快速消費品大數據

① 如何通過大數據分析做市場調研

大數據時代新的市場研究方法使「無干擾」真實還原消費過程成為可能，智能化的信息處理技術使低成本、大樣本的定量調研成為現實，這將推動消費行為及消費心理研究達到一個新的高度，幫助快速消費品企業更為精準地捕捉商機。大數據時代的市場研究方法主要體現在以下四個方面。
1.基於互聯網進行市場調研提高了效率，降低了成本
網路調研具有傳統調研方法無可比擬的便捷性和經濟性。快速消費品企業在其門戶網站建立市場調研板塊，再將新產品郵寄給消費者，消費者試用後只要在網站上點擊即可輕松完成問卷填寫，其便利性大大降低了市場調研的人力和物力投入，也使得消費者更樂於參與市場調研。同時，網路調研的互動性使得企業在新產品尚處於概念階段即可利用3D擬真技術進行產品測試，通過與消費者互動，讓消費者直接參與產品研發，從而更好地滿足市場需求。
2. 挖掘網路社交平台信息成為研究消費態度及心理的新手段
QQ、微博、微信等社交平台已日漸成為新生代消費群體不可或缺的社交工具，快速消費品的消費者往往有著極高的從眾性，因此針對社交平台的信息挖掘成為研究消費潮流趨勢的新手段。例如，通過微博評論可以統計分析消費者對某種功能型產品的興趣及偏好，這對研究消費態度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬於消費者主動披露，與訪談形式的被動挖掘相比信息的真實性更高。
3. 移動終端提供了實時、動態的消費者信息
隨著3G網路及智能手機普及，市場研究已滲透到移動終端領域。大量的手機APP應用（例如二維碼掃描等）為實時採集消費信息提供了可能性，移動終端的信息分析在購買時點、產品滲透率及回購率、獎勵促銷效果評估等方面將發揮不可估量的作用。
4. 零售終端信息採集系統幫助企業了解市場
目前，PC-POS系統在零售終端得到了廣泛的應用，只要掃描產品條形碼，消費者購買的產品名稱、規格、購進價、零售價、購買地點等信息就可以輕松採集。通過構建完整的零售終端信息採集系統，快速消費品企業可以掌握商業渠道的動態信息，適時調整營銷策略。
環顧四周，在每個行業中，大數據的增長正在改變我們收集、存儲、分析和應用數據的方式。正如很多公司目前正在收集整理的那樣，大家面臨的共同問題是智能化信息採集、儲存及分析。
l 超大容量的數據倉庫。數據倉庫具有容量大、主題明確、高度集成、相對穩定、反映歷史變化等特點，可以有效地支撐快速消費品企業進行大數據分析與應用。數據倉庫可以更有效地挖掘數據資源，並可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報表，有助於營銷人員更有效地制定營銷戰略。
l 專業、高效的搜索引擎。旅遊搜索、博客搜索、購物搜索、在線黃頁搜索等專業搜索引擎已經得到了廣泛應用，快速消費品企業可以根據自己的特點構建專業化的搜索引擎，對相關的企業信息、產品信息、消費者評價信息、商業服務信息等數據進行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業化、綜合性的商業搜索引擎。
l 基於雲計算的數學分析模型。市場研究的關鍵是洞察消費者需求，基於雲計算的數學分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費過程信息鏈條，更好地幫助營銷人員研究消費行為及消費心理。這些碎片化的信息包括消費者在不同時間、不同地點、不同網路應用上發布的消費價值觀信息、購買信息、產品評論信息等。基於雲計算的智能化分析，一方面可以幫助市場研究人員對消費行為及消費心理進行綜合分析，另一方雲計算成本低、效率高的特點非常適合快速消費品企業數據量龐大的特性。
傳統的市場研究包括定性研究及定量研究，以座談會為主的定性研究受制於主持人的訪談技巧，以街頭攔截訪問為主的定量研究雖然以嚴謹的抽樣理論為基礎，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數據時代革命性的調研方法為市場研究人員提供了以「隱形人」身份觀察消費者的可能性，超大樣本量的統計分析使得研究成果更接近市場的真實狀態。
與此同時，大數據時代的新方法、新手段也帶來新的問題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數據，二是如何防止過度採集信息，充分保護消費者隱私。雖然目前仍然有一定的技術障礙，但不可否認的是大數據市場研究有著無限廣闊的應用前景。

② 大數據驅動聯合麗華供應鏈采購的目的

/1/

深度數據挖掘與需求分析

不同於家電、汽車等耐用消費品比較容易預測消費趨勢和周期，快速消費品行業由於其消費者的購買頻次更高，消費結構更為復雜，以及銷售過程中充滿許多不確定性，企業較難對它做出需求預測。最頭疼的情況是大客戶采購，這種情況可能使超市的現有庫存頃刻間耗盡。為了避免類似的手忙腳亂，又不想增加庫存加大成本，更不想丟失客戶，聯合利華需要准確地預測未來的銷售情況。

每天，分散在全國各地的業務人員巡店後，將銷售數據輸入到一個手持終端，源源不斷地把銷售情況匯總到公司的中心資料庫里。與此同時，直接與公司總部資料庫對接的諸如沃爾瑪POS機系統和經銷商的庫存系統等，將店裡的銷售和庫存數據及時反映到公司的中心資料庫中，使不論上海中國總部還是倫敦全球總部的管理人員，都能了解到中國超過1萬家的零售門店在任何一天內的銷售情況和業務數據。其餘還有7萬多個銷售終端，數據更新以周為單位，這些大樣本的數據來源，可以保證銷售預測的波動（例如令人頭疼和難以預料的團購情況）能被控制在合理的范圍水平內。大數據驅動聯合麗華供應鏈采購的目的搜索
聯合利華活用大數據驅動供應鏈管理
@Beverf商務咨詢
聯合利華活用大數據驅動供應鏈管理

@Beverf商務咨詢
消費者從超市貨架上取走一瓶聯合利生產的洗發水對聯合利華（中國）來說，就意味著它的1500家供應商、25.3萬平方米的生產基地、9個區域分倉、300個超商和經銷商都因此而受到牽動。

這是構成公司供應鏈體系的一些基本節點。它的一頭連接著來自全球的1500家供應商，另一頭則是包括沃爾瑪、樂購、屈臣氏和麥德龍等在內的總共約300個零售商與經銷商所提供的超過8萬個銷售終端。此外是：清揚洗發水、力士香皂、中華牙膏、奧妙洗衣粉等16個品牌將近3000多種規格（SKU）的產品，以及在中國超過100億元人民幣的年銷售額。每當消費者買走一件產品，聯合利華整條供應鏈的組織運轉就會受到影響。

/1/

深度數據挖掘與需求分析

不同於家電、汽車等耐用消費品比較容易預測消費趨勢和周期，快速消費品行業由於其消費者的購買頻次更高，消費結構更為復雜，以及銷售過程中充滿許多不確定性，企業較難對它做出需求預測。最頭疼的情況是大客戶采購，這種情況可能使超市的現有庫存頃刻間耗盡。為了避免類似的手忙腳亂，又不想增加庫存加大成本，更不想丟失客戶，聯合利華需要准確地預測未來的銷售情況。

每天，分散在全國各地的業務人員巡店後，將銷售數據輸入到一個手持終端，源源不斷地把銷售情況匯總到公司的中心資料庫里。與此同時，直接與公司總部資料庫對接的諸如沃爾瑪POS機系統和經銷商的庫存系統等，將店裡的銷售和庫存數據及時反映到公司的中心資料庫中，使不論上海中國總部還是倫敦全球總部的管理人員，都能了解到中國超過1萬家的零售門店在任何一天內的銷售情況和業務數據。其餘還有7萬多個銷售終端，數據更新以周為單位，這些大樣本的數據來源，可以保證銷售預測的波動（例如令人頭疼和難以預料的團購情況）能被控制在合理的范圍水平內。

但僅僅通過匯總購買行為這類數據，還不足以准確預測出未來一段時間內的需求，那些代表預測銷量和實際銷量的分析曲線，只是依賴數學模型和復雜的計算完成了理論上的工作，還需要做進一步的分析。這就需要其他的業務數據，例如對某產品制定的促銷方案是降價還是買贈、在某時段內投入了多少宣傳力度、覆蓋了多少區域或渠道等，都會影響到該產品最終增加的銷量，

③ 80後最愛網紅食品 數字經濟帶來全新消費方式

來源/視覺中國

上海商情信息中心昨天發布《重置2019-快速消費品年度報告》，揭示在生活方式重置的歷程中，快速消費品的發展趨勢及數據資產對品牌的重要性。報告認為，面向未來的數字經濟時代，所有企業都在走向整體的數字化經營，消費者和市場都將發生新一輪的顛覆性的變化。

80後90後消費心理有別

上海商情信息中心在消費者調研中發現，31-40歲的消費者最愛網紅食品，他們中的44.7%表示，網紅食品會影響其購買選擇，反而21-30歲的消費者中六成表示網紅效應並不會影響他們的購買。

可見，越來越多的90後，在互聯網文化進程的背景中越來越成熟，更早建立起自己成熟的價值觀、世界觀，犀利地顯示出當下消費群體的心理特徵；我想要的，此刻就要；我想要的，在這兒就要。

這一需求也立刻反映在了電商配送時長方面。早在2014年之前，商家需2-3日之久才能將商品送達消費者手中，隨著供應鏈的技術革新、前置倉配貨模式的應用推廣，半小時送達到家，成為盒馬、叮咚買菜等電商的承諾。

品牌集中度呈下降趨勢

默默無聞的食品飲料品牌突然在一夜之間火爆起來，刷屏你的微信朋友圈和微博首頁，已經是司空見慣的事情了。

上海商情數據分析師谷欣然表示，在上海商情信息中心發布的2018年度滬上200餘個金品品牌榜單中，2017年三甲品牌市場佔有率之和超7成的有104個榜單，而2018年度，這一數據略降為98個，有近10%的比例出現品牌集中度下降趨勢，一是由於進入滬上市場的新品牌增多，二是來自各個渠道的自有品牌也在增長。例如在2018年度冷藏酸奶榜單中，來自新疆的天潤乳業首進榜單前十，旗下「冰淇淋化了」酸奶成為網紅爆款，低溫酸奶業務構成天潤乳業60%的營收，一款爆品讓這家老國企煥發新活力。2017年藍罐曲奇和皇冠曲奇滬上佔有率共計72% ，而2018年卻下跌至65% ，來自丹麥、日本的進口曲奇品牌增多，消費者對中高端的餅干需求上漲。

休閑零食「國潮正當時」

從支持國貨到新國貨，再到逆代購，「老乾媽」「故宮」 「頤和園」等老字型大小網紅迭起，2018年可謂「國潮正當時」。

在「國潮」趨勢之下，幾大本土頭部休閑零食品牌也加入「國潮大營」，紛紛打出「中國年」、「中國味」、「中國風」。今年天貓特設「國潮行動」品牌活動，助推國貨復興，其中「好想你」聯合故宮食品朕的心意推出「棗有心意「禮盒新品，；百草味也開啟「中國風」新年營銷，聯手頤和園推出宮廷御味禮盒矩陣。統一、康師傅也將中國風應用到方便麵包裝上，統一旗下方便麵搭上了故宮風，推出「滿漢御品 x 故宮精品」新品。康師傅Express速達面館再次推出了四款「福祿壽喜」富貴面，限量1888份。

中國數字化消費領跑全球

阿里巴巴零售通用大數據為小店帶去貨品選擇的參考，減少進貨渠道的分層帶來的成本，還能幫小店打通線上，多渠道觸達目標消費者；「雙十一」期間，良品鋪子依靠強大的大數據後台系統，創新出更多吃貨們心中理想的新品。重構了店員與會員之間的關系，令店員前所未有地意識到，用戶是重要的資產。就連老字型大小品牌也在根據大數據不斷調整自己的布局，進一步開拓更加廣泛而可持續的市場。

數字化爆炸式發展放大了中國消費者的購買力，並裂變出全新的消費市場結構和消費者行為，也是中國消費市場最具魅力的方面。報告預計，2019年是零售數據資產開始實現增值的新階段，巨頭們都在試圖打通數據變現通道，最終都指向一個目標和追求：降低成本、提高效率、提升體驗。

④ 剛網購完，頁面又推來一堆同款，怎樣看待這種無效供給

人們經常可以發現這樣的消息，網購完之後頁面又會推出一些同款，這種屬於無效供給，反而不能夠給人帶來便利。

如果顧客買完了派立德就可以推薦一些像指也可以為顧客推薦手機殼，幫顧客購買了咖啡機就可以向顧客推薦咖啡豆，這樣消費者的購買意願也能提升，還會吸引流量，這種流量是有效的。對於一些生產者來說，大數據投資最主要的決策就是數據，現在數據的體現是多元化個性化的，而且品質化的消費非常的明顯，可以去了解產品的具體特點，這樣才能夠有更好的服務。

⑤ 影響大數據發展的因素有哪些

1.中小企業如何在大數據和演算法決策時代開展競爭

沒有互聯網巨頭或全球快速消費品公司的海量數據集的中小公司如何能夠在大數據和演算法決策時代開展競爭。大公司利用網路服務的網路效應鞏固其地位，這對於良性創新圈是一個風險，或許人們已經看到了這種風險。

2.開放數據需要像開源軟體一樣認真對待

眾所周知，開源軟體背後是大數據和機器學習產品和服務的興起。開放源碼的商業和技術案例的重要性多年前就得到了證實。然而，人們對開放數據對創新的重要性的關注卻少之又少。

3.捕獲和管理實時數據的重要性

雖然人工智慧和機器學習項目並不總是需要實時或接近實時的數據，但構建能夠處理數據的系統的能力可能是一種具有價值的競爭優勢形式。隨著數據驅動的決策越來越多地嵌入到組織中，競爭優勢有時會轉移到那些能夠對事件作出更快響應的組織中。

⑥ 成都做大數據的公司有哪些做的好的有哪幾家

作者：小維斗
鏈接：https://www.hu.com/question/27933628/answer/96310427
來源：知乎
著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請註明出處。

關於成都做大數據的公司這幾天小編特意整理出來了一份明細表，僅個人分享發表一下：
1、成都神鳥數據咨詢有限公司 網址：
成都市場調研公司

成都神鳥數據咨詢有限公司主營業務包括公共事務研究、商業研究、媒介研究和資料庫建設及流程信息化建設，客戶涵蓋政府部門、公用事業單位、國內外知名企業，積累多行業研究經驗，使神鳥數據的研究團隊具備良好的跨行業、跨區域、跨專業的多元化視角和思維。
「神鳥數據」接受各企事業、政府機構和非政府機構的委託，獨立完成市場調查、民意測驗、政策性調查等各類定量與定性研究課題。多年的發展經驗使本公司更了解客戶的需求，從而為客戶提供更有針對性的服務，「神鳥數據」研究領域涉及食品/飲料、公共事務、房地產、汽車、家電、IT、金融保險、媒體、商業服務、等多個行業，其中房地產、汽車、媒體、金融保險、快速消費品、公共事務是公司目前重點的研究領域。
2、成都探碼科技有限公司
首頁 | 探碼科技

成都探碼科技有限公司（簡稱探碼科技）於2015年9月成立，公司總部位於成都，並在美國設立分公司服務海外客戶。由清華海歸創業團隊組建，具有10多年國內外項目研發積累，擅長美國互聯網前沿技術，崇尚矽谷創業模式，自主研發有核心技術。 是國內比較早的ROR開發團隊，並在網路數據採集，大數據解析方面具有突出的能力。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
2015年與北京大數據研究院成為戰略合作夥伴專研大數據服務。
2016年開發DB智能數據服務平台，一款基於Hadoop開源計算框架，集成了Apache社區幾十個成熟的Hadoop子項目，整合了數據ETL和流程管理功能模塊，融合了十幾個可直接調用的應用模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、挖掘四大應用方向的基礎平台產品
3、數聯銘品
成都數聯銘品科技有限公司

數聯銘品是行業領先的大數據解決方案提供商，商業大數據行業標准COSR數據服務框架的制定者。公司總部位於成都，在北京、貴州、深圳設有子公司，同時在新加坡設立了子公司服務海外客戶。已經為金融行業、傳媒行業、旅遊行業、製造業和體育產業提供了具有產業化和產品化能力的領先大數據整體解決方案。
4、成都數之聯科技有限公司
成都數之聯科技集團

成都數之聯科技有限公司成立於2012年，公司致力於幫助政府和企業設計大數據頂層規劃，為客戶提供數據採集、存儲、治理、分析、挖掘、應用和可視化等大數據全產業鏈綜合服務。數之聯業務覆蓋多個行業，參控股成都數聯尋英科技有限公司、成都數聯易康科技有限公司、國信優易數據有限公司，提供人力資源、醫療健康、數據交易等多個行業的大數據垂直解決方案，先後服務了包括阿里巴巴、騰訊、中國聯通、中國工商銀行、中國銀聯、海爾、五糧液集團、三泰控股、置信集團等近百家知名企業。
5、成都崇信大數據服務有限公司 暫無網站
成都崇信大數據服務有限公司（簡稱：崇信公司）是專注於大數據建設的國有獨資企業，成立於2006年，是四川省首家國資大數據公司。崇信公司專注於數據處理和存儲服務，信息系統集成服務，信息技術咨詢服務集成電路設計，數字內容服務，信息化基礎設施建設，計算機網路系統工程服務，軟體開發，非金融性項目投資，資產管理。
6、成都勤智數碼科技股份有限公司
數據說-大數據全網整合營銷平台

以「大數據技術」為基礎，從社交網站和電商平台等渠道收集海量數據，結合企業已有數據，從產品、品牌、客戶、營銷四個維度，完成相應的數據清洗、提取、整合，並進行科學、准確的數據分析。

⑦ 中國消費品領域最大的調查研究咨詢公司有哪些

（一）中為咨詢（ZWZYZX）
中為咨詢集團是中國領先的產業與市場研究服務供應商。中為咨詢圍繞客戶的需求持續努力，與客戶真誠合作，在調查報告、研究報告、市場調查分析報告、商業計劃書、可行性研究、IPO咨詢等領域構築了全面專業優勢。中為智研致力於為企業、投資者和政府等提供有競爭力的調查研究解決方案和服務，持續提升客戶體驗，為客戶創造最大價值。目前，中為咨詢的研究成果和解決方案已經應用於3萬多家企業，涉及機械設備、工控電子、信息通訊、食品餐飲、旅遊酒店、批發零售、建築裝飾、家電家居、文化傳媒、汽車與交通、化工化學、醫療醫葯、能源環保、公共事務等領域，並向海外市場拓展。
目前中為咨詢業務范圍主要囊括了產業細分領域研究、行業市場研究、行業市場調查、IPO咨詢、項目可行性分析、並購與重組、投資咨詢等領域。中為咨詢始終把引進優秀的研究投資人才作為公司的核心目標之一，中為咨詢網現有350多名員工中本科以上學歷佔90%，65%具有雙學位、碩士及博士學位。企業大多數員工曾在國內多家知名產業研究所與證券研究機構有過豐富的從業經驗。高素質的專業人才是中為咨詢的最大財富，也是中為咨詢網提供優質服務及踐行客戶價值的保證。中為咨詢全面拓展IPO市場研究咨詢業務，與光大證券、招商證券、國泰君安達成戰略合作協議，直接與光大證券、招商證券、國泰君安進行IPO與投資研報深度合作；深圳中為智研咨詢有限公司為清華大學，中國人民大學，復旦大學、上海交通大學、南京大學、西安交通大學、中南大學、深圳大學等國內多所著名院校提供調查研究報告及相關課題項目調查咨詢，共同建立中為咨詢網數據分析模型、產業市場調查分析模型等研究基礎理論。中為咨詢業務覆蓋中國大陸及港澳台地區，輻射全球；公司90%以上的業務主要針對大中華區實施，企業在中國大陸67個主要城市設立調查派駐點，贏得較好口碑及長期協議客戶。深圳中為智研咨詢有限公司並制定發展戰略規劃，力爭取得業務億元規模突破，客戶合作突破10萬個，業務升級取得顯著進展，中為咨詢網向國際化的道路邁進更堅實的步伐，穩固中國最為專業的行業市場調查研究機構品牌。

（二）慧聰研究（HCR）
慧聰研究是一家根植於中國、放眼全球，提供大數據與小數據有效結合的洞察研究公司。HCR為企業提供大小數據結合的深度洞察服務。企業的數據既有來自於互聯網和移動互聯網中沉澱的網民瀏覽行為、消費行為、輿論文字等海量數據；也有來自於企業內部沉澱的大量用戶的購買行為和數據。企業將大量異構數據進行清洗、整理、分析、挖掘，通過大數據研究與經典研究相結合的深度洞察服務，為企業提供決策依據，幫助企業了解他們面對的市場、客戶群體、競爭情況等，伴隨企業成長的每一步，助力企業成功決策。汽車、通信、家電、科技、金融、醫葯、媒體、零售、包裝消費品、時尚/運動、奢侈品、工業品、公共事務、煙草等，無論您來自哪個行業，HCR專屬的行業服務團隊始終陪伴著您。
HCR前身為慧聰研究院，2011年，HCR完成MBO，為推動HCR成為行業領軍企業奠定了有力基礎。2012年，公司引入多位業界重量級專家，並於同年8月與上海DNA合並；2013年，HCR宣布與國內頂級投資機構達晨創投達成融資協議，5000萬的金額也成為市場研究行業迄今為止最大的一筆；2014年11月，HCR完成股份制改造。2015年8月12日，HCR成功掛牌新三板成為國內新三板大數據商業應用第一股。HCR擁有24個行業1159種品類20餘萬廣告主的媒體資料庫，連續積累22年行業資料庫，1000萬中小企業資料庫，70萬的B2C消費者樣本庫，100萬移動端用戶行為追蹤panel。具有業界領先的搜索技術、數據挖掘與管理技術、報告電子化平台技術。公司總部位於北京，在上海、廣州等地設有8個分公司，擁有市場研究與傳播領域的專業技術和研究人員500多名，同時還與行業內的專家、廠商、渠道企業保持著密切的合作，除覆蓋全國的市場信息直接調查網路外。

（三）現代國際（MIMR）
廣東現代國際市場研究有限公司（MIMR）1995年創立於廣州。先後在上海、北京、成都設立MIMR的全資分公司及辦事處，擁有專業市場研究人員超過200名。經過十幾年的發展，MIMR已成為國內知名的專業化市場研究公司，並一直致力於推動中國市場研究的發展。2007年，公司成立深圳、南京辦事處，給予華南地區及華中地區運作支持。2008年，現代國際榮獲市場研究20年創新獎、調查工作先進獎。2009年，現代國際五套研究技術體系全面升級，其中「營銷組合開發決策支持體系」的核心理論與研究步驟，直接被客戶運用到企業的營銷活動中。同時，業務拓展從機會性拓展向有組織的主動拓展正式轉變。2012公司由分公司制改為事業部制，成立以行業劃分的三大研究事業部以及實施和管理全國項目運作事業部，往業務專業化方向發展。2013從消費者研究進入行業研究領域，在醫葯、塗料的行業研究積累了豐富的經驗
MIMR清醒的知道自己的未來：運用市場營銷要領為客戶提供專業的市場研究服務，成為國內一流的大型專業化市場研究公司。為此，企業確立正確的觀念，MIMR將一如既往地為企業的決策系統服務，以專業的市場研究為手段，以數字解剖為工具，幫助客戶實現科學決策。MIMR擁有熟悉消費市場，對消費者的語言、心理和行為有深入了解的專業人才，能准確理解您的商業環境與市場需求。MIMR擁有長達十年以上的市場研究知識積累。通過主動地研究開發，為客戶制定適用於不同行業的產品與技術，並發展自己的專有研究技術，向客戶提供全新的視線。MIMR不僅有標准質量體系，以監控研究過程的每個階段；還有針對不同行業，甚至於不同區域的質量體系，最終達成最有效的方案實施。公司致力於幫助客戶更好地理解市場和消費者，准確把握他們所面臨的挑戰和機遇，有效識別和選擇目標市場，制定適當的營銷方案和市場定位，從而最大程度地降低您的決策風險。

（四）新生代市場監測（Sinomonitor）
新生代市場監測機構（以下簡稱「新生代」），成立於1998年，位列中國市場研究行業TOP10，是國內最具規模和影響力的消費者與媒介研究機構之一。新生代致力於為客戶提供專業的市場調查和基於數據的研究與咨詢服務，主要業務包括市場研究、媒介研究、消費與社會研究，以及營銷策略咨詢。2003年，新生代成為國際合資企業，總部設在北京，現已形成以北京、上海、廣州三位一體的全國布局，研究網路覆蓋全國400多個城市與廣大縣城和農村。新生代擁有400餘名專業技術研究人員和精通經濟學、社會學、心理學等領域的頂級專家顧問團隊，並創建了覆蓋傳媒、廣告、公關、營銷的研究支持體系。

由新生代率先創立的中國市場與媒體研究（CMMS），中國新富市場與媒體研究（H3），中國無線網民網路行為與動機研究（MMMS），中國互聯網研究（IMMS）等一系列自主研究產品已成為中國消費者洞察和媒介策略制定的必備工具和權威標准。以自主研究為基石、共同發展壯大的新生代傳統媒體、新媒體研究已成為國際4A廣告公司和國內主流媒體公認的領導品牌。與此同時，新生代在煙草、快速消費品、醫葯、時尚與奢侈品、IT、汽車與消費類電子、金融等領域也具有豐富的研究經驗，在業內擁有良好的信譽和口碑。

（五）明鏡市場研究（CMMR）
明鏡咨詢成立於1997年，旗下包括廣州明鏡、北京明鏡、成都明鏡、上海明鏡、深圳明鏡五家獨立注冊的公司。約100名優秀員工組成明鏡的團隊，平均行業經驗超過8年；員工伴隨公司的成長而成長，基於「心如明鏡」的企業文化氛圍，員工隊伍保持了高度的穩定性，平均工作年限超過6年。明鏡咨詢集數據收集、市場研究、管理咨詢於一體，一直致力於為企業提供科學理性的經營管理解決方案。迄今，明鏡已經在移動通信、醫葯、交通、家電、日用品、食品、房地產、金融、汽車等行業為100多家企業提供過1000多個研究咨詢項目服務。
明鏡參照行業標准建立了標准化的服務流程，並根據客戶需求和營銷潮流對相關服務標准不斷進行動態更新和完善。明鏡不斷推動研究咨詢技術創新，在常用的數十項研究技術和模型中，有相當數量是自己首創的。每進入一個行業，明鏡都發揮了行業專家的巨大影響力，伴隨客戶的成長而成長；基於「行業專家」的客戶服務品質，客戶群保持了高度的穩定性，明鏡的核心客戶數量不多，但是都和明鏡保持了長期良好的合作關系。超過1000個項目、10萬個顧問工作日、100萬次現場觀察體驗、300萬個消費者訪問，不斷豐富了明鏡的資料庫；幾乎每一年，明鏡人都能用自己的智慧創造一個個成功的實戰案例；明鏡有大量項目成果獲獎，受到企業和社會的好評，產生了廣泛的影響。

（六）賽立信研究（SMR）
賽立信總部位於廣州，旗下包括賽立信市場研究有限公司、賽立信商業徵信有限公司、賽立信媒介研究有限公司、上海賽立信信息咨詢有限公司、北京賽立信市場調查有限公司、賽立信資訊（香港）有限公司，以及設於深圳、武漢、成都、西安、廈門等城市的現場執行機構。賽立信是全國市場研究行業協會理事及發起單位之一，中國廣播電視學會廣播受眾研究會理事，國家統計局核定的甲類涉外市場調查機構。賽立信以歐洲市場研究協會《社會研究與市場研究國際准則》（ESOMAR規則）為運作規范，致力提供國際水準的服務。賽立信擁有中國大陸最早涉足市場研究和信用管理行業的專業人士，熟悉中國市場，積累了豐富的研究經驗，是中國大陸少數幾個能夠同時提供市場研究服務和商業信用調查服務的專業機構。多年來，賽立信以專業的研究技術、完善的調研網路和高效率的服務系統，竭誠為客戶提供全方位的調研服務，成為許多跨國公司和國內著名企業緊密的夥伴。
立信具有豐富的中國市場研究經驗，致力於提供為客戶量身定做的專業服務，包括定性和定量研究的項目設計、項目管理、研究分析和營銷解決方案。多年來，賽立信在快速消費品、家電、汽車、醫葯、通訊、IT、房地產以及商業等領域，積累了大量的行業數據和豐富的研究經驗，培育了一批專家型的研究人員，形成了一系列獨特的專業研究技術與研究模型，幫助客戶更加有效地解決他們的問題。

⑧ 行業大數據公司有哪學

國內大數據主力陣營

1、阿里巴巴
阿里巴巴擁有交易數據和信用數據,更多是在搭建數據的流通、收集和分享的底層架構。
2、華為華為雲服務
整合了高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，近來華為大數據存儲實現了統一管理40PB文件系統
3、網路
網路的優勢體現在海量的數據、沉澱十多年的用戶行為數據、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。近來網路正式發布大數據引擎，將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
4、浪潮
浪潮互聯網大數據採集中心已經採集超過2PB數據，並已建立5大類數據分類處理演算法。近日成功發布海量存儲系統的最新代表產品AS130000。
5、騰訊
騰訊擁有用戶關系數據和基於此產生的社交數據，騰訊的思路主要是用數據改進產品，注重QZONE、微信、電商等產品的後端數據打通。
6、 探碼科技 探碼科技自主研發的DYSON只能分析系統，可以完整的實現大數據的採集、分析、處理。一直做的國外項目美國最大的律師平台、醫生平台和酒店、機票預訂平台的數據採集、分析、處理。將在國內推出一系列面向政務、企業的創新型大數據研究項目與合作，為各大企業提供高端信息技術咨詢服務。
7、中興通訊中興通訊推出的「聚焦ICT服務的高效數據中心整體服務解決方案」，可幫助運營商有效解決大數據時代建設IDC面臨的大部分問題，提升運營商ICT融合服務能力。
8、神州融神州融整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平台等信貸應用場景的徵信大數據，通過覆蓋信貸全生命周期管理的頂尖風控技術，為微金融機構提供大數據驅動的信貸風控決策服務。
9、中科曙光
中科曙光XData大數據一體機可實現任務自動分解，並在多數據模塊上並行執行，全面提高了復雜查詢條件下的效率。
10、華勝天成
勝天成自主研發的大數據產品「i維數據」，頗具創新，近期又與IBM達成戰略合作關系，涵蓋Linux on Power市場、智慧城市、存儲業務、管理服務、咨詢與應用管理服務。
11、神州數碼「神州數碼」啟動了「智慧城市」戰略布局，先後推出了市民融合服務平台、自助終端服務平台等產品，並在佛山、武漢等「智慧城市」建設中實踐運用。
12、用友用友在商業分析、大數據處理等領域進行研發，先後推出了用友BQ、用友AE等產品。
13、東軟東軟大數據戰略以醫療行業為突破口，憑借在社保、醫療行業積累的資源，搭建了東軟熙康這一智慧醫療平台。
14、金蝶金蝶KBI與金蝶ERP無縫集成，實現BI數據採集——集成——分析決策支持的一體化應用。
15、寶德寶德大數據雲備份，是一個專為大數據而設的雲備份方案，支持實體機及虛擬機備份，而且具有無限擴充的可能，並且完全自動。
16、啟明星辰大數據時代的IP治理和審計，啟明星辰提供了終端審計、終端數據防泄露、日誌審計，通過綜合審計平台來幫助用戶解決IP治理需求等解決方案。
17、拓爾思
通過收購天行網安，可以拓展在公安行業的應用，目前正著力開拓行業應用市場，挖掘各個產業鏈中的大數據價值。
18、榮之聯
零售、證券、生物、政府等都是榮之聯大數據業務的主要目標行業，已為零售業提供了大數據分析的解決方案，解決了庫存問題。
19、中科金財
作為國內領先的高端IT綜合服務商，主要服務於金融業的大數據。
20、美亞柏科
專注於公安市場，其業務包括電子數據取證、電子數據鑒定、網路輿情分析、數字維權、公證雲、搜索雲以及取證雲服務。
21、賽思信安
國內存儲技術與服務供應商賽思信安推出了自主研發的大數據管理系統，適用范圍包括互聯網、公眾服務、商業智能、金融、醫療衛生、能源等多個行業。
22、華宇軟體
作為大數據、食品安全、法務軟體等相關熱門行業軟體，同時也是公安領域大數據的上市公司。
23、天璣科技
天璣科技的數據中心運維管理服務，為大數據的分析能力提供了強大的後台支撐和保障。
24、東方國信
東方國信主營業務為企業商業智能軟體及系統解決方案，收購北科億力和科瑞明，有效拓展了工業和金融大數據領域。
25、華三
華三全融合虛擬化網路技術能夠極大簡化網路結構，減輕網路管理和維護量，為企業數據中心大規模建設提供最強有力的技術支持。
26、海康威視
海康威視基於英特爾Hadoop發行版，並融合可以靈活按需調配IT資源對應用和服務進行支持的開放架構雲計算技術，打造出了視頻智能雲計算方案。
27、高德
高德與阿里將在地圖搜索、產品商業化、數據共享、雲計算等領域展開合作，特別是在數據共享方面，高德和阿里巴巴將共建一個大數據服務體系，
28、四維圖新
作為提供導航地圖、地理信息系統軟體建設的內容提供商，現在已嘗試使用大數據為政府部門提供決策。
29、海捷科技
專注於商業智能領域（BI）、數據倉庫領域、資料庫領域的專業咨詢、項目實施、軟體開發、系統集成等方面，為金融、電信、快速消費品等行業提供相應方案。
30、北京信合運通
信合運通專注於為運營商和行業客戶提供基於大數據的深度分析和挖掘技術、渠道支撐服務及行業解決方案。
31、海雲數據
專注於從事數據可視化，可為客戶提供數據可視化的創意設計、製作和軟硬體集成系統服務。
32、九次方金融數據
在國內唯一以企業大數據分析的角度對有投資價值和並購價值的企業進行價值判斷，持續跟蹤企業動態變化的金融大數據公司。
33、永洪科技永洪BI通過完全自主知識產權的數據集市產品(Z-Data Mart)支持大數據，Z-Data Mart匯聚了數十項自有專利，涵蓋了分布式存儲和計算、分布式傳輸和實時通信等關鍵領域。
34、集奧聚合
作為大數據服務提供商，其DataQuate解決方案主要用於解決運營商大數據的接入、挖掘及應用，為運營商大數據的價值轉化提供端到端服務。
35、華院數雲
以數據挖掘為核心、以商業智能和精準營銷為主線、以SAAS雲平台為主要服務模式，目前專注於電商領域，為客戶提供行業領先的數據分析和精準營銷平台服務。
36、杭州誠道科技
致力於為浙江、全國公安交通管理行業提供一流的信息化服務、產品和方案解決能力，其藉助英特爾Hadoop分發版，已解決了大數據的採集和處理問題。
37、勒卡斯
勒卡斯是致力於為客戶提供全方位直復營銷解決方案和服務的大數據公司，主要有潛客溝通、會員管理、CRM軟體定製及客戶市場調研四大業務。
38、北京阿爾泰科技
專業數據採集系統的製造商。
39、智拓通
達主要做中國主流社交平台的「大數據」分析，通過整合各大社交平台的用戶數據、行為數據和 UGC 內容，為企業和個人用戶提供定製化服務。
40、國雙科技數據中心
擁有基於OLAP技術的強大互動式數據挖掘平台，可提供不同深度的分析報告，滿足不同視角的數據挖掘和分析需求。
41、時雲醫療科技
今日發布了醫療領域的大數據「未病」預警雲服務「康諾雲」，有針對個人健康管理而設計的雲律血壓節律儀、雲悅體質分析儀和雲動智能健康監測腕錶3款智能硬體。
42、百分點
主要為電子商務企業提供站內流量轉化和商業智能分析的整體優化解決方案，旗下有推薦引擎技術平台以及跨網站消費偏好平台。產品主要有BRE和BAE。
43、精碩科技AdMaster 是國內少有的第三方數字營銷監測和調研機構，專注於為廣告主提供全流程的網路廣告效果監測、分析評估、媒介優化咨詢和技術解決方案等服務。

⑨ 市場營銷的就業方向有哪些

學市場營銷的就業方向介紹：市場類崗位、經營類崗位以及其他類崗位，主要可以做廣告設計人員、市場調研員、人力資源專員、大數據研究員、客戶關系管理專員、活動運營專業。學市場營銷的未來的就業選擇面會比其他專業廣一些。

市場營銷專業畢業後的就業方向會往銷售這邊靠攏，屬於沒有什麼限制的崗位，可往往也是最能磨煉人的專業。學市場營銷的就業方向介紹：市場類崗位、經營類崗位以及其他類崗位，主要可以做廣告設計人員、市場調研員、人力資源專員、大數據研究員、客戶關系管理專員、活動運營專業。市場營銷包括營和銷兩部分，「營」最終要收獲名，「銷」最終要收獲利。「營」是依靠品牌與策劃讓企業知名度更高，更傾向於主觀腦力勞動，側重於媒體傳播、獨特的創意、消費者的拉動，通過長期積累能讓企業市場佔有率有所提升。「銷」是依靠銷量讓企業短期獲利，是一種被動性的`體力勞動。「銷」側重於渠道客戶的推力、網路銷售、以及堅決的執行力，口碑是一方面，同時覆蓋率也會有所提升，最終達到提高整體經濟效益的目的。市場營銷專業是從營銷過程中的每個環節開展工作的，最終都是為了名和利二字，畢業可以在大部分行業從事相關營銷類工作，同學們可以結合自己的性格特點及興趣愛好確定職業方向。

⑩ 大數據技術手段對消費者有什麼幫助

大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而其價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷
2) 做小而美模式的中長尾企業可以利用大數據做服務轉型
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值
從上述價值來看，大數據在個人影響主要是可以使得生活更加便利。在一個你常逛的網上商店，大數據分析出來你的喜好可快速給你推薦你想要的商品，這在一定程度上減少了你在購物上所花時間。諸如此類，還可以體現在出行上：對於人們出行來說，人們的出行組成了大數據，同時大數據可以實時反應交通狀況，因此大數據與交通的辯證關系一直為社會所重視;近年來交通所帶來的能耗問題被逐漸重視起來，這不光是對個人資金的節省，更是對自己所在這個環境的一種責任。
另外，國內企業為適應大數據時代而做出大規模調整是一種必然，這為國內從事大數據相關業務的IT企業帶來了極大市場需求，這則可以極大推動個人就業問題。

重大安全漏洞一直以來並沒有影響到大眾在社交媒體和網路中分享隱私生活細節的行為。實際上，從未有過如此多的人認為，向公司提供個人信息只是享受新技術的便利所付出的小代價。我們能不能承受「完全風暴」。如今，黑客已經能夠威脅到最安全的系統，而政府和執行部門防止數據泄漏，將不法之徒繩之以法的進程卻非常緩慢。災難性的黑客攻擊或信息泄漏可能將會足以改變人們的態度，讓人們恢復保護個人數據的意識。