大數據街區犯罪

『壹』 如何用大數據預防犯罪

大數據可以讓生活抄更安全有兩種原因：

一方面可以追蹤溯源，找到網路攻擊者，用戶在安裝了安全軟體後，收到偽基站發來的垃圾簡訊，這時候系統會自動識別並且標記，把信息傳送到雲端，通過發送者軌跡的數據分析，結合沿路的攝像頭還有公安部門的偵查，就可以找到犯罪嫌疑人或車輛。

另一方面可以進行擴展性防護，一旦有用戶點擊釣魚網站遭受損失，系統會進行標識和屏蔽，保護潛在受害者再次點擊相同的釣魚網站。

『貳』 大數據掃黃是什麼意思

大數據掃黃是打擊一些涉黃的違法行為，通過大數據的技術來檢測，如果自己存在這類違法犯罪行為的話，警察也會及時知曉。
在平時我們應該遵守法律，不要抱有僥幸的心理，不能試圖挑戰法律的底線，應該做一個合格的好公民。
互聯網的快速發展在帶動了我國的經濟的同時，也給我國互聯網帶來了很多隱患，其中色情網站就首當其沖。實際上從互聯網進入到國內開始，色情網站就一直隱藏在暗處，許多涉世未深的未成年人很容易的就會沉迷於此。
為此打擊色情網站、凈化網路空間就成了我國互聯網管理的一種模式，但是互聯網的隱蔽性使得很難徹底消滅色情網站，所以大數據掃黃才應聲而出。

『叄』 民警用大數據思維偵破套路貸案，大數據對於偵破案件有哪些作用

民警用大數據思維偵破套路貸案，打擊罪犯的“名偵探柯南”

賀警官是蘭州市公安局刑警，2020年被評為蘭州市優秀人民警察。從警27年來共參與偵破案件1000餘起、抓捕犯罪嫌疑人1500餘人。賀警官曾利用大數據思維帶領大家偵破“2·12”特大套路貸專案等案件，推動了打擊信息領域犯罪的立法進程，可謂是打擊罪犯的“名偵探柯南”。

『肆』 大數據是如何幫助公安破案的

近年來，隨著信息技術在全國公安機關的快速發展，對數據共享和深化應用的需求前所未有。然而，隨著數據的融合和數據量的爆炸式增長，傳統的資料庫和數據倉庫技術遇到了許多瓶頸問題，特別是對於PB級非結構化數據處理、多維相關分析、數據挖掘、智能分析等需求，傳統的數據存儲和處理方法面臨著效率低、成本高、可靠性差、擴展能力不足等不可逾越的障礙。

案例2:違法犯罪人員入住賓館規律

案例目的:分析近10年來在押罪犯入住酒店的規律，為公安防控工作提供指導。通過各種努力，我們在10年內收集了5億多酒店數據，在10年內收集了65萬當地被拘留者的數據。使用計算機集群，首先建立比較模型，並根據HADOOP比較組織數據。將650，000條人員數據放入5億條住宿數據中，以找到相同的項目。在「1O 1」模式下，即10台伺服器作為數據節點，1台伺服器作為控制節點，「運行」時間約為50分鍾。最後，我們得到了大約721，000個關於過去10年入住酒店人數的數據。

『伍』 大數據是不是時代金融犯罪的原罪

不是。
大數據只是一種技術，它可以用來幫助發現和追蹤金融犯罪，但它本身不是金融犯罪的原罪。
大數據可以幫助政府和金融機構更好地識別和監管潛在的金融風險，從而抑制金融犯罪的發生。

『陸』 派出所查大數據是什麼意思

查詢犯罪線索
大數據時代的特點就在於通過廣泛的最大范圍的數據收集與分析來對人們的生活提供幫助，但同時這也為罪犯提供了一個犯罪的絕佳的渠道。
現在廣泛出現的網路詐騙，通過搜集大量用戶信息進行詐騙，讓被詐騙者防不勝防。對於偵查工作也同樣如此，大數據時代的監控系統、數據分析系統、數據預測系統、全景式記錄系統等都有效的幫助偵查人員迅速的掌握信息，從而對犯罪進行預防和偵查有著重要的意義。

『柒』 大數據預測犯罪，科幻還是現實

從矽谷到世界各地，大數據被視為科技領域最熱門的話題。隨著智能手機等其他攜帶型智能設備的出現，人類的位置，行為，個人喜好，甚至身體的各項生理數據等每一點變化都變成了可被記錄，儲存和分析的數據。這些數據看似普通，但是卻是被廣泛地使用在商業行為用途中。以此為基礎，『反饋經濟』等新經濟和新商業模式也應運而生。

曾幾何時，大數據的價值被人類大大忽略。一方面，那時的計算機以及其附加計算工具發展尚不成熟。雲計算出現之前，傳統的計算機是無法處理如此量大，並且毫無規則的信息數據。而另一方面，是人類自身沒有意識到蘊藏在大數據里無窮的信息價值。隨著計算機技術和互聯網技術的發展，雲計算成為一個科技時代的優秀產物被作為發掘數據價值，征服數據海洋的強大動力。

這個方法真的有效嗎？美國人搶先試用。2011年，洛杉磯（以下均簡稱洛城）警察局試用了這項研究的成果，結果當年洛城的入室搶劫犯罪案件大幅度減小。現如今，這項研究結果已經被做成了預測分析軟體來進一步協助落成的警察們預測犯罪案件的發生地。

聽說美國人成功吃了第一個螃蟹，英國也急於嘗試一下自己的科研成果。隨後，從肯特郡到約克郡，英國多地的警察局都參與到了英國的犯罪預測實驗項目中來。實驗結果顯示，犯罪行為通常表現出明顯的規律特徵，而科學家們新加入的預警模型也可以幫助大幅度降低犯罪案件的發生率。其中一例，2011年曼徹斯特（以下均簡稱曼城）市的特拉福德區的搶劫案跟之前一年同期相比下降了26.6個百分點，而整個曼城市的搶劫案件發生率相較之前一年同期減少了9.8個百分點。

但並不是所有警察叔叔們都有著如此美好的用戶體驗。肯特郡警署卻並不同意絕大多數同僚的用戶感言。經歷了大約四個月成功而有效地試用期後，2013年四月分開始，肯特郡的搶劫案如離離原上草一般，猛然復甦，犯罪率如瘋狂報復般上漲。各地警署和專家們聽聞後大為吃驚。難道大數據預測犯罪還是不夠可靠嗎？通過調查肯特郡的警力調動歷史數據，專家們驚奇發現，在成功的四個月後肯特郡警署自以為犯罪率下降了，而降低了警力的布置，進而引發了犯罪案件數量的回漲。

作為2014年亞太經合組織領導人非正式會議的舉辦地，北京懷柔警方通過運用科學分析模型，雲計算技術以及大數據技術，以懷柔地區9年1萬6千個歷史案件信息為資料庫建立了犯罪數據分析系統和犯罪趨勢預測系統。該系統有效地預測了北京地區的犯罪趨勢，並成功地指導了警力的投入。

研究表明，每類犯罪案件的犯罪事件和犯罪地點都是有規律可循的，犯罪預測系統可以以數軸的方式預測出不同時間段犯罪的發生概率。目前，世界上犯罪預測系統通常包括了對入室盜竊，搶劫，詐騙，破壞公物等幾十類案件的預測分析，大大提高了此系統的實際應用范圍。最近，該系統又被擴展到了交通事故和火災事故的領域。

『捌』 鐵路會大數據能查到犯罪記錄嗎

根據查詢相關資料顯示：能。大數據可以查到所有履歷，但是大數據除了國家執法部門任何部門不能查閱，至於有前科沒有前科的，高鐵上面的乘警是不會管你的，除非是一些扒手，因為高鐵上面的鐵警他們會通過計算機數據追蹤到這個人，會對這個人加以警惕，如果他犯罪就會被及時的抓獲。

『玖』 我國擬立法應對「大數據殺熟」，你遇到過哪些大數據殺熟案例

大數據殺熟現象由於涉及到平台的壟斷行為，因此國家把大數據殺熟行為列為一種非法的犯罪行為。因為各大平台利用大數據對消費者進行分析以及分類，那麼就會導致消費者的各種各樣的行為就會完全的被各大演算法所監控，沒有任何的私人隱私可言，而且自己的任何消費習慣將完全地被智能機器人掌控。

從這兩個案例當中，我們就可以得知，現在大數據殺熟現象已經非常普遍，而且給消費者造成了非常嚴重的傷害，因此國家才會完善法律，只有這樣才能保障更多消費者的合法權益，如果自己在這方面被大數據演算法侵犯了個人隱私以及個人利益。

我認為可以通過法律的手段來進行維權，只有這樣才能保證自己的合法權益不被侵犯，生活在互聯網信息時代，自己的維權意識也要增強，這樣才能讓我們的生活不被演算法計算。

『拾』 大數據殺熟第一案判決是否合理

合理。
這案判決合理，被告應當受到法律的制裁，以此來維護公司的合法權益，保護公司的商譽，維護社會的正常秩序。根據被告的自述，他曾經利用數據挖掘技術對公司的客戶數據進行收集，並將收集到的數據利用於自己的利益，這是一種濫用和侵犯公司隱私權的行為，嚴重侵害了公司的合法權益，構成了犯罪行為。
大數據殺熟是一項利用大數據技術，幫助企業實現營銷活動精準發布的智能服務。它可以幫助企業深入了解用戶行為，實現精準的投放廣告、營銷活動，提高企業的營銷效果，提高客戶體驗。