大數據相關政治大題

1. 大數據對經濟政治生活的影響 2000字

大數據時代是一個將數據當作核心資產的時代，數據呈現出戰略化、資產化和社會化等特徵。隨著數據作為國家戰略資產意識的增強，以及越來越多的國家將數據管理上升到戰略層面，大數據勢必會以更加積極的姿態進入到公共管理和政府治理范疇內。無論是把大數據單純作為一種技術，還是一種抽象理念，或者是一個時代背景，它都將對政府治理理念、治理範式、治理內容、治理手段等產生不同程度的影響。本文試圖將大數據這一新概念與政府治理有機結合起來，闡述大數據時代背景下的政府治理將會發生什麼新變化，面臨哪些機遇和挑戰。
一、「大數據」概念的界定
（一）「大數據」概念的提出與發展
2008年9月4日《自然》（Nature）刊登了一個名為「Big Data」的專輯，首次提出大數據（Big Data）概念，該專輯對如何研究PB級容量的大數據流，目前正在制訂的、用以最為充分地利用海量數據的最新策略進行了探討。[1]2011年5月，EMC（全球最大的外置存儲硬碟供應商）舉辦了主題為「雲計算相遇大數據」的大會，首次拋出了「大數據」（Big Data）的概念。緊隨其後，IBM、麥肯錫等眾多國外機構發布了「大數據」的相關研究報告，2011年6月麥肯錫全球研究所發布研究報告——《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》（Big data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Proctivity）[2]，首次提出「大數據時代」來臨。此後，聯合國、世界經濟論壇也紛紛關注信息時代海量數據對社會經濟發展所帶來的沖擊，2012年5月聯合國「全球脈沖」(Global Pulse)計劃發布《大數據開發：機遇與挑戰》（Big Data for Development: Challenges & Opportunities）[3]報告，闡述了大數據帶來的機遇、主要挑戰和大數據應用。2011、2012年達沃斯世界經濟論壇將大數據作為專題討論的主題之一，發布了《大數據、大影響：國際發展新的可能性》（Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development）[4]等系列報告。
奧巴馬政府創造性地將「大數據」概念全面引入到公共行政領域。2009年，美國聯邦政府發布《開放政府指令》（The Open Government Directive），作為大數據的前奏推出了Data.gov公共數據開放網站。2012年3月，美國聯邦政府發布了《大數據研究和發展倡議》（Big Data Research and Development Initiative）[5]，正式啟動了「大數據發展計劃」，宣布將投入超過2億美元在大數據研究上[6]；同年5月，聯邦政府發布《數字政府戰略》（ Digital Government Strategy）[7]，致力於為公眾提供更好的「數字化」服務，圍繞數據進行的一系列措施在美國政府全面推進，大數據對美國政府的影響逐步顯現。
（二）大數據的概念
「大數據」作為信息社會發展的一個新生事物，目前尚處在逐漸被認識、被應用的初始階段，無論是學術界還是IT行業對大數據的理解各有側重，尚未形成一套完整的理論體現，因此很難對行進行精準的定義。維基網路將大數據定義為「所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊」[8]。全球知名的咨詢公司如麥肯錫、Gartner以及知名信息化企業如IBM等作為大數據的推崇者，更側重於從技術層面界定大數據。2011－2013年，Gartner發布了多個與大數據有關的白皮書，如「Hype Cycle for Big Data, 2012」，定義了大數據的技術生命周期，報告中指出大數據不只是一項單一的技術，而是一個概念，是一套技術。《互聯網周刊》則認為，「大數據是通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見，最終形成變革之力」。[9]
⒈大數據的技術屬性
大數據在誕生之初僅僅是一個IT行內的技術術語，維基網路將其定義為「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合」，被概括為「4V」理論：
海量化數據（Volume）——數據體量巨大及規模完整性。隨著數據加工處理技術的提高，網路寬頻的成倍增加，以及社交網路技術的迅速發展，使得數據產生量和存儲量成倍增長，數據規模從TB級別躍升到PB級別。
多樣化結構（Variety）——數據類型繁多。隨著物聯網、社交網路、智能終端等的普及和應用，網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等非結構化數據所佔比例越來越大。
高速化處理（Velocity）——主要表現為數據流的處理速度快。數據規模的無限擴張既對高速化處理提出了新的要求，也為其帶來了新的機遇，大數據的高速化處理要求具有時間敏感性和決策性的分析，要求能在第一時間抓住重要事件發生的信息。這一點也是大數據和傳統的數據挖掘技術不同的本質區別所在。
低密度價值（Value）——體現出的是大數據運用的真實意義所有。數據規模大並不意味著價值高，相反，這些數據間更多的表現為稀缺性、不確定性和多樣性。[10]
盡管對大數據難以明確定義，但大數據所具有的規模性（Volume）、多樣性（Variety）和高速性（Velocity）特徵被廣泛地認同。在3V基礎上，人們對大數據的第四特性有不同的看法，IDC認為大數據具有高價值性（Value），盡管這種價值更多地表現在低價值度的碎片化數據中，如何挖掘這種價值正是大數據的關鍵所在；IBM則認為大數據應該具有真實性（Veracity），真實性將促使人們利用數據融合和先進的數學方法進一步提升數據的質量，從而創造更高價值（參見圖1）。[11]隨著大數據應用的深入，人們對最初的「4V」有了不同的理解和看法。2013年IBM提出了新的「4V」理論。數量（Volume）、多樣性（Variety）、速度（Velocity）和精確性（Veracity）。IBM認為，盡管前3個V涵蓋了大數據本身的關鍵屬性，但真實性是當前亟需考慮的重要維度，將促使他們利用數據融合和先進的數學方法進一步提升數據的質量，從而創造更高價值。[12]2014年，IBM發布了《踐行大數據承諾：大數據項目的實施應用》（Realizing the Promise of Big Data: Implementing Big Data Projects）白皮書，在該報告中對進一步擴展了大數據的特性，首次提出將大數據的特性由4V擴展為「Vs」。[13] 「Vs」在大數據已有特性的基礎上，增加了數據粘度（Viscosity），主要用來衡量數據流間的關聯性（resistance to flow of data）；數據易變性（Variability），主要衡量數據流的變化率；數據有效性（Volatility），主要表明數據有效性的期限和存儲的期限時長。我們認為，未來隨著大數據技術的發展成熟，以及人們對大數據應用的深入，大數據的「Vs」特性將會不斷變化和拓展。

2. 兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

作為國家政治生活中的大事，全國兩會與每個青年緊密相關。對於此次疫情防控常態化特殊背景下召開的兩會，青年都關注哪些議題?

自4月29日至5月20日，中青輿情監測室依託中青華雲大數據，在新聞網站、App、微信、微博、博客、論壇等各互聯網平台，共採集不同年齡群體發表的關於兩會的102809條信息作為樣本進行分析，根據所屬的言論特性，劃分為24個青年關心的主要話題。分析發現，網民對脫貧攻堅的關注度最高。

從年齡層劃分來看，相較於往年，00後與90後群體後來居上，成為參與兩會話題討論的主力軍，為國家發展、社會進步貢獻了更大的聲量。

隨著社會的不斷發展，各年齡段人群關注的話題焦點相較於往年也大有不同。80後的焦點話題為婚戀生育，90後最關注民生保障，而00後更關注網路治理。

脫貧攻堅最受關注

數據顯示，兩會召開之前，樣本中，網民對脫貧攻堅的'關注度越來越高，約占樣本總容量的五分之一。

此次抗擊新冠肺炎疫情，讓人們感受到加強公共衛生體系的建設、提高公共衛生突發事件的應急處理能力之重要性與必要性。調查顯示，網民對國家公共衛生等話題保持著較高的關注度(15.43%)，其次為科技創新(10.91%)與依法治國(7.12%)。

在對網民地域分布的監測分析中，中青輿情監測室發現，整體上，華北、華東最活躍。不同區域網民的關注點各有側重。

在24個話題中，華東、西北、西南地區的網民最關注的是脫貧攻堅;港澳台的網民最關注的是公共衛生;東北地區最關注的是科技創新;華北地區的網民最關注的是全面建設小康社會;華中和華南地區的網民最關注的是食品安全。

通過對話題類別進一步分析發現，男性更關注的話題有新動能、民生保障、就業創業、養老，而女性則為教育公平、文化軟實力、婚戀生育。

90後群體成「參政議政」中堅力量

此次監測發現，90後和00後兩個青年群體已悄然成為兩會話題討論的主力軍。

在5個年齡群體(00後/90後/80後/70後/60後)對24個話題的參與佔比中，90後參與各話題討論的佔比平均值為45.25%，00後為26.06%，80後為22%。90後群體成為「參政議政」中堅力量。依法治國、戰疫、國家關系、科技創新、公共衛生，是00後、90後、80後均較為關注的話題。

其中，網路治理、文化軟實力、全面建設小康社會是00後網民的主要關注話題。

00後為何最關注網路治理?據共青團中央維護青少年權益部、中國社會科學院社會學研究所以及騰訊公司聯合發布的《中國青少年互聯網使用及網路安全情況調研報告》顯示，三分之一的青少年在網路上遇到過色情信息騷擾，遇到過網路詐騙信息的比例為35.76%，遇到過網路欺凌的佔比最高，達71.11%。

此外，在樣本劃分的24個維度中，90後對所有話題都保持著較高的關注度。隨著第一批90後進入而立之年，他們將承擔起越來越多的責任。

80後的焦點話題為婚戀生育、戰疫和新動能。關於長三角地區社會變遷的一項調查顯示，隨著80後這代人的年齡不斷增長，生兒育女、養育後代的壓力越來越大，離婚者的比例也開始緩慢上升。

民生保障是90後最關注的話題，其次為就業創業、養老服務。去年中國青年報的一項調查數據顯示，89.3%的受訪青年關注養老問題，其中，90後是最擔心自己未來養老問題的群體，85後是最擔心父母養老問題的群體，73.6%的受訪青年坦言照顧老人的時間和人手不夠。

責編：陳全

3. 十九屆中央政治局集體學習主題中與大數據關聯

十十九屆中央政治局學習機器主體中與大數據關聯的是經濟的提升。要讓經濟普惠更多的人民大眾

4. 政治題:大數據的應用對市場主體和政府的積極作用

這個要復看使用的是什麼應用市制場了，自己用的就是是應用寶，這里的手機軟體都會定時更新的，更新很及時，所以可以直接看到這個軟體的更新提示，然後只要把這個手機游戲卸載了，然後在這里重新下載一個更新版的就可以啦，這樣很方便，所以就是自己也可以在手機上下載這樣一個軟體的呢，平常就是方便很多了。

5. 運用政治生活知識說明政府應履行哪些職能以支持大數據時代的創業熱潮

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。大數據時代的創業趨勢有如下幾個特徵：其一，大數據服務走向訂閱式定價模式，創業服務更個性，創業人群更普遍。訂閱式定價模式是未來大數據服務的方向。這種模式使創業服務更個性化，從而擴大創業人群。其二，開放數據和開源技術使創業門檻降低，創業機會大大增加。大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。其三，大數據技術本身的發展，帶來全新的創業方向。大數據時代，創新帶動創業發展。大數據相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場，為創業者們提供了新的機遇。
第一，建設數據開放型政府。堅持深化改革，營造創業環境。建立國家政府數據統一開放平台，建立政府部門和事業單位等公共機構數據資源清單，制定實施政府數據開放共享標准，對各公共部門完成開放數據任務情況進行審計，以促進公共服務數據的開放性，建設一個數據開放型的政府。第二，形成數據開放與共享的機制。堅持開放共享，推動模式創新。依託「互聯網＋」等新技術構建最廣泛的創業平台，鼓勵發展眾創、眾包、眾扶、眾籌等，使創業資源配置更靈活、更精準，凝聚大眾智慧，形成內腦與外腦結合、企業與個人協同的創業新格局。第三，建立數據治理制度。首先，宏觀上的頂層設計要解決「數據割據」問題，微觀上的管理要注重「數據質量」，包括數據的正確性、完整性和一致性。其次，制定統一的政府開放數據標准，明確數據開放的范圍、方式、內容、細化程度及數據格式。

6. 政治大題答案大數據的積極作用

結合材料和所學政治知識，分析大數據對提高政府公共服務能力的作用。
（內1）便於全面高效收集與容整合交通、環境、資源、戶籍人口等信息；（2分）為政府決策提供科學依據，提高決策水平；（3分）能夠在民生服務、城市管理等方面提高行政效率；（3分）有利於推進政府公共服務體系建設，增強服務能力。（2分）