阿里工業大數據

㈠ 從IT到DT 阿里大數據背後的商業秘密

從IT到DT：阿里大數據背後的商業秘密

空氣污染究竟在多大程度上影響了人們的網購行為？有多少比重的線上消費屬於新增消費？為什麼中國的「電商百佳縣」中浙江有41個而廣東只有4個？
這些電商的秘密就隱藏在阿里巴巴商業生態的「大數據」中。
「未來製造業的最大能源不是石油，而是數據。」阿里巴巴董事局主席馬雲如此形容「數據」的重要意義。
在他看來，阿里巴巴本質上是一家數據公司，做淘寶的目的是為了獲得零售的數據和製造業的數據；做螞蟻金服的目的是建立信用體系；做物流不是為了送包裹，而是這些數據合在一起，「電腦會比你更了解你」。與此同時，產業的發展也正在從IT時代走向以大數據技術為代表的DT時代。
而在阿里巴巴內部，由電子商務、互聯網金融、電商物流、雲計算與大數據等構成的阿里巴巴互聯網商業生態圈，也正是阿里研究院所紮根的「土壤」。
具體而言，阿里巴巴平台的所有海量數據來自於數百萬充滿活力的小微企業、個人創業者以及數億消費者，阿里研究院通過對他們的商務活動和消費行為等進行研究分析，從某種程度上可以反映出一個地方乃至宏觀經濟的結構和發展趨勢。
而隨著阿里巴巴生態體系的不斷拓展和延伸，阿里巴巴的數據資源一定程度上將能夠有效補充傳統經濟指標在衡量經濟冷暖方面存在的滯後性，幫助政府更全面、及時、准確地掌握微觀經濟的運行情況。
從IT到DT
不同於一些企業以技術研究為導向的研究院，阿里研究院副院長宋斐告訴《第一財經日報》記者，阿里研究院定位於面向研究者和智庫機構，主要的研究方向包括未來研究（如信息經濟）、微觀層面上的模式創新研究（如C2B模式、雲端制組織模式）、中觀層面上的產業互聯網化研究（如電商物流、互聯網金融、農村電商等）、宏觀層面上新經濟與傳統經濟的互動研究（如互聯網與就業、消費、進出口等）、互聯網治理研究（如網規、電商立法）等。
具體到數據領域，就是在阿里巴巴互聯網商業生態基礎上，從企業數據、就業數據、消費數據、商品數據和區域數據等入手，通過大數據挖掘和建模，開發若干數據產品與服務。
例如，將互聯網數據與宏觀經濟統計標准對接的互聯網經濟數據統計標准，包括了中國城市分級標准；網路消費結構分類標准；網上商品與服務分類標准等。
而按經濟主題劃分的經濟信息統計資料庫則包括商品信息統計資料庫；網購用戶消費信息統計資料庫；小企業與就業統計資料庫；區域經濟統計資料庫。
還有反映電商經濟發展的「晴雨表」——阿里巴巴互聯網經濟系列指數。其中包括反映網民消費意願的阿里巴巴消費者信心指數aCCI、反映網購商品價格走勢的阿里巴巴全網網購價格指數aSPI和固定籃子的網購核心價格指數aSPI-core、反映網店經營狀態的阿里巴巴小企業活躍度指數aBAI、反映區域電子商務發展水平的阿里巴巴電子商務發展指數aEDI等等。其中，現有aSPI按月呈報給國家統計局。
而面向地方政府決策與分析部門的數據產品「阿里經濟雲圖」，則將分階段地推出地方經濟總覽、全景分析、監測預警以及知識服務等功能。宋斐告訴記者，其數據可覆蓋全國各省、市、區縣各級行政單位，地方政府用戶經過授權後，可以通過阿里經濟雲圖看到當地在阿里巴巴平台上產生的電子商務交易規模、結構特徵及發展趨勢。
「藉助數據可視化和多維分析功能，用戶可以對當地優勢產業進行挖掘、對消費趨勢與結構變動進行監測、與周邊地區進行對比等等。」宋斐表示，該產品未來還可以提供API服務模式，以整合更多的宏觀經濟數據和社會公開數據，為當地經濟全貌進行畫像，給大數據時代的政府決策體系帶來新的視角和工具。
數據會「說話」
對於如何利用「大數據」，馬雲在公司內部演講中曾提到：「未來幾年內，要把一切業務數據化，一切數據業務化。」
其中，後半句話可以理解為，讓阿里巴巴各項業務所產生、積累的大數據來豐富阿里的生態，同時讓生態蘊含的數據產生新的價值，再反哺生態，這是一個相輔相成的循環邏輯。
宋斐對記者舉例稱，螞蟻金服旗下的芝麻信用已獲得人民銀行個人徵信牌照批准籌備，未來將通過分析大量的網路交易及行為數據，如用戶信用歷史、行為偏好、履約能力、身份特質、人脈等信息，對用戶進行信用評估，這些信用評估可以幫助互聯網金融企業對用戶的還款意願及還款能力做出結論，繼而為用戶提供快速授信及現金分期服務。本質上來說，「芝麻信用」是一套徵信系統，該系統收集來自政府、金融系統的數據，還會充分分析用戶在淘寶、支付寶等平台的行為記錄。
再如，對於如火如荼的農村電商領域，阿里研究院從2010年就已開始對「沙集模式」個案進行研究，後續一系列基於數據和案例調研所驅動的農村電商研究成果，對於地方政府科學決策，推動當地農村電子商務發展、創造就業和發展地方經濟起到了助力作用。到2014年底，全國已經涌現了212個淘寶村，而阿里巴巴也在這一年啟動千縣萬村計劃,將在三至五年內投資100億元,在農村建立起電子商務服務體系。
除了通過數據分析去助力業務外，宋斐告訴記者，有時候大數據報告可能會與傳統的印象結論差異很大。
以區域電子商務為例，在阿里研究院發布的2014年中國電商百強縣排行榜中，浙江有41個縣入圍，福建有16個，而廣東只有4個，這個結果與傳統的印象相差比較大。而事實上，這是因為浙江和廣東兩省電商發展在地理分布、產業結構等方面的明顯不同而帶來的。
再如，外界常常認為網路零售替代了線下零售，但事實上，麥肯錫《中國網路零售革命：線上購物助推經濟增長》的研究報告，通過借鑒阿里研究中心（阿里研究院前身）和淘寶網UED用戶研究團隊的大量報告與數據，最後發現：「約60%的線上消費確實取代了線下零售；但剩餘的40%則是如果沒有網路零售就不會產生的新增消費。」
「這一研究成果，有助於社會各界准確認識網路零售與線下零售的關系，共同探索和建設良好的商業發展環境。」

㈡ 阿里大數據學院的詳細情況，有了解的嗎

阿里大數據學院由阿里雲、慧科集團和高校三方聯手共建，是近兩年產教融合、校企合專作的新嘗試。屬學院採用「產學合作協同育人」人才培養模式，校企共同辦學，共建大數據、雲計算、雲安全等專業（不只是你說的大數據專業哦）、 實訓基地、 雙師團隊、 大數據教學資源庫，以項目實戰和課(程)證(書)融合的教學模式培養大數據技術應用型創新型人才，為當地大數據、雲計算等前沿信息產業高速發展提供人才支撐。
除了你提到的成都信息工程大學外，還有貴州理工學院、北京城市學院、福州職業技術學院與阿里雲、慧科合作成立了阿里大數據學院，培養符合市場需求緊缺的技術人才。

㈢ 阿里三大戰略農村電商、全球化、大數據

阿里三大戰略農村電商、全球化、大數據

大數據則阿里巴巴的另一個核心戰略。俞永福指出，未來十年，整個互聯網將從IT(Information Technology)時代向DT(Data Technology)時代演進，企業需要研究如何讓數據驅動業務，讓數據變成業務。「從IT到DT，將會對企業的洞察力將產生化學反應，好比氫氣加氧氣並不會產生第三種氣體，而是會產生水。

今年6月，阿里巴巴集團與UC優視聯合宣布，UC優視全資融入阿里巴巴集團，並組建阿里UC移動事業群。UC優視董事長兼CEO俞永福將擔任UC移動事業群總裁，進入阿里集團最高決策團隊——阿里集團戰略決策委員會。據記者了解，阿里UC移動事業群目前已經整合了阿里集團其他相關業務和團隊，負責包括瀏覽器業務、搜索業務、LBS業務、移動游戲平台業務、移動應用分發等業務的建設和發展。

俞永福指出，阿里UC移動事業群在戰略上將與阿里巴巴也是高度統一的。比如UC瀏覽器的全球化布局，目前除了在中國和印度兩個人口最大國家拿到第一，同時已經在全球超過10個國家市場份額突破10%。比如高德地圖，是國內唯一兼具互聯網產品研發和地圖數據採集能力的公司，未來高德會更加聚焦出行產品，聚焦數據服務。而神馬搜索在進行的移動搜索探索，作為國內唯一一家專注在移動領域的搜索品牌，已拿到了移動搜索第二的市場位置，目標就是要打造一個更為健康的移動搜索生態。

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㈣ 目前的工業互聯網平台哪個好

漢雲工業互聯網平台吧。我們屬於公司是做服裝機械的

㈤ 阿里大數據學院有幾所

阿里大數據學院有7所：復旦大學大數據學院、山西大學大數據學院、太原理工大學大數據學院、中北大學大數據學院、南通大學阿里雲大數據學院、山東科技大學阿里雲大數據學院、黑龍江大學數據科學與技術學院。

大數據學院有以下四大優勢：

雄厚師資：IBM專家和社區專家聯合構建精英講師團隊。

精英課程：理論聯系實踐，落腳實際技能。

考試：每門課程配有課程考試。

互動無限：在線學習，在線交流，在線答疑，在線認證。

以上內容參考：網路--大數據學院

㈥ 7.阿里大數據——大數據建模

數據模型就是數據組織和存儲方法，它強調從業務、數據存取和使用角度合理存儲數據。
適合業務和基礎數據存儲環境的模型，大數據能獲得以下好處：

大數據系統需要數據模型方法來幫助更好的組織和存儲數據，以便在性能、成本、效率和質量之間取得最佳平衡。

不管是Hadoop、Spark還是阿里巴巴集團的MaxCompute系統，仍然在大規模使用SQL進行數據的加工和處理，仍然在用Table存儲數據，仍然在使用關系理論描述數據之間的關系，只是在大數據領域，基於其數據存取的特點在關系數據模型的範式上有了不同的選擇而已。

從全企業的高度設計一個3NF模型，用實體關系（Entity Relationship，ER）模型描述企業業務，在範式理論上符合3NF。數據倉庫中的3NF與OLTP中不同過，有以下特點：

ER模型建設數據倉庫的出發點是整合數據，為數據分析決策服務。建模步驟分為三個階段：

維度建模從分析決策的需求出發構建模型，為分析需求服務，因此它重點關注用戶如何更快速地完成需求分析，同時具有較好的大規模復雜查詢的響應性能。其典型代表事星形模型，以及在一些特殊場景下使用的雪花模型。其設計步驟如下：

它是ER模型的衍生，其設計的出發點也是為了實現數據的整合，但不能直接用於數據分析決策。它強調建立一個可審計的基礎數據層，也就是強調數據的歷史性、可追溯性和原子性，而不要求對數據進行過度的一致性處理和整合。該模型由一下幾部分組成：

Anchor對Data Vault模型做了進一步規范化處理，設計的初衷是一個高度可擴展的模型，其核心思想是所有的擴展只是添加而不是修改，因此將模型規范到6NF，基本變成了k-v結構化模型。組成如下：

經歷了多個階段：

㈦ 阿里巴巴為什麼要斥資百億在烏蘭察布市建立大數據平台

不僅滿足當下以及未來大數據產業發展、互聯網經濟發展需求，提高傳統勞動力數字技能、提升數字化素養，也符合烏蘭察布市政府以及國家對此的重視，讓其共同來努力推動「互聯網+」及雲計算、電子信息產品製造、電子商務和服務外包等關聯產業協同發展，傾力打造成為面向華北、服務京津冀的大數據與雲計算中心，打響「草原雲谷」的品牌，擎畫大數據產業發展的藍圖，深化大數據和雲計算各領域應用。

烏蘭察布市圍繞建設「草原雲谷」的信息產業發展戰略，充分發揮區位、交通、電力、氣候、地質、光纜通道等優勢，積極發展大數據核心業態、關聯業態和衍生業態，不斷打造以雲計算、大數據為引領的信息產業的戰略性產業，推動經濟向高質量發展邁進。目前，內蒙古烏蘭察布市大數據產業強勢崛起格局已經形成。

加大大數據產業基礎設施投資力度，同時也在加快數據中心建設之步伐，2019年，共續建、新建及擬建數據中心項目 8 項，計劃總投資 171.8億元，總佔地面積 1220 畝，承載 100 萬台伺服器。不難看出烏蘭察布市現在正在以數據存儲、產品研發、數據交易為核心的大數據中心建成後，將鑄就高新科技產業載體，夯實大數據產業發展的基礎層，進一步拓展上下游產業和配套產業，實現產業體系全覆蓋的准備進行中。

㈧ 阿里巴巴大數據真的很牛嗎

剛剛參來加完阿里巴巴在北大的技術自論壇。有些可以作為回答而分享。
阿里巴巴在08年就把大數據作為一項公司基本戰略，要知道那個時候甚至還沒幾個人開始談論「大數據」，可以說在大數據方面相比於國內其他互聯網公司，阿里是走在前面的。
按馬雲的話講，我們正從information technology轉向data technology。數據是靈魂。也許並不能保證大數據能給阿里巴巴賺很多錢，但是阿里認為數據對人類有用，所以他們做了。
舉一個阿里CTO認為大數據應用和價值的例子：淘寶小貸團隊，很小的隊伍，完全依賴數據對客戶的信用程度作分析，將數據轉化為信用，將信用轉化為財富，這是傳統商業銀行冗雜的審核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，這個項目給近百萬的小商戶提供了生命線，哪怕只貸一元錢。沒有哪個銀行會這么做。
我認為阿里巴巴已經是國內互聯網大數據的先驅，他們在做有意義的事情。

㈨ 阿里巴巴運用大數據包括哪些

1. 大數據計算服務（MaxCompute，原ODPS）

2. Data IDE（原BASE）

3. 數據集成（原CDP雲道）

4. 大數據基礎服務包括 Maxcompute 分析型資料庫等
   

5. 大數據分析於展現包括 Date V Quick BI 畫像分析等
   

6. 大數據應用 包括 推薦引擎 企業圖譜