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❶ 本周共18家產業互聯網企業累計獲得約26億元融資

本周共有18家產業互聯網領域的企業獲得融資，行業集中分布在 旅遊 、醫療 健康 、物流、智能家居、企業服務等領域。其中， 旅遊 網站馬蜂窩獲新一輪騰訊領投2.5億美元融資；聯醫醫療宣布完成B+1輪2000萬美元融資及配套信貸；易代儲獲1.2億B+輪融資 用於互聯網技術迭代。

本周產業互聯網融資匯總表

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一周產業互聯網融資匯總

1. 騰訊領投馬蜂窩新一輪2.5億美元融資

5月23日，騰訊領投 旅遊 網站馬蜂窩的新一輪2.5億美元融資。另外，馬蜂窩還吸引了General Atlantic和啟明創投的投資。新一輪融資由騰訊領投，昭示著馬蜂窩正式成為騰訊布局 旅遊 產業的重要一環，也會使在線 旅遊 市場呈現出新的競爭格局。

馬蜂窩 旅遊 網聯合創始人、CEO陳罡表示，本輪融資後，馬蜂窩將繼續強化「 旅遊 消費決策」的內容壁壘，構建以AI和數據演算法為驅動的新型一站式 旅遊 服務平台，成為中國年輕人 旅遊 出行時的首選品牌。

2. 聯醫醫療宣布完成B+1輪2000萬美元融資及配套信貸

聯醫醫療近日宣布完成由VisionMax Health Fund 牽頭的B+1輪2000萬美金融資及配套信貸。

聯醫團隊表示「我們非常高興與VHF達成協議，具有包括沙特王儲等深厚區域背景資源的VHF將業務資源和資金注入會為LyncMed帶來新一輪的增長動能，十分期待和VHF在一帶一路區域資源，產品線和資金等方面的雙贏合作。」

3.易代儲獲1.2億B+輪融資 用於互聯網技術迭代

5月21日，北京易代儲 科技 有限公司(簡稱「易代儲」)宣布完成1.2億元B+輪融資，投資方為旋石資本等。至此，易代儲在過去一年多時間，已完成累計超3.2億元融資，

易代儲創始人兼CEO劉濤表示，此輪融資主要用於互聯網技術迭代升級、人才隊伍搭建，最主要的是完善產品和服務，打造極致產品+服務，為供應鏈賦能。

4. 芸泰網路完成超億元B輪融資，將繼續強化互聯網醫院布局

5月23日消息，互聯網醫療品牌「芸泰網路」宣布完成超億元B輪戰略融資，由中電 健康 產業基金領投，朗盛投資參與投資。本輪融資後，芸泰網路將繼續強化互聯網醫院布局，同時發力處方流轉等業務，實現規模化經營，構建線上線下一站式、醫療 健康 全覆蓋的生態體系。

5. 致力於車規級智能晶元研發，芯馳 科技 完成數億元Pre-A輪融資

近日，南京芯馳半導體 科技 有限公司 (以下簡稱，芯馳 科技 ) 宣布完成數億元人民幣Pre-A輪融資，經緯中國領投，祥峰投資作為第二大投資方跟投本輪融資。

芯馳 科技 聯合創始人兼董事長張強表示，本輪融資將主要用於 汽車 智能駕艙、ADAS和域控處理器晶元產品的量產和迭代。

2018年，芯馳 科技 曾獲得華登國際、紅杉資本中國基金、聯想創投、合創資本等的天使輪融資。

6. 裝修輔材B2B平台掌上輔材 宣布完成A+輪3000萬融資

5月21日，裝修輔材B2B平台「掌上輔材」宣布完成A+輪3000萬融資，本輪融資由源渡創投領投，源碼資本跟投。

掌上輔材是一家裝修輔材B2B線上平台：上游，鏈接品牌供應商並利用渠道優勢獲取價格優勢，同時整合極度分散的優質工廠並通過賦能盤活其過剩產能;下游，為優質工長及裝修公司提供高性價比、有保障的一站式線上采購服務;中間環節，利用互聯網、AI等技術賦能選品采買、物流倉儲、銷售售賣等環節，搭建智能化、高效率、標准化的輔材產業鏈服務體系。通過此模式，掌上輔材正在逐步替代以「建材城」為代表的傳統線下分銷模式。

7.千乘資本領投智能製造工業解決方案供應商「衡開智能」3000萬元Pre-A輪融資

5月24日消息，智能製造工業解決方案供應商「衡開智能」宣布已於近日完成3000萬元Pre-A輪融資，由千乘資本領投。本輪融資將主要用於產品研發和團隊拓展。

據了解，長沙衡開智能 科技 有限公司成立於2016年3月，專注於自動化裝備、智能機器人、線纜纏繞機器人等高端自動化產品的設計、研發、製造和銷售，以及承接工業自動化、數字化車間設計改造項目，是國內自動化、智能化的優秀生產商和服務商。其中，衡開智能的線纜纏繞機器人產品是該領域內國產唯一實現了全自動的高端設備。

8. 閃電倉完成3000萬元Pre-A輪融資，由中集、星河等投資

5月21日消息，近日，電商倉配領域——自動化智能雲倉服務商「閃電倉」宣布完成3000萬元Pre-A輪融資，本輪投資由中集產業資本、星河金融控股、鼎興量子聯合投資。閃電倉創始人&CEO劉龍向億歐物流表示，該輪融資主要用於技術研發投入與打造Demo倉的標准化、精細化運營。

9. 積加 科技 (Addx.ai)完成數千萬元天使輪融資，華創資本參與投資

2019年5月21日，AIoT(AI of Things)領域初創公司積加 科技 (Addx.ai)宣布已完成數千萬元天使輪融資。本輪融資由線性資本領投，華創資本、智友金苗、IMO等天使投資人跟投，其中包含兩位科學顧問天使投資人，北京航空航天大學機器人專家王田苗教授，以及深鑒 科技 創始人、清華大學汪玉教授。本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發等。

10. 「聯恆星 科技 」獲數千萬元Pre-A輪融資

5月20日，油田多相流計量方案提供商「聯恆星 科技 」完成來自武岳峰資本的數千萬元Pre-A輪融資，此次融資將用於原油多相流計量技術的提升和推廣。此前，其還獲得穩正資產和廣華創投的天使輪融資。

聯恆星 科技 成立於2014年，是一家自動化裝配設備生產服務商，致力於為石油上游開采過程中的油氣生產關鍵參數計量問題提供解決方案，其研發的多相流在線測量技術能夠實現對油井進行全天候的在線檢測及信息化分析，解決油氣生產物聯網建設中的行業痛點。

11. ABC診所管家宣布完成數千萬天使輪融資，真格基金領投

5月20日消息，目前，ABC診所管家剛剛完成天使輪融資，融資金額數千萬元，由真格基金領投、經緯中國跟投。ABC診所管家創始人兼CEO莫沙表示，這輪資金主要用於產品的進一步打磨及早期拓客。

同時，ABC診所管家也研發了基於雲上大數據的醫療AI服務(CDSS)，幫助基層醫生很方便地得到專家大腦的協助，提升診療質量，降低醫患風險。

12. 打造口袋裡的建材城，天天開工完成近千萬天使輪融資

天天開工截至2019年5月已累計完成近千萬的天使輪融資，投資方有國企供應鏈公司和建材領域個人投資者。天天開工創始人兼CEO劉劍宇表示，天使輪資金主要用途在於軟體研發、供應鏈統倉統配管理、雲五金店運營和團隊建設等方面。

根據網路數據顯示，目前裝修材料行業規模達3萬億，同時每年產值工裝同比增長8%，家裝增長7.2%，但我國現城市化率僅50%左右，發達國家這個數據在80%左右，按每增加1%來算，裝修產值可增加1萬億。

13. 奕至家居獲數百萬元天使輪融資，發力全屋場景智慧燈光解決方案

5月20日，奕至家居 科技 宣布獲得數百萬元天使輪融資，投資方為元禾原點，官方表示，本輪融資將用於產品研發、業務拓展、團隊建設等方面。

奕至家居創始人表示，目前公司定位主要是做B端業務，已與國內多家定製家居品牌、家裝公司和地產公司達成深度合作。公司計劃在下半年推出多款場景燈光產品組合，把不同場景下使用的燈光產品通過物聯網+人工智慧技術構建出一套完整的全屋燈光解決方案

14. 打造「一站式」智能物流體驗 「佰米智能」獲新一輪融資

「一站式」智能快遞解決方案的服務商和運營商。「佰米智能」近日獲得新一輪融資，資方為醴陵眾微創新創業投資基金合夥企業(有限合夥)與桑衛峰。

「佰米智能」以「12小時人工服務+24小時智能自助快遞櫃」相結合的方式，為全校師生提供一站式快遞寄件、取件服務。 目前「佰米智能」的智能快遞服務站已進駐浙江師范大學、杭州電子 科技 大學、鄭州大學、吉林大學、安徽農業大學、昆明醫科大學、 東北林業大學等全國知名高校，服務學生超過百萬，成為校方、電商、快遞和學生之間的紐帶和橋梁。

一周企業服務平台交易融資

15. 打造「ERP+」一體化零售企業服務生態 「旺店通」獲過億元融資

零售雲服務提供商「旺店通」獲得TPG軟銀合資基金過億人民幣的投資，本輪融資資本將用於服務升級、人才擴張和產品研發。

憑借技術創新、產品創新、服務創新和市場創新，旺店通實現了每年100%以上的客戶增長;10萬+客戶涵蓋了中糧、強生、3M、百威、周黑鴨、MG小象、水密碼等世界500強、上市公司、知名品牌、TOP商家……2017全年交易額近萬億。

16. 集商網86Links成功獲得A輪數千萬融資，或成產業互聯網標桿企業

5月14日，集商網路 科技 (上海)有限公司(以下簡稱「集商網86Links」)宣布完成數千萬元A輪融資。本次融資後，集商網將重點發力人工智慧、大數據、區塊鏈等高新技術領域，進一步優化產業互聯網平台，並持續加大在產品和技術方面的投資。

集商網86Links成立於2016年6月。作為國內最早涉獵產業互聯網的創新型企業，集商網86Links可以被看作是是一個全球產業園區的Airbnb，主要運用人工智慧、大數據、AR/VR、在線視頻、實時語音翻譯、需求推送、地圖搜索(20年實現區塊鏈的應用)等互聯網技術服務於實體經濟。

17. 普菲特完成數千萬元A輪融資，聚焦工業軟體與製造數字化轉型

5月20日消息，工業軟體與製造數字化轉型解決方案提供商深圳普菲特信息 科技 股份有限公司(以下簡稱「普菲特」)宣布完成數千萬元A輪融資，本輪融資由三一集團領投，大米創投跟投。普菲特董事長對億歐新製造表示，本輪融資主要用於市場拓展以及產品的研發迭代。雲悅資本擔任本輪融資獨家財務顧問。普菲特董事長王毅告訴億歐新製造，在製造升級的大趨勢下，普菲特憑借對於傳統製造業的深刻理解以及多年來在工業軟體實施領域所積累的深厚經驗，已經積累了200多家頭部製造業客戶，並擁有很強的客戶粘性。

18. 聚焦大數據開發利用 「小辛 科技 」獲梅花創投的首輪融資

大數據整體解決方案提供商「小辛 科技 」近日獲得首輪融資，資方為梅花創投。

公開資料顯示，「小辛 科技 」是一家大數據整體解決方案提供商，聚焦政府大數據、行業大數據的開發利用，涵蓋包括數據加工融合、應用建模和價值變現(數據開放共享、交易變現和數據服務)在內的全生命周期的大數據資產運營服務。

❷ 深圳有哪些有名的互聯網公司和科技公司啊

騰訊
網路深圳分公司
阿里深圳分公司
大疆科技
順豐快遞
迅雷
IUNI
無秘
美啦
土巴兔
本地寶
微眾銀行
隨手記
糗事網路
雷鋒網
芒果網
珍愛網
深圳之窗
互聯在線
黎明網路
KnewOne
美啦美妝
辣媽幫
富途
金斧子
趣分期
卷皮網
品尚紅酒
500彩票
博雅
快播
手機廠商（TCL、vivo、金立、中興、華為、OPPO、一加、魅族）
宜搜
金蝶
平安科技
甲骨文
微軟
IBM
檸檬王
華為
Zaker
探究的一般過程是從發現問題、提出問題開始的,發現問題後,根據自己已有的知識和生活經驗對問題的答案作出假設．設計探究的方案,包括選擇材料、設計方法步驟等．按照探究方案進行探究,得到結果,再分析所得的結果與假設是否相符,從而得出結論．並不是所有的問題都一次探究得到正確的結論．有時,由於探究的方法不夠完善,也可能得出錯誤的結論．因此,在得出結論後,還需要對整個探究過程進行反思．探究實驗的一般方法步驟：提出問題、做出假設、制定計劃、實施計劃、得出結論、表達和交流．
科學探究常用的方法有觀察法、實驗法、調查法和資料分析法等．
觀察是科學探究的一種基本方法．科學觀察可以直接用肉眼,也可以藉助放大鏡、顯微鏡等儀器,或利用照相機、錄像機、攝像機等工具,有時還需要測量．科學的觀察要有明確的目的；觀察時要全面、細致、實事求是,並及時記錄下來；要有計劃、要耐心；要積極思考,及時記錄；要交流看法、進行討論．實驗方案的設計要緊緊圍繞提出的問題和假設來進行．在研究一種條件對研究對象的影響時,所進行的除了這種條件不同外,其它條件都相同的實驗,叫做對照實驗．一般步驟：發現並提出問題；收集與問題相關的信息；作出假設；設計實驗方案；實施實驗並記錄；分析實驗現象；得出結論．調查是科學探究的常用方法之一．調查時首先要明確調查目的和調查對象,制訂合理的調查方案．調查過程中有時因為調查的范圍很大,就要選取一部分調查對象作為樣本．調查過程中要如實記錄．對調查的結果要進行整理和分析,有時要用數學方法進行統計．收集和分析資料也是科學探究的常用方法之一．收集資料的途徑有多種．去圖書管查閱書刊報紙,拜訪有關人士,上網收索．其中資料的形式包括文字、圖片、數據以及音像資料等．對獲得的資料要進行整理和分析,從中尋找答案和探究線索．

❸ 成都商途天下網路有限公司是騙子公司嗎

公司是真實存在。地址在流璃立交。我去過。沒問題的、匯融國際 ，

❹ 中國電子商務協會公布的網路傳組織有哪些

1. 中國電子商務協會（英文名稱：China Electronic Commerce Association.英文縮寫CECA）是由信息產業部申請，經國務院批准，國家民政部核准登記注冊的全國性社團組織，其業務活動受信息產業部的指導和國家民政部的監督管理。協會於2000年6月21日在北京成立，呂新奎同志擔任名譽理事長，宋玲同志擔任理事長，總部設在北京。
   

2. 宣傳組織有：阿里巴巴網路技術有限公司（簡稱：阿里巴巴集團）是以曾擔任英語教師的馬雲為首的18人，於1999年在中國杭州創立，他們相信互聯網能夠創造公平的競爭環境，讓小企業通過創新與科技擴展業務，並在參與國內或全球市場競爭時處於更有利的位置

3. 宣傳組織有：網路（Nasdaq：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎、最大的中文網站。

4. 宣傳組織有：新浪（NASDAQ：SINA），是一家網路公司的名稱，以服務大中華地區與海外華人為己任，新浪擁有多家地區性網站，通過旗下五大業務主線為用戶提供網路服務，網下的北京新浪、香港新浪、台北新浪、北美新浪等覆蓋全球華人社區的全球最大中文門戶網站，2012年11月新浪注冊用戶已突破4億。

❺ 鄭州勝途網路技術有限公司學python要學多久

一般在6個月左右，這個課程學的內容挺多的，你可以看看課程大綱《大數據分析培訓課程大綱》

1) 介紹Python以及特點

2) Python的安裝

3) Python基本操作（注釋、邏輯、字元串使用等）

4) Python數據結構（元組、列表、字典）

5) 使用Python進行批量重命名小例子

6) Python常見內建函數

7) 更多Python函數及使用常見技巧

8) 異常

9) Python函數的參數講解

10) Python模塊的導入

11) Python中的類與繼承

12) 網路爬蟲案例

13) 資料庫連接，以及pip安裝模塊

14) Mongodb基礎入門

15) 講解如何連接mongodb

16) Python的機器學習案例