大數據傳媒行業

⑴ 大數據時代的電視媒體營銷探析

大數據時代的電視媒體營銷探析
在大數據時代，我國傳媒行業發生了巨大變化，而傳統的電視媒體營銷方式已經難以滿足電視媒體的時代發展需要。為此電視媒體相關領導必須正確與深刻認識電視媒體在大數據時代的發展現狀，積極利用電視媒體自身的營銷優勢，采針對性策略，做好電視媒體的營銷工作，以為觀眾提供更優質的電視產品，有效提高電視媒體的經濟效益。
一、大數據時代電視媒體的營銷環境
在大數據時代，電視媒體的發展環境有了三方面的顯著變化。第一，實現了媒介資源共享。大數據時代，傳統媒體與新媒體積極融合，不同媒體之間通過互聯網服務，能夠有效進行信息存儲與信息交換、信息共享等。第二，媒介內容從以往的信息傳送為主，轉向以滿足受眾需求主。大數據時代，因為海量數據鋪天蓋地向觀眾襲來，觀眾對信息的觀注度降低，這就要求媒體必須創建便捷、精確的信息傳播途徑，精確的向受眾傳送符合其閱讀需要的信息，從而更好地滿足受眾的信息需求，保持受眾對媒體的忠實度。第三，媒體采編方式更加靈活。在大數據時代，媒體采偏方式也突破了時空限制，通過互聯網在線可以即時即地的進行采訪，不必拘泥於過去的特定編輯設備。各種新型移動終端設備、互聯網、新媒體等都可以作為有效的媒體采編設備與相關的媒體發布平台。大量的媒介資源通過多種媒體途徑傳播到大眾手中[1]。
二、大數據時代電視媒體的營銷內容
大數據時代，電視媒體的營銷內容不再單純的是電視廣告營銷，而是變得更加的繁瑣和復雜，就具體內容而言，可分為顯性營銷內容與隱性營銷內容兩方面。
1.大數據時代電視媒體的顯性營銷內容
一般電視媒體的顯性營銷內容，主要包括電視廣告營銷、電視節目營銷、電視人力資源營銷與電視觀眾營銷這四種。第一，電視廣告營銷。該部分營銷內容主要將電視廣告科學置於電視欄目中，幫助廣告經銷商打開產品銷售市場，提高廣告產品的知名度。電視媒體進行廣告營銷從根本上講是出於電視媒體自身發展資金有限的需要。現階段我國的許多電視頻道依然無償播放的，而其存在和發展所需要的資金就必然來源於廣告商，只有做好廣告營銷，電視媒體才能獲得廣告商相應的資金支持，有經濟能力進行相關的是電視欄目活動。第二，電視節目營銷。該部分營銷內容作為整個電視媒體營銷的主體，主要是根據節目段與節目內容科學向觀眾投入電視節目，獲得相應的節目收視率。第三，電視人力資源營銷。該營銷一般是將相關的電視媒體工作人員作為電視媒體的重要營銷資源之一，通過塑造其良好形象，有效吸引大量忠實的電視受眾。比如許多電視台都會著重推出本台的「台柱子」，將其包裝成知名的節目主持人，很多觀眾會因為對主持人的贊同與認可，而保持對電視媒體的忠實度。第四，電視觀眾營銷。電視受眾是決定電視媒體生存發展的關鍵性支撐要素，電視媒體只有做好電視觀眾營銷，不斷擴大受眾群體，獲得較高的電視節目收視率，廣告商才會選擇繼續在電視媒體投放廣告，為電視媒體提供經濟支持[2]。
2.大數據時代電視媒體的隱性營銷內容
在大數據時代電視媒體的隱性營銷內容主要包括影響力營銷與形象營銷。所需謂影響力營銷，就是提高電視台自身的知名度，以促使電視媒體才能被更多的觀眾熟知，獲得更多廣告商的贊助和支持，從而促進電視台的進一步發展。而形象營銷主要是指電視媒體單位要將自身的良好形象展示給大眾，以吸引更多的電視觀受眾觀看，促使更多的廣告商選擇電視媒體作為自己的廣告投放平台。這樣無疑有助於增加電視媒體的經濟收益，從而促進電視媒體自身的長遠健康的發展。電視媒體的這種良好形象一般由高素質的主持隊伍、優秀的電視節目製作團隊與科學的運營管理隊伍等多方面因素構建與塑造而成。
三、大數據時代電視媒體營銷優勢與營銷短板
1.大數據時代電視媒體的營銷優勢
在大數據時代，雖然各種新媒體的出現與盛行，極大地沖擊了傳統的電視媒體，但是電視媒體作為我國主要的信息傳播陣地，依然有著其它媒體無法比擬的營銷優勢。一方面電視媒體具有較高的權威性與公眾力。在我國電視媒體與報紙媒體一樣，是政府發布公共信息的主要平台，在國民心中，電視媒體所具有的權威性與公信力是其它任何新媒體都比不了的。所以許多廣告商願意選擇電視媒體投放廣告，以期藉助電視媒體的公信力來增強大眾對廣告產品的認同度與支持度，而電視媒體也可以從廣告商那得獲得較高的營銷收益。另一方面，電視媒體在我國具有廣泛的受眾群體。不同於現在的各類網路新媒體，其應用需要相應的互聯網知識與計算機技術等。電視媒體只需要打開相應的電視頻道即可觀看，應用十分簡單方便。同時在互聯網出現前，電視媒體在我國就已經有了數十年的存在與發展歷史，培養了相當多的電視受眾，再加上電視節目自身所具有的強大吸引力，電視媒體在我國的受眾群體十分龐大，群眾基礎非常廣泛[3]。
2.大數據時代電視媒體的營銷短板
第一，營銷觀念片面。目前我國許多電視媒體領導片面認為電視媒體營銷就是推銷電視節目，只要將電視節目推送給電視受眾，獲得較高的節目收視率，就完成的了電視營銷工作。但是在當前我國電視媒體內部體制改革環境下，電視媒體單位需要自負盈虧，這就迫使電視媒在營銷中必須充分考慮到單位效益問題。電視媒體只有通過廣告營銷、節目營銷、人力資源營銷等多種營銷方式獲得相應的經濟效益，才有能力進行下一步的發展。第二，營銷方式雷同。當前我國許多電視媒體的營銷方式都較為類似，當某個電視毀體單位營銷成功後，其它電視媒體單位會隨之跟風效仿，從而使得電視媒體內容同質化嚴重，電視媒體自身的核心競爭能力不強。第三，營銷體制落後。在計劃經濟時代，我國的電視媒體屬於政府直接管理，無需考慮頻道虧損問題。而在電視媒體體制改革後，如果繼續沿用之前的運營體制，顯然難以滿足電視媒體大數據時代發展的實際需要。尤其是在新媒體的巨大沖擊下，電視媒體更應該積極革新其組織結構、優化其媒體資源，以更好地滿足時代發展需要。
四、大數據時代電視媒體的有效策略
1.積極與各類新媒體融合
現階段，傳統媒體與各類新媒體融合已經成為我國傳媒業的主要發展趨勢。而電視媒體也應該順應傳媒界的時代發展趨勢，積極同各類新媒體合作，通過將電視媒介資源與其它新媒體共享，進一步提高電視媒體的收益。比如央視和搜狐網站、新浪網站等多個較大的知名網路平台都有合作，雙方通過共享相關的新聞信息，共同創建相關的媒體項目等，來實現利益共贏[4]。
2.不斷豐富營銷方式，強化電視受眾的互動性
進行電視媒體營銷最主要的營銷手段就是不斷加強相關電視欄目的推廣。而在大數據時代，電視媒體一方面應該進一步豐富其欄目推廣方式。電視媒體既可以在電視節目播放過程中插播相關的欄目片花，欄目宣傳片等，也可以積極利用多種新媒體與移動終端設備，在手機、平板上面，通過微博、微信、官方網站等多種網路平台，多方面推送相關的宣傳信息，從而增強電視欄目的影響力，吸引更多的電視觀眾收看，最終提高其收視率。另一方面，電視媒體還必須不斷增雖電視受眾的互動性。尤其是在一些大型的選秀、闖關等需要觀眾積極參懷投票的節目中，電視媒體更應該開通電話熱線、手機信息發送、網路參與等多種參與方式，提高電視受眾對節目的關注度、參與度，從而獲得良好的節目播放效果[5]。
3.做好電視受眾信息調研採集工作，進行精確化、個性化營銷
一方面，在大數據時代，網路搜索指數、網站訪問量、微博數據等多種互聯網渠道的相關數據都能夠有效反映出不同電視受眾對同一電視欄目的接受認同度。而電視媒體則可以主動與相關的互聯網運營商合作，通過這些渠道，精確採集電視受眾信息。並以這些信息為參考依據，制定針對性強的營銷策略，打開目標受眾市場。另一方面電視節目收視率的高低不單單是由節目的自身質量決定，更與節目的播放時間與播放方式密切相關。只有選擇科學的播放時間與適宜的播放方式，電視節目才能被更多的目標受眾群體觀看，培養更多的電視受眾。所以在電視媒體營銷中，相關工作人員應該系統分析、科學設計電視節目的播放時間與播放方式，以精確化、個性化的滿足目標觀眾的觀看需要。以一些都市戀受劇為例，這類節目的電視受眾主體主要是年青的都市上班族，所以這些類節目的首要播出時間應該避開年青人的上班時間，盡量安排在晚間或周末休息階段，才會獲得較佳的播放效果[6]。
五、結 語
綜上所述，在大數據時代，電視媒體的營銷環境發生了重大變化，其營銷內容也更加復雜。同時電視媒體體制改革後，電視媒體失去了政府的資金支持，必須自負盈虧。這就要求電視媒體積極利用自身公信力強、受眾范圍廣的優勢，通過科學的營銷策略，獲得良好的經濟效益。以在增強自身核心競爭力的同時，實現自身的長遠持續發展。

⑵ 大數據對現代傳媒的作用有哪些 很多人都不清楚

1、大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網來、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。這些與現代傳媒息息相關，會進一步推動現代傳媒的發展。

2、大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。將會改變現代傳媒的發展，是非常巨大的變化。

⑶ 大數據應用在哪些領域

大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的痕跡。

1、製造業：利用工業大數據提升製造業水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優化生產過程能耗、工業供應鏈分析與優化、生產計劃與排程。

2、金融業：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

3、汽車行業：利用大數據和物聯網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯網行業：藉助於大數據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。

6、電信行業：利用大數據技術實現客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出台客戶挽留措施。

7、能源行業：隨著智能電網的發展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統，確保電網運行安全。

8、物流行業：利用大數據優化物流網路，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數據實現智能交通、環保監測、城市規劃和智能安防。

10、生物醫學：大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數據分析應用，反恐維穩與各類案件分析的信息化手段，藉助大數據預防犯罪。

12、個人生活：大數據還可以應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數據的價值遠不止於此，大數據對各行各業的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

(3)大數據傳媒行業擴展閱讀

七個典型的大數據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平台。該公司用KXEN軟體來分析數十億計的交易以及客戶的特性，然後通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

4、快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然後自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但准備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之後抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數據，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通過與洛杉磯和聖克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基於地震預測演算法的變體和犯罪數據來預測犯罪發生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數據倉庫中收集了700萬部冰箱的數據。通過對這些數據的分析，進行更全面的監控並進行主動的維修以降低整體能耗。

⑷ 大數據媒體是什麼

大數據媒體是指不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理的復雜的數據集的傳播和存儲的媒介。大數據（bigdata），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

⑸ 大數據和人工智慧是媒體監測的重要發展方向嗎

從數字時代到智能化，媒體正在重新被定義。當大數據、人工智慧、雲計算、物聯網等信息技術加速迭代創新中，在媒體行業的深度融合也愈加緊密，向「智能」「智慧」升級。

在此背景下，為推進廣播影視技術與新一代信息技術的融合發展，代錶行業風向的CCBN（中國國際廣播電視信息網路博覽會），在今年舉辦的第26個年頭，特邀請了百分點集團董事長兼CEO蘇萌博士在主題報告會上進行演講。

蘇萌博士認為：「只有能夠預見未來的人才能贏得未來。」

那麼，未來的媒體將是什麼樣子的？

在過去的20多年裡，整個數字化的進程對於科技的進步形成了一個巨大的拐點，無論是在數據量、數據存儲、還是計算力等方面都實現了巨大的突破。

對於未來媒體，從長遠的觀點來看：首先，人機融合讓我們能夠隨時隨地地獲取更多的信息；其次，未來的媒體將成為人類感觀的延伸，實現媒體全時段連接；最後未來媒體將帶給我們邊界的消解，語言隔閡消失的同時和數字鴻溝也得到消解。

總結來看，未來媒體是建立在大數據、人工智慧、雲計算、物聯網、虛擬技術等各類新技術之上的，是高度智能化的新形態媒體。

媒體智能進化

智能進化分為三步：首先是感知，使機器能夠像人類一樣去聽到、看到；第二步是認知，使機器能夠像人類一樣去理解、推理、思考；第三步是決策，使機器從輔助人類決策到全部自主決策。

從感知到認知再到決策，每一步都會越來越難。認知這一步已經是現在很多高科技公司重點在做的一件事情。在決策層，百分點集團提出「智能決策」，即在動態和多維信息收集的基礎上，對復雜問題自主識別、判斷、推理，並做出前瞻性和實時性決策的過程，同時具備自優化和自適應的能力。

智能決策層，在媒體策采編發環節存在眾多智能化的應用場景，百分點在實踐中，總結了智能采編六部曲：

首先是智能化的內容創作，寫稿機器人迎來爆發期，極大地提升了內容生產效率。但我們認為，寫稿機器人不是要取代記者和編輯，而是讓采編人員把精力集中於更深層次的思考；

在創作了大量的稿件之後，媒體資料庫中將會積攢越來越多的歷史數據，但這些稿件都非常零散，價值難以挖掘，如果能夠將這些稿件通過NLP技術結構化並形成智能專題，對於編輯做出有深度的新聞將會幫助巨大；

形成智能專題庫後，編輯在創作新稿件時，需要快速找到相關的專題和稿件，輔助內容創作，這就需要智能搜索技術，通過關鍵詞的語義相似性找到相關的內容；

為進一步提升用戶獲取信息的效率，將智能搜索的升級為自動問答平台，通過分析用戶查詢意圖，應用深度學習和知識圖譜技術，就可以直接提供最終的答案；

在稿件創作完成之後，下一步的工作就是傳播，智能傳播的目標是提升傳播的效率，核心要解決的是目標群體的識別、內容的精準推送及跟蹤問題；

最後，內容的傳播需要藉助各種設備，智能安全系統能夠保證設備的穩定性，提前預測故障，保證媒體設備和系統的正常運營。

尤其值得注意的是，媒體智能化分層體系中，動態知識圖譜是核心技術。

這是因為，當前知識圖譜的構建還存在一些問題，比如：

1.如何清晰知道聚合後的數據來源，做到信息源可追溯？

2.新的數據源如何快速接入知識圖譜，並進行應用？

3.實體和關系隨時間不斷變化，如何熱更新？

4.在新的領域，如何實現知識圖譜構建的快速遷移？例如如何從出版社的法律領域快速遷移到醫療領域。

解決這些問題的答案，就是動態知識圖譜：

目前，百分點集團已經在媒體出版、公共安全、金融、電商等行業都構建了對應的知識圖譜庫，構建的實體數達到數千萬的量級，關系數達到幾十億的量級。

融合創新

百分點在過去幾年時間里，為很多的廣電和媒體機構做了大數據的技術和產品以及解決方案。同時，針對未來媒體智能化的發展趨勢，對內容創作、智能專題、自動問答、智能傳播及智能安全這五個專題進行了分層研究。

通過經驗的積累，百分點在項目中積累了眾多成功案例：

1.內容創作

今年春節，百分點聯合人民日報和全國黨媒信息公共平台等機構推出「中國首個智能作詩送祝福應用」，產品上線6天點擊量超1000萬。通過對80萬首詩詞歌賦的語料分析，以先進的深度神經網路技術展現詩詞的韻律美，訓練出以春節祝福主題的詩詞自動生成模型。在這裡面，你可以輸入一些你想要的祝福詞，機器會根據大量訓練理解的詩詞歌賦，自動生成你想要的，不喜歡還可以再換，支持很多交互。

2.智能專題

智能專題是百分點為《中國日報》研發的大數據應用，當一個新聞事件發生時候，它快速地對新聞進行歸類，把不同的類別能夠用關聯關系和圖譜的形式表示出來，從預熱、報道、總結三個階段給予全方位支撐，同時形成相關報道趨勢，情感分析、社交評論，不同地域關注度等相關分析，具體包括：主流媒體報道分析、特定子話題生成、分析等等，輔助編輯進行事件全景分析，從而進行報道決策。

3.自動問答

蘇萌博士表示，以目前的技術發展水平來衡量，通用型的智能問答非常難以實現，但在某個專屬領域可以搭建出效果越來越好的自動問答體系。

比如百分點和團中央聯合推出的「小青機器人」，正在服務於中國八千萬共青團員。團中央的青年之聲論壇上有幾百萬的問題，而且每天會不斷產生大量新問題，之前依靠專家解答，遠遠不夠，大量的問題得不到解答。這個時候利用知識圖譜體系進行學習訓練後，小青機器人可以為這些問題提供優質答案，回答的准確率高達90%。

4.智能傳播

智能傳播是現在所有的廣電媒體非常關注的核心技術和解決方案。它的核心在於要精準地識別目標人群，進行內容精準推送和實時信息快速推送。百分點根據建立的用戶標簽、畫像體系，精準地找到意見領袖和傳播的路徑，有效地推送出來用戶感興趣的內容，提高用戶體驗，同時可對推送內容進行持續跟蹤。

5.智能安全

安全對媒體機構來說至關重要，尤其是信息傳播領域需要用大量的設備。如何保證這些設備的運行安全？這將是很關鍵的問題。

比如百分點在和廣電總局無線局的合作中，在百分點大數據全棧技術支撐下，通過物聯網實時採集遍布全球的發射設備的溫度、電流、電壓等指標，再通過大數據技術來分析與檢測判斷設備健康度，並根據這些指標來預測下一個故障會發生在什麼時候、發生在哪裡、發生在哪個部件，可以提前做出預警，准確率已經高達97.3%。可提前半小時進行預警，從而有效地減少了播出信號中斷發生的幾率和時間間隔，顯著降低維修成本。

智能安全將通過「大數據+AI」對媒體進行健康監測和故障預警，同時提供故障診斷和定位，並給出預測性維護建議以及後續運維管理決策。

總結來看，大數據和人工智慧給媒體行業帶來了突破性的進展，解決了很多實際業務問題。百分點集團為新聞報業、媒體出版及廣播電視等眾多媒介機構提供媒體行業「大數據+AI+應用」整體解決方案和應用實踐，覆蓋新華社、新華網、中國日報、南方報業在內的國家級、省級主流媒體，人民出版社、電子工業出版社、中國科技出版社、大網路全書出版社等多家有影響力的綜合、專業出版社，以及廣電總局、江蘇廣電荔枝台等機構，用大數據和人工智慧技術推動媒體融合轉型和發展。

寫在最後：

智能技術還在不斷發展進步，

智能時代將讓媒體更智能，

讓決策更智能。

⑹ 新聞媒體與大數據專業就業前景

教師。
1、首先新聞傳媒專業就業方向高校教師：因為新聞傳播學既具有理論的成分，又很實務，
2、其次因此就業的前景也非常廣闊，其屬新興學科正處於迅速發展之中，極缺高校教師，
3、最後因此研究生畢業後即可進入高校教書，或者科研咨訊機構進行理論研究。

⑺ 大數據時代對媒體傳播帶來哪些影響

據前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》顯示，大數據對傳媒業產生了革命性的影響，其實，不僅傳媒行業會受到大數據帶來的影響，大數據也對傳媒學術研究產生巨大的沖擊和挑戰。目前已經有學者開始就大數據對傳媒研究的影響進行了初步分析,但總體而言，新聞傳播學界對大數據的研究偏重於現象描述和情況介紹，對大數據給學術研究帶來的挑戰和學術創新問題的研究卻較少。
在大數據環境下，理性假設的前提遇到了挑戰，大數據技術極大地減少了受眾搜索信息的成本，受眾可以輕而易舉地獲取決策所需的各種信息，並利用數據處理技術對信息的收益進行計算，在此基礎上作出決策，這使得有限理性範式失去了解釋力。同時，信息成本和交易成本的大幅下降，使網路空間出現了許多新的組織形態和交易形式，如以分享、合作為主題的維基網路、開放源代碼、網路共享等，這些新的組織形式無法用理性範式進行解釋，如果從理性的角度計算成本收益關系，那麼人們沒有動力進行網路分享與合作。

⑻ 傳媒大數據是做什麼的 前景怎麼樣

傳媒大數據主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

傳媒大數據發展前景

就業方向

IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

考研方向

大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學。

傳媒大數據就業方向

1.大數據系統架構師

大數據平台搭建、系統設計、基礎設施。

2.大數據系統分析師

面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命周期管理、分析和應用。

3.hadoop開發工程師。

解決大數據存儲問題。

4.數據分析師

不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。

作為一名數據分析師，至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言。總之，一個優秀的數據分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。