大數據4v特徵包括

㈠ 大數據的四V特徵指什麼

①數量(Volume)，即數據巨大，從TB級別躍升到PB級別;

②多樣性(Variety)，即數據類型繁多，不僅包括傳統的格式化數據，還包括來自互聯網的網路日誌、視頻、圖片、地理位置等;

③速度(Velocity)，即處理速度快;在數據處理速度方面，有一個著名的“1秒定律”，即要有秒級時間范圍內給出分析結果，超出這個時間，數據就失去價值了。

④真實性(Veracity)，即追求高質量的數據。數據的重要性就在於對決策的支持，數據的規模並不能決定其能否為決策提供幫助，數據的真實性和質量才是獲得真知和思路最重要的因素，是制定成功決策最堅實的基礎。

㈡ 大數據的4v特三點

一般認為，大數據主要具有以下四個方面的典型特徵：規模性（Volume）、多樣性（Varity）、高速性（Velocity）和價值性（Value）,即所謂的「4V」。
1．規模性。大數據的特徵首先就體現為「數量大」，存儲單位從過去的GB到TB，直至PB、EB。隨著信息技術的高速發展，數據開始爆發性增長。社交網路（微博、推特、臉書）、移動網路、各種智能終端等，都成為數據的來源。淘寶網近4億的會員每天產生的商品交易數據約20TB；臉書約10億的用戶每天產生的日誌數據超過300TB。迫切需要智能的演算法、強大的數據處理平台和新的數據處理技術，來統計、分析、預測和實時處理如此大規模的數據。
2．多樣性。廣泛的數據來源，決定了大數據形式的多樣性。大數據大體可分為三類：一是結構化數據，如財務系統數據、信息管理系統數據、醫療系統數據等，其特點是數據間因果關系強；二是非結構化的數據，如視頻、圖片、音頻等，其特點是數據間沒有因果關系；三是半結構化數據，如HTML文檔、郵件、網頁等，其特點是數據問的因果關系弱。
3．高速性。與以往的檔案、廣播、報紙等傳統數據載體不同，大數據的交換和傳播是通過互聯網、雲計算等方式實現的，遠比傳統媒介的信息交換和傳播速度快捷。大數據與海量數據的重要區別，除了大數據的數據規模更大以外，大數據對處理數據的響應速度有更嚴格的要求。實時分析而非批量分析，數據輸入、處理與丟棄立刻見效，幾乎無延遲。數據的增長速度和處理速度是大數據高速性的重要體現。
4.價值性。這也是大數據的核心特徵。現實世界所產生的數據中，有價值的數據所佔比例很小。相比於傳統的小數據，大數據最大的價值在於通過從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，並通過機器學習方法、人工智慧方法或數據挖掘方法深度分析，發現新規律和新知識，並運用於農業、金融、醫療等各個領域，從而最終達到改善社會治理、提高生產效率、推進科學研究的效果。

㈢ 大數據的4v特點具體指的是什麼

大數據的4V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。大數據技術的戰略意義專不在於掌握屬龐大的數據信息。

而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

(3)大數據4v特徵包括擴展閱讀：

大數據的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

㈣ 大數據的4v特徵包括哪些方面

規模性、高速性、多樣性、價值性。大數據的4v特徵分別是：
1、規模性：隨著信息化技術的高速發展，數據開始爆發性增長。
2、高速性。3、多樣性：主要體現在數據來源多、數據類型多和數據之間關聯性強。
4、價值性。

㈤ 大數據的4v特徵是指什麼

大數據的4v特徵是指Value(價值)、Variety(多樣)、Volume(大量)、Velocity(高速)。大數據（bigdata、megadata）是IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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㈥ 大數據4v特性

大數據的4V指的是Velocity(高速), Volume(海量), Variety(多樣)以及Value(低價值). 一般情況下我們都強調3V, 也就是前三種. 大數據強調高速, 例如並發查詢, OLAP等業務; 多樣指的是數據結構多樣, 例如結構化數據, 半結構化以及非結構化數據, 常見的包括文檔, 圖片, 視頻等. 海量指的是數據規模, 無論是流數據還是大規模批處理, 其計算數據的規模都是以往無法想像的.

最後一個是大數據本身的價值較低, 這也就是數據挖掘的意義所在, 從海量的數據中心尋找有價值的信息.

㈦ 大數據4v是指哪四個

大數據的4V，就復是「容量大制Volume」「多樣性Variety」「價值高Value」「速度快Velocity」

現在已經有5V了

一、Volume：數據量大，包括採集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。

二、Variety：種類和來源多樣化。包括結構化、半結構化和非結構化數據，具體表現為網路日誌、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

三、Value：數據價值密度相對較低，或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴。隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用，信息感知無處不在，信息海量，但價值密度較低，如何結合業務邏輯並通過強大的機器演算法來挖掘數據價值，是大數據時代最需要解決的問題。

四、Velocity：數據增長速度快，處理速度也快，時效性要求高。比如搜索引擎要求幾分鍾前的新聞能夠被用戶查詢到，個性化推薦演算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別於傳統數據挖掘的顯著特徵。

五、Veracity：數據的准確性和可信賴度，即數據的質量。

㈧ 大數據的四大特點，分別是

大數據的4V特徵：
Volume（規模性）、
Velocity（高速性）、
Variety（多樣性）、
Value（價值性）。
---維克托邁爾-舍恩伯格和肯尼斯克耶編寫的《大數據時代》