大數據討論熱點

A. 各個大數據網站當前的技術熱點是什麼技術熱點的名稱和特點是什麼。

技術熱點是雲網路，5G智能。分別是IoT領域，Shared-Everything架構，Learned based優化，特點就是能夠更加方便，快捷，智能的整合信息，數據，讓生活變得更美好，甚至可以讓智能機器人幫助我們完成智能生活家居工作的一部分。
大數據（big data）是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據有大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向於預測分析、用戶行為分析或某些其他高級數據分析方法的使用。

B. 兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

作為國家政治生活中的大事，全國兩會與每個青年緊密相關。對於此次疫情防控常態化特殊背景下召開的兩會，青年都關注哪些議題?

自4月29日至5月20日，中青輿情監測室依託中青華雲大數據，在新聞網站、App、微信、微博、博客、論壇等各互聯網平台，共採集不同年齡群體發表的關於兩會的102809條信息作為樣本進行分析，根據所屬的言論特性，劃分為24個青年關心的主要話題。分析發現，網民對脫貧攻堅的關注度最高。

從年齡層劃分來看，相較於往年，00後與90後群體後來居上，成為參與兩會話題討論的主力軍，為國家發展、社會進步貢獻了更大的聲量。

隨著社會的不斷發展，各年齡段人群關注的話題焦點相較於往年也大有不同。80後的焦點話題為婚戀生育，90後最關注民生保障，而00後更關注網路治理。

脫貧攻堅最受關注

數據顯示，兩會召開之前，樣本中，網民對脫貧攻堅的'關注度越來越高，約占樣本總容量的五分之一。

此次抗擊新冠肺炎疫情，讓人們感受到加強公共衛生體系的建設、提高公共衛生突發事件的應急處理能力之重要性與必要性。調查顯示，網民對國家公共衛生等話題保持著較高的關注度(15.43%)，其次為科技創新(10.91%)與依法治國(7.12%)。

在對網民地域分布的監測分析中，中青輿情監測室發現，整體上，華北、華東最活躍。不同區域網民的關注點各有側重。

在24個話題中，華東、西北、西南地區的網民最關注的是脫貧攻堅;港澳台的網民最關注的是公共衛生;東北地區最關注的是科技創新;華北地區的網民最關注的是全面建設小康社會;華中和華南地區的網民最關注的是食品安全。

通過對話題類別進一步分析發現，男性更關注的話題有新動能、民生保障、就業創業、養老，而女性則為教育公平、文化軟實力、婚戀生育。

90後群體成「參政議政」中堅力量

此次監測發現，90後和00後兩個青年群體已悄然成為兩會話題討論的主力軍。

在5個年齡群體(00後/90後/80後/70後/60後)對24個話題的參與佔比中，90後參與各話題討論的佔比平均值為45.25%，00後為26.06%，80後為22%。90後群體成為「參政議政」中堅力量。依法治國、戰疫、國家關系、科技創新、公共衛生，是00後、90後、80後均較為關注的話題。

其中，網路治理、文化軟實力、全面建設小康社會是00後網民的主要關注話題。

00後為何最關注網路治理?據共青團中央維護青少年權益部、中國社會科學院社會學研究所以及騰訊公司聯合發布的《中國青少年互聯網使用及網路安全情況調研報告》顯示，三分之一的青少年在網路上遇到過色情信息騷擾，遇到過網路詐騙信息的比例為35.76%，遇到過網路欺凌的佔比最高，達71.11%。

此外，在樣本劃分的24個維度中，90後對所有話題都保持著較高的關注度。隨著第一批90後進入而立之年，他們將承擔起越來越多的責任。

80後的焦點話題為婚戀生育、戰疫和新動能。關於長三角地區社會變遷的一項調查顯示，隨著80後這代人的年齡不斷增長，生兒育女、養育後代的壓力越來越大，離婚者的比例也開始緩慢上升。

民生保障是90後最關注的話題，其次為就業創業、養老服務。去年中國青年報的一項調查數據顯示，89.3%的受訪青年關注養老問題，其中，90後是最擔心自己未來養老問題的群體，85後是最擔心父母養老問題的群體，73.6%的受訪青年坦言照顧老人的時間和人手不夠。

責編：陳全

C. 談談對大數據的理解和認識！

隨著大數據的概念提出，越來越多的人，開始關注數據，注重數據帶來的巨大的價值。大家談論的也都是與大數據相關的專業話題了，無論是商業BI，還是阿里雲。都是越來越多的行業內部人員乃至關注大數據的看客的討論熱點了。

大數據的鼻祖又是什麼呢？

大數據現實體現最初是人口普查，最早是在美國，10年為一個周期做一次人口普查工作，第一次，在1880年用了8年做完，到1890年，人口繼續增長，經過科學的預測，如果還是按照老方法去做，需用13年做完，這顯然跟不上時代的要求。所以人們開始從記錄，採集，整理，分析等多個領域尋求加快數據分析的速度，大數據的概念也慢慢被提出。

大數據在我們現在生活有哪些體現？

現如今，大數據體現最多的可能是社交網路之中了比如：facebook，微信等網路社交平台。其中也不乏實際應用的例子。

微信幾乎每個人都有，但微信的朋友圈可以向定向的人群發送指定的廣告，還可以選擇地區，可以選擇性別，年紀分類，教育程度分類，給所有用戶進行初步分類之後，再是根據你朋友圈的發文或者交流信息進行提取分析，進一步給每個客戶貼上獨特的標簽，最後把相關信息給到銷售部門，進行精準營銷。

如今還有絕大多數的公司對於大數據渴望又不知道如何下手，其中大致包括兩個方面。

1、想做數據分析，但是之前沒有相關的數據意識，基礎數據丟失或從未搜集，或者數據孤島嚴重，行業數據相對獨立而難以共享。

2、數據產生的體量大，維度高，提取難度大。例如某個知名商業銀行的信用卡部門，每天收集大量的個人客戶的多維度信息，面對大量信心無法價值化，因為涉及個人隱私和安全，數據不可買賣，又不知道如何內部進行分析促進其他相關業務增長。

此外，在整個企業的運作過程還可以分為交易數據和交互數據。

農夫山泉，幾年前銷量並不如今，當時他們基本上只掌握了大量的交易的數據，通過分析得出，農夫山泉的利潤始終上不來，是因為運輸成本很高，如何降低運輸成本成為問題的關鍵點，交互數據的需求成為至關重要的一環，所以決定，每個採集人員每天到10至20個銷售點，取收集大量的交互數據，其中包括水的位置，排列形狀，天氣，優惠活動，市場反饋等一系列交互數據，一個月一個人收集的信息量大約3個TB，繼而委託sap公司進行分析開發出物流成本控制處理系統，從而進行運輸預測，運輸安排和中轉站的一系列重新部署，最終直接降低運輸成本，提高了運輸效果，終於坐到飲用水市場第一的位置。

通過今天的介紹，希望給大家一些對於大數據的基本認識，也希望大家一同關注大數據發展，共同分享大數據帶來的驚喜。如果您還存在疑惑或是想要了解更多，歡迎關注西線學院。

D. 大數據網站技術熱點是哪些

大數據網站技術熱點有：基於存儲的文件是系統、大數據文件系統、數據文件格式、大數據文件協議簽署等這樣的一些技術熱點。大數據（bigdata），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
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E. 大數據的產生與發展現狀研究

摘 要：大數據的產生給未來信息技術帶來新的機遇與挑戰。大數據對數據處理的有效性、實時性提出了更高要求，需要根據大數據的特點對當前數據處理技術實施變革，從而形成更有益於大數據採集、存儲、處理、管理、分析、共享的新興技術。本文從大數據的產生與發展、特徵、主要應用以及大數據所帶來的挑戰等方面進行闡述與分析。

關鍵詞 ：大數據 物聯網 信息處理 海量計算

一、大數據的產生與發展現狀

隨著物聯網、雲計算等信息技術的飛速發展，大數據技術(Big Data)也越發進入人們的視線。大數據是用傳統方法或工具很難處理或分析的數據信息。目前，人們對大數據的理解還不夠全面和深入，關於大數據的含義也沒有一個統一的定義。亞馬遜大數據科學家John Rauser認為：大數據是超過任何一台計算機處理能力的龐大數據量。Informatica 的中國區首席顧問但彬指出：大數據是海量數據與復雜類型的數據的結合。而維基網路則把大數據定義成諸多大而復雜的、難以用當前資料庫處理的數據集合。

大數據研究受到國內外學術界和工業界的廣泛關注，已成為當今信息時代全世界討論的熱點。2008年，Nature雜志就推出大數據專刊，計算社區聯盟也在同一年發表了報告《Big data computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce， science and society》，報告闡述了解決大數據問題所需的關鍵技術以及所面臨的挑戰。美國奧x政府於2012年3月在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，提出了通過收集、處理海量、復雜的數據信息，從而提升能力，加快科學和工程領域的創新步伐，轉變學習教育模式，強化美國本土的安全」。2011年1月，微軟公司同惠普公司合作開發了一系列能夠提升生產力，同時提高決策速度的設備。此外，歐盟委員會也提出駕駁大數據浪潮的戰略思路，日本發布的《面向 2020 的 ICT綜合戰略》也提出需要構造大量豐富的數據基礎。

近年來，我國也積極開展對大數據的研究。2011年10月，工信部確認京滬深杭等 5 城市為「雲計算中心」試點城市。2012年6月，中國計算機學會青年計算機科技論壇也舉辦了「大數據時代，智謀未來」學術報告研討會。大數據及其科學研究方法涉及應用領域很廣，並將與國計民生密切相關的科學決策、金融工程以及知識經濟領域緊緊接合。

二、大數據的特點

目前，企業界和學術界都一致認為，大數據具有4個「V」特徵，即：容量(Volume)、種類(Variety)、速度(Velocity)和至關重要的`價值(Value)。

(1) 容量(Volume)巨大。海量的數據集從TB 級別提升到PB 級別。

(2) 種類(Variety)繁多。大數據數據源有多種，數據格式和種類不同於以前所規定的結構化數據范疇。

(3)價值(Value)密度低。如視頻的例子，在不間斷連續監控的過程中，可能有意義的數據僅有一兩秒。

(4)速度(Velocity)快。包含大量實時、在線數據處理分析的需求1秒鍾定律。

三、大數據應用的領域

大數據產業的發展將推動全球經濟由粗放型向集約型轉變，這將對提升企業整體競爭力和政府監管能力具有意義深遠的影響。

商業作為大數據的重要應用領域。沃爾瑪公司通過對消費者購物行為等一系列非結構化數據的分析，了解不同顧客的購物習慣，公司從所銷售的數據進行分析，從而選出適合在一起搭配出售的商品;淘寶也針對買家開設了大數據平台，為客戶量身打造了一整套完善的網購體驗產品。

大數據在金融業也起到了至關重要的作用。美國Equifax公司利用大數據技術，通過對其的資料庫中與財務有關的記錄海量信息進行索引處理和交叉分享，從而得到客戶的個人信用等級，以推斷出客戶的支付需求與能力。

隨著大數據在醫療與生命科學研究過程中的廣泛應用和不斷擴展。2010年，中國公布的《十二五規劃》指出：要重點建設國家級、省級和地市級三級醫療衛生信息平台，建設電子病歷和電子檔案兩個最為基礎的資料庫。各級醫院也將在醫療信息倉庫、數據中心等領域加大投入，醫療數據信息的存儲將愈加被關注，醫療信息中心的關注焦點也將由傳統的計算領域轉為存儲領域。

除此之外，大數據在製造業領域也有著廣闊的應用。製造業企業積累了廣泛的數據信息，在開展對業務數據進行技術管理的同時，企業需要通過大數據處理技術來幫助決策者從資料庫儲存的海量信息中找到有價值的信息，並且對其進行分析處理，從而增強決策的正確性、規避風險。

四、大數據所面臨的挑戰

大數據技術使人們能夠更好地利用之前不能使用的各個數據類型，找出被忽略的信息，促進企業組織更加高效、智能。但隨著對大數據研究的不斷深入，人們也更加意識到當大數據技術向人們敞開「方便之門」的同時，也帶來了眾多的挑戰：

(1)大數據需要更為專業化的管理技術人才。

(2) 大數據的合理利用需要解決容量大、類別多和時效性高的數據處理問題。

(3)大數據的利用對信息安全提出了更高要求。

(4)大數據的集成與管理問題。

這些挑戰已成為關繫到未來大數據發展的重要因素，同時也成為未來引領大數據發展的推動力。

五、結束語

大數據已經逐步滲透到人們工作生活的諸多領域中，對於大數據的研究也在不斷的深化。本文針對大數據的產生與發展、特徵、主要應用以及大數據所帶來的挑戰等方面進行闡述與分析。大數據的發展還處於初級階段，還有更為廣闊的空間需要人們不斷開拓，如何合理地利用大數據、更加高效地處理大數據來為人們服務仍需要廣大研究者不斷地研究和探索。

參考文獻：

[1]劉智慧，張泉靈.大數據技術研究綜述[J].浙江大學學報，2014，46(6)：957- 972.

[2]嚴霄鳳，張德馨.大數據研究[J].計算機技術與發展，2013，23(4)：168-172.

[3]劉俊.基於大數據流的Multi-Agent系統模型研究[J].計算機技術與發展， 2007，17(5)：166-169.

F. 大數據時代個人健康熱點是什麼

新冠疫苗、幽門螺桿菌。2022年中國有了大數據時代，該時代的個人健康熱點是新冠疫苗、幽門螺桿菌，這是人們非常關心的問題，保證自己的健康。大數據時代也可以說是一個信息處理的時代。

G. 高校新生大數據成為教育熱點話題，這些數據有哪些作用

隨著時代的不斷發展，人們的生活水平以及經濟水平都是得到了一個顯著的提高，而且因為現在隨著網路以及各種各樣電子產品的普及，可以說是極大的方便了人們生活，而且有些時候人們沒有辦法完成的事情卻是依靠互聯網可以完成，因為現在人們的生活條件變好了，所以說很多人對於自己孩子教育問題可以說是10分的上心，有很多家庭都是希望自己的孩子能夠考上大學，所以說正是因為現在互聯網的普及，每一年新生高效入學的各種各樣的數據都是能夠得到統計的，而且這些數據可以說是十分的重要，今天主要介紹一下高校新生大數據到底有哪些作用，具體介紹如下。

高校新生大數據首先一個作用就是能夠反映出高校先生的人士，因為這些高校學生在入學之後肯定都是有著各種各樣的活動，而且我們國家的教育政策也都是需要這些數據來支撐的，所以說高校新生的大數據可以說是10分的重要。

各位看官，以上就是關於我對“高校新生大數據成為教育熱點話題，這些數據有哪些作用？”的看法，有什麼想法可以在下面評論哦。

H. 大數據已經成為互聯網的研究熱點，那麼大數據的概念是什麼嗎

你可以把大數據理解為規模龐大的數據，這個邏輯可能會有些抽象。在互聯網時代，因為每名用戶都能產生相應的數據，如果我們把所有的數據都收集到一起的話，相應的資料庫就會被稱之為大數據，大數據也可以獨立成為一個新型的概念。在此概念之下，我們便可以做出很多方便日常生活的事情。

總的來說，大數據是互聯網時代今後的發展趨勢，互聯網用戶所操作的一切行為都將會成為大數據的一部分。

I. 互聯網+農業時代 哪些大數據能成為農業投資熱點

互聯網+和大數據本身只是一種工具，沒有特殊意義，只有準確作用在實用經濟上才能顯現出價值;「互聯網+」也是一種思維，意味著開放、共享的胸懷和創新、和平共贏的精神。

農業投資熱點的數據焦點：

1. 種業市場大數據應用。

2. 種植過程大數據利用。

3. 農產品市場大數據利用。

熱點一：對接生產、市場信息緩解供求矛盾。

熱點二：保證農產品品質的可追溯系統。

熱點三：大數據管理控制生鮮損耗問損耗要利潤。

J. 如何利用大數據把握時政熱點，語文閱讀教學生活化

我們生活的影響無處不在。從對體育比賽結果的精準預測，從廣告對營銷對象的精準投放，我們感受到了大數據的威力。主動了解並運用大數據為語文教學服務，應該是當下不落後於時代的明智之舉。下面側重從大數據對語文閱讀教學的影響方面來探討。

一.利用大數據把握時政熱點，語文閱讀教學生活化。
語文閱讀教學往往陷於一種模式化狀態。應用型文體――記敘文、說明文、議論文，首先把握其文體要素，然後肢解其要素，再對其思想感情略作分析，似乎教學任務就算完成了。久而久之，學生對語文課堂生厭，教師對語文教學討厭。教學的文本內容嚴肅有餘，教學的文本形式陳舊泛黃。絕大多數文本與時代距離遙遠。
老師根據自身的了解，挑選一定的時文作為教材的補充，常常是老師自己欣賞，學生卻對其不感興趣。
利用網路閱讀大數據，可以很容易挑選出讓學生喜歡的時文。比如：執教人教版九年級上冊蘇霍姆林斯基的《致女兒的信》，如果單純補充閱讀相關的關於寫青春期戀愛的文章，難以引起學生的關注與投入。大數據顯示――當今年輕人追捧倉央嘉措的情詩和喜歡歌曲《最浪漫的事》，於是補充了相關材料，作為對本課的拓展延伸。學生學習這一課情緒高昂。還主動向老師和同學推薦選秀節目評委樂嘉的文章《寫給15歲的女兒》。
二.利用大數據把握話語熱點，語文閱讀教學時代化。
老師課堂語言雅俗共賞，既有典雅之語，又能秀時下流行的網路語，能讓學生感到親切。倘若再利用時間分析網路語言的語法和意蘊，更能讓學生領悟到「生活即語文」，語文中的語言文字是隨著時代的發展而發展的。比如：伴隨著共產黨和蘇聯的誕生而產生的新詞――布爾什維克等;伴隨著科技和經濟的發展而出現的新詞及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮窮挫、白富美、光碟、微信、刷屏、寶貝、霧霾、失聯等等。
適時適度地擴展閱讀時文，讓學生語文知識在生活中發生遷移運用。比如：提供機會讓學生閱讀科技說明文《「黑匣子」――空難的見證者》《生氣的成本有多高》;閱讀關於留守兒童的小小說《喜旺的年》;閱讀報紙關於某個事件的新聞報道和相關評論;和學生一起做點評，教導學生敢於發出自己的聲音，養成獨立思考的好習慣，培養自己的辯證思維能力。
三.利用大數據分析學習難點，語文閱讀教學科學化。
以往對學生語文閱讀教學都是老師憑經驗，再結合課標要求確立教學難點。在實際教學中，會發現――精心准備的所謂難點教學，對於學生來說，有時候其實並不難。這就表明：老師的了解與估計是與學生的實際情況脫節的，這樣，教學的針對性、科學性就打了折扣。
碎片化、現象化式地原始歸納分析，已經不能科學准確地呈現問題了。
藉助網路和計算機，以及新的分析技術，就能盡可能地收集語文教學方方面面的數據，客觀而科學地反映教與學的現狀，並提出參考意見。在語文考試中，學生最易丟分的就是閱讀，最畏懼的仍然是閱讀。老師教學最糾結的也是閱讀。閱讀成了影響學生學習語文的最大障礙;也是老師教學費力最多最難討好的的一大重頭戲。
思考一下原因：為什麼閱讀教學遭人詬病？
其一、需要學生有一定的閱讀基礎。
「巧婦難為無米之炊」。學生起碼的閱讀量都達不到，老師的閱讀教學就難以順利進行。本人在執教時，遇到過這樣的情況：
根據課本安排――九年級上冊第五單元是古典文學賞析。涉及作品分別是《水滸》《三國演義》《儒林外史》《紅樓夢》，在引導學生學習時，老師預設是學生對於「暗線」可能難於掌握，因此准備在這個教學環節多下功夫，以讓學生對中國古典小說有一個大致的框架結構、行文思路的了解。
殊不知，學生學習該單元時，茫然而不知所措，老師「啟」而學生不「發」。事後調查：4/5的學生沒有接觸過上述經典文學作品;2/3的同學連相關影視劇動漫等也從未聽說過。古文基礎特差，讀懂課文對他們來說已是奢侈，更遑論結構技巧和人物形象、思想感情。
摸清了情況，藉助大數據，作學習診斷分析，制定出科學的課堂教學計劃。
1.課前，老師指定學生閱讀相關作品。
2.做好閱讀筆記――好的詞、句、段摘抄以及閱讀感受。
3.每周記憶一定量的成語典故和古典詩詞名句。
學生經過一定時間的閱讀積累後，課堂閱讀教學進行就相對順利得多，課堂氣氛變得熱烈;閱讀的寬度有所拓展，閱讀的深度有所提高。閱讀課堂開始由老師的「導」逐步轉為學生主動地「學」。
其二、課堂教學要能滿足學生的閱讀需求。
實施語文閱讀教學，有的老師按照自己的理解和興趣，在課堂上把握自己上課的節奏、內容、投入自己的情感。對自己不太感興趣的一些文體或者課文，就馬馬虎虎一帶而過。這種閱讀教學無異於教師的孤芳自賞或者對學生閱讀興趣的抹殺。很難滿足學生的閱讀欲求，很難調動學生進入課堂、進入文本的世界。有些老師不喜歡說明文――對「人教版」八年級上冊科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就簡單處理，學生大為不滿。這個時期的學生正充滿好奇地想了解生命以及生命遷徙變化，結果因為老師的厭棄而消減了學生的語文課和對這一問題的關注度、興趣度，漸漸地對語文閱讀喪失信心。
明白了這些，不一定能科學有效地組織語文閱讀教學。
好在有大數據。我們可以藉助大數據，提煉出學生閱讀中的難點，捕捉到學生的興趣點，從而有的放矢，設計科學的閱讀教學方案，烹制出學生喜愛的閱讀大餐。
藉助大數據，閱讀教學科學化成為了可能。
四.利用大數據呈現教學狀態，語文閱讀教學精細化。
藉助現代教育技術，對閱讀課堂現場實錄，然後利用相關軟體，對課堂進行解讀。通過科學的數據反饋語文閱讀課堂教學真實狀況。 過去，我們老師都有過這樣的質疑――為什麼同教兩個平行班，其中一個班課堂看起來氣氛活躍，思維積極，學生投入，老師也激情四射，情緒飽滿，可是每次考試成績卻趕不上那看起來有些死氣沉沉，學生漫不經心的班級？（分班相對均衡，課前課後兩個班對語文學習所花時間的差距基本可忽略。）問題出在哪裡？老師們百思不得其解。
首都師范大學博士生導師王陸教授團隊所作出的研究成果――教師在線實踐社區：從信息收集、信息處理、知識創生幾個維度，設計了一套人性化、全面可行的評價體系。該體系還具有自我反思、同行點評、不同學科教師點評等功能，可實現專業指導、綜合性的教學量化評價，並針對性地提出相應的改進建議。
王陸教授的體系就是創建教學的大數據並對其作出定量分析。語文課按照經驗去審視和調整已經跟不上科技和教學發展的需要。藉助大數據可以完整呈現我們課堂的教學，更有利於我們科學地分析問題、解決問題，而不再是憑經驗瞎忙活。
大數據會把我們的閱讀課堂做精準而細小的分析。這可以幫助我們制定有效的閱讀教學量化指標。在需要精細化教學時，能符合學生實際閱讀水平和心理狀況，深入下去，細化到位。