1. 數技 數藝 產品專業，《形勢與政策》考試題目:請結合自己的實際談一談在大數據時代背景下網路安全存在
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2. 大學生形式與政策2016年上半年貴州大數據論文2000字
論文寫作的要求
下面按論文的結構順序依次敘述。
(一)論文——題目科學論文都有題目，不能「無題」。論文題目一般20字左右。題目大小應與內容符合，盡量不設副題，不用第1報、第2報之類。論文題目都用直敘口氣，不用驚嘆號或問號，也不能將科學論文題目寫成廣告語或新聞報道用語。
(二)論文——署名科學論文應該署真名和真實的工作單位。主要體現責任、成果歸屬並便於後人追蹤研究。嚴格意義上的論文作者是指對選題、論證、查閱文獻、方案設計、建立方法、實驗操作、整理資料、歸納總結、撰寫成文等全過程負責的人，應該是能解答論文的有關問題者。現在往往把參加工作的人全部列上，那就應該以貢獻大小依次排列。論文署名應徵得本人同意。學術指導人根據實際情況既可以列為論文作者，也可以一般致謝。行政領導人一般不署名。
(三)論文——引言 是論文引人入勝之言，很重要，要寫好。一段好的論文引言常能使讀者明白你這份工作的發展歷程和在這一研究方向中的位置。要寫出論文立題依據、基礎、背景、研究目的。要復習必要的文獻、寫明問題的發展。文字要簡練。
(四)論文——材料和方法 按規定如實寫出實驗對象、器材、動物和試劑及其規格，寫出實驗方法、指標、判斷標准等，寫出實驗設計、分組、統計方法等。這些按雜志 對論文投稿規定辦即可。
(五)論文——實驗結果 應高度歸納，精心分析，合乎邏輯地鋪述。應該去粗取精，去偽存真，但不能因不符合自己的意圖而主觀取捨，更不能弄虛作假。只有在技術不熟練或儀器不穩定時期所得的數據、在技術故障或操作錯誤時所得的數據和不符合實驗條件時所得的數據才能廢棄不用。而且必須在發現問題當時就在原始記錄上註明原因，不能在總結處理時因不合常態而任意剔除。廢棄這類數據時應將在同樣條件下、同一時期的實驗數據一並廢棄，不能只廢棄不合己意者。
實驗結果的整理應緊扣主題，刪繁就簡，有些數據不一定適合於這一篇論文，可留作它用，不要硬行拼湊到一篇論文中。論文行文應盡量採用專業術語。能用表的不要用圖，可以不用圖表的最好不要用圖表，以免多佔篇幅，增加排版困難。文、表、圖互不重復。實驗中的偶然現象和意外變故等特殊情況應作必要的交代，不要隨意丟棄。
(六)論文——討論 是論文中比較重要，也是比較難寫的一部分。應統觀全局，抓住主要的有爭議問題，從感性認識提高到理性認識進行論說。要對實驗結果作出分析、推理，而不要重復敘述實驗結果。應著重對國內外相關文獻中的結果與觀點作出討論，表明自己的觀點，尤其不應迴避相對立的觀點。 論文的討論中可以提出假設，提出本題的發展設想，但分寸應該恰當，不能寫成「科幻」或「暢想」。
(七)論文——結語或結論 論文的結語應寫出明確可靠的結果，寫出確鑿的結論。論文的文字應簡潔，可逐條寫出。不要用「小結」之類含糊其辭的詞。
(八)論文——參考義獻 這是論文中很重要、也是存在問題較多的一部分。列出論文參考文獻的目的是讓讀者了解論文研究命題的來龍去脈，便於查找，同時也是尊重前人勞動，對自己的工作有準確的定位。因此這里既有技術問題，也有科學道德問題。
一篇論文中幾乎自始至終都有需要引用參考文獻之處。如論文引言中應引上對本題最重要、最直接有關的文獻;在方法中應引上所採用或借鑒的方法；在結果中有時要引上與文獻對比的資料；在討論中更應引上與 論文有關的各種支持的或有矛盾的結果或觀點等。
(九)論文——致謝 論文的指導者、技術協助者、提供特殊試劑或器材者、經費資助者和提出過重要建議者都屬於致謝對象。論文致謝應該是真誠的、實在的，不要庸俗化。不要泛泛地致謝、不要只謝教授不謝旁人。寫論文致謝前應徵得被致謝者的同意，不能拉大旗作虎皮。
(十)論文——摘要或提要：以200字左右簡要地概括論文全文。常放篇首。論文摘要需精心撰寫，有吸引力。要讓讀者看了論文摘要就像看到了論文的縮影，或者看了論文摘要就想繼續看論文的有關部分。此外，還應給出幾個關鍵詞，關鍵詞應寫出真正關鍵的學術詞彙，不要硬湊一般性用詞。
3. 淺談互聯網+的發展形勢與政策論文(3)
互聯網+的形勢與政策論文篇三
《試談企業轉型互聯網+的 財務管理 》
一、互聯網+引發企業變革
所謂互聯網+，就是企業利用互聯網、大數據、雲計算等科技手段，對市場、用戶、產品、企業價值鏈乃至商業模式進行審視創新的思維模式。互聯網+的“+”，不是簡單相加，而是思維、理念、模式上的融合與重塑。18至19世紀第一次工業革命發明的蒸汽機技術，19至20世紀的電力技術，導致了社會發展的巨大變化。21世紀，互聯網也勢必會推動社會生產力的重大提升，在這樣的大環境下，企業必須要適應變化，積極變革，運用互聯網思維來實現自我轉變。
當前，管理層提出創新驅動發展的理念，提出充分利用互聯網技術和互聯網經濟模式實現新的跨越式發展思路，制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展。這也就是進入創新2.0時代創新驅動發展的“新常態”，因此，“互聯網+”也自然擁有更豐富、更深刻、更富時代特徵的內涵。
一般來說，傳統企業向互聯網+轉型會經歷四個階段(見表1)。
對於前三個階段，很多企業已經在積極實踐。第四個階段是運用互聯網思維去重構企業的價值鏈。那麼何為互聯網思維，我們可以依託邁克爾?波特的價值鏈模型，具體構建企業的互聯網思維變革(見圖1)。
二、互聯網+轉型對企業財務管理提出的挑戰
在實現互聯網+轉型過程中，根據實際情況，每個企業都會有各自的目標和任務、困難與挑戰，但是總體方向應該是基本相向的。在互聯網+的轉型發展過程中，企業都應能夠依靠互聯網技術實時獲取到及時的產、供、銷、人、財、物的信息，從而有效支持企業的管理決策;同時，應該真正轉變思維模式，利用互聯網思維模式改變傳統企業的職能管理部門既有的條塊化的管理模式，形成互相交融支持的共享化模式。
要實現這樣的轉變，需要有效構建企業的大數據交互平台，需要理念的重塑和流程的再造，而其中極為重要的部分就是企業財務管理部門的轉型和重塑。傳統企業財務管理工作主要偏重於各種基礎數據的記錄與核算，對目前企業向互聯網+轉型急需的風險管理、戰略管理、市場管理、預算管理、供應鏈管理等涉及比較少。因此，企業在互聯網+轉型過程中，財務管理是基礎，是重中之重。如何來推進企業財務管理的互聯網+轉型，總的來說，應著重加強如下九種能力(見圖2)。
具 體操 作上，在互聯網+時代，企業財務部門要從一般職能部門轉變為核心職能部門，重點在於進一步提升管理會計的能力，努力實現三項轉型：業務支撐轉型、核心工作轉型、運作模式轉型(見圖3)。只有不斷加強管理會計能力與范圍，財務部門才能很好地進行企業經營狀況預測，進行業務計劃預算，編制財務報表及相關分析，為業務部門的經營業務提供有效的數據支持，成為業務部門的夥伴;同時，財務部門還可以利用大數據的技術與平台，綜合利用財務和非財務信息加工形成滿足相關方面需求的報告，支持相關的經營決策。
三、轉變財務管理適應互聯網+轉型需求
(一)加強財務管理的戰略支持
為加強 企業戰略 層面的管理，西方企業形成了戰略地圖、平衡記分卡等管理工具，以實現財務管理對企業發展的戰略支持。隨著市場經濟的發展和管理水平提升，一大批中國企業也在經營實際中不斷應用這些管理工具，逐步從粗放式管理階段過渡到精細化管理階段。但是從目前看，中國 企業管理 會計實踐仍更多停留在企業內部管理支撐上，停留在經營管理層面，還遠未達到戰略層面。
在互聯網+時代，企業面臨的將是一個快速調整變化時期。隨著環境變化，企業面臨著諸如組織結構、管理模式等各種各樣管理的調整和改變。在這個背景之下，財務管理就要從更高層次，包含從企業預測，到企業全面預算，到企業管理會計，再到風險管控、財務戰略管理等，對企業戰略的形成與調整進行有效支撐。
(二)財務管控去中心化
互聯網使企業之間的交易及其管理控制活動實現了充分、即時的連接，使各種組織結構呈現出扁平、多元的趨勢，這對傳統的集團財務集中管控架構提出了挑戰。互聯網自身就強調去“去中心化”，但是“去中心化”並不意味著弱化管控，“互聯網+”的管控，重在構建大數據分析平台並從大數據中挖掘出有價值的信息，這個可擴展、靈活而可管理的數據基礎架構就是企業大數據中心與管理控制平台。在這個中心與平台上，能夠提供一系列完整語義的數據處理功能，提供對流程、表單、應用程序界面數據等完整的搭建方案，完成企業各項數據的集成與交換，是一種強兼容性的數據倉庫，也是關於應用系統的集成設計器和工具箱，它可以在同一個框架下，實現對企業產供銷、人財物等各項分布式多源異構數據的管理分析。
大數據處理平台建設是一項企業頂層戰略行動，目前許多企業已經在實踐中取得了成效。比如，雲會計通過多媒體終端，使企業成員在“雲端”共享和處理會計數據，實現了遠程管控，大大提高了會計與財務管理工作效率;利用大數據平台，企業管理者可以實時通過財務信息與非財務信息融合後的深度分析，對企業的經營風險進行全面、系統地預測、識別、控制和應對，實現企業對市場變化的柔性適應，同時幫助企業實現財務共享服務，實現“核算、報賬、資金、決策”在企業內的協同應用。
(三)財務分析的非結構化
在傳統會計領域，整個會計核算工作始終是嚴格按照會計准則來處理所有經濟交易與事項，從經濟業務發生到原始憑證、記賬憑證、登記賬薄、編制會計報表等相關業務都存在著嚴格、明確、確定的程序與方向，甚至是唯一的表達方式。這種表達方式即為結構化的會計數據。在互聯網+時代，以交易、業務、事項、預測為主的財務工作有可能實現新的提升，財務分析的理念、功能、模式和方式方法也將發生顛覆性變革。將會突破原有會計和財務管理方面諸多技術上的障礙，大幅提高信息獲取、數據收集和分析的能力;同時在評判投資項目可行性、改進管理流程、全過程成本管理等方面也將發揮重要作用。
由於信息獲取與分析能力的提升，“互聯網+”的發展對於財務管理理念和模式的顛覆，將突破傳統的財務與會計領域，全面向產品銷售、研發創新、人力資源等多個領域延伸和滲透。互聯網+時代財務管理與傳統財務管理相比，不再停留於記賬算賬，將會形成新的“大數據”“大財務”的概念模式定位，跟企業業務有關的一切數據的收集、處理和分析將會進入大數據時代的財務管理范疇。
財會人員的分析對象將是報表數據與非報表數據的雙重並行，實現對非結構化數據進行分析。比如對財務報表的分析依次從償債能力、盈利能力、周轉能力、發展能力等結合外圍情況進行關聯性分析，同時，對報表附註、業務信息等電子數據進行分類歸納、篩選對比，重點掌握大額資金往來、重大資本運作、重大或有風險、重大資產損失等態勢，實現非結構化數據與財務結構數據的關聯分析。
對全面或相關環節內部控制的測評數據、內部 規章制度 等電子數據進行存在性、符合性分析，對照有關法律法規和企業的規章制度，評價內部控制的健全性、合理性和有效性，評估控制風險水平，並對非結構化數據中的關鍵分析信息進行抽取和結構化處理，結合結構化財務數據，對具體問題進行深入分析。
(四)建立立體互動式預算系統
互聯網+的基本要求是使信息管理體系建設更加智能。預算從編制、執行到監督，始終面臨著技術實施、心理博弈的挑戰，從時間與空間角度看，也需要多維視角，而不應該局限於“先編制、後執行、再分析”的一維視角。目前，企業預算管理面臨諸多挑戰：在預算編制環節，目前大部分企業還在初級階段，管理層對於數據的真實性與合理性很難做出判斷，因為很多數據仍然是經驗化數據，科學性得不到認證，很多基礎性預算數據並不會充分考慮企業面臨的不斷變化的市場環境，也很少有企業真正實現合理的預算調整。在預算控制環節，缺乏科學合理的控制體系，沒有有效的信息化手段控制;在預算分析環節，大部分企業仍在進行簡單的圖表分析，無法針對不同需求和不同角度對財務數據進行全面分析。
針對上述問題，在引入互聯網+財務管理模式下，利用大數據支持的信息管理體系即可以有效打破數據存儲和利用的壁壘，對企業多年積累的業務、財務、市場和人事等方面的各種信息進行深入的挖掘和分析，以實現企業的戰略目標分解、預算編制和預算報告等工作，形成更加系統化、科學化的預算管理流程。尤其在企業的預算執行監控過程中，可以有效完成企業預算系統和業務系統的集成。由於業務信息系統數據是及時更新的，而預算系統只是在規定的編制與調整期間才會發生。通過大數據下的企業全面預算管理信息化平台，可以實現數據及時對照與調整，實現科學有效監控，從而使預算管理能更加符合企業發展的需要。
(五)基於互聯網思維的財務信息流程再造
我國企業的財務管理信息化先後經歷四個階段，一是運用單機進行會計核算。二是實現集團化資源部分共享，即主機的終端式管理。三是局域聯網，通過伺服器與各埠等進行聯系和數據交互。四是互聯網+引發的大數據管理。
傳統的會計信息主要按照固有的處理流程和方法服務於企業決策層、政府、債權人和投資人等，但是隨著市場經濟的發展，希望獲得會計信息包括特定用途會計信息的相關方不斷增加，由於傳統會計信息的處理流程和方法的限制，會計信息還未真正實現及時性與個性化。在互聯網+時代，由於網路和計算機的存在，提升了財務效率，打破了時間性限制，突破了間隔的瓶頸，使會計信息按需求加工和實時傳送成為可能，能夠隨時為會計信息需求方提供符合需要的財務信息，將極大提升企業的經營效率和發展水平。從具體業務流程來說，在企業內部以及企業與外部環境之間存在著四種循環，即信息流、資金流、物資流和人員流。
財務管理主要是處理兩種活動：信息流和資金流，對於企業而言，普通主要處理的就是資金的活動和業務的活動。傳統財務管理由於間隔的緣由，業務流和資金流常常呈現一定的分化，存在著業務流和資金流的不同步，這也是由於客觀條件導致的。在互聯網+時代，隨著電子商務和網上銀行應用越來越廣泛，業務流和資金流將呈現一種交融的傾向，財務與業務之間的信息不對稱將會改變，財務流程與業務流程的協同化將會進一步提高，從而更加有利於財務信息資源與業務信息資源的優化配置。
四、結語
“互聯網+”所帶來的革命性變革，已經在社會發展的各個領域產生重大影響。同樣，也對現代企業的財務管理系統產生了巨大的沖擊和影響，基於技術環境的改變，大數據量、多樣的格式、分散化的存儲將成為互聯網+時代會計數據的發展趨勢。企業財務管理必須積極適應互聯網+轉型的需要，根據企業經營實際，不斷加以創新，不斷提升發展，從而實現企業新的跨越發展。
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4. 形勢與政策論文 大數據時代給大學生帶來哪些機遇
大數據對整個社會產生了不可忽視的影響，教育作為社會的子系統，也受到版了它的極大沖擊。有人曾說權，信息化社會，我們相互之間的距離只是一根網線的問題。隨著公開課、E-learning等新學習方式的出現，傳統學習方式「遭遇」了挑戰。
5. 形勢與政策作業 簡述大數據的特點及用途
具體來說，大數據具有4個基本特徵：
一是數據體量巨大。網路資料表明，其新首頁導航每天需要提供的數據超過1.5PB（1PB=1024TB），這些數據如果列印出來將超過5千億張A4紙。有資料證實，到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量僅為200PB。
二是數據類型多樣。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據，個性化數據占絕對多數。
三是處理速度快。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是價值密度低。以視頻為例，一小時的視頻，在不間斷的監控過程中，可能有用的數據僅僅只有一兩秒。
大數據的作用
第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。
大數據具有催生社會變革的能量。但釋放這種能量，需要嚴謹的數據治理、富有洞見的數據分析和激發管理創新的環境(Ramayya
Krishnan,卡內基·梅隆大學海因茲學院院長)。
第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。
第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」
轉變「數據驅動」。
對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態並迅速做出應對；可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持；可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務；在醫療領域，可提高診斷准確性和葯物有效性；在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。
第四，大數據時代科學研究的方法手段將發生重大改變。例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法。在大數據時代，可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。