財政部大數據

① 盤點政府推動大數據應用及發展的舉措

盤點政府推動大數據應用及發展的舉措
一、政府：推動大數據應用的最關鍵力量
（一）政府掌握大量最具應用價值的核心數據，是推動大數據應用的最關鍵力量
根據麥肯錫大數據研究報告指出， 各個行業利用大數據價值的難易度以及發展潛力 對比下，政府利用大數據難度最低而潛力最大。
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另一方面政府開放大數據運用已經是大勢所趨：
1、 政府掌握了大量最具應用價值的核心數據。 過去十多年來政府投資進行了大量電子政務或者稱為政府信息化的工作，後台積累了大量的數據，而這些數據和公眾的生產生活息息相關。有研究表明政府所掌握的數據使政府成為了一個國家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心數據存在於政府的後台 。
2、 開放數據本身就是政府在大數據時代提供的一項公共服務。 政府數據本質上是國家機關在履行職責時所獲取的數據，採集這些數據的經費來自於公共財政，因而這些數據是公共產品，歸全社會所有，應取之於民，用之於民。
3、 政府開放數據供社會進行增值開放和創新應用，推動經濟增長乃至整個經濟增長方式的轉型。 數據是互聯網創新的重要基礎，如果政府不開放這一部分數據，很多創新應用沒有數據作為支持，數據開發者能利用政府開放的數據，提供更好的服務，創造更多的價值， 這個過程能夠提高整個國家在大數據時代的競爭力。
4、 政府開放數據推動經濟增長獲得的稅收高於單純賣數據獲得的收入。 201 年世界經合組織在關於開放政府數據的報告中提到政府通過開放數據推動經濟增長，從而獲得的稅收收入遠高於單賣數據所能獲得收入。開放數據激發經濟活力從而得到稅收提升，這是一個良 性循環，更是一個能創造巨大公共價值的全局性的戰略。
（二） 國內外政府開放數據的情況
在 2009 年奧巴馬簽署開放政府數據的行政命令後，這些年來開放政府數據已成為了世界性的一個趨勢。美國聯邦數據平台 Data.gov 上線後，在美洲、歐洲、亞洲等地，開放政府數據已成為了政府的一項重要工作。美國聯邦政府的開放政府數據平台開放了來自多個領 域的 13 萬個數據集的數據。這些領域包括圖中所列的農業、商業、氣候、生態、教育、能源、金融、衛生、科研等十多個主題。這些主題下的數據都是美國聯邦政府的各個部委所開放的。英國、加拿大、紐西蘭等國在 2009 年之後都建立起了政府數據開放平台，成為 了國際信息化和大數據領域的一個重要趨勢。
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在我國， 2011 年香港特區政府上線了 data.gov.hk，稱為香港政府資料一線通。上海在 2012年 6 月推出了中國大陸第一個數據開放平台。之後，北京、武漢、無錫、佛山南海等城市也都上線了自己的數據平台。
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（三）、 大數據對於政府治理具有極大的價值
大數據其實對政府的治理帶來了全新的價值，無論是對宏觀經濟的決策能力、產業聚集能力、協同治理能力、社會管理能力、公眾服務能力、快速響應能力的提升，大數據都可以在有很大層面上幫助政府治理。
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（四）、大數據上升至國家戰略成為共識。
大數據時代，對大數據的開發、利用與保護的爭奪日趨激烈，制信權成為繼制陸權、制海權、制空權之後的新制權，大數據處理能力成為強國弱國區分的又一重要指標。國際上以美國為代表的發達國家紛紛布局大數據產業，相繼推出大數據相關政策，大力支持大數據產 業在本國的發展。以美國為例，美國從開展關鍵技術研究、推動大數據應用和開放政府數據三方面布局大數據產業，尤其在開放政府數據方面非常積極，通過 Data.gov開放 37 萬個數據集，並開放網站的 API 和源代碼，提供上千個數據應用。我們認為，大數據未來將 引發新一輪大國競爭，大數據對整個世界的影響力會呈現爆發性增長趨勢，因此包括我國在內的國家會在政策支持力度上不斷提升，大數據戰略將上升至國家戰略已毋庸臵疑。
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（五）、 我國 高度重視大數據未來發展
自去年 3 月「大數據」首次出現在《政府工作報告》中以來，國務院常務會議一年內 6次提及大數據運用。近期在 6 月 17 日的國務院常務會議上，李克強總理再次強調「我們正在推進簡政放權，放管結合、優化服務，而大數據手段的運用十分重要。」 7 月 1 日， 國務院辦公廳印發了《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》。
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（六）. 各部委行動時間表已經確，我國大數據發展面臨歷史性機遇
值得注意的是，近期國務院出台文件對各個部委推進大數據任務制定了明確的時間表，很多推進工作任務要求在 2015 年 12 月底前出台政策並實施，近期將是我國大數據發展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推進大數據應用時間表
序號工作任務負責單位時間進度1加快建立公民、法人和其他組織統一社會信用代碼制度。發展改革委、中央編辦、公安部、民政部、人民銀行、稅務總局、工商總局、質檢總局2015 年 12 月底前出台並實施2全面實行工商營業執照、組織機構代碼證和稅務登記證「三證合一」、 「一照一碼」登記制度改革。工商總局、中央編辦、發展改革委、質檢總局、稅務總局2015 年 12 月底前實施3建立多部門網上項目並聯審批平台，實現跨部門、跨層級項目審批、核准、備案的「統一受理、同步審查、信息共享、透明公開」。發展改革委會同有關部門2015 年 12 月底前完成4推動政府部門整合相關信息，緊密結合企業需求，利用網站和微博、微信等新興媒體為企業提供服務。網信辦、工業和信息化部持續實施5研究制定在財政資金補助、政府采購、政府購買服務、政府投資工程建設招投標過程中使用信用信息和信用報告的政策措施。財政部、發展改革委2015 年 12 月底前出台並實施6充分運用大數據技術，改進經濟運行監測預測和風險預警，並及時向社會發布相關信息，合理引導市場預期。發展改革委、統計局持續實施7支持銀行、證券、信託、融資租賃、擔保、保險等專業服務機構和行業協會、商會運用大數據為企業提供服務。人民銀行、銀監會、證監會、保監會、民政部持續實施8健全事中事後監管機制，匯總整合和關聯分析有關數據，構建大數據監管模型，提升政府科學決策和風險預判能力。各市場監管部門2015 年 12 月底前取得階段性成果9在辦理行政許可等環節全面建立市場主體准入前信用承諾制度。 信用承諾向社會公開，並納入市場主體信用記錄。各行業主管部門2015 年廣泛開展試點， 2017 年 12 月底前完成10加快建設地方信用信息共享交換平台、部門和行業信用信息系統，通過國家統一的信用信息共享交換平台實現互聯共享。各省級人民政府，各有關部門2016 年 12 月底前完成11建立健全失信聯合懲戒機制，將使用信用信息和信用報告嵌入行政管理和公共服務的各領域、各環節，作為必要條件或重要參考依據。在各領域建立跨部門聯動響應和失信約束機制。建立各行業「黑名單」制度和市場退出機制。推動將申請人良好的信用狀況作為各類行政許可的必備條件。各有關部門，各省級人民政府2015 年 12 月底前取得階段性成果12建立產品信息溯源制度，加強對食品、葯品、農產品、日用消費品、特種設備、地理標志保護產品等重要產品的監督管理，利用物聯網、射頻識別等信息技術，建立產品質量追溯體系，形成來源可查、去向可追、責任可究的信息鏈條。商務部、網信辦會同食品葯品監管總局、農業部、質檢總局、工業和信息化部2015 年 12 月底前出台並實施13加強對電子商務平台的監督管理，加強電子商務信息採集和分析，指導開展電子商務網站可信認證服務，推廣應用網站可信標識，推進電子商務可信交易環境建設。健全權益保護和爭議調處機制。工商總局、商務部、網信辦、工業和信息化部持續實施14進一步加大政府信息公開和數據開放力度。除法律法規另有規定外，將行政許可、行政處罰等信息自作出行政決定之日起 7 個工作日內上網公開。各有關部門，各省級人民政府持續實施15加快實施經營異常名錄制度和嚴重違法失信企業名單制度。建設國家企業信用信息公示系統，依法對企業注冊登記、行政許可、行政處罰等基本信用信息以及企業年度報告、經營異常名錄和嚴重違法失信企業名單進行公示，並與國家統一的信用信息共享交換平台實現有機對接和信息共享。工商總局、其他有關部門，各省級人民政府持續實施16支持探索開展社會化的信用信息公示服務。建設「信用中國 」網站，歸集整合各地區、各部門掌握的應向社會公開的信用信息，實現信用信息一站式查詢，方便社會了解市場主體信用狀況。各級政府及其部門網站要與 「信用中國 」網站連接，並將本單位政務公開信息和相關市場主體違法違規信息在「信用中國 」網站公開。發展改革委、人民銀行、其他有關部門，地方各級人民政府2015 年 12 月底前完成17推動各地區、各部門已建、在建信息系統互聯互通和信息交換共享。在部門信息系統項目審批和驗收環節，進一步強化對信息共享的要求。發展改革委、其他有關部門持續實施18健全國家電子政務網路，加快推進國家政務信息化工程建設，統籌建立人口、法人單位、自然資源和空間地理、宏觀經濟等國家信息資源庫，加快建設完善國家重要信息系統。發展改革委、其他有關部門分年度推進實施， 2020 年前基本建成19加強對市場主體相關信息的記錄，形成信用檔案。對嚴重違法失信的市場主體，按照有關規定列入「黑名單」，並將相關信息納入企業信用信息公示系統和國家統一的信用信息共享交換平台。各有關部門2015 年 12 月底前實施20探索建立政府信息資源目錄。各有關部門2016 年 12 月底前出台目錄編制指南21引導徵信機構根據市場需求，大力加強信用服務產品創新，進一步擴大信用報告在行政管理和公共服務及銀行、證券、保險等領域的應用。發展改革委、人民銀行、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果22落實和完善支持大數據產業發展的財稅、金融、產業、人才等政策，推動大數據產業加快發展。發展改革委、工業和信息化部、財政部、人力資源社會保障部、人民銀行、網信辦、銀監會、證監會、保監會2017 年 12 月底前取得階段性成果23加快研究完善規范電子政務，監管信息跨境流動，保護國家經濟安全、信息安全，以及保護企業商業秘密、個人隱私方面的管理制度，加快制定出台相關法律法規。網信辦、公安部、工商總局、工業和信息化部、發展改革委等部門會同法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）24推動出台相關法規，對政府部門在行政管理、公共服務中使用信用信息和信用報告作出規定，為聯合懲戒市場主體違法失信行為提供依據。發展改革委、人民銀行、法制辦2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法規的，按照立法程序推進）25建立大數據標准體系，研究制定有關大數據的基礎標准、技術標准、應用標准和管理標准等。加快建立政府信息採集、存儲、公開、共享、使用、質量保障和安全管理的技術標准。引導建立企業間信息共享交換的標准規范。工業和信息化部、國家標准委、發展改革委、質檢總局、網信辦、統計局2020 年前分步出台並實施26推動實施大數據示範應用工程，在工商登記、統計調查、質量監管、競爭執法、消費維權等領域率先開展示範應用工程，實現大數據匯聚整合。在宏觀管理、稅收征繳、資源利用與環境保護、食品葯品安全、安全生產、信用體系建設、健康醫療、勞動保障、教育文化、交通旅遊、金融服務、中小企業服務、工業製造、現代農業、商貿物流、社會綜合治理、收入分配調節等領域實施大數據示範應用工程。

② 大數據對財務共享中心的影響

財務共享服務：大數據帶來大價值
當下，財務共享服務行業正以每年10%-15%的速度增長著。
作為財務職能的未來交付模式，財務共享服務讓越來越多的企業開始規劃和建設自己的財務共享服務中心，以促進財務職能轉型、提升企業整體價值。
有報告指出，中國已有近半大型企業實施了財務共享服務這一管理模式。近日，在特許公認會計師公會（ACCA）舉辦的「財務共享服務發展研討會」上，業內人士就相關問題進行了探討。

提升企業效率
共享服務發展到今天已有20多年的歷史。如今，全世界有40萬名從業者在共享服務領域內工作，其產業總值超過1000億美元。
越來越多的企業管理者認識到，應用財務共享服務模式、藉助流程標准化，可以顯著地降低成本、提升效率，解放出更多財務人員從事更高附加值的工作，從而促進財務職能轉型，提升企業整體價值。這是ACCA與德勤會計師事務所在2013年聯合發布的《中國企業財務共享服務現狀和展望調查報告》所顯示的。
ACCA全球共享服務發展總監大衛·漢德表示，「財務共享服務中心具有目的清晰、流程標准、信息透明、執行速度快、操作靈活、易於管理等特點，是企業探尋長遠發展的必修課。同時，它對企業人員素質、基礎架構搭建、企業內部溝通等方面也提出了更高的要求。」中興通訊在國內是比較早開始實施財務共享服務的企業。「我們在財務共享服務流程中經歷了初創期，包括業務重組、專業分工、流程梳理、系統優化等流程；中期的基礎業務不斷創新，業務不斷向前端拓展；再到現在的海外拓展階段，這是一個完整的企業轉型推新的歷程。」中興通訊雲服務有限公司財務雲總經理陳東升說。
但他同時提醒說，財務共享中心模式不一定適合每一個企業，企業需要根據自身情況，結合企業發展戰略，慎重選擇，力求找到一條適合自己的提升運營效率、提升財務部門地位、提升企業風險防控能力的道路。
大衛·漢德也提示那些計劃實施或正在實施財務共享服務的管理者，「不要過分追求速度和包羅萬象。事實證明，很多企業的共享服務項目正是因此而失敗。」
人員素質多元化
財務共享服務行業的快速發展，使得實施這種新興管理模式 的企業，對財務人員提出了更高的要求。於是，如何助力企業財務成長和價值提升、擁有全面而廣泛的財會技能是財務人員面臨的新挑戰。
就如何培養財務共享相關人才，與會嘉賓分享了各自的看法。
陳東升認為，隨著經濟發展，很多財務的基礎工作將被信息化所取代。財務人員應該融入更多的領域。財會教育的方向或許會發生根本性的改變。的確，擁有綜合素質和專業技能的結合體，是企業最歡迎的員工。
「共享服務需要平台，而企業資源計劃（ERP）就是這樣的平台，學校應該開設ERP等相關課程。
這樣，學生參加工作後上手更快，更容易成為復合型人才。」埃森哲大連共享服務中心總監趙文君說。
共享服務中心帶來的直接影響之一就是財務信息化，積累大數據、創造大價值，從而實現從數據「以存為主」到「以用為主」的轉變。
在這個過程中，需要非財務人員與財務人員的知識融合。財務人員素質多元化成為一種必備的要素。
設立共享中心等同於裁員 嗎？安永會計師事務所全球共享服務中心財務總監朱歌駁斥了這一誤讀。他認為，企業成立共享中心絕不是減成本，更不是裁員。其最終目標是實現效率的提升，是為管理層進行決策提供依據。
其實，財務共享背後的標准化和效率的提升才是企業更為看重的。對於財務共享服務，朱歌堅定地認為，「這是一個朝陽行業，是未來發展的趨勢，是有再多困難也要去做的一件事情。」趙文君則表示，未來的財務人員不僅要具備基礎的業務分析能力，還須具備統籌全局的戰略性思維。隨著埃森哲財務共享業務的不斷擴大和地域的拓寬，對財務人才的招聘會更多地考慮其擁有的專業財務資質、國際視野和溝通能力。
「雞蛋，從外部打破是一種食物，從內部打破則誕生了一個嶄新的生命。」ACCA北京代表處首席代表於翔天形象地說，財務共享服務模式是真正來自於企業自身變革的需要，誕生於企業內部發展的動力。這賦予了它一個充滿活力的未來。

③ 大數據產業被納入「十四五」規劃，百觀科技用另類數據驅動商業決策

疫情發生以來，全球經濟發展都進入了數字經濟的新階段，「數據要素」的概念逐漸深入人心。

作為數字經濟深化發展的核心引擎，「數據要素」已成為最具時代特徵的生產要素。 數據顯示，「十三五」時期，大數據產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元。去年年底，《「十四五」數字經濟發展規劃》和《「十四五」大數據產業發展規劃》的連續發布，更是進一步規范並推動了數據要素市場的培育、數據產業鏈的形成，以及整個數據產業生態的構建。

伴隨著互聯網和移動終端的普及，以及信息通信技術的蓬勃發展，在傳統的金融數據之外，誕生了另類數據，並成為當前數據市場不可或缺的一部分。

成立於2016年，百觀 科技 主要面向一、二級投資市場的金融機構以及消費、零售、文化 娛樂 及地產等行業的企業客戶，幫助其以另類數據驅動的模式，更系統性地制定商業決策。 百觀推出的百觀 科技 新一代智能研究操作系統 ROS（Research Operating System），以產品化的方式顛覆了數據的採集、存儲、分析到最後分發的全過程。

成立以來，公司已完成了來自華創資本、真格基金、Palm Drive Capital及標普全球（S&P Global）的多輪融資，融資金額高達數千萬美元。

數字經濟需數據先行，數據作為數字經濟的血液與養分，其規范的加工、交易流程及安全合規的運轉模式將是產業 健康 發展的前提。

「十四五」規劃對數字經濟和大數據產業提出了具體的規范和指導，並強調要培育壯大數據服務產業，培育數據服務商。這對於百觀 科技 這樣的另類數據服務商來說，意味著一個全新的時代已經到來。在這樣的背景下，百觀 科技 將持續專注信息的採集、聚合、降噪，為各行各業客戶提供另類數據驅動的系統性商業決策解決方案。

隨著大數據在各行各業的滲透和發展，繼農業經濟、工業經濟之後，數字經濟成為新的經濟形態。 作為數字經濟的核心引擎，數據要素已經成為與土地、勞動力、資本和技術並列的五大生產要素之一。

2021年，國務院和工信部分別針對數字經濟和大數據產業的發展出台了《「十四五」數字經濟發展規劃》和《「十四五」大數據產業發展規劃》，在政策層面明確了數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源，同時提出以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素的優化配置。

另類數據，是相對於傳統金融數據而言的新類型數據。傳統的金融數據一般指股票、債券等的交易數據、上市公司年報和財務數據，而另類數據一般分為三類，1）個體生產的數據，包括社交網路上個人所生產的文章、評論一類的數據；2）商業過程中生產的數據，像人流量數據等；3）來自感測器的數據，如卡車的物聯網數據、衛星圖像數據等。

另類數據的爆發離不開互聯網、移動終端以及信息通信技術的普及。隨著積累數據的基礎設施不斷加強，以前無法留存的數據得以大規模的存儲和積累，並得到有效利用。而伴隨著另類數據在宏觀、中觀和微觀層面的應用，另類數據與傳統數據相互補充，共同組成了數字經濟時代的生產要素， 對另類數據的分析和研判也成為了經濟形勢研判和商業決策中不可缺少的一環。

「百觀 科技 在另類數據領域深耕多年，在技術、產品、合規、行業理解以及人才培養上都有突出的表現，正符合「十四五規劃」中提到的應該被重點培育的數據服務商。」 百觀 科技 的創始人兼CEO陳沐表示。

在他看來，數據服務產業目前正處在黃金發展期，政策的落地使得產業在數據加工、交易和應用等各個階段均有規可循，同時各地數據交易所的成立，也將使得數據資源得以更高效地流通，「數據產業鏈上游的不斷完善將利好處於產業鏈下游應用端的數據服務商，這其中就包括百觀 科技 」。

創立百觀 科技 之前，陳沐曾在兩家百億級的國際對沖基金工作，同時也是美國第一批數據產品經理，成功打造了多個百萬美元收入的數據產品，數據產品經理的主要工作即將數據和數據工具用技術封裝成產品，再使其應用於商業分析和洞察。

2016年，陳沐注意到，國內不少投資機構和企業在做投資、商業研究時，仍然使用數十年前陳舊的技術和方法。彼時，他開始思考將先進的雲計算等技術與另類數據相結合，開拓出全新的數據研究方式，百觀 科技 應運而生。

相較於傳統的數據研究，百觀 科技 用產品化的方式來提供數據分析服務，其產品定位為「基於新的數據和新的技術形成的體系化、底層的操作系統」，涵蓋了數據採集、數據挖掘、數據整理，直至應用數據產品的全過程。

基於這樣的產品架構，百觀能夠幫助客戶從海量信息中高效提取有價值的內容，最終實現更系統化、更數據驅動的商業決策。

在持續的 探索 和嘗試後，百觀推出了百觀 科技 新一代智能研究操作系統ROS（Research Operating System），為客戶提供針對10+個行業、200,000+家公司的可靠分析與深度數據指標。

陳沐介紹，ROS平台由三大部分組成，底層模塊負責多源異構的原始數據的採集，中台運用先進的數據湖等技術對數據進行存儲加工，最上層則是直接向客戶展示的數據產品及數據洞察。客戶不僅能夠通過ROS平台隨時隨地接觸高價值、精準且即時的數據，也可使用SaaS內集成的各類互動式分析工具定製分析維度，滿足其研究需求。

在底層的數據源上，百觀已經開發了包括線上/線下消費數據、遙感數據、app流量數據、輿情數據等在內的多種數據源。針對客戶的特定需求，百觀還能幫助投資機構追蹤製造業企業貨物的數據、消費者支付行為的數據、人流量數據等。

成熟的產品與服務離不開持續的技術投入。百觀 科技 在大數據工程、演算法、數據產品化等方面積累深厚。正是基於先進的多模態識別、大數據、AI以及雲計算等技術，公司搭建了業界成熟的湖倉一體解決方案。

今年年初，經國家 科技 部、財政部、稅務總局聯合認證，百觀 科技 被認定為國家高新技術企業，這意味著百觀 科技 在核心自主知識產權、 科技 成果轉化能力以及成長性指標等方面得到了國家級認可。

在產品與技術實力的加持下，百觀 科技 形成了兩大主要的應用場景，一個是投資研究，另一個是商業分析。 投資研究場景的客戶包括一、二級投資機構，服務內容既有對上市公司關鍵指標、趨勢的跟蹤挖掘，也包括對一級市場新趨勢、新品牌的跟蹤和數據挖掘。

商業分析則主要針對品牌等企業客戶。陳沐表示，對於企業而言，對外部數據的採集和分析正滲透進越來越多的部門。除了戰略部門，企業在市場、產品研發等各個環節都需要外部數據的參與，而百觀能夠幫助企業進行全方位的數字化轉型，實現其內部數據與外部數據的打通與融合。

目前公司已經服務包括國內外大型對沖基金、主權基金、PE/VC及國內外知名企業在內的上百家客戶。此外，據陳沐透露，公司的頭部客戶留存率為100%，合約金額續約率也高達140%。

另一方面，對於數據服務企業來說，數據安全是繞不開的話題。

去年9月實施的《中華人民共和國數據安全法》對數據服務中的數據來源的合法性、正當性提出了明確的要求。陳沐表示，百觀 科技 一向重視數據的安全合規，公司有專門的數據源團隊與法務合規團隊，在數據合規、安全以及數據傳輸的加密上，團隊也會做詳細的盡職調查。

今年，百觀 科技 成功入選信通院數據安全推進計劃（DSI）成員單位，對此，陳沐表示：「本次入選DSI參與單位，是中國信通院對百觀的企業實力和數據安全保障能力的認可，我們也將與其他入選單位一同為推進國家《數據安全法》、《個人信息保護法》等法律法規的實施貢獻力量。」

自2016年成立，百觀 科技 從零開始，目前的員工規模已經超過百人。其中，產品研發人員佔比達80%，團隊中近一半擁有海外求學或工作的經歷，在行業研究、數據科學、產品研發領域經驗豐厚，並在頂級金融機構與新經濟企業有多年從業經驗。

與此同時，另類數據仍屬於新興市場，作為業內頭部企業，百觀正逐步完善其內部人才培養體系。陳沐介紹，百觀內部為員工提供了清晰的培訓機制和晉升路徑，合夥人團隊也正在以mentor制來培養數據產品經理。 同時，在由清華大學金融 科技 研究院發起的金融 科技 創業大賽中，百觀 科技 也是「最受投資人歡迎」企業的得主，並持續支持學院在另類數據領域的研究和培訓。

對百觀 科技 來說，其現階段的目標是打造一個企業外部數據聚合及分析的平台，不斷完善數據要素產品化的系統。 市場層面，百觀 科技 一方面會繼續提高在投資機構類客戶的滲透率，同時也會擴大在消費品市場的客戶群。另外，公司還將面向新經濟產業，包括新能源 汽車 、商業地產以及文化藝術等領域，積極開發新客戶。

政策和市場的雙重驅動下，我國數據要素市場正加速走向成熟，而這對於數據服務企業來說，也意味著不可估量的商業機會。

接下來，百觀 科技 將持續引入戰略資本，加大對更多原始數據的產品化投入，加強多模態識別、認知AI、雲計算、大數據等技術模塊的研發投入，深入數據驅動決策場景的SaaS化開發，完成數據驅動決策平台的願景，成為中國新一代數據產品行業的巨頭。

④ 好書推薦－《財務共享的智能化升級》 大數據的價值

本書簡介 : 隨著數字技術的普及應用，財務共享平台已經成為中國企業管理變革的必選項之一，本書從 行業發展 、 技術進步 和 企業應用 3個維度，系統闡述了財務共享的發展歷程，從流程標准化、集中化、滿足集團管控和提高效率要求 的 1.0（共享） 階段，到采購交易、稅務管理系統相集成的 2.0（互聯） 階段，再到以數據共享為核心的智能財務共享體系的 3.0（智能） 階段。財務共享平台在企業管理和發展轉型過程中，發揮著越來越關鍵的作用。

作者簡 介： 賈小強 ，元年科技股份有限公司副總裁，曾供職於普華永道，主要專研領域包括企業財務轉型、全面預算管理、財務分析報告、成本管理等； 郝宇曉 ，元年科技股份有限公司聯合創始人，擔任財政部全國會計信息化化標准化技術委會會咨詢專家，具有近20年的企業財務咨詢和財務信息化專業服務經驗； 盧闖 ，中央財經大學會計學院博導，財政部全國會計領軍人才。

今天分享兩個問題， 一大數據的價值，二什麼是雲計算。

近年來，「大數據」作為一個熱門的概念被人們多次提及。

一、大數據的價值

大數據據的應用就是利用新的存儲技術，並分析海量數據後，挖掘出數據價值的過程。其特點可心概括為四個V，分別為Volume(大量)、Variety(多樣性)、Velocity（時效性）Value（價值性）。

大量 ：意味著其應用中往往處理的都是普通計算機、傳統常規軟體無力應對的海量級別的數據。

多樣性 ：一般處理的都是結構化數據，比如Excel表格展現的就是結構化數據。而大數據還包括非結構化數據，比如一張照片包含的信息就是非結構化數據，一個Word文檔中包含的文字也是非結構化數據。

但非結構化數據包含的信息與決策的相關性，往往比結構化數據與決策的相關性更強。 企業中80%的數據都是非結構化數據 ，源於合同掃描件、Office文檔和音頻文件等。

時效性 ：在互聯網時代，每一秒都產生大量的數據。從數據的生成到消耗的時間間隔越來越短。這就要求我們不斷縮短處理和分析數據的時間，快速從海量的數據中挖掘出蘊含的價值。

例如，你每天打開淘寶，其首頁立刻為你推送感興趣的商品，這就是大數據的應用場景。

大數據的關鍵在於挖掘數據價值而非存儲數據信息。

價值性 ：價值是大數據的核心特徵，大數據的價值特徵表現為價值密度低但商業價值高。

為什麼？

大數據的價值密度低，是因為在數據呈指數增長的同時，隱藏在海量數據中的有用信息卻並沒有按相應的比例增長。大數據的商業價值高，是因為相比於傳統的結構化數據，大數據最大的作用是從大量不相關的多類型的數據中找到相關關系，從而預測未來趨勢。

在大數據時代，強調的是相關關系而不是因果關系。 大數據不會告訴你A的變化為什麼導致B的變化，它只會告訴你A的變化跟B的變化密切相關，控制A就可以管控B。

在業財整合的趨勢下，財務共享中心收集了大量的企業業財數據，甚至包括行業、標桿企業、客戶形象等社會大數據，為企業財務管理提供數據基礎，成為大數據的技術應用基礎。

大數據有什麼作用？

（一）幫助企業進行風險管控 。一般企業的財務風險識別和預警依賴於專業財務管理人員進行控制和管理，但起到的作用往往不盡如人意。一方面是企業中有能力的財務管理人員數量較少，另一方面財力管理人員的工作素質可能存在問題，對財務風險預警的准確性會產生較大的影響。

當運用大數據進行財務風險管控時， 利用財務小數據、企業中數據和社會大數據 ，並結合更多非結構化數據進行相關性分析。發現一些風險事件的特徵，並根據這些特徵找到潛在的風險事件。

大數據無須告訴我們，為什麼A因素會導致B事項有風險，而只需告訴我們因為A因素的存在，B項很可能存在較大風險。這種相關性分析使得企業能夠跳出傳統財務分析的框架，以全新的視角發現傳統財務分析可能會忽略的財務風險，並進行事前預警。

（二）大數據提升財務共享中心的運營能力

主要體現在 流程管理 和 績效管理 兩個方面。

在財務共享中心將流程標准化後，財務流程被分割為一個個標准化的工作環節，大數據的挖掘和相關性分析可以找出哪些是「擁堵環節」，並通過相應的流程管理不斷優化，提高財務共享中心的服務質量和效率。

財務共享中心對員工都進行績效考核時，可利用大數據實現多維度考核，通過建模等方式從 操作時長、操作準確度、操作難度、操作數量 等方面量化員工的績效，間接提高共享中心的服務效率。

（三）大數據有效支持預算管理

企業在編制預算時，利用財務共享中心收集到的財務、業務的結構化數據和非結構化數據，聯系歷史和現狀，綜合行業、自身、競爭對手情況，甚至引入專家的評論數據，夯實預算編制的數據基礎。

當企業進行預算與實際對比時，針對某一偏差， 大數據可以通過相關性分析找到傳統財務無法解釋的相關動因 ，而針對這些動因進行管理，可以幫助業務部門進行更有效的決策。

二、什麼是雲計算？

人工智慧的核心是大數據和機器學習，而雲計算是支撐起大數據和機器學習的基礎。如果 把大數據比作生產原材料，人工智慧就是取代流水線上人工的生產力。

雲計算是一種基於互聯網的超級計算模式，它使計算分布在大量的分布式計算機上，雲計算甚至能夠擁有每秒10億次的運算能力。通過網路的雲計算能力，雲計算取代原本安裝在電腦上的軟體，或是取代原本把資料存在自己硬碟上的動作，轉而通過網路進行各種工作，並將資料存放在龐大的虛擬空間中。

雲計算的6個特點是什麼？

超大規模、虛擬化、通用性、高可擴展性、低成本、按需服務。

超大規模 ：Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器，企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」賦予用戶前所未有的計算能力。

虛擬化 ：雲計算支持用戶在任意位置、使用任意終端獲取應用服務，用戶無須了解，也不用擔心應用運行的具體位置。企業只需要選擇一家服務提供商，注冊一個賬號，登錄到它的雲控制台，去購買和配置需要的服務即可。

通用性 ：雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。

高可擴展性 ：可以持續對外提供7×以24的服務，「雲」的規模可伸縮，滿足用戶規模增長的需要。

低成本 ：企業採用雲計算比自行部署伺服器節省成本。

按需服務 ：用戶可以按使用量來購買服務，從而節省IT成本。

財務上雲，共享先行。

財務共享使用雲的管理價值是什麼？

（一）降低企業信息化建設成本： 按需（使用量）付費，大大降低自行建設的成本。

（二）促進企業內外部協同 ：可以連接內部信息平台，如電子報銷系統、票據影像系統、ERP系統、檔案管理系統等，實現 信息流、審批流、票據流 三流合一，促進業財整合。外部可與銀行、稅務、客商等對對接，實現 企業邊界模糊化 。

（三）提高員工工作效率 ：通過移動互聯，員工可隨時隨地處理業務，不受時間和空間的阻礙。

（四）為財務共享眾包模式提供基礎 ：只要有手機、電腦、網路，員工就可以在任何地點登錄辦公，企業可以將財務流程進行標准化分割，僱傭來自世界各地的財務人員共同處理業務，以眾包模式運營財務共享中心。

本次分享兩個問題，一大數據的價值：大數據應用的關鍵在於挖掘數據價值而非存儲數據信息 ， 在大數據時代，強調的是相關關系而不是因果關系。 二什麼是雲計算： 雲計算是一種基於互聯網的超級計算模式，它使計算分布在大量的分布式計算機上。具有 超大規模、虛擬化、通用性、高可擴展性、低成本、按需服務 6個特性。

⑤ 財政部建議完善個人收入和財產信息系統，這么做有哪些好處

財政部的這項建議，完善個人收入和財產信息系統，對於整個國家和社會來說都具有一定的現實意義，尤其是對於我們國家的稅收征管來說，更有利於國家對於公民個人收入的管控，對於徵收相應的個人所得稅和其他收入的時候，國家能夠根據相應的大數據信息來進行精準徵收，這對於個人所實際承擔的稅負也有一定的實際調控意義。

而且這類個人收入和財產信息如果能夠連入大數據網路的話，那麼國家對於相應的職務犯罪和貪污腐敗案件能夠有一個更加清楚的數據了解和數據掌控，國家能夠及時的制止這些犯罪行為的發生，而且對於相應的後期的財產的推廣和對於一些刑事犯罪案件，國家也能夠在短時間內查清楚這些資金的動向，能夠在更有效的手段之內保護受侵害者的合法權益。同時也能夠讓這些人能夠完善自己的權益，保護好自己的個人財產。

⑥ 大數據首次寫入政府工作報告是在

法律分析：2014年，大數據首次寫入政府工作報告，引爆了各界關注。當時，九次方大數據創始人王叄壽做客央視財經，探討大數據將帶來的變革與顛覆。

法律依據：《國務院關於落實重點工作部門分工的意見》 26. 依靠改革調整產業結構，進退並舉。優先發展生產性服務業，推進服務業綜合改革試點和示範建設，促進文化創意和設計服務與相關產業融合發展，加快發展保險、商務、科技等服務業。促進信息化與工業化深度融合，推動企業加快技術改造、提升精準管理水平，完善設備加速折舊等政策，增強傳統產業競爭力。設立新興產業創業創新平台，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進製造、新能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業發展。堅持通過市場競爭實現優勝劣汰，鼓勵企業兼並重組。對產能嚴重過剩行業，強化環保、能耗、技術等標准，清理各種優惠政策，消化一批存量，嚴控新上增量。今年要淘汰鋼鐵2700萬噸、水泥4200萬噸、平板玻璃3500萬標准箱等落後產能，確保「十二五」淘汰任務提前一年完成，真正做到壓下來，決不再反彈。（發展改革委、工業和信息化部、科技部、財政部、人力資源社會保障部、國土資源部、環境保護部、商務部、交通運輸部、文化部、人民銀行、國資委、稅務總局、質檢總局、證監會、保監會、海洋局、國防科工局等負責）

⑦ 發達國家如何布局大數據戰略

發達國家如何布局大數據戰略
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。

中國國際經濟交流中心大數據戰略課題組
最近幾年，美國、歐盟、日本等主要發達經濟體採取各種政策舉措，積極推進國家大數據戰略，取得了長足進展，成功經驗值得中國借鑒。
將推動大數據產業發展上升為國家戰略
美國在推進大數據應用上形成了從發展戰略、法律框架到行動計劃的完整布局，已實施四輪政策行動。第一輪是2012年3月，白宮發布《大數據研究和發展計劃》，並成立「大數據高級指導小組」。第二輪是2013年11月，白宮推出「數據-知識-行動」計劃，進一步細化了大數據改造國家治理模式、促進前沿創新、提振經濟增長的路徑，這是美國向數字治國、數字經濟、數字城市、數字國防轉型的重要舉措。第三輪是2014年5月，美國總統辦公室提交《大數據:把握機遇，維護價值》政策報告，強調政府部門和私人部門緊密合作，利用大數據最大限度促進增長，減少風險。第四輪是2016年 5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，在已有基礎上提出美國下一步的大數據發展戰略。
歐盟及其成員國已制定大數據發展戰略，主要包括:數據價值鏈戰略計劃、資助「大數據」和「開放數據」領域的研究和創新活動、實施開放數據政策、促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用等。歐盟力推數據價值鏈戰略計劃，用大數據改造傳統治理模式，試圖大幅降低公共部門成本，並促進經濟和就業增長。2012年9月，歐盟委員會公布「釋放歐洲雲計算服務潛力」戰略，旨在把歐盟打造成推廣雲計算服務的領先經濟體，預計到2020年，大數據技術領域新增投資將為歐盟創造9570億歐元產值，增加380萬個就業崗位。2013年英國政府發布《英國數據能力發展戰略規劃》，並建立世界首個「開放數據研究所」。
日本把培育大數據和雲計算派生出的新興產業視為提振經濟增長、優化國家治理的重要抓手。2013年6月，安倍內閣正式公布《創建最尖端信息技術國家宣言》，這一以開放大數據為核心的IT國家戰略，旨在把日本建成具有「世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會」。
2011年，韓國科學技術政策研究院正式提出「大數據中心戰略」以及「構建英特爾綜合資料庫」。2012年，韓國國家科學技術委員會就大數據未來發展環境發布重要戰略規劃。2013年，韓國未來創造科學部提出「培育1000家大數據、雲計算系統相關企業」的國家級大數據發展計劃，以及出台《第五次國家信息化基本計劃(2013-2017)》等多項大數據發展戰略。
注重數據開放共享和隱私保護
目前，全球有75個國家明確承諾要建設開放政府、推行政府數據公開，並以政府白皮書、宣言和最高首長指令等形式啟動開放政府數據戰略。
與此同時，各國政府加強了數據隱私保護。目前全球已有近90個國家和地區制定了保護個人信息的法律。歐盟從1995年通過《數據保護指令》以來，不斷完善法律法規，加強對個人隱私數據的保護。從2002年的《隱私與電子通訊指令》到2009年的《歐洲信息緩存指令》，都是保護個人隱私的監管規定。
2016年4月，歐洲議會通過《一般數據保護條例》，以歐盟法規形式確定對個人數據的保護原則和監管方式，將於2018年5月開始實施。英國、法國、德國、愛爾蘭、荷蘭等國家也紛紛出台要求電信運營商和互聯網企業進行數據留存的法規。2016年10月27日，美國聯邦通信委員會(FCC)批准了一項消費者隱私保護規則，要求寬頻服務提供商在使用消費者的網路搜索、軟體使用、位置信息和其他與個人信息相關的數據之前必須徵得用戶同意。另外，2016年8月1日，美國和歐盟簽署的「隱私盾」協議正式生效，替代以前的「安全港」協議，提高了個人數據保護水平。
重視大數據重大項目研究與應用，佔領大數據產業和技術制高點
發達國家以點帶面引導大數據發展，通過資助重大項目研究，破解大數據發展核心技術，引導企業和社會推動大數據發展。2012年3月，美國發布《大數據研究和發展計劃》時宣布投資2億美元，聯合美國國家科學基金會、國家衛生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯邦部門和機構，共同提高收集、儲存、保留、管理、分析和共享海量數據所需核心技術的先進性，並形成合力。2013年1月，英國財政部明確將投入1.89億英鎊用於大數據和節能計算技術研發，旨在提升地球觀測和醫學等領域的大數據採集分析能力。2013年4月，英國經濟和社會研究委員會又宣布新增6400萬英鎊用於大數據研發，其中3400萬英鎊用來建立「行政數據研究網路」，匯聚政府部門和機構所收集的行政數據，促進發揮政府數據對科學研究、政策制定和執行的作用。2014年，英國政府投入7300萬英鎊進行大數據技術開發，包括在55個政府數據分析項目中開展大數據技術應用。2013年，法國政府投入1150萬歐元，用於7個大數據市場研發項目，促進大數據研發。
建立高規格的領導機構，統籌和強化部門間協作
各國戰略規劃都指定專門的管理機構和執行機構，其共同特點是凌駕於傳統政府機構之上，突破了傳統的政府管理模式，提高了決策與執行的效率。美國由白宮科學和技術政策辦公室牽頭建立大數據高級監督組，通過協調和擴大政府對大數據的投資、提供合作機遇、促進核心技術研發和勞動力發展等實現大數據戰略目標。日本政府內閣和總務省信息通信技術(ICT)基本戰略委員會作為日本大數據戰略制定和執行部門，肩負制定面向2020年日本新ICT戰略的任務。澳大利亞設立跨部門大數據工作組負責戰略落地，同時配備專門的支撐機構，從技術、研究等角度提供支撐。英國大數據戰略分別針對提高技術能力、基礎設施和軟硬體建設、推進合作、數據開放與共享，指定具體機構負責，同時由信息經濟委員會根據發展戰略制定具體實施辦法。
政府營造環境，充分調動企業發展大數據的積極性
大數據在美國之所以能被迅速、廣泛應用，與美國高度重視大數據價值、積極推動數據開放和擁有一批掌握核心技術的信息技術企業密切相關。谷歌、易安信、惠普、IBM、微軟、甲骨文、亞馬遜、Facebook等企業很早就通過收購或自主研發等方式布局大數據，成為大數據技術的主要推動者，並快速推出與大數據相關的產品和服務，為各領域、各行業應用大數據提供工具和解決方案。除了傳統信息技術企業，在大數據分析、應用及安全等領域還涌現出一批像盛龐卡(Splunk)、天睿(Teradata)等創新能力較強的創業公司，在風投資本支持下快速成長，並引導新的市場發展，為各界應用大數據提供了豐富的創新工具。
強化開源社區在技術開發中的作用，打造大數據產業鏈的核心競爭力
從大數據技術發展歷程看，大數據核心技術如分布式存儲、雲端分布式及網格計算均依賴開源模式，吸引全球開發者開發、維護和完善代碼，從而匯集全球智慧推動大數據技術不斷進步。大數據處理的核心技術哈杜普(hadoop)、映射歸約(MapRece)和星火(Spark)等均基於開源環境的創新發展。阿帕奇軟體基金會(ASF)是推動大數據技術發展的全球頂級開源社區，集結了全球最主要的大數據技術研發公司。同時，大數據領先企業也圍繞自身生態打造技術開源社區，這種開源項目方式吸引了全球頂尖技術人才共同開發，推動了技術創新和成果推廣。
多措並舉，堅守大數據安全底線
一是構建多方協同合作的安全機制。以美國為代表，通過體制機制改革打破數據割據與封鎖，整合大數據資源，協調大數據處理和分析機制，推動重點數據平台之間的數據共享，消除和控制高級可持續攻擊的危害。
二是組建網路部隊，增強威懾能力。2005年4月，美軍正式組建專門負責網路作戰的「網路戰聯合功能構成司令部」。日本2005年底決定組建一支由陸、海、空自衛隊計算機專家組成的5000人左右的網路戰部隊，專門從事網路系統的攻防。2013年初，俄羅斯國防部下令要求俄總參謀部確定建立陸軍網路司令部的計劃。目前，世界上已有46個國家組建了網路戰部隊，很多國家仍在不斷加大網路空間安全投入。
三是提高防範意識，加強主動防禦。美國政府要求各聯邦機構對所制定的安全計劃，至少每隔三年執行一次獨立的安全檢查或審計。
四是注重「撒手鐧」的戰略性技術。發達國家緊緊抓住操作系統、密碼專用晶元和安全處理器等「撒手鐧」的戰略性技術研究。
五是依託國家外交戰略，促進國際合作。美國利用網路安全話題與其他國家開展外交活動，為美國信息產業謀求更大市場份額。德國推動建立和保持歐盟在世界范圍內的廣泛合作、聯邦政府內部的合作、聯邦政府信息技術特派員負責的公共和私營部門之間的合作。
六是推進軍民融合，確保制信息權。美國有關機構對大數據投入巨資，目的是應對軍事和國家安全領域面臨的大數據挑戰，提升維護國家安全和信息網路安全的能力。美國不斷加強大數據資源開采，聯合有關盟友組建「五眼聯盟」，進行全球監控。

⑧ 大數據與財務管理是干什麼的

大數據與財務管理的培養目標：

大數據與財務管理專業培養具備理財、管理、經濟、金融等方面的財務管理基本理論知識，具備新技術應用和實踐能力，熟悉財經法規，具有良好的職業道德和出色的溝通能力，能在工商、金融企業、事業單位及政府部門從事財務、金融管理以及教學科研工作的高級專業技能人才。

大數據與財務管理研究籌資、投資、績效、監督等管理活動，將數據、信息、績效、風控有效結合，打造「智商+情商+數商」的專業人才，與時俱進，跨界融合。

大數據與財務管理專業背景

面對數字化、智能化、全球化的大變局，人工智慧技術發展迅速，企業財務管理智能化是大勢所趨，它將會深刻影響企業的管理模式。我校大數據與財務管理專業的發展也在緊跟著時代的潮流，穩步前行且不斷突破。

大數據與財務管理是一門新興的應用型學科，近幾年已引起了國務院、財政部的高度重視。隨著中國經濟的高速發展和經管類專業近年愈加火爆的趨勢，市場需要大批的財務管理人才。

從企業角度，現階段企業缺少既懂管理，又能作出財務管理決策的人才。財務管理人才的匱乏將成為企業乃至社會經濟發展的瓶頸。

⑨ 大數據時代,會計人如何應對「互聯網+」

大數據時代,會計人如何應對「互聯網+」

近日，財政部黨組成員、部長助理戴柏華在中國財會高峰論壇上表示，互聯網+」是把互聯網的創新成果與經濟社會各領域深度融合，推動技術進步、效率提升和組織變革，提升實體經濟創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和創新要素的經濟社會發展新形態。近些年來，「互聯網+」逐步深入人心，已經改造及影響了各行各業。會計工作的許多方面也與互聯網開始深入融合，網路代理記賬、在線財務管理咨詢、雲會計與雲審計服務等第三方會計審計服務模式初現端倪；以會計信息化應用為基礎的財務一體化進程不斷提速、財務共享服務中心模式逐漸成熟；聯網管理、在線受理等基於互聯網平台的管理模式成為會計管理新手段；在線聯機考試、遠程培訓教育等已成為會計人才培養重要的方式。

最近，國務院正式發布《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，明確了推進「互聯網+」的總體思路、基本原則、發展目標和11個具體行動。到2025年，網路化、智能化、服務化、協同化的「互聯網+」產業生態體系基本完善，「互聯網+」新經濟形態初步形成，「互聯網+」成為經濟社會創新發展的重要驅動力量。

《指導意見》的發布，標志著我國全面開啟通往「互聯網+」時代的大門，會計行業也將迎來一場前所未有的變革。

一是「互聯網+」為會計技術的發展提供了新支撐。隨著雲計算、大數據、移動互聯網等新興技術的快速發展，會計信息處理更實時、動態、集中，會計核算更規范、高效、便捷，信息技術的發展為會計技術的演進升級提供了有力支撐。

二是「互聯網+」為會計人員的轉型帶來了新機遇。在互聯網技術和大數據融合的輔助下，單位構建涵蓋財務分析與預測、財務戰略規劃、資本市場運作、全面預算管理、風險控制和績效管理等較為完備的現代化管理體系成為可能，將有助於會計核算向價值管理轉型，推動管理會計獨特作用進一步體現。

三是「互聯網+」為會計職能的轉變創造了新環境。隨著網路技術的迅速發展，會計職能已從傳統的「信息處理和提供」轉向「信息的分析使用和輔助決策」，從「事後算賬」轉向「事前預測、事中控制」。加快推進「互聯網+」，有利於更好地發揮會計的預測、計劃、決策、控制、分析、監督等功能，推動會計工作提質升級。

面對「互聯網+」給會計改革與發展帶來的新功能，會計行業只有紮根於經濟社會發展，服務於國家治理能力的提升和企業創新進步，才能永葆生機和活力。當前和今後一個時期，會計行業需要從以下幾個方面做好准備，迎接「互聯網+會計」時代的到來。

在會計管理層面，要為促進「互聯網+會計」時代的深度融合營造有利的政策環境。既要完善會計標准體系及配套機制，又要加快修訂有關會計法律法規制度，為會計與互聯網深度融合提供有力保障；既要穩步推進互聯網技術在會計考試、繼續教育、會計人員管理等領域的有效應用，又要利用信息技術規范管理，提高效能，推動會計管理與會計監督工作再上新台階。

在企業層面，要為適應「互聯網+會計」時代的新要求做好調整與准備。既要充分認識「互聯網+會計」時代的商業模式、思維模式及數據處理模式的大變革，在管理思維、經營理念、組織架構等方面作出調整與准備，又要充分發揮互聯網在信息交換、數據匯總、集成管控等方面的優勢，在會計崗位設置、會計職能定位等方面作出調整與准備，使管理會計的職能得到充分發揮，讓企業財務部門更有效地參與分析決策、進行內部控制。

在會計師事務所層面，要為抓住「互聯網+會計」時代的新機遇而加快信息化建設步伐。要充分運用移動互聯網、雲計算、大數據等信息技術，既應用於協同辦公管理系統建設、行業信息管理系統升級和行業信息化咨詢服務，更要完善會計師事務所的審計軟體應用，推動藉助於互聯網的「智能審計」業務加快發展，切實提升會計行業服務國家戰略的水平。

在會計人員方面，要為應對「互聯網+會計」時代新挑戰而奮發學習。廣大會計人員一方面要適應互聯網所帶來的信息技術新挑戰，學習、掌握互聯網應用技術，在財務管理工作中應用大數據、雲計算等新手段，藉助信息新工具，更高效地履行分析、決策、輔助管理等新職能；另一方面要適應互聯網所帶來的業務延伸新挑戰，加強國際化能力的全方位鍛造，為服務企業「走出去」，承接境外企業會計外包業務等做好准備。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代,會計人如何應對「互聯網+」的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

⑩ 政府利用大數據分析什麼

公共部門或政府部門以創建和利用大量數據而聞名。大數據分析為政府機構提供了節省公共資金的機會。實際上，通過有效利用大數據分析，聯邦政府每年可以節省數百億美元。以下是大數據分析對聯邦和政府的好處：

快速而完善的決策

當識別出鎖定在大數據分析中的趨勢和其他見解時，制定組織決策變得更加容易和快捷。這是通過使用流工具和其他技術處理生成的實時數據來實現的。如果這些工具不可用，則決策可以恢復為猜測或完全避免決策過程。

提高生產力

必要工具的可用性使所有用戶可以有效地使用大數據分析集來查找信息，做出明智的決定並更好地提供服務。政府更好的選擇會轉化為增強對公民的服務。

提高透明度並降低成本

許多政府稅務機構存儲個人信息，這些信息會在整個公共部門中復制。公民不斷被要求填寫表格以收集政府已經擁有的數據。提供預先填寫的表格可以幫助加快處理時間，還可以減少收集到的信息中的錯誤。

如果將數據存儲在中央位置，則所有政府機構都可以輕松地從共享池訪問信息。這也有助於降低效率，並確保僅使用正確的數據。

利用大數據分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度並建立與公民的信任。公民了解政府收集的數據以及政府如何處理數據。這種透明性使公民能夠監控政府支出的效果，並迫使政府明智地支出。組織可以通過處理和共享大數據分析來將信息作為服務提供。

消除欺詐，消除浪費和濫用

政府中大數據分析的核心優勢之一是消除欺詐。此外，組織可以通過識別差異來消除內部浪費。根據任務的不同，這些機構可以消除由政黨或其服務人員造成的濫用和欺詐。

減少犯罪和安全威脅

大數據分析可以幫助政府部門發現對社會構成安全威脅的犯罪和其他非法活動。大數據分析還將協助地方政府和政府共同努力，減少社區的犯罪活動。

對大數據分析的仔細分析可以幫助發現異常行為模式，從而表明存在欺詐行為。該模式可用於提供配置文件和統計參數，以識別可疑交易，然後可以對其進行密切監視。在不同數據集上應用以信息為中心的方法有助於提高刑事司法系統的有效性和效率。

增加投資回報率

大數據分析的主要目的是優化IT系統的使用並增強對財務活動的分析。可以整合其數據和分析工具的政府機構將極大地減少基礎架構和運營成本。

改善任務成果

大數據分析提供了預測結果和對數據場景進行建模的功能。

改善應急響應

大數據分析可用於應對危險的自然災害，發現健康問題，防止水資源短缺問題並協調數千名流離失所者。例如，颶風瑪利亞(Hurricane Maria)，分析用於確定需要快速幫助和更好地分配資源的區域。

識別並減少低效率

仔細分析大數據分析有助於政府機構和地方議會了解他們過去犯的錯誤。

勞動力效率

大數據分析可以幫助地方政府或其他機構了解員工離職或退休時造成的勞動力缺口。這些機構可以通過確保新員工填補退休人員引入的空白來提供平穩的運營。

大數據分析在政府中的應用

大數據分析的靈活性使其可以在不同領域中使用。通過實施大數據分析平台，政府機構可以訪問對其日常功能至關重要的大量信息。對這些信息的實時訪問使政府能夠指出需要關注的領域，做出更好，更快速的決策並制定必要的更改。以下是可以在政府中應用大數據分析的領域：

衛生保健

醫療保健是世界各地的大問題。許多衛生系統依靠政府補貼和支持。因此，存在資源浪費或政府補貼分配不公的風險。大數據分析使政府有機會清楚地了解資金分配的位置以及分配背後的原因。這意味著政府機構可以更好地控制資源及其對社區的有效性。

農業

很難追蹤一個國家乃至全球的牲畜和土地。對於政府而言，要跟蹤其公民種植的多種農作物和牲畜將是一項艱巨的任務。大數據分析可以改變政府管理和支持農民及其資源的方式。收集和分析大量

數據的能力使農業管理變得容易。

運輸

每天都有數百萬的市民在開車或步行時使用公共道路。許多因素都會影響道路安全，例如道路狀況，警務人員，車輛安全和天氣狀況。有了這些因素，幾乎不可能控制所有可能導致事故的事情。大數據分析使政府能夠監督

運輸部門，以確保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府機構可以分析從不同道路上的交通流獲得的數據。分析工具有助於匯總由道路感測器，攝像機，GPS設備傳輸的實時交通數據。作為回報，這些信息使交通管理人員能夠識別對道路安全的潛在威脅。通過實時調整公共交通路線，可以解決對城市交通流量造成的任何潛在威脅。

教育

大數據分析可幫助政府更好地了解聯邦和地方各級的教育需求。

這確保了青年人獲得最高質量的教育，這將對該國將來帶來極大的好處。

消除貧困

世界上許多國家都試圖消除貧困，這已經有很多年了。

大數據分析為政府提供了必要的工具，以揭示關於如何減少全球貧困水平的更好的創新想法。這些數據使確定緊急需求的領域以及如何滿足這些需求變得更加容易。

政府用例

天氣預報：

中國國家海洋和大氣管理局不斷從海，陸和空基感測器收集數據。當您聽到有關颶風或龍卷風的天氣預報時，數據來自NOAA。該組織使用大數據分析方法來收集和分析大量數據，以提供正確的信息。

國家安全：

NSA從大數據分析獲得其數據處理能力。它利用了由NSA設計的開源項目Accumulo，為用戶提供了將數據存儲在大表中的功能，智慧政務：利用大數據分析政府能做那些事兒從而可以輕松地訪問信息並增強安全性。當代理商將數據集放在一起時，它可以使用Accumulo調查各種細節，同時阻止訪問可能泄露個人信息的信息。

犯罪偵查和預防：

聯合國毒品和犯罪問題辦公室報告說，2009年犯罪分子洗錢超過1.6萬億美元，占國內生產總值的2.7%。中國財政部金融犯罪執法局(FinCEN)使用大數據分析工具來收集和分析大量銀行交易。這有助於打擊洗錢，資助恐怖主義和其他非法活動。

網路安全：

國土安全部為感測器採用了入侵檢測系統，除了檢測惡意軟體和未經授權的訪問嘗試外，該感測器還可以分析進出聯邦系統的互聯網流量。大數據分析用於識別異常和可疑行為。獲得的信息有助於打擊網路犯罪。

改進的服務交付：

在自然資源局已經實施了大數據分析，以幫助保護，恢復和管理國家的歷史，自然和文化資源，為子孫後代。該機構已創建一個共享服務通知，該信息庫包含一個州內其他機構可能需要的每條信息。這種共享的信息池為該機構的利益相關者以及公眾提供了見解和分析。