一本書讀懂大數據pdf

❶ 大數據入門書籍有哪些

當年互聯網瘋狂發展的時候，很多人在觀望和猶豫中錯過了這班順風車（沒有盡早開個淘寶店，腸子都悔青了好幾遍呢）。如今，同樣的橋段上演，大數據時代，堅決不能再無動於衷！
於是，你著急，你迷茫，你很方……除了平時要加班加點的搬磚，牙縫里擠出來的的閑碎時間都貢獻給度娘了，「小白如何學習大數據」，「大數據入門書籍有哪些」……
1：<大數據時代>
這是學習大數據必讀的一本書，也是最系統的關於大數據概念的一本書，由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫，主要介紹了大數據理念和生活工作及思維變革的關系。
它被包括寬頻資本董事長田朔寧、知名IT評論人謝文等專業讀者鑒定為「大數據領域最好的著作沒有之一，一本頂一萬本」。有這么好嗎？看完自己評價吧。這本書對這個大規模產生、分享和應用數據的新的大時代進行了闡述和釐清，作者圍繞「要全體不要抽樣、要效率不要絕對精確、要相關不要因果」三大理念，通過數十個商業和學術案例，剖析了萬事萬物數據化和數據復用挖掘的巨大價值。
2：<爆發>
由巴拉巴西編寫，主要講了在一個歷史故事的連續講述中，了解大數據的概念實質。從大數據的歷史開始，能更深入的了解大數據的發展歷程。
巴拉巴西整本書講述的大數據根本目的，是預測。他甚至有零有整地判斷，人類行為93%是可以預測的。打個比方，千百年前人類無法如今天般准確預測天氣，以致某些大致預測的行為都被認為是「通神」，其實核心在於對天氣數據的海量佔有和分析能力。但假如全人類的所有基礎及行為數據全部被佔有全部能分析呢？比如通過智能終端LBS功能採集全部運動軌跡、通過金融系統採集所有支付記錄、通過SNS採集所有社會關系和通過郵件、文檔、社會視頻監控和自我視頻監測採集所有言行記錄，24小時，每分每秒，一生，全地球70億人，那會如何？
3：<大數據>
由徐子沛編寫，看美國政府在大數據開放上的進程與反復，算是個案。如果能夠基本了解這三本的觀點，出門有底氣，見人腰桿直，不再被忽悠。
全書講述的，是大數據在美國政府管理中的應用，以及美國政府運行方式大數據變革的歷史與斗爭，其實也是故事性的。從奧巴馬上台就頒布《信息公開法案》，到設立第一個美國政府首席信息官開始，講述美國政府與民間在社會數據公開的斗爭史，以及美國社會管理向大數據思維轉變的過程。首先，這算是一個最詳實的案例；其次，這代表的不是某種管理方式變革，深處是對民主運行機制的變革與進步。說好了，這本書用心良苦，遠遠超越科普技術領域；說壞了，其心可誅。有一段，民間斗爭，逼迫奧巴馬公布所有每日白宮全部日程，包括接見了誰、談話的全部內容，這不就是個人大數據全公開在公眾人物上的應用嗎？這可比現在所謂官員公開財產的要求高了幾十倍——這要求政府全部行為、全部數據、全部公開，全體公眾隨時可查——技術和成本上其實已經可以做到或至少努力接近——如果不這么做，不止是落後問題而是真正的其心可誅了。
4：<大數據基礎與應用>
由陳明編寫。看名字就知道，入門級別拯救小白的書。這本書共17章，第1章是對大數據的簡單概述，第2章介紹大數據研究的方法論，第3、8、9、14章介紹大數據的生態環境，第17章介紹數據科學的內容，剩下的章節是本書重點，介紹大數據技術及應用方法。
身處大數據大環境下，身邊的人經常討論資料庫、數據可視化、大數據預處理等等。這些詞聽得多了會讓人產生錯覺——自己已經知道裡面的門道了。但事實上還是個「門外漢」。
舉個例子，沒有人肯在上千人規模的講座上專門花半個小時教你怎樣進行數據清洗。本書專門列了一章，詳細介紹大數據預處理技術，包括數據清洗的實現方式，從步驟到檢驗，都做了用心的闡述。諸如此類，數據挖掘、大數據流式計算、Hadoop、NoSQL等等都從最基礎的點做了詳細介紹。耐心看完這些，再往深處進階就不會那麼吃力了。
5：<一本書讀懂大數據>
進入大數據時代，讓數據開口說話將成為司空見慣的事情，本書將從大數據時代的前因後果講起，全面分析大數據時代的特徵、企業實踐的案例、大數據的發展方向、未來的機遇和挑戰等內容，展現一個客觀立體、自由開放的大數據時代。
5:<集體智慧編程>
入門，淺顯易懂，裡面每一章都是一個案例，但是很方便，有具體的代碼，用來入門最好。
6：<社交網路的數據挖掘>
專門做社交網路的數據挖掘，案例很豐富，有代碼。
7：<數據可視化之美>
致力於介紹各種可視化方案。
8：<鮮活的數據>
比較簡單的可視化，不過內容豐富，有代碼。
9：<數據挖掘導論完整版>
看完上述的書，對大數據產生很大的興趣，已經初步入門了，現在開始理論方面的學習，數據挖掘入門教程，個人覺得寫的很好，目前正在研究這本書，努力。。。
10：<統計學習方法>
這本書比較深，剛開始看的就是這一本，不過太深，看到一半，准備在導論看完之後，在看這本書提升一下自己。
11：<鳥哥私房菜—基礎篇>
作為一個計算機專業linux那是必學的，而且Hadoop是建立在Linux基礎上的，不求多麼的精通，但是基礎的操作要學會。
如果是沒有任何編程語言基礎的想入行大數據的話，是必須要學習java基礎的，雖然大數據支持很多開發語言，但是企業用的最多的還是java，接下來學習數據結構，關系型資料庫，linux系統操作，有了基礎之後，在進入大數據學習，可以給小白學習的體系。
第一階段
COREJAVA（加**的需重點熟練掌握，其他掌握）
Java基礎**
數據類型
運算符、循環
演算法
順序結構程序設計
程序結構
數組及多維數組
面向對象**
構造方法、控制符、封裝
繼承**
多態**
抽象類、介面**
常用類
集合Collection、list**
HashSet、TreeSet、Collection
集合類Map**
異常
File
文件/流**
數據流和對象流**
線程（理解即可）
網路通信（理解即可）
第二階段
數據結構
關系型資料庫
Linux系統操作
Linux操作系統概述
安裝Linux操作系統
圖形界面操作基礎
Linux字元界面基礎
字元界面操作進階
用戶、組群和許可權管理
文件系統管理
軟體包管理與系統備份
Linux網路配置
（主要掌握Linux操作系統的理論基礎和伺服器配置實踐知識，同時通過大量實驗，著重培養學生的動手能力。使學生了解Linux操作系統在行業中的重要地位和廣泛的使用范圍。在學習Linux的基礎上，加深對伺服器操作系統的認識和實踐配置能力。加深對計算機網路基礎知識的理解，並在實踐中加以應用。掌握Linux操作系統的安裝、命令行操作、用戶管理、磁碟管理、文件系統管理、軟體包管理、進程管理、系統監測和系統故障排除。掌握Linux操作系統的網路配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服務的配置與管理。為更深一步學習其它網路操作系統和軟體系統開發奠定堅實的基礎。與此同時，如果大家有時間把javaweb及框架學習一番，會讓你的大數據學習更自由一些）
重點掌握：
常見演算法
資料庫表設計
SQL語句
Linux常見命令
第三階段
Hadoop階段
離線分析階段
實時計算階段
重點掌握：
Hadoop基礎
HDFS
MapRece
分布式集群
Hive
Hbase
Sqoop
Pig
Storm實時數據處理平台
Spark平台
若之前沒有項目經驗或JAVA基礎，掌握了第一階段進入企業，不足以立即上手做項目，企業需再花時間與成本培養；
第二階段掌握扎實以後，進入企業就可以跟著做項目了，跟著一大幫人做項目倒也不用太擔心自己能不能應付的來，當然薪資不能有太高的要求；
前兩個階段都服務於第三階段的學習，除了熟練掌握這些知識以外，重點需要找些相應的項目去做，不管項目大小做過與沒有相差很多的哦！掌握扎實後可直接面對企業就業，薪資待遇較高！

❷ 《大數據時代生活、工作與思維的大變革》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《大數據時代》（[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger））電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

提取碼：vnio

書名：大數據時代

作者：[英] 維克托•邁爾•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

譯者：周濤

豆瓣評分：7.5

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2012-12

頁數：261

內容簡介：

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托•邁爾•舍恩伯格被譽為「大數據商業應用第一人」，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經歷，早在2010年就在《經濟學人》上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維克托•邁爾•舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，並用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維克托最具洞見之處在於，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說只要知道「是什麼」，而不需要知道「為什麼」。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

作者簡介：

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威，他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網路學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國家電子商務研究中網路監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發表在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩家軟體公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利最暢銷的軟體產品。1991年躋身奧地利軟體企業家前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國家政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專家之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的咨詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息產業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、汶萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的咨詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據系統研究的先河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫克耶一起，發表了長達14頁的大數據專題文章，成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學家之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造了「被遺忘的權利」的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯獎，以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥克盧漢獎。同時受到《連線》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

❸ 《人工智慧時代：一本書讀懂區塊鏈金融》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《人工智慧時代：一本書讀懂區塊鏈金融》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1L_S3X-PHOVenz-vDsnN0JQ

?pwd=hjqa 提取碼: hjqa
簡介：《人工智慧時代，一本書讀懂區塊鏈金融》主要從解讀神秘區塊鏈入手，詳細闡述區塊鏈與金融大數據之間千絲萬縷的聯系，逐漸引入區塊鏈金融，深入介紹在當前的金融領域中，區塊鏈如何構建金融信用長城，如何在金融的六大場景中得到應用，如何在數字金融資產中應用，在金融行業中的落地 策略，金融業扛旗者如何走在區塊鏈金融前端，如何使得金融監管實現簡單化，畫龍點睛地說明區塊鏈是未來金融創新的下一個風口。

❹ 《決戰大數據：大數據的關鍵思考》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《決戰大數據：大數據的關鍵思考》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1BuXHmvcV58ZD-9TlGSYJ1g

?pwd=fqyf 提取碼: fqyf
簡介：在數據無限的時代，我們如何利用大數據實現商業大洗牌？傳統行業又該如何通過挖掘隱藏在大數據背後的信息，沖出層層危機，實現行業質和量的飛躍？企業如何才能實現數據化運營，在大數據時代站穩腳跟？大數據實踐的先行者、阿里巴巴集團前副總裁車品覺傾力新增8萬字純干貨，傾情解讀企業在大數據時代頑強生存的答案！只有穩抓趨勢中的觀戰重點，才能在海量數據中挖掘商機！

隨著智能手機的大范圍普及、物聯網浪潮以及人工智慧技術的爆發式發展，大數據在收集消費者*渠道行為、觸發商業機遇等方面發揮了越來越重要的作用。而《決戰大數據》一書恰恰洞悉了大數據時代商業發展的本質。同時，車品覺根據其在阿里巴巴的多年經驗，通過豐富的案例和通俗易懂的語言，從「養數據」到「用數據」，深入淺出地向我們揭開了阿里巴巴數據化運營和運營數據的神秘面紗。通過《決戰大數據》一書，車品覺告訴我們，在數據無限的時代，擁有數據化思維，才能改變商業的未來。

❺ 《人工智慧時代一本書讀懂區塊鏈金融》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《人工智慧時代》（馬兆林）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接: https://pan..com/s/18TNfR2lMYpSq9rp8-bsfag

提取碼: kf6p

書名：人工智慧時代

作者：馬兆林

豆瓣評分：5.5

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2017-6

頁數：184

內容簡介：

本書主要從解讀神秘區塊鏈入手，詳細闡述區塊鏈與金融大數據之間千絲萬縷的聯 系，逐漸引入區塊鏈金融，深入介紹在當前的金融領域中，區塊鏈如何構建金融信用長城， 如何在金融的六大場景中得到應用，如何在數字金融資產中應用，在金融行業中的落地 策略，金融業扛旗者如何走在區塊鏈金融最前端，如何使得金融監管實現簡單化，並且 在最後畫龍點睛地說明區塊鏈是未來金融創新的下一個風口。 本書能夠為金融機構、互聯網金融企業以及互聯網企業在區塊鏈金融領域的開發提 供一定的參考和借鑒。銀行、保險、證券、資管、基金公司等金融機構管理人員； 電商、 貿易公司等互聯網企業，及准備進入區塊鏈的技術人員； 關注本技術領域內投資的投資 機構及投資人以及對區塊鏈技術感興趣的讀者閱讀。

作者簡介：

馬兆林

早年在中國工商銀行、天信證券工作十餘年，曾任安邦金融集團網路信息中心高管，全國2014年首席信息官知名人物。深諳金融業務流程和經營模式等，金融信息化實戰經驗豐富，現任中國互聯網金融協會理事。

對互聯網金融、金融大數據分析與實踐有深入的分析研究，在長期的金融行業工作實踐與金融咨詢輔導項目中，積累了豐富的實踐經驗。

❻ 《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」》（大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：

提取碼：fait

書名：DT時代：從「互聯網+」到「大數據×」

作者：大數據戰略重點實驗室 著；連玉明 編

豆瓣評分：4.8

出版社：中信出版集團

出版年份：2015-5-1

頁數：354

內容簡介：

知識就是力量，信息就是能量，數據就是變數。本書全面闡述了人類從IT時代走向DT時代的基本特徵和規律。《DT時代》認為，大數據正成為人類的第二母語，大數據已經成為DT時代一個國家最重要的戰略資源之一。

DT不僅僅是技術的提升，而是思想的革命。《DT時代》首次提出塊數據的數量（volume）、速度（velocity）、多樣（variety）、價值（value）和數聚（variable）的五V空間理論，將對大數據的認知推進到新的高度。《DT時代》認為，塊數據作為大數據的解決方案，實現了從數據到數聚、從解構到重構、從多維到共享的跨越，塊數據社會、慢數據決策和流數據價值三位一體，標志著大數據時代的真正到來。

《DT時代》強調，眾聯、眾包、眾創、眾籌為人們越來越熟知，平等思維、共享思維、扁平化思維、跨界思維、場景思維被越來越多地掌握和運用。把大數據產業作為創新驅動的引領性產業，是實現經濟發展和生態保護雙贏的唯一選擇。

《DT時代》還提出，安全是大數據的生命線。以大數據技術對抗大數據平台安全威脅是大數據成功的必由之路，在此基礎上本書對大數據立法問題進行了探討並提出，必須建立健全安全防護體系，切實強化大數據安全管理和「公開的隱私」的保護。只有更好的保護，才有更好的分享。

精彩書評

★《DT時代》是一部極具影響力的全視角解讀大數據時代的新著。大數據是社會變革的工具，是改變世界的戰略高地。對於大數據，人們的已知遠不如未知，更大的發展和變革在未來。

——美國《中美郵報》

★從IT時代到DT時代，大數據開啟了一個重大的時代轉型和新常態節點。大數據及以大數據為核心的產業價值鏈正在影響和主導新的經濟範式和國家戰略，並為推進中國國家治理體系和治理能力現代化提供強勁的動力。通過閱讀《DT時代》一書或許可以有一個全新的認識。

——日本《中日新報》

★《DT時代》讓我們真切地意識到，大數據改變了我們的思維方式、生產方式、生活方式。我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成了下一代經濟的生態系統。

——匈牙利《聯合報》

★《DT時代》一書最大限度地刺激你的大腦神經，它告訴我們，我們正在經歷一場意義堪比工業革命的重大轉變，企業只有洞悉大趨勢，隨勢而變，才能成為數字經濟時代的贏家；個人只有正視當下的沖擊，才能在數據化浪潮里游刃有餘。《DT時代》告訴讀者如何在大數據時代中生存。

——加拿大《世界華人周刊》

★大數據對人類社會發展的推動和人們生活方式的改變是史無前例的。《DT時代》一書提出，DT時代對我們生活的5個新改變，可用5個「H」來概括：以別人為中心的生活更Happy（快樂）；透明數據的「劇透」很Harmonious（和諧）；越小的企業越High-speed（高速）；「活雷鋒」讓「眾」創更Heated（激昂興奮）；跨界融合更Hotsy-totsy（精彩）。

——澳大利亞《華夏時報》

★大數據是人類認識世界、改造世界的一次飛躍，蘊含著巨大的價值。通過翔實的案例和嚴謹的敘述，本書向人們揭示了大數據在社會發展中的革命性作用，眾聯、眾包、眾創、眾籌被人們越來越熟知，平台思維、扁平思維、網路思維、跨界思維、精準思維被越來越多地掌握和運用。DT的核心，是關於數據驅動的創新。

——西班牙《僑聲報》

★除了上帝，任何人都必須用數據來說話。大數據浪潮，洶涌來襲，與互聯網的發明一樣，這絕不僅僅是信息技術領域的革命，更是在全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。「大數據戰略」，是當下領航全球的先機。《DT時代》是一本「預言式」的書。

——瑞典《北歐時報》

★馬雲曾經在一次演講中說道：「人類正從IT時代走向DT時代。」IT時代是以自我控制、自我管理為主的時代，而DT時代是以服務大眾、激發生產力為主的時代。這兩者之間看起來似乎是一種技術的差異，但實際上是思想觀念層面的差異。《DT時代》一書提出，大數據成為人類的第二母語，DT不再只是一種技術工具、一種工作手段，它將深刻改變我們的生活方式、生產方式和思維方式。

——英國《僑報》

★當今社會，創新創業的源泉是新思想，而《DT時代》帶給我們的就是新思想。如果說方塊字是華人的第一母語，告訴我們從哪裡來，那麼大數據就是我們的第二母語，指引我們到哪裡去。這個「哪裡」就是未來。誰相信未來，誰就能成功。

——韓國《新華報》

★大數據產業是具有戰略意義的前沿性、高端性、新興性產業，在新一輪科技革命和產業變革中占據重要位置。《DT時代》一書提出，在中國經濟新常態大背景下，以大數據應用為戰略引領，實現從「互聯網+」到「大數據×」的融合效應，打通大數據成果向現實生產力轉化的通道。

——南非《華僑新聞報》

作者簡介：

大數據戰略重點實驗室，是一個跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台。實驗室聚集國內外大數據相關專業研究者、管理者和決策者，發揮獨立、客觀、公正、持續的科學精神和創新方法，立足全球大數據發展趨勢和中國大數據發展實踐，以大數據發展的重大理論和現實問題為主攻方向，進行大數據發展全局性、戰略性、前瞻性研究和咨詢，構建「塊數據」理論模型和應用模型。曾研究編制「大數據指數」，出版年度《大數據藍皮書》，建立大數據發展規劃資料庫，舉辦「中國DT產業50人論壇」，搭建開放式協作創新平台、專業化決策咨詢平台、網路化成果轉化平台和國際化合作交流平台，奮力打造具有較大影響力和國際知名度的大數據高端戰略智庫。

連玉明，著名城市專家，教授，工學博士。現任大數據戰略重點實驗室主任，北京國際城市發展研究院院長，貴州大學貴陽創新驅動發展戰略研究院院長。兼任北京市社會科學界聯合會副主席，北京市哲學社會科學京津冀協同發展研究基地首席專家，城市科學研究北京市重點實驗室主任。

❼ 《數據即未來大數據王者之道》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《數據即未來》（布瑞恩·戈德西 (Brian Godsey)）電子書網盤下載免費在線閱讀

鏈接:

提取碼: j3dc

書名：數據即未來

作者：布瑞恩·戈德西 (Brian Godsey)

譯者：陳斌 譯

豆瓣評分：6.7

出版社：機械工業出版社

出版年份：2018-3-1

頁數：411

內容簡介：

作者布瑞恩•戈德西結合自己的親身經歷，講述了數據科學從項目准備、解決方案構建到項目交付的全部過程，並以案例的形式深入淺出地講解了在開展數據科學項目的過程中可能遇到的各種問題，循序漸進地教你解決現實世界中以數據為中心的問題。在閱讀本書時，你會發現或掌握有價值的統計技術，並探索強大的數據科學軟體。更重要的是，你將使用結構化的數據過程來集成這些知識。完成了這個過程，你便為終身學習和實踐數據科學奠定了堅實的基礎。

全書分為三部分，分別代表數據科學過程的三個主要階段。第一部分討論准備工作，強調在項目開始時投入時間和精力去收集信息以避免後期的頭疼問題。第二部分討論把計劃付諸於行動，利用從第一部分了解到的知識，以及統計學和軟體可以提供的所有工具，為客戶構建產品。第三部分討論項目的完成，包括交付、反饋、修改、支持及干凈收尾。

作者簡介：

布瑞恩•戈德西（Brian Godsey）在加入以數據為中心的初創企業之前，布瑞恩•戈德西博士在學術界和政府機構有近十年的工作經驗，曾經把數學和統計學應用到諸如生物信息、金融和國防等領域。他還在巴爾的摩領導過當地的一家數據創業公司，並伴隨著企業從種子基金成長到A輪融資，親眼目睹產品從原型發展到生產版本，此前他曾在Unoceros和Panopticon實驗室兩家初創公司任職，幫助它們推出了以數據為中心的產品。

❽ 《大數據營銷定位客戶》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《大數據營銷》（（美）麥德奇）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/10a_Vd3vom6jxusoYmYtTAQ

提取碼：k6pe

書名：大數據營銷

作者：（美）麥德奇

譯者：王維丹

豆瓣評分：6.8

出版年份：2013-12

頁數：256

內容簡介：今天，我們的一切行為都在產生數據，而且數量巨大。每次瀏覽網頁、搜索或者用智能手機上網，幾乎都會增加數十億位元組之多的數據，而且這個增量還在擴大。如此龐大的數據可以幫助我們更好地理解並預測客戶的行為。

最大的好消息是，我們再也無須精通數學或者統計學、甚至無須依賴昂貴的建模軟體來分析客戶。數據分析領域正在掀起一場革命。彷彿一夜之間，挖掘這些「大數據」的方法與工具變得格外簡單，價格也不再高高在上。

來自業內翹楚——奧美互動的董事總經理，在這本書中告訴你怎樣利用數據辨認出利潤最高的客戶，並用最有效的方法接觸這些客戶，從而增加他們的購買力。

預計現有客戶與潛在客戶未來的價值。

尋找客戶，包括現實和互聯網。

判斷哪些客戶是因為需求購買，哪些客戶是因為廣告購買，哪些客戶是因為價格購買，哪些客戶是因為口碑購買。

優化營銷配置，使之盡可能帶來最高的回報。

以最新的技術優化銷售和營銷。

本書適合那些希望利用數據促進企業發展、提升利潤的讀者——

力求讓所有廣告費用得到最高投資回報的營銷人員

迫切希望企業更快成長的企業主

為終端客戶服務的研究機構與產品開發商

負責提高企業凈收入的財務人員

尋求反饋的廣告創意策劃

……

作者簡介：麥德奇

Dimitri Maex

全球營銷傳播機構奧美集團旗下奧美互動紐約子公司董事總經理。他同時領導著公司的全球數據實踐團隊，獨立調查公司Forrester Research認為這支團隊的水平在業內排名第一。麥德奇開發的分析模型清晰精確、蜚聲全球，他為葛蘭素史克、IBM、飛利浦、西門子、UPS、聯合利華和其他許多跨國企業提供幫助，協助這些企業以最新的方式利用自身的數據及分析，贏得極高的利潤。

保羅•布朗

Paul B. Brown

長期為《紐約時報》撰稿的暢銷書作家。他合著了多部經典的商業名著，如《終生客戶》（Customers for Life）、《你的營銷不對路》（Your Marketing Sucks）等。

❾ 《大數據風控》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《大數據風控》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1m0QJVjGUBHTS60q2W4effg

?pwd=vx4z 提取碼: vx4z
簡介：這是一本基於當前火熱的大數據瘋狂行業寫的一本書，全書共分為兩個部分7個章節，作者為讀者朋友們提供思路的指引，讓你們更好了解大數據風控。

❿ 《大數據架構詳解豆瓣》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《大數據架構詳解豆瓣》網路網盤pdf最新全集下載:
鏈接: https://pan..com/s/1V6tvS7Br__-Ljd8IZ3j5rw

?pwd=pp9q 提取碼: pp9q
簡介：本書從架構、業務、技術三個維度深入淺出地介紹了大數據處理領域端到端的知識。主要內容包括三部分：第一部分從數據的產生、採集、計算、存儲、消費端到端的角度介紹大數據技術的起源、發展、關鍵技術點和未來趨勢，結合生動的業界新產品，以及學術界新的研究方向和成果，讓深奧的技術淺顯易懂；第二部分從業務和技術角度介紹實際案例，讓讀者理解大數據的用途及技術的本質；第三部分介紹大數據技術不是孤立的，講解如何與前沿的雲技術、深度學習、機器學習等相結合。