2014中美大數據研討會

⑴ 「大數據時代人群隊列研究：現狀及展望」學術研討會在我校召開

大型人群隊列研究是解決目前醫學和健康重大問題的有效方法之一，是醫學逐步走向精準提高效果的必經之路。國外已經累積了幾十年的經驗，近年來我國也掀起了大型人群隊列研究的熱潮。以中英合作的CKB前瞻性隊列研究為代表的中國大型隊列研究已在國際上嶄露頭角。如何契合我國的需要，進一步開展獨特的隊列研究，充分利用隊列研究的成果，為我國衛生和臨床決策提供關鍵依據，仍然是擺在我們面前的巨大任務。

4月13日，在春意盎然、生機勃勃的季節，在美麗的東莞松山湖畔，值此廣東醫科大學六十周年校慶之際，為了緊跟當前人群隊列研究的學術前沿，提升我校在人群隊列研究領域的科研能力，由我校主辦、科技處和公共衛生學院承辦的「大數據時代人群隊列研究：現狀及展望」學術研討會在東莞校區行政報告廳召開。會議邀請了國內外公共衛生領域著名的專家學者前來，圍繞大型人群隊列建設的時代背景、必要性、建設現狀、建設成果及面臨的機遇和挑戰等議題與我校師生共同討論、分享和交流。

開幕式由學校丁元林副校長主持，學校黨委副書記、副校長余學清教授和教育部國家督學、北京大學博雅講席教授李立明教授分別致辭。

余學清副書記、副校長在致辭中代表學校歡迎各位知名專家學者、同仁朋友的到來，感謝各位專家對此次研討會的鼎力支持。余校長在致辭中指出在精準醫學和大數據時代的今天，復雜疾病的病因學研究迎來了前所未有的機遇與挑戰，構建反映國人多樣性的國家級人群大型健康隊列，將各組學、大數據科學、分子影像等新技術有機整合，建立多層次精準醫療知識體系和生物醫學大數據平台,對於精細解析復雜疾病的病因結構，進而提供重大疾病風險評估和預測、早篩分類、個體化治療及療效監測的整套解決方案具有重大戰略意義。目前，大型人群隊列研究已經是流行病學領域乃至公共衛生領域的主旋律之一。本次大會群賢畢至，人才薈萃，相信定能開啟新的視角、激盪起新的思維、碰撞出新的火花，為廣東醫科大學人群隊列研究的發展助力加油。

李立明教授在致辭中強調廣東醫科大學擁有特殊的區位優勢具有巨大的發展潛力和前景；十九大以後健康中國的建設是每一位醫葯衛生從業者應擔負起歷史使命；大數據在醫學領域有廣闊的應用前景，此次研討會恰逢其時，並將推動廣東醫科大學的科研工作以及全國類似研究的進步。隨後，李立明教授帶來了「中國慢性病前瞻性隊列研究」的主題講座，從人群健康角度以及國家戰略高度，介紹了大型隊列研究的必要性、國內外大規模隊列研究的概況，指出隊列研究在研究設計上具有獨特的優勢，隊列研究尤其適用於發病率低的疾病以及尚待發掘的弱效應因素的病因研究，特別闡述了超大型人群隊列（MegaCohort）的產生、發展及特點，隨後介紹了中國50萬隊列研究的進展情況，強調了大型隊列研究的隨訪流程，而且還分享了中國50萬隊列研究取得的一些重要研究成果。並將中國50萬隊列研究項目下的成果《大型人群隊列隨訪標准》和《大型人群隊列調查問卷標准》兩部著作贈與我校。

華中科技大學潘安教授分享了「東風-同濟隊列」研究，該隊列基於職業人群，具有研究對象穩定，隨訪率高，良好的職業環境監測資料，醫療記錄和醫療保險系統基礎好以及集團公司大力支持等特點，潘教授詳細介紹了「東風-同濟隊列」的設計、進展、取得的研究成果以及後期設想，特別闡述了隊列研究中樣本代表性問題的思考和判別方法。

中山大學凌文華教授做了「廣東冠心病人群隊列研究」的主題報告，闡述了營養膳食與心血管疾病，膳食模式與代謝性疾病的關聯，介紹了廣東冠心病（CAD）隊列的基本概況，CAD隊列的相關標志物（體內）研究，如血糖與死亡風險、血清HDL-C與冠心病風險，分析了營養素、食物以及膳食模式與主要慢性病的關聯，為營養流行病學在隊列研究中的應用提供了借鑒依據。

余學清校長做了題為「腎臟病基因組學與隊列研究」的主題報告，充分肯定了在大數據時代下開展隊列研究的價值和意義，介紹了其課題組建立腎臟病患者隊列的情況，並分享了其基於隊列進行研究的進展和所取得的結果。

新加坡大學劉建軍教授做了「Genetic Variation inGenomic Medicine: from susceptibility to treatment」的主題報告，介紹了生物標志物特別是遺傳生物標志在麻風、系統性紅斑狼瘡等疾病中臨床診斷意義及應用，指出遺傳生物標志在流行病學病因分析中具有重要意義。

公共衛生學院院長倪進東教授向與會專家介紹了公共衛生學院的基本概況、發展歷程及取得的教學科研成果。公共衛生學院的部分教授、博士就相關研究領域作了主題匯報，共同分享了各自研究領域的科研設計及科研發現。唐煥文教授匯報的題目是「PARP-1通路在氫醌誘導TK6細胞DNA損傷修復與轉歸中的作用」，倪進東教授報告的題目是「Tfh細胞在乙肝疫苗弱應答中的作用及其表觀調控機制」，楊錚教授匯報的題目是「癌症患者報告結局研究」；黃志剛博士匯報了「胃癌相關分子標志物的發現及功能驗證」，鄒堂斌博士匯報了「蝦青素經miR-29b/Bcl-2通路抑制LX-2細胞增殖和促進其凋亡」，劉小山博士匯報了「有機磷阻燃劑的內分泌干擾效應和機制研究」，他們報告的內容吸引了與會人員的濃厚興趣。

中山大學余新炳教授、安徽醫科大學葉冬青教授、香港中文大學唐金陵教授和中山大學郝元濤教授應邀擔任了本次研討會學術報告的主持。

此外，北京大學任濤教授、南方醫科大學毛琛教授以及《中華流行病學雜志》編輯部王嵐主任等應邀出席了本次會議。

本次研討會公共衛生領域知名專家學者人才薈萃，學校將以此為契機，廣納隊列研究中的真知灼見，廣聚學術研究資源，廣交學術人才，為我校即將開展的新生兒隊列研究帶來新思路，新途徑。通過研討會增進了與兄弟院校、同行專家學者的密切合作，為「健康中國」事業的發展貢獻智慧和力量。（文/徐秀娟 圖/廖瑩 駱詩凌 張清青 梁蓉 陳桂蘭 洪丹鳳 王江瑤 王麗君  編/王麗君  審/蔡定彬）

⑵ 中國華信能源基金委員會第三屆「中美對話」研討會是什麼時間舉辦的，地點在哪裡

2013年1月20日，由中國華信能源基金委員會主辦的第三屆「中美對話」研討會在香港會議展覽中心隆重開幕。

⑶ 四川大學南亞研究所的學術交流

該所還十分重視對外交流，大多數研究人員都曾在美國、英國、印度等留學1年以上。他們在國外學習的學科包括經濟學、人口學、政治學、國際關系學和歷史學等，回國後又積極參加國內外相關學術會議，注意掌握學科領域前言動態。他們在所內可以互相學習，共同提高，因此我所研究人員不僅專業基礎扎實而且知識面也較寬廣，均具有較強的研究能力。在中印學者對話和中印名人論壇等對外交流機制中，我所所長文富德教授均為中方代表之一。同時，他們在國外還培養了良好的學風和教風，學風嚴謹，教風端正，深受研究生歡迎，認為在南亞研究所當研究生可以學到很多的東西。
巴西學者在我所作專題講座
2014年4月15日下午，巴西學者Evandro Menezes de Carvalho（中文名：高文勇）訪問我所，並於文科樓454會議室作主題為「中國-巴西40年外交關系及經貿前景」的講座。講座由我所常務副所長李濤教授主持。我所師生碩士20餘人聆聽了講座。
高文勇研究員首先簡要對比了中國與巴西的世界經濟水平和GDP增長排名；隨後回顧了中國與巴西長達40年的建交歷程，重點闡述了幾個關鍵的經貿點。21世紀以來，中-巴之間的相互投資、雙邊貿易等都有所提升。然後探討了巴西的經貿政策和外交原則。巴西與南美洲地區各國的合作持續推進，特別提及了南美洲共同市場，即以巴西、阿根廷為主導的南美洲經濟一體化進程。最後，高文勇研究員進一步闡述了南美洲的文化背景、思維方式和表達習慣，期望推進中國與巴西的雙邊關系，不僅要有政府層面的交流，更需要開展公共外交，增進商界、學術界之間的交流。講座結束後，高文勇研究員與在座師生進行了交流。
文富德教授參加「中國印度關系與世界新格局」國際研討會
2014年1月4-5日，由深圳市社會科學聯合會主辦、深圳大學印度研究中心承辦的「中國印度關系與世界新格局」國際研討會在深圳市舉行。我所文富德教授應邀參會，並以「中印經濟關系中的問題、原因和對策」為題作了大會發言。
來自印度尼赫魯大學、印度駐廣州總領事館、北京大學、上海社會科學院、四川大學、暨南大學、蘭州大學和深圳大學等十多位從事印度學、中印關系、國際關系問題研究專家、學者出席了本次研討會。與會者就中印關系的現狀和問題、中印關系發展前景與世界新格局、中國周邊外交政策與中印雙邊關系、中國周邊外交工作座談會與辛格總理訪華等議題進行了探討
李濤教授參加2013中國亞洲太平洋學會年會
2013年12月7-8日，由廣州暨南大學主辦的2013年中國亞洲太平洋學會年會在廣州舉行，我所李濤教授參會。
來自全國各高校和研究機構的100多名代表圍繞亞太地區的經濟形勢、亞太地區區域合作發展趨勢、亞太地區的政治與安全形勢、構建新型大國關系、中國參與區域經濟合作五個議題進行了熱烈研討。
張力教授赴美參加阿富汗問題國際研討會
2013年12月3-6日，張力教授應美國匹茲堡大學（University of Pittsburgh）的邀請，赴匹茲堡大學出席「阿富汗與地區前景」（Afghanistan: A Regional Way Forward）國際研討會。這次會議由匹茲堡大學公共與國際事務學院、李奇微安全研究中心、匹茲堡大學國際與地區研究中心、美國和平研究所、美國傳統基金會、美國陸軍戰爭學院等機構共同主辦。這次研討會是在美國及北約聯軍2014年底即將撤離阿富汗的背景下舉行的，旨在通過坦誠與深度對話，為美國及其他相關國家的決策層提供政策咨詢與建議。會議討論的主題包括：評估阿富汗及地區安全與經濟發展形勢；阿富汗與鄰國及其他地區國家的關系；存在的主要問題與挑戰；從地區層面消除阿富汗沖突與安全危機；實現2014年後阿富汗與地區和平與穩定的途徑；致力泛地區與跨地區安全與經濟合作等。與會代表約60餘人，除來自美國眾多學術機構、決策部門與智庫的參加者外，也包括來自中國、英國、俄羅斯、土耳其、阿富汗等國的代表。
作為美方邀請的中方對話學者，張力教授的發言和提交論文題目為「中國對後撤軍時期阿富汗的關切與政策選擇」（China』s Concerns and Policy Options toward Post-Exit Afghanistan）。除會議發言外，張力教授還就美方學者有關中國在阿富汗的政治與安全責任、上海合作組織的角色發揮、探索中美合作的可能性等問題作了解答與評論。本次研討會的論文將由主辦方於會後結集出版。

⑷ 中國反洗錢監測分析中心有什麼職責

你好！根據《金融機構反洗錢規定》第六條，「中國人民銀行設立中國反洗錢監測分析中心，依法履行下列職責：（一）接收並分析人民幣、外幣大額交易和可疑交易報告；（二）建立國家反洗錢資料庫，妥善保存金融機構提交的大額交易和可疑交易報告信息；（三）按照規定向中國人民銀行報告分析結果；（四）要求金融機構及時補正人民幣、外幣大額交易和可疑交易報告；（五）經中國人民銀行批准，與境外有關機構交換信息、資料；（六）中國人民銀行規定的其他職責。」
希望對你有所幫助！

中國反洗錢監測分析中心的主要職責0
中國反洗錢監測分析中心要依據相關法律，根據國家反洗錢工作的需要，不斷提高對大額與可疑資金流動的監測分析水平。主要職責是：
（一）、會同有關部門研究、制定大額與可疑資金交易信息報告標准。
（二）、負責收集、整理並保存大額與可疑資金交易信息報告。
（三）、負責研究、分析和甄別大額與可疑資金交易報告，配合有關行政執法部門進行調查。
（四）、按照規定向有關部門移送、提供涉嫌洗錢犯罪的可疑報告及其分析結論。
（五）、按照規定向有關部門提交大額支付信息。
（六）、研究分析洗錢犯罪的方式、手段及發展趨勢，為制定反洗錢政策提供依據。
（七）、負責研究大額與可疑資金交易信息管理項目的業務需求，參與項目的開發，負責系統的運行和維護。
（八）、根據授權，承擔與國外金融情報機構的交流與合作工作，配合人民銀行有關部門進行反洗錢領域的對外交往事宜。
（九）、承辦人民銀行授權或交辦的其他事項。
什麼是反洗錢
反洗錢，是指為了預防通過各種方式掩飾、隱瞞毒品犯罪、黑社會性質的組織犯罪、恐怖活動犯罪、走私犯罪、貪污賄賂犯罪、破壞金融管理秩序犯罪等犯罪所得及其收益的來源和性質的洗錢活動。常見的洗錢途徑廣泛涉及銀行、保險、證券、房地產等各種領域。反洗錢是政府動用立法、司法力量，調動有關的組織和商業機構對可能的洗錢活動予以識別，對有關款項予以處置，對相關機構和人士予以懲罰，從而達到阻止犯罪活動目的的一項系統工程。
中美戰略與經濟對話第五次反洗錢與反恐融資研討會2014年12月3至5日在杭州召開，中美雙方就雙邊反洗錢監管合作備忘錄、犯罪資產沒收及追回的國際合作、刑事司法合作、打擊恐怖融資等進行了交流。

⑸ 深扒大數據:關於用戶隱私以及企業價值

深扒大數據:關於用戶隱私以及企業價值

如今，業界和學術界一直在討論一個詞，那就是大數據。不管是學術圈還是IT圈，只要能談論點兒大數據就顯得很高大上。然而，大數據挖掘、大數據分析、大數據營銷等等事情僅僅只是個開始，對大多數公司來說，大數據仍有很強的神秘色彩。於是，在我們還沒有完全搞明白如何運用大數據進行挖掘時，各種過於神化大數據的輿論就已經不絕於耳了。當然，也有很多人直接批判大數據或大數據營銷給我們造成的隱私威脅。也有很多人根本沒有搞清楚什麼是大數據，到底有什麼價值。

於是，站在客觀的角度，圍繞下面幾個問題與大家分享有關大數據的幾個觀點，也扒扒大數據的那些事兒：

1、大數據營銷和個人隱私泄露究竟有無因果和邏輯關系？

2、大數據營銷到底能帶給企業什麼樣的價值？到底能帶給用戶什麼價值？用戶是否全盤否定或反感大數據營銷？

3、如何正確看待大數據？如何看待大數據和傳統調查方法或統計學的關系？

4、大數據營銷究竟面臨什麼樣的挑戰？

一、大數據的迅猛發展與數據隱私的憂慮相伴而生

社交媒體的出現，讓用戶數據的分享數量達到了難以估量的程度。而如今，社交媒體的種類有增無減，智能手機的更大普及，又讓更多用戶轉移到移動互聯網，從而又進一步貢獻更多數據和內容。這樣的數據增量讓全球社交媒體的收入大漲，僅根據咨詢公司Gartner2012年的研究結果顯示，2012年全球社交媒體收入估計達到169億美元。

一邊是社交媒體因為大數據的盆缽滿載，另一方面則是用戶不斷毫無保留的將個人信息交給互聯網，這些信息包括年齡、性別、地域、生活狀態、態度、行蹤、興趣愛好、消費行為、健康狀況甚至是性取向等。一時間，針對海量用戶信息的大數據挖掘、大數據分析、大數據精準營銷、廣告精準投放等等迅速被各大公司提上日程。

比如，一個發生在美國的真實故事就會告訴我們，利用數據挖掘如何掌握我們的行蹤。一個美國家庭收到了一家商場投送的關於孕婦用品的促銷劵，促銷劵很明顯是給給家中那位16歲女孩的。女孩的父親很生氣，並找商場討說法。但幾天後，這位父親發現，16歲的女兒真懷孕了。而商場之所以未卜先知，正是通過若干商品的大量消費數據來預估顧客的懷孕情況。

類似的大數據挖掘和營銷事件在今天更多的發生，尤其是社交媒體產生大量數據後。於是，許多人對個人隱私數據開始擔憂，開始批判大數據精準營銷侵犯了個人隱私，憂慮我們進入了大數據失控的時代，並將原因更多歸結於社交媒體。

二、大數據營銷和個人隱私泄露之間不能完全劃等號！邏輯關系不成立！

如果客觀的分析一下上述問題就會發現，這是一個難以分說的雞生蛋還是蛋生雞的問題。一味地批判大數據分析對個人用戶數據的泄露或濫用是不客觀的。

因為，社交媒體的本質在於分享和傳播，社交媒體的出現的確滿足了人們分享個人信息、曬各種數據的慾望，讓人們在過去無聲無息的生活中突然轉移到了可以讓全世界看到自己的平台上來。人們從而達到了內心的滿足感和存在感。因此，單從個體的背後心理來考慮，社交媒體對他們來說是有益的，他們不認為自己貢獻的是不可告人的秘密，既然分享出來，那一定是希望或允許別人看到的。因此，這是一種無形的默許的交易，用戶樂意把自己的各種瑣碎細節暴露於社交媒體，而對社交媒體上雜亂無章的海量用戶數據進行有序的分類和分析也沒有什麼不妥。

當然，如果社交媒體平台隨意濫用或泄露用戶的後台數據，比如個人聯系方式、家庭住址、銀行等極為隱秘的信息，這的確是赤裸的侵犯隱私的行為，極其沒有道德，必須要受到譴責和法律制裁。

但目前，許多大數據精準營銷的前提是對用戶在互聯網上留下的公開顯在的信息進行演算法歸類和內容分析，從而對海量用戶進行人群劃分，或者對小眾群體進一步細分化，甚至達到某種程度上針對單個人的個性化定製，最終達到精準推送廣告或有針對性推出營銷活動的目的。

所以，從這個角度來看，大數據精準營銷與個人主動分享和傳播到網路上的信息數據之間並沒有矛盾。人們起初或許會驚訝：為什麼他們知道我想買什麼？為什麼他們知道我的需求？但隨著「猜透心思」的推送行為讓人們的生活越來越便利時，比如省去大量搜索、查找和對比產品或服務的時間，他們可能會十分習慣並依賴這種精準性，並不會在意他們本來就隨意分享到網路上的雜亂信息被如何挖掘和利用。

因此，用戶發布和分享的信息是否為隱私，在用戶分享信息之前就做過慎重考量和篩選。這一點非常重要，這是侵犯隱私與否的界限。那些被用戶選擇為不適合發布或不希望別人知道的信息就是用戶認為的隱私，而那些已經公開發布到社交媒體或網路上的信息則被用戶認為是可以傳播的。

所以，普通的對海量公開信息的分析、挖掘、歸類，從而進行精準營銷的大數據行為不能一味被罵成是對用戶利益的損害。而那些對用戶存儲在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存儲的信息)如果被別有用心的人泄露或利用，那這就是隱私侵犯行為。但這就不能歸罪於大數據，而應質問存貯平台的安全性問題。

因此，我們不能過分解讀大數據精準營銷。其實，問題的本質在於，人們是否真的在意雜亂信息的去向(涉及到分享信息的背後心理和動機)？以及大數據營銷是否真的觸碰了人們不可告人的秘密或底線(需要對秘密和底線重新定義)？因為，如果人們默認分享的都是公開的，那麼侵犯隱私的概念就是不成立的。如果人們有不希望別人知道的信息，也不會貿然在網路上分享和傳播。

三、大數據營銷究竟會給企業和用戶帶來什麼價值？

討論完上面的問題之後，我們是否應該誠懇對待大數據精準營銷這件事？那麼大數據營銷究竟對於企業和用戶兩方面來說，都有什麼樣的價值？

1、對於企業的價值

讓我們先看一個國外案例：

我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，最大的功勞便是大數據分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數據營銷的經典案例，也是美國Netflix公司基於用戶信息挖掘來決定內容生產的成功嘗試。

Netflix的訂閱用戶達到了3000萬左右，而大多數用戶的觀影都與精準推薦系統有關。Netflix會定時收集並分析用戶觀看電影或電視劇的行為，比如根據用戶對電影的評分、用戶的分享行為、用戶的觀影記錄等信息去分析用戶的收看習慣，從而推斷用戶喜歡什麼樣的影視劇，喜歡什麼樣的風格，喜歡什麼樣的導演和演員。在此基礎上利用演算法對用戶感興趣的視頻進行推薦排序，直到用戶找到最喜歡的影視劇。《紙牌屋》的導演和主演就是Netflix挖掘用戶信息後的預測出來的。

那我們再看一個國內案例：

我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網路上各大媒體分析的，認為阿里巴巴希望打造生態圈、強化流量入口、挑戰騰訊等等原因之外，還有一個重要原因或許就是大數據營銷的戰略。

如今各大互聯網大佬都在跑馬圈地，圈住用戶，誰能圈住用戶，讓用戶在其平台上活躍，誰就掌握了用戶的大量信息(包括顯在的前台信息和隱藏的後台信息)。新浪微博在中國有幾億用戶，這個量十分龐大，但如果新浪不能把這些用戶產生的信息合理的利用，那麼這些資源就是巨大的浪費。我們再看阿里巴巴，中國最大電商平台，它有產品，但是卻沒有完整的用戶日常生活行為信息，只有購買信息，但這些購買信息不足以了解人群特點和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用戶的行為信息，從而對其分類，找到不同人群甚至不同個體的喜好、偏好、興趣、愛好、習慣、傳播習慣、分享路徑等等，那麼就能實現精準營銷，甚至還可以通過不同用戶的信息傳播規律，而制定產品的最佳品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。

新浪微博和阿里巴巴合作後，微博上出現了一些產品推薦信息，同時新浪微博已經推出支付功能。可以想像：未來你在微博上看到相關推薦的產品，恰好是你喜歡的產品，那麼你就可以直接在微博上實現支付和購買。從而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。當然，這是我個人的觀察和分析，不過阿里巴巴的大數據戰略也很明顯了。

2、對於用戶的價值

上述兩個例子說的都是大數據帶給企業的價值，那麼，大數據營銷對於用戶來說，到底有沒有價值？用戶是否十分反感精準營銷？讓我們再來看看一個新的調查數據：

中國傳媒大學國家廣告研究院剛剛發布一份《2014中美移動互聯網發展報告》，這份調查報告對比了中美兩國用戶移動互聯網的使用習慣，以及移動用戶對於移動廣告的態度。

調查顯示，最可能得到智能終端用戶回應的廣告內容為：(1)與用戶要購買物品相關的廣告(2)與要購買物品相關的優惠券(3)搞笑的廣告(4)與用戶最喜愛品牌相關的廣告(5)與用戶在線上訪問過網站或使用過的應用相關的廣告(6)與最近線上購物相關的廣告(7)與用戶所在場所相關的廣告(8)與最近收聽、收看的廣播/電視相關的廣告。(佔比>=20%)

從這些數據我們可以看出，在8個結果中，有6個都是跟大數據精準營銷扯上關系的。比如，與用戶要購買物品相關的廣告，更能引起用戶的回應或互動。如何理解？大數據營銷的前提就是計算並推測用戶的真實需求，看用戶需要購買什麼相關產品，然後給用戶直接推送用戶想要的、喜歡的，做到了精準到達。那麼用戶呢？用戶樂意對這樣的推動廣告或產品做出回應，因為這些廣告少了對用戶的打擾，並且讓用戶費勁心思對對比或貨比三家後才購買的決策過程降低，節省了時間，讓用戶直接找到內心真正所需的產品或服務。

所以，這樣的結果就表明，大數據精準營銷並不是完全都會讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。因此，如果你推送的內容和用戶想要購買的物品相關，與用戶最喜愛的品牌相關等等。那麼這種精準挖掘並不會受到用戶的反感，反而會給用戶帶來便利。

四、不要過分迷信大數據；大數據的實質究竟是什麼？

看了上面的分析，或許你會認為大數據分析真是無所不能。但是，我們不能過分迷信大數據，於是接下來的問題就產生了。

1、大數據分析和傳統統計學方法有什麼樣的關系？

大數據所遵從的是：以大量數據，甚至所有數據為基礎，然後用演算法去計算分析，從而更精準的找到各個因素之間的相關關系(不是因果關系)，以發現數據之間的規律。

那我們看看傳統的統計學方法，統計分析學解決的就是如何通過選取少量的樣本，通過對樣本的分析，然後推斷整體的趨勢和規律。所以，用的是概率。一般會規定在90%、95%或98%的置信度(精確度)下最大程度推斷總體。如果目的明確，樣本選取得當，操作科學，那麼不需要大量數據就能分析出規律，從而推斷出總體的規律，並且可以發現不同因素之間的因果關系。比如，抽樣方法確定後，就可以確定樣本數量，如果抽樣得當，那麼樣本的數量跟總體的數量之間沒有太多直接關系。

舉個不恰當的例子以供理解：假設選取1000個樣本，推斷的規律是A，選取2000個樣本，同樣呈現出A規律，選取3000也差不多這樣。那麼，我們實際上科學選取1000多個樣本就可以達到目的了。所以，傳統的抽樣和統計方法，在最大程度上解決了成本問題，雖然會有誤差，但仍可以發現的顯在規律。

所以，從這個角度來說，大數據分析最終得到的結果很可能跟傳統統計學方法分析的結果類似，只不過把原來的小樣本變成了大樣本分析。雖然大數據分析理論上是更精準，也可以彌補傳統誤差的缺陷，但准確度未必像我們想像的那樣提高非常多(因為大數據分析會嚴重受到數據源的影響)。另外，也不一定能發現更多新規律。如果是這樣的話，我們不禁要問，大數據究竟是為什麼而存在？

另外，在傳統的統計學分析當中，比如對市場情況的分析，我們要結合實際的環境和背景來解讀數據和分析數據，我們並不把數據當成唯一的和萬能的指引。所以，這裡面就存在人根據經驗和實際情況進行數據分析的過程，而人參與分析的能力是很重要的。

2、什麼樣的事情是大數據做不到的，而傳統的調查分析方法卻可以做到？

大數據營銷的前提是大數據分析，而大數據分析是基於演算法的，是計算機固化的模式。也就是說，原來由人對數據分析的那部分工作，現在我們把它約定到演算法里了。並且，大數據精準營銷是對用戶產生的網路瀏覽數據、分享數據、搜索數據等等行為信息進行分析，從而對人群或事物進行分類，並由此推測人的偏好、興趣等。

但是，偏好不等於真實需求，點擊不代表一定喜歡。一個人今天在社交媒體上說：「這個產品不錯」，就認為他一定喜歡或一定需要這個產品嗎？

機器可以對行為分類，但卻不能真正探測到人的心理和真實需求。那麼，對於人的真實心理和需求的探測，我們如何做到？這時候，傳統的市場調查和分析方法是不可取代的。比如，深度訪談法，比如焦點小組訪談法，投射法等等。這些方法都可以在最大程度上，從心理學的角度去分析和發現，人真正的慾望和本質需求。所以，今天很多大的廣告公司、營銷公司，他們仍然採用這樣傳統的方法去了解表面數據背後的故事和原因。而這些故事和原因，是演算法目前沒辦法做到的，必須由人來完成。人和人的交流才能探測人的內心。

從這個角度來說，大數據並不是萬能的，也不能被一味神話，我們必須清晰的認識到它的實質，它能用來干什麼，不能用來干什麼。我們可以這樣理解：人對數據的計算和分析工作如今可能會被機器替代，但是，人的另一部分工作(探測人內心的能力)沒辦法被演算法替代。

比如，前兩年我曾報道過《寫書都可以用演算法實現自動化了，拿什麼挽救出版》這樣的新技術，據稱目前亞馬遜上大量圖書都是被演算法寫出來的，演算法會根據人寫書的邏輯思路來組織語言。但是，這些書卻不能彌補人類情感的缺失，不能表達出社會背景和作者所處環境帶來的情感波動等等。

五、大數據分析或大數據營銷面臨的真正挑戰是什麼？

1、數據冗餘問題，有沒有必要用這么多數據？

數據源問題，數據質量有無保障，是否是真正所需？

大數據分析一直被人稱頌的優點就是：海量數據的運用。但是，數據是不是越多越好？如何篩選這些數據？如何找到有價值和有用的數據？數據的龐大和冗餘會對大數據分析造成什麼樣的影響？

對於大數據而言，巨量的數據來源是分析准確性的根本保證。但是，數據量大到一定程度後也面臨著很大問題：想要保證准確度就變的困難了。這樣就難以保障分析結果的准確性了。大數據分析和預測失敗的例子也有很多。比如，最典型和著名的一個便是谷歌預測流感趨勢失敗的案例。

報道稱，谷歌是基於搜索引擎數據進行的分析，其分析結果與美國疾病防控中心的監測數據相差近兩倍。盡管谷歌不斷調整演算法，但仍不能保證結果的准確性。這就說明一個重要問題：數據源問題。谷歌是基於搜索引擎上的搜索詞來分析的，許多搜索詞都是無效的，沒有任何意義的，所以它們不能真的代表流感趨勢，但它們同樣被計算在內。這就造成了結果的嚴重偏差。

所以，你弄到的這些數據，如何保障它們的確是你所需的？的確是重要的？如果數據源出現了嚴重偏差，那麼你的分析再精準，那麼也是徒勞。比如，你花費了大量精力去搜集互聯網用戶產生的日常分享信息，你對他們的所有信息都進行分析，結果預測出幾種消費趨勢。但是，這些分享信息中有大量冗餘信息，數據精準度很差，許多都是跟消費沒有關系的，那麼這種分析結果很可能就是不準確的。你按照這種結果進行下一步營銷戰略當然可能是失敗的。

2、大佬平台的游戲，普通企業難掌握大量數據；難檢驗可信性

各大互聯網公司平台掌握著用戶資源，用戶產生的信息當然也被聚集在各平台內。但是，各家公司或平台的數據並不會完全向公眾開放。我們只能通過某些工具抓取到網路上散落的信息，但不能准確掌握完整的有實際價值和意義的後台數據和信息。

而這些海量信息，對於像谷歌這樣的大互聯網公司來說，就是寶藏。大數據或許只是這些大佬平台的游戲，普通企業比較難參與進來。

並且，這些平台之間並不互通和開放，他們分析出來的數據結果得不到第三方的驗證和檢驗，我們就無法知道他們大數據分析結果的有效性和可信性。當然，他們將這些數據分析用戶自身產品開發和自身發展上還是很有價值的。所以，普通人或普通企業對於大數據的渴望或許是奢望。將來互聯網大平台公司或許會售賣大數據分析的服務，這很有可能。並且，未來，個人數據管理領域的創新和創業將會增加，應用也會增多。

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⑹ 作為一個公民我們應該為G20峰會做些什麼

元旦，一般都是父母帶我上街遊玩，久了感覺快沒有意思。可這次元旦卻把我樂壞了，因為今年學校要舉行一場別具一格的「慶祝元旦喜迎G20」活動，我們很是期待。活動前一天每個班同學們都精心地把教室根據認領的國家，從國家特色、人文歷史、風土人情等多方面進行了豐富多彩的布置。元旦那天早晨，同學們早早來到學校，大家興奮得不得了。教室里掛滿了五顏六色的氣球和金光閃閃的拉花，窗戶上貼滿了雪花和煙花等圖案，教室的講台上方掛著「新年快樂!」的橫幅。啊!你看，過節的氣氛真濃呢。班主任老師給我們每個人發了一本小冊子，上面寫著「采荷二小G20護照」。老師說:這本護照是你們活動時要用的，活動時你們要拿著它去G20里8個『國家』，每去了一個『國家』，都要在冊子上蓋章，完成了這個任務就可以去國際『美食城』買東西吃和遊玩。我們把自己的信息填在冊子上，然後我們翹首以盼活動開始的那一刻到來，巴不得活動馬上開始。時間在一分一秒的流逝，活動還沒開始，我們都快等不及了。終於，所有人期待的時刻到了，下午一點時，校長通過喇叭大聲地宣布:2016年元旦慶祝活動，現在開始!頓時，班上炸了鍋，個個爭先恐後的沖出教室，我也加入這股大軍。一個個同學如同一股股泉水從教室湧出，在過道上形成了一條人的河流，震耳欲聾的腳步聲像潮水咆哮聲充滿整個教學樓，久久不散去。我心想：每個班代表一個國家，我該去那幾個國家呢?對了，我的冊子上每頁都有一個國家的資料，反正都沒去過，就隨手一翻翻到了巴西。抬頭一看，呀，原來我站的地方旁邊就是表示巴西的班級。我剛想走進去，志願者告訴我，要進去需要先抽題號紙條，答對了紙條上的題才能通關。我聽完，迫不及待的看牆上的資料，一張、兩張、三張，我像餓狼一樣貪婪地看著、記著。幾分鍾後，我信心滿滿地去抽題號，一抽抽到C，我一看，soeasy，立即秒殺了巴西在哪個洲的題目。可另一題，我卻卡了殼，題目問的是巴西國旗每種顏色象徵著什麼。我想了想，告訴考官：綠色代表森林的顏色，藍色代表礦石頭中鑽石，鑽石是藍色的，象徵著森林和礦石。我緊張地等待考官的答復，還好謝天謝地，他點了點頭，我答對了。他在我的護照上蓋了印戳，我連蹦帶跳地跑了進去。之後，我前往了其他班，經過一個多小時的奮斗，我去了『美國、澳大利亞、韓國、巴西……』，看到了南非叢林探險、澳大利亞袋鼠跳、韓國舉的舞林大會、巴西的神射手、沙烏地阿拉伯勘探油井、美國的大寶庫等等。終於蓋好了8個「國家」的章，我如同出膛的子彈「飛」往「美食城」。國際美食城真是熱鬧啊!同學們把場地圍得水泄不通，遊人如織。玲琅滿目的商品讓人目不暇接，誘人的食物令我垂涎三尺。有些同學大聲的叫賣自己「國家」攤位的東西，的同學在「各國」攤位上四處遊玩，欣賞美景，挑選著東西，好不熱鬧。簡直真到了G20的各個國家。領略了各個國家的特色和美食，我被這氣氛所感染，情不自禁的來到中國區攤位上，買了一瓶酸梅湯和一個蛋撻，美美的吃著，真是享受啊!今年九月，G20大會將在我們杭州召開。我們要做好東道主，先了解每個國家的歷史和特色，這可是基本禮儀，否則會很尷尬的。通過今天元旦活動，我們了解了G20各國人文歷史知識，覺得大會成功召開是杭州的大事，更是世界的大事!我們期待G20的召開，我希望作為一名小主人成為一名志願者，為來自全世界的人們服務，為杭州，為中國爭光。【拓展閱讀——G20峰會花落杭州3大理由】中國傳統文化的名片如果說到中國的歷史文化，那麼杭州一定是一張重要的名片，選擇杭州作為G20峰會的舉地，中國可以通過舉峰會的契機，一並將中國的歷史文化更好地介紹給與會各國領導人。「上有天堂，下有蘇杭。」杭州不僅有西湖、錢塘江等美景，還有大運河和靈隱寺的歷史文化遺跡，白娘子的傳奇和中國版「羅密歐與朱麗葉」梁祝的故事也是舉世知名。杭州作為G20峰會的舉地，風景和歷史文化要素一定夠格。在世界知名度上，杭州也頗具名聲，在13世紀，馬可·波羅就在游記中贊嘆杭州為「世界上最美麗華貴之城」。另外，杭州曾被美國《紐約時報》評選為「2011年全球最值得去的41個地方」。還被聯合國環境規劃署評為國際花園城市。西湖和京杭大運河也被列入《世界遺產名錄》。發達的互聯網經濟另外，G20峰會的定位是全球經濟合作論壇，在選擇舉城市時，經濟發展會是一項重要的參考指標，而杭州作為長三角經濟區的核心城市，經濟發展成就令人矚目，而全球最大的電子商務公司阿里巴巴總部也位於杭州，2016年G20峰會在杭州舉，一定會有不少與會領導人借機去阿里巴巴進行參觀。杭州是中國最具經濟活力的城市之一，並且連續多年被世界銀行評為「中國城市總體投資環境最佳城市」，而《福布斯》雜志則將杭州評為「中國大陸最佳商業城市排行榜」第一名。全球最大的電子商務公司阿里巴巴及收購沃爾沃汽車的中國吉利汽車總部都在杭州。以阿里巴巴為代表的互聯網經濟不僅支撐了杭州經濟的發展，而且代表了未來世界經濟發展的趨勢。據尼爾森的數據顯示，杭州電子商務在全國乃至全球已經具有較為廣泛的影響力。目前杭州集聚了全國超過三分之一的電子商務網站。在電子支付、雲計算、快遞、網路營銷、信息技術、運營服務等領域，涌現出眾多專業的電子商務服務商，其中包括全球最大的B2B電子商務平台、全球最大的網路零售交易平台和全球最大的電子支付平台。外交上扮演過重要角色雖然杭州不像北京和上海一樣，有多次重大國際會議舉的經驗，但杭州在中國外交歷史上曾多次扮演重要角色。在1972年，尼克松訪華，但奠定中美建交的《中美聯合公報》談判卻異常艱難，正當談判進行不下去的時候，周恩來提議改換談判地點到杭州，最終中美雙方在杭州八角樓就聯合公報達成一致。2014年，中美戰略與經濟對話第五次反洗錢和反恐融資研討會就選在了杭州舉行，中美雙方就雙邊反洗錢監管合作備忘錄、犯罪資產沒收及追回的國際合作、刑事司法合作、打擊恐怖融資、新金融交易及支付方式和虛擬貨幣管理等進行了深入交流。

⑺ 虛擬貨幣研討會是開玩笑嗎

虛擬貨幣研討會不是開玩笑。根據查詢相關資料信息，2014年11月23日電，以大數據時代虛擬貨幣新常態路徑選擇為主題的互聯網虛擬貨幣研討會在京舉行，本屆研討會以新興虛擬貨幣Vpal為主要研討對象，據了解，Vpal是繼比特幣之後一種開放源代碼的新型虛擬貨幣系統，虛擬貨幣研討會不是開玩笑。

⑻ 中國虛擬貨幣研討會。怎麼回事兒

2014年11月23日電，以「大數據時代虛擬貨幣'新常態『路徑選擇」為主題的互聯網虛擬貨幣研討會在京舉行。本屆研討會以新興虛擬貨幣Vpal為主要研討對象。據了解，Vpal是繼比特幣之後一種開放源代碼的新型虛擬貨幣系統。與會專家圍繞各自領域，分別從實體經濟層面、業界金融系統、學術研究以及媒體調研等方面就虛擬貨幣對當前貨幣基礎理論、貨幣政策理論和央行監管政策的挑戰等進行了深入的探討。