① oracle大表關聯怎樣優化
看數據量，千萬級以下的注意下小表關聯大表就是，千萬級以上必須應用上控制，2張大表都創建分區表，然後程序上控製表1分區表11遍歷關聯表2的所有分區，再表1分區表12遍歷關聯表2的所有分區。另外你可以大數據建議換數據倉庫軟體，比如extdata，大表關聯性能很高，沒什麼優化地方。
② 如何設計資料庫中表的關系
1.理解您的數據
在設計表之前，應明確您打算如何處理數據，還要了解隨著時間的推移數據會發生什麼樣的變化。您所做的假設將會影響最終的設計。
2.您需要什麼樣的數據
設計應用程序時，關鍵要了解設計的最終結果，以便確保您准備好所有必需的數據並知道其來源。例如，報表的外觀、每個數據的來源以及所需的所有數據是否都存在。對項目損失最大的莫過於在項目後期發現重要報表缺少數據。
3.明確所需數據的類型和來源
知道需要什麼樣的數據後，就必須確定數據的來源。數據是否從其他數據源中導入？數據是否需要清理或驗證？用戶是否需要輸入數據？明確所需數據的類型和來源是資料庫設計的第一步。
4.您打算如何處理這些數據？
用戶是否需要編輯這些數據？如果需要，應如何顯示數據以便於用戶理解和編輯？有沒有驗證規則和相關的查找表？要求對編輯和刪除保留備份的數據輸入有沒有相關聯的審核問題？需要為用戶顯示哪些摘要信息？是否需要生成導出文件？了解這些信息後，就可以想像欄位之間是如何相互關聯的了。
5數據之間如何相互關聯？
將數據分組放入相關欄位（例如與客戶相關的信息、與發票相關的信息等），每個欄位組都代表要建立的表。然後考慮如何將這些表相互關聯。例如，哪些表具有一對多關系（例如，一個客戶可能持有多張發票）？哪些表具有一對一關系（這種情況下，通常會考慮將其組合到一個表中）？
6.隨著時間的推移數據會發生什麼樣的變化？
設計表之後，常常會由於沒有考慮時間的影響而導致以後出現嚴重問題。許多表設計在當時使用時效果非常好，但是，常常會因為用戶修改數據、添加數據以及隨時間的推移而崩潰。開發人員經常會發現需要重新設計表的結構來適應這些變化。表的結構發生變化時，所有相關的內容（查詢、窗體、報表、代碼等）也必須隨之更新。理解並預測數據會隨時間推移發生哪些變化，可以實現更好的設計，減少問題的發生。
7.學習如何使用查詢
了解如何分析和管理數據同樣很重要。您應該深刻理解查詢的工作原理，理解如何使用查詢在多個表之間鏈接數據，如何使用查詢對數據進行分組和匯總，以及如何在不需要以規范化格式顯示數據時使用交叉表查詢。
好的數據設計的最終目標就是要平衡兩個需要：既要隨著時間的推移有效地存儲數據，又要輕松地檢索和分析數據。理解查詢的功能對正確設計表很有幫助。
③ 如何提高海量數據表關聯查詢的效率
網上有好多這方面的帖子，但我就不去找了。把我知道的幾點給你列一下。第一點：網速得給力，也就是應用伺服器和資料庫伺服器之間不要做過多限制，特別是防火牆方面的，最好在一個網段第二點：使用資料庫連接池，無需創建連接，直接查詢第三點：查詢語句上要明確指定查詢那些列第四點：連接查詢，嵌套查詢方面要仔細斟酌，選擇最優的方案第五點：分清各個函數、一些語法的特性，比如要分得清什麼時候用exists什麼時候用in第六點：隨著數據量的增大，再好的語句也會慢下來，可以考慮利用分區。。。其他方面還有，可以查看下論壇上的帖子總結一下
④ oracle大表關聯怎樣優化
本來看到這個問題不想多說，不過還是寫一點，僅供參考。（均為個人見解，可以討論，不喜勿噴）
首先個人感覺問題問的太泛，這類問題沒辦法回答。每個sql其實都是獨立的，優化的方式也是千差萬別，似乎有些一定之規，但是這些一定之規在某些時候也不是那麼好用的。還是要根據執行計劃一點一點來，判斷可能優化的位置和運算過程。
這里我只能說一點點一定之規，不過，先聲明，未必管用，因為有時一定之規不一定好用。（一般我們要的是時間，而oracle則要的是cost，這時兩個概念，有時cost很小，可是time高，那麼你的優化就幾乎沒有作用了，還有其他的可能，總之不能照搬照抄，還是要根據）
減小大表的數據量（利用子查詢將大表變為小表，減小關聯判斷的數據條數）
盡量用hash連接（一般情況下hash連接臂nested loop好一些，不過有時也會反過來，比如大表關聯小表）
看看有沒有可以利用的索引或建立表之間的cluster（cluster現在運用的人不多，起碼我沒見過多少），另外觀察下，能不能建立外鍵一類的，這個也會提高些查詢效率的。
最後連接的where條件時，將二者的連接放在第一位（這個其實沒有實例說到底能不能優化，不過一般來說都是這樣寫的），還有什麼大表寫前，小表寫後，我估計這些應該就不用我多嘴了。
對於每次查一部分的表建立相應分區，也能提升些效率的。
不管哪種優化方式，最終都要歸到執行計劃上來，不能生搬硬套，那樣只會越來越慢。
⑤ Oracle資料庫大數據量表如何優化
要看數據多到何種程度。
比如一個表的筆數只是幾百，如果不需要和其他大表關聯內查詢數據，連索引都不用建。
如果容是幾十萬級別的表，一般正確建索引就可以。
如果是千萬級別的表，不但要正確建索引，而且要定時手工進行收集統計信息維護，不建議系統自動維護，以免影響使用性能。
如果是億以上級別的表，則可考慮按一定條件拆分表資料，將舊資料歸檔，這樣可改善生成表的使用。
資料庫優化的同時，程序也要進行相應優化，程序和數據科學搭配，才能使性能達到最佳。
⑥ 如何提升oracle大表查詢的效率啊
1、建索引。
2、減少表之間的關聯；
3、優化sql ,盡量讓SQL很快的定位，不要走全表查詢，盡量走索引
4、簡化查詢的欄位。
希望對你有用。