⑴ 馬雲怎樣談精準扶貧問題
5月27日,在貴陽數博會「大數據助力精準扶貧」高端對話環節,阿里巴巴董事局主席馬雲分享阿里巴巴參與全面脫貧攻堅的心得。他表示,希望更多的人特別是阿里巴巴員工參與到這場「脫貧攻堅戰」。
馬雲表示,公司越大,意味著責任越大,人們的期待也越高。「希望更多的人參與脫貧和扶貧,更多的阿里巴巴的員工參與進來,只有我們自己的員工參與這些,從公益中體驗自己、了解自己,知道自己有什麼、要什麼和放棄什麼。」
在貴陽數博會上,阿里巴巴宣布將在投入100億脫貧基金的基礎上,撬動經濟體的力量,通過技術支持,最終帶來價值1000億乃至10000億的脫貧效應。
來源:中國經營報
⑵ 馬雲為何稱30年後孩子們將找不到工作
馬雲稱,在這個大數據、人工智慧不斷發展的時代,「如果我們繼續以前的教學內方法,對我們的孩子進容行,記、背、算這些東西。不讓孩子去體驗,不讓他們去嘗試琴棋書畫。我可以保證,三十年後孩子們找不到工作。」
該言論一出,立刻引發網友熱議,並成為迅速成為微博熱搜榜第一。難道30年後孩子們真的找不到工作了?
據中新網報道,對此,中國中國社會科學院工業經濟研究所研究員李曉華表示:「當前機器取代人類的現象主要基於新科技、新技術,特別是人工智慧產業的高速發展,而實際上人工智慧在應用中受三方面因素推動:
一是硬體技術,二是深度演算法,三是大數據。但歸根結底,這些數據的整合和技術的統籌,還是需要人的控制,高技術產業很難被取代。」
對於未來最容易被替代的行業,李曉華認為主要有兩類:一是創新能力低的行業,二是重復性勞動較多的行業。
不過,對於30年後孩子們找不到工作的言論,專家們並不認同。
⑶ 馬雲馬化騰雷軍等大佬在大數據峰會都說了啥
■馬化騰:用移動互聯網防止霧霾
兩會之前,柴靜的《穹頂之下》用互聯網的方式已經做了預熱,同樣今年兩會中騰訊CEO馬化騰的提案一經曝光,引起了大眾的熱烈討論。他表示,隨著移動互聯網、大數據、雲計算、物聯網與人工智慧等新技術的快速發展,各行業現在都在圍繞互聯網做融合創新,不僅有助產業升級,還能促進大眾創業,極大方便人民生活。「政府部門應當加快移動互聯網在民生領域的普及和應用,把『人與公共服務』通過數字化的方式全面連接起來,有助於解決看病難、教育資源不均衡以及防治霧霾等新老重大民生問題。」
■李彥宏:設立國家層面的「中國大腦」計劃
網路CEO李彥宏在今年兩會提出設立國家層面的「中國大腦」計劃。以智能人機交互、大數據分析預測、自動駕駛,智能醫療診斷,智能無人機,軍民機器人技術等為重要研究領域;支持有能力的企業搭建人工智慧基礎資源和公共服務平台,面向不同研究領域開放平台資源,高效對接社會資源,依託統一平台協同創新。距離網路成立IDL研究院已經過去了兩年,而網路的財報顯示,從2013年開始,網路的研發費用大幅提升。
■雷軍:把互聯網納入國家戰略
小米科技的董事長兼CEO雷軍則在今年的提議中,建議把互聯網納入國家戰略,更好地把握互聯網的時機待遇,用互聯網來更快的推動傳統產業的轉型升級。且他通過三點來闡述了自己的觀點:
1、經過過去十五年的發展,中國互聯網行業已經具備相當大的規模,在全球前五的互聯網公司中,三家美國公司,兩家中國公司;全球前七,四家美國公司,三家中國公司。中國已經領先了日本韓國歐洲等發達國家,這是非常巨大的進步。
2、過去的互聯網主要涉足的領域是傳媒、軟體、游戲和零售等行業,而近幾年開始滲透更多的傳統企業。小米就是通過互聯網涉足手機行業,在2011年10月上市,第一年2012年126.5億,預計到今年600-700億,明年有比較大把握過千億。這就是互聯網的威力。
3、要把握移動互聯網的巨大機遇,如今所有的互聯網公司都在努力搶分移動互聯網這塊新蛋糕,沒有移動互聯網,就沒有未來。目前最成功的莫屬騰訊,做微信至今三年,目前已經超過四億活躍用戶,市值也從500億美元漲到1500億,是目前最大的贏家。
⑷ 家電企業將成為未來最大的大數據企業
家電企業將成為未來最大的大數據企業
在過去10年中,科技和互聯網領域出現了一股正在涌動的「暗流」,這股力量既是新科技的促成者,也是商業模式的改變者,它就是大數據。根據國際數據公司預測,數據世界已增至4.4億萬億位元組。如果將如此龐大的信息量存儲在蘋果平板電腦ipad中,疊加起來的ipad的厚度可達到地球至月球距離的2/3,這預示著我們已經進入了大數據時代。
提到大數據時代,就不得不提及IBM、惠普、Teradata、甲骨文等這些推動我們進入大數據時代的企業,他們利用大數據分析平台的優勢資源率先開始掘金大數據市場,成為前互聯網時代名副其實的大數據引領者,不過隨著智能化的發展,這些引領者很可能為被顛覆的對象,而顛覆他們的顛覆者很可能來自引領工業4.0趨勢的智能製造企業。
2015年,馬雲在貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會開幕式上就曾表示,未來的製造業不僅僅是會製造產品,未來的製造業製造出來的機器必須會思考,必須會說話,必須會交流,未來所有的製造業都將會成為互聯網和大數據的終端企業。「未來的製造業要的不是石油,未來的製造業最大的能源是數據。」
換句話說,IBM、惠普等大數據企業未來的競爭對手最可能來自智能製造企業。正如馬雲所說,在智能化的發展趨勢下,智能製造企業很可能催生第二類的大數據公司,他們依靠對智能終端數據、智能交易數據和智能研發製造數據的全流程管理,在未來有機會成為最大的大數據公司。在這方面,以長虹為代表的全產業鏈家電智能製造企業最被看好。
據了解,長虹的產品線覆蓋了電視、冰箱、空調、洗衣機、智慧城市產品等,是產品線最長的家電企業之一。這一產業優勢加上其對上游壓縮機、感測器等家電核心部件以及下游服務的掌控,構成了長虹成為大數據企業的先天優勢,也成為長虹轉型大數據企業的基本框架:即「智能終端數據+智能交易數據+智能研發製造數據」。
據了解,眼下長虹正在圍繞這一基本架構打造「智能化交易平台」、「智能化製造平台」以及「智能化研發平台」,通過交易、製造和研發這3個平台的打造,長虹能夠在從客戶到供應鏈,再到製造和服務的全鏈條上都實現數據化,為實現真正以「客戶為中心」的運作模式提供可能,尤其是智能終端數據,可以直接洞察消費者的需求。
伴隨智能戰略的推進,長虹內部還設立支撐終端硬體智能化應用的強大「雲服務中心」,通過智能終端「感測器」進行關聯內容的大數據挖掘分析與處理和推送,構建起「用戶-移動端-智能設備-雲平台」端雲一體的生態環,進而實現人與端、端與端、人與社會各內容服務的交互與協同,消費者藉助長虹的大數據可以更好的獲取個性化的定製服務。
不過,長虹的大數據夢還不僅僅是提供智能化的終端產品和實現企業自身運作的數據化,長虹還希望提供更多的大數據服務,成為一個「智能製造+數據服務」的公司。在這樣的目標下,今年7月,長虹開始正式進軍智慧社區領域,開啟了智慧社區新模式。基於長虹IPP框架,即使是非長虹品牌的智能終端也可以接入智慧社區平台。目前,消費者在這一平台上可以正式體驗智慧物業、智慧健康、智慧娛樂、智慧教育等服務。
其實,早在2013年,長虹就提出以「智能化、網路化、協同化」為重點的智能戰略。在智能化方向,將強化現有終端產品的智能化;網路化方向,啟動建立基於雲計算的大數據產業鏈,與寬頻資本合作設立四川虹雲創業投資基金,與四川電信在三網融合、物聯網、大數據、雲計算等領域進行戰略合作。
2013年6月,四川長虹還建立了公司雲服務事業部,同年8月還與IBM、文思海輝技術有限公司和綿陽科創區管委會共同建設了大中華區首個大數據競爭力分析中心。在這一體系下,長虹還創建了一支大數據團隊,建立了一套基於長虹全體系的用戶標准,包含11個屬性分類和584個標簽維度,這是目前為止,沒有一家終端企業能夠做到的。
在業內專家看來,長虹對家電企業帶來的不是沖擊,而是一種經營理念的顛覆。與樂視、創維等新老同行相比,長虹大數據戰略的野心顯然要大得多。長虹基於大數據的全新商業模式意圖在於吸納其他企業之終端為我所用,數據創造價值,而不再是單一的賣產品,而是提供以人為核心的智能數據服務。這不僅是興起的互聯網企業不可比擬,也讓其他家電企業鞭長莫及。
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⑸ 發現美好也是一種能力
發現美好也是一種能力
文/蔚蘭
曾經看過這樣一個小故事。熙熙攘攘的鬧市街頭,一個臟兮兮的女孩坐在那裡,她穿著一件非常寬大的袍子,背後鼓鼓的,就像一個駝背,很多人從她身邊經過,露出了嫌惡的表情。這時一個非常可愛的小女孩被媽媽牽著,也從她身邊經過,好奇地盯著她,突然開心地大叫:媽媽,媽媽,這是一個天使!這時小女孩的媽媽認真一看,發現這個女孩雖然有些臟,但是面容卻異常美麗,女孩突然掀開了自己身上的袍子,露出了潔白輕盈的翅膀。當她在天空中舞動的時候,所有人都被那種聖潔美好而深深震撼。
美好的事物人人嚮往,但是如果缺少了發現的眼睛,它也非常容易被遮蔽,一如這個被人忽略、歧視的天使。在我們的生活中,並不缺少美好,但是卻缺少發現美好的眼睛。就像我們所居住的城市,在政府、民眾的共同努力之下,已經有了非常之大的改觀。無論是城市的建設,設施的先進,還是商業的發達,環境的整治,秩序的暢通。但是總有人吹毛求疵,指指點點。
其實一個人內心的關注點不同,呈現在他眼前的世界也不同,這也是科學界現在宣揚的平等宇宙理論。同樣是進入一座公園遊玩,有人看到了繁茂碧綠的樹木,奼紫嫣紅的鮮花;有人看到的卻是骯臟污穢的狗屎,雜亂不堪的垃圾。從客觀層面來說,這些醜陋與美麗並行存在,但是從客觀層面來說,我們可以改變自己的心境,去關注自己想看的風景。如果可以,我們還可以去清理狗屎、垃圾,讓花園變得更加美麗。
眾所周知,美好是可以愉悅心靈,為我們的生命注入祥和、安寧,或者壯美、激越的能量。比如優美的自然風光,優秀的文學藝術作品等。圖書館中,有人在研讀中外名著,跟隨作者雲遊人間百態,感悟千種風情;藝術館內,有人駐足於一幅名畫之前,凝視品味,思接千載;電影院中,觀眾為情節而心醉神馳,為台詞而徹悟感懷。在人生的很多方面,處處流溢美好的情趣。
前段時間,馬雲在貴州的大數據峰會上再次語出驚人:未來三十年是最佳的超車時代,是重新定義的變革時代,如果我們繼續以前的教學方法,對我們的孩子進行記、背、算這些東西,不讓孩子去體驗,不讓他們去嘗試琴棋書畫,那麼孩子三十年後,會找不到工作!筆者以為,馬雲的視角非常前瞻,只有嘗試琴棋書畫,開啟藝術天賦的孩子,才擁有一雙發現美好的眼睛,才有敏銳的審美視角,近而讓生命充溢靈性與趣味,永遠不會淪落成為沒有思想,任人愚弄的「可憐蟲」,或者是麻木、僵化的「人肉機器」。
對社會而言,發現美好的能力也是培育愛國意識、歷史文化意識的重要基礎。中國作為一個基礎薄弱、人口眾多的國家,在發展的進程中,肯定會有一些不盡如人意的地方,但是作為普通國民,我們還是可以從國家制定的一些宏觀政策,推行的一些經濟發展戰略中,發現中國「和平崛起」、繁榮昌盛的態勢,增強自己的民族自信心、自豪感。國家強大了,我們才會生活得更有尊嚴、更為幸福。
很多時候,發現美好、傳播美好,比單純只為物質而奮斗,更能帶來精神的愉悅,心靈的充實。當每個人都擁有發掘美好的眼睛和心靈,擁有完善健全的人格特質,高遠通達的精神境界,那麼將不僅是個人之福,更是國家之幸。
⑹ 馬雲說:過去藝術不能當飯吃,未來不學藝術將會沒
馬雲爸爸在貴州峰會上的關於教育的大數據分享,再一次讓人震驚!
馬雲爸爸說:在未來三十年是最佳的超車時代,是重新定義的變革時代。
如果我們繼續以前的教學方法,對我們的孩子進行記、背、算這些東西,不讓孩子去體驗,不讓他們去嘗試琴棋書畫,我可以保證,三十年後孩子們找不到工作。
因為他沒有辦法競爭過機器時代。
馬雲爸爸還說:文化基本是玩出來的,死讀書是可怕的學習,增加對生命感的體驗,學習藝術不能當飯吃,但卻是陽光空氣和水。
馬雲說這話不是沒有根據,他自己本身也是出生於曲藝世家,其父系浙江省曲藝家協會第四、五屆主席!受過藝術熏陶的孩子,早晚有出息!
音樂藝術,琴棋書畫,是孩子情商提高,和完整人格形成的主要途徑!更是一個人的造詣和人生高度的必備催化劑!
以前的二十年,我們把人變成了機器。
未來二十年,我們會把機器變成人。
過去的200年是知識、科技的時代。
未來100年是智慧、體驗、服務的時代。
⑺ 馬雲語出驚人:我可以保證30年後孩子們找不到工作,你怎麼看
據美聯社報道,俄羅斯總統普京在周五談到了人工智慧對學生的潛在影響,他說:「這個領域的領先者將成為世界的統治者。」
劉強東說「我突然發現其實共產主義真的在我們這一代就可以實現。因為機器人把你所有的工作做了,已經創造了巨大的財富,政府可以分配給所有人,沒有窮人和富人……沒人再為物質去工作,大部分為精神,為感情去奮斗。」
⑻ 馬雲在什麼時候第一次提到數據時代或者在哪能找到馬雲關於大數據的首次演講
第一次提及大數據時代內容的演講已經不可考,大致15年左右,受麥肯錫在12年提出大數回據時代論點發酵,答馬雲這段時間不少演講中提及大數據時代的概念,但是這時候他的目的性並不明確,並沒有形成專門的商業邏輯。
大致在16-17年區間馬雲該階段提及大數據的概念,其已經逐步將大數據與零售預測以及生產、物流等方面逐步完善起來,直到2018年2月提出了新零售的概念。
當完成了新零售與大數據的商業邏輯閉環之後,在2018年年中之後公開的演講里,馬雲將大數據未來與阿里商業模式的結合的重點放在了普惠金融方面了。
這個是公開場合中馬雲演講中大數據與其商業邏輯逐步結合並不斷產生新的應用方向的時間線,希望你能滿意。
具體比較深入闡述其大數據的演講內容,應該是2018年貴州中國國際大數據產業博覽會上的演講。
受貴州區域優越的水電資源優勢,國內大數據儲存中心偏貴州,所以其每年大數據峰會算是大數據行業國內比較高端的大會。相關視頻不少網站都有鏈接,就不一一指出了。
⑼ 如何評價馬雲在峰會上的演講
雲在外灘金融峰會的講話,真是讓人醍醐灌頂。
1.這一代人要為未來思考,雖然這個世界給我們發展的機會很多,但是關鍵性的機會也就這一兩次。現在就到了最關鍵的時刻了。
2.我們總有思維上的慣性,把填補空白當作目標,其實我們要思考的是如何和未來接軌,如何適應未來的標准,以及自己到底要做什麼?否則不但會迷失現在,更會錯失未來。
3.我們在金融業上是青春少年,中國很多大銀行更像是大江大河、大動脈,我們更需要湖泊、水塘、小溪、小河、沼澤地。
4.創新是一定要付出代價的,真正的創新一定是沒有人帶路的,一定需要有人擔當的。一定會犯錯誤,問題不是怎麼不犯錯誤,而是犯了錯誤,以後能不能完善、修正,堅持創新。沒有風險的創新就是扼殺創新。
5.「監」和「管」是兩回事。「監」是看你發展,關注你發展;「管」是有問題的時候或者預判有問題的時候才去管。
6.好的創新不怕監管,就怕用昨天的方式去監管,我們不能用管理火車站的方法去管理飛機場,不能用昨天的辦法來管未來。
7.專家和學者是不一樣的。「專家」是干出來的,幹得很厲害,但不一定會總結;「學者」自己不具體干,但是他能從別人實乾的經驗中總結出理論。只有專家和學者結合起來,理論和實踐才能結合起來。
8. 我們需要來自實踐的理論,不需要來自辦公室理論的實踐。
9.未來社會,真正讓信用等於財富,要飯的也有信用,否則,要不到飯。
10.要從過去「人找錢」「企業找錢」變為「錢找人」「錢找好企業」。要建立完善的金融體系,「普惠、包容、綠色、可持續」是其標准。
11.「數字貨幣」發展中國家需要,年輕人需要。也許將來它會重新定義貨幣。
12.這場疫情是倒逼人類社會進步的力量,不亞於第二次