大數據反感

人的個人隱私應該包括數據，在沒有通過本人授權之前不應該默認被平台採用，但是現在很多購物平台都會採用用戶數據，並且會根據大數據推薦相關消費，讓消費者遭受了損傷。應該限制平台採用個人數據，這樣就能避免大數據殺熟的情況發生，保護消費者個人隱私。

大數據殺熟其實就是利用了個人的數據，然後收割消費者，這種行為非常讓人反感。大家對此有什麼其他看法，歡迎留言討論。

❷ 大數據殺熟現象明顯，這一行為如何整治

首先，大數據殺熟指得就是利用大數據技術對用戶畫像，再根據不同用戶的不同偏好，進行差別定價。大數據殺熟已經不是什麼新鮮事了，在網路購物、在線旅行業、線上打車等等互聯網行業都出現了大數據殺熟現象，就連京東、天貓、滴滴、攜程等等大平台也都成為過大數據殺熟新聞的主角。大數據殺熟通俗地說也就是用大數據技術收集並且分析消費者的歷史購買記錄、職業、收入、年齡、性別、家庭狀況等等個人信息，對消費者畫像，實現“千人千價”。

最後，線上交易頻頻出現大數據殺熟，還是因為消費者彼此之間不知道對方的價格，也可以要求商家定價做到透明公正。雖然線上交易也是明碼標價，但是因為大家都是通過自己手機來消費的，每個人都只能看到自己的價格，看不到別人的價格，不像線下商店，一旦定價之後，每個消費者進店看到價格都是一樣的。大家互相之間信息不通，商家才有機會給大家定不一樣的價格，所以可以要求商家定價的時候做到“透明”。

❸ 滴滴打車被指大數據殺熟，這對於用戶來說有什麼不利嗎

滴滴打車在近日被指出存在大數據殺熟的現象。大數據殺熟是一個現在的網路公司經常使用的現象，它是指公司利用大數據平台，通過用戶具體的使用各方面的指標來具體為用戶量身製造一部份他的使用。為其專門有演算法來讓客戶作出具體的分類。這是一個非常不好的行為，他會讓熟客購買價越來越高，而不利於平台的良好發展。所以說對於用戶來說要積極的第一支，因為這是一個非常不符合按法律法規的行為主要來看一下有幾點影響。

大數據殺熟讓舒克的使用費用大幅度增加，因為存在著平台的演算法。可以通過該名客戶使用嗯的數據來為乘客的定價做出計算，這樣就會變成使用的越多則價格越高。這就是一個典型的殺熟的行為，通常有外地客景區這種行為會被人譴責以及會被立案調查。而滴滴打車的這種行為同樣是違反法律法規的行為，因為這種差別定價違反了市場法律法規的規定。

❹ 大數據殺熟涉嫌違法，你是如何看待大數據殺熟行為的

我覺得大數據殺熟屬於互聯網公司的惡意行為，這種行為也嚴重侵犯了用戶的合法權益。

對於經常使用互聯網服務的用戶來說，很多用戶都遭遇過大數據殺熟的情況，用戶也會覺得非常憤怒，畢竟自己遭到了互聯網公司的區別對待。對於這些經常使用互聯網服務的用戶來講，用戶本身屬於老客戶，按理說應該得到一定的優惠，但互聯網公司卻利用用戶的使用習慣來故意做出傷害用戶權益的行為，這樣的行為已經引起了用戶的廣泛抵制。

一、大數據殺熟的行為已經涉嫌違法。

在個人信息保護法出台以後，我們可以看到大數據殺出的行為已經被定性為違法，相關涉事人員很有可能會恢復刑事責任。與此同時，用戶可以實名舉報任何大數據刪除的行為，只要用戶掌握了足夠多的證據，用戶就可以通過這種方式來維護自己的合法權益。

❺ 阿里大數據營銷存在哪些問題

問題有如下幾點：
1、數據存在失真情況。數據的失真主要體現在兩個方面：一方面，消費者在注冊時可能會輸入虛假的個人信息或者是一人使用多個賬戶、使用他人賬戶等，其在網路操作過程中產生的數據信息本身就不真實，另一方面，由於網路技術的發展和消費者的個性化需求促使阿里巴巴每隔一段時間就要進行網站維護與更新，在這個過程中，會有不少用戶因為不熟悉新的界面而進行錯誤的操作，這些錯誤的操作信息也被阿里巴巴記錄，造成資料庫中真假信息混雜，嚴重影響了大數據的質量。
2、消費者的個人權益難以保障。直至目前，阿里巴巴仍沒有提出有效預防用戶信息泄露的方法或是用戶信息泄露之後的維護方法。
3、大數據營銷效果易出現兩極化。用戶在使用淘寶的過程中會將自己的手機號碼、郵箱等聯系方式提供給阿里巴巴，為了擴大經營，阿里巴巴會進一步分析資料庫中的客戶需求，針對不同的客戶，通過簡訊、郵件等形式向客戶推銷產品，這在某些方面增加了客戶，然而大多情況下這些信息會被消費者無視，更有甚者，會引起消費者的反感，因此，大數據營銷的效果如何，仍存在極大的不確定性，效果難以預料。

❻ 大數據不僅「殺熟」，還能「殺生」，這是怎麼做到的

平台經營者基於演算法等技術手段分析出消費者的偏好，對於相同的價格差別定價或者區別服務，是一種技術手段。利用信息不對稱規則不明晰，給消費者留下不好的印象。

大數據“殺熟殺生”

所謂大數據“殺熟”，就是利用消費者對大數據技術掌握的信息，不完全按照其需求提供服務。比如有些軟體對於新用戶具有明顯價格優勢，而對於老用戶則不具有價格優勢，從而出現價格不一樣的現象。在日常生活中，我們經常會遇到不同品牌或者渠道的商品同款的價格存在差異，這是因為用戶對於產品認知不同所造成。在同一領域中，同樣是一款產品，如果同一用戶選擇購買了相同品牌或者渠道的商品，那麼就會比普通用戶高出一倍甚至兩倍價格。大數據“殺熟”一般在消費者處於弱勢地位時會出現。

❼ 網信辦要求不得利用大數據殺熟，大數據的前景如何

我個人相對比較看好大數據的前景，雖然大數據會涉及到個人隱私的問題，但如果大數據行業能夠得到有效管控的話，我相信大數據會方便所有人的生活，大數據也會使以後的技術發展趨勢。

每當我們談到大數據的問題的時候，我們總會把大數據和大數據殺熟聯繫到一起。事實也確實如此，市面上有很多互聯網公司會利用大數據殺熟，通過這樣的方式賺取更多利益。對於我們用戶來說，用戶對大數據其實普遍比較持反感的態度，很多人甚至認為大數據屬於控制用戶的不當手段。

一、網信部要求所有互聯網公司不得利用大數據殺熟。

我們都知道互聯網公司利用大數據殺熟的情況非常惡劣，很多互聯網公司甚至會利用用戶的個人數據來做違法的事情。為了進一步保護用戶的基礎隱私，互聯網公司不得利用消費者的偏好來做相應的用戶畫像，更不能利用用戶的個人數據來做其他的分支業務，所有的互聯網公司不得主動利用大數據殺熟。

❽ 大數據殺熟究竟到了什麼程度了大數據時代有何利弊

現在的大數據時代的話，確實是方便了很多的人，但其實也帶來了一定的空子。給那些不法分子去進行暴力，而且現在大數據的話隨著很多方面的推廣之類的，其實在我們的生活當中帶來了既有利的方面，同時也存在弊端的一方面。

但更多的是利大於弊，而這些弊端的話，往往也是存在著一定的控制，讓那些非法途徑或者是不謀正當的一些人的話鑽了空子，做了不好的事情。

❾ 怎樣看待各大互聯網公司利用大數據「殺熟」的行為

應該堅決打擊。互聯網公司很多大的互聯網公司，利用大數據殺熟的行為，個人認為是明顯違規和違法的，對於這樣的行為還是應該加大對他們的處罰力度，真正保證消費者的權益了。