⑴ 大數據可以自學嗎能學會嗎
當然能自學，只是自學比較難，如果你能離開手機，專注學習，那我可以說你肯定能學會專，如果離不屬開手機，就比較難了。所以還是報班學習吧，黑馬程序員的大數據課程安排就很好，有大數據常用到的Hadoop、Storm、Spark等。
⑵ 大數據學習難嗎
相對其他的專業來說大數據並不簡單，如果有java的基礎就不錯的，學習起來就輕松點，希望你早日學有所成。
⑶ 大數據怎麼學習，自學能學會嗎
可以跟你說的是自學是很難學會大數據，他現在已經作為了一個專業，如果大學的話，你可以選這個專業
1、原始數據要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的數據；2、要看看數據長什麼樣，有什麼特點和規律；3、按照自己的需要，比如要對數據貼標簽分類，或者預測，或者想要從大量復雜的數據中提取有價值的且不易發現的信息，都要對數據建模，得到output。
進行大數據的入門級學習的分析如下：
1、原始數據要經過一連串收集、提取、清洗、整理等等的預處理過程，才能形成高質量的數據；
2、要看看數據「長什麼樣」，有什麼特點和規律；
3、按照自己的需要，比如要對數據貼標簽分類，或者預測，或者想要從大量復雜的數據中提取有價值的且不易發現的信息，都要對數據建模，得到output。
⑷ 大數據開發難不難學
如果要問難不難的話，無論是大數據還是其他什麼，只要你想學好的話應該都不會太簡單。並且大數據入門不像學一門編程語言，自學一段時間就OK了。大數據是需要站在編程的基礎上學習的。
如果你是零基礎但是又真心的想要學習大數據的話，建議你可以從以下幾個方面去入手，首先就是第一步：要進行大數據開發語言及其他基礎的學習。第二步：學習理論及核心技術。第三步：真實項目案例實戰。
1、編程語言的學習
對於零基礎的同學，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建議從Java入手，容易學而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合於各種情況的應用程序。現在一般也都是從JAVA開始學起，這相當於也是一個基礎。
2、大數據相關技術的學習
學完了編程語言之後，一般就可以進行大數據部分的學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要更長，JAVA算作學習大數據要學習的一部分，除此之外學習大數據還需要學習其他相關類型的數據知識。大數據部分，包括Hadoop 、Spark、Storm開發、Hive 資料庫、linux 操作系統等知識，還要熟悉大數據處理和分析技術。如果要完整的學習大數據的話，這些都是必不可少的。
3、項目實戰階段
學習任何一門技術，除了理論知識，項目的實戰訓練也是非常重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對於相關知識也能加強記憶，在今後的運用中，也可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。在項目實戰中，遇到問題最好積極動手記錄下來，這樣才能更好的去解決你遇到的問題。
一般來說，零基礎學習大數據大概就是分為這3個階段，學習大數據不是件容易的事，但是只要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術。
⑸ 大數據開發學起來難嗎
. 大數據開發學習有一定難度，零基礎入門首先要學習Java語言打基礎，一般而言，Java學習SE、EE，需要約3個月的時間；然後進入大數據技術體系的學習，主要學習Hadoop、Spark、Storm等。. 大數據開發需要學習的內容包括三大部分，分別是：. 大數據基礎知識、大數據平台知識、大數據場景應用。. 大數據基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機；. 大數據平台知識：是大數據開發的基礎，往往以搭建Hadoop、Spark平台為主；. 大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融大數據、交通大數據、教育大數據、餐飲大數據等等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解。
⑹ 大數據計算學習的難度大么
大數據課程難度大，有本科學歷要求！雲計算相對簡單，但也需要大專學歷！
大數據學習內容主要有：
①JavaSE核心技術；
②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；
③Spark相關技術、Scala基本編程；
④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；
⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。
你可以考察對比一下南京課工場、北大青鳥、中博軟體學院等開設有大數據專業的學校。祝你學有所成，望採納。
雲計算學習主要內容有：
①網路基礎與linux系統的管理；
②優化及高可用技能；
③虛擬化與雲平台技術；
④開發運維。
⑺ 大數據學起來難嗎
你好，學習也看對誰而言，有些人學什麼都不難，有的人就難，除了天賦，就是決心。就這個而言，大數據學起來具有一定的難度，需要有專業性的數學知識和統計知識，同時對於數據有敏感性，能夠學會使用各種數據類軟體。
⑻ 北大青鳥設計培訓：沒有一點基礎自學大數據難不難
自學大數據難不難?以北大青鳥學員的真實例子來說，有的學員是零基礎，連如何安裝軟體，安裝什麼軟體都不知道，在講師的指導下，學員的大數據之旅第一步才得以進行。
更別說大數據學習的內容還有很多，武漢電腦培訓http://www.kmbdqn.cn/認為Java首先是基礎，如果你有基礎的話還稍微好點，至少可以看懂部分，如果你沒有基礎的話，那就很難辦了。
大數據基礎階段要掌握的內容有：Linux、MySQL基礎、Oracle基礎、Hadoop概念、Python、spark等等知識點。
具體的知識點自學很難搞懂，而且遇到問題沒人可問，這是一件苦惱的事。
因此想學大數據的人，尤其是大數據量處理的相關工作必須具備計算機科學基礎和統計基礎。
有人說數據科學家是一個比程序員更懂統計的統計學家，一個比統計學家更會編程的程序員，說的非常形象。
事實上大數據是一個廣泛而模糊的領域，這樣令大數據學習起來非常困難。
沒有動力，最終會失去學習的興趣。
但是報班學習大數據，難度就降低很多，首先在心理上會有很大的放鬆，因為在班學習跟我們在學校相似，是我們從小獲得知識的主要來源。
其次有講師手把書的講解知識點，比自己去啃效率要高的多，事半功倍。
最後在班上與同學一起學習，學習氛圍濃郁，對自己的學習有很大促進作用，而且不會的問題可以跟同學相互交流，在輕松的環境中獲得知識。
⑼ 大數據開發難不難學
說實話是難的
大數據領域三個較為常見的發展方向：大數據分析、大數據開發、大數據科研
這個三個方向的難度是遞增的，大數據開發排第二，是較難的。
大數據開發需要學習的課程：
階段一：JavaSE開發
階段二：JavaEE開發
階段三：並發編程實戰開發
階段四：Linux精講
階段五：Hadoop生態體系
階段六：Python實戰開發
階段七：Storm實時開發
階段八：Spark生態體系
階段九：ElasticSearch
階段十：Docker容器引擎
階段十一：機器學習
階段十二：超大集群調優
階段十三：大數據項目實戰
總結下上面的課程內容，大數據開發需要學java、linxu、資料庫、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知識。
大數據開發學出之後能從事的工作
Hadoop開發工程師
2.數據挖掘工程師
3.大數據科學家
4.首席數據官（CDO）
5.ETL研發
6.大數據信息架構開發
⑽ 大數據學習，對於一個零基礎的小白來說難學嗎
雖然現在大數據人工智慧發展的很好，但是自學的話還是很難達到公司要求的，專當初我自學了一屬年的大數據，天天在網上找一些免費的資料和視頻看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學的很吃力也很慢，後來勉強懂一些後台、hadoop方面的知識，但是只能說是皮毛，只是了解一些簡單的知識，公司照樣不要，後來報了個班集訓了半年，面了2家就找到工作了，當初涉世不深給7千就幹了，後來待沒多久就跳槽了，幾乎工資翻了一倍。所以說啊，自己自學比較浪費時間還學不好，本人的前車之鑒，希望能幫到你