A. 大數據概念最早是在哪一年提出的
有資料說「大數據」這個概念最早由全球知名咨詢公司麥肯錫提出,但並未提及內大致時間;容還有的資料說,1980年,未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中,將大數據熱情地贊頌為「第三次浪潮的華彩樂章」,那麼晚於1980年的論著應該都不是首創了。
B. 大數據什麼時候出來的
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:「數據專,已經滲透到屬當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
C. 部分計算機專家首次提出大數據概念是在哪一年
部分計算機專家首次提出大數據概念是在2008年。大數據概念最早在2008年8月由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出。
D. 大數據的起源是哪裡
大數據概念最初起源於美國,是由思科、威睿、甲骨文、IBM 等公司倡議發展起來的。大約從2009年始,「大數據」成為互聯網信息技術行業的流行詞彙。
大數據是一個不斷演變的概念,當前的興起,是因為從IT技術到數據積累,都已經發生重大變化。當今世界,大數據無處不在,它影響到了我們的工作、生活和學習,並將繼續施加更大的影響。
E. 大數據的概念什麼時候,提出
「大數據」的名稱來自於1980年未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》,對「大數據」進行收集和分析的設想,來自於世界著名的管理咨詢公司麥肯錫公司。
大數據(bigdata,megadata)或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
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F. 誰最早提出大數據的概念
「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出,指對所有數據進行整體分析處理,而不是採用隨機分析法,即抽樣調查進行分析。 大數據有4V特點,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。 大數據 (Big Data)又稱為巨量資料,具體指要更新新處理模式才能保證擁有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 「大數據」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出,指對所有數據進行整體分析處理,而不是採用隨機分析法,即抽樣調查進行分析。
大數據有4V特點,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
G. 誰最早提出大數據的概念
最早提出大數據的是美國數據學家維克多•邁爾-舍恩伯格。推薦他的兩本書《刪除》,《大數據時代》。
H. 大數據一詞最早出現於20世紀90年代
「大數據」一詞,最早出現於20世紀90年代,當時的數據倉庫之父比爾·恩門經常提及BigData。
I. 大數據概念最早是在哪一年提出的
2008年八月中旬
大數據(big data),是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
對於「大數據」(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
根據維基網路的定義,大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那麼這種產業實現盈利的關鍵,在於提高對數據的「加工能力」,通過「加工」實現數據的「增值」。