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深圳大數據就業招聘信息

發布時間:2023-02-05 09:38:38

Ⅰ 在深圳近期想去培訓大數據,哪家公司靠譜一些。

ITjob承接深圳市計算機行業協會(SZCIA)教育工作,SZCIA是87年成立的代表深圳市系統集成企業、軟體企業等的組織,華為、中興、長城、TCL、聯想、研祥等深圳大型IT企業均為其會員單位,也是ITjob的合作企業。

1、 機構專業實力

2、 課程專業性、先進度

3、 教學質量

4、 師資實力

5、 學生作品

6、 就業情況

Ⅱ 大數據行業就業方向有哪些大數據技術就業崗位有哪些

方向:大數據開發方向,數據挖掘、數據分析和機器學習方向,大數據運維和雲計算方向

就業崗位:

1、大數據工程師

大數據工程師的話其實包涵了很多,比如大數據開發,測試,運維,挖據等等,各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘,平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述:參與優化改進新浪集團數據平台基礎服務,參與日傳輸量超過百TB的數據傳輸體系優化,日處理量超過PB級別的數據處理平台改進,多維實時查詢分析系統的構建優化。

3、大數據研發工程師

職位描述:

構建分布式大數據服務平台,參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢,大數據系統運維等系統;服務各種業務需求,服務日益增長的業務和數據量。

4、大數據架構師

大數據架構師的招聘崗位有1446個,從招聘的薪資來看,大數據架構師基本薪資都是15K~60K,大數據架構師的薪資可以說是相當可觀的,在大數據行業里,大數據架構師的酬勞可以說是領先與其他的,所以大數據架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大數據分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求,利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析,建設徵信分析模型並優化,為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供數據支持;負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,通過對運行數據進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

Ⅲ 大數據行業待遇很高嗎

大數據抄行業工資確實比較高,這襲幾年還在不斷提升,究其原因有以下幾點:

1、目前大數據行業人才短缺嚴重,尤其是中高端人才,很多企業即使開出很高的工資待遇也招不到合適的人。據行業內部預估,目前國內大數據行業的人才缺口在百萬以上,這是目前制約大數據行業發展的重要因素之一。

2、大數據行業人才培養周期長。由於大數據是一個典型的多學科交叉專業,所以在培養大數據人才時需要更長的培養周期,這就決定了大數據人才無法在短期內得到有效緩解。

3、大數據行業是目前平均收入最高的行業,其從業人員平均年薪已逾十萬元,有經驗的大數據工程師平均年薪一般在12萬元以上,大數據的薪資相比其他行業高出許多。就加米穀大數據零基礎班學生的就業薪資而言,在成都的平均就業薪資在1.2W左右,大數據薪資的高低,決定權全在自己的手中。

4、大數據行業發展迅速。大數據行業在最近幾年的發展速度非常快,從大數據概念的提出到目前形成的大數據產業鏈只用了短短幾年的時間,這從另一方面證實了大數據行業的巨大潛力。

比如:

深圳華為招聘大數據分析師職位:

工作地點:深圳-龍崗區 薪資范圍:¥ 15000-29999/月 學歷要求:本科以上

Ⅳ 大數據的就業方向

總的來說大數據領域有幾大細分 1 數據清洗、收集、爬蟲 //偏腳本、爬蟲能力 2 數據回分析 //偏業務答,偏SQL,偏分析能力 3 數據開發 //偏平台,偏工程化、後端開發能力 4 數據挖掘 //偏演算法,偏挖掘能力 一般來說,數據分析的門檻最低,其次數據開發和爬蟲類,門檻最高的是挖掘,當然薪酬也是相對較高的。 從應用開發入手,你可以往兩個方向房展: 1 進一步熟悉架構,提升開發能力,往數據架構師轉; 2 從應用工程化往挖掘工程師轉,需要自己多學演算法相關的知識;

Ⅳ 深圳大數據就業前景怎麼樣

在國外很好
在國內,還處於起步階段,真正的數據挖掘運用還比較少,找工回作也不是很容易,答學這個方向的,基本上出來是做數據處理、數據分析,或是有些乾脆做軟體開發師。
不過有興趣的話,這也是不錯的方向,畢竟,再過上十來年,應該都能發展得起來的。應該說現狀艱辛,但前途還是光明的。

如果找數據挖掘的工作,地點也很重要,國內發展比較好的城市是北京和上海,廣東也有少數。一般來說,比較大型的企才有投有數據挖掘工程師這個職位,其它企業如果需要,都是外包給專門的數據挖掘公司來做的。
比較能用得上數據挖掘的行業是大型網站、銀行、醫院,針對網站,一般要學習WEB挖掘,挺有前途,大型網站公司也會招這個職位。銀行的數據挖掘也用得廣,但它一般包給專業公司來做,有個方向叫商業智能,簡稱BI,覺得挺有前途的。應該是數據挖掘中以後會很熱的行業

Ⅵ 大數據的就業崗位有哪些

大數據崗位高薪清單對於求職者來說,大數據只是所從事事業的一個方向,而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵,選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。
1 ETL研發企業數據種類與來源的不斷增加,對數據進行整合與處理變得越來越困難,企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是:在企業大數據應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL
2 Hadoop開發隨著數據規模不斷增大,傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。
3 可視化工具開發可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上,通過操作界面元素,有可視化開發工具自動生成相關應用軟體,輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去,數據可視化屬於商業智能開發者類別,但是隨著Hadoop的崛起,數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。
4 信息架構開發大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。
5 數據倉庫研究為方便企業決策,出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務,指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。
6 OLAP開發OLAP在線聯機分析開發者,負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型,然後創建數據訪問的用戶界面,提供高性能的預定義查詢功能。
7 數據科學研究數據科學家是一個全新的工種,能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,這將使人類認識數據,從而認識自然和行為。8 數據預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
8 數據預測分析營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家,即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。
9 企業數據管理企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理,並需要為此設立數據管家職位,這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據,並將數據清洗和規范化,將數據導入數據倉庫中,成為一個可用的版本
10 數據安全研究數據安全這一職位,主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作,並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。

Ⅶ 大數據就業崗位有哪些

大數據就業的崗位:ETL研發、Hadoop開發、信息架構開發、數據安全研究。

1、ETL負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成,最後載入到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

3、信息架構文件是統籌安排信息的基礎,這些統籌安排主要集中在搭建某個特殊產品、一套產品或單個產品的信息架構。除了信息架構和信息規劃外還有信息設計,它主要就是為支持信息架構和規劃而進行的實際操作活動。

4、數據安全研究:數據安全這一職位,主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作,並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。

Ⅷ 在深圳培訓大數據以後,能找什麼樣的工作

大數據近兩年在深圳還是受it行業的追捧的,有的大學已經開了大數據的課程。內

大數據技術類容崗位:比如像初級數據開發Hadoop、Spark開發師,大數據構架師等

數據運維類崗位:大數據採集工程師,門戶網站管理員,應用系統運行維護工程師等

大數據分析類崗位:大數據分析專員,大數據分析師,數據挖掘分析師等

如果你想培訓大數據,多找幾家對比下,不要盲目的選擇,在之前先了解行業發展,以便做出更好的選擇。

Ⅸ 深圳新媒體熱門嗎,現在就業前景怎麼樣

你好,當下互聯網行業發展迅速,傳統行業面臨轉型,運營崗作為互聯網行業的職能崗位之一,除了互聯網行業也被轉型的傳統行業大量需求,因此就業前景相當不錯。

以國內互聯網行業大廠騰訊為例,待遇是非常不錯的。但不同事業部及崗位,薪資待遇也有所不同,下面以騰訊視頻為例。

1、都是騰訊會員,網友:四捨五入「我=劉亦菲」

拾光盛典上被問到和騰訊什麼關系,劉亦菲說我是會員,不僅體現了高情商,更是表現了鵝廠產品全民級的熱度。不少網友表示劉亦菲=騰訊會員,我=騰訊會員 所以:我=劉亦菲。

作為全民級的互聯網大廠,鵝廠賺了大家多少錢?

希望我的回答對你有所幫助!

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