京津冀大數據感知中心

❶ 中國電信陸晉軍：電信運營商如何助力汽車行業數字化轉型

2021年9月3日-5日，由中國汽車技術研究中心有限公司、中國汽車工程學會、中國汽車工業協會、中國汽車報社聯合主辦，天津經濟技術開發區管理委員會特別支持，日本汽車工業協會、德國汽車工業協會聯合協辦的第十七屆中國汽車產業發展（泰達）國際論壇（以下簡稱泰達汽車論壇）在天津市濱海新區召開。本屆論壇圍繞「融合?創新?綠色」的年度主題，聚焦行業熱點話題展開研討。

在9月4日 「高峰研討：汽車產業數字化賦能與革新」中，中國電信集團工業行業事業部總裁陸晉軍以「雲改數轉：助力汽車行業數字化轉型」為題，介紹了中國電信等通信運營商如何在數據傳輸、大數據處理、人工智慧平台等方面助力汽車產業的數字化轉型。

以下為演講實錄：

感謝主持人，也要感謝業界夥伴。我首先說一下我的感受，聽了幾位的演講還有辛總的點評收獲很多，尤其智能汽車下一步發展趨勢讓我堅定了決心，作為一名70後一定成為徐主任那3%，就是對智能汽車最感興趣的人。

我來自中國電信，題目是雲改數轉，我們是運營商，一直賦能千行百業。對於雲改數轉怎麼理解，這是集團發展戰略，既是自己的發展戰略，也是我們賦能客戶的戰略。

雲改很清楚，智能化時代肯定要上雲。剛才談到蘋果手機，蘋果手機最大的變革就是所有東西都在雲上，我們的車作為一款智能終端肯定離不開雲，我們中國電信所有系統也都到雲上去，這也是主客觀兩方面。主觀上雲對於IT來講是驚喜，互聯網不用雲根本支撐不了，所以大家不去營業廳，都在手機上處理。數轉的核心就是數字化，我們智能化網聯核心都是數據。中國電信自身的轉型也是數字化過程，我們網路要數字化，我們的服務要數字化，為此我們還幹了件大事，我們會把兩個部門，網路和IT部門合並，就是把數據能夠有效聯通，核心就是通過數據來驅動我們自身的發展。

相應我們在這個過程當中形成我們基礎設施能力，我們的技術能力就是用來服務我們的千行百業的。

數字化轉型徐主任講的很清楚，我們共同再分享一下，就是這么幾個方面，核心一定是數據驅動，通過數據改變我們的生產，改變我們的服務，改變我們的商業模式，當然最關鍵的是改變我們的理念，60後、70後變革慢，受傳統影響多，我們要改變理念。當然對數字化轉型來講，定義有很多種樣子，我們覺得這個不是太重要，關鍵是網路化、數據化、智能化，核心基礎就是新的技術，5G、人工智慧、大數據。從發展方向來看，這張圖上的四句話其實是咱們國務院發的關於國企數字化轉型的通知，通知當中四個方向，產品創新數字化，生產運營數字化，生態體系數字化，用戶服務數字化。我們稍微展開一點，在車企裡面都會涉及到，我們產品創新，我們的智能化、電動化、網聯化，顯然是我們車企創新的方向，生產運營智能化，我們的工廠如何利用5G技術，如何利用人工智慧，如何利用高性能計算提高生產運營能力。

 產業體系生態化，剛才小鵬汽車老總談到整個供應鏈，包括我們整個從現在車企發展來看，我們跟一些上汽的合作來看，如何更加高效協同供應鏈，是現在車企面臨非常重要的挑戰。這個體系的生態化非常重要，當然還有就是用戶服務的敏捷化，最終我們要2C，了解車運行的情況，一定通過數據採集更多的信息，更好的反饋到客戶，反饋到車廠，進而服務好客戶。

正是在這樣一個方向之中，我們可以看到，數字化轉型是典型依賴高度數字化基礎，MIT和凱捷咨詢的視圖，這個模塊抽出來展開看到底座就是核心基礎數字化能力，這些靠什麼支撐呢？雲、網、數據安全就是必要的支撐，這個恰恰就是中國電信的核心能力所在，這張圖是進一步把這幾個能力做了提煉，核心都是圍繞著數據，剛才說數字化轉型的核心一定是數據驅動，正是因為要數據驅動，所以我們的核心能力在裡面可以充分體現價值。

首先數據需要傳輸，那一定需要網路，我們現在談到5G，5G根本上還是網路，無非帶寬更寬，延時更低，還有大連接等等特性能夠更好採集數據。當然不限於5G，我們還有其他網路，還有固定網路，其他不一定是移動網路。還有物聯網、衛星網，網路傳輸數據。雲和數據中心是干什麼的，是承載數據。我們這兩年跟車企合作，這幾年也比較多，所以雲設施是比較重要。第三個是大數據的能力，大數據是處理這些數據能力，那麼多數據上來以後，既要算力還要有演算法，要能算的出來。

第四是人工智慧，智能車上人工智慧的應用是最多的，也是人工智慧的各類應用、各類演算法能力，還有一個非常重要的點就是安全能力，數據都會聚上來，原來分散也有風險，現在集約到平台上，風險也放大了，怎麼規避恰恰是核心能力。雲往數據是中國電信著力打造核心能力。

具體稍微展開一下5G定製網，現在大車企一定需要定製網，數據不出園區和數據不出廠區，對於車聯網是跑在大平台上，所以我們提供三種專網模式，無論你是娛樂還是說VR還是說車聯網服務，其實這些網路跟車的結合也挺多，我們最近非常成功的案例也是昨天綻放杯一等獎是准能集團的無人礦卡，在無人區既要有網路覆蓋還要對車控制，我們和准能無人礦卡已經跑了起來，因為礦山最注重第一是安全，所以這是我們已經實現的車企的應用。

第二是光網，我們一致認為不能只談無線網路，有線無線結合才是最佳效果。我們給企業客戶提供全國的組網和雲，提供堅實的基礎，我們和大的企業，大的車企合作比較多的針對固網連接還有5G構建一套精品網模式，實現我們工業企業的網路化。

第三是雲網融合的邊緣智能，我們知道越來越多的企業，無論是生產還是未來智能交通，智能交通的車路協同需要大量的邊緣計算能力。結合5G把MEC平台下行到的邊緣側，在廠區可以控制AGV自動駕駛，在更大的范圍之內未來控制包括行車，包括工業識別的質監一系列應用。

第四方面是算力，這個不展開，中國電信是中國最大的IDC的運營商，我們在全國甚至全球都布局很多的算力中心，在身邊京津冀剛剛建成投產京津冀大數據中心，也就是2+4+41，我們最大的在貴州，其中就有京津冀的天津。

希望通過廣覆蓋車聯網基座，支撐車企網聯化，核心是無線網路基礎設施，還有就是邊緣算力的覆蓋。也就是把我們剛說的雲網能力，針對車企如何針對性的開展工作，這項工作確實我們還是跟咱們的車企專業機構積極的合作，共同的研究，在這里跟大家報告一下，就在前天中國電信的天翼交易公司正式成立，我們也和交通領域要共同發展。

剛才說雲網，簡單說一些數據驅動，數據驅動自己研發工業互聯網平台，可以支持各類製造業企業工業互聯網平台建設，比如濰柴和三一重工，都幫他們提供工業互聯網平台。另外我們牽頭建設國家互聯網大數據中心，這個也是在今年6月份完成的項目，接下來在各個區域還有很多重點行業進行行業和區域分中心的建設，這是工信部牽頭中國電信作為最主要的承建單位推動的項目，這裡麵包括面向政府的監管，面向數據交易，當然未來我相信隨著車企數據的積累，在這個行業數據一定也需要從國家層面有統一的管理和服務。

剛才辛院長談到數據積累還是相當長的過程，人工智慧方面也是自主研發人工智慧平台，目前天雲諸葛平台有大量的數據，大家可以調用！作為運營商可以自己開發，我們也希望和人工智慧企業合作。目前人工智慧都是數據驅動人工智慧，特點是相對入門容易難，但是同用性很差，需要很多演算法單獨訓練，我們在這方面一方面提供運營平台，另一方面廣泛合作，吸引大家一起來構造人工智慧的生態，當然未來新一代人工智慧需要我們和行業一起進一步的去推進。

第四方面是安全願景，我們車企一方面自身特別重視數據的安全，另一方面跑到路上以後，一旦出現一些數據安全問題，可能帶來都是特別嚴重的後果，前一段也有一部分媒體報道情況，我們自身是一個特別注重安全的企業，我們前天一共揭牌兩個公司，還有一個公司是天翼安全公司，都是落戶蘇州，我們跟蘇州市政府簽了戰略協議，蘇州對於車路協同特別重視。我們在網路安全、雲安全、數據安全、終端安全有體系，我們希望把體系支撐到咱們汽車行業發展。我們注意到8月16日五部委聯合發布《汽車數據安全管理若干規定（試行）》，因為整個車路協同帶來的是從車到網，到平台到很多關聯方面還有監管部門，交通部門各個環節的交通，各個環節都有可能存在安全的漏洞，在這里頭如何作為運營商在裡面發揮哪些環節的作用，這一定是我們職責，也是我們特別願意和車企一起共同研究的。

 這兩年推動工業互聯網發展效果也是非常顯著，這幾張圖列了很多成果，大家知道工信部結合5G連續四屆主辦綻放杯的應用大賽，我們完成工業互聯網的賽道決賽，後面還有總決賽，這么多企業很多優秀成果都入圍到我們總決賽，也包括不少車企應用。

後面幾個案例簡單報告一下，我們跟一汽提供了我們高性能的HPC平台，我們說基礎設施一定是我們優勢，我們來給一汽提供這樣的算力，便於模擬在設計能力得到比較大的提升。

通用五菱車聯網平台，也是通過整個綜合的物聯網體系，為通用五菱提供一條路雲，還有實現遠程服務平台核心系統的雲化，提高了業務的敏捷性，所以這個是網和雲的結合。

 第三方面案例是5G在車間的應用，這兩天評審很多案例，5G在車間應用越來越成熟，當然剛才陳老師介紹的時候，5G那三個巨大優勢，但是在車間主要是用到根據場景，比如AGV小車，主要是低時延的應用，加上高帶寬，還談不上廣聯接。倉儲裡面有幾十個幾百個就是多的。

另外就是機器視覺檢測非常廣泛，另外無人駕駛方面，我們在大廠區都已經實現了車輛無人駕駛，這個地方剛才辛總也特別談到，特定區域內無人駕駛是比較成熟，和5G結合也是非常緊密的。

 第四個案例是山東重工，從咨詢到系統構建，後一步是山東重工希望把自研的平台和他們一起結合，一直共同開發集團級的工業互聯網雲底座，這也是雲和大數據能力加上5G網路能力整個輸出，這也是非常成功的應用案例。以上我給大家簡單報告了我們雲改數轉方面的能力，第二如何更好服務車企數字化轉型。

 坦率面向車企服務方面，我們還是新兵，剛剛在這個領域跟大家一起結合，同時我們也看到，真正在工業互聯網發展，以及智能汽車發展階段，確實需要我們生態的整合，對我們自身中國電信來講，還是需要發揮好雲網融合的底座優勢，發揮好我們雲網基礎優勢，和我們的生態體系，和我們的車企、客戶共同合作，共同打造各種領域的應用，共同推進產業的發展，所以今天這個會議特別期待跟大家建立更多的業務協同合作，也希望大家能夠跟我們緊密合作，共同推進產業的發展，謝謝大家！

❷ 承德已成為京津冀地區規模較大的數據中心了嗎

據報道，日前首批1710個機櫃已經安裝調試完畢並投入使用，另有8棟數據機房樓正在建設，預計內十一月中旬竣工，容承德德鳴大數據產業園將建成2萬個機櫃，成為京津冀地區規模較大的綠色數據中心。

希望京津冀的協同發展可以帶動河北的經濟水平！

❸ 中國的大數據中心有哪些為何新的中國的大數據中心選貴陽

黑龍江，內蒙古，貴州，青海

❹ 京津冀大數據數字教育科技館陶有限公司怎麼樣

京津復冀大數據數字教育科制技館陶有限公司是2018-05-29在河北省邯鄲市館陶縣注冊成立的其他有限責任公司，注冊地址位於河北省邯鄲市館陶縣金鳳街京津冀大數據中心。

京津冀大數據數字教育科技館陶有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91130433MA0A86MD26，企業法人曹穎，目前企業處於開業狀態。

京津冀大數據數字教育科技館陶有限公司的經營范圍是：職業技能培訓，健康咨詢、商務信息咨詢、會務會展服務、人才咨詢，網路技術研發、智能化技術研發、技術轉讓、技術服務，電子設備系統集成；智慧教育信息系統規劃設計，校園智能化系統規劃設計；電信增值服務、互聯網接入及相關服務，互聯網信息服務，計算機軟硬體及網路研究開發、安裝與維護；銷售：計算機軟硬體產品、網路產品、計算機數碼產品；數據管理與存儲。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）。

通過愛企查查看京津冀大數據數字教育科技館陶有限公司更多信息和資訊。

❺ 廊坊公交車站到開發區京津冀大數據應用中心有公交車嗎

3小時33分鍾813路 → 894路 → 822路 → 805路 → 21路 → 34路
燕郊開發區上車 | 步行1.07公里 | 59.03公里 | 票價10元內

燕郊開發區(公交站)
813路(上上城五期容--天賜良園二期)
上車燕郊開發區 上車
3站
下車燕靈路口 下車
同站換乘
894路(夏威夷藍灣小區--地鐵潞城站)
上車燕靈路口 上車
3站
下車東夏園路口東 下車
步行142米,到達東夏園路口南 詳情
822路(地鐵潞城站--潮白河孔雀城)
上車東夏園路口南 上車
2站
下車梁各庄村 下車
同站換乘
805路(通州北苑路口西--廊坊)
上車梁各庄村 上車
25站
下車廊坊大學城南門 下車
步行9米,到達大學城南門 詳情
21路(大學城三期園區--廊坊北站東廣場)
上車大學城南門 上車
5站
下車萬桐園路口 下車
步行326米,到達婁庄路口 詳情
34路(安次經濟開發區--廊坊職業技術學院)
上車婁庄路口 上車
2站
下車潤匯道口 下車
步行593米,到達目的地 詳情
開發區京津冀大數據應用中心

❻ 國家大資料庫在哪裡

中心基地-北京
2015年1月16日，由藍汛與北京市供銷總社共同投資的藍訊首鳴國際數據中心項目啟動儀式在北京天竺綜合保稅區舉行。據了解，該數據中心是北京首個國家級、超大規模雲數據中心，產業園佔地面積8萬平方米，包含9棟數據中心機房和1棟感知體驗中心。
南方基地-貴州
2015年7月9日，首個國家級數據中心 ——災備中心落戶貴州，該大資料庫災備中心在貴州揭牌，這標志著大數據專項行動第一階段任務順利落。位於貴州貴安新區的國家旅遊大資料庫災備中心機房內，有著一根特殊的網路虛擬專線，這條專線跨越了北京與貴州之間2200多公里的距離，實現了國家旅遊局北京機房與貴州災備中心數據的同步傳輸和異地備份。
多年以來，200餘個大數據信息產業項目簽約落戶貴州，富士康、阿里巴巴、騰訊、華為等大型企業搶灘貴州發展。中國電信雲計算貴州信息園1.1期、中國移動（貴州）大數據中心、中國聯通貴安雲數據中心一期建成運營。中電樂觸、高新翼雲、翔明科技等第三方數據中心已建成並投運，目前數據中心伺服器達到2.2萬台；北京供銷社數據中心、惠普數據中心等一批項目已經啟動，預計今後將達5萬台伺服器規模。
北方基地-內蒙古
「烏蘭察布國家大數據災備中心啟動大會於2016年7月8日早上八點正式啟動」內蒙古主席布小林將出席會議。烏蘭察布市委市政府依據自身地理位置優越，地質板塊穩定，電力資源豐富，氣候冷涼適宜，臨近京津冀經濟圈核心市場等優勢，將信息產業作為戰略性新興產業來發展，致力於將烏蘭察布市打造成面向華北、服務京津的國家級雲計算產業基地，為承接高科技產業、加快產業轉型升級提供強有力的支撐。 市委市政府將為該建設國家大數據災備中心項目提供充足的土地與極具競爭力的投資政策吸引廣大企業參與建設

❼ 大數據的價值在於應用

大數據的價值在於應用
大數據，就是存儲在各種存儲介質中的海量的各種形態數據，具有5V特點，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。大數據之「大」，不僅在於其「大容量」，更在於其「大價值」，並已成為除人力、土地、財務、技術之外的另一種重要的資源。
建設現代化經濟體系離不開大數據發展和應用。構建以數據為關鍵要素的數字經濟，就要著力推動實體經濟和數字經濟融合發展，讓大數據成為建設現代化經濟體系的重要基石。
大數據是企業跨界融合發展的驅動力
作為一種資源，企業利用大數據，可以更加敏銳地感知周邊的變化，更加深邃地洞察客戶、消費者以及合作夥伴們的行為和變化趨勢，更加精準地優化企業的運營，更加和諧地與商業夥伴一起開展協同創新。大數據正在重塑企業，重新定義行業，正成為跨界融合發展的驅動力。
以中華全國總工會在推動的「工惠驛家」為例，它以「互聯網+」、大數據、物聯網、人工智慧等新一代信息技術，為行走在全國各地公路上的3000多萬貨運司機職工提供高頻度、高黏度、普惠性服務。
貨車運行在全國各地的公路上，通過車載智能終端，可以實時、全域採集道路、環境數據，可以准確分析出全國各條高速公路的流量分布、貨物流向分布、空氣環境狀態等，為行車安全、道路管理、物流管理、環境治理提供決策依據。可以通過貨車司機的駕駛習慣、生命體征數據，設計符合每個司機特徵的保險方案；通過貨運司機行為軌跡數據，設計貼近貨運司機需求的休息、餐飲、盥洗、康樂、學習等為一體的司機驛站；可以通過司機對汽車的維修、更新，創造出智慧、人性化、風光電互補新動能的新概念貨車；對圍繞貨車司機的生活資料和生產資料的配套服務，還可以衍生出包括金融服務在內的各種行業服務，為智能化貨運物流宏觀管理奠定基礎。
隨著可分析和使用數據的大量增加，通過對這些數據的挖掘、脫敏、脫密、分析、應用、疊加應用，可以發現新的知識，創造新的價值，帶來「大知識」「大科技」「大服務」和「大發展」。數據將和企業的固定資產、人力資源一樣，成為生產過程中的重要基本要素。
挖掘被淹沒的數據價值
要使大數據真正產生價值，就必須要研究數據的關聯、數據的聚類以及全樣本問題。建立在相關關系分析法基礎上的預測是大數據的核心，通過找出關聯物並監控它，就能預測未來。
仍以「工惠驛家」項目為例，「人、車、貨、路、工會」各種數據產生於公路物流的各個環節、產生於全國800多萬個工會組織，數據量巨大，價值密度低，實時在線，多源異構。為了讓大數據對服務貨運司機和工會組織發揮作用，針對不同的應用場景，首先要找出與應用場景的關聯。例如，緊急事故救援，可以按事故類型，找出主要關聯，快速把人員信息、貨物信息、時間、地點、救援設施、醫療機構、保險機構等與救援相關的數據關聯起來，配合預案模型，及時實施救援方案。
數據聚類，是從大數據中發現價值必須面對的一個普遍性、基礎性問題。比如上述救援，有多種救援設施及多個同城醫療機構，在數據分析、處理上可首先把與救援機構、醫療機構的數據聚類，再根據事故的類型、受傷的情況，選擇出最優的救援和醫療服務方案，這樣才能做到及時、高效。
傳統的數據樣本基礎是采樣的絕對隨機性，隨機樣本帶給我們的只能是事先預設問題的答案。大數據時代，全樣本的數據成為現實，全樣本數據帶給我們視角上的宏觀性與全面性，這將使我們可以站在更高的層級全貌看待問題，看見曾經被淹沒的數據價值，發現藏匿在整體中有趣的細節，使我們獲得從不同的角度更細致、更全面地觀察研究數據的可能性，從而使得大數據的分析過程，成為發現過程和問題域的拓展過程。基於近乎全樣本並實時獲取的海量數據，不斷積累並形成有著巨大價值的社會資源。
推動實體經濟和數字經濟融合發展
大數據產業的發展，離不開兩個核心系統工程建設，即穩定、安全、可靠的數據基礎系統工程和完善、成熟、領先的應用系統工程。
發展大數據的關鍵，是要有獲得數據的能力和方法，獲得的數據不僅要及時、完整、准確地存儲下來，而且要及時、完整、准確地傳輸到數據需求者。有了數據，還必須有足夠的計算能力，因此基礎系統工程包括了數據採集、匯聚、傳輸、存儲、計算資源、大數據應用平台、雲計算平台、數據資源池、數據分析挖掘工具軟體、數據產權管理、數據標准體系、數據安全體系等。
目前，各行各業的決策正在從「業務驅動」向「數據驅動」轉變。通過對大數據的分析，可以使企業實時掌握市場動態並迅速做出應對，可以制定更加精準有效的營銷策略，可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務。在公共事業領域，大數據在促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用已開始得以發揮。因此，大數據應用系統建設，是大數據作為重要資源作用的關鍵。
從2009年開始，潤澤科技就一直在研究數據產業發展趨勢，投資建設國際一流的高標准數據基礎設施，成為京津冀最具活力的數據產業平台基地。2016年，潤澤科技投資建設了京津冀大數據創新應用中心，並被列為京津冀大數據綜合試驗區重點工程。應用中心引入了前瞻性的大數據技術，集聚了具有代表性的大數據企業，旨在構建大數據創新應用中心，為實體經濟和數字經濟融合創建大數據應用服務平台，吸引了大批國內外頂尖的大數據人才。
京津冀大數據創新應用中心將展現全球最新的大數據應用技術，聚焦更好地解決社會問題、商業營銷問題和科學技術問題，輔助政府實現經濟調控、城市管理、疾病防控、災害預警、輿情分析、預防犯罪等。通過大數據分析手段，預判未來的發展趨勢，為政府治理和決策提供及時的數據分析，改變人們的思維和決策方式，實現價值創造並觸發新的價值增長，促進大數據產業健康、綠色、良性發展。
當前，大數據應用進入了廣泛而快速的發展階段，我們要堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟，推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動互聯網、大數據、人工智慧同實體經濟深度融合，繼續做好信息化和工業化深度融合這篇大文章。

❽ 企信網顯示有變更記錄但是未顯示變更內容

可能是網路延遲
企信，為全球在中小型企業提供標准化、流程化、系統化的管理協作解決方案。
在運用移動互聯網、雲計算、大數據等技術助力中小型企業在移動互聯網時代快速高效地發展。
由京津冀大數據研究中心、中關村信用促進會、龍信數據、企嘉科技等機構，在中關村企業大數據分析服務平台支撐下，運用大數據技術共建「京津冀企信平台」，可實現三地幾乎所有企業信用數據的查詢。公眾可在蘋果App Store以及安卓各應用市場，搜索「京津冀企信」實現下載安裝和體驗。