寶馬4s店大數據

⑴ 寶馬車為什麼4s店能監控行程

4S店可以與寶馬自帶的寶馬雲端app數據共享，因而可以看見車的行程軌跡。

寶馬雲端互聯是通過手機雲端互聯APP來定位車輛的，打開BMW雲端互聯手機APP，在首頁中點擊定位車輛按鈕，單擊顯示界面側邊最下方的那個按鈕，快速找到車輛位置，查看車輛行駛軌跡。

寶馬雲端互聯還擁有行程提醒、遠程式控制制、道路救援、預約售後、導航、違章查詢等功能。行程提醒，首先寶馬雲端互聯系統和手機相連，就可以通過手機來記錄或者是查詢行程安排，然後它會自動安排路線，這個功能方便了車主出行。

遠程式控制制，雲端互聯系統和手機相連，汽車車主就可以通過手機控制車內的空調和多媒體系統以及鎖車和升降車窗，甚至可以發動汽車。道路救援，汽車在路上拋錨時，直接可以在手機的雲端服務上申請專業人士進行救援。

預約售後，直接用手機就可以向4S店預約售後服務。不需要浪費排隊等候的時間。導航功能，可以將手機的導航直接映射到汽車的中控顯示屏上，可以讓駕駛者觀看地圖更方便。違章查詢，直接在手機查詢違章記錄。

⑵ 大數據殺熟 比你想像的還要嚴重

先問一個問題，有人說它比你自己還了解你自己，你信么？

不管你信不信，在 科技 時代，大數據對你的了解，要比你想像得還要多很多。

大到你買房買車喜歡哪種戶型哪個型號；小到你早上吃什麼，每天聽什麼歌，它都了如指掌。

有朋友說，大數據了解我還不好么？

打開外賣軟體，推送的都是我愛吃的；點開叫車軟體，不用輸入地址都知道我要去哪裡。

這多方便呀？

然而有句話說得很貼切： 了解你的人，傷你最深。

這些了解你的店家，對老朋友可是非常的「照顧」。同樣的出發地和抵達地，老客戶價格更高；同樣的酒店，老客戶訂房價格更貴；甚至就算都是平台的新用戶，蘋果手機的新用戶比其他手機新用戶顯示價格更高...

這種區別對待，甚至讓人民日報都明確發文批評：見人下菜，已構成價格欺詐！

然而讓消費者更加難以預防的是，除了線上的大數據殺熟之外，線下門店的攝像頭在你不知不覺中都能「人臉識別殺熟」了。

根據今年315晚會的報道，包括科勒衛浴、喜茶、寶馬4S店在內的多個商家，都在線下門店安裝有人臉識別設備。

那麼這些門店裝的攝像頭進行人臉識別有什麼用呢？

作為一個消費者，我們當然也非常抵觸和反感這種現象，但是我們適當把這個話題拉的角度更高一些來看。

早在古希臘時，格老孔在一場事關正義的的討論中就講過這樣的一個故事，有個名叫古格斯的牧羊人機緣巧合得到一枚可以隱身的戒指，當他發現真的沒人能夠看見他時，便利用這枚戒指引誘王後，謀殺國王，直至最終竊取王位。說完故事，格老孔向眾人發問：如果現在有兩枚古格斯的戒指，一枚戴在正義者的手上，一枚戴在不正義者的的手上，這兩個人會有不同的行為表現嗎？格老孔的結論是：No。因為無論一個人平日里是否循規蹈矩、奉公守法，一旦擁有古格斯戒指，他就一定會去做他想做的事情，而不是做他應該做的事情。

所以現在大數據在某種程度上已經成為了新的「古格斯的戒指」。

在經濟學領域，這種基於用戶畫像的差別對待被稱為「一級價格歧視」，又叫「完全價格歧視」，屬於最高級的類別。傳統的線下交易市場中，經營者很難了解每個消費者的購買行為，所以一級價格歧視很難實現，但在大數據時代，用戶對自己的了解，可能遠遠不如演算法。美國布蘭戴斯大學經濟學系助理教授本傑明·希勒（Benjamin Shiller），曾經對在線視頻平台奈飛展開過一項研究，他發現，如果奈飛採用傳統人口統計資料的個性化定價方法，能夠增加0.3%的利潤，但如果奈飛根據用戶在平台上的瀏覽 歷史 ，通過機器學習技術來估算用戶願意支付的最高價格，利潤可以增加14.55%。也就是說，有了用戶提供的數據，加上機器貢獻的演算法，平台就能針對不同用戶進行差異化定價，從而獲得更多的商業收入。

既然能夠收獲更多的商業收入，這些平台當然願意鋌而走險，大肆侵犯消費者的權益了。

幸好，我們國家政府已經發現並注意到了這個現象，並針對性地出台相應法律法規。只有把金錢放在法律的監管之下，它才能 健康 地成長。

7月2日，國家市場監督管理總局起草了《價格違法行為行政處罰規定（修訂徵求意見稿）》，有關電商平台「大數據殺熟」的相關處罰規定也出現在了《意見稿》中。在處罰方面， 大數據殺熟最多可能被處以「上一年度銷售總額1‰以上5‰以下」的罰款。7月2日港股收盤，港股恆生 科技 指數大跌超3%，阿里巴巴跌3.64%，美團跌5.12%，京東集團跌1.51%，騰訊控股跌1.63%。

君子愛財，取之有道，希望未來大數據可以給消費者更好的消費體驗，而不是連「臉」都不要了。

⑶ 寶馬4S店安裝人臉識別系統被曝光，此舉的目的是什麼

寶馬在4s店安裝人臉攝像頭是為了為4s店獲取更大的利潤和精準營銷。隨著科學技術的發展，我們每個人正變得越來越透明化，每個人的信息在網路上也在不斷的傳播，近幾年隨著大數據技術的發展，每個人的信息曝光的速度更是加劇，隨著人臉識別系統的發展，人臉識別系統也在各個地方在使用，而由於其低廉的服務價格，越來越多的商家也開始使用人臉識別系統，而這些人臉識別系統在使用過程中是沒有經過用戶本人同意的，這樣的人臉識別系統的濫用引起了人們的廣泛爭議。

想要解決這樣的大數據濫用需要國家、企業和個人三方的努力來解決，國家要對此加強監管，而企業也應該有企業責任心，拒絕以侵犯消費者權益為前提獲得的便利，而個人則要注重對於個人信息的保護。