大平台大數據大產業

A. 簡述大數據產業的含義

大數據產業是什麼

圍繞著數據的採集、傳輸、加工、分析、應用都是大數據產業版

大數據是一個以數據為核心的產業，權是一個圍繞大數據生命周期不斷循環往復的生產過程，同時也是由多種行業分工和協同配合而產生的一個復合性極高的行業。

目前看國家及行業內對大數據產業細分比較常見的是參考現行的行業分類來劃分的，例如金融大數據、物流大數據、電商大數據、交通大數據等等。

融合應用產業：在業務應用中產生大數據，並與行業資源相結合開展商業經營的企業。

基礎支撐產業：提供直接應用於大數據處理相關的軟硬體、解決方案及其他工具的企業。

數據服務產業：以大數據為核心資源，以大數據應用為主業開展商業經營的企業。

B. 如何正確認識大數據的價值和效益

1、數據使用必須承擔保護的責任與義務

我國數據流通與數據交易主要存在以下問題：數據源活性不夠，數據中介機構還處於起步階段；多源數據的匯集技術尤其是非結構化數據分析技術滯後；缺乏熟悉不同行業並掌握在特定領域使用數據技術的人才。

數據的價值在於融合與挖掘，數據流通、交易有利於促進數據的融合和挖掘，搞活數據從而產生效益。數據共享開放、流通交易和數據保護及數據安全對數據技術提出嚴峻挑戰，對法律的制定及執行提出了很高要求。為此，數據使用必須承擔保護的責任與義務。

C. 未來代替房地產地位的產業——大文化

一、定義

「文化」是一個獨特人群或社會團體的「生活全貌」，所有產業都是文化產業，所有的產業都與文化的生產和消費有關。

文化產業（聯合國教科文組織）：是按照工業標准，生產、再生產、儲存以及分配文化產品和服務的一系列活動。從文化產品的工業標准化生產、流通、分配、消費、再次消費的角度進行界定。文化產業是指文化意義本身的創作與銷售，是以生產和提供精神產品為主要活動，以滿足人們的文化需要為目標，狹義上包括文學藝術創作、音樂創作、攝影、舞蹈、工業設計與建築設計。

二、特點及意義

現代經濟發展需要文化支撐，「創意」和「策劃」作為產品附加價值來源，作為載體或作為產品素材，甚至藉助於文化激發創造力，利用文化元素發揮其作為精神產品和提升物質產品價值的作用，從產品到服務到技術提升一定的藝術設計與文化含量，通過藝術授權對同一種知識產權進行多樣性的產品和服務開發，甚至在產品銷售中增加文化包裝，實現高附加價值；

文化產品的消費，不是一次性的，甚至可以跨時代進行持續消費；

在產業升級進程中，部分文化內容的產業化是解決產品供過於求，推動經濟持續發展和經濟升級的驅動力量；

文化經濟是一種依靠人力資源創造，減少物質消耗的更高形態經濟，日益成為財富與工作機會的重要來源；

發展文化產業具有雙重路向——文化產業化（文化經濟）和產業文化化，從某角度看，文化產業化僅包含某部分的文化產業化，產業文化化幾乎是全方位的；

製造業的文化提升需要系統的價值觀支持：一方面需要充分體現優秀的行業精神；另一方面，不僅提升產品的附加價值，還深刻影響人們的生活方式，進而引導消費者產生新的消費行為；

朴跡研究發現，未來的大文化產業是基於IP的全領域、全球化、大平台、大數據、深度產業化的經營模式。

三、文化產業盈利模式

贏利模式是指企業根據經營環境和自身資源，將市場、產品、服務、人力及資本等要素進行配置、管理以實現價值的過程和方法。

文化企業盈利模式核心：以著作權為主要資產的知識產權是文化企業價值的重要內容，是企業獲取經營收益的核心資源；通過對著作權內容的生產、管理、運營，形成了著作權資產，構成了企業的核心競爭能力。

贏利模式直接影響企業收益，直至生存；是資產評估的依據。根據主題和運營方式的不同，朴跡將文化企業贏利模式主要分為四類：產品贏利模式、資源贏利模式、產業鏈贏利模式、價值網贏利模式。

（一）產品贏利模式

又稱標准型贏利模式，結合文化企業特點，分為專業化模式、大製作影片模式、拳頭產品模式、速度創新模式和利潤乘數模式。

1、專業化模式

文化企業在初創期都表現出某些方面的專長，通過充分挖掘其專長迅速佔領市場，即利用專業化優勢獲取利潤，如亞馬遜專注於圖書而成就其網路第一書店的地位等。朴跡建議創業期以及成長期的企業應努力樹立本專業的權威地位，並通過不斷推陳出新來延長產品專業化的生命期。

2、大製作影片模式

「大製作影片」模式是指文化企業的顯著特徵是「新產品」開發的成本高，邊際生產成本較低，必須在最短的時間內增加產品的發行數量，在短時間內快速收回成本，實現贏利。在影視、書刊、音像企業尤為突出，如好萊塢，大製作影片的成本投入很高。

3、拳頭產品模式

通過提煉具有吸引力的獨特賣點，打造拳頭產品，成為企業的核心利潤來源，如商務出版社的字典；以技術領先為基礎，如谷歌、網路等持續保持領先的技術，搜索產品獲得良好贏利能力；從國家文化傳播層面看，拳頭產品就是超級IP，作為一個國家和文化的標簽能夠拉動文化產業的整體影響力，如韓國的江南Style,對韓國音樂產業的海外影響力。

4、速度創新模式

文化產業被稱作「文化創意產業」或「創意產業」，「創意」包括文化創意和科技創意，文化產業以創意為核心增長要素和核心動力。創意所迅速推出的「新產品」獲得超額回報，而不斷利用高於行業平均水平的創新速度使企業具有先行優勢，有效阻止效仿者的模仿，獲得持續的高利潤率，保持行業龍頭地位。

5、利潤乘數模式

消費者在一系列的產品上認同品牌，用品牌以不同的形式，從某一產品、產品形象、商標或是服務中，重復收獲利潤，被稱為利潤乘數模式。如迪士尼，哈利波特，其品牌衍生所產生的利潤乘數模式，創造了高額的利潤回報。

（二）資源贏利模式

文化企業的資源包括：外部獲取的資源，如特許資格（如出版權和特許營運牌照）、特定的行業資源（如一些依存有關部門資源的企業），雖與企業自身的市場拓展相關度不高，但直接影響企業的市場地位和佔有率，其變化直接影響企業的發展和規模；內部形成的資源，企業經過發展形成的人力資源、品牌資源，所佔有的文化資源，多屬於內生性資源，與企業的經營能力相關度較高。

該模式體現在資源的重構和整合，通過盤活文化企業資源，將優質資源向優勢產品集中，做大做強主打產品，提高市場佔有率。或將企業品牌資源、文化資源、信息資源等「軟資源」和資金資源、物資資源等「硬資源」進行整合，產生協同價值，增強競爭力。特別是把相關企業的人、財、物和市場等要素集成起來，促進企業整體價值的提升。

（三）產業鏈贏利模式

產業鏈贏利模式分為全產業鏈、產業平台、跨產業鏈和項目制等四種。

1、全產業鏈贏利模式

以核心文化產品和資源為基礎，向產業鏈上下游延伸，打造完整產業鏈的全產業鏈贏利模式。如《武林外傳》，通過以電視劇為產業鏈的起點，延伸產業鏈，形成電視劇、電影、動漫、網路游戲、話劇、圖書、玩具等系列衍生產品。

2、產業平台贏利模式

通過經營數字化或者現實的產業平台獲得利潤。如蘋果通過APP STORE建立虛擬的產業生態圈。現實產業平台，主要是各種文化產業園，通過產業要素和資源的聚集實現贏利。

3、跨產業鏈贏利模式

跨產業鏈（橫向融合）贏利模式，主要包括：一是文化產業與製造業跨產業鏈融合的贏利模式，例如蘋果和雅昌印刷都是大幅度提升製造過程中的文化、藝術和創意設計的水平和含量。二是文化產業與旅遊地產跨產業鏈融合的贏利模式——文化旅遊地產，如萬達和華僑城。三是跨媒體經營贏利模式，文化企業利用擁有的多家媒體、不同平台來進行各種經營活動，擴大贏利的領域，降低成本。四是泛娛樂經營，泛娛樂戰略已成為跨媒體經營贏利模式的延伸，即「互聯網+多領域共生+明星IP」的粉絲經濟，打破游戲、動漫、文學、影視孤立存在和發展，促進互相連接和共融共生，特別是在互聯網企業中，如小米、華誼、阿里數娛、網路文學、360等企業紛紛將泛娛樂作為公司戰略大力推進。

4、項目制贏利模式

主要包括：

一是項目運營制贏利模式。通過項目制運營的靈活性、創造性和競爭性，獲取利潤回報。在文化產業領域，使靈活創新與合作共贏有機結合起來，即靠某個項目、某部影片、某個事件贏利。如好萊塢許多大製作靠一些項目工作室。

二是項目品牌化贏利模式。通過塑造、積累、運營項目品牌，如「中國好聲音」等選秀節目，通過持續化、品牌化的經營，體現出項目制贏利模式的優勢。在電視節目領域，正逐步形成項目品牌的模板化，通過模板的復制和運營，獲益。

三是項目定製的贏利模式。如移動等通訊公司動漫、游戲內容定製，或某些地方和大型企業的演藝節目定製等，通過定製開發文化產品的方式，獲取贏利。

（四）價值網贏利模式

以某一產品或服務為核心不斷擴散，針對同一目標消費者協同營銷，各種利益主體互相依存、優勢互補，形成不可分割的一張的商業價值網，獲取利潤實現價值，稱為價值網模式。如選秀類節目，通過將電視節目並入品牌流水線，鏈接贊助商、運營商、娛樂傳媒等利益主體，形成一張商業價值網，改變了電視台以廣告收入為主要來源的贏利結構，將電視、電台、報紙、雜志等媒體充分融合，並運用手機、網路等新媒體，創新了贏利手段。

四、文化產業規模

2017年我國文化產業增加值約3.45萬億元，GDP佔比約4.4%。2016年我國的文化產業（即文化及相關產業）的增加值為30785億元，同比增長13%。加上2016年體育產業的1.9萬億，旅遊產業的3.3萬億，從泛文化產業（大文化）角度看，產業規模巨大。

按行業分，2016年文化製造業增加值為11889億元，比上年增長7.6%，占文化及相關產業增加值的比重為38.6%；文化批發零售業增加值為2872億元，增長13.0%，佔9.3%；文化服務業增加值為16024億元，增長17.5%，佔52.1%。

五、文化產業分類

「文化」是一級概念，大眾文化、文化產業、道德、美術作為二級概念，在文化產業又分為影視、動漫、娛樂等三級概念，而娛樂產業里又有演藝等四級概念，演藝旗下又有音樂會雜技等五級概念，音樂會風格還能推出六級概念。

D. 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融，協力構建了完整的大數據產業鏈。

大數據產業鏈全景梳理：應用范圍持續擴大

從大數據產業鏈上下游來看，大數據行業上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

E. 2021年我國大數據行業發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

F. 什麼是大數據產業

大數據概念包含幾個方面的內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處專理。
2. 要求快屬速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
大數據產業包括新興的數據分析行業，或者廠商。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

G. 大數據是一個什麼行業

問題一：什麼是大數據產業 大數據概念包含幾個方面的內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
大數據產業包括新興的數據分析行業，或者廠商。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或國內Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

問題二：大數據 哪些行業 很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。
不同行業的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大數據轉換為價值。

問題三：國內大數據公司有哪些？ 大數據包涵很廣泛，涉及到很多方方面面，技術難度也很大，國內能做的公司不太多，我知道的有網路、華為、聯想、浪潮、電科華雲、騰訊、阿里巴巴、中科曙光等。

問題四：大數據屬於什麼專業？ 應該歸於計算機（軟體）方面的專業吧

問題五：目前大數據在哪些行業有案例或者說應用？ 1、體育行業預測
世界盃期間,谷歌、網路、微軟和高盛等公司都推出了比賽結果預測平台。其中,網路在小組賽階段的表現最為亮眼,而進入淘汰賽階段,網路與微軟則以16場比賽15場准確預測的成
績讓人們見識到大數據在預測領域的魅力。從互聯網公司的經驗來看,只要有體育賽事相關的歷史數據,並且與指數公司進行多方合作,就可以在賽事預測領域取得不錯的成績。
2、經濟、金融行業預測
2013年,英國華威商學院和美國波士頓大學物理系的研究發現,用戶通過谷歌搜索的金融關鍵詞或許可以把脈金融市場的走向,相應的投資戰略收益高達326%。而此前,也有專家嘗試
通過Twitter博文情緒來預測股市波動。從預測的原理上來看,穩定發展的美國股市是比較適合大數據預測發揮其作用的。
對國內而言,網路推出的中小企業景氣指數預測,應用網路海量的搜索數據來刻畫我國中小企業運行發展的景氣狀態,以期能夠及時、有效地反映中小企業運行狀況,提高經濟監測的
全面性和及時性。目前該功能已經上線投入應用。
3、市場物價預測
CPI表徵已經發生的物價浮動情況,但統計局數據並不權威。但大數據則可能幫助人們了解未來物價走向,提前預知通貨膨脹或經濟危機。單個商品的價格預測更加容易,尤其是機票
這樣的標准化產品,去哪兒提供的「機票日歷」就是價格預測,可以告知你幾個月後機票的大概價位。商品的生產、渠道成本和大概毛利在充分競爭的市場中是相對穩定的,與價格相
關的變數相對固定,商品的供需關系在電子商務平台可實時監控,因此價格可以預測,基於預測結果可提供購買時間建議,或者指導商家進行動態價格調整和營銷活動以利益最大化。
後面還有用戶行為預測、個人健康預測、交通行為預測等領域都有涉及，你可以自己好好看看，希望對你有幫助。ruanyun/news/ryyc/n152.aspx

問題六：大數據能做什麼 如果說砍樹是一個職業，那你手中的斧頭就是大數據。大數據是一種覆蓋政商等領域的超大型平台，你可以用大數據來瞄準你所關心領域的長短點並很快很准地得出預判，升華概念，你能通過數據預測未來，行業的未來你能掌握了，就能賺錢。

問題七：大數據是一個什麼時代 10分 大數據時代，應指當前我們所處的以大數據等技術為潮流的技術時代。
大數據包含幾個方面的內涵：
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處理。
2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4.
價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。
不同行業的數據有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大數據轉換為價值。

問題八：國內比較好的大數據 公司有哪些 你好，說的是什麼領域？數據挖掘、數據研發、數據應用方面都有佼佼者。像商業智能領域的話，國內我比較了解的帆軟，一開始做報表軟體，做得很好，有比較深的行業基礎，後來出的FineBI商業智能軟體也延續了FineReport的精華，在行業內比較有代表性，具體的，有官網，可以去了解一下。

問題九：什麼是大數據時代 世界包含的多得難以想像的數字化信息變得更多更快……從商業到科學，從 *** 到藝術，這種影響無處不在。科學家和計算機工程師們給這種現象創造了一個新名詞：「大數據」。大數據時代什麼意思?大數據概念什麼意思?大數據分析什麼意思?所謂大數據，那到底什麼是大數據，他的來源在哪裡，定義究竟是什麼呢?

一：大數據的定義。
1、大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大數據技術，是指從各種各樣類型的大數據中，快速獲得有價值信息的技術的能力，包括數據採集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
互聯網是個神奇的大網，大數據開發也是一種模式，你如果真想了解大數據，可以來這里，這個手機的開始數字是一八七中間的是三兒零最後的是一四二五零，按照順序組合起來就可以找到，我想說的是，除非你想做或者了解這方面的內容，如果只是湊熱鬧的話，就不要來了。
3、大數據應用，是 指對特定的大數據 *** ，集成應用大數據技術，獲得有價值信息的行為。對於不同領域、不同企業的不同業務，甚至同一領域不同企業的相同業務來說，由於其業務需求、數據 *** 和分析挖掘目標存在差異，所運用的大數據技術和大數據信息系統也可能有著相當大的不同。惟有堅持「對象、技術、應用」三位一體同步發展，才能充分實現大數據的價值。
當你的技術達到極限時，也就是數據的極限」。大數據不是關於如何定義，最重要的是如何使用。最大的挑戰在於哪些技術能更好的使用數據以及大數據的應用情況如何。這與傳統的資料庫相比，開源的大數據分析工具的如Hadoop的崛起，這些非結構化的數據服務的價值在哪裡。

二：大數據的類型和價值挖掘方法
1、大數據的類型大致可分為三類：
1)傳統企業數據(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
2)機器和感測器數據(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫記錄(CallDetail Records)，智能儀表，工業設備感測器，設備日誌(通常是Digital exhaust)，交易數據等。
3)社交數據(Socialdata)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平台。
2、大數據挖掘商業價值的方法主要分為四種：
1)客戶群體細分，然後為每個群體量定製特別的服務。
2)模擬現實環境，發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3)加強部門聯系，提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4)降低服務成本，發現隱藏線索進行產品和服務的創新。

三：大數據的特點
業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特徵。具體來說，大數據具有4個基本特徵：
1、是數據體量巨大
數據體量(volumes)大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;網路資料表明，其新......>>

問題十：大數據指的是什麼？有哪些跟大數據相關的工作 大數據（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。