A. 大數據時代下新媒體廣告有哪些特點
實效抄性
報紙、雜志的廣告內容基本無法做到實效,除了發行當時一段時間,之後這些廣告將成為歷史,也無人會關注。而新媒體廣告用戶的主動性,互聯網引擎本身的時間優先性,再經過卓戰科技大數據分析使得新媒體給用戶的信息都是最近的。
轉化率高
轉化率就是從廣告變成成交的幾率,和傳統媒體相比,新媒體廣告,連接的是強大的電商平台,迅捷的成交過程,方便得物流過程,還沒等興奮衰減,已經支付完成了。之後就是該受眾會進行更興奮的自我修復過程,分享、朋友圈。
交互性強
與傳統媒體單向發送來等魚上鉤這種模式相比,大數據新媒體使用的是按需要推送,受眾可以通過各種渠道來主動獲取所需的廣告信息。比如說通過引擎搜索來搜尋,手機app來檢索。
便利性且廣告模式靈活
互聯網廣告無處不在,可以在你的手機里,電腦上,接頭的LED大屏幕,地鐵里,只需要打開你手頭上的屏幕,如手機平板電腦等,這些都是隨身而致的。可以通過點擊付費,關注付費,而不是數人流量這種粗獷的方式。
具有精準性
當用戶自己需要某些廣告的時候,卓戰科技大數據下的新媒體會過濾掉許多與搜索內容無關的廣告內容,從而達到由需求帶入廣告的精準性。
B. 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響
據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示,大數據對傳媒業產生了革命性的影響,其實,不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響,大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言,新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹,對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下,理性假設的前提遇到了挑戰,大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本,受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息,並利用數據處理技術對信息的收益進行計算,在此基礎上作出決策,這使得有限理性範式失去了解釋力。同時,信息成本和交易成本的大幅下降,使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式,如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等,這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋,如果從理性的角度計算成本收益關系,那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。
C. 大數據媒體是什麼
大數據指在互聯網保留下來的遠超出傳統資料庫的海量數據。新聞媒體通過使用一定的運算方法對大數據進行分析可以深化新聞敘事和對事實作出准確判斷,對未來進行預測報道,滿足用戶的定製信息要求,使得數據可視化和具有交互性。
在大數據的驅動下,各種媒體紛紛成立數據新聞部來迎接新的機遇和挑戰,對數據新聞的研究也日益興盛。 當新聞媒體碰撞大數據,業已形成的認識首先是:大數據為新聞媒體提供的不是最終結果,而是尋找結果的線索。
那麼大數據在新聞媒體中起到什麼作用?
支持每天對數萬條新聞進行有效抓取
快速准確地自動跟蹤、採集數千家網路媒體信息,擴大新聞線索,提高採集速度,能完整地獲取需要採集的頁面,遺漏少,網頁採集內容的完整性在99%以上。
探碼大數據支持多線程處理技術,支持運行多條線程的同時抓取,實現24小時數萬分布在全球的服務端進行螞蟻搬家的方式,將您需要的數據全面准確的抓取回來,可快速高效地對目標站點或欄目進行信息採集,大大加快了信息的抓取速度,保證在同等單位時間內信息的抓取量成倍數增長。
支持對所需內容的智能提取、審核
新聞媒體網站採用大數據平台和技術,使記者們以及相關的數據分析者得以更多地對數據進行快速、及時、准確地智能提取和審核,節約報道成本,獲得更大關注,以此更好地為受眾提供最為及時的新聞資訊報道。
快速擁有大量新聞數據信息的填充
在以內容影響新聞媒體閱讀量的前提下,再加上人們注意力的有限性,決定了用戶只會根據自己的習慣和愛好選擇有用的信息內容,那麼新聞媒體採用大數據技術正好可以彌補這一方面,我們可以快速的擁有大量新聞數據信息,同時根據人們的偏好喜愛,進行歸類,篩選出關注度高的內容進行填充報道。
使新聞媒體投放更有針對性
騰訊網路媒體事業群副總經理趙強在現場舉了一個例子,比如可以通過用戶QQ的使用習慣,對QQ的使用者進行多角度分析——是不是有視頻、是不是可以願意裝扮自己的空間、是閱讀財經新聞、美容新聞還是游戲攻略等,都可以分析出數據,包括人口屬性、社交屬性、內容偏好和電商興趣等等,幫助媒體更好地去投放廣告信息實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化
面對互聯網海量的信息,新聞媒體都迫切希望獲取與自身有價值新聞信息,如何方便快捷地獲取這些信息就變得至關重要了。如果採用原始的手工收集方式,費時費力且毫無效率,面對越來越多的信息資源,勞動強度和難度可想而知。因此,新聞媒體網站採用大數據平台和技術可以實現互聯網信息內容採集、瀏覽、編輯、管理、發布的一體化。
大數據可以作為是新聞媒體的一個服務工具,不僅提升新聞從業者的技能,還可以最大限度的節約時間,可以看到以前不能看到的東西,快速擁有大量新聞數據信息。
探碼大數據採用網路爬蟲技術,分布式計算機能力完成在數十小時內完成你需要的數據抓取,對於特別大量的數據,我們根據實際情況分析給出完成時間評估,然後按照您的要求對數據進行採集、提取、挖掘、處理。
D. 大數據屬於新媒體嗎
大數據屬於新媒體。
大數據或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具,在合理時間內達到擷取管理處理並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊,大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。
廣義的新媒體
一是基於技術進步引起的媒體形態的變革,尤其是基於無線通信技術和網路技術出現的媒體形態如數字電視互動式網路電視手機終端等,二是隨著人們生活方式的轉變,以前已經存在,現在才被應用於信息傳播的載體,例如樓宇電視車載電視等,狹義的新媒體僅指第一類,基於技術進步而產生的媒體形態。
E. 大數據時代的電視媒體營銷探析
大數據時代的電視媒體營銷探析
在大數據時代,我國傳媒行業發生了巨大變化,而傳統的電視媒體營銷方式已經難以滿足電視媒體的時代發展需要。為此電視媒體相關領導必須正確與深刻認識電視媒體在大數據時代的發展現狀,積極利用電視媒體自身的營銷優勢,采針對性策略,做好電視媒體的營銷工作,以為觀眾提供更優質的電視產品,有效提高電視媒體的經濟效益。
一、大數據時代電視媒體的營銷環境
在大數據時代,電視媒體的發展環境有了三方面的顯著變化。第一,實現了媒介資源共享。大數據時代,傳統媒體與新媒體積極融合,不同媒體之間通過互聯網服務,能夠有效進行信息存儲與信息交換、信息共享等。第二,媒介內容從以往的信息傳送為主,轉向以滿足受眾需求主。大數據時代,因為海量數據鋪天蓋地向觀眾襲來,觀眾對信息的觀注度降低,這就要求媒體必須創建便捷、精確的信息傳播途徑,精確的向受眾傳送符合其閱讀需要的信息,從而更好地滿足受眾的信息需求,保持受眾對媒體的忠實度。第三,媒體采編方式更加靈活。在大數據時代,媒體采偏方式也突破了時空限制,通過互聯網在線可以即時即地的進行采訪,不必拘泥於過去的特定編輯設備。各種新型移動終端設備、互聯網、新媒體等都可以作為有效的媒體采編設備與相關的媒體發布平台。大量的媒介資源通過多種媒體途徑傳播到大眾手中[1]。
二、大數據時代電視媒體的營銷內容
大數據時代,電視媒體的營銷內容不再單純的是電視廣告營銷,而是變得更加的繁瑣和復雜,就具體內容而言,可分為顯性營銷內容與隱性營銷內容兩方面。
1.大數據時代電視媒體的顯性營銷內容
一般電視媒體的顯性營銷內容,主要包括電視廣告營銷、電視節目營銷、電視人力資源營銷與電視觀眾營銷這四種。第一,電視廣告營銷。該部分營銷內容主要將電視廣告科學置於電視欄目中,幫助廣告經銷商打開產品銷售市場,提高廣告產品的知名度。電視媒體進行廣告營銷從根本上講是出於電視媒體自身發展資金有限的需要。現階段我國的許多電視頻道依然無償播放的,而其存在和發展所需要的資金就必然來源於廣告商,只有做好廣告營銷,電視媒體才能獲得廣告商相應的資金支持,有經濟能力進行相關的是電視欄目活動。第二,電視節目營銷。該部分營銷內容作為整個電視媒體營銷的主體,主要是根據節目段與節目內容科學向觀眾投入電視節目,獲得相應的節目收視率。第三,電視人力資源營銷。該營銷一般是將相關的電視媒體工作人員作為電視媒體的重要營銷資源之一,通過塑造其良好形象,有效吸引大量忠實的電視受眾。比如許多電視台都會著重推出本台的「台柱子」,將其包裝成知名的節目主持人,很多觀眾會因為對主持人的贊同與認可,而保持對電視媒體的忠實度。第四,電視觀眾營銷。電視受眾是決定電視媒體生存發展的關鍵性支撐要素,電視媒體只有做好電視觀眾營銷,不斷擴大受眾群體,獲得較高的電視節目收視率,廣告商才會選擇繼續在電視媒體投放廣告,為電視媒體提供經濟支持[2]。
2.大數據時代電視媒體的隱性營銷內容
在大數據時代電視媒體的隱性營銷內容主要包括影響力營銷與形象營銷。所需謂影響力營銷,就是提高電視台自身的知名度,以促使電視媒體才能被更多的觀眾熟知,獲得更多廣告商的贊助和支持,從而促進電視台的進一步發展。而形象營銷主要是指電視媒體單位要將自身的良好形象展示給大眾,以吸引更多的電視觀受眾觀看,促使更多的廣告商選擇電視媒體作為自己的廣告投放平台。這樣無疑有助於增加電視媒體的經濟收益,從而促進電視媒體自身的長遠健康的發展。電視媒體的這種良好形象一般由高素質的主持隊伍、優秀的電視節目製作團隊與科學的運營管理隊伍等多方面因素構建與塑造而成。
三、大數據時代電視媒體營銷優勢與營銷短板
1.大數據時代電視媒體的營銷優勢
在大數據時代,雖然各種新媒體的出現與盛行,極大地沖擊了傳統的電視媒體,但是電視媒體作為我國主要的信息傳播陣地,依然有著其它媒體無法比擬的營銷優勢。一方面電視媒體具有較高的權威性與公眾力。在我國電視媒體與報紙媒體一樣,是政府發布公共信息的主要平台,在國民心中,電視媒體所具有的權威性與公信力是其它任何新媒體都比不了的。所以許多廣告商願意選擇電視媒體投放廣告,以期藉助電視媒體的公信力來增強大眾對廣告產品的認同度與支持度,而電視媒體也可以從廣告商那得獲得較高的營銷收益。另一方面,電視媒體在我國具有廣泛的受眾群體。不同於現在的各類網路新媒體,其應用需要相應的互聯網知識與計算機技術等。電視媒體只需要打開相應的電視頻道即可觀看,應用十分簡單方便。同時在互聯網出現前,電視媒體在我國就已經有了數十年的存在與發展歷史,培養了相當多的電視受眾,再加上電視節目自身所具有的強大吸引力,電視媒體在我國的受眾群體十分龐大,群眾基礎非常廣泛[3]。
2.大數據時代電視媒體的營銷短板
第一,營銷觀念片面。目前我國許多電視媒體領導片面認為電視媒體營銷就是推銷電視節目,只要將電視節目推送給電視受眾,獲得較高的節目收視率,就完成的了電視營銷工作。但是在當前我國電視媒體內部體制改革環境下,電視媒體單位需要自負盈虧,這就迫使電視媒在營銷中必須充分考慮到單位效益問題。電視媒體只有通過廣告營銷、節目營銷、人力資源營銷等多種營銷方式獲得相應的經濟效益,才有能力進行下一步的發展。第二,營銷方式雷同。當前我國許多電視媒體的營銷方式都較為類似,當某個電視毀體單位營銷成功後,其它電視媒體單位會隨之跟風效仿,從而使得電視媒體內容同質化嚴重,電視媒體自身的核心競爭能力不強。第三,營銷體制落後。在計劃經濟時代,我國的電視媒體屬於政府直接管理,無需考慮頻道虧損問題。而在電視媒體體制改革後,如果繼續沿用之前的運營體制,顯然難以滿足電視媒體大數據時代發展的實際需要。尤其是在新媒體的巨大沖擊下,電視媒體更應該積極革新其組織結構、優化其媒體資源,以更好地滿足時代發展需要。
四、大數據時代電視媒體的有效策略
1.積極與各類新媒體融合
現階段,傳統媒體與各類新媒體融合已經成為我國傳媒業的主要發展趨勢。而電視媒體也應該順應傳媒界的時代發展趨勢,積極同各類新媒體合作,通過將電視媒介資源與其它新媒體共享,進一步提高電視媒體的收益。比如央視和搜狐網站、新浪網站等多個較大的知名網路平台都有合作,雙方通過共享相關的新聞信息,共同創建相關的媒體項目等,來實現利益共贏[4]。
2.不斷豐富營銷方式,強化電視受眾的互動性
進行電視媒體營銷最主要的營銷手段就是不斷加強相關電視欄目的推廣。而在大數據時代,電視媒體一方面應該進一步豐富其欄目推廣方式。電視媒體既可以在電視節目播放過程中插播相關的欄目片花,欄目宣傳片等,也可以積極利用多種新媒體與移動終端設備,在手機、平板上面,通過微博、微信、官方網站等多種網路平台,多方面推送相關的宣傳信息,從而增強電視欄目的影響力,吸引更多的電視觀眾收看,最終提高其收視率。另一方面,電視媒體還必須不斷增雖電視受眾的互動性。尤其是在一些大型的選秀、闖關等需要觀眾積極參懷投票的節目中,電視媒體更應該開通電話熱線、手機信息發送、網路參與等多種參與方式,提高電視受眾對節目的關注度、參與度,從而獲得良好的節目播放效果[5]。
3.做好電視受眾信息調研採集工作,進行精確化、個性化營銷
一方面,在大數據時代,網路搜索指數、網站訪問量、微博數據等多種互聯網渠道的相關數據都能夠有效反映出不同電視受眾對同一電視欄目的接受認同度。而電視媒體則可以主動與相關的互聯網運營商合作,通過這些渠道,精確採集電視受眾信息。並以這些信息為參考依據,制定針對性強的營銷策略,打開目標受眾市場。另一方面電視節目收視率的高低不單單是由節目的自身質量決定,更與節目的播放時間與播放方式密切相關。只有選擇科學的播放時間與適宜的播放方式,電視節目才能被更多的目標受眾群體觀看,培養更多的電視受眾。所以在電視媒體營銷中,相關工作人員應該系統分析、科學設計電視節目的播放時間與播放方式,以精確化、個性化的滿足目標觀眾的觀看需要。以一些都市戀受劇為例,這類節目的電視受眾主體主要是年青的都市上班族,所以這些類節目的首要播出時間應該避開年青人的上班時間,盡量安排在晚間或周末休息階段,才會獲得較佳的播放效果[6]。
五、結 語
綜上所述,在大數據時代,電視媒體的營銷環境發生了重大變化,其營銷內容也更加復雜。同時電視媒體體制改革後,電視媒體失去了政府的資金支持,必須自負盈虧。這就要求電視媒體積極利用自身公信力強、受眾范圍廣的優勢,通過科學的營銷策略,獲得良好的經濟效益。以在增強自身核心競爭力的同時,實現自身的長遠持續發展。
F. 大數據是新媒體的核心資源兩者相輔成是對的嗎
大數據是新媒體的核心資源兩者相輔成是對的。根據查詢相關資料顯示,大數據時代,數據將成為媒體的核心資源,新媒體也呈現出有別於傳統媒體的傳播範式。
G. 數字媒體發展的四個階段
網路新媒體階段(1996-2008年)
從1996年開始,《人民日報》、新華社、中央電視台等中央新聞媒體的人民網、新華網、央視網上線開通;網易、搜狐、騰訊、新浪四大門戶成立;天涯、貓撲、西祠等BBS論壇網站的上線;阿里巴巴電子商務讓天下沒有難做的生意;網路開創搜索引擎的天下。
這一時期,形成了以三大中央新聞網站(人民網、新華網、央視網),四大門戶網站(新浪、網易、搜狐、騰訊)為代表的網路新媒體;以六間房、優酷、土豆、酷6網、爆米花等幀網站,以及搜狐視頻頻道、新浪幀頃道為代表的視頻新媒體。地方新聞媒體網站、行業門戶網站等紛紛建立,中國新媒體進入了蓬勃發展時期。
2、移動社交新媒體階段(2009-2018年)
2009年8月,新浪微博上線。20笛年1月,騰訊微信上線。2012年3月,張一鳴創建今日頭條,2012年8月今日頭條發布策一個版本。這一時期,形成了微博、微信、新聞客戶端(App)的移動新媒體形態,新媒體的發展進入移動社交新媒體階段。可以說2009・20"年這三年,是這個階段的發展機遇期,涌現出眾多知名微博大V及知
名自媒體。
隨著2012年YY直播(歡聚時代)在納斯達克成功上市,掀起了—輪娛樂與游戲直播的熱涎,涌現出YY、虎牙、斗魚、映客、花椒、熊貓等眾多娛樂與游戲直播平台。
2013年7月,"GIF快手"從純粹的工具應用轉型為短初瀕社區並改名為"快手」;2016年5月,西瓜視頻的前身,頭條視頻正式上線;2016年3月,淘寶直播電商立項啟動;2016年9月20日,抖音短視頻上線。隨後,短遁與直播電商進入了快速發展階段。
3、智能數字新媒體階段(2019年至今)
2019年,新媒體發展進入智能數字新媒體階段,將與5G、AI、AR/VR、區塊鏈、大數據等信急技術相融合,構建出智能數字新媒體,並成為數字基礎設施。
直播與短視頻,將成為這個時代的入口,建立新的生態體系。智能數字新媒體生態體系,同時,智能數字新媒體時代,從人人都是新媒體,發展到以」新媒體+"連接的萬物皆媒體時代。
2019年1月,中關村數字媒體產業聯盟、新媒聯盟推出了噺媒體+」創新體系,以互聯網、區塊鏈、AI、大數據、金融科技等核心技術為基礎,構建新媒體+產業、+人、+物、+企業、+政府、+智庫、+技術等七大維度,促進新媒體服務實體產業與實體經濟,賦能數字經濟。
H. 大數據時代下媒介的發展與特點有哪些
報紙媒介
報紙早現眾傳播媒介雖隨著電視媒介發展報紙影響力受定沖擊直今仍舊非重要廣告媒介
1.報紙作廣告媒介優勢:
·理針性 ·適性 ·創意機 ·信譽 ·受眾興趣 ·本
2.報紙作廣告媒介劣勢:
·壽命短暫 ·創意局限性·受讀者影響 ·重復性差·細局限性 ·雜亂環境
雜志媒介
雜志媒介與報紙媒介種歷史比較眾傳播媒介
1.雜志作廣告媒介優勢
四媒介雜志似乎使用比較少廣告媒介傳播特性、受眾特性則決定雜志種高效廣告媒介許析家認許面講雜志甚至比廣播電視媒介優越
·受眾針性·受眾興趣 ·創意機·壽命·由於雜志版面較少安排廣告廣告容易受其廣告影響
·解釋性媒介適合刊登復雜廣告信息廣告信息進行充說明解釋
·由於讀者選擇性強所讀者比較容易像廣播電視受眾突現廣告產逆反理
·雜志讀者受教育程度較高購買力較強
·雜志讀者特性集、明確適合做訴求象非集廣告
2.雜志作廣告媒介劣勢:
雜志劣勢與達范圍太針性及雜志本身增關
·達頻局限性·雜亂 ·廣告效均衡 ·准備間 ·本 ·重復性差
廣播媒介
廣播通線電波或導線定向廣區傳播聲音、圖像節目眾傳播媒介播送聲音稱"聲音廣播"通所說"廣播";播圖像聲音叫"電視廣播"通所說"電視"廣播媒介指聲音廣播
廣播所主流媒介默默聞沒光環種觀點實際與事實符些練廣告主說廣播已經媒介計劃必要各行各業廣告主都廣播作達目標受眾手段其必理由現讓我看看廣告主利用哪些同廣播媒介
1.廣播作廣告媒介優勢:
·本
·達率頻
·目標受眾針性
·靈性適性
·創意機
2.廣播作廣告媒介劣勢:
·受眾專程度差
·創意局限性
·受眾流
電視媒介
電視用電技術傳輸圖像及聲音(伴音)現代傳播媒介電視發明於1924式播始於19361936英廣播公司建立世界第座電視台1958第座電視台--北京電視台始試播標志著電視廣播始19785月1改名央電視台
電視眾傳播媒介晚現媒介卻發展快媒介今世界各電視已經覆蓋面廣、眾化、影響力強眾媒介效力廣告媒介
許說電視確定廣告性質媒介通種官刺激電視造今廣告電視廣告主提供兩非同尋機第電視化傳播使品牌價值色創意表現鮮明色彩、流暢作及華麗音響效所些素都賦予品牌令興奮別具格色彩第二旦品牌表現准備妥便能夠非低單位本傳播給百萬消費者
1.電視作廣告媒介優勢:
·創意機
·覆蓋范圍、達率重復率
·單位接觸本
·受眾針性
2.電視作廣告媒介劣勢:
·信息短暫
·絕本高
·理針性差
·受眾態度利、專注程度差
·雜亂擁擠
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I. 大數據與新媒體之間又存在著什麼樣的聯系呢大數據給新媒體帶來了哪些新變化
大數據之所以可能成為一個時代,在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與,八面出擊,處處結果的社會運動,而不僅僅是少數專家學者的研究對象。數據產生於各行各業,這場變革也必將影響到各行各業,因此,機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場,洞察著每一個機遇。
數據對於科學進步有推動的作用,而海量數據對數據的分析既帶來了機遇,也構成了新的挑戰。隨著大數據的迅速發展,許多企業開始著手於大數據分析項目。大數據的能量和其為企業帶來的競爭力優勢已經逐漸顯現,現在大數據已經成為商業智能、分析和數據管理市場領域中討論度最高的話題之一,當然也是最熱門的流行語之一。
如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力,對大眾來說,看不見摸不著;那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。
未來會在內容自動采編、智能個性化推薦、數字化設備皮膚化(可穿戴設備、人體植入式設備...)的基礎上,形成一個跨平台(SEM、展示廣告位、信息流廣告位、訂閱推薦位...)、跨內容形式(文本、流媒體...)、跨交易類型(用戶付費訂閱、用戶付費購買、廣告主付費推廣、平台付費內容采編...)的內容交易所。