大數據領軍

『壹』 蓉漂計劃成都人才政策

蓉漂計劃成都人才政策是將大力實施「蓉漂」計劃，鼓勵青年人才來蓉創業就業，實行全日制大學本科及以上畢業生憑畢業證落戶制度 成都將改革人才落戶政策，推行「先落戶後就業」，鼓勵青年人才來蓉創業就業。具有全日制大學本科及以上學歷的青年人才，憑畢業證來蓉即可辦理落戶手續。
「蓉漂計劃」青年項目分為「創新人才」和「創業人才」，申請「蓉漂計劃」青年項目的人選，
須具備以下條件：
（1）年齡不超過40周歲。
（2）引進後全職來蓉工作。
（3）為所從事領域中的拔尖人才，具有成為該領域技術（學術）帶頭人的發展潛力或其創辦企業具有可預判的市場前景。
（4）「創新人才」本人一般應取得博士學位或高級專業技術職稱，並在國內外知名企業或研發機構有3年以上工作經歷；「創新人才」應在2014年1月1日之後（不包括續聘），本通知下發日之前，首次與在蓉企業或高校、科研院所簽訂3年以上正式工作合同（協議）。
（5）「創業人才」本人一般應取得海外學士或國內碩士學位及以上，並在國內外知名企業工作3年以上；「創業人才」應於2014年1月1日後，本通知下發日之前，首次來蓉創辦企業，所創企業注冊資本不低於100萬元，且實繳資本不低於50%，申報人作為主要創辦人（股權一般不低於30％）帶項目、資金、技術來蓉創業，其產品處於國內領先、國際一流。
（6）對在讀期間已取得突出研究成果，相關成果已進入中試階段或產業化應用的應屆博士（碩士）畢業生，在學歷、專業技術職務、工作經歷等方面提出破格請求的，本人須提供書面申請，經專家評審機構認定後，可適當放寬；中國科協（成都）海外人才離岸創新創業基地引進人才在基地注冊企業並正式孵化的，不受在蓉工作時間限制。
對於本市同一用人單位工作兩年及以上的技能人才，可憑單位推薦、部門認定辦理落戶手續。進一步放寬落戶限制，提高落戶便利性，努力打造最開放包容和最具人性化的人才落戶制度，讓廣大「蓉漂」紮根成都、融入成都。普通全日制大學本科及以上學歷落戶條件：
（1）普通全日制大學本科及以上學歷；
（2）年齡在45周歲及以下。
畢業生落戶條件：
（1）申請人已有住房，應在住房所在地申請辦理;
（2）申請人沒有住房，但是直系親屬在成都有住房，可在其直系親屬的住房所地申請辦理;
（3）申請人沒有住房但有工作單位，可在單位集體戶或單位所在區(市)縣人才交流中心集體戶申請辦理;
（4）申請人沒有住房且沒有工作單位，可在區(市)縣人才交流中心集體戶申請辦理落戶。
法律依據
《成都市引進培育大數據人才實施辦法》
第二條大數據人才引進培育工作在市人才工作領導小組的領導下，市級相關部門根據職責具體組織實施。
第三條緊密結合大數據產業發展需要，按照「分層分類、引領示範」的原則，每年力爭引進10名國內外頂尖大數據人才（以下稱為大數據十人頂尖人才）、評選認定100名大數據領軍人才（以下稱為大數據百人領軍人才）、培養1000名中高級大數據專業人才（以下稱為大數據千人中高級專業人才），至2020年末，儲備各類大數據人才6000名，帶動聚集大數據相關從業人員6萬名以上；至2022年末，儲備各類大數據人才10000名，帶動聚集大數據相關從業人員10萬名以上，把成都建成國內一流、中西部領先的大數據人才高地，為打造「西部數都」提供強有力的人才保障和智力支撐。
第四條大數據十人頂尖人才，主要是指符合《中共成都市委辦公廳成都市人民政府辦公廳關於印發〈成都市引進高層次創新創業人才實施辦法（2016年修訂）〉的通知》（成委辦〔2016〕32號）的A類（國際頂尖人才）、B類（國家級領軍人才）和C類（地方高級人才）標准，並入選「蓉漂計劃」的大數據領域人才（團隊）。
第五條大數據百人領軍人才，主要是指成都市大數據企事業單位的創始人、核心管理團隊成員或技術負責人，具備突出的管理能力或技術研發創新能力，其帶領的機構或團隊能夠有力促進成都大數據產業發展，對行業具有顯著的引領示範效應。
第六條大數據千人中高級專業人才，主要是指從事大數據分析、架構設計、數據治理、軟硬體產品設計與研發、大數據應用、大數據平台、協議和演算法研究、可視化、標准研製、數據安全等專業和領域的創新潛能人才。

『貳』 誰來引領中國大數據的發展

大數據按照信息處理環節可以分為數據採集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化，以及產業應用等六個環節。在各個環節中已有不同的公司開始占據主導地位，引領行業發展。

1、數據採集：Google、CISCO 這些傳統的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、網路等公司已經收集並存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計，在未來，會有更為專業的數據收集公司針對各行業的特定需求，專門設計行業數據收集系統。

2、數據清理：當大量龐雜無序的數據收集之後，如何將有用的數據篩選出來，完成數據的清理工作並傳遞到下一 環節，這是隨著大數據產業分工的不斷細化而需求越來越高的環節。除了Intel等老牌IT企業，Teradata、Informatica等專業的數據處 理公司呈現了更大的活力。在中國，華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注於數據清理。

3、數據存儲及管理：數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環節。這兩個細分環節之間的關系極為緊密。數據 管理的方式決定了數據的存儲格式，而數據如何存儲又限制了數據分析的深度和廣度。由於相關性極高，通常由一個廠商統籌設計這兩個細分環節將為更為有效。從 廠商佔位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數據存儲提供商有明顯的既有優勢，他們在原有的存儲業務之上進行相應的深度拓展，輕松占據了較大的市場 份額。而 Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰略匯集了行業專精的智慧，成為大數據發展的領軍企業。

4、數據分析：傳統的數據處理公司SAS及SPSS在數據分析方面有明顯的優勢。然而，基於開源軟體基礎構架Hadoop的數據分析公司最近幾年呈現爆發性增長。例如，成立於 2008 年的Cloudera公司，幫助企業管理和分析基於開源Hadoop產品的數據。由於能夠幫助客戶完成定製化的數據分析需求，Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。

5、數據的解讀：將大數據的分析結果還原為具體的行業問題。SAP、SAS等數據分析公司在其已有的業務之上加入行業知識成為此環節競爭的佼佼者。同時，因大數據的發展而應運而生的wibidata等專業的數據還原公司也開始蓬勃發展。

6、數據可視化：這一環節中，大數據真正開始幫助管理實踐。通過對數據的分析和可視化，將大數據能夠推導出的結論量化計算、同時應用到行業中去。

『叄』 大數據將對國家治理和社會生活帶來哪些根本性改革

很榮幸能為你解答！
一、「四個結合」助力國家大數據戰略
實施國家大數據戰略部署和頂層設計，需要我們做到「四個結合」：把數據開放和市場基於數據的創新結合起來。擁有80%的數據資源，如果不開放，大數據戰略就會成為無源之水，市場主體如果不積極利用數據資源進行商業創新，數據開放的價值就無從釋放；把大數據與國家治理創新結合起來。國務院的部署明確提出，「將大數據作為提升治理能力的重要手段」「提高社會治理的精準性和有效性」，用大數據「助力簡政放權，支持從事前審批向事中事後監管轉變」「藉助大數據實現負面清單、權力清單和責任清單的透明化管理，完善大數據監督和技術反腐體系」，並具體部署了四大重大工程：數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、治理大數據工程、公共服務大數據工程；把大數據與現代產業體系結合起來。這里涉及農業大數據、工業大數據、新興產業大數據等，我國的產業結構優化升級迎來難得的歷史機遇；把大數據與大眾創業、萬眾創新結合起來。國務院專門安排了「萬眾創新大數據工程」，數據將成為大眾創業、萬眾創新的肥沃土壤，數據密集型產業將成為發展最快的產業，擁有數據優勢的將迅速崛起。
此外，我國作為世界製造業第一大國，需要高度關注一個現實——大數據重新定義了製造業創新升級的目標和路徑。無論是德國提出的工業40戰略，還是美國通用提出的工業互聯網理念，本質正是先進製造業和大數據技術的統一體。大數據革命驟然改變了製造業演進的軌道，加速了傳統製造體系的產品、設備、流程貶值淘汰的進程。數字工廠或稱智能工廠，是未來製造業轉型升級的必然方向。我國面臨著從「製造大國」走向「製造強國」的歷史重任，在新的技術條件下如何適應變化、如何生存發展、如何參與競爭，是非常現實的挑戰。
二、推動大數據在國家治理上的應用
在大數據條件下，數據驅動的「精準治理體系」「智慧決策體系」「陽光權力平台」將逐漸成為現實。大數據已成為全球治理的新工具，聯合國「全球脈動計劃」就是用大數據對全球范圍內的推特（Twitter）和臉譜（Facebook）數據和文本信息進行實時分析監測和「情緒分析」，可以對疾病、動亂、種族沖突提供早期預警。在國家治理現代化進程中推動大數據應用，是我們繁重而緊迫的任務。
在治理方面，可以藉助大數據實現智慧治理、數據決策、風險預警、智慧城市、智慧公安、輿情監測等。大數據將通過全息的數據呈現，使從「主觀主義」「經驗主義」的模糊治理方式，邁向「實事求是」「數據驅動」的精準治理方式。
經濟治理領域也是大數據創新應用的沃土，大數據是提高經濟治理質量的有效手段。互聯網系統記錄著每一位生產者、消費者所產生的數據，可以為每個市場主體進行「精確畫像」，從而為經濟治理模式帶來突破。判斷經濟形勢好壞不再僅僅依賴統計樣本得來的數據，而是可以通過把海量微觀主體的行為加總，推導出宏觀大趨勢；銀行發放貸款不再受制於信息不對稱，通過貸款對象的大數據特徵可以很好地預測其違約的可能性；打擊假冒偽劣、建設「信用中國」也不再需要消耗大量人力、物力，大數據將使危害市場秩序的行為無處遁形。
在公共服務領域，基於大數據的智能服務系統，將會極大地提升人們的生活體驗，智慧醫療、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社區、智慧家居等等，人們享受的一切公共服務將在數字空間中以新的模式重新構建。
三、加強大數據動態的跟蹤研究
我國要從「數據大國」成為「數據強國」，藉助大數據革命促進國家治理現代化，還有幾個關鍵問題需要深入研究。
切實建設數據政策體系、數據立法體系、數據標准體系。以數據立法體系為例，一定要在數據開放和隱私保護之間權衡利弊，找到平衡點。
重視對「數據主權」問題的研究。藉助大數據技術，美國和互聯網、大數據領軍緊密結合，形成「數據情報聯合體」，對全球數據空間進行掌控，形成新的「數據霸權」。思科、IBM、谷歌、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟、高通等產品幾乎滲透到世界各國的、海關、郵政、金融、鐵路、民航系統。在這種情況下，我國數據主權極易遭到侵蝕。對於我國來說，在伺服器、軟體、晶元、操作系統、移動終端、搜索引擎等關鍵領域實現本土產品替代進口產品，具有極高的戰略意義，也是維護數據主權的必要條件。
「數據驅動發展」或將成為對沖當前經濟下行壓力的新動力。大數據是促進生產力變革的基礎性力量，這包括數據成為生產要素，數據重構生產過程，數據驅動發展等。數據作為生產要素其邊際成本為零，不僅不會越消耗越少，反而保持「摩爾定律」所說的指數型增長速度。這就可能給我國經濟轉型升級帶來新動力，對沖經濟下行壓力。
需要建設一個高質量的「大數據與國家治理實踐案例庫」。國家行政學院一直重視案例庫的建設，在中央的重視和支持下，就大數據促進國家治理這一主題，各部門、各地方涌現出大量創新性的實踐

『肆』 王叄壽為什麼是數據之王

王叄壽數據之王字面上理解，（大）數據+王（叄壽）=數據之王。深入理解內，可能有兩層意容思：一、王叄壽2010年創建九次方大數據，2015年出任貴陽大數據交易所執行總裁，已經成為中國大數據產業領軍人物，數據之王，名副其實；二、王叄壽帶領九次方大數據、貴陽大數據交易所，不斷創新，追求卓越。

『伍』 國內做大數據的公司有哪些

1、上海市大數據股份有限公司（簡稱「上海大數據股份」），是經上海市人民政府批准成立的國有控股混合所有制企業。

致力於成為智慧城市建設的主力軍、國內大數據應用領域的領軍企業和全球領先的公共大數據管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數據治理和提升城市管理及公共服務水平的要求，構建公共大數據與商業數據服務、以及政企數據融合的橋梁，促進社會經濟發展。

2、輝略(上海)大數據科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優化模型與平台，交通預算決策系統模型等）、環境（PM2.5污染檢測和治理）、醫療（醫院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉化率模型）等領域進行大數據項目運營與模型開發。

3、成都市大數據股份有限公司成立於2013年，作為成都市實施國家大數據發展戰略的載體，2018年完成股份制改革並掛牌新三板，成都產業集團全資持股，主要涉及數據運營、投資並購、信息技術三大業務方向。

(5)大數據領軍擴展閱讀：

大數據發展的一些趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

『陸』 大數據是誰發明的

大數據是馬曉東研發的，馬曉東，蘇州國雲數據科技有限公司創始人兼CEO、波士頓咨詢全球高級顧問、1986年出生於寧夏固原，中國科技大學計算機碩士。大數據領軍人物，「大數據魔鏡」發明人，擁有大數據發明專利二十餘項，貴州、江蘇、內蒙古多地政府大數據顧問專家。現擔任北京信息化協會副理事長，國民經濟大數據實驗室副理事長，聯合國教科文組織高等教育創新中心數字化人才研究院副院長，原阿里巴巴淘寶數據優化器負責人。

大數據的形成

大數據，首先是數據。數據是指計算機可以處理的電子化和數字化記錄與測量，將信息加工成電子化和數字化記錄與測度這一過程離不開信息技術的發展與應用，正是因為信息技術的飛速發展與廣泛應用，才讓大數據應運而生。

在計算機和通信技術出現之前，信息主要以模擬數據的形式進行記錄與交互。如報章、書籍、影像和照片、圖書館、檔案室、書櫃、磁帶。信息的計量單位一般採用媒介的計量單位，如藏書多少冊、檔案多少袋、記錄多少本、影像多少卷、照片多少張等等。信息獲取不便利、信息交流不通暢、信息量相對較少是這一時期的典型特徵。

『柒』 誰將引領中國大數據發展

大數據按照信息處理環節可以分為數據採集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化，以及產業應用等六個環節。而在各個環節中，已經有不同的公司開始占據主導地位，引領行業發展。

1、數據採集：Google、CISCO 這些傳統的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、網路等公司已經收集並存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計，在未來，會有更為專業的數據收集公司針對各行業的特定需求，專門設計行業數據收集系統。

2、數據清理：當大量龐雜無序的數據收集之後，如何將有用的數據篩選出來，完成數據的清理工作並傳遞到下一 環節，這是隨著大數據產業分工的不斷細化而需求越來越高的環節。除了Intel等老牌IT企業，Teradata、Informatica等專業的數據處 理公司呈現了更大的活力。在中國，華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注於數據清理。

3、數據存儲及管理：數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環節。這兩個細分環節之間的關系極為緊密。數據 管理的方式決定了數據的存儲格式，而數據如何存儲又限制了數據分析的深度和廣度。由於相關性極高，通常由一個廠商統籌設計這兩個細分環節將為更為有效。從 廠商佔位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數據存儲提供商有明顯的既有優勢，他們在原有的存儲業務之上進行相應的深度拓展，輕松占據了較大的市場 份額。而 Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰略匯集了行業專精的智慧，成為大數據發展的領軍企業。

4、數據分析：傳統的數據處理公司SAS及SPSS在數據分析方面有明顯的優勢。然而，基於開源軟體基礎構架Hadoop的數據分析公司最近幾年呈現爆發性增長。例如，成立於 2008 年的Cloudera公司，幫助企業管理和分析基於開源Hadoop產品的數據。由於能夠幫助客戶完成定製化的數據分析需求，Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。

5、數據的解讀：將大數據的分析結果還原為具體的行業問題。SAP、SAS等數據分析公司在其已有的業務之上加入行業知識成為此環節競爭的佼佼者。同時，因大數據的發展而應運而生的wibidata等專業的數據還原公司也開始蓬勃發展。

6、數據可視化：這一環節中，大數據真正開始幫助管理實踐。通過對數據的分析和可視化，將大數據能夠推導出的結論量化計算、同時應用到行業中去。

『捌』 國內大數據領軍人物有哪些

『玖』 健康碼和行程碼創始人是誰

健康碼和行程碼創始人是馬曉東。34歲國雲數據創始人，大數據行業領軍人物。中國科技大學碩士畢業，中國大數據行業領軍人物，蘇州國雲數據科技有限公司創始人兼CEO。中國大數據背後的天才，為疫情防控做出巨大貢獻。中國科技大學計算機碩士，是健康碼，行程碼的創始人。擁有大數據發明專利二十作項。

行程碼的作用

行程碼就是通信大數據行程卡一個碼也相當於健康碼，是由中國信通院聯合中國電信、中國移動、中國聯通三家基礎電信企業利用手機接收的數據，通過用戶手機所處的基站位置獲取，為全國16億手機用戶免費提供的查詢服務，手機用戶可通過服務，查詢本人前14天到過的所有地市信息。

『拾』 靈犀科技作為大數據行業的領軍，他們的企業使命是什麼呢

這個問題很好回答的啦，靈犀科技作雖然才剛剛成立沒多久，但是已經成為行業巨頭了，這跟企業的使命和價值觀都分不開的。我查了一下，靈犀科技的使命是讓需求可見可信可得，我從我對它的理解來給你說說吧，我覺得靈犀科技可能是致力於讓大家的需求以數據化的方式來形象化，同時它也致力於滿足企業的需求作為使命。靈犀的價值觀的話，「開放共享、敏捷臻至、創新超越」⋅▫