可以通過數據挖掘方法來挖掘物業近幾年的業績數據，自己住戶的趨勢
⑵ 為什麼房地產商應該利用大數據
為什麼房地產商應該利用大數據
如今，整個世界都充斥著大數據。隨著消費者、企業和科學家的應用，大數據在改變人們未來業務的方式上有著巨大的潛力。
但還有其他行業和領域，例如房地產，將受益於大數據所提供的實時數據分析、預測分析和基準報告的集成。了解大數據的核心大數據在財務風險管理和評估中非常有用。相關信息的接收通常有非結構化或多結構化這兩種形式。·非結構化數據在處理、翻譯和整理時是高度無序的，效率很低。此類信息通常來自普通文本文檔、博客和社交媒體帖子。·多結構化數據在大數據處理和管理中更為有用。這些信息通常是從客戶交易或問卷調查、詳細的電子表格甚至圖像中收集的。雖然優化了多結構化數據，但兩種形式都可用於大數據的收集和管理。那些使用大數據的人應該更多地關注傳入數據的准確性和有效性，而不是其呈現的形式。降低財務風險許多不同的因素決定了房地產投資或風險投資的財務風險。一旦需要費力和繁瑣的計算，現在可以通過大數據處理在幾秒鍾內完成。大數據可以更容易地跟蹤潛在投資物業的細節，包括任何過去的裝修或維修，任何未償還貸款或現有投資等的狀況。當與物聯網一起使用時，大數據也可以補充物業管理。創建准確的評估和報告提供准確評估的能力對於任何房地產商的持續成功至關重要。過去，大部分評估過程都涉及手工收集，組織和核查數據。鑒於龐大的數據集，一些企業如今管理所有這些信息將是不切實際的。隨著大數據處理的普及，這也是沒有必要的。實時數據分析和自動化處理可以幫助企業處理所有的工作。這減少了人為錯誤的可能性，提高了評估速度，並最終導致數據驅動和高度准確的提交。通過應用大數據也加強了基準報告。多個城市最近承諾通過建立能源基準來降低能源消耗，他們依靠大數據及時解決。如貿易協會BOMA國際和LEED受益於大數據的日益普及。提供更好的買家評估了解潛在買家是房地產業成功的另一個關鍵。這可以通過相關的數據分析來實現，這恰恰是大數據管理的主要賣點。通過收集和分析過去的統計數字，數據和趨勢，如今的電腦能夠准確預測未來的利益，行動和活動。雖然並不完美，但很多公司已經開始使用預測分析技術取得巨大成功。由此所得到的數據可以無數方式使用。例如，通過收集潛在買家的電子郵件地址，企業通常可以在目前的社交媒體網站上找到他們的公開個人資料。這為企業提供了進一步探索營銷和廣告活動的另一途徑。擁有大數據所提供的一切
大數據最好被視為一攬子交易。雖然可以獨立使用其功能，但如果沒有實時數據處理能力，企業的預測分析就不會准確。如果沒有某種形式的基準報告，也很難衡量其成功。把這些服務作為一個單元不僅簡化了大數據的概念，但使得技術新手都能理解。
⑶ 因為大數據10大行業正在改變
因為大數據 10大行業正在改變
進入大數據時代是一場跟不上就被淘汰的比賽。無論你是一家獨立經營的實體商店，還是下一個美國矽谷的「獨角獸」，當務之急都是在商業決策中採用大數據戰略。與其說是因為數據很有價值，還不如說是數據正在改變商業經營的方式。
去年十月，在埃森哲和通用電氣聯合發布的調研報告中突破性地指出了這一緊迫性。89%的調查者認為，一家沒有大數據戰略的企業將在明年就遭到市場份額和發展勢頭方面的損失。雖然報告側重的是工業互聯網和醫療保健，但其中的結論對於其他行業仍有很大啟示。
大約一年後，將會有10個行業因大數據戰略而迅速變革。事實上，84%的企業認為大數據將在未來一年重塑競爭版圖。所以即使你所處的行業不在其列，留意下周圍那些正在經歷這場巨變的公司也沒有壞處。
10、能源產業技術和物聯網顛覆了能源產業。從微觀上看，有像Quirky公司的Aros這樣的智能空調設備，它不但可以利用數據學慣用戶習慣和溫度偏好，保持屋內涼爽和舒適，而且幾乎不需要浪費多少能源。從宏觀上看，有覆蓋國家的智能網路。這一試點項目將大量的能源使用數據收集起來，幫助我們形成更好的能源使用習慣、減少碳排放和不必要的能源使用。
9、房地產行業房地產是推動市場的中堅力量。在2008年，我們看到了這一力量消極的一面，但所幸只是是產生了個體規模上的影響。可見房地產有可能帶來豐厚的個人收益，也有可能對個體資產造成毀滅性的打擊——只是需要衡量風險有多大。所以如果有個方法可以規避這種風險的話……
大數據就是答案，它將從三個方面上提高房地產交易質量和降低投資風險。首先，資產分析方式將改變。利用數據可以分析樓盤質量、樓盤壽命、結構完整性等。「賬目上是否可信？」「是否有必要申請貸款？」都將從大數據分析中找到答案。第二，大數據將促成更精明的交易。對大量的客戶投資進行評估後，可以提供更明智的方案來更快敲定交易。第三，大數據將提高物業管理水平。數據可以幫助更快發現和修復故障，再加上智能家居技術的應用，可以減少不少事故帶來的不利影響。
8、保險行業保險行業從來沒有像過去5年那樣備受關注，當然這很大程度上是因為對於這一領域的總統立法，不過這好歹也讓人們開始關注這個系統內固有的缺陷和復雜了。
保險公司必須從各個角度來考量協議：對保險供應商最優的方案是什麼，對客戶最明智的選擇是什麼，如何盡可能吸引到更多的用戶，如何降低總體風險……以此看來，保險行業將是產生大數據變革的一片沃土。
其實，大數據正在改變這個行業：利用大數據提高索賠分析的效率，為個人提供更多的定向方案，反欺詐，甚至於為病患投保者提供保健的方法。
自助保險初創企業，MetroMile，為客戶提供「開多少公里，扣多少保費」的車險業務，即按英里計保費。MetroMile表示，該業務可以幫助不常開車的客戶平均一年省下500美元的保費。
總的來說，保險業的大數據分析可以促使系統快速迭代，不斷改進。
7、音樂產業你可能在最近幾周看了很多關於像Spotify和 Tidal 公司的得與失的消息。盡管在過去十年音樂市場急速縮減，藝人唱片公司仍在苦苦摸索從所有人身上用音樂賺錢的方式——包括從藝人身上——不單單是提高演唱會的票價或迫使藝人全年364天都在全球巡迴演出的路上。
問題是他們並沒有找到很好的賺錢方法。直到 Spotify 公司解決了如何為藝人的流音樂支付實質工資的問題後，Taylor Swift 才同意成為旗下一員。沒人願意每月花費20美元在 Jay Z 的「高保真」歌曲上，而他們在 Spotify 上完全不用花錢就可以聽到 。
一種可能的解決方法是與廣告商合作。社交媒體上收集的大數據表明，特別是在Instagram， 品牌和藝人間的品牌合作，即藝人作為品牌攝影師，可以為雙方帶來可觀的利潤，同時並不會損害藝人的形象。
基於社交媒體和流音樂網站的連接，聽音樂的人群統計數據也變得很容易獲得，唱片公司可以並且已經開始運用這些數據跟品牌做出戰略性的合作，而這些品牌可以為藝人品牌化的音樂和視頻買單。
6、航空業大數據將打破信息和航空業之間的裂縫，特別是在商業航空旅行領域。每年從商旅上收集的大量數據，甚至是每日收集的數據，在規劃航線、制定激勵計劃、提升銷量上，仍有大量可利用的空間。
首先就可以做質量管控。IBM一項研究表明，在飛行上收集的大量數據可以快速減少航線在設備和維修上的成本，這點無疑可以使航空公司更具競爭市場，減少票價成本，最終驅動銷售。與此同時，飛行方面的數據也可以幫助節約時間、減少晚點和改善行李管理，甚至可以為後續航班推薦和客戶留存提供智能指導。
5、電信業如果你看過關於NSA告密者 Edward Snowden 的紀錄片 《第四公民》，那麼你應該已經理解了電信業和數據的聯系。利用元數據，似乎會讓你發布的 Instagram 圖片泄露你的位置。但在下面這個案例中，這不是數據改變電信行業的原因。
T-Mobile 合並了所有的客戶數據集，將其分為六大類，以此來進行完整的客戶行為分析，最終分析使得客戶流失率降低了50%。簡而言之，大數據分析幫助 T-Mobile 得出影響客戶做出是否續用電信服務的因素，然後成為了他們做出調整的依據。
4、生活消費品產業關於大數據對於生活消費品產業的變革並不用說太多，事實上，只需要兩個詞就足夠，供給和需求。
你可能已經注意到大部分的咖啡店都將以往笨重老舊的POS機更換成了更加輕便的 iPad 樣式的 POS 系統，像是 Square 解決方案。Square 是小范圍信用卡處理系統，它可以幫助實體商戶收集大量客戶數據，這也意味著獨立經營的商戶自己就可以很容易地收集數據。
這些數據首先也是最重要的事情就是為上下浮動的貨品和供應提供智能指導，也可以幫助商戶為大量購買的情況做好准備，更加理解消費者的統計信息，幫助商戶運營得更有效率。大數據可以為每個人的首要之事（商戶的賬目和消費者的需求）都提供更好的分析。
3、酒店管理業酒店管理業不死——不管以何種形態存在。我們總是會去旅行，總是需要假期，只是需要解決旅行方式、地點和時間的問題。一些公司過分依賴這種模式，而忽視了共享經濟帶來的變化，像是Airbnd 這種公司帶來的變化。但是也有 Duetto 這樣的公司，給這個市場帶來了新的競爭力。【譯者註：Airbnb，聯系旅遊人士和家有空房出租的房主的服務型網站。Duetto，酒店定價管理 SaaS 服務商】
Duetto 為酒店提供客戶行為習慣數據，幫助酒店管理房間預訂、調整房間定價，甚至於預測需求量。人們總是在旅行，其中產生了大量酒店可利用的數據，而 Duetto 將它們變得極易獲取並且易於分析。
2、游戲業在過去十年游戲業是爆炸性產業。隨著《光環5：守護者(Halo 5: Guardians)》在這個秋天的發布，這款游戲已為微軟在全球創收達35億美元。單單這一系列不僅撐起了 Xbox One 的銷售，並且成為索尼 PS4 的有力競爭者。【譯者註：Halo，《光暈》（又名：光環），微軟,發行的第一人稱射擊游戲之一】
然而游戲世界並不是只有這兩家獨大。魔獸世界Steam游戲平台等都促成了市場的生機和繁榮，十餘億的忠實粉絲參與其中。而現如今的游戲業也已經開始利用大數據來進一步改善體驗。從30年前NES游戲平台產生以來，我們已經走過很遠的路。
社交連接性和大型線上多人玩家游戲產生可觀的數據，利用這些數據可以整體提升玩家體驗。隨著游戲的持續迭代和內容更新的下載，得到反饋並且立即做出提升用戶體驗的應對變得相當容易。
1、數據存儲業最後是數據存儲業。由於數據量很大而且在各行各業都有其不同的特性，亟需找到一種存儲入庫數據的方法，這種方法不需要大量伺服器的要求也沒有笨重的CRM系統。
Box 的解決方案應運而生。他們希望顛覆商業存儲和利用數據的方法，使得各種規模的公司都可以很輕松地分析處理數據並從中獲益。
無論你身處哪個行業，市場版圖已然改變。趕緊打破所在行業和數據的壁壘吧，不然你的公司將淪為市場上落後的一員。
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