百度大數據400

1. 我和大數據的作文400字四年級有嗎

第一段先概括當今當數據時代下的環境，比如說：大數據時代下，人人都有自己的手機，從前只是打游戲上網沖浪，到現在連買菜的幾毛錢都可以用付出寶微信付款……都是大數據時代下帶來的便捷。（第一段寫個大概50字差不多）第二段過渡寫：我也與大數據有個故事。第三段重點介紹：自己在大數據代下享遭到的好處。簡單寫遇到的不好的問題。（起碼4/500個字）最後總結：大數據時代下，每個人都無可避免得接觸這種未來的新思潮新趨向，不想被落後於時代，就得乘風破浪於時代之中。也無可避免的是，新生的事物也會伴隨著弊端，而是否能使其茁壯成長，卻決於我們的態度。大數據這把雙刃劍，也仍是要我們好好闊別好好操縱，才具更好地迎接這個時代，發揮它的作用。大概這個道理差不多。
電視朋友們拿走了工資%余哥們不得了-無處不在的大數據：各種雲計算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們把握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種消息。大數據拉近了我們與現實的距離，「地球村」變成了「地球屋」，彷彿所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯網巨頭就在客廳涌現著世界的每一寸光景。作者站在實際的至高點上，闡述了大數據對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數據時代的三種典型的商業模式，以及大數據時代對於個人隱私保護、公共安全提出的挑戰。 作者認為大數據時代具有三個顯著特性。一、人們研究與分析某個現象時，將使用全部數據而非抽樣數據；二、在大數據時代，不能一味地追求數據的正確性，而要順應數據的多樣性、富厚性、甚至要接受錯誤的數據。三、了解數據之間的相關性，勝於對因果關系的探索。「是什麼」比「為什麼」緊張。 作者指出，隨著技術的發展，數據的存儲與處理成本顯著降低，人們現在有能力從支離破裂的、看似毫不相乾的數據礦渣中抽煉出真知爍見。在大數據時代，三類公司將成為時代的寵兒。一是擁有大數據的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯網公司（阿里巴巴、淘寶網）。二是擁少見據分析與處理技術的專業公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創新思維的公司，他們可能既不把握大數據，也沒有專業技術，但卻特長使用大數據，從大數據中找到自己的逸想天地。 面對即將來臨的大數據時代，個人將如何應對自若？這是個嚴肅的問題。大數據時代的社會倫理重點都在接頭如何保護個人隱私。因為手機越來越智能，網路越來越快，個人的消息也越來越透亮——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯網只不過是讓人與人之間碎片的關系得以同一，其實各種人肉和消息只不過是坊間據說的進級完結。當我們住在擁擠的小區，三公里走完一圈的縣城，半小時散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現在只不過是把這個局限縮小到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去協作抗拒世界的未知，那麼另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數據時代保護自己的消息不被泄露，不如站起來維護自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權力。大數據時代是消息社會運作的必然事實，而藉由它，人類的消息社會更上一個台階。農業社會人們以土地為主旨資源，工業時代轉為能源，消息社會則將改變為數據。誰把握數據，以及數據分析本事，誰就將在這個大數據時代勝出，無論是商業組織，還是國家文化。

2. 個人如何使用百度大數據，能下載嗎

不能下載

網路大數據

2013年12月06日，中國最具影響、規模最大的大數據領域技術盛會專——2013中國大數據技術大會屬（BDTC 2013）在北京世紀金源大飯店開幕。
網路大數據首席架構師林仕鼎從一個大數據系統架構師的角度，分享了應用驅動、軟體定義的數據中心計算。

產品服務
網路大數據的兩個典型應用是面向用戶的服務和搜索引擎，網路大數據的主要特點是：第一，數據處理技術比面向用戶服務的技術所佔比重更大；第二，數據規模比以前大很多；第三，通過快速迭代進行創新。

隨著對大數據系統更深層次的理解，林仕鼎認為大數據需要新的硬體體系結構，整個數據中心是一台計算機，軟硬體協同創新。

產品服務
網路大數據中心與峨眉山景區強強聯合，從搜索行為、遊客人群、景區定製數據和網路輿情進行全面合作，以適應對數據的需求、掌控旅遊發展的趨勢；大數據合作為做好未來旅遊發展奠定了重要的基礎，能夠做到早發現、早分析、早應對，對及時的做好精準營銷、社群營銷和網路營銷都有積極的幫助，無疑是以大數據支撐「互聯網+旅遊」落地的極佳案例。

3. 浪鯨衛浴400電話打了沒人接

投訴。根據查詢網路大數據得知，客服電話無人接聽是浪鯨衛浴中的一大問題，網路上一直都有關於400電話打了沒人接和公眾號無回復的情況，遇到情況時只需要打電話到全國消費者協會進行投訴即可。

4. 百度直達號的案例

良子健身案例
良子健身是一家擁有30萬顧客的傳統企業，其中老顧客佔80%，新顧客佔20%。
良子健身面臨的兩大問題是：新客戶從哪裡來？如何在相同的成本下提高收入？
良子健身的老顧客平均每周消費3-4次，頻次幾近飽和，因此針對老顧客的營收增長空間有限。而由於新顧客構成比例小，消費頻次低，想實現大幅度的總收入增長，良子健身面臨著很大的瓶頸。另外，良子門店每天營業時間是10：00——24：00，而90%的客流都集中在18：00-24：00期間，白天大約45%的時間空置。晚高峰期，顧客盈門，店面卻沒有足夠的接待能力，造成顧客體驗不好，部分顧客流失。
為了解決將近半天店內空置的問題，良子健身之前推出過特定時段優惠活動，但是由於沒有合適的渠道將其匹配給有需要的人群，所以收效甚微。但是在網路平台，每天正是上午10點到下午6點期間，從手機網路以及網路地圖尋找良子相關服務的需求，達到近1000人次，直達號可以把這些顧客需求精準連接到良子健身的直達號。單此一項，即可為良子帶來潛在訂單100個。
除了精準搜索良子之外，有更大量表達更廣泛相關需求的顧客。從網路大數據分析可見，搜索朱國凡良子的顧客，也在提交其他如華夏良子、歐迪良子、足道、SPA等相關服務的需求。這個量級每天近10000次以上。通過直達號引流，預計每天可為良子健身拉新近100單。
吸引周邊的顧客在白天的時段到良子來，也是良子健身拉新顧客的重要方式之一。之前良子採用店員派送傳單的方式推廣，但是收效甚微。第一，耗費了太多人力成本，無法做到持續運營；第二，很多收到傳單的人根本沒有需求，所以轉化率也低。網路直達號如何解決這個問題？首先，網路具有很強的LBS定位能力，而網路大數據又能夠幫顧客進行畫像，在網路地圖和其他客戶端，可圍繞顧客的位置和興趣推送相關服務。在一家良子健身店面周圍，有上萬網路移動顧客，根據網路大數據分析，其中10%的人是養生、健身愛好者和搜索過良子的老顧客，那麼在合適的時段，將良子的活動推送給有潛在需求的人，可實現高轉化率，日均拉新可達300潛在訂單。
通過移動搜索精準匹配、@良子健身、手機網路「發現」以及網路地圖「附近」等方式，直達號可實現日均拉新500潛在訂單，相當於良子在網路新開一家門店。
直達號還可以解決良子健身另一個痛點，即客流分布不均，影響客戶體驗問題。在客流高峰時段，顧客最多時候需要排隊達30分鍾，造成體驗不佳，甚至客戶流失。而通過直達號，可以將良子的80%服務在線上完成，從而大幅提升客戶體驗，顧客的平均等待時間可以縮短10分鍾。例如，一個顧客想來良子健身，只需在手機網路上@良子健身就進入良子的直達號，顧客可以進行線上預約挑選技師、甚至在線支付。
除此之外，通過直達號強大的SNS功能，可以幫助良子健身加強客戶粘性，留存客戶，促進客戶的多次消費。良子健身是典型的服務行業，與顧客的直接交流非常重要，這將是提升顧客黏性、針對顧客提供個性化服務的重要手段。而直達號提供了實時交互的能力，可以實現與客戶24小時互動溝通，既提升黏性，也提升顧客滿意度。顧客消費後，還能直接在直達號進行點贊和評價。
海底撈案例
海底撈火鍋創立15年，依靠良好的口碑，目前在全國已經發展了100多家門店。而海底撈的目標是，在未來三年，再開100家店。
這個宏偉的規劃，將在網路直達號的幫助下完成。
根據網路移動搜索和網路地圖的統計，每天在網路移動平台搜索「海底撈」的需求有2萬余次。過去由於網站的展現、轉化等問題，顧客流失率很高，海底撈錯過大量的客戶和商機。而現在，任何一個客戶在網路平台@海底撈，均可直達海底撈服務，進行線上預約，到店消費。由於實現了需求和服務的精準連接，直達號可為海底撈日均新增400左右訂單。
除此之外，在網路移動平台還有十萬量級的「火鍋」「川菜」等泛需求。如果將這些顧客進行引導，海底撈直達號每天將為海底撈帶來600左右新增訂單。
與良子健身類似，海底撈同樣也可以利用網路地圖等客戶端的智能推薦能力，吸引附近的吃貨們到店消費。比如，在海底撈門店周邊3公里內，有10萬個手機網路顧客，根據網路數據分析，其中有2萬多顧客喜歡吃辣的、川菜，手機網路即可把海底撈國貿店的促銷信息推薦給這2萬個顧客，更精準的匹配顧客興趣。把過客變成顧客。由此，直達號可實現日均拉新500單。
通過移動搜索精準匹配、@海底撈、手機網路「發現」以及網路地圖「附近」等，直達號可實現日均拉新1500單。遠高於其他平台給海底撈的新增客戶數。
直達號還可以解決海底撈排隊難題。海底撈直達號可以提供一站式服務，讓顧客進入服務頁面後，直接訂座，點餐，下單，將本來在線下的閉環服務提前，顧客平均排隊時間減少10分鍾，提升了顧客體驗。用戶就餐後同樣可以評價和分享，甚至可以點贊，讓口碑獲得更好地擴散。
直達號後台的CRM系統，還能夠幫助商家進行顧客畫像，通過數據分析，將顧客標簽化，並在此基礎上，為顧客提供更加個性化的服務。

5. 互聯網巨頭掘金大數據 大數據市場一觸即發

互聯網巨頭掘金大數據 大數據市場一觸即發

互聯網遍布人們生活的當下，每人每天都會在網路中產生大量數據，這正成為眾多互聯網企業眼中新的掘金之地。

10月15日，在西安互聯網+大數據峰會上，記者了解到，包括中國電信、網路、滴滴在內的眾互聯網巨頭已從日漸成熟的大數據市場中看到蓬勃商機，並開始加速布局。

掘金大數據

網路是最早進行大數據商業化和產品化嘗試的互聯網企業，據網路大數據部高級產品設計師辛廣蓉介紹，其大數據部成立近兩年時間里，人員已增長近一倍，目前近400人，開發的標准大數據產品有十個左右，其三級開放平台包括網路大腦、數據工廠和開放雲，其計劃中的戰略是將大數據應用推廣至3600個垂直行業。

「業務量很大，每天收到的大數據相關郵件超過100封，現在我們幾千個重點客戶都在使用大數據但代理商那邊還沒有開始，所以未來增長空間很大。」

據了解，目前大數據生態圈已格局初具，主要由基礎設備提供商、數據能力與產品提供商、業務應用與融合服務提供商構成，中國電信也在近期啟動了大數據項目的試點，據中國電信陝西信產公司渠道及銷售拓展部主任何子明介紹，中國電信目前已經形成了風險防控、精準營銷、咨詢報告、區域洞察四個系列13個種類的大數據產品。

「大數據資源的積累各有側重，各大企業也自有定位，比如阿里側重電商、騰訊是社交、網路是主動探索，而電信是擁有全程系統的端到端大數據」，何子明稱，中國電信陝西信產公司是電信集團首批大數據試點機構和核心企業，全程參與了全部大數據產品的規劃和設計。

像滴滴公司這樣的大數據資源巨頭雖然尚未進行對外的商業化，但也箭在弦上。據滴滴出行北方區總經理常湘介紹，滴滴內部的各項服務和業務都得益於其擁有的世界領先大數據平台驅動。「滴滴、快遞合並前的市場大戰中，如果說滴滴能有一些優勢的話主要就體現在智能化大數據平台上，這個平台讓滴滴用戶一旦用了快滴馬上會捕捉到並啟動返券、線下沙龍等措施一個月內把用戶拉回來」，常湘稱。

企業互聯網化浪潮

「互聯網是管道，大數據是流淌在裡面的價值流，雲計算是對其進行處理的方法，三者的結合就是互聯網的未來，而對於企業來說，其最大的未來是進行互聯網化，我們過去5年就服務了近22萬家企業說明現在這個觀點認可已經很廣泛，接下來幾年抓不住這個浪潮的企業日後就很難追趕和跟隨，甚至可能被邊緣化。」西安互動未來信息技術有限公司CEO王維搏對此分析道。

作為資深互聯網應用與融合服務提供商，王維搏認為大數據正快速形成一個越來越龐大的生態系統，近年來互聯網巨頭們紛紛押注大數據和雲計算，試圖挖掘政府、金融、電商等行業的相關需求，現在，這一努力已經在包括大量傳統行業在內的更廣領域全面展開。

目前，大數據的商業價值已經在企業中獲得了廣泛的認可。數據顯示，去年我國大數據市場約6億元人民幣，增長率近50%，未來隨著越來越多的大數據分析平台和工具的廣泛應用，其潛在商業價值將會被進一步釋放並獲得企業認可。

但企業重構互聯網基因也是一個專業而復雜的過程，需要進行重新定位，互聯網化價值鏈重塑、互聯網全平台建設和全網整合等。「未來5年是新秩序的建成期，這期間如果說有最大的風口我認為就是傳統產業、傳統企業的互聯網化，但對於許多企業來說，現在剩下的窗口時間已經不多了。」

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6. 百度精算是干什麼的，可以干什麼用

網路精算利用網路的大數據優勢，致力於提供互聯網廣告覆蓋、消費者對廣告態度、以及消費者在廣告影響下行為的全面分析；
為品牌廣告主提供專業、精準、全面、免費的營銷效果解決方案，助力於廣告主的媒體決策、營銷優化和廣告投放。
一、特色功能：
GRP（毛評點）是廣大品牌廣告主認可的衡量電視廣告影響力的核心指標。為了向廣告主說明互聯網廣告的效果，並與線下廣告效果進行比較，互聯網廣告的iGRP應運而生。網路精算提供針對目標受眾的iGRP分析，綜合衡量廣告對誰說（目標受眾）、在多大范圍內說（目標受眾到達率）、說多少次（目標受眾接觸頻次），並可以與線下廣告的GRP進行對比，幫助廣告主全面洞察互聯網品牌廣告效果。
二、目標受眾分析：
廣告主越來越關注網路廣告的可衡量性，網路精算提供的目標受眾分析報告，可以精準地衡量針對特定性別、年齡、地域、學歷受眾的廣告效果。
網路精算目標受眾分析的優勢：
1、網路大數據優勢，構建精準Panel（樣本庫）
海量：樣本庫千萬量級
精確：樣本真實屬性重重驗證
時效：樣本庫每月更新
2、網路技術優勢，精準推算目標受眾覆蓋情況
Panel內多維用戶屬性（性別、年齡、地域、學歷）數據與CNNIC權威報告進行對比，運用網路成熟的分布式計算框架，層層加權對比得出權重。
參考網路 網路精算：http://ke..com/view/9419495.htm