大數據首出現於

A. 幾幾年部分計算機專家首次提出大數據概念

1980年部分計算機專家首次提出大數據概念。1980年，美國著名未來學家阿爾文托夫勒（AlvinToffler）在《第三次浪潮》一書中提出了大數據（BigData）的概念，並將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。直到現在，大數據在政府決策部門、行業企業、研究機構等得到了廣泛的應用，並實際創造了價值。

B. 誰最早提出大數據的概念

最早提出大數據的是美國數據學家維克多•邁爾-舍恩伯格。推薦他的兩本書《刪除》，《大數據時代》。

C. 大數據概念是在哪一年由誰首次提出的

1980年，阿爾文托夫勒提出。

1980年，美國著名未來學家阿爾文托夫勒（Alvin Toffler）最早在《第三次浪潮》一書中提出了大數據（BigData）的概念，並將其贊頌為第三次浪潮的華彩樂章。直到現在，大數據在政府決策部門、行業企業、研究機構等得到了廣泛的應用，並實際創造了價值。

相關介紹：

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

D. 大數據概念最早是在哪一年提出的

2008年八月中旬
大數據（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
根據維基網路的定義，大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

E. 部分計算機專家首次提出大數據概念是在哪一年

部分計算機專家首次提出大數據概念是在2008年。大數據概念最早在2008年8月由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大數據時代》中提出。

F. 大數據時代發展歷程是什麼

可按照時間點劃分大數據的發展歷程。

G. 大數據是誰提出的

如果你說「Big Data"這個詞，那麼的確是SGI的首席科學家 John R. Masey 1998年在USENIX大會上首次提出（https://www.usenix.org/conference/1999-usenix-annual-technical-conference/big-data-and-next-wave-infrastress-problems）。但JohnR.Masey也說了「I was using one label for a range of issues, and I wanted the simplest, shortest phrase to convey that the boundaries of computing keep advancing」（http://bits.blogs.nytimes.com/2013/02/01/the-origins-of-big-data-an-etymological-detective-story/?_php=true&_type=blogs&_php=true&_type=blogs&_r=1）也就是說，他只是提了個詞而已，來描述這樣的現象。
而如果你說大概的這個概念，那麼則是阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler），1980年在《第三次浪潮》中預言了信息時代的到來會帶來數據爆發。但是如果這樣說的話，1880年美國人口普查時，當時數據量在那個時候就可以說是」大數據「了（現在當然不是了）。若你真想知道，你可以看看「A Very Short History Of Big Data"(http://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-short-history-of-big-data/)。
而google團隊或者Amazon則是偏向於技術上的解決方案。

whatever，這都是在應用中遇到了大數據，然後有人出來研究。

H. 簡述什麼是大數據時代

在我們還沒有弄明白什麼是雲計算，什麼是物聯網的時候，大數據時代來了。大數據時代帶來的變革影響著我們生活和工作的方方面面。那麼，什麼是大數據時代？我們舉例說明！
「大數據時代」首次被提出
最早提出「大數據時代」到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。 2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫(McKinsey&Company)肯錫全球研究院（MGI）發布了一份報告--《大數據：創新、競爭和生產力的下一個新領域》，大數據開始備受關注，這也是專業機構第一次全方面的介紹和展望大數據。報告指出，大數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。
報告還提到，「大數據」源於數據生產和收集的能力和速度的大幅提升--由於越來越多的人、設備和感測器通過數字網路連接起來，產生、傳送、分享和訪問數據的能力也得到徹底變革。
大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。進入2012年，大數據（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。
舉個實際生活中的例子，大約20年前，亞馬遜剛成立時，傑夫·貝索斯讓50個書評員來為他賣書，他意識到不僅僅可以請人來寫書評，還可以用數據技術來提供圖書推薦。起初他使用的是小數據，不是大數據，把客戶進行分類，比如說有人對中國旅遊或者是對園藝感興趣，系統會自動提供推薦。他的同事告訴他，剛剛開始使用這個數據推薦時，使用體驗並不好;在進一步分析後，亞馬遜決定不對人進行分類，而是對用戶的需求分類。這個做法做法非常成功，以至於到今天，推薦系統為亞馬遜帶去30%的銷售收入。
什麼是大數據時代？我們再通俗一點講，就是在不影響你隱私的前提下，讓你的生活很便捷。例如我要去北京出差，我忙完手裡的事情，樓下已經有專車在等候送我去機場，專車根據大數據實時路況選了一條最優方案把我准點送達機場，下飛機的時候，車子已經在等我，並且把我送到了我比較喜歡而且價位適合的賓館，到了賓館，我喜歡的美食已經准備妥當，房間溫度已經達到最佳，浴室水溫已經正好合適，我喜歡的美人已經在床上寬衣解帶等候寵幸……
大數據時代就是能夠根據我實時產生的數據來不斷給我匹配我想要的東西，讓生活超級便捷。

I. 人人都在說大數據，那大數據概念是怎麼產生的

概念產生：

「大數據」的名稱來自於未來學家托夫勒所著的《第三次浪潮》 盡管「大數據」這個詞直到最近才受到人們的高度關注，但早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將「大數據」稱頌為「第三次浪潮的華彩樂章」。《自然》雜志在2008年9月推出了名為「大數據」的封面專欄。從2009年開始「大數據」才成為互聯網技術行業中的熱門詞彙。

J. 大數據是誰發明的

大數據是馬曉東研發的，馬曉東，蘇州國雲數據科技有限公司創始人兼CEO、波士頓咨詢全球高級顧問、1986年出生於寧夏固原，中國科技大學計算機碩士。大數據領軍人物，「大數據魔鏡」發明人，擁有大數據發明專利二十餘項，貴州、江蘇、內蒙古多地政府大數據顧問專家。現擔任北京信息化協會副理事長，國民經濟大數據實驗室副理事長，聯合國教科文組織高等教育創新中心數字化人才研究院副院長，原阿里巴巴淘寶數據優化器負責人。

大數據的形成

大數據，首先是數據。數據是指計算機可以處理的電子化和數字化記錄與測量，將信息加工成電子化和數字化記錄與測度這一過程離不開信息技術的發展與應用，正是因為信息技術的飛速發展與廣泛應用，才讓大數據應運而生。

在計算機和通信技術出現之前，信息主要以模擬數據的形式進行記錄與交互。如報章、書籍、影像和照片、圖書館、檔案室、書櫃、磁帶。信息的計量單位一般採用媒介的計量單位，如藏書多少冊、檔案多少袋、記錄多少本、影像多少卷、照片多少張等等。信息獲取不便利、信息交流不通暢、信息量相對較少是這一時期的典型特徵。