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『壹』 怎麼分析新聞報道情況

親親您好，一、研究背景

2010年，「互聯網之父」蒂姆·伯納斯—李說了這樣一句話：「Date-driven journalism is the future」(數據驅動新聞代表未來)這句話在當時被廣泛傳播，使「數據新聞」開始進入公眾的視野。關於數據新聞的定義，目前在新聞傳播屆採用最多的依然出自歐洲新聞中心和開放知識基金會共同編寫的《數據新聞手冊》中的表述：「與其他類型的新聞區別或許在於將傳統的新聞敏感和使用數字信息講述一則好故事的能力相結合而帶來新的可能性，數據新聞能夠幫助記者使用數據圖表講述一個錯綜復雜的故事。」[1]一些國內學者根據自己的理解，也對「數據新聞」下了定義：「數據新聞是以數據為中心，密切圍繞數據來組織報道，同時與數據相關的各種技術在新聞生產中都被賦予了重要地位。」[2]結合上述兩種對「數據新聞」的解釋，我們認為：「數據新聞」就是在新聞報道中，以數據作為支撐整個新聞報道的核心論據，圍繞數據進行信息的採集、整理、分析與呈現工作，最終形成的新聞報道。數據新聞的本質不僅是對數據的呈現，而更在於挖掘數據背後隱藏的意義與價值。

現代體育離不開數據，體育競賽過程中會產生大量的數據，數據永遠都是體育賽事的核心。不論是奧運會、世界盃或是各種職業聯賽，其比賽的最終結果都可以通過數據表現出來，而運動員的表現同樣可以通過數據得以呈現。因此，體育媒體行業的工作人員想要報道好體育新聞，必然需要和各種數據打交道，數據顯然對於體育媒體人來說相較於其他行業更具重要性。如今在大數據時代下，體育新聞人同樣可以憑借大數據技術，來挖掘體育賽事數據，形成生動、有深度的新聞報道，大數據技術為體育新聞生產注入新動力。

二、研究目的

(一)了解目前我國網路媒體對體育數據新聞的應用現狀

相較於傳統媒體，我國網路媒體較早開始了數據新聞實踐，並表現出專門頻道為主，專題報道為輔的運行模式。而傳統媒體方面，雖然也在數據新聞方面有過一些嘗試，但由於自身條件的限制，使得數據新聞在傳統媒體上總是難以施展拳腳。比如，電視媒體在製作數據新聞時會受到播出時間的限制，紙媒則由於版面容量的問題限制數據新聞的刊載。而其在網路媒體上則不會受到版面和時間的限制，這就導致傳統媒體的數據新聞在數量和質量上都無法與網路媒體相比。所以本文選取了兩家網路媒體——《新浪體育》與《肆客足球》作為研究的主體，將這兩家網媒在俄羅斯世界盃期間製作的數據新聞為研究樣本，來探析目前我國網媒對體育數據新聞的應用現狀。

(二)研究當下我國網媒在製作體育數據新聞時存在的問題並提出對策

本文通過對俄羅斯世界盃期間《新浪體育》與《肆客足球》製作的130篇體育數據新聞進行全樣本內容分析，發現並分析當下網媒上的體育數據新聞在製作和傳播應用中存在的問題，在借鑒西方主流媒體發展經驗的基礎上，結合我國的國情，為國內體育數據新聞的報道提供可借鑒策略。

三、研究結果以及問題分析

(一)新聞選題全面多樣、特色鮮明，但預測類新聞相對較少

本文將選題角度劃分為六種類型，分別是：預測、賽後、回顧、場外、專題以及人物。隨後將全部130篇體育數據新聞按照這六個類目進行統計整理，在俄羅斯世界盃期間，《新浪體育》和《肆客足球》製作發表的體育數據新聞，在六個類型的選題方面都有涉及，其中專題類新聞最多共有34篇，占總體樣本的26%左右；而預測類新聞最少，只有11篇，占總體樣本的9%左右。通過以上數據我們發現，目前網媒製作的體育數據新聞選題覆蓋比較全面，且結合自身特色的專題類報道成為了數據新聞的「主力軍」，但同時又比較缺乏對預測類新聞的製作。

(二)體育數據新聞內容以文字敘述為主，可視化設計水平參差不齊

本文將選取的體育數據新聞內容劃分為兩種類型，即非可視化數據新聞和可視化數據新聞。再將非可視化數據新聞分為純文字和圖文兩種，將可視化數據新聞分為圖表、視頻、H5三種。經過統計整理發現：在俄羅斯世界盃期間，《新浪體育》與《肆客足球》發表的體育數據新聞在內容上主要以文字敘述數據的方式為主，共有67篇；在可視化數據新聞作品中，主要以H5形式的作品為主，共有32篇，占可視化數據新聞的51%；而視頻類數據新聞較少，只佔可視化數據新聞的5%左右。經過分析，發現目前網媒對體育數據新聞的報道內容多以文字敘述為主，依然處於數據新聞製作的早期形態；在數據可視化製作方面，多愛採用H5的方式製作數據新聞，同時也存在一些以各類數據圖表為內容的可視化作品。另外視頻數據新聞製作水平較低，多為動圖配字幕的形式，所以目前的體育數據新聞可視化水平有待進一步發展。

(三)體育數據新聞的數據來源多樣，但通過自己挖掘的數據較少

本文將選取的130篇數據新聞的數據來源進行統計，發現目前我國網媒在製作數據新聞時採集的數據主要來源於四個方面：一、自己挖掘；二、專業數據機構(主要為一些國外數據機構如：OPTA、Transfer Market、Squawka);三、官方網站(國際足聯官網、機構官網、足協官網、維基網路)；四、外媒。經過統計整理發現：《新浪體育》與《肆客足球》在製作數據新聞使所採用的數據來源具有多樣化的特點。這其中共69篇新聞的數據來自官方網站，占總體樣本的53%左右；而利用通過自己的工作人員挖掘整理的數據進行報道的新聞只有15篇，占總體樣本的11%。經過分析發現，目前我國網媒獲取數據的渠道較多，說明大數據時代數據的開放程度變得越來越高；另一方面，目前我國網媒的數據新聞製作者應提高大數據挖掘技術，進一步提升自主生產、挖掘數據新聞的水平。

四、研究結論及建議

數據新聞起於西方、興於西方，《衛報》是最早踐行數據新聞的西方主流媒體，其製作的數據新聞獲得業界高度贊譽。根據本研究對我國網媒應用體育數據新聞的現狀分析，同時借鑒英國《衛報》在體育數據新聞方面的成功案例，可以得出以下研究結論及建議

(一)提高預測類數據新聞比重，發揮數據新聞價值優勢

通過對我國網媒體育數據新聞應用現狀的分析，發現目前我國網媒製作的體育數據新聞雖然題材多樣，生產效率較高，但仍然缺乏一些具有深度的新聞報道。作為一名數據新聞記者，一定要有高水準的數據素養，具備敏銳的數據感知和分析能力，要能夠在大數據的海洋中捕撈出最具新聞價值的數據信息，深挖數據背後所隱藏的故事，最終擬成有價值的選題呈現給受眾，這樣才能夠使復雜的數據發揮出最大的價值。

如要改變現狀，一方面，新聞機構要對自己的數據新聞記者組織培訓，邀請業界富有能力、經驗的數據新聞記者來為自己的數據新聞團隊授業解惑；另一方面，高校作為培養國家人才的大熔爐，也必須設立專門的數據新聞課程，來為社會培養具備高水準數據素養的新聞人才。雖然目前國內於2013年開始，也有幾家高校開辟了數據新聞專業，畢竟還處於探索階段，且培養出來的人才數量有限，還遠遠不能滿足社會的需要。

(二)提高數據可視化製作水平

通過對我國網媒體育數據新聞應用現狀的分析，發現目前我國網媒製作的體育數據新聞的可視化設計水平有待提高。「可視化」(visualization),來源於「visual」,原意是「視覺的」、「形象的」。事實上，將任何抽象的事物、過程變成圖形、圖像的表示都可以稱為可視化[1]。

提高數據可視化呈現水平，首先，媒體需要在自己的數據新聞團隊里組建一個得力的視覺團隊。記者在將數據信息進行可視化處理時，需要兼備新聞、技術與藝術素養的專業人員來做視覺專業的工作。一個相對完整的視覺團隊大致包括選題策劃、文字攝影攝像記者、數據編輯、美術設計、電腦制圖、版面編輯和網頁設計等層面的人員。

其次，在設計環節要對數據可視化工作有高要求。《衛報》「數據博客」前主編西蒙·羅傑斯曾說：「對好圖表的追求，就像是要更多的陽光和免費巧克力。」數據新聞的可視化絕不是隨意的將數據以圖表的形式展現，在數據可視化的製作中還需要將圖表進行美化，使可視化效果盡可能的貼合視覺感受，只有經過這樣嚴苛地工作過程，才能為受眾帶來更好的閱讀體驗，良好的閱讀體驗是數據新聞生存的根本。

(三)搭建屬於自己的高水平資料庫

經過分析發現，目前我國的網路媒體基本沒有建立屬於自己的資料庫，在製作數據新聞時，主要依靠兩種渠道：一種是通過記者在網上查找搜尋數據；一種是花錢從專業的數據公司購買數據。如此現狀，可能導致媒體人在製作數據新聞時受到數據開放程度的限制，而無法製作優質的數據新聞作品。數據新聞又稱「數據驅動新聞」，因此必須要有高水平的資料庫做支撐，才能保障數據新聞的質量。建立資料庫同樣有兩種途徑：一種是採集公共數據，主要是來自社會權威渠道的一些公開數據源；另一種是媒體自身的數據資料庫，是媒體在長期的新聞報道中積累起來的新聞素材和數據信息。基於這些渠道，我們便可以建立起一個高質量、結構化的專業資料庫，為數據新聞報道打下良好的基礎。

從整體來看，我國的體育數據新聞在俄羅斯世界盃報道中的應用尚處於探索發展階段，存在不少問題。數據新聞作為時代的產物，必然具有先進性，這種新型的新聞報道模式在我國擁有廣闊的應用前景，值得學者、媒體對其進行研究。在今後的發展中，我國的體育新聞媒體需要改進數據新聞製作模式與方法，以追求更高質量的數據新聞作品。另一方面，更應將數據人才培養放在首位。只有人才隊伍的壯大，才能夠最終使我國的體育數據新聞獲得強大的生命力，實現永續發展，實現追趕超越。

『貳』 自媒體集體向俄羅斯泄密的原因是

警惕新聞大數據泄密

大數據理論告訴我們，海量的碎片化數據如果進行組合關聯，就能挖掘出隱藏在背後的新價值。

當前，新媒體與傳統媒體深度融合傳播，在提升信息傳播效率的同時，造成新聞報道信息總量由傳統的小數據形態轉換到大數據形態。這樣，大數據本身內含的隱私問題、信息安全問題勢必滲透於新聞傳播，帶來新聞大數據存在泄密風險和安全隱患。

海量媒體的集體發聲存在泄密風險。相對於傳統媒體，新媒體不僅拓展了官方媒體的傳播渠道，同時打破了傳統的信息傳播格局，使廣大受眾能夠利用各種自媒體平台成為新聞內容的生產者。當新聞事件發生，傳統媒體和海量自媒體爭相報道新聞事件、表達各方觀點，必然造成「萬千人看中秋月」的現實。在這種情形下，泄密風險就不期而至。比如，對於軍事演習的每一篇報道，傳統媒體會對參演部隊、演習地域、演習科目等關鍵涉密信息採用隱諱性表述，使相互要素無法形成整體關聯。經過這樣的脫密處理，分別審看每一篇報道，均不會造成失泄密，甚至察覺不出泄密風險。然而，大數據理論告訴人們：將海量的碎片化數據進行組合關聯，就可挖掘出隱藏在其中的潛在價值。假如有人刻意搜集與軍演相關的全部報道，再結合自媒體運營人員的個人見解和軍事發燒友的「專業」見地，然後通過提取信息碎片、相互印證、整體關聯等手段，基本上就可「拼接」出「具體是哪支部隊在哪個基地參加了一項什麼主題的軍演活動」這一涉密信息。這樣的技術特性表明：新聞報道即使經過脫密處理，一經組合跨入大數據形態，有可能成為挖掘涉密信息的「基礎原料」。

『叄』 什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響

什麼是大數據，它對新聞業有什麼影響？

答：（1）大數據及其特點

「大數據」（Big Data，Massive Datasets）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據具有4V特徵，即海量的數據規模（volume）、快速的數據流轉（velocity）、多樣的數據類型（variety）和價值密度低（value）四大特徵。

在互聯網行業中，大數據是指互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。目前，大數據技術已廣泛應用於電子商務、O2O、物流配送等領域，對新聞生產也產生了一定的影響。

（2）大數據對新聞報道的幫助

①提升新聞報道的質量。由於大數據能夠精準地檢測出確切的數據信息，不僅檢測范圍廣大，而且能夠呈現整體的事實並預測事件的發展趨勢。因此利用大數據技術，可以有效地檢測出媒體的報道方式和報道成果是否有缺陷。另外，新聞工作者可以藉助計算機網路技術，利用新聞媒體以及合作機構資料庫來挖掘大量的數據信息，進行深層次的數據挖掘，有了這樣的技術，媒體的新聞報道水準將得到有效的提升。

②准確預測新聞報道走向。未來新聞業務層面的一個發展方向是趨勢預測性新聞，以往新聞報道的選題更多來源於正在發生或已經發生的事實，如果媒體能夠廣泛藉助大數據技術來進行重大趨勢的預測與分析，那麼，它對 社會 的影響力就能得到提升。

③減輕新聞報道工作人員的工作量。大數據技術的靈活運用，催生了數據新聞和機器人寫作。數據新聞是將數據轉化為信息的一種新聞生產形式，表現形式以數據和圖表為主，這不僅大大增強了新聞報道的真實性、准確性和可說服性，還緩解了新聞報道人員的工作壓力。機器人寫作則是通過計算機對數據進行分析，按照新聞結構來對數據進行整理和自動撰寫，平均每分鍾就能夠生產出兩條新聞報道，這也為新聞報道撰稿人員分擔了不少的工作量。

④使新聞報道更能滿足受眾需求。一方面，新聞生產者和發布者通過對受眾的新聞閱讀行為進行大數據分析，可以找出影響受眾的各方面因素，使新聞報道的受眾定位更加准確；另一方面，大數據技術不僅對受眾的行為進行普遍化分析，而且還強調受眾的個性化特徵，從而促使媒體機構為受眾提供更加個性化的新聞報道和服務。

『肆』 大數據分析網站有哪些

中國統計網(中國統計網(iTongji.CN)-國內大數據分析第一門戶)，國內最大的數據分析門戶網站。提供大數據行業新聞，統計網路知識、數據分析、商業智能(BI)、數據挖掘技術，Excel、SPSS、SAS、R語言、數據可視化等在線學習、交流平台。

數據熊貓(數據分析學習交流社區)數據熊貓社區是一個討論大數據、數據分析、數據挖掘、統計分析軟體(Excel、SPSS、SAS、hadoop等)商業智能、數據化管理、數據可視化等技術的愛好者...

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『伍』 裡面有大數信息的新聞，雜志。急！！！！

構成一個人體需要500萬億個細胞， 一天有24小時即1440分鍾86400秒，一年有365天有8760小時525600分鍾31536000 秒，中國的土地面積960萬平方。

『陸』 在小程序開發中如何基於大數據實現新聞推送

在小程序開發中基於大數據實現新聞推送的方法：
1、在公眾平台開通消息推送功能，並添加消息模板。
2、從模板庫選擇模板也可以創建一個模板，模板添加之後，模板id是接下來要用的。
3、在需要觸發消息推送的頁面添加提交表單的事件。目的是得到formID，formID是消息推送時必須的參數。
4、配置消息模板參數，並傳給後台。
5、推送消息即可。

『柒』 兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

作為國家政治生活中的大事，全國兩會與每個青年緊密相關。對於此次疫情防控常態化特殊背景下召開的兩會，青年都關注哪些議題?

自4月29日至5月20日，中青輿情監測室依託中青華雲大數據，在新聞網站、App、微信、微博、博客、論壇等各互聯網平台，共採集不同年齡群體發表的關於兩會的102809條信息作為樣本進行分析，根據所屬的言論特性，劃分為24個青年關心的主要話題。分析發現，網民對脫貧攻堅的關注度最高。

從年齡層劃分來看，相較於往年，00後與90後群體後來居上，成為參與兩會話題討論的主力軍，為國家發展、社會進步貢獻了更大的聲量。

隨著社會的不斷發展，各年齡段人群關注的話題焦點相較於往年也大有不同。80後的焦點話題為婚戀生育，90後最關注民生保障，而00後更關注網路治理。

脫貧攻堅最受關注

數據顯示，兩會召開之前，樣本中，網民對脫貧攻堅的'關注度越來越高，約占樣本總容量的五分之一。

此次抗擊新冠肺炎疫情，讓人們感受到加強公共衛生體系的建設、提高公共衛生突發事件的應急處理能力之重要性與必要性。調查顯示，網民對國家公共衛生等話題保持著較高的關注度(15.43%)，其次為科技創新(10.91%)與依法治國(7.12%)。

在對網民地域分布的監測分析中，中青輿情監測室發現，整體上，華北、華東最活躍。不同區域網民的關注點各有側重。

在24個話題中，華東、西北、西南地區的網民最關注的是脫貧攻堅;港澳台的網民最關注的是公共衛生;東北地區最關注的是科技創新;華北地區的網民最關注的是全面建設小康社會;華中和華南地區的網民最關注的是食品安全。

通過對話題類別進一步分析發現，男性更關注的話題有新動能、民生保障、就業創業、養老，而女性則為教育公平、文化軟實力、婚戀生育。

90後群體成「參政議政」中堅力量

此次監測發現，90後和00後兩個青年群體已悄然成為兩會話題討論的主力軍。

在5個年齡群體(00後/90後/80後/70後/60後)對24個話題的參與佔比中，90後參與各話題討論的佔比平均值為45.25%，00後為26.06%，80後為22%。90後群體成為「參政議政」中堅力量。依法治國、戰疫、國家關系、科技創新、公共衛生，是00後、90後、80後均較為關注的話題。

其中，網路治理、文化軟實力、全面建設小康社會是00後網民的主要關注話題。

00後為何最關注網路治理?據共青團中央維護青少年權益部、中國社會科學院社會學研究所以及騰訊公司聯合發布的《中國青少年互聯網使用及網路安全情況調研報告》顯示，三分之一的青少年在網路上遇到過色情信息騷擾，遇到過網路詐騙信息的比例為35.76%，遇到過網路欺凌的佔比最高，達71.11%。

此外，在樣本劃分的24個維度中，90後對所有話題都保持著較高的關注度。隨著第一批90後進入而立之年，他們將承擔起越來越多的責任。

80後的焦點話題為婚戀生育、戰疫和新動能。關於長三角地區社會變遷的一項調查顯示，隨著80後這代人的年齡不斷增長，生兒育女、養育後代的壓力越來越大，離婚者的比例也開始緩慢上升。

民生保障是90後最關注的話題，其次為就業創業、養老服務。去年中國青年報的一項調查數據顯示，89.3%的受訪青年關注養老問題，其中，90後是最擔心自己未來養老問題的群體，85後是最擔心父母養老問題的群體，73.6%的受訪青年坦言照顧老人的時間和人手不夠。

責編：陳全

『捌』 大數據分析資訊網站有哪些

199IT(中國互聯網數據資訊中心)，中文互聯網數據研究資訊中心是一個專注於互聯網數據研究、互聯網數據調研、IT數據分析、互聯網咨詢機構數據、互聯網權威機構，並致力為中國互聯網研究和咨詢及IT行業數據專業人員和決策者提供一個數據共享平台。

數據觀(中國大數據產業觀察)，數據觀是一個大數據新聞門戶網站，專注大數據、大數據分析和大數據應用，同時涉及移動互聯網、徵信、雲計算等領域，為讀者提供專業的大數據信息交流平台。

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