公共管理大數據

❶ 大數據與公共事業管理專業的關系

1、大數據專業，一般是指大數據採集與管理專業；
2、課程設置，大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
公共事業管理專業屬於管理學大類，公共管理類。

公共事業管理專業是培養公務員與管理幹部及研究公共政策和公共事務管理的專業。隨著我國改革開放的不斷深入和經濟建設的持續發展，政府和其他公共管理部門的職能及管理手段正在發生深刻變化。公共事業管理專業主要是為國家培養現代公共管理人才，加強公共政策與管理的深入研究，以促進國家的改革與發展。
公共事業管理屬於管理學大類，公共管理類。
本專業具有研究性、實用性和綜合性的特點。研究性表現在必須對公共管理理論與方法進行研究，加強中國社會與國際社會歷史與現狀的比較研究，並對當前國內公共管理的熱點、重點問題與對策加以研究；實用性則表現為學生必須具有善於學習和勇於創新的能力、分析和解決實際問題的能力、適應環境變化和創業競爭的能力、與他人協作和國際交往的能力；綜合性即以政治學和經濟學為主，以法學、社會學、管理學以及工程共事業的活動，並通過對這些活動的本質與現象、主體與客體、觀念與技術、內容與形式、制度與過程、歷史與未來的研究，掌握公共事業管理的規律性，幫助和推動這些活動的科學化、法制化、合理化、規范化和時代化進程。

❷ 大數據將重塑政府管理體系

大數據將重塑政府管理體系
要積極擁抱使用大數據，以提高政府公共管理能力、公共服務水平、公共政策質量。」12月12日，在國家行政學院召開的「大數據與國家治理」圓桌論壇上，國家行政學院常務副院長馬建堂如是表示。
在如何推動大數據的開發和利用方面，馬建堂提出「統一標准、強制開放、平台連通、法律保障、市場主體」20字方略。馬建堂指出，目前很多數據都掌握在政府部門、企業和其他行為主體或一些單位中，要想把大數據價值充分開發利用起來，必須要開放數據。同時，馬建堂還強調，個人隱私、商業秘密、國家安全是數據開放的三個例外。
在本次論壇上，國家行政學院原副院長周文彰認為，大數據作為一種新型的技術革命，迅速改變了我們的生活方式和思維方式，正重塑政府管理體系和國家治理體系。在大數據時代，個人如何生存，企業如何競爭，政府如何提供服務，國家如何創新治理體系，都需要重新進行審視和考量。他提出，實施大數據戰略要做到四個結合：政府數據開放和市場數據的創新相結合，大數據與國家治理創新相結合，大數據與現代產業體系相結合，大數據與大眾創業、萬眾創新相結合。
論壇上，來自政府、企業以及學界的與會人員從各自角度分享了大數據的發展、應用、案例以及未來的發展方向。中國行政體制改革研究會秘書長王滿傳表示，未來怎樣樹立數據思維，怎樣利用數據進行決策和管理是政府部門的重要任務；對於企業來說，如何進一步開展技術創新，對接需求，保護用戶是發展方向；學者則要及時跟蹤大數據發展和政府管理需求的動態，搭建好產業和政策平台。

❸ 大數據百日談23 | 公共數據（上）

前兩天廣東省發布了第一張公共數據資產憑證，公共數據、政務數據資產化利用、數據要素化開發又再一次成為關注的焦點。

關於公共數據，學術界很早就有探討。

近幾年，隨著各地圍繞公共數據相繼出台管理辦法、條例等政策文件，「公共數據」已經取代傳統的「政務數據資源」成為政務數據共享、開放、開發工作的核心概念。

公共數據與之前常說的政務信息資源看起來很像，一脈相承，但在范圍定義、側重點、應用場景上有所區別：

一是，范圍有所擴大 。政務信息資源更多的強調政府部門和具有行政職能單位採集管理的數據，公共數據從政府部門，擴大到水、電、煤等公共服務部門獲取的數據。但是對於學校、醫院、科研機構等既有公共性質，又有市場化成分的領域，從定義上理解還是有一些模糊的空間。

二是，明確管理權問題。 公共數據的相關管理辦法和條條例中都會著重明確公共數據的管理主體和開放主體是公共管理和服務單位，這與公共數據本身提出的背景有關系。政務信息資源的提出更多是在協調政府內部各部門單位的共享關系，而公共數據則涉及到政府、社會、企業的數據流動關系，由內到外的變化，使得數據權屬的定義變成關鍵問題，同時發文的法力效力也受到重視。而目前發文中的權屬定義還以明確管理主體、開放主體方式界定，對於數據所有權界定還比較謹慎。

第三，注重共享和注重開放 。政務信息資源是在強調政府部門之間數據共享的背景下提出的，相關內容更多在內部的分工、管理、共享流程。公共數據的提出，強調的是公共類數據對社會的開放和透明，因此側重點在數據的開放、數據要的的開發利用。

從公共數據開放的角度，無論是需求端（企業、社會）還是供給端（政府）都在積極推進，成效顯著，創新不斷。 在供需雙方都在積極推進數據開放的背景下，應該看到當前階段供需雙方在關注點上還是存在著一些差異。

從學術界的探討和需求端呼籲的角度，公共數據開放更強調是公共類數據能否有效的透明、供給，擴大獲取渠道、減少獲取成本，從而放大公共數據的資源價值，帶動數字經濟發展。

而從供給端視角，積極促進數據開放、透明，推動數字經濟的大目標是趨同的，但從目前出台的公共政度來看，更多強調的開放主體的責任、開放的安全等，同時兼帶著推動內部數據資源的共享。

想起之前參加的一個關於數據開放的政企溝通會，會上企業代表希望政府能夠不斷擴大數據開放范圍，降低開放門開，企業在其中更好的尋找增值獲利空間；與會政府部門代表則擔心數據開放後的不良影響和安全問題，願意積極開放，但認為合適的方式是企業提出需求場景，如果確認安全可控，則可以提供數據開放支持。

一個在問「你有什麼，都拿出來我挑」，一個在答「你要什麼，說出來，我看能不能給」……

這一問一答之間看似供需無縫匹配，其實還是需要很多理念和模式的突破。

當然，面對這些問題，各地也在積極創新，廣東省的公共數據資產憑證是一個很好的嘗試，我們下一篇再來聊聊看。

❹ 借力大數據提升公共服務質量

借力大數據提升公共服務質量_數據分析師考試

大數據時代，公共管理領域的決策將日益基於數據分析而作出，大數據在政府公共服務領域必將發揮重要的決策支撐作用，甚至能夠為公共服務提供方式帶來革命性影響。可以說，大數據不僅是技術變革，更是一場社會治理方式的變革，政府應當因勢利導，借力大數據優化公共服務方式，提升公共服務質量。

准確把握公共服務需求

公共服務本質上屬於以服務形式提供的公共產品。由於服務具有不可分割性，服務的生產過程同時也是消費過程，因此，對於作為服務提供者的政府來講，要想讓自己提供的公共服務「合口味」、進而提升公共服務質量，必須在提供服務之前掌握大量的決策支撐信息，特別是准確把握服務對象對於公共服務種類以及質和量等方面的需求。這其中就涉及如何高效地將社會成員的真實需求收集起來並進行有效的整合。

在收集和獲取公共服務需求信息時，傳統的入戶調查式方法不僅費時費力，而且還得「一事一查」，效率極差；而運用大數據技術則可以輕而易舉地解決這個問題。我們只需要將多部門建立的信息資料庫加以歸集、整合、轉化，並進行挖掘、處理和分析，就可以很快地准確把握服務對象的公共服務需求。當中可能的困難是需要將不同部門數據格式、採集標准、顯示規范都不同的海量數據讀取、轉換並統一呈現出來，數據清理的工作量和難度還是很大的。對此，政府可以設立或指定專司大數據歸集、處理、挖掘和分析的部門來專門負責，並藉助最新數據處理技術來解決，政府其他業務部門有數據使用需要時只須「按需下單」即可，省時省力、效率倍增。

精確核算公共服務成本

現代政府在每出台一項公共政策的時候，都需要進行成本核算。同樣，在開展公共服務時，政府也需要進行成本——效益分析，將成本費用分析法運用於政府部門的計劃決策中，以尋求在公共服務決策上如何以最小的成本獲取最大的收益。這是公共決策科學性以及經濟性原則所要求的。

以往，政府在開展公共決策可行性論證以及編制公共服務預算時，往往只能依靠已有的零散信息直接進行成本概算，或者依靠外部專家進行所謂的「充分」論證。事實上，這兩種常見的成本核算方式所能掌握的數據信息都是不完全的，一般業務部門和外部專家所能掌握的信息處理能力也相對有限，據此得出的成本核算結論往往距離真實情況較遠。因此，這些傳統的公共決策成本核算方式都不可避免地存在很大缺陷。主要表現在：政府在進行公共服務決策時，如果將成本和困難估計大了，可能導致該提供的公共服務沒能提供，影響服務需求的滿足和社會問題的解決；反之，如果將成本和困難估計小了，則可能導致公共服務的財務可持續性存疑，影響政府公信力。政府在編制公共服務預算時，如果將成本概算多了，可能導致公共服務項目經費結余過多、出現年底「突擊花錢」等非正常現象，影響公共資金使用效率；如果將成本概算少了，則可能導致公共服務項目經費短缺，致使原本應該提供的公共服務項目無法提供、原本能夠達到的服務水準也無法達到。

大數據時代，政府在進行公共決策或進行編制公共服務預算時，可以藉助大數據技術在海量數據處理和挖掘方面的優勢，對分散在政府各個部門的數據進行有效整合，剔除無效和干擾信息，進行深度挖掘，尋找數據間的關聯性，既考慮當前情況，也預測未來變化，從而能夠基於相對完全信息得出成本核算結論，提高決策科學性和預算準確性。

合理配置公共服務資源

政府提供公共服務，不可避免地會碰到一個可及性問題，也就是如何准確高效地將公共服務資源配置和遞送給有需要的社會成員。從社會成員的角度來講，就是他們能否更便捷、以更低的成本享受到政府提供的公共服務。公共服務的可及性問題不僅直接影響公共服務的供給效率，也關繫到公共服務項目能否最終「落地」、滿足社會成員的服務需求。從理論和實踐兩個方面來看，民生服務可及性主要受到公共服務資源配置均等化水平、公共服務管理服務體系及具體服務流程完善程度這兩個方面的制約和影響。大數據時代，政府完全可以借力大數據技術優化公共服務資源配置，並對公共服務管理服務體系及具體服務流程進行再造。這一點不僅對於公共服務資源配置頂層設計重要，而且對處在公共服務「最後一公里」的基層末梢也是至關重要。

具體而言，在優化公共服務資源配置方面，大數據技術能夠在以人口為核心的關鍵數據、各種類型構成數據以及公共服務機構和設施分布數據的支撐下，很清楚地提示公共決策者哪個地方公共服務資源過於集中，哪個地方相對缺乏。這樣就能夠有效防止政府部門在進行公共服務資源配置時將「均等」標准變成「平均」指標，搞平均主義、「撒胡椒面」，有助於政府將公共服務資源向欠發達區域、鄉村地區以及困難群體重點傾斜。

在公共服務管理服務體系及具體服務流程再造方面，大數據技術能夠幫助政府部門在公共服務供給過程中實時定位公共服務的重點對象，迅速找到管理服務體系中的薄弱環節及具體服務流程中的遺漏缺憾與服務盲區，並據此提出再造公共服務體系及具體服務流程的合理化建議，使得政府提供的公共服務能夠靠前接近最有需要的重點人群。

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❺ 大數據時代給政府治理帶來哪些挑戰和機遇

政府治理是一個動態的過程，受社會經濟、政治結構、技術變革、文化環境等多因素的綜合影響。技術變革是政府治理現代化的重要推動力量，大數據作為一種新技術，推動全球進入一個將數據當作核心資產的新時代，推動社會朝著更加開放、權力更分散和網狀大社會方向發展。

數據時代是一個將數據當作核心資產的時代，數據呈現出戰略化、資產化和社會化等特徵。隨著數據作為國家戰略資產意識的增強，以及越來越多的國家將數據管理上升到戰略層面，大數據勢必會以更加積極的姿態進入到公共管理和政府治理范疇內。無論是把大數據單純作為一種技術，還是一種抽象理念，或者是一個時代背景，它都將對政府治理理念、治理範式、治理內容、治理手段等產生不同程度的影響。

政府治理理念的影響

⒈開放的意識

大數據時代最強音，開放，開放。無論是美國提出的「開放政府」戰略，還是規模不斷擴大的世界「開放聯盟」組織，世界各國政府的開放意識在強化。開放意識的缺失，將使一個國家或政府在大數據時代處於「被淘汰」的境地。

⒉包容的心態

大數據時代，國家間的包容性增強，歐盟科學數據的開放戰略志在打破體系內20多個國家的數據分界線，實現數據世界的一體化。美國We the People的上線，政府利用「社交」方式為公民提供了合法的傾訴平台，可以更近距離地聽到公眾的聲音，政府與公眾之間的包容度增強；

⒊科學的態度

大數據時代，數據的顆粒度在變小，政府所能獲得的和提供的數據更加原始與真實，政府決策過程在科學技術的支撐下變得高效與可考證化，決策結果中不確定因素所帶來的風險大大降低。科學思考成為一種習慣，經驗分析不再主導。

⒋關聯的思考

大數據時代，認識問題、分析問題、思考問題、解決問題，都需要進行「關聯」，人的關聯、物的關聯、人與物的關聯，歷史時間的關聯，地理位置空間的關聯，多維度的關聯

⒌深度的分析

大數據時代，分析是深度的、實時的、，大數據分析的是極端個人化的數據，這些個人信息以形態各異的形式，分散在不同的時間段、不同的地理位置、不同的網站平台，大數據要做的就是不停的分析，深入的挖掘這些看似不相關的數據，找出數據間可能存在的規律。

對政府治理範式的影響

隨著政府治理環境的改變，政府治理範式在不斷發展創新。大數據被認為是繼互聯網革命之後又一次技術革命。技術是政府治理的要素之一，技術變革是政府治理現代化的重要推動力量。對於政府來說，技術變革既可以帶來治理手段的創新，也可能推動治理機制的創新，最終變革政府治理範式。

大數據時代要對數據進行治理，而非管理，避免出現數據的獨享、集中和單向性，充分體現社會開放性、權力多中心和雙向互動特性。一般認為新公共管理自20世紀90年代末已經進入了後新公共管理時期，興起了「治理」理論。在美國，對新公共管理進行批評並對它大有取代之勢的是新公共服務，代表性人物羅伯特﹒登哈特甚至認為新公共服務已經成為公共行政的一種模式。在英國，對新公共管理的批評發展起來的是整體性治理模式( holistic governance)，其代表人物是佩里﹒希克斯和帕卻克﹒登力維。

除了已經發展較為成熟和體系化的新公共服務和整體性治理兩大主流政府治理理論體系外，在信息化技術飛速發展的影響下相繼出現了數字化治理、網路化治理等提法。盡管各流派側重點各有不同，但也存在一定的共性，「治理」理論的核心觀點是主張通過合作、協商、夥伴關系，確定共同的目標等途徑，實現對公共事務的管理，涉及的核心問題就是權力多中心化以及由此引發主體多元化、結構網路化、過程互動化和方式協調化的訴求。對比大數據的社會屬性，發現其與「治理」理論在多中心、回應性、協同化等諸多方面不謀而合。因此，將大數據應用到政府治理中將加速政府治理的創新，可以產生「倍增」效應。內容根據國家信息中心整理

❻ 大數據應用可以從哪幾個方面提高公共管理水平

大數據（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）Veracity（真實性）[

❼ 大數據驅動公共管理學科現代化論文

大數據驅動公共管理學科現代化論文

在各領域中，大家肯定對論文都不陌生吧，藉助論文可以有效提高我們的寫作水平。相信許多人會覺得論文很難寫吧，以下是我整理的大數據驅動公共管理學科現代化論文，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。

摘要 ：

我們目前所處的是一個由數據主宰的大數據時代，數據的共享正改變著我們的工作和生活。而在該時代中，公共管理有著極為深刻的影響，政府部門應該清楚地認識到公共管理學科的重要性，並以科學的態度來面對該學科所面臨的機遇和挑戰，並且分析大數據對公共管理學科所產生的影響，反思傳統管理模式中存在的不足之處，對公共管理行為模式進行改進，從而有效地促進大數據時代下公共管理學科的發展與進步。

關鍵詞：

大數據驅動；公共管理；改革方式

引言：

在公共管理的實施過程中，工程的使用不只意味著管理的過程，因為這需要對各個公共資源進行再分配。行使這個權利的時候是需要調配各種公共資源，在國家法律法規體系下，安排各種公共資源，保障各項資源的有效運轉。需要注意的是，必須以群眾的利益作為基本前提，防止公共資源的濫用甚至其他嚴重的後果發生。在整個大數據不斷發展的情況下，公共資源的使用，有了更多透明化的監督過程，可以對這些公共資源進行科學合理的配置。

在未來，公共學科的發展變得越來越高效，公共學科也是建立在現代高新技術的基礎上，針對目前公共管理存在的弊端，和高新技術進行深入分析，將這些找到的矛盾用人文學科的思想得以解決。在公共管理學科的發展歷程之中，各種數據的處理是極為重要的。只有有效利用大數據處理的方法，才能夠更好地促進公共管理，將公共政策和現代數據結合，促進我國的公共管理不斷進步。在現代化的發展歷程之後，我們還應該不斷關注公共學科的發展特點，探討公共學科可能出現的風險問題，不斷提高科學決策的准確度，根據大數據的分析結果，促進公共學科的改進。

一、大數據的實際內涵以及其發展概述

在運用大數據技術時，部門研究者認為大數據是一種統計模式，是運用各種現代信息技術進行自動記錄和延續擴充的過程，而非人工設計的數據。不過，這類觀點是以大數據統計為出發點，然而實際上大數據並不僅僅只是進行數據資源的整理和收集，更重要的是對數據進行分析［1］。

二、大數據對公共管理學科的驅動機制

大數據的發展給公共管理的影響是深遠的，從大數據的發展可以不斷提高公共管理的效率，大數據的深入發展，能夠幫助我們先入進行公共管理。在未來，要促進公共學科的發展，就需要依靠大數據，在大數據的幫助之下，深入挖掘公共管理的實質，幫助我們找到科學的管理項目，從而為公共決策做出准確的判斷。以往在公共學科的時候還沒有發揮大數據的價值，缺乏一定大數據的思想。發展是一個緩慢過程，在這個公共學科的成長過程中，我們必須研究大數據的專業特徵。利用公共學科的機制，回到數據的創新作用。總地來說，可以從以下幾個方面找到大數據的影響。

（一）巨大數據體量對公共管理學科的影響到時候就意味著更多的海量數據。這些數據的發展不僅擁有著較大的體量，還意味著公共管理的難度也在增加。公共管理需要依靠大數據技術，但是卻要利用好，到時候做好分析的腳本研究。改善傳統的思維，讓我們用現代的思想為公共管理做出更多的分析。大數據在現代的應用是深遠的，我們要利用各種各樣的大數據技術，更多的大數據手段找到公共學科的真正內涵。從而為到時候去建設提供物質基礎，這些基本的數據出發，讓政府面臨更多的公共決策類型，公共管理樣本的採集為大數據做出了更多的支持。基礎的公共管理樣本可以成為數據的來源，也為公共管理學科發展做出深入的影響。為進一步找到目前存在的問題，就需要對公共決策的數據進行整合，從而發揮學科的時代性特徵，達到公共管理的具體目標［2］。

（二）多樣化的數據對公共管理學科產生的影響大數據時代不只是大數據的數量增加，更多的是數據的種類。公共學科要掌握更高的管理方法，就需要研究現在的數據種類，利用公共學科的深入特點找到管理的不同類型，從而實現較高的管理目標。大數據時代是一個多種類型的時代，在過去的時代中不需要這樣多的信息，也不會利用現在的存儲資源。然而目前的公共管理，需要我們更多的存儲空間是處於到時候去時代之中所面臨的管理種類是多種多樣的，類型也是十分廣泛。在這些眾多的種類中，我們面臨多種形式的公共資源，必須要深入研究，採取適合於公共管理學科的應對方法，促進我公共管理學科的深入發展，找到承載的.問題，找到學科的管理方向，從而豐富各種類型的表達方式和存儲方法［3］。

（三）低密度的數據價值對公共管理學科的影響大數據時代不僅意味著數據的多樣化，但需要很多的載體承擔這些數據。我們需要提高存儲的空間，對目前的存儲空間進行深入探索，不斷進行改革，從根本上提高存在的空間數據。加強存儲空間的創新。首先，現在都很多數據看似已經傳出，然而卻沒有經過深入的加工，且沒有一定的壓縮功能，這些數據在存儲的時候造成了較多的空間佔用，空間資源在一定程度上造成了一些無用的數據存儲。面對這種情況我們要找到數據存儲的內在問題，從根本上提高存儲的有效性，並且加強數據之間的傳遞和流通。目前的現狀來看，很多大數據還沒有取得較好的效果，信息的關注還停留在過去階段，這些數據本身價值不好發揮。數據在挖掘的過程中必須依託公共管理學科的知識。融入現代大數據的技術，對數據的價值進行深入發掘和研究，也是公共管理學科的研究型態，幫助我們深入數據的內部，積極探索數據存儲的類型，釋放更多的空間［4］。

三、大數據驅動下公共管理學科的未來發展

我們目前所處的大數據時代依然處於不斷發展的狀態，通過上文的分析不難發現，大數據不斷的以其龐大的數據體系和繁多的數據類型來影響著公共管理學科的發展，因此，公共管理學科也應該隨著大數據時代的發展而做出改變和創新［5］。

（一）公共治理模式與大數據的結合公共學科的管理，需要深入考量學科的特點，對公共治理存在的問題進行深入分析，依託現代大數據的功能，擴大數據的包容性，加強信息的獲取渠道探索。利用更多的公眾信息平台引導熱點話題，從而能夠找到公共管理存在的弊端。在施行公共管理時，應該充分地考慮大數據對公共管理和公共治理之間的影響進行分析。大數據時代極大的擴張了人們的信息獲取渠道，在此基礎上，社會個體可以通過各類信息平台來討論熱點話題，由於各類言論會在互聯網中迅速蔓延，在輿論的壓力下，公眾的言論和態度將會直接影響到政府作出的公共決策。比如，政府可以對一些觀點和言論進行審核，利用大數據來進行思維分析［6］。

（二）重新認識公共管理決策在這項研究中，實證分析是提出比較四個案例的公眾參與風險相關的決策。本研究選取的案例均涉及政府決策者願意與公共利益團體合作的廢物管理沖突，但每一案例的公眾參與程度和性質有所不同。與公眾參與有關的沖突在所有四個案件中都出現。針對傳統問題解決方法的不足，我們開發了一個更廣泛的分析框架來解釋這些沖突。沖突分析考慮對手關系的歷史、權力分配、對解決沖突的態度、隱藏的議程、各種談判策略以及對談判協議的承諾（或缺乏承諾）。雖然這種方法是為了分析的目的而制定的，但我們認為，這種方法對於解決此類沖突也具有特定的相關性。沖突管理的概念，作為提高公眾參與質量的一種方法。沖突管理的主要特點是：

（1）賦予公眾權力；

（2）「良好」（公平）的解決辦法；

（3）各方積極支持最終決定。在公共管理的過程中，由於大數據時代的各個特點，公共管理必須進行適當的改革創新，從而更好地應對未來的挑戰和機遇。

（三）准確滿足公眾訴求公共管理決策和決策的一個明顯方面基本上沒有引起決策內容的注意。我們通過對預算削減和信息技術決策提出以下問題來檢驗決策內容的影響：內容如何影響決策所需的時間？內容如何影響參與者？內容如何影響所採用的決策標准？內容如何影響決策過程和繁文縟節中使用的信息質量？結果表明，信息技術和預算削減決策在重要方面有所不同。對於信息技術決策而言，成本效益不是一個重要的標准，平均決策時間要長得多，決策通常被視為永久和穩定的。對於削減決策，成本效益是一個重要的標准，決策的速度要快得多，而且被視為不穩定和多變的。令人驚訝的是，決策內容似乎並不影響參與者的數量。在大數據時代到來以前，群眾與政府之間缺乏有效的溝通手段，導致群眾與政府之間存在隔閡。在如今的大數據時代下，政府和群眾之間的溝通交流更加的順暢，政府能夠實時了解到群眾所反饋的一些信息，並且在短時間內進行整理和收集，從而使各項公共資源的配比能夠科學有效的實施，最大限度地保證群眾的利益［7］。

四、結語

公共管理行為涉及的范圍非常廣泛，公權力的使用者應該謹慎運用每一項公共管理的權利，滿足人民群眾的利益訴求，即使給出反饋和針對性的公共管理決策。因此，在未來的發展中，公共管理學科的研究領域將不僅僅是為政府的公共決策提供支撐和依據，而是幫助政府更加理性的收集數據，在龐大的數據體量基礎上對各項數據資源進行整合，從而提高公共管理和服務質量，使公共管理對人們利益實現最大化。

參考文獻：

［1］王博．大數據驅動的公共管理學科現代化［J］．湖南工業職業技術學院學報，2018，18（5）：30—33．

［2］黃欣卓，李大宇．大數據驅動的公共管理學科現代化———《公共管理學報》高端學術研討會視點［J］．公共管理學報，2018，15（1）．

［3］黃欣卓，李大宇．大數據驅動的公共管理學科現代化———《公共管理學報》高端學術研討會視點［J］．公共管理學報，2018，15（1）：147—152．

［4］王琳．大數據時代下我國政府公共關系能力建設研究［D］．重慶：重慶大學，2017．

［5］王陳程．大數據驅動的公共管理創新［J］．山西青年，2019，（2）：234．

［6］秦浩．大數據驅動的公共政策轉型［J］．中國共產黨政幹部論壇，2020，（2）：62—65．

［7］張黎黎．大數據技術與公共管理範式的轉型［J］．中文信息，2019，（5）：255．