大數據中心可行性

A. 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

B. 大數據的應用價值前景

大數據的應用價值前景
數據中心的建設，為的是後期對數據的挖掘應用。大數據應專用在全球各屬國發酵之際，伴隨而來的是各國普遍缺乏數據科學家問題。應大數據處理的需求，無論企業決定採用哪一種解決方案，最終需要有數據科學家來運用這些大數據，才能激活大數據的價值，重新構建數據之間的關系，並賦予新的意義，進而轉換成企業的競爭武器。
在大數據處理環節中，數據科學家是能否點燃大數據價值的關鍵。然而，數據科學家的培養並不容易，因為數據科學家必須同時具備3個條件，包括深入了解企業內的業務與組織、具備數據探勘等統計應用知識、熟悉數據分析工具操作。目前，國內的數據分析師較擅長的是處理已經發生的問題，找出問題源頭，並且盡速排除問題，但是，相對缺乏發掘未知問題的能力。
根據市場調查機構Gartner的數據，有高達72%的企業認為，大數據的應用價值，在於預測未來。然而，這樣的應用需求與國內數據科學家不匹配，預計將成為國內發展大數據應用的最大挑戰。 因此，無論是從政府還是企業角度，都應未雨綢繆，提前做好大數據人才培養，不要等到大數據中心建好之後再來找人，必將造成大數據中心資源的極大浪費。

C. 大數據平台的經濟可行性

經濟可行性： 大數據平台本省不能產生經濟效益，所有的經濟效益需要靠相應的應用與經營來體現。

效益點A:系統輕載，通過將歷史數據轉移到大數據平台，減輕生產系統負載，提升生產系統的穩定性。

效益點B：閉環應用，通過收集生產系統的業務過程數據，及業務建模，對當前的生產系統提出改進建議與分析報告，去除或改進現有系統中不合理的環節，提高系統生產效率，降低成本。

效益點C：開環應用，通過第三方實現數據變現，如，利用電信運營商數據進行道路規劃、人流量密集度預測等。

D. 為什麼蘋果華為騰訊，都要把數據中心建在貴州，有什麼好處

貴州被稱為中國的大數據「矽谷」，三大運營商、華為、騰訊、蘋果紛紛在貴州建立數據中心。為什麼這些 科技 巨頭紛紛在貴州建立數據中心呢？下文具體說一說。

數據中心最大的特點就是「高能耗」 ，電力成本是整個支出成本的50%~70%，其中一半來自於伺服器等設備的供電，另一半來自於機器設備散熱的「空調費」。

從氣溫和能源來說，貴州是公認的中國南方最適合建立數據中心的地方。貴州常年氣溫保持在14℃到16℃，即便最炎熱7月份，平均氣溫也只有23.7℃，是伺服器等設備運行最合適的溫度。

根據華為的說法「大數據基地建在北京需要1塊錢1度電，貴陽只需要4毛。 我們不需要什麼優惠政策，放在貴州，建成運行後一年可以節約上億的電費 」。

2013年是中國「大數據元年」，大數據的到來，貴州和北上廣的等一線發達地區站在同一起跑線上。貴州專門頒布了一系列政策，用於支持貴州大數據的發展。2014年開始，貴州鼓勵獎政府部分的數據遷移到雲端，即「雲上貴州」，除了特殊需求，不再自建機房，這個在全國范圍內都是超前的。

貴州通過政策上的引導，明確了兩大基礎工程： 一個是數據中心，一個是呼叫中心 。數據中心方面，三大運營商、華為、阿里巴巴、騰訊、蘋果等紛紛將南方的數據中心建立在貴州；呼叫方面，華為、螞蟻金服等都將客服中心放在了貴州，貴陽的呼叫中心坐席達到了30多萬席。

總之，貴州發展大數據產業占據了天時地利人和的優勢，貴州獨特的自然環境和精準有利的政策支持是貴州大數據產業發展的兩大法寶。

有一個很有意思的消息，微軟2018年6月搞了一個名為 Natick的實驗性項目。這個項目非常有意思，微軟在蘇格蘭奧克尼群島海岸線附近的水域中，部署了一個水下數據中心，在一艘長 40 英寸的船內部署了12個機架和864 台伺服器。

另外一個很有意思的消息是，VerneGlobal公司和Advania公司在冰島建立了自己的數據中心，冰島正在成為越來越多的數據中心首選，冰島正在打造零碳的綠色數據中心產業

不知道有沒有人路過華為的數據中心，在華為的一些數據中心，冬天路過的時候，數據中心上雲蒸霞蔚，蔚為壯觀。所以，對於數據中心而言，選址首先要考慮的就是散熱。數據中心所處的位置，如果氣候常年涼爽，對於數據中心而言，可以顯著降低整體能耗，節約大量散熱所需的能源費用。

如果有朋友去過運營商的機房也可以看到，運營商的機房一般都是沒有窗戶的，這是為了避免夏天太陽直射產生的熱量，所以散熱是數據中心的基本需求。微軟之所以做實驗把數據中心建在水下，也是看重了水下良好的散熱條件

數據中心的能耗需求也是剛需，因為數據中心的伺服器需要24小時不間斷運轉。冰島為何成為全球數據中心建設的熱門地點，是因為冰島的天氣涼爽，而且冰島的地熱非常豐富，冰島的地熱發電滿足了全冰島的用電需求並且還有所富餘。所以能耗一向是數據中心的剛性需求。以前傳說四川大渡河畔是比特幣的礦機的挖礦聖地，也是看重了四川富餘的水電資源

我們再看看貴州，當地常年氣溫涼爽，在夏天幾乎不用空調，可利用自然條件冷卻伺服器；而且貴州水電裝機量排在全國第四，有充足且便宜的電力資源提供，這些都為貴州作為數據中心建設的最佳地點提供了絕佳的支持

華為在貴州的數據中心，甚至挖空了一座小山，在山腹里建設數據中心，將會更加涼爽，很有可能採用自然散熱方式，就可以滿足數據中心伺服器的散熱訴求。所以貴州建設數據中心，是得天獨厚的

大家好！

為什麼長期以來沒有什麼發展機遇的貴州，能夠成為中國大數據中心。

世界各大巨頭公司紛紛把自己的數據中心建立在貴州這塊自古以來就荒涼落後的西部山區中。

作為在貴州呆了很長時間的人，我認為有以下幾個核心點符合建造大數據中心：

大數據中心裡的設備都是極其昂貴的設備，那可是公司的真金白銀。更何況比設備更貴重的核心數據、科研成果，更是無價之寶。作為一個公司戰略級資產，最核心的考慮點應該是天災原因。天災面前人人平等，天災面前，一切白費。而貴州省在下面幾個可以說在世界上都是得天獨厚的：

1.地震：地震應該是對數據中心，危害最大的自然災害。但，有史料記載以來，貴州好像沒有發生過地震活動。不像現在四川和雲南地震頻發。

2.水災：貴州林密，溝深，只要選址得當，完全不用擔心像長沙那樣被水漫金山。

1.貴州地處中國內陸，東挨湖南，北接重慶四川，西連雲南，南抵廣西。屬於中國的內陸地區。

2.貴州自古以來就是一個被群山環抱，交通閉塞，很少有戰亂，非常穩定、孤僻、獨立的地方。如，席捲世界的第二次世界大戰，貴州就幾乎沒有受到炮彈的打擊。解放戰爭更是一個地區，一個團就解放了。

「天無三日晴，地無三分平」，一直是貴州寫照，地處亞熱帶，但有處於雲貴高原中心地帶，而且高原也不太高，平均海拔1000多米。氣溫常年維持在10℃~30℃之間。對高耗電的大數據中心來說，無形中降低了大量的電費成本。

大自然的空調房，溶洞

貴州是一個資源缺乏的省，煤炭，鋼鐵，石油等都幾乎沒有，但唯獨水資源豐富。烏江，清水江，赤水河，盤江等等。有高原帶來的巨大落差，非常便於水電站的建立。在70十年代，很多農村都是通過自建水電站，發電自給自足。

這是貴州擺脫落後的機會，騰飛的起點。由衷為故鄉高興。

2015年，首個國家級數據中心——災備中心落戶貴州。之後，富士康、阿里巴巴、騰訊等大型互聯網企業都在貴州省建設了數據儲存中心。中國電信雲計算貴州信息園、中國移動（貴州）大數據中心、中國聯通貴安雲數據中心，都在貴州建成並運營。

直到去年蘋果公司還宣布，將投資10億美元在貴州建立一座用於儲存蘋果用戶上傳信息的數據中心。那麼，問題來了，這些大佬們究竟是看上了貴州的什麼？這當中究竟有什麼奧秘呢？

首先要建立數據中心的話，就要有相當多的計算機設備，如果要全部運行電費將成為一個龐大的開支。這些公司雖說不差錢，但是也要省錢呀！貴州被稱為南方電網的「電池」，這里的電費相當便宜。

數據中心高耗能的特點不僅僅對電力要求高，對散熱能力也有要求。電力成本中還有一半的支出是空調費，要藉助空調給電子設備散熱。而貴州的地理優勢就出來了，貴州常年氣溫保持在14℃到16℃，數據設備運行最為合適的溫度，這又給省了一筆空調費了。

因此不僅僅是網路安全很重要，數據中心所處的地理方面也要很安全才可以。像四川盆地這種地震頻發的地區，或者是沿海一些台風頻發的城市，就非常不適合建立數據中心。貴州地區一般不怎麼發生自然災害，所以國家和各大企業都將目光投向了這片「福地」。

第一，省錢。

數據中心常年都有機器在運轉，為了保證這些機器正常運轉，需要及時給機器散熱，不然很有可能被燒壞。而貴州天氣適宜，常年氣溫在20℃以下，給機器散熱並不需要用很多電，甚至不需要空調，用自然風就能讓機器的溫度降下來，可替公司節省一大筆電費。

機器的防塵處理也非常重要，貴重環境很好，污染程度並不重，公司還可節省一大筆防塵費用。所以在貴州建造能夠為公司生下一大筆開銷，雖然說這些公司每年賺的錢都有很多，但也不能用在明明可以節約的地方。

E. 大數據未來發展趨勢如何

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

F. 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在互聯網的大時代，人們都離不開手機和網路，所以科技公司多了，小程序，app，網頁等項目也多了，那麼就會由大量的招聘需求。ui設計，前端，後端等的需求增加。軟體多了，那麼就需要更多的大數據分析師了。

數據科學與大數據技術專業就業方向

大數據應用開發工程師

此類人才負責搭建大數據應用平台以及開發分析應用程序，他們必須熟悉工具或演算法、編程、優化以及部署不同的MapRece，他們研發各種基於大數據技術的應用程序及行業解決方案。其中，ETL開發者是很搶手的人才，他們所做的是從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要，將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，末後載入到數據倉庫，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎，為提取各類型的需要數據創造條件。

大數據分析師

此類人才主要從事數據挖掘工作，運用演算法來解決和分析問題，讓數據顯露出真相，同時，他們還推動數據解決方案的不斷更新。隨著數據集規模不斷增大，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長，具備Hadoop框架經驗的技術人員是很搶手的大數據人才，他們所從事的是熱門的分析師工作。

G. 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據專業就業前景
1、大數據開發工程師，大數據開發主要是基於大數據服務平台，很多大中型業務應用包括企業級應用和各類網站。能夠進行構建大數據應用程序平台和開發分析應用程序。
2、大數據分析師，大數據分析師主要負責數據挖掘，使用Hive，Hbase等技術，專門為從事行業數據收集、整理、分析和基於數據的專業人士進行行業研究、評估和預測。通過使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新數據可視化工具能夠實現數據的數據可視化和數據呈現。

H. 縣級城市有必要建大數據中心嗎

沒有必要，但巨頭公司自建數據中心選址在縣級城市就另當別論了，下面是針對沒有必要的一些論據，希望對你有幫助。

中國IDC圈9月8日報道：大數據如今已經從概念走向了實際應用階段，其商業價值早已為產業界人士、資本市場和政府管理者所關注。但是，在深入挖掘大數據應用前景時，一些地方和個體關注的僅僅是大數據帶來的經濟效益和名利好處，而並非這一產業的健康、可持續發展。因此，在不斷升溫的大數據投資、開發和利用浪潮中，如何避免功利性和盲目性帶來的資源浪費，擠出產業發展過程中的「泡沫」和「水分」，就成為一個現實而迫切的課題。

挖掘大數據的應用前景

對於大數據應用最積極的，要數那些能夠真正從中獲得利益的企業。為尋找商機，解決方案提供商會竭盡全力地挖掘大數據的應用前景。據阿里金融數據顯示，截至2012年底，該公司累計服務的小微企業已超20萬家；而在2012年7月20日，阿里金融已經實現單日利息收入100萬元――這意味著，如果這一勢頭持續一年，阿里金融的利息收入將達到3.65億元……這無疑是大商家利用大數據資源獲利的典型案例。

目前來看，大數據應用主要體現在互聯網電商、社交網站和搜索引擎等科技領域，而在傳統的產業領域並不多見。

據悉，在國家層面上，科技部的《中國雲科技發展「十二五」專項規劃》和工信部的《物聯網「十二五」發展規劃》等都把大數據的分析、應用作為專項規劃予以重點支持，國內個別大企業也針對大數據進行了一些初步應用。雖然現在國家從科技項目上開始重視大數據，也安排了一些研究，但中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓認為，我國同國外的整體差距還很大。「這並非一些簡單的科技項目就能解決的，應該鼓勵擁有資源和能力的企業、部門去開發大數據，因為他們才是真正的應用需求者，才是牽引技術的最重要力量。」

鄔賀銓指出，現在我國很多地方是「有數據的不挖掘，會挖掘的沒有數據」。「要把生活中的現象與大數據挖掘結合起來。比如，北京公交一卡通每天會產生大量的數據，利用這些數據就可以知道當天有多少人從哪裡換車，走向如何，從而進行交通調度。」

影響大數據應用的關鍵

雖然擁有如此大的社會和商業價值，但在大數據的實際應用中，我國還面臨著諸多影響因素。

如何共享是大數據應用的首要問題。「擁有數據的部門沒有能力去分析，有分析能力的部門沒有數據，各部門之間缺少協調合作，這實際上涉及一個體制問題。」鄔賀銓指出。

共享數據的質量如何，也成為影響大數據應用的關鍵。按照日本IT專家大山繁樹的說法，企業接收的數據是否是最新數據，數據的精確度如何……這些都將影響企業分析大數據後得出的結論。「顯然，分析出處不明的數據毫無意義。此外，如果數據不能隨時進行更新維護，也不會產生任何價值。」

此外，業內專家認為，擁有數據的企業或部門不知道如何在保護好用戶隱私與安全的情況下使用大數據，也是妨礙我國應用好大數據的羈絆。

警惕大數據「泡沫」

在資本市場上，大數據公司正在被催熱。大數據分析公司Splunk上市首日暴漲，引發投資者對大數據領域的關注。同時，企業間的並購重組也在升溫――包括IBM、惠普、甲骨文等都在近年有成功的收購大數據應用公司的案例；而在單筆並購金額方面，大數據已經超過雲計算位居IT領域榜首。

雖然我國尚未將大數據上升為國家戰略，但針對大數據投資的苗頭初露端倪。伴隨著雲計算中心多地開花，是否會出現類似的大數據中心建設熱潮呢？據不完全統計，目前國內已有超過25個省市要求建立自己的大數據中心，部分縣級城市也躍躍欲試。如此一窩蜂地上馬大工程，讓人們不禁要問：這些大數據中心建成以後用來做什麼？

其實，大數據中心的規劃、建設既要考慮初期的建設需求、網路環境，還要考慮日後的使用及維護。業內專家認為，很多地方在沒有考慮周全的情況下，就夢想一步到位、一勞永逸地完成大數據中心的建設――這種不計成本、不考慮實際需求的盲目求全求大，只能造成更大的人力、物力和資源浪費。

包括鄔賀銓在內的多位業內專家認為，建設大數據中心要有明確的產業規劃，輔以確定的用戶和服務對象。「由政府投資興建的大數據中心，應該首先用於交通、氣象和醫療等方面的政府數據，這樣能更好地幫助政府部門決策；另外，這些大數據中心也能滿足中小企業的需求，可以對其展開有針對性的服務。」鄔賀銓強調。