gps大數據風控

A. 汽車風控是做什麼的

汽車金融的風控到底控什麼？

SP作為汽車金融的落地服務提供者，要持續發展，關鍵在於對風險的控制能力。沒做好風控，即便目前看不出問題，但遲早會出事的。目前SP在展業過程中都很強調風險控制，也明白出了風險對自己以及合作資方影響的嚴重性。

但有一個問題，我們SP的風控真正要控的是什麼？我認為只有先明白要控什麼，再去思考怎麼控。

SP業務流程風控要點

綜上所述，SP的風險控制，並不只是對產品風控的執行，而是SP經營者在完成階段性擔保前，對業務流程里的人，車，場景及產品要求的綜合判斷與決策的結果。

B. 大數據風控是什麼

大數據風控指的就是大數據風險控制，是指通過運用大數據構建模型的方法進行風險控制和風險提示。通過採集大量企業或個人的各項指標進行數據建模的大數據風控更為科學有效。

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據風控主要是通過建立數據風險模型，篩選海量數據，提取出對企業有用的數據，再進行分析判斷風險性。

(2)gps大數據風控擴展閱讀：

大數據風控能解決的問題：

1、有效提高審核的效率和有效性：

引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、過濾、交叉驗證、匯總，可以形成一張全面的申請人數據畫像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。 

2、有效降低信息的不對稱：

引入大數據風控技術手段分析，通過多維度的信息分析、過濾、交叉驗證、匯總，可以形成一張全面的申請人數據畫像，輔助審核決策，可以提高審核的效率和有效性。 

3、有效進行貸後檢測：

通過大數據技術手段對貸款人進行多維度動態事件（如保險出險、頻繁多頭借貸、同類型平台新增逾期等）分析，做到及時預警。

參考資料來源：網路-大數據風控

C. 大數據被風控了怎麼辦

大數據被風控了首先要了解造成風控的原因，比如信貸業務逾期造成的大數據風控時要及時的還款，在結清所有欠款後等待一段時間就可以自行解除風控，這時用戶申請各種貸款都不會受到影響。

在平時不論在網上借款還是通過銀行借款，在辦理借款後一定要按時還款，不要出現逾期還款的情況，而且為了防止逾期情況的出現，用戶最好在借款前衡量自己的收入，在收入比較多時才能借款，收入不多時要謹慎借款。

現在越來越多的人在網上借款，這時借款一定要選擇正規的平台，比如借唄、網商貸、京東金條、360借條等，在借款時不同的平台需要的條件是不一樣的。還有就是在借款時借款利率也有差別。

其實，在正規渠道借款後逾期還款對個人徵信也會產生影響，如果個人徵信變不良，那麼後續申請貸款會被銀行拒絕。而且逾期歸還後逾期記錄還會在徵信中保存5年，5年以後才會自動消失。如果一直不還，逾期記錄會一直在徵信報告中。

D. 理想中的汽車金融風控GPS是什麼樣

一直以來，汽車金融行業面臨主要問題是風控，資料欺詐、騙款逃貸、車輛二次抵押、拆除GPS等等惡劣行為屢見不鮮。為了一輛車，雙方可謂是用盡了手段。就拿車抵貸為例，從對借款人的車輛評估、審核、登記、放款，包括貸後的上訪、電話核實、催收等等環節，在這樣一道道流程下，風控仍然面臨很大的挑戰。多次出現新聞報道車輛被二次抵押後，兩家公司雙方爭搶一輛車。雙方的互相博弈，這讓汽車金融風控不得不在行業中反復被提及。
目前來說汽車金融的對車輛的風控分為貸前的車輛評估，以及貸後監控車輛。車輛貸前評估主要是對車輛進行全面的檢查，對其價值進行估算。貸後監控主要是通過GPS硬體安裝，以及軟體系統對車輛進行實時跟蹤定位。而目前市場上貸後監控魚龍混雜，很多監控平台功能僅停留在記錄位置信息上，而這樣的風控等於形同虛設，等到車輛消失在屏幕上時候，一切都回到了原點。
而目前正在從事該行業的車貸管家創始人兼CEO吳濤提出來，利用大數據技術建立車聯網雲風控平台。通過建立汽車金融風控模型，針對借款人的貸後車輛行為，並聯合上百家知名汽車金融企業構建資料庫，通過豐富的預警機制，可以科學的預測整個周期內的風險。根據車輛停留點分析、常用地址比對、敏感區域資料庫等大數據分析，對汽車金融行業的功能場景進行針對性設計，能有效的遏制資料欺詐、二次抵押等不良現象發生。
吳濤認為這些是針對汽車金融行業的大數據服務，而真正的車聯網雲風控平台要形成整個汽車金融貸後管理價值鏈，要為汽車金融企業創造更大價值。隨著汽車金融企業的增加，根據需求不斷地整合資源，建立更全面的汽車金融車聯網第三方服務，推出實時監控、安裝、催收資源、盜搶險保單產品，可享受無憂服務。
目前來說，汽車金融第三方服務領域未對汽車金融風控平台進行普及，需要在企業端培養起用戶習慣。車貸管家服務於汽車金融公司，作為汽車金融風控平台的創導者，目前已經獲得了行業內多數的標桿客戶認可。風控是汽車金融行業的剛需，汽車金融公司在讓消費者享受到金融服務的同時，還要保障資產的安全。車貸管家希望聯合更多汽車金融公司，共築車聯網雲風控平台。
車貸管家為汽車金融機構一站式解決貸後風控難題。車貸管家針對汽車金融行業貸後需求，運用大數據、雲計算和物聯網技術，提供基於SaaS模式，風控終端硬體和貸後管理軟體相結合的技術雲風控平台。

E. 汽車金融風控應該怎麼做

對於汽車融資租賃公司來說風控最重要的是能夠通過軟硬體結合實現智能的「反欺詐」。

1、車貸徵信風控：車貸徵信風控分為對人的徵信和對車的徵信，對人的徵信除了弓|用央行徵信數據以外，還需收集個人職業、收入、住所、資產以及親屬等數據維度，從而生成極具參考性的個人信用評估報告，在此基礎上判定貸款人是都具備貸款資格，預防因個人徵信不足，貸款者無還款誠信，所造成的車貸風險；對車的徵信則需引用和建立車輛黑白名單資料庫，在此基礎上決定車輛是否具備貸款資格，預防黑名單車輛抵押、一車多貸等風險。

F. 對於車貸公司，裝了GPS，就沒有什麼風險了

當然是不可能的，車貸企業的風險降為0是不太可能的。風險控制，表面上是控車，其實最重要的還是控人，人是存在很多不確定的因素的。

對於車貸企業而言，對貸款車輛的風險管理能力直接影響著企業的壞賬率，在車貸企業的風控手段中，總的來分為兩塊：控人、控車。在控人方面可以通過個人徵信、工作背景、實地調查來辨別借款人的風險。而在控車方面，就不得不說GPS，給車輛安裝GPS定位器成為車貸企業必不可少的風控手段。

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注意事項：

1、除了精確的定位，還要在龐大的風控大數據之上，形成一整套完善的車輛風險控制方案。風控系統中，數據分析能力非常重要，需要基於GPS定位信息，車輛平時的行駛數據，通過雲計算和大數據分析，結合貸後風控模型，將風險直接展現在車貸監控人員的面前，甚至可以根據企業定義的流程標准自動進行任務指派和干預。

2、系統可以對經過這個區域的其他車輛信息進行對比，如果發現其他車輛在經過其區域時也出現設備離線狀態，那就是這塊區域的信號本身就不好，可能是一條比較長的隧道，經過這么分析，系統就可以判定這不是一個風險，不需要風控人員花時間去跟進。

3、車貸企業採用有線+無線，一明一暗的子母機GPS安裝方式，GPS安裝必須兼顧隱蔽性和穩定性。

4、在售後服務方面，當車貸企業風控人員遇到問題時，GPS服務商要能夠做到實時在線，及時的反饋，協助客戶解決問題。遇到有違約的借款人時，最好有提供追車團隊去幫助客戶追回車輛，避免產生貸後風險。

參考資料來源：網路-車貸

參考資料來源：網路-全球定位系統

G. 汽車金融風控GPS能起到什麼作用

GPS定位系統主要用來把控車輛貸後風險。如今汽車金融越來越難做，很多汽車金融貸款企業為了搶奪客戶，將貸款門檻降至最低。隨之而來的是企業自身難以把控的風險，很有可能辛苦一整年，丟失一輛車，變一朝變回解放前。所以現在市面上絕大多數企業選擇為放貸車輛安裝GPS來把控風險。當客戶違約後，企業通過定位系統，可以及時找到貸款車輛。

但有時候會有專業的騙貸人員在企業進行騙貸。騙貸者貸款購買車輛後，為了拿到更多的貸款金額，經過多家貸款公司的抵押後，最後銷聲匿跡。就算追蹤到車輛，幾家貸款公司爭搶這一輛車，損失巨大。甚至有些車輛被倒賣黑車，人車兩空。有時客戶逾期時，追車人員按照GPS定位趕到現場時，早已錯過追車時機。

所以單純的GPS定位系統並不能規避很多風險。我們更多的是需要通過防禦檢測，來減少風險和損失。

H. 大數據風控是什麼

大數據風控指的就是大數據風險控制，是指通過運用大數據構建模型的方法進行風險控制和風險提示。通過採集大量企業或個人的各項指標進行數據建模的大數據風控更為科學有效。

I. 汽車gps定位系統風控什麼關系

主要是不還錢時使用，金融公司可以通過GPS定位找到車子，從而採取措施