『壹』 AI智能客服真的有說的那麼智能嗎是否真的能替代傳統的人工客服
智能客服機器人是否可替代人工客服一直是有爭議的話題。"機器人只適用於售後服務。""機器人怎麼可能替代人工客服？""流量那麼貴，客戶越來越難搞定，機器人能夠給客服帶來什麼幫助呢？" 我首先給出的答案是，以目前機器人客服系統的技術來看，機器人還是不能完全取代人工客服工作的，但是卻可以在很大程度上，減輕人工客服工作壓力，提升客戶服務效率。AI智能客服是一種基於大數據的工業知識圖譜構建後實現的智能問答，它具有一個相對完整的知識庫，可輕松理解用戶咨詢意圖並擬人化地回答，並且可以24小時在線，所以從目前Ai智能客服技術的發展上看，未來是真的有可能替代人工客服的。另外市面上真正把ai智能客服產品做好的廠商還很少，曉多科技算是其中做的比較好的廠商之一。
『貳』 如何將傳統客服與互聯網大數據進行深度融合
每個企業的客服職責都不盡相同，有售前、售後、執行、咨詢，而大數據是可版以權融入任何一個過程的，從根本上簡化操作，根據大數據得到精準客戶，售前的成功率會高，而售後得到的反饋也可以通過大數據進行分析，從而提高工作質量，公司可以專設一個部門，進行數據匯總，統計與分析，個人看法，希望可以幫助到你。
『叄』 關於大數據，證券公司的客戶服務可以這樣玩
對證券公司來說，開戶的股民就是他們的用戶，如何利用大數據來提供更好的用戶體驗，怎麼用，恐怕是很多證券公司都考慮的問題。正如周鴻禕在自述中說的，其實很多時候企業並不需要去搞那些驚天地的大創新，貼近用戶使用體驗、增加用戶好感的微創新可能更實用。
我就冒昧的嘗試著從一個股民的角度，提提證券公司可以怎麼利用大數據。數據的來源可以主要是客戶行為數據的分析。
第一，可以從客戶交易的數據中挖掘。
1、客戶交易過的
2、操作頻率高的
3、持有時間長的
4、客戶賺到錢的、賠了錢的
5、客戶放到自選股里的
對於以上幾類情況，最簡單的就是將有關證券、行業的最新消息彈給用戶，提示閱讀。
其次，完全可以藉助證券板塊的分類，對以上客戶交易的股票屬於相同、相關的板塊的股票，以小窗或通知的形式，在手機、網上交易終端上彈出給用戶，並標注說明「與您操作的某某股票同屬xx行業且具有較好投資前景的股票，為您精選了N只，請您笑納！」。 這個層次比較膚淺，稍深入一點，可以建立一個選股模型，在推薦的板塊和股票中，進一步從上市公司基本面分析、技術指標分析，精選個股推送給用戶。
我們還可以進一步發揮下，對某用戶交易的數據再挖幾鏟子，可以對其歷史交易記錄再分析一下，結合具體股票的基本面、技術走勢和時間等要素，歸納出用戶成功率高的操作模式，為用戶提供他自己都沒有想到的投資策略。你說這夠貼心不？（當然，屢戰屢敗的用戶可能就真的無法總結出這百戰多勝的依據了，幸虧我還有過勝利記錄，雖然不多，嘿嘿）
如果政策允許，完全可以在ta准備交易某證券時，提示：您的選擇太英明了，本公司今天已有x位用戶與您英雄所見略同，購買了此證券！或者，您真是有獨到見解，今日您是對此股票第一位鍾情者！讓ta可以換個角度考慮一下自己的交易是否合適。
第二、將客戶交易情況統計形成數據分析圖表，作為增值服務提供給股民。
可以提供多種分析角度，供股民選擇。比如：從證券類型，大盤、中小板、創業板、債券、基金、理財產品等分類統計和顯示交易額及盈虧比例，讓股民明了自己究竟哪類證券做的成功；從時間角度，按月份、加上重要節假日，看看哪個月賺錢多，運氣旺；還可以從交易方式，按電腦軟體委託、手機下單、電話委託等。
可以分析提供股民的投資愛好，比如：行業上熱衷煤炭、高科技、農林牧副漁等，形態上追漲、抄底等，操作上短平快、長期持有等，哪個方面收益大，哪個收益小。
第三、 （參考前一條）將提煉出來的成功率高的股民投資策略，轉成一個產品的形式 。
根據其核心要素和特點，起個名字，比如：漲停板敢死隊策略、APEC藍選股策略等等，可以將這些策略產品放在公共平台上供其他人選擇使用或購買。當然，如果真的不錯，可以考慮收費哦。然後，給這些策略標註上，「已經有xxx位用戶選擇」的類似內容，讓客戶找到認同感。
還可以從年齡上區分，劃分為「激進青春」、「沉穩歲月」、「從容暮年」等，供我們股民自己對號找適合的位置。
第四、非交易方面的增值服務。
1、交易地點的安全提醒。可以從發送交易的電腦IP地址、手機位置信息，獲取到客戶所在地理位置，與客戶基本信息中的地址（或經常交易的地址）比較，提醒客戶不在通常交易地點注意賬戶安全。（這個是模仿QQ登錄提醒的哦。哈哈）
2、順著第1點，如果客戶在外地，可以自動推送當地天氣預報、吃住推薦、小吃、旅遊景點等信息。哦，當地如果有營業網點，那也可以推給客戶，最好能為提供享受到某些待遇就更美啦。
3、好吧，我想了這么多了，剩下的大家自己開動起來拓展思路吧！嘿嘿。