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《區塊鏈價值互聯網的基石》（趙剛）電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:區塊鏈價值互聯網的基石

豆瓣評分:7.3

作者:趙剛

出版社:電子工業出版社

副標題:價值互聯網的基石

出版年:2016-6

頁數:240

內容簡介：

區塊鏈技術是21世紀的重大創新技術，它是數字化資產的分布式賬本，是構建價值互聯網的基石，是驅動分享經濟發展的新引擎。《區塊鏈：價值互聯網的基石》回顧其發展歷史，掃描其發展現狀，洞察其發展趨勢，向讀者展現了區塊鏈技術的全景圖。

第一部分介紹區塊鏈的前世，講述了區塊鏈在數據貨幣領域的應用，分析了區塊鏈的技術原理和應用價值，並闡述了區塊鏈在比特幣等數字貨幣應用中的現狀和問題。第二部分介紹區塊鏈的今生，講述了區塊鏈在數字金融資產領域的應用，從全局角度介紹了三類技術的發展路線，列舉了以太坊、側鏈、瑞波幣等9種技術方案，介紹了銀行、證券、保險、地產、無形資產等典型應用案例，並詳細描繪了區塊鏈的產業生態。第三部分介紹區塊鏈的未來，講述了區塊鏈在經濟社會各領域的應用，闡述了區塊鏈技術對互聯網新經濟的重要意義，描述了未來基於區塊鏈的計算架構、治理機制、組織結構、商業模式和應用模式，以區塊鏈定義世界為理念，介紹了它在健康、能源、互聯網、大數據、物聯網、政府、商務、物流、教育、公益、文化、公證、預測等領域的應用案例。

《區塊鏈：價值互聯網的基石》通俗易懂、引人入勝，把晦澀的新技術應用以人文故事娓娓道來，讓讀者潛移默化地領會到區塊鏈技術的偉大魅力，有助於讀者理解區塊鏈、運用區塊鏈，共同譜寫區塊鏈的美好未來。

作者簡介：

趙剛，博士，北京賽智時代信息技術咨詢有限公司總裁，賽智區塊鏈（北京）技術有限公司創始人，大數據區塊鏈實驗室主任。曾任賽迪時代總裁，賽迪顧問高級副總裁。2012年獲得中國電子信息產業發展研究院「賽迪學者」稱號，兼任中國電子學會高級會員、中國信息化推進聯盟專家、中關村大數據交易產業聯盟專家，長期主要從事信息產業、信息化、大數據和區塊鏈研究和咨詢工作。

在信息產業和信息化領域耕耘15年，服務的政府、企業客戶超過100家，主持和參與了國家大數據（貴州）綜合試驗區實施方案、中國－歐盟信息社會項目、新一代信息技術戰略研究、亞太地區智慧城市指標體系研究、國家金融信息化「十一五」規劃等國家層級研究咨詢項目，主持和參與了人民銀行清算總中心、中國人保、中電投、中國海油、國葯集團、廣汽集團、福建海峽銀行、廣東電網等企業的信息化、大數據、電子商務咨詢項目，承擔了貴州、北京、天津、廣州、貴陽、南寧、鄂爾多斯等地多項信息化、智慧城市、信息產業和大數據研究課題。近期主持完成了《區塊鏈在大數據資源流通中應用》、《區塊鏈商業模式研究》等區塊鏈相關課題研究。

著有專著《大數據：技術與應用實踐指南》、《IT管理體系－戰略、管理和服務》。

2. 馬上金融是馬雲的企業嗎

不是馬雲的，馬上金融背後股東主要有以下幾位：

第一大股東是重慶百貨，版重慶百貨是一家上市企業，權重新百貨的第一大股東是重慶商社(集團)有限公司屬於國有企業。

第二大股東中關村科金，法人代表趙國慶，也是馬上金融的創辦人，原京東集團副董事長兼首席戰略官 ，現任馬上消費金融股份有限公司首席執行官（CEO）。趙國慶中關村互聯網金融協會會長，中國互聯網協會會員及中關村大數據交易產業聯盟副理事長。

第三大股東是物美控股，物美控股張文山

第四大股東是重慶銀行，這個不用多說也屬於國企行列

第五大股東陽光財產保險是中石化，中石油，中國南方航空等幾家大型國企共同出資辦理的企業。

第六大股東浙江中國小商品城。也是義烏的一家國企單位。

六大股東裡面只有兩位是私人企業，其他四大股東全部是國企。

3. 中關村為啥沒在自律名單中

中關村很自覺，沒有不自律的人。中關村很自覺，沒有不自律的人所以沒在自律名單中。《中關村大數據產業聯盟行業自律公約》12日在北京發布。《公約》約定，會員應保護公民數據隱私，不得窺視、轉讓、傳播、交易未經用戶授權的數據信息。

4. 中關村智能終端操作系統產業聯盟頒發的證書有含金量嗎

有。中關村智能終端操作系統產業聯盟（ZOSA）成立於2014年，是由倪光南院士牽頭發起，元心科技等31家國內信創企事業單位、學術機構聯合成立的社團組織，擁有113家會員單位，覆蓋了我國相關領域的主要「產、學、研、用」單位。隨著工作不斷深入開展，聯盟陸續成立了軍民融合專業委員會、信息安全應用專業委員會、長三角信息安全技術應用創新專業委員會、半導體技術人才教育專業委員會、金融專業委員會以及標准委員會等六個二級工作機構。聯盟始終秉持「資源整合，產業服務，協同創新，合作共享」的宗旨，致力於集中優勢力量協同攻關實現突破，推動關鍵核心技術創新和自主發展，為確保信息安全和國家安全提供有力保障，機構發的證書有用含金量高，便於找工作和評級。

5. 在大數據時代，數據擁有者的商業模式有哪些

在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。

大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。

B2B大數據交易所

國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。

2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。

咨詢研究報告

國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。

各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。

數據挖掘雲計算軟體

雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。

業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。

大數據咨詢分析服務

機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。

政府決策咨詢智庫

黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。

近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。

研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。

自有平台大數據分析

隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。

在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。更多的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。

大數據投資工具

證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。

定向采購線上交易平台

數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。

非營利性數據徵信評價機構

在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。

雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。

除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。

結語：

大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。

6. 哪位親知道南京垠坤這個單位具體是幹嘛的，怎麼樣啊

南京垠坤投資實業有限公司於2006年12月18日在南京市建鄴區市場監督管理局登記成立，隸屬垠坤集團。法定代表人楊雷，公司經營范圍包括園區房屋及配套設施租賃；物業管理與相關配套服務等。幾年來，公司從創業初期30名員工發展到今天擁有300餘名專業人才的知名企業。

2006年企業產值1億元，利稅1000萬元。公司不斷創造各類條件，為高校大學生提供實習與就業機會。為扶持高校畢業生創業，楊雷出資100萬元作為創業基金舉辦了「贏在南京」創業爭霸賽，這一新穎的模式在南京各大高校和社會中引起強烈反響。榮獲江蘇省「十大傑出青年企業家」稱號。

南京垠坤具體經營范圍如下：

1、園區房屋及配套設施租賃

2、物業管理與相關配套服務

3、承辦文化活動（不含演出經紀）

4、展覽展示服務

5、園區規劃與建設

6、文化創意產業咨詢、策劃、服務

7、網路科技服務咨詢

8、通訊科技服務咨詢

9、辦公設備、辦公用品、照明器材、工藝美術品的銷售

10、建材、五金交電、日用百貨銷售

11、保潔服務

12、搬家服務

13、普通道路貨物運輸（須取得許可或批准後方可經營）

14、空調銷售、安裝、維修

15、室內外裝飾工程設計、施工鋼結構工程設計、施工

16、水電暖通設施安裝

17、門窗安裝

18、建築工程設計與施工

19、智能化安裝工程服務

20、樓宇智能化系統工程設計、施工

21、園林綠化工程設計、施工

22、傢具銷售

23、花卉租賃、銷售

24、電子設備銷售與租賃

25、計算機軟硬體銷售

26、通信設備銷售與租賃

27、停車場管理服務

28、設計、製作、代理發布國內各類廣告

29、互聯網廣告服務

30、市場營銷策劃

31、包裝服務

32、文化活動服務

33、物聯網設備銷售、技術咨詢

34、物聯網技術服務

(6)中關村大數據產業聯盟網站擴展閱讀

南京垠坤經營的園區，取得的榮譽如下：

一、創意東8區：

1、中國優秀文化創意產業園

2、江蘇省省級服務業標准化試點

3、江蘇省(創意產業)現代服務業集聚區

4、江蘇省級科技創業園

5、江蘇省創業示範基地

6、南京市青年就業創業見習基地

7、南京青年創業實踐基地

二、西祠街區：

1、中國優秀文化創意產業園

2、新銳2007中國最具品牌價值園區

3、江蘇省文化產業示範基地

4、江蘇省大學生創業示範基地

5、南京市都市型產業園區

6、南京青年創業實踐基地

7、南京都市產業園

三、創意中央：

1、2010年度中國創意產業最佳園區

2、江蘇省小企業創業示範基地

3、南京市重點都市型產業園

4、南京市文化產業基地

5、南京市對外文化交流基地

6、南京市級科技企業孵化器

四、留創園：

1、江蘇省大學生創業示範基地

2、南京市大學生創業示範基地

3、南京市眾創空間

4、南京留學生文化創意孵化園

五、南京大數據產業基地：

1、江蘇省省級創業示範基地

2、南京市科技孵化器

3、南京市眾創空間

4、南京市創業示範基地

5、中國電子學會合作單位

6、中關村大數據產業聯盟合作單位

參考資料：網路-南京垠坤投資實業有限公司

參考資料：南京垠坤官網-企業榮譽

7. 西安美林數據怎麼樣

我是今年剛來美林的，公司給的薪資和談的薪資是一樣的，試用期比80%稍微多一點，表現好的還能申請提前轉正，我當時提前了1個月左右轉正的，加班情況也還行，聽部門其他同事說年底也是有獎金的，漲薪也是每年都有機會，也沒有亂扣工資啥的

8. 移動互聯網服務管理中心

移動互聯網服務管理中心是一個跨行業、跨部門的全國性組織，其會員由國內移版動互聯網行業內具有一定權影響力的各類企事業單位和社會社團體所組成。中心在工業和信息化部指導下開展工作，理事長由國家信息化專家委員會主任委員張文練教授擔任。同時由中國互聯網應用創新委員會、國家信息化專家委員會、移動互聯網產業聯盟、工信部軟體評測中心、中國移動互聯網產業聯盟、信息產業通信經濟研究所、中關村大數據產業聯盟、互聯網金融千人會、中國信息協會數據中心產業聯盟等共同發起成立，管理中心的成員是由中國從事移動互聯網相關行業的企業、研發機構、應用單位和社會團體組成。
官方網址： http://www.micp.org.cn/

9. 中關村物聯網產業聯盟證書是國家級證書嘛

是。中關村物聯網產業聯盟成立於2009年，是中國第一家，也是唯一獲得國家注冊認可的物聯網產業聯盟，中關村物聯網產業聯盟證書是國家級證書，便於找工作和評級。中關村物聯網產業聯盟作為國內最早也是唯一國家一級物聯網行業社團組織。

10. 哪些商業應用在數據倉庫中即使擁有過期的數據也依然有效

在大數據成為趨勢，成為國家戰略的今天，如何最大限度發揮大數據的價值成為人們思考的問題。無論是對於互聯網企業、電信運營商還是數量眾多的初創企業而言，大數據的變現顯得尤為重要。誰最先一步找到密碼，誰就能夠搶占市場，贏得發展。在探索大數據商業模式的同時，大數據正加速在各行各業的應用，大數據不僅為人們的購物、出行、交友提供了幫助，甚至還在高考這樣重要的事件中發揮作用。大數據產業具有無污染、生態友好、低投入高附加值特點，對於我國轉變過去資源因素型經濟增長方式、推進「互聯網+」行動計劃、實現國家製造業30年發展目標有戰略意義。前幾年，國內大數據產業討論較多、落地較少，商業模式處於初探期，行業處於兩種極端：一種是過熱的浮躁帶來了一定的泡沫和產業風險；一種是懷疑大數據只是炒作，依然堅持傳統管理理念、經營模式。但是進入2015年之後，大數據產業告別了泡沫，進入更務實的發展階段，從產業萌芽期進入了成長期。當前，如何將大數據變現成為業界探索的重要方向。B2B大數據交易所國內外均有企業在推動大數據交易。目前，我國正在探索「國家隊」性質的B2B大數據交易所模式。2014年2月20日，國內首個面向數據交易的產業組織—中關村大數據交易產業聯盟成立，同日，中關村數海大數據交易平台啟動，定位大數據的交易服務平台。2015年4月15日，貴陽大數據交易所正式掛牌運營並完成首批大數據交易。貴陽大數據交易所完成的首批數據交易賣方為深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院，買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司。2015年5月26日，在2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會上，貴陽大數據交易所推出《2015年中國大數據交易白皮書》和《貴陽大數據交易所702公約》，為大數據交易所的性質、目的、交易標的、信息隱私保護等指明了方向，奠定了大數據金礦變現的產業基礎。咨詢研究報告國內咨詢報告的數據大多來源於國家統計局等各部委的統計數據，由專業的研究員對數據加以分析、挖掘，找出各行業的定量特點進而得出定性結論，常見於「市場調研分析及發展咨詢報告」，如「2015～2020年中國通信設備行業市場調研分析及發展咨詢報告」、「2015～2020年中國手機行業銷售狀況分析及發展策略」、「2015年光纖市場分析報告」等，這些咨詢報告面向社會銷售，其實就是O2O的大數據交易模式。各行各業的分析報告為行業內的大量企業提供了智力成果、企業運營和市場營銷的數據參考，有利於市場優化供應鏈，避免產能過剩，維持市場穩定。這些都是以統計部門的結構化數據和非結構化數據為基礎的專業研究，這就是傳統的一對多的行業大數據商業模式。數據挖掘雲計算軟體雲計算的出現為中小企業分析海量數據提供了廉價的解決方案，SaaS模式是雲計算的最大魅力所在。雲計算服務中SaaS軟體可以提供數據挖掘、數據清洗的第三方軟體和插件。業內曾有專家指出，大數據=海量數據+分析軟體+挖掘過程，通過強大的各有千秋的分析軟體來提供多樣性的數據挖掘服務就是其盈利模式。國內已經有大數據公司開發了這些架構在雲端的大數據分析軟體：它集統計分析、數據挖掘和商務智能於一體，用戶只需要將數據導入該平台，就可以利用該平台提供的豐富演算法和模型，進行數據處理、基礎統計、高級統計、數據挖掘、數據制圖和結果輸出等。數據由系統統一進行管理，能夠區分私有和公有數據，可以保證私有數據只供持有者使用，同時支持多樣數據源接入，適合分析各行各業的數據，易學好用、操作界面簡易直觀，普通用戶稍做了解即可使用，同時也適合高端用戶自己建模進行二次開發。大數據咨詢分析服務機構及企業規模越大其擁有的數據量就越大，但是很少有企業像大型互聯網公司那樣有自己的大數據分析團隊，因此必然存在一些專業型的大數據咨詢公司，這些公司提供基於管理咨詢的大數據建模、大數據分析、商業模式轉型、市場營銷策劃等，有了大數據作為依據，咨詢公司的結論和咨詢成果更加有說服力，這也是傳統咨詢公司的轉型方向。比如某國外大型IT研究與顧問咨詢公司的副總裁在公開場合曾表示，大數據能使貴州農業節省60%的投入，同時增加80%的產出。該公司能做出這樣的論斷當然是基於其對貴州農業、天氣、土壤等數據的日積月累以及其建模分析能力。政府決策咨詢智庫黨的十八屆三中全會通過的《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》明確提出，加強中國特色新型智庫建設，建立健全決策咨詢制度。這是中共中央文件首次提出「智庫」概念。近幾年，一批以建設現代化智庫為導向、以服務國家發展戰略為目標的智庫迅速成立，中國智庫數量從2008年的全球第12位躍居當前第2位。大數據是智庫的核心，沒有了數據，智庫的預測和分析將為無源之水。在海量信息甚至泛濫的情況下，智庫要提升梳理、整合信息的能力必然需要依靠大數據分析。研究認為，93%的行為是可以預測的，如果將事件數字化、公式化、模型化，其實多麼復雜的事件都是有其可以預知的規律可循，事態的發展走向是極易被預測的。可見，大數據的應用將不斷提高政府的決策效率和決策科學性。自有平台大數據分析隨著大數據的價值被各行各業逐漸認可，擁有廣大客戶群的大中型企業也開始開發、建設自有平台來分析大數據，並嵌入到企業內部的ERP系統信息流，由數據來引導企業內部決策、運營、現金流管理、市場開拓等，起到了企業內部價值鏈增值的作用。在分析1.0時代，數據倉庫被視作分析的基礎。2.0時代，公司主要依靠Hadoop集群和NoSQL資料庫。3.0時代的新型「敏捷」分析方法和機器學習技術正在以更快的速度來提供分析結果。的企業將在其戰略部門設置首席分析官，組織跨部門、跨學科、知識結構豐富、營銷經驗豐富的人員進行各種類型數據的混合分析。大數據投資工具證券市場行為、各類指數與投資者的分析、判斷以及情緒都有很大關系。2002年諾貝爾經濟學獎授予了行為經濟學家卡尼曼和實驗經濟學家史密斯，行為經濟學開始被主流經濟學所接受，行為金融理論將心理學尤其是行為科學理論融入金融中。現實生活中擁有大量用戶數據的互聯網公司將其論壇、博客、新聞報道、文章、網民用戶情緒、投資行為與股票行情對接，研究的是互聯網的行為數據，關注熱點及市場情緒，動態調整投資組合，開發出大數據投資工具，比如大數據類基金等。這些投資工具直接將大數據轉化為投資理財產品。定向采購線上交易平台數據分析結果很多時候是其他行業的業務基礎，國內目前對實體經濟的電子商務化已經做到了B2C、C2C、B2B等，甚至目前O2O也越來越流行，但是對於數據這種虛擬商品而言，目前還沒有具體的線上交易平台。比如服裝製造企業針對某個省份的市場，需要該市場客戶的身高、體重的中位數和平均數數據，那麼醫院體檢部門、專業體檢機構就是這些數據的供給方。通過獲取這些數據，服裝企業將可以開展精細化生產，以更低的成本生產出貼合市場需求的服裝。假想一下，如果有這樣一個「大數據定向采購平台」，就像淘寶購物一樣，可以發起買方需求，也可以推出賣方產品，通過這樣的模式，外加第三方支付平台，「數據分析結論」這種商品就會悄然而生，這種商品不佔用物流資源、不污染環境、快速響應，但是卻有「供」和「需」雙方巨大的市場。而且通過這種平台可以保障基礎數據安全，大數據定向采購服務平台交易的不是底層的基礎數據，而是通過清洗建模出來的數據結果。所有賣方、買方都要實名認證，建立誠信檔案機制並與國家信用體系打通。非營利性數據徵信評價機構在國家將公民信息保護納入刑法范圍之前，公民個人信息經常被明碼標價公開出售,並且形成了一個「灰色產業」。為此，2009年2月28日通過的刑法修正案（七）中新增了出售、非法提供公民個人信息罪，非法獲取公民個人信息罪。該法條中特指國家機關或者金融、電信、交通、教育、醫療等單位的工作人員，不得將公民個人信息出售或非法提供給他人。而公民的信息在各種考試中介機構、房產中介、釣魚網站、網站論壇依然在出售，詐騙電話、騷擾電話、推銷電話在增加運營商話務量的同時也在破壞整個社會的信用體系和公民的安全感。雖然數據交易之前是交易所規定的經過數據清洗的數據，但是交易所員工從本質上是無法監控全國海量的數據的。數據清洗只是對不符合格式要求的數據進行清洗，主要有不完整的數據、錯誤的數據、重復的數據三大類。因此，建立非營利性數據徵信評價機構是非常有必要的，將數據徵信納入企業及個人徵信系統，作為全國徵信系統的一部分，避免黑市交易變成市場的正常行為。除了徵信評價機構之外，未來國家公共安全部門也許會成立數據安全局，納入網路警察范疇，重點打擊將侵犯企業商業秘密、公民隱私的基礎數據進行數據販賣的行為。結語：大數據已經從論壇串場、浮躁的觀點逐步走向國家治理體系建設、營銷管理、生產管理、證券市場等方面，其商業模式也多種多樣。市場經驗表明，存在買賣就存在商品經濟，具體哪種商業模式佔主流將由市場決定。而最終的事實將證明，大數據交易商品經濟必然成為「互聯網+」的重要組成部分。