大數據項目經驗

① 沒有大數據項目經驗怎麼辦

經驗都是一點點積累的

並不是誰一上手都有經驗

善於學習是最好的

② 怎麼自學大數據

自學大數據學習路線：（前提：以java語言為基礎）

總共分為四個模塊：

• 大數據基礎

• 大數據框架

• 大數據項目

• 其他

第一模塊：大數據基礎

• Java基礎：集合，IO流

• JVM：重點是項目調優

• 多線程：理論和項目應用

• Linux：最基本的操作

這一個模塊的重點是為了面試做准備，個人根據自己的情況去復習，復習的時候理論部分建議看書和博客資料，應用部分建議看視頻和Demo調試。

下面分別去詳細的介紹一下：

• Java基礎：集合，IO流

主要是理論部分，可以看書或者博客總結，這一塊沒什麼推薦的，網上很多資料可以找到。

• JVM：重點是項目調優

• 多線程：理論和項目應用

這兩塊重點要結合到項目中，通過項目中的實際使用，然後反饋到對應的理論基礎，這一塊建議在B站上看對應的視頻。B站」尚矽谷「官網上的視頻很詳細。

• Linux：最基本的操作

這一塊有時間，先把《鳥哥的Linux私房菜》這本書看一遍，然後裝個Linux系統自己玩玩，對應的最常使用的命令自己敲敲。

如果沒時間，就把最常用的命令自己敲敲，網上有對應的總結，自己很容易搜到。一定要自己敲敲。

第二模塊：大數據框架

Hadoop：重點學，畢竟大數據是以Hadoop起家的，裡面就HDFS，MapReces，YARN三個模塊。

Hive：先學會怎麼用，當作一個工具來學習。

Spark：重點學，用來替代Hadoop的MapReces的，裡面重點有三塊：Spark Core，Spark SQL，Spark Streaming。

Flink：我還沒學。

Hbase：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Kafka：先學怎麼用，其實裡面的模塊可以先理解成兩部分：生產者和消費者。所有的核心都是圍繞這兩個展開的。

Flume：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Sqoop：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Azkaban：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

Scala：這個是一門編程語句，基於Java 而來的，可以工作後在學習。

Zookeeper：當作一個工具來學習，先學習怎麼用。

以上的學習視頻和資料可以在B站的」尚矽谷「和」若澤大數據「里找到，很詳細。資料目前最詳細的資料就是各個框架對應的官網。視頻里也是對著官網一步一步講的。官網都是英文的，可以用Google瀏覽器的翻譯插件，翻譯成中文後在看。

第三模塊：大數據項目

B站的」尚矽谷「和」若澤大數據「。

第四模塊：其他

分布式：知道最基本的概念，有個分布式項目的經驗。分布式項目可以在B站的」尚矽谷「里找到。

演算法：網上有詳細的總結，書：推薦《劍指Offer》和《演算法4》，看演算法的目的是先掌握實現演算法的思路然後才是實現方式。

SQL：主要是調優，網上有很詳細的總結。

除此之外：Storm框架不要學了。

很多准備前期都是為了面試，例如：JVM和多線程，SQL調優和演算法。這些東西真正使用的過程中千差萬別，但核心知識不變，所以面試的時候總是會問，這一塊的前期以通過面試為主要點。

學習了差不多了，例如：Hadoop，Hive 和Spark學完了，就去面試面試，通過面試的情況在來調整自己的學習。

③ 如何寫一份大數據開發的求職簡歷

按照簡歷的步驟一條一條的來，重點突出，語句通暢，不卑不亢，表現自然。以word形式製版作即可。權
一份簡歷，一般可以分為四個部分，其中:
第一部分:為個人基本情況，應列出自己的姓名、性別、年齡、籍貫、政治面貌、學校、系別及專業，婚姻狀況、健康狀況、身高、愛好與興趣、家庭住址、電話號碼等。
第二部分:為學歷情況。應寫明曾在某某學校、某某專業或學科學習，以及起止期間，並列出所學主要課程及學習成績，在學校和班級所擔任的職務，在校期間所獲得的各種獎勵和榮譽。
第三部分:為工作資歷情況。若有工作經驗，最好詳細列明，首先列出最近的資料，後詳述曾工作單位、日期、職位、工作性質。
第四部分:為求職意向。即求職目標或個人期望的工作職位，表明你通過求職希望得到什麼樣的工種、職位，以及你的奮斗目標，可以和個人特長等合寫在一起。

④ 面試大數據&雲計算的開發崗位，簡歷應該怎麼寫比較有

一份來簡歷，一般可以分為四個部分源，其中:
第一部分:為個人基本情況，應列出自己的姓名、性別、年齡、籍貫、政治面貌、學校、系別及專業，婚姻狀況、健康狀況、身高、愛好與興趣、家庭住址、電話號碼等。
第二部分:為學歷情況。應寫明曾在某某學校、某某專業或學科學習，以及起止期間，並列出所學主要課程及學習成績，在學校和班級所擔任的職務，在校期間所獲得的各種獎勵和榮譽。
第三部分:為工作資歷情況。若有工作經驗，最好詳細列明，首先列出最近的資料，後詳述曾工作單位、日期、職位、工作性質。
第四部分:為求職意向。即求職目標或個人期望的工作職位，表明你通過求職希望得到什麼樣的工種、職位，以及你的奮斗目標，可以和個人特長等合寫在一起。

⑤ 大數據工程師需要要掌握哪些技能

大講台大數據培訓為你解答：
1、邏輯分析能力
邏輯分析能力是指正確、合理思考的能力。即對事物進行觀察、比較、分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理的能力，採用科學的邏輯方法，准確而有條理地表達自己思維過程的能力。擁有邏輯分析能力的人能迅速定位某個商業問題的關鍵屬性和決定因素。
做大數據工作的人，他得知道什麼是相關的，哪個是重要的，使用什麼樣的數據是最有價值的，如何快速找到每個業務最核心的需求。這個能力對於學習大數據是很大的助力，如果在學習大數據的時候能慢慢注意培養自己的邏輯分析能力，那麼對你今後的工作也有很大的幫助。
2、快速學習能力
在大數據工作中，快速學習能力能幫助大數據工程師快速適應不同的項目，並在短時間內成為這個領域的數據專家。毋庸置疑，在大數據的學習中，快速學習能力肯定是很重要的，它能夠幫助你快速的適應和理解相關知識，就算你是零基礎學習大數據，如果你能找到大數據學習的核心關鍵點，快速學習，那麼攻克大數據指日可待。
3、對數據的興趣
興趣是職業生涯選擇的重要依據。興趣是最好的老師，是一種強大的精神力量。興趣可以使人集中精神去獲得你所喜歡的職業知識，啟迪智慧並創造性地開展工作。當一個人對某種職業產生興趣時，他就能充分的調動自己的主動性，積極地去感知和關注該職業的相關知識、動態並積極地思考，大膽地探索；
就能全身心地投入，使情緒高漲，想像力豐富，增強記憶效果，增強克服困難的意志。有喜歡在數據海洋中尋寶的好奇心能夠讓你對於數據的處理充滿熱情；解決了一個大數據問題後，你能夠充滿成就感。所以在你學習大數據之前，我覺得你最應該做的就是培養自己對於數據的興趣。
4、溝通能力
在大數據工作中，溝通能力能讓大數據工作者的工作開展地更順利，因為大數據工程師的工作主要分為兩種方式：由市場部驅動和由數據分析部門驅動，前者需要常常向產品經理了解開發需求，後者則需要找運營部了解數據模型實際轉化的情況。

⑥ 請問貴州在推進大生態與大扶貧、大數據、大旅遊、大健康相結合方面有什麼經驗和做法

「五個綠色」：

一是因地制宜發展綠色經濟。堅持多彩貴州拒絕污染，聚焦發展生態利用型、循環高效型、低碳清潔型、環境治理型「四型」產業。目前，全省綠色經濟「四型」產業占生產總值的比重已提高到37%。

二是因勢利導建造綠色家園。率先劃定生態保護紅線，25個縣被列為國家重點生態功能區，30%的縣（區、市）完成縣域鄉村建設規劃編制，城市污水處理率、生活垃圾無害化處理率均達到90%以上，創建「四在農家·美麗鄉村」省級新農村示範點157個、新農村環境綜合治理省級示範點192個。

三是持續用力築牢綠色屏障。大力實施「青山」「碧水」「藍天」「凈土」四大工程，完成退耕還林607萬畝，治理石漠化面積2708平方公里、水土流失面積5406平方公里。

強力實施六盤水市水城河環境污染源等十大污染源治理和磷化工、火電等十大行業治污減排全面達標排放專項行動，啟動實施磷化工企業「以渣定產」，實施草海綜合治理五大工程，全面全域取締網箱養魚；中央環保督察組交辦的3478件群眾舉報投訴件全部辦結。

四是與時俱進完善綠色制度。開展生態產品價值實現機制、省級空間規劃、自然資源資產管理體制、自然資源資產負債表編制、領導幹部自然資源資產離任審計、生態環境損害賠償制度改革等國家試點，全面加強生態文明法治建設，取消地處重點生態功能區的10個縣GDP考核，強化環境保護「黨政同責」「一崗雙責」，實行黨政領導幹部生態環境損害問責。

五是久久為功培育綠色文化。連續十年舉辦生態文明貴陽國際論壇，將每年6月18日確定為「貴州生態日」，舉辦了「保護母親河·河長大巡河」和「巡山、巡城」等系列活動，編制了大中小學、黨政領導幹部生態文明讀本，全面開展了生態縣、生態村等生態文明創建活動。

「五個結合」：

一是大生態與大扶貧相結合。實施生態扶貧十大工程，計劃用三年時間助推全省30萬以上貧困戶、100萬以上建檔立卡貧困人口實現增收。最近正在開展單株碳匯精準扶貧試點，探索「互聯網＋生態建設＋精準扶貧」的扶貧新模式。

二是大生態與大數據相結合。在加快大數據產業發展的同時，運用大數據手段改造提升傳統產業，推動環境大數據監控全覆蓋。2016年以來，國家大數據綜合試驗區、國家綠色數據中心等獲批建設，蘋果中國雲服務、華為數據中心、騰訊數據中心等項目落地貴州。

三是大生態與大旅遊相結合。2017年貴州成為西南地區唯一的「國家全域旅遊示範省」，接待遊客人次、旅遊總收入分別增長37%和41%。梵凈山成功申遺，貴州世界自然遺產地達4處，數量居全國第一位，多彩貴州正風行天下。

四是大生態與大健康相結合。促進綠色與健康相得益彰。2017年大健康醫葯產業重點工程累計完成投資780億元，中葯材種植總面積達650萬畝，產業增加值突破1000億元。

五是大生態與大開放相結合。堅持生態優先、綠色發展，正確處理「五個關系」，以共抓大保護、不搞大開發為導向積極融入長江經濟帶發展。

與雲南、四川共同設立赤水河流域橫向生態保護補償基金。與重慶、四川、雲南共同建立長江上游四省市生態環境聯防聯控、基礎設施互聯互通、公共服務共建共享機制和長江上游地區省際協商機制。與重慶建立綠色產業、綠色金融等領域務實合作機制。

(6)大數據項目經驗擴展閱讀

根據中辦國辦印發的《國家生態文明試驗區（貴州）實施方案》，貴州要圍繞長江珠江上游綠色屏障建設、西部地區綠色發展、生態脫貧攻堅、生態文明法治建設、生態文明國際交流合作「五大示範區」戰略定位，開展綠色屏障建設、促進綠色發展、生態脫貧、生態文明大數據、生態旅遊發展、生態文明法治、生態文明對外交流合作、綠色績效評價考核等八項制度創新試驗。

兩年來，通過積極探索實踐，貴州基本建立了多元參與、激勵約束並重、較為系統完整的生態文明制度體系。

一是探索有利於守住生態底線的制度。大力推動「多規合一」試點、自然資源資產負債表編制、自然資源統一確權登記等工作，在全國率先開展生態保護紅線劃定、領導幹部自然資源資產離任審計、探索完善橫向生態保護補償制度、生態文明建設目標評價考核等工作。

劃定永久基本農田5257萬畝，建成省市縣三級「三條紅線」指標體系，實現所有河流、湖泊、水庫河長制全覆蓋。率先在全國實行全域取消網箱養魚。

二是培育激發綠色新動能的制度。掀起振興農村經濟的深刻產業革命，下大力調減玉米種植面積，促進農村發展和生態保護協同共進。建立培育發展環境治理和生態保護市場主體、加快節能環保產業發展等政策機制，改革礦業權出讓收益由收繳制變為徵收制，實現排污權有償交易1.53億元。

貴安新區獲批為國家綠色金融改革創新試驗區。生態文明大數據共享和應用平台基本建成。開展綠色經濟統計試點。農村「三變」改革深入推進。

三是建立大生態與大扶貧深度融合制度。探索建立了易地扶貧搬遷「貴州模式」，對遷出地進行土地復墾或生態修復。率先在全國出台生態扶貧專項政策，實施生態扶貧十大工程，推動「大生態」與「大扶貧」相互融合、相互促進。

四是出台與生態文明建設相適應的地方生態環境法規體系和環境資源司法保護制度。率先出台全國首部省級層面生態文明地方性法規《貴州省生態文明建設促進條例》，頒布實施30餘部配套法規。率先設置環保法庭並成立公檢法配套的生態環境保護專門機構，率先開展由檢察機關提起環境行政公益訴訟的探索，全省環境資源司法機構達108個，實現全覆蓋。

五是建立以生態文明為主題的國際交流合作機制。連續成功舉辦十屆生態文明貴陽國際會議和生態文明貴陽國際論壇，建立中外前政要、國際組織負責人組成的國際咨詢會，與聯合國環境署等國際組織以及瑞士等發達國家建立了務實的國際交流合作機制。

⑦ 面試大數據工作要做好哪些准備

1、了解要面試的公司

對要面試的公司進行深入的研究了解，包括公司的企業文化，企業的發展狀況，從而在面試時輕松面試，成功的概率自然會提高很多。

2、在面試中要介紹自己對於團隊精神的認知

面試過程之中有一些招聘方會問到團隊精神的問題，但有一些則不會問到這方面的問題，但不會問到這樣問題的招聘人員並不表示他對於這樣的問題並不關注，要知道在大數據開發技術方面，很多地方都是需要團隊協作的。因此，在團隊協作方面有著極高的要求，所以我們在招聘過程中一定要講解到自己對於團隊精神理念的認知，以及在團隊協作表現方面的能力如何，這會讓我們求職成功的概率更高。

3、在大數據面試的時候一定要將自己的項目經驗展示出來

我們應聘的工作是大數據方面的工作，因此想要擁有更高的面試成功機會，那麼就必須要有相應的項目，在大數據面試技巧這個問題上，我們需要關注的核心要點就是自己的項目經驗，如果你本身只有大數據的理論知識，而沒有項目實戰經驗，這種狀態之下能夠成功應聘上的概率自然降低了很多，為了規避這方面的問題產生，我們一定要做些大數據的項目，積攢項目經驗，這樣面試的時候也有話說。

⑧ 大數據項目經理的7大要求

隨著雲時代的來臨，大數據（Big data）也吸引了越來越多的關注。越來越多的政府、企業等機構開始意識到數據正在成為組織最重要的資產，數據分析能力正在成為組織的核心競爭力。同樣，在企業的項目管理領域，大數據存在重要的價值，作為大數據時代的項目經理，又需要什麼必備條件呢？

方法/步驟

大學畢業以及繼續教育

在我所進行的對大數據項目經理職位的研究中，遇到的許多大數據項目經理職位的前提條件是運籌學、理科或者工程學碩士或者博士。如果由於項目時間和預算限制，無法立即獲得大學教育，那麼是時候需要尋找大數據和供應商教育相關的不斷增長的大學課程。

培訓和專業開發管理經驗

在一些大城市地區，僅擁有大數據畢業和繼續教育知識是無法跟上需求，因此具有培訓背景的項目經理可以為其組織在創建大數據內部培訓發揮重要的作用。項目經理還需要管理其大數據團隊的繼續教育和專業開發，確保員工和整體努力的順利。當預算時間恢復時，表示培訓需求成為大數據培訓產生良好經營效果的巨大挑戰。

過程開發經驗

大數據需要當前軟體開發壽命周期(SDLC)和其它相關的過程，例如實現進行改變。具備過程開發經驗的項目將在組織現有過程應用到大數據上時發揮重要作用。本過程工作需要領導，當大數據進入樣機研究階段時以確保大數據項目轉換為生產。

為了進行大數據開發進行風險消減設計時，需要更多的過程開發和項目管理技術，而非僅涉及項目交付過程。

交叉功能團隊管理經驗

大數據項目團隊與你以往所帶領的傳統軟體開發或者工程團隊不盡相同。大數據項目團隊包括多學科人才，如工程設計、操作、業務分析甚至電力用戶。團隊的核心任務是使所有數據有意義;如果你領導某一大數據項目，你必須領導多專業人才順利實現該目標。

市場營銷和銷售技術

隨著大數據的潛在變化以及新業務出現，為了完成大數據項目經理工作，你需要市場營銷和銷售技術。很容易在大數據分析中迷失，但是面向客戶任務的項目經理，應能夠幫助處理建議、銷售表示以及客戶簡報。還有經典的咨詢銷售電話，項目經理伴隨公司銷售並向潛在客戶介紹其大數據技術解決方案。另外，大數據團隊還必須銷售其服務，並判斷其背後的投資以結合從大數據中受益的管理和部門。

科技技術和性能

項目經理在進入大數據開始解決，團隊中每名成員需要逐個傳遞。大數據當前狀態還需要大量經驗，這是為什麼項目經理需要至少具備一些技術技能的另一原因。這些技術技能可能來自之前的經驗(大數據項目經理可選自公司經營或者技術部門)，並根據內部培訓和廠家培訓創建。

大數據為經驗豐富的項目經理提供了許多機會，在創建大數據基礎過程中發揮工具作用，並培養一支具有融合計劃和經營實踐的尖端團隊。

咨詢技術

具備咨詢內部和外部客戶解決方案背景和經驗的項目經理可以在大數據世界中找到歸屬。隨著大數據如此廣泛的開放，項目經理需要監督企業數據管理、資料庫、經營信息不斷出現的領域，並能夠向客戶和上層管理咨詢大數據發展方向以及在經營和項目中如何發揮大數據的優勢。你還能夠在建議可選擇數據管理方案、內部項目和外部客戶策略中發揮作用。

⑨ 高校實驗室大數據開發平台建設方案

大數據人才應用能力成長平台——Tempo Talents，從產業人才需求的視角，通過模式創新、技術創新，為高校大數據人才培養提供從平台、課程內容到教學管理的系統解決方案。平台核心圍繞「人才應用能力培養」，以實踐為基礎，將大數據人才培養所需的知識、技能和方法論三個層面互相融合，核心是通過學生動手實踐，培養數據思維及解決問題的能力。

5、激發學生學習熱情，打造「自驅型」能力成長平台

闖關、競賽、自主探索的數據游樂場，打破傳統的學習模式，打造專業與趣味性融合的學習體驗，充分激發學生自主學習熱情，打造「自驅型」能力成長平台。

⑩ 大數據該怎麼學習，自學能學會嗎

自學大數據是可以的，但是如果沒有java的基礎的話學起來就不是很輕松，如果有基礎、自版制力還可以的話你可權是試著學習一下，在網上很多免費的視頻看一下，實在不行就報個班。自學的話就沒有時間了，培訓的話估計5個月左右的時間。