煤礦發展大數據

『壹』 煤炭行業發展現狀及趨勢是什麼

煤炭行業發展現狀：「十一五」期間是煤炭行業結構調整、產業轉型的最佳時期。煤炭是中國的基礎能源，在一次能源構成中佔70%左右。「十一五」規劃建議中進一步確立了「煤為基礎、多元發展」的基本方略，為中國煤炭行業的興旺發展奠定了基礎。「十一五」期間需要新建煤礦規模3億噸左右，其中投產2億噸，轉結「十二五」1億噸。

煤炭行業發展趨勢：中國煤炭工業將繼續保持旺盛的發展趨勢，今後一個較長時期內，中國煤炭行業的發展前景都將非常廣闊。

中國煤炭行業發展情況：

我國的煤炭流通企業總量約為10萬家，規模偏小。這主要是由於我國煤炭生產與消費企業分布較為分散，行業集中度偏低，為不同規模的煤炭流通服務商提供了生存空間。

國家正大力推動煤炭開采企業的整合，煤炭流通市場也將趨向集中，這將逐步提高煤炭流通企業的市場進入壁壘，小規模煤炭流通企業的生存空間將不斷縮減，大規模、跨區域的流通服務商將成為主流。

以上內容參考：網路-煤炭行業

『貳』 煤炭的未來發展趨勢是會是怎樣的呢

我國煤炭市場供需基本平衡，但結構性產能過剩問題依然突出

綜合前文對於煤炭行業的供需情況進行分析：隨著我國煤炭行業的供給側改革的不斷深入，我國煤炭行業市場供需實現基本平衡，向高質量發展進一步發展，且煤炭價格在合理區間波動。

但行業的改革發展依然存在新的矛盾和問題，例如全國煤炭結構性產能過剩問題、煤炭時段性供應不足、市場供需平衡不穩定以及行業發展不平衡等問題。

鑒於行業發展現狀以及問題，未來行業發展要沿著現代化煤炭經濟體系，不斷深入供給側改革，保證煤炭行業發展質量;提升行業科技實力和創新能力;加快產業轉型升級以及市場體系建設。

——更多數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國煤炭行業發展趨勢與投資決策分析報告》。

『叄』 大數據時代 如何成為「煤老闆」

大數據時代 如何成為「煤老闆」_數據分析師考試

在大數據時代下，數據挖掘基於資料庫理論，機器學習，人工智慧，現代統計學的迅速發展的交叉學科，在很多領域中都有應用。涉及到很多的演算法，源於機器學習的神經網路，決策樹，也有基於統計學習理論的支持向量機，分類回歸樹，和關聯分析的諸多演算法。數據挖掘的定義是從海量數據中找到有意義的模式或知識。

數據挖掘

大數據是最近兩年提出來，也是媒體忽悠的一個概念。有三個重要的特徵：數據量大，結構復雜，數據更新速度很快。由於Web技術的發展，web用戶產生的數據自動保存、感測器也在不斷收集數據，以及移動互聯網的發展，數據自動收集、存儲的速度在加快，全世界的數據量在不斷膨脹，數據的存儲和計算超出了單個計算機(小型機和大型機)的能力，這給數據挖掘技術的實施提出了挑戰(一般而言，數據挖掘的實施基於一台小型機或大型機，也可以進行並行計算)。Google提出了分布式存儲文件系統，發展出後來的雲存儲和雲計算的概念。

大數據需要映射為小的單元進行計算，再對所有的結果進行整合，就是所謂的map-rece演算法框架。在單個計算機上進行的計算仍然需要採用一些數據挖掘技術，區別是原先的一些數據挖掘技術不一定能方便地嵌入到 map-rece 框架中，有些演算法需要調整。

此外，大數據處理能力的提升也對統計學提出了新的挑戰。統計學理論往往建立在樣本上，而在大數據時代，可能得到的是總體，而不再是總體的不放回抽樣。

以山西開礦的煤老闆為例：

開礦的前提是有礦，包括煤礦的儲藏量，儲藏深度，煤的成色。

之後是挖礦，要把這些埋在地下的礦挖出來，需要挖礦工，挖礦機，運輸機。

之後是加工，洗煤，煉丹，等等。

最後才是轉化為銀子。

數據行業十分類似：

挖掘數據的前提是有數據，包括數據的儲藏量，儲藏深度，數據的成色。

之後是數據挖掘，要把這些埋藏的數據挖掘出來。

之後是數據分析輸出，要把這些數據可視化輸出，指導分析、商業實踐。

直到這一步，才創造了價值。

所謂的大數據，大約就是說現在有座正在形成的巨型礦山，快去搶占成為煤老闆吧，下一個蓋茨興許將在這里誕生。

接下來好好說。如果說硬要說相似度的話，那麼重合度的確是有很高。因為大數據乾的事情其實就是數據挖掘做的事情。

數據挖掘之前叫 KDD(Knowledge Discovery and Data Mining, 或者也可以是 Knowledge Discovery in Database)，這樣說就很好解釋了。數據挖掘就是從海量的數據中發現隱含的知識和規律。那麼說，這個東西是啥時候提出來的?上個世紀。大數據啥時候提出來的?也就這幾年的事情吧。所以說，大數據很大程度上是數據挖掘的一個好聽的名字。

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『肆』 煤礦智能化建設，按下「加速鍵

如今，煤礦的智能化建設如火如荼，從中央到地方，相關政策的頻頻出台，吹響著煤礦智能化前進的號角。

日前，為推動智能化技術與煤炭產業融合發展，發揮智能化示範煤礦的引領帶動作用，加快煤礦智能化建設，提升煤礦安全生產水平，國家能源局和國家煤礦安全監察局聯合發布了《關於開展首批智能化示範煤礦建設推薦工作有關事項的通知》（以下簡稱《通知》），提出到2021年底，建成多種類型、不同模式的智能化示範煤礦。

「企業自願、地方推薦、政府引導」據了解，煤炭行業作為我國重要的傳統能源行業，是我國國民經濟的重要組成部分，其智能化建設直接關系我國國民經濟和社會智能化的進程。對於建設智能化示範煤礦，國家發展改革委、國家能源局等八部門今年2月聯合印發的《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）也有所著墨。《指導意見》提出，要針對我國不同礦區煤層賦存條件，從建設理念、系統架構、智能技術與裝備、綜合管理、經濟投入等方面，制定並實施科學、合理、先進的煤礦智能化建設方案，重點推進大型煤礦開展系統性智能化建設，對沖擊地壓、煤與瓦斯突出等災害嚴重的礦井，優先開展智能化採掘（剝）和危險崗位的機器人替代，建設一批智能化示範煤礦，凝練出可復制的智能化開采模式、技術裝備、管理經驗等，向類似條件煤礦進行推廣應用。

聚焦此次的《通知》內容。記者梳理發現，《通知》提出按照「企業自願、地方推薦、政府引導」的原則,開展首批智能化示範煤礦建設，並從推薦原則、推薦對象等多個維度對首批智能化示範煤礦建設的具體工作進行了安排部署。

如《通知》提出，此次推薦對象應為正常生產煤礦、新建（含改擴建）煤礦，鼓勵獲得省級智能化示範煤礦建設試點的煤礦申報。同時，各地省級能源主管部門、煤礦安全監管部門、有關中央企業要高度重視智能化示範煤礦推薦工作，突出不同類型煤礦的典型性和代表性，推薦數量遵循以下原則：正式生產和聯合試運轉煤礦產能在5億噸以上的省區6家，產能在1億~5億噸的省區3家，產能在0.5億~1億噸的省區2家，產能在0.5億噸以下的省區市及兵團1家；產能在2億噸以上的中央企業6家，產能在2億噸以下的中央企業2家。

另外，《通知》還針對井工生產礦、露天生產礦以及新建（含改擴建）煤礦等不同種類的煤礦分別提出了相應的推薦條件，並明確了推薦示範煤礦的工作要求及程序。

煤礦智能化是破解行業發展難題的重要手段對於發展智能煤礦的重要性，《指導意見》明確，煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，將人工智慧、工業物聯網、雲計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，實現煤礦開拓、採掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行，對於提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。

對此，在日前召開的煤礦智能化技術創新論壇上，中國煤炭工業協會副會長、中國煤炭學會理事長劉峰指出，煤礦智能化代表著煤炭先進生產力的發展方向。煤炭安全綠色智能化開采和清潔高效低碳化利用是建設現代化煤炭經濟體系、實現煤炭工業高質量發展的主攻方向，是提高能源供給質量、推動能源革命的必然選擇。

另外，在劉峰看來，目前煤炭工業發展面臨著先進產能不足、生態環境約束等困難，而煤礦智能化是破解行業發展難題的重要手段。

如在綠色發展方面，劉峰表示，煤炭資源的智能綠色開發，不僅能夠應對采深增加導致的惡劣開采環境，高效率地開采出礦產資源，更能促使金山銀山有機融入到綠水青山中，形成具有新時代特徵的礦業開發模式。

劉峰同時介紹，我國煤炭企業正處於由勞動密集型向人才技術密集型轉變的階段，生產一線用工人數較多，生產安全保障難度大。煤礦智能化正是以無人或少人開采為目標，極大提高生產效率，最大減少現場作業人數，達到「無人則安、少人則安」的目標。

多省份積極推進智能化示範煤礦建設除《指導意見》外，近年來，我國也出台了《新一代人工智慧發展規劃》《煤礦機器人重點研發目錄》等多項政策，推動煤礦的智能化發展。此外，山西、河南、內蒙古等主產煤省(區)也紛紛根據各自實際情況，發布了煤礦智能化建設的相關實施方案和意見。

記者查閱發現，各省份煤礦智能化的相關文件中不乏「示範建設」「示範引領」等字眼。

如今年5月，山西省能源局、山西省發展改革委等部門研究出台的《山西省煤礦智能化建設實施意見》提出，要堅持典型示範與全面推廣相結合。通過試點先行，產生示範引領效應，凝練可復制的智能化開采模式、適用裝備、管理經驗等，全面推廣。

7月，貴州省能源局、貴州省發展改革委等八部門聯合印發的《貴州省煤礦智能化發展實施方案（2020~2025年）》明確，要開展智能煤礦示範建設。加大智能化綜采工作面建設推進力度，積極開展智能化綜掘工作面建設、煤礦機器人工程試驗。到2020年底，力爭新增建設智能化採掘示範工作面10個，推動井下機器人現場應用，啟動至少1個智能煤礦建設示範項目。

8月，寧夏回族自治區發展改革委會同自治區應急管理廳、寧夏煤礦安全監察局等部門聯合印發的《寧夏回族自治區煤礦智能化發展實施方案》提出，到2021年，建成1座智能化示範煤礦，建成5個以上智能化綜采示範工作面，實現綜采工作面內少人或無人操作，掘進工作面減人提效。

各省份的密切跟進，也讓智能化示範煤礦呼之欲出。對於智能化示範煤礦建設的目標，《通知》明確，要堅持以供給側結構性改革為主線，深入貫徹落實中央關於加快推進智能製造的有關精神，組織開展首批智能化示範煤礦建設，到2021年底，建成多種類型、不同模式的智能化示範煤礦，初步形成煤礦開拓設計、地質保障、生產、安全等主要環節的信息化傳輸、自動化運行技術體系，基本實現掘進工作面減人提效、綜采工作面內少人或無人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無人值守與遠程監控。

『伍』 「物聯網革新」催生新型智能感知煤礦

煤礦開拓設計、地測、採掘、運通、洗選、安全保障、生產管理等主要生產系統要具備自感知、自學習、自決策與自執行的基本能力。

這是煤礦智能化建設的基本要求，實現這一基本要求，依託的則是 物聯網、雲計算、大數據、人工智慧、自動控制、移動互聯網、裝備機器化等現代礦山的智能開發技術。

物聯網作為智能開發技術之一，不斷顛覆傳統技術架構，正在為IT基礎設施、人工智慧、區塊鏈技術、智能機器人等領域的突破發展鋪平道路。

精英數智 科技 股份有限公司

藉助物聯網技術

謀新求變

研發 「物聯網數據服務平台」

夯實煤礦全鏈路數據底座

廣泛應用各種感知技術

物聯網上部署多種類型感測器，採集煤礦全域子系統數據，諸如煤炭、危化、燃氣等企業各類子系統數據，僅煤炭行業數據就支持環境安全、災害監測、人車安全、大型設備監控、生產設備監控、供電、運輸等三十餘個子系統數據的接入。

泛化融合互聯網等多類網路

適應各種不同類型的網路和傳輸協議，可將感測器採集到的海量數據信息進行正確和及時的傳輸、保證數據不丟失、支持斷點續傳、數據傳輸延遲可縮小到秒級，可實現復雜網路的多級、多路數據分發傳輸。

智能處理數據實現感知控制

將採集數據與智能處理相結合，利用雲計算、模型識別等各種智能技術，通過分析海量信息、加工和處理有意義的數據，擴充應用領域。

此外，物聯網數據服務平台還以堅實的數據底座向上支撐煤礦生產的多場景需求，滿足多產品智能管控的要求，諸如綜采工作面、掘進工作面、瓦斯抽放管控、探放水智能監測系統、輔運系統、主運系統以及礦山綜合管控系統等。

物聯網數據服務平台

力破「數據孤島」「數據煙囪」

實現數據融合互通共享

多源融合物聯網數據、消除數據孤島，做煤礦全域智慧生產聯動和煤炭行業生產態勢分析的數據基石。為大數據分析、人工智慧提供體系化的全域數據支撐服務。

物聯網數據服務平台

支撐煤礦全域數據治理工作

精英物聯網數據服務平台自上線以來，完成了山西、山東、安徽省級和晉控集團級等區域的安全監控系統的數據治理。先後開展5次省級/集團級安全監控數據治理培訓，在省/集團的礦端數據在線率可達90%以上；省/國家的數據在線率可達98%以上；數據質量顯著提高，報警精確度大幅提升。

「物聯網將是下一場工業革命的支柱

並成為近年來最具影響力的技術之一」

古老的煤炭開採行業

歷經數千年 歷史 的發展

正在數字經濟時代煥發新生

下一步

物聯網技術怎樣革新破舊

引領煤礦智能化發展

我們躬身入局

一起見證這場 科技 蛻變

『陸』 煤炭行業的發展前景如何

縱觀煤礦行業，發展智能化是大勢所趨。在全國工業製造業智能化的浪潮下，煤炭行業作為我國重要的能源行業，其智能化建設直接關系我國國民經濟和社會智能化的進程。從實施細則陸續出台，可以看出國家和煤炭、科技行業均對煤礦智能化重視程度很高，推進力度很大。

煤礦市場空間巨大，供給產能難以覆蓋需求增長。從智能化煤機製造企業的調研情況來看，當前供給端產能跟不上需求的增長，可以預見的是煤機智能化生產製造將迎來一輪爆發性增長期。

將人工智慧、工業物聯網、雲計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發深度融合，形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智慧煤礦管理系統。實現煤礦開拓、採掘、運輸、通風、洗選、安全、管理等過程的智能化運轉。

智慧煤礦管理系統我以我擅長的可視化管理角度給大家看個案例，通過主觀視角去充分理解只會煤礦管理的優勢和前景。

選煤廠 3D 可視化

搭建選煤廠區建築及生產設備、管線等設施的三維場景，將生產數據採集、安全監測監控與生產時空有機結合，構建了集智能巡檢、設備安全監測、預警功能、企業管理於一體的三維可視化管理系統。全方位推動選煤廠精細化管理工作，實現減人增效的目的。

針對環境態勢、掘采進度、設備運作、工況狀態等信息進行高精度實時監測，賦予數據空間屬性，使復雜因素可視化。形成一套可被洞察的參考數據，為開采作業監管提供強有力的決策支撐。

隨著國家環境保護力度的持續加大及能源消費結構的轉型，正倒逼煤炭產業必須走綠色智能的清潔化生產之路，圖撲智慧礦山可視化解決方案恰到好處的助力實現低碳循環發展：將各生產線的控制集中於此，各生產環節信息共享、橫向協作，輔助運維人員構建自主感知、智能分析、科學決策、集約高效的數字化礦山。

『柒』 信息技術和大數據在煤礦哪個好

大數據好。
1、安全得到保障。大數據技術已被廣泛地應用在煤礦安全管理中，煤礦的安全已經得到了行之有效的保障，大數據好。
2、大數據好，為煤礦工人健康保駕護航。在井下復雜作業環境下，動態監測職工生命體征，准確了解職工健康狀況，實現精準定位、無線語音通話，對於提升安全生產效率，減少災害發生具有重要意義。

『捌』 郭屯煤礦：智能化建設須一礦一策

郭屯煤礦 作為首批國家級智能化示範建設煤礦，高度重視項目建設、產學結合、人才培養和示範引領工作，以「減人、提效、保安全」為目標，以實現煤炭資源的安全、綠色、智能、高效開采為主線，以建設智能化示範煤礦為抓手，圍繞煤炭工業與物聯網、大數據、人工智慧等深度融合的關鍵環節，大力推進智能系統、智能裝備的技術創新和應用，全面提升礦井智能化水平。

郭屯煤礦立足自身實際，順應行業發展態勢，堅定不移推進礦井智能化建設，成立了信息基礎、採煤、掘進、機電等11個專業的智能化建設保障小組，在工業萬兆環網應用、採煤工作面自適應截割、掘進工作面綜掘機遠工位操作、機電設備遠程式控制制、礦井災害智能監測方面持續進行科研攻關，深入 探索 應用，實現了主要生產環節的數字化傳輸、智能化決策、自動化運行。

智能化煤礦的建設提高了設備運行安全系數、從業人員勞動工效和職工的幸福指數，顛覆了人們對煤礦高耗能、高污染的傳統認識。

郭屯煤礦智能化建設從無到有、從點到面，也正處於起步發展階段，在建設過程中，遇到了標准缺失、信息孤島、協議不一、人才匱乏等諸多制約因素，在一定程度上影響智能化建設推進速度。

在今後一個時期，智能化建設必須一礦一策，分層次、分階段、分重點逐步推進。明確發展理念、完善技術標准、補充技能人才，解決技術、裝備創新與現有規章、規程的矛盾。遵循煤礦開采規律，將人工智慧與采礦工藝、技術、裝備深度融合，全面激發煤炭企業發展智能化技術與裝備的積極性和創造性，實現安全高效生產新模式下的煤礦智能化。

中國煤炭報

作者：張明 系山東能源郭屯煤礦智能化建設辦公室副主任

『玖』 機器人挖煤，遠沒有那麼簡單！大數據、人工智慧目前已應用

6月6日，國家重點研發計劃「大型礦井綜合掘進機器人」項目啟動會暨實施方案評審會在山西焦煤舉行，標志著該項目正式落地山西焦煤。 作為 科技 部支持的國家重點研發計劃「智能機器人」重點專項2020年度3個煤礦機器人項目之一，該項目擬用3年時間完成研發。項目研發成功後，可切實緩解改善煤礦採掘銜接緊張，實現大數據、人工智慧與煤礦掘進、安全高效開採的有機融合，切實將一線掘進工人從最艱苦、安全無絕對保障的作業環境里解放出來，讓礦工更加體面地工作和生活，對推動煤炭開采方式變革和山西省轉型綜改具有重大而深遠的意義。

能源在我國國民經濟發展過程中仍將繼續扮演至關重要的角色。 由於我國尚未完成工業化，城鎮化水平還將持續提高、電氣化水平還有很大提升空間，尚處於對能源和原材料消費最旺盛的階段。其中煤炭是我國城鎮化建設的重要能源，2020年，全國煤炭消費量約40.1億噸、同比增長0.9%，預計2035年煤炭占我國一次能源消費比例仍在40%以上。因此， 對於煤炭行業，我國一直在致力於推動智能化、化解過剩產能，提高能源利用率。

煤礦智能化是煤炭高質量發展的技術支撐， 我國採煤技術經歷了人工炮采、普通機械化開采、綜合機械化開采和目前的智能化開采4個主要階段。煤礦智能化是第4次煤炭行業重大技術變革。

煤礦機器人就是推動煤炭行業智能化的關鍵一環。《煤礦機器人重點研發目錄》將煤礦機器人分為掘進、採煤、運輸、安控、救援五大類。在「十三五」期間，我國累計淘汰落後產能約10.7億噸，面對煤礦智能化，開展了「大型礦井綜合掘進機器人」、「復雜地質條件煤礦輔助運輸機器人」、「面向沖擊地壓礦井防沖鑽孔機器人等應用示範類」的專項，取得了一定成果，並對一些指標進行了規范。

在2019年初，《煤礦機器人重點研發目錄》公布，提出聚焦關鍵崗位、危險崗位，重點推進5類、38種煤礦機器人研發。隨著國家政策出台，不少科研機構、煤炭企業以及機器人製造企業開始 探索 研發煤礦井下機器人。

在十四五這一新發展時期，我國對於提高能源效率提出了新的發展要求，相關專項方向也進行了一定調整。

2020年3月，國家發展改革委等8部委印發了《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》（以下簡稱「意見」），對於煤礦智能化發展提出了新方向和新條件，並再次強調了將持續深化煤炭行業智能化發展的目標任務。

「意見」指出，煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，需要將人工智慧、工業物聯網、雲計算、大數據、機器人、智能裝備等與現代煤炭開發利用深度融合，最終形成全面感知、實時互聯、分析決策、自主學習、動態預測、協同控制的智能系統，從而能夠實現煤礦開拓、採掘（剝）、運輸、通風、洗選、安全保障、經營管理等過程的智能化運行。這種一體化、智能化發展方向對於提升煤礦安全生產水平、保障煤炭穩定供應具有重要意義。

而在2021年4月6日，安標國家礦用產品安全標志中心有限公司（以下簡稱安標國家中心）發布了《煤礦井下機器人安全標志管理方案》《煤礦井下機器人基本安全要求（試行）》，又對煤礦機器人提出安全要求，相關要求進一步明確、標准不斷完善。

目前，我國一些煤礦正在開展智能化建設工作，但存在基礎理論研發滯後、技術標准與規范不健全、平台支撐作用不夠、技術裝備保障不足、高端人才匱乏等問題。

同時，從市場需求、政策需求和技術要求等方面來看，煤礦機器人推廣應用的難點也非常大。從需求方面來說，煤礦災害發生不屬於煤礦的常態事件，一些智能機器人的使用頻率較低，研發迭代的速度不快，使救援效果受到一定影響。並且，煤礦救災機器人需要專業團隊進行維護和保養，需要培養專業操作人員隊伍，而建立起這樣一支專業隊伍，成本相對較高。同時，安全許可、檢測評定以及標准化等方面的政策和法律法規需要更加明確，引導煤礦機器人推廣應用得更加高效合理。

此外，技術提升也是推進煤礦救災機器人發展的一個重要方面，尤其在防爆設計、防爆材料、輕量化結構、電子設備集成化、人工智慧以及測試手段等方面。這些是煤礦救災機器人走向實用化過程中要解決的問題。有人提出，可借鑒其他領域的人工智慧技術，應用到煤礦機器人中來，如語音識別和分析、圖像增強和障礙物識別、危險氣體組分分析和識別、基於圖像特徵的位置導航等技術。

為推動煤炭行業高質量發展，促進煤炭產業轉型升級，《意見》分了三部分的詳細規劃目標：

——到2021年，建成多種類型、不同模式的智能化示範煤礦，初步形成煤礦開拓設計、地質保障、生產、安全等主要環節的信息化傳輸、自動化運行技術體系，基本實現掘進工作面減人提效、綜采工作面內少人或無人操作、井下和露天煤礦固定崗位的無人值守與遠程監控。

——到2025年，大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現智能化，形成煤礦智能化建設技術規范與標准體系，實現開拓設計、地質保障、採掘（剝）、運輸、通風、洗選物流等系統的智能化決策和自動化協同運行，井下重點崗位機器人作業，露天煤礦實現智能連續作業和無人化運輸。

——到2035年，各類煤礦基本實現智能化，構建多產業鏈、多系統集成的煤礦智能化系統，建成智能感知、智能決策、自動執行的煤礦智能化體系。

從目標及路徑明確了三點：

1）煤炭智能化發展的願景是：實現煤礦全時空多源信息實時感知，風險閉環管控本質安全；全流程人－機－環－管數字互聯高效協同運行，生產現場全自動化作業，煤礦職工有更多幸福獲得，煤炭企業有更多價值創造。

2）煤礦智能化建設應堅持分類建設，因礦施策；培育典型，示範引領；全面推進，分級達標；安全高效，質量第一的原則。

3）煤礦智能化的主要路徑是「智能化生產決策控制+機器人作業」

與此同時，2020年12月，國家能源局、國家礦山安全監察局印發關於開展首批智能化示範煤礦建設的通知，確定71處煤礦作為國家首批智能化示範建設煤礦，其中井工礦66處，露天礦5處。智能化升級改造煤礦63處，新（改擴）建智能化煤礦8處。制定了《智能化煤礦分類、分級技術條件與評價》和《智能化採煤工作面分類、分級技術條件與評價》等煤礦智能化技術標准，研發了4種模式的智能化開采成套技術和裝備，形成較為成熟的智能化煤礦建設推廣模式。

從我國的能源結構上可以預見，在未來相當長時期內，煤炭難以被大規模替代，同時，未來在國際政治局勢動盪、國際貿易保護措施盛行的大背景下， 在相當長時期內，煤炭仍是能源安全穩定供應的「壓艙石」，支撐能源結構調整和轉型發展的「穩定器」。

但在碳達峰碳中和這一總體要求下，也需要煤炭生產和利用方式轉型，以第四次煤炭技術革命為契機，向數字化、智能化新產業和新業態轉型。面對碳達峰碳中和目標，「十四五」時期能源發展需要全面貫徹「四個革命、一個合作」能源安全新戰略，堅定走智能、綠色、可持續發展道路，煤炭作為我國基礎能源，其高質量發展意義重大。

作為煤炭工業高質量發展的核心技術支撐，煤礦智能化是煤礦綜合機械化、信息化發展的新階段，是煤炭生產力和生產方式革命的新方向，是「第四次重要技術變革」。加快推進煤礦智能化建設，構建智能+綠色煤礦工業新體系，實現煤炭資源的智能化安全高效的開采與清潔利用是我國煤炭工業新時期高質量發展的戰略任務跟必由之路。推動煤炭開發利用方式變革，也是實現煤炭碳減排，構建清潔低碳安全高效的能源體系提高能源供給質量，努力實現2030年碳達峰、2060年碳中和遠景目標的重要措施。

希望未來也能有更多人能夠參與到煤礦機器人的建設中，讓人工智慧、雲計算、互聯網和大數據等技術為煤礦行業保駕護航。

『拾』 煤礦智能化系統包含哪些

煤礦智能化就是煤礦的開拓設計、地測、採掘、運通、分選、安全保障、生產管理等主要系統擁有自感知、自學習、自決策與自執行等基本能力。

煤礦智能化是一個動態發展的過程，應樹立創新、協調、綠色、智能、開放、共享的發展理念，以實現煤炭資源的安全、高效、綠色、智能開發為主線，以建設智慧煤礦為抓手，圍繞煤炭工業與物聯網、大數據、人工智慧等深度融合的關鍵環節，大力推進智能系統、智能裝備的技術創新和應用，全面提升我國煤礦智能化水平。