大數據助力智慧交通

⑴ 大數據在智慧交通中起了哪些作用

大數據用於智能交通的積極意義
第一，大數據的虛擬性可以解決跨越行政區域的限制。交通大數據的虛擬性，有利於其信息跨越區域管理，只要多方共同遵照相關的信息共享原則，就能在已有的行政區域下解決跨域管理問題。
第二，大數據具有信息集成優勢和組合效率。大數據有助於建立綜合性立體的交通信息體系，通過將不同范圍、不同區域、不同領域的「數據倉庫」加以綜合，構建公共交通信息集成利用模式，發揮整體**通功能，這樣才能發現新價值，帶來新機會。例如氣象、交通、保險部門的數據結合起來，可高效率地研究交通領域防災減災;IC卡數據結合抽樣調查，能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。
第三，大數據的智能性能較好的配置交通資源。通過對大數據的分析處理，可以輔助交通管理制定出較好的統籌與協調解決方案。一方面減少各個交通部門運營的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據大數據結果確定多模式地面公交網路高效配置和客流組織方案，多層次地面公交主幹網路綠波通行控制以及交通信號自適應控制。
第四，大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平。在對各個部門的數據進行准確提煉和構建合適的交通預測模型後，可以有效模擬交通未來運行狀態，驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域，大數據的快速信息處理能力，對於車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態檢測等實時預測也有非常高的可靠性。
第五，提高交通運行效率。大數據技術能促進提高交通運營效率、道路網的通行能力、設施效率和調控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量較大，而大數據的大體積特性有助於解決這種困境。
大數據的實時性，使處於靜態閑置的數據被處理和需要利用時，即可被智能化利用，使交通運行的更加合理。大數據技術具有較高預測能力，可降低誤報和漏報的概率，隨時針對交通的動態性給予實時監控。因此，在駕駛者無法預知交通的擁堵可能性時，大數據亦可幫助用戶預先了解。
第六，提高交通安全水平。主動安全和應急救援系統的廣泛應用有效改善了交通安全狀況，而大數據技術的實時性和可預測性則有助於提高交通安全系統的數據處理能力。在駕駛員自動檢測方面，駕駛員疲勞視頻檢測、酒精檢測器等車載裝置將實時檢測駕車者是否處於警覺狀態，行為、身體與精神狀態是否正常。同時，聯合路邊探測器檢查車輛運行軌跡，大數據技術快速整合各個感測器數據，構建安全模型後綜合分析車輛行駛安全性，從而可以有效降低交通事故的可能性。在應急救援方面，大數據以其快速的反應時間和綜合的決策模型，為應急決策指揮提供輔助，提高應急救援能力，減少人員傷亡和財產損失。
第七，提供環境監測方式。大數據技術在減輕道路交通堵塞、降低汽車運輸對環境的影響等方面有重要的作用。通過建立區域交通排放的監測及預測模型，共享交通運行與環境數據，建立交通運行與環境數據共享試驗系統，大數據技術可有效分析交通對環境的影響。同時，分析歷史數據，大數據技術能提供降低交通延誤和減少排放的交通信號智能化控制的決策依據，建立低排放交通信號控制原型系統與車輛排放環境影響模擬系統。

⑵ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

智能交通成抄為改善城市交襲通的關鍵所在。為此，及時、准確獲取交通數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟體應用平台及分析預測及優化管理的應用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數據的感知採集;軟體應用平台是將各感知終端的信息進行整合、轉換處理，以支撐分析預警與優化管理的應用系統建設;分析預測及優化管理應用主要包括交通規劃、交通監控、智能誘導、智能停車等應用系統。

系統利用先進的視頻監控、智能識別和信息技術手段，增加可管理空間、時間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細度。整個系統由信息綜合應用平台、信號控制系統、視頻監控系統、智能卡口系統、電子警察系統、信息採集系統、信息發布系統等組成。以達到四方面的目標：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務。
在各城市建設智慧交通的過程中，將產生越來越多的視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等數據，每天產生的數據量可以達到PB級別，並且呈現指數級增長。

⑶ 如何運用交通大數據智慧出行

2015年兩會上，「大數據（big data）」一詞首次寫入政府工作報告。在交通領域，大數據一直被視作緩解交通壓力的技術利器。應用大數據有助於了解城市交通擁堵問題中人的出行規律和原因，實現交通和生活的和諧，提高城市的宜居性，為政府精準管理提供基於數據證據的綜合決策。

隨著手機網路、全球定位系統（global positioning system，GPS）/北斗車載導航、車聯網、交通物聯網的發展，交通要素的人、車、路等的信息都能夠實時採集，城市交通大數據來源日益豐富。在日益成熟的物聯網和雲計算平台技術支持下，通過城市交通大數據的採集、傳輸、存儲、挖掘和分析等，有望實現城市交通一體化，即在一個平台上實現交通行政監管、交通企業運營、交通市民服務的集成和優化。

⑷ 大數據和智慧交通有哪些應用的案例

智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此，及時、准確獲取交通數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

智能交通整體框架主要包括物理感知層、軟體應用平台及分析預測及優化管理的應用。其中物理感知層主要是對交通狀況和交通數據的感知採集;軟體應用平台是將各感知終端的信息進行整合、轉換處理，以支撐分析預警與優化管理的應用系統建設;分析預測及優化管理應用主要包括交通規劃、交通監控、智能誘導、智能停車等應用系統。

系統利用先進的視頻監控、智能識別和信息技術手段，增加可管理空間、時間和范圍，不斷提升管理廣度、深度和精細度。整個系統由信息綜合應用平台、信號控制系統、視頻監控系統、智能卡口系統、電子警察系統、信息採集系統、信息發布系統等組成。以達到四方面的目標：提高通行能力、減少交通事故、打擊違章事件、出行信息服務。
在各城市建設智慧交通的過程中，將產生越來越多的視頻監控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等數據，每天產生的數據量可以達到PB級別，並且呈現指數級增長。

⑸ 百度所說的「智慧交通」到底是什麼

網路所說的「智慧交通」用一句話來概括：用大數據來指揮道路運輸，實時調整信號燈，降低路線擁堵壓力。

2021年12月27日，網路Create 2021（網路AI開發者大會）在線上舉辦。網路創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在演講中表示：智能交通將是影響未來10-40年的重大變革，可使5年之內中國一線城市將不再需要限購和限行，10年之內基本解決擁堵問題。他認為，智能交通可以解決三大問題：第一，減少90%道路安全事故。第二，系統解決擁堵問題。第三，自動駕駛和智能交通可以助力碳減排。

到底什麼是智慧交通呢？

智慧交通的這個定義其實就是和我們的這些快速發展的技術結合到一起，它把這些先進的技術用在我們的日常道路交通中，不管是小汽車的擁堵的治理，還是在公共交通運輸效率的提升，還是說老百姓的交通信息服務的感受，它是在應用在了我國交通領域裡面的各個方面，進而提升整體的這個運輸服務的效能。

智慧交通的具體設想是什麼呢？

我們的交通指揮中心是個龐大的資料庫，它就是這個智慧交通的「智慧大腦」，通過各個路口紅綠燈、詳盡的交通路線圖和360度無死角的電子眼，可以智能識別每一路口、每一輛車的具體位置和運行速度等，然後反饋給「智慧大腦」，「智慧大腦」通過數據分析，做出調整時下路口紅綠燈的時長和車輛通行方向的指示，盡可能達到高效快快速通行的目的，進而實現全時、全域、全量、精準計算的要求。

總的來說「智慧交通」就是交通系統的各個攝像頭可以實時准確地獲取交通狀況信息，你在某時某分處在某地，你要去往的方向，大數據都可以實時抓取周圍的路況信息，可以提供最優的出行方案。

⑹ 智慧交通領域，目前發展到什麼階段

智慧交通是在整個交通運輸領域充分利用物聯網、空間感知、雲計算、移動互聯網等新一代信息技術，綜合運用交通科學、系統方法、人工智慧、知識挖掘等理論與工具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為目標，通過建設實時的動態信息服務體系，深度挖掘交通運輸相關數據，形成問題分析模型，實現行業資源配置優化能力、公共決策能力、行業管理能力、公眾服務能力的提升，推動交通運輸更安全、更高效、更便捷、更經濟、更環保、更舒適的運行和發展，帶動交通運輸相關產業轉型、升級。

一. 智慧交通發展的背景與意義

1. 國家釋放的政策紅利為智慧交通的發展提供了良好機遇

多年來，國家和政府高度重視交通行業的發展。2000年， 科技 部會同國家計委、經貿委、公安部、交通部、鐵道部、建設部、信息產業部等部委相關部門，專門成立了全國智能交通系統協調指導小組及辦公室，組織研究中國智能運輸系統的發展；《信息產業 科技 發展「十一五」規劃2020年中長期規劃綱要》將「智能交通系統」確定為重點發展項目；《交通運輸「十二五」發展規劃》中提出:「十二五」時期要推進交通信息化建設，大力發展智能交通，提升交通運輸的現代化水平；在國家八部委起草的《關於促進智慧城市 健康 發展的指導意見》中，智能交通被列為十大領域智慧工程建設之一；2014年楊傳堂部長在全國交通運輸工作會議中所做的報告《深化改革務實創新加快推進「四個交通」發展》則提出將「四個交通」（綜合交通、智慧交通、綠色交通、平安交通）作為今後和當前一段時期交通運輸發展的主旋律；楊部長則在2015年全國交通運輸工作會議上的講話中兩次提到 「以智慧交通為主戰場」。

交通運輸部近年來高度重視智慧交通發展，提出了要建設交通基礎設施和信息化基礎設施兩個體系，將信息化提升到交通基礎設施同等重要地位。智慧交通扛起了引領交通現代化的大旗，是未來交通發展主要趨勢之一。

2. 新一代新興技術的發展為智慧交通提供了強大支撐

物聯網、雲計算、大數據、移動互聯網等新一代信息技術的快速發展為智慧交通提供了強大的技術支撐。利用物聯網技術可以全面感知交通運輸基礎設施、交通運載工具的建設狀況，同時監控整個交通的運行情況。利用大數據技術則可以充分挖掘和利用信息數據的價值，盤活現有數據，在此基礎上進行應用、評價、決策，服務於交通部門的管理與決策。雲計算則為各類交通數據的存儲提供了新模式，「交通雲」的建立將打破「信息孤島」，徹底實現信息資源共享、系統互聯互通。通過使用移動互聯網技術，則可以實現信息在各種運輸方式間的順暢傳輸、交換，從而達到各種運輸方式的合理布局及協調、高效運行。

3. 智慧交通是全面深化交通領域改革的重要手段

十八屆三中全會《中共中央關於全面深化改革若乾重大問題的決定》中指出：「推進國家治理體系和治理能力現代化。必須切實轉變政府職能，深化行政體制改革，創新行政管理方式，增強政府公信力和執行力，建設法治政府和服務型政府。」為深化貫徹落實深化改革的相關要求，交通部於2015年1月正式出版了《關於全面深化交通運輸改革的意見》，對綜合交通運輸體制、交通運輸現代市場體系、收費公路體制、現代運輸服務等領域的改革提出具體要求。當代政府的治理能力已經面臨重要挑戰， 社會 參與和共治成為必要手段，信息化技術發展則為 社會 參與創造了基礎，信息化建設將成為治理體系和治理能力現代化的重要工具。智慧交通則成為交通領域深化政府體制改革、加快建設服務型政府、全面提升政府有效治理能力、主動順應新興信息技術和互聯網發展新趨勢的重要手段。

4. 智慧交通是解決現有交通問題的重要突破口

近年來，隨著我國城市化進程的推進和機動車數量的快速增長，城市道路交通量不斷增加，各種交通問題凸現：交通擁堵成為影響大城市居民出行的首要問題，交通事故數量呈上升趨勢，機動車尾氣污染成為城市大氣污染的主要來源。這些交通問題對經濟發展造成了巨大的損失。2014年一季度，全國發生涉及人員傷亡的道路交通事故40283起，造成10575人死亡、直接財產損失2.1億元。2015年4月荷蘭交通導航服務商TomTom發布了全球擁堵城市排名,中國成為擁堵名單中的大戶--在全球最擁堵100個城市中，中國大陸有21個城市上榜，其中北京位列全球最擁堵城市第15名。

發展智慧交通可保障交通安全、緩解擁堵難題、減少交通事故。據分析，智能化交通可使車輛安全事故率降低20％以上，每年因交通事故造成的死亡人數下降30％ 70％；可使交通堵塞減少約60％，使短途運輸效率提高近70％，使現有道路網的通行能力提高2 3倍。另一方面，發展智慧交通可提高車輛及道路的運營效率，促進節能減排。車輛在智能交通體系內行駛，停車次數可以減少30％，行車時間減少13％ 45％，車輛的使用效率能夠提高50％以上，由此帶來燃料消耗量和排出廢氣量的減少。據分析， 汽車 油耗也可由此降低15％。中國發展智慧交通已經成為必然，並且十分緊迫。

二.目前我國智慧交通行業發展現狀

目前，中國智能交通系統已從 探索 階段進入實際開發和應用階段。接下來將從應用領域、行業規模和企業分布三方面來闡述我國智慧交通已經取得的巨大成就。

從應用領域來看，目前我國智慧交通主要應用在公路交通信息化、城市道路交通管理服務信息化以及城市公交信息化領域。

在公路交通信息化方面。北京實施了「 科技 奧運」智能交通應用試點示範工程，廣州、中山、深圳、上海、天津、重慶、濟南、青島、杭州等作為智能交通系統示範城市也各自進行了有益的嘗試；在公路收費領域中，全國14省市高速公路ETC正式聯網運行，京津冀，長三角地區正逐步展開跨省區的收費系統的建設。

在城市道路交通管理服務信息化方面。南京市城市智能雲交通誘導服務系統通過綜合分析人、車、路等交通影響因素，利用各類信息發布手段，為道路使用者提供最優路徑引導信息和各類實時交通幫助信息服務，為眾多出行者優化路徑。廈門市智能交通指揮控制中心則通過檢測設備、視頻巡邏、電話、微信、微博等多元化渠道採集道路交通信息，通過室外誘導屏、網站、手機等方式及時發布信息。

在城市公交信息化方面。37個城市入選公交都市建設示範工程創建城市，在提高公共交通系統的吸引力、調控城市交通需求總量和出行結構、提高城市交通運行效率等方面進行了積極 探索 並取得了一定成效。

從行業規模來看，2011年中國智能交通行業應用總體市場規模達到252.8億元，比2010年201.9億元增長了25.21％，2012年隨著各地智慧城市建設的推進，在智能交通行業IT應用投資方面加大了力度，2012年比2011年增長了25.59％，規模達到了317.5億。2013年受政府投資推動智慧城市建設的影響,智能交通行業應用投資增長至408億元,增長率則高達28.5％。預計到2020年國內智能交通領域的投入將達到上千億元，智能交通產業將進入新一輪的快速發展軌道。

從企業分布來看，目前國內從事智能交通行業的企業約有2000多家，主要集中在道路監控、高速公路收費、3S（GPS、GIS、RS）和系統集成環節。近年來的平安城市建設，為道路監控提供了巨大的市場機遇，目前國內約有500家企業在從事監控產品的生產和銷售。高速公路收費系統是中國非常有特色的智能交通領域，國內約有200多家企業從事相關產品的生產，並且國內企業已取得了具有自主知識產權的高速公路不停車收費雙界面CPU卡技術。在3S領域，國內雖然有200多家企業，但能夠實現系統功能的企業還比較少。盡管國內從事智能交通的企業「魚龍混雜」，一些專注於特定領域的企業，經過多年的發展，已在相關領域取得了不錯的成績。一些龍頭企業在高速公路機電系統、高速公路智能卡、地理信息系統和快速公交智能系統領域占據了重要的地位。

三. 十三五期間智慧交通發展趨勢判斷

1. 互聯網思維深度滲透融合

在全國政協十二屆二次會議中，李克強總理提出要制定「互聯網+」行動計劃，意味著「互聯網+」正式上升為國家戰略，「十三五」期間互聯網將同交通行業深度滲透融合，對相關環節產生深刻變革，並將成為建設智慧交通的提升技術和重要思路。

--大數據思維。將城市非涉密數據有條件地開放，鼓勵企業基於開放的數據進行數據挖掘，挖掘出大數據背後的潛在價值，為百姓提供更為智能和便利的交通信息服務。

--用戶思維。為使智慧交通中投入的資金更有效率，更有針對性，在項目建設中，運用互聯網眾籌的思想，開展百姓需求調查，了解百姓最迫切希望解決的問題，從而有針對性地選擇項目，將有限的「好鋼」（資金）用在「刀刃」上。

--跨界思維。電子商務與智能交通逐步融合，使得人們的出行體驗與購物、消費等服務結合在一起。典型案例如中國最大的電商阿里巴巴收購了高德後，將高德的位置服務和出行路徑誘導與電商服務進行了集成，給了用戶全新的體驗。

--免費思維。在盈利方式上，引入互聯網思維的盈利思路，創新項目商業運營模式，對於可以市場化的項目加強具體項目的商業運作模式可行性研究，增強項目自身造血功能，使項目建成後能快速持續收回成本；比如基礎服務免費、增值服務收費，或者短期免費、長期收費，或者對百姓免費、轉嫁收費等。

2. 綠色交通成為交通發展新底色

加快推進綠色循環低碳交通運輸發展，是加快轉變交通運輸發展方式、推進交通運輸現代化的一項艱巨而緊迫的戰略任務。近年來，國家層面通過出台相關政策、開展城市試點等方式積極推進綠色交通建設。2010年啟動了「車、船、路、港」千家企業低碳交通運輸專項行動；2012年交通運輸部頒布實施了《關於貫徹落實〈國務院關於城市優先發展公共交通的指導意見〉的實施意見》，隨後便啟動了公交都市建設工作，截至2013年底，37個城市入選公交都市試點城市；2013年交通運輸部印發了《加快推進綠色循環低碳交通運輸發展指導意見》，同年頒布了《關於推進水運行業應用液化天然氣的指導意見》，組織無錫等10個城市開展低碳交通城市區域性試點工作。

「十三五」期間，隨著 科技 技術的不斷創新、國家政策的強力支持，綠色交通將成為交通運輸發展的新底色，節能減排將成為智慧交通發展的關鍵詞。大力發展車聯網，提高車輛運行效率；重視智能 汽車 的發展，提升車輛智能化水平，加強車輛的智能化管理；積極採用混合動力 汽車 、替代料車等節能環保型營運車輛；構建綠色「慢行交通」系統，提高公共交通和非機動化出行的吸引力；構建綠色交通技術體系，促進客貨運輸市場的電子化、網路化提高運輸效率，降低能源消耗，實現技術性節能減排。

3. 新興技術應用更加普及

「十三五」期間，隨著雲計算、大數據、移動互聯網、社交網路媒體等新興技術的發展，其在智慧交通行業中的應用將更加普及。

——物聯網：激活智能要素。通過各類感測器、移動終端或電子標簽，使信息系統對外部環境的感知更加豐富細致，這種感知為人、車、路、貨、系統之間的相互識別、互操作或智能控制提供了無限可能。未來，智能公路、智能航道、智能鐵路、智能民航、智能車輛、智能貨物、智能場站等將快速發展，管理者對交通基礎設施、運輸裝備、場站設備等的技術運行情況和外部環境能夠更加全面、及時、准確掌握。

——雲計算、大數據：點亮交通管理智慧。據不完全統計，當前交通運輸行業每年產生的數據量在百PB級別，存儲量預計可達到數十PB。以北京市交通運行監測調度中心（TOCC）為例，目前TOCC共包括6000多項靜動態數據、6萬多路視頻，其靜動態數據存儲達到20T，每天數據增量達30G左右。面對增長迅速的海量數據，在雲計算、大數據等技術支撐保障下，未來的交通管理系統將具備強大的存儲能力、快速的計算能力以及科學的分析能力，系統模擬現實世界和預測判斷的能力更加出色，能夠從海量數據中快速、准確提取出高價值信息，為管理決策人員提供應需而變的解決方案，交通管理的預見性、主動性、及時性、協同性、合理性將大幅提升。

——移動互聯網：提高信息服務水平。服務是交通運輸的本質屬性，隨著移動互聯網、智能移動終端大范圍應用，信息服務向個性化、定製化發展。信息服務系統與交通要素的信息交互更加頻繁，系統對用戶的需求跟蹤、識別更加及時准確，能夠為用戶提供交通出行或貨物運輸的全過程規劃、實時導航和票務服務，基於位置的信息服務和主動推送式服務水平大大改善。

4. 車聯網迎來爆發式增長

隨著國內 汽車 保有量的迅速擴大，我國正在步入 汽車 社會 ，與 汽車 相關的 社會 問題和矛盾也日益凸顯，其中 汽車 與道路、 汽車 與環境、 汽車 與能源、 汽車 與行人之間的矛盾日益突出。這些都表明我國車聯網市場蘊含著巨大空間。與此同時，國家政府已經明確相關政策，大力支持車聯網發展。「十二五」規劃已將車聯網作為物聯網十大重點部署領域之一，車聯網有關項目已被列為我國重大專項第三專項的重要項目，首期資金投入達百萬億級別。工信部將從產業規劃、技術標准等多方面著手，加大對車載信息服務的支持力度，全力推進車聯網產業全面發展。

然而，由於產業結構、商業模式、安全法規等瓶頸的存在，我國車聯網目前依然處於初級階段。「十三五」期間，隨著國家層面對車聯網政策紅利的逐步釋放，技術水平的不斷提升，互聯網思維的逐步滲透，車聯網將迎來爆發式增長期。據銀河證券預測，在2015年中國車聯網用戶將滲透到1,000萬戶，占彼時 汽車 用戶總數的將近10％。5年內用戶數將達到4,000萬戶，有望滲透率突破20％。《物聯網產業發展研究（2010）》則預測，車聯網2015年市場規模將達到2,000億元，2020年達到1萬億元。

5. 參與主體趨向多元化

2014年12月，國家發改委發布了《關於開展政府和 社會 資本合作的指導意見》，支持 社會 資本參與重點領域建設。《交通運輸部關於全面深化交通運輸改革的意見》則提出：完善 社會 資本參與交通建設機制。「十三五」期間，國家層面對 社會 資本參與智慧交通的態度日漸明朗，同時隨著 「互聯網+」上升為國家戰略，互聯網的技術、思維模式等將逐步滲透到交通行業的各大領域。互聯網企業將積極參與到智慧交通建設，用戶也將成為智慧交通的重要參與主體，智慧交通建設的主體將呈現多元化的特徵。

——政府。政府要更多地考慮政策創新，考慮政府信息公開，考慮完善公平公正的市場環境。制定相關政策法規，積極鼓勵多方資本進入智慧交通領域，同時通過營造創新文化氛圍、推動數據開放等舉措，為交通領域的業務創新、商業模式創新等提供良好的環境。此外，政府還將更多地承擔起建設項目的監督管理職責，通過制定績效評估考核指標體系等，對建設項目進行監督管理。

——互聯網企業。網路、阿里巴巴和騰訊在地圖、導航及交通領域動作頻頻，阿里投資易圖通、全資收購高德，通過支付寶NFC切入公共交通領域；網路收購長地萬方，通過與交通管理部門聯動盤活大數據，推出CarNet車載設備；騰訊收購科菱航睿、與四維圖新合作、推出車聯網硬體產品路寶。BAT通過打車、專車軟體搶奪移動支付入口，騰訊投資快的打車，阿里巴巴投資滴滴打車，網路投資美國叫車App Uber，「三國鼎立」的局面一直延續到2015年4月1日滴滴、快的合並。互聯網企業擁有雄厚的技術、數據沉澱以及成熟的互聯網思維，將在智慧交通行業發展中起到關鍵作用，也將會對交通行業商業模式創新產生重大影響。

——運營商。三大通訊運營商通過和政府合作，依靠政府權威數據後台，具備了互聯網企業所不具備數據資源優勢，推出智慧交通APP應用。如在廣州市政府主導下，基於「智慧廣州」背景，與三大運營商聯手合作推出了「行訊通」系列APP，這種以「運營商-政府」為主導的特色應用，很好地共享了各自的優勢資源。運營商能夠提供快速流暢的無線網路支持和用戶群體，政府則提供了強大的交通信息數據。

目前，中國智能交通系統已從 探索 階段進入實際開發和應用階段。在智慧交通領域，浪潮積極推動智慧交通方案的落地，為交通行業的頭部供應商提供了超80%的人工智慧伺服器，部署了六十餘類交通演算法與應用，涵蓋了闖紅燈、超速、違停、佔用公交車道、不走機動車道等十幾種典型場景。浪潮與臻識 科技 和優碼創達一起，推動了江西省智慧交通建設，為客戶提供的非現場視頻審核一體機在南昌，上饒，新余等16地市落地，幫助客戶提升審片效率40多倍。

《數字交通發展規劃綱要》指出到2025年，交通運輸基礎設施和運載裝備全要素、 全周期的數字化升級邁出新步伐。 《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020—2025年)》指出到2025年，綜合交通運輸大數據標准體系更加完善，基礎設施、運載工具等成規模、成體系的大數據基本建成。

我們所謂的智能交通，就是通過建立建設智慧交通系統充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，有效地幫助人們的日常出行更加便利，也可使得城市進行可持續的經濟發展。

智能交通側重於交通信息採集、傳遞及數據化、可視化展示形式開展。融入了更加先進的信息技術、通信技術、感測技術、計算機技術和系統綜合技術，將「人、車、路、環境等有機結合起來，更加強調協同運作、個性化和智能化運作。

以「養護管理難、應急處理難、安全管理難」為瓶頸的 隧道 為例，隧道多建設於山嶺領域，內部空間狹窄且當車輛駛入時光照、環境空氣均產生變化、以及危險駕駛行為等極易引發安全事故。同時，傳統的隧道信息化建設力不足，安全風險感知薄弱、應急救援效率低下，易釀成禍端。但是現有的管理系統存在硬體標准高、軟體水平低，智能檢測系統運用少，自動化程度低，以人工巡檢為主的情況。成為了隧道運營管理的發展瓶頸。

目前，多個省市的《交通強國建設綱要》和《十四五交通運輸規劃》中，明確提到隧道的相關發展建設內容：交通感知網路覆蓋，全要素、全周期數字化，運行情況實時監測，安全風險預警和管控等。 因此，加強隧道安全風險感知、構建智能化隧道監管非常關鍵，列舉個 Hightopo 3D 可視化隧道數字化改造的案例，更能生動形象的描述智能交通發展~

可視化管理系統直擊運維難點

1、細化運維鑄就行業領先者

隧道運維管理的精細與否，對於防止事故發生、減少事故損失有著至關重要的作用。可視化展現的是隧道全局，可通過遠程操控隧道內的風機或指示標，及時調整通風系統的運作方式。訪問隧道內不同設備，及時掌握其運行狀態。 在出現緊急情況時，監控、交通管控、消防系統能夠協同工作，解決險情防止損失進一步擴大，從細節上決定成敗。

2、降低能耗符合時代發展

目前，我國隧道照明大多數採用高壓鈉燈。其電費高昂，2km左右的隧道每年就要消耗38萬元。照明線纜數量巨大布設復雜，給排查檢修帶來了不小的難度。調光控制較為落後，使得燈具長期陷入全功率負荷狀態，也容易因線路三相不平衡引發安全事故。

採用數字化管理，改變了其用電方式，可根據交通量的變化，自行調光。減少出現隧道路面過亮、或明暗不均影響駕駛的現象發生。合理的進行電力資源配置，做到了綠色運行，減少了能耗成本。

3、高效應急處理減少損失

隧道是一個狹長的密閉空間，發生火災險情時，煙霧擴散快但不易排出，引導疏散難度大，救援空間有限。

通過綜合監控系統可利用煙感以及多位監控設備，及時對隧道內部情況進行監測。通過車輛聯網監控對具有危險性的車輛進行定位。 一旦出現險情，該路段立刻進行報警封閉，調動內部排風系統並預先啟動消防措施做到初步的搶險工作，配合外部救援行動形成雙重保險。

4、交通運行狀態科學分析

基於隧道 歷史 交通流量、交通指數，分析流量高峰期、擁堵常發路段，進行重點監管；對隧道 歷史 事故、車速進行分析，輔助制定合理限速值和風險預判。

Hightopo 充分發揮著 HT 的 2D 、3D 可視化技術並結合 GIS ，高精度還原隧道場景、宏觀微觀業務一體化，實現從感知、監測到決策、控制的全流程隧道安全監管。同時，為車路協同場景下的智慧隧道、智慧高速提供基礎支撐。

乘上

根據《交通強國建設綱要》中規劃目標，到21世紀中葉，中國將全面建成交通強國。交通運輸信息的數字化、網路化、智能化水平位居世界前列，同時計算機、互聯網、大數據、人工智慧等技術的快速發展，將能為智慧交通建設提供強大技術支撐。預測未來五年，中國智慧交通市場將保持高速增長趨勢 。Hightopo 致力鑽研可視化技術能為城市發展數字化轉型添一份力~

根據《交通強國建設綱要》規劃目標，到21世紀中葉，中國將全面建成交通強國，要建設現代化高質量綜合立體交通網路。而我國智慧交通行業也將迎來高速發展時期，並逐步朝向一體化融合發展，系統建設、安全保障和標准化建設將逐步完善。

上海新中新獵豹交通 科技 股份有限公司旗下新中新智慧交通，專業從事智能交通專業軟硬體產品的開發與綜合解決方案設計，具有高新技術企業和軟體企業資質，取得了70多項知識產權，成為智能交通研發中心和上海市小巨人培育企業項目。

智慧交通投資規模不斷增加 行業發展前景較好

智慧交通是指在智能交通的基礎上充分運用物聯網、大數據、雲計算、人工智慧、互聯網等現代信息技術，提升交通系統運行效率和管理水平，確保通暢的公眾出行的方式。智慧交通具有緩解交通擁擠、節約人力成本、減少環境污染、提高資源利用率等特點，在協助 社會 治安治理方面的作用越來越重要。

從國家政策方面來看，我國城市交通擁擠問題日益嚴重，為緩解交通矛盾，近年來，國家出台了一系列相關政策支持我國智慧交通的發展，例如2018年2月交通運輸部發布了《關於加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知》；2019年11月海事局發布了《智能航運發展指導意見》；2020年8月交通運輸部印發了《關於推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》。我國智慧交通起步較晚，因此行業內相關標准較少，截止至2020年9月，我國智慧交通行業相關標准共5個，行業需要更具體的行業標准加以規范。

根據新思界產業研究中心發布的《 2020-2024年智慧交通信息化行業深度分析及「十四五」發展規劃指導報告 》顯示，智慧交通是交通運輸行業發展的主要方向，受到國家高度重視，近年來國家、相關部門對智慧交通的投資力度逐漸加大，2013-2019年，我國智慧交通行業投資規模年均復合增長率超過16.8%，2019年達到2200億元，按照當前增長速度，預計2020年，我國智慧交通行業投資規模將超過2569億元。

從應用場景來看，智慧交通應用於公路、水路、軌道以及航空四大交通體系，目前智慧交通的主要應用場景為城市軌道交通、城市道路交通、城市高速公路，其中2019年城市高速公路市場規模接近560億元。智慧交通行業業務包括數據、軟體、硬體、運營等，業務范圍較廣泛，細分市場眾多，受市場前景吸引，各大商業巨頭紛紛參與布局，包括阿里、騰訊、高德、網路、華為等公司。整體來看，由於部分頭部廠家進入市場較早，在細分領域市場擁有一定的競爭優勢，地位相對穩固，進入市場較晚、規模較小的企業競爭壓力日益增加，或將逐漸被市場淘汰，未來智慧交通市場集中度將有所提高。

新思界 行業分析 人士表示，智慧交通為緩解我國交通擁擠問題提供了新途徑，是我國交通運輸行業發展的主要方向，近年來，在國家政策大力扶持下，我國智慧交通行業發展態勢良好，隨著國家和企業的投資規模不斷增加，智慧交通市場規模將進一步擴大，整體來看，我國智慧交通行業發展前景較好。

⑺ IA,大數據,雲計算,物聯網,5g技術到來給智能交通帶來了什麼樣的變化

智能行為分析，助力違法監測

在傳統的道路監控中，闖紅燈、超速、逆行、不按導向行駛抓拍等車等功能已經被人們所熟知，如今結合圖像智能分析演算法能夠更加精確地識別車牌顏色、車身顏色、車型、車標、車輛子品牌等屬性，並且能實現不系安全帶、接打電話行為檢測、遮陽板檢測等眾多智能行為分析檢測，以更好的規范駕駛員行為習慣，遏制事故與違法源頭，同時也為交警實現非現場執法提供了強有力的技術保障。

智能路況分析，提高道路效率

隨著互聯網技術的普及和完善，將先進的信息技術、通訊技術、感測技術、控制技術以及計算機技術等有效地集成運用於公路監控體系，極大提高了監控、管理、服務效率。各功能系統產生快速、大量、多樣的數據，經過高效的數據查詢、分析處理功能，也就是面向"大數據"的分析處理技術，可實時准確獲取公路交通信息，為交通管理和交通信息服務提供數據支持。

⑻ 智慧交通是什麼理念在交通運輸行業中的具體落實

智慧交通系統是以智能交通為基石，充分運用車聯網技術，並融入人工智慧、雲計算、大數據等技術來實現人、車輛和環境協同，緩解交通問題，節約人力成本;同時智慧交通基於用戶群體建模及大數據引擎，能夠為個人提供個性化服務，提升出行體驗。

⑼ 大數據未來的發展趨勢

趨勢一：數據的資源化

什麼是數據的資源化，它指的是大數據成為企業和社會關版注的重要戰略資權源，並且已經成為大家爭奪的焦點。因此，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理能夠為大數據提供彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自從2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。

另外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。

與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

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⑽ 騰訊吹響智慧交通「沖鋒號」

在「新基建」等利好政策的推動下，2020年無疑是智慧交通的一個風口期，而各方「新舊」勢力為了不掉隊又都適當的加了一把火，讓「交通」這個原本傳統又垂直的領域在公開鏡頭下亮相的次數越來越多，「交通人」也開始習慣並享受出現在聚光燈下。

這種「處事風格」改變，和「新勢力」帶來的「外來文化」有關。

所謂的「新勢力」，特指那些原有自家的主營業務，且都發展較好，但為了開拓新市場，尋找新的贏利點，近些年看好交通領域並相繼入場的資本和 科技 玩家們。

這些新晉玩家們在「打江山」時都有過「野蠻生長期」，過多的觸達C端讓他們都有「先聲奪人」占據市場主動性的習慣，這種「提前吹風、力抓先機「的路數和專攻交通多年的企業們形成了鮮明對比，後者」悶聲做事、穩中發展「的傳統也慢慢做出了調整。

如今，交通的圈內人也逐漸形成了共識，騰訊、華為、阿里、網路、滴滴、平安等企業屬於「新勢力」， 而關於人才的爭奪，怎一個「搶」字了得，這早已是圈內的熱門話題，且各地方的規劃設計院對「新勢力」的態度也不盡相同。

類似的討論還有很多，但有一點大家都明白：誰能切實的為行業做些事，不只空談口號，不為了技術而技術，不做一錘子買賣，這才最重要。

從各家的市場動作和發展定位的對比中，或許能看出他們在交通領域的「真實樣貌「，也能看出大家都在展望的智慧交通的未來究竟會以怎樣的形式到來。

現在，智能網聯示範區的旗幟已遍布全國，且進入到城市公開道路，各種測試里程不斷增加；智慧高速的建設也在如火如荼的開展，老路改造升級和新路規劃設計，讓各方無不盡力的深度參與其中。

在政策落實和執行過程中，5G、大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈等最精尖的技術手段不斷被安置在車路協同、自動駕駛、智慧高速、試點示範區上，成為各類建設的名詞前綴，且不說這是否是概念橫行，單論實施後的結果是否讓人滿意，很多人心裡都有答案。

尤其是當一個個動輒過億的大項目公開後，是否滿足了預期？如此大規模的投入，錢有沒有花在「刀刃」上？在市場過熱的情況下，這些問題愈發的引起圈內人士的重視和思考。

都說交通有著高大的門檻和縱深的壁壘，但在雄厚的資本和前沿的技術面前，竟也平易近人起來，並開始主動擁抱變化。其實，對主管部門來說，交通的本質就是保證安全、提升效率，若真能解決痛點問題，由誰來做也就沒那麼重要了。「何不一試」，是很常見的心態。

今年，賽文繼續對華為、阿里、網路、滴滴等市場上各領域的「寡頭」企業進行了一系列的跟蹤報道，這些原在交通垂直方面的並沒有太多「交集」的巨頭們總能從自身的業務和優勢中找到切入點，然後以一種「舍我其誰」的姿態昂首加入到智慧交通的大軍中。

比如，華為發布交通智能體，打造具有高辨識度的面向交警領域的整體解決方案；阿里發布多場景的智慧高速解決方案，不斷落地「新基建」；滴滴基於真實交通數據發布信號控制分析及優化系統，為城市交管賦能；網路在城市智能交通市場的業績不斷刷新 歷史 ，形成自動駕駛、智能車聯、車路協同三大業務方向；以及平安的智慧城市等等……

相對來說，騰訊就顯得沒有那麼「惹眼」了，盡管其很早就已經開始發展智能交通 ，並在交通管理、公共出行服務、智慧高速、智慧停車、智慧航空、智慧港口等領域都有一些實際的行動案例，但似乎都並沒有進行框架式的整合，總感覺缺少一把「柴火」。

9月10日，在新基建的大背景下，騰訊智慧交通終於以專場的形式向行業做了一次全面的匯報，其在2020騰訊全球數字生態大會上從行業發展趨勢、行業成果分享、典型案例應用、產品生態分布等多個角度，為大家帶來了一場騰訊智慧交通的最全圖景。

對賽文來說，這是一次難得的機會，可以進一步了解和深挖騰訊做交通的初衷和底氣，以及他們對自身的定位以及對未來規劃。

帶著問題，賽文和騰訊副總裁鍾翔平等人進行了深度交流和探討，也著實看到了騰訊眼中的這條「交通路」。

受疫情影響，此次騰訊數字生態大會亦是在線上舉行，大會以「布局新基建，騰訊智慧交通的新圖景」為主題，以「智聯世界，美好出行」為願景，期間還提出了未來交通的四大理念，並首次公布了騰訊智慧交通的新戰略We Transport。同時，面向交通產業鏈上下游參與者，在會上騰訊啟動了智慧交通生態合作夥伴計劃，並發布《騰訊未來交通白皮書》。

看得出，此次騰訊帶著誠意認真的對「自家交通」做了一次全面的梳理和展望。

比如，We transport業務版圖，希望結合騰訊「一碼」（乘車碼）、「一圖」（騰訊地圖）、「一雲」（騰訊雲）、「一ID」（超級ID）的數字化技術能力，提供雲端大腦和數字底座，連接人、車、路、網、雲。

鍾翔平對賽文說道，「以人為中心的服務理念始終是騰訊在交通領域的一個重要的出發點」。

他認為，隨著新基建的加速，數據的生產要素價值將不斷放大，而交通產業升級的巨大價值，主要包括三個維度：助力城市規劃、管理走向精細化；助力交通調度、運行更高效；助力民生服務，帶來更好的出行體驗。

面對智慧交通行業眾多的合作夥伴，鍾翔平表示騰訊致力於釋放自身價值，也將積極發揮自身技術優勢，攜手產業鏈合作夥伴，成為智慧交通的共建者。

此次大會中「以人為中心」幾個字頻繁被提及，騰訊果真在直指其背後龐大的用戶群，且符合騰訊本身以「用戶為本」的服務理念，而C端本就是騰訊最大的優勢之一，在此基礎上做進一步的連接和應用，無人質疑。

一直以來，騰訊在交通領域有著龐大又分散的業務線，呈多線並進的態勢，且沒有太明顯的主次關系，似乎都在試水，並沒有傾斜性很明顯的重點發展，而此次重點提及的「以人為中心」是否是騰訊進入智能交通的核心價值，仍需進一步的 探索 和觀望。

從賽文的視角來看，騰訊、華為、阿里、網路、滴滴、平安等「新勢力」們做交通總不可避免的有一些具備「互聯網特色「的話術，而賽文經常性做的工作正是將這些「互聯網語言」轉換成為交通行業人們能夠「聽」得明白的交通專業詞彙。

或者說，我們會從城市交通、公安交警、公共出行、高速公路、自動駕駛等行業線的角度來解析各家企業究竟有哪些業務和技術支撐，解決了哪些具體的問題。

此次騰訊大會智慧交通專場亦從願景規劃、交通建設、交通管理、交通運營、交通生態等方面做了詳細的介紹，盡管從內容上看，符合騰訊一貫低調的風格，以技術、產品方案、理念講解偏多，秀成績偏少，不過確實也將騰訊這些年分散的布局做了一次集中的梳理，且正在形成一股合力，大有集結之後、全面出擊之感。

總結來看，騰訊在交通的著力點主要在公共交通、城市交通治理、停車、智慧高速、車路協同和自動駕駛等幾個領域。

騰訊乘車碼作為騰訊智慧交通中的核心產品，自2017年上線以來，已經覆蓋了29個省份、直轄市，150多個城市中的1.5億人群均可在BRT、公交、地鐵、索道、輪渡等場景下進行移動支付。乘車碼不僅能解決C端用戶出行便利性的問題，也能以數字化助手的角色，為公交和地鐵等企業提供針對性的解決方案，助力城市公共交通運營企業實現智慧化的轉型。

在智慧公交方面，利用騰訊位置大數據分析，挖掘用戶交通出行需求和出行特徵，結合供需平衡分析，服務公交運行監測、供需對比分析、線網規劃優化和服務發展評估等關鍵場景，提供公交大數據和綜合交通客流分析等能力開放平台，以及公交線網診斷及優化、定製公交、微循環、動態預約等多元公交服務、公交專用道規劃管理、重點區域/重大活動客流管控和一站式出行服務等系列應用服務能力。

另外，騰訊構建的MaaS一體化出行服務平台，根據用戶乘車前、中、後的全流程，圍繞用戶出行時間需求、出行偏好，連接多種出行方式，形成一個「01357」出行構架體系，包括停車服務、1公里范圍內的共享單車、3公里范圍的公交、5公里范圍的打車服務、7公里地鐵出行，由此實現服務找人，出行跟著人走。

會上，騰訊還提出了用數據驅動交通治理現代化的建設思路，對海量的政府交通數據和企業數據，進行多元和多源數據的匯聚分析，可以幫助交通管理部門解決擁堵、物流效率低和道路安全三大難題，讓交通治理從被動到主動，從信息化到智慧化。

同時，還推出了城市交通模擬引擎，可以應用在交通運行管控、應急與指揮等；交通樞紐監測、運營調度等；以及面向公眾的公共交通出行信息服務、停車信息服務等。

通過對交通運行態勢的推演，能夠幫助交管部門進行動態交通的管控，包括信號管控、擁堵研判等；對用戶來說，經過對特定場景進行預測和評價，包括公交優先、大型活動、臨時管制等場景，城市交通模擬引擎能夠輔助用戶做出最佳決策。

這一方案適用於諸多交通治理場景。例如，對擁堵進行預判以提前部署警力，對公共交通進行優先控制引導，減少小 汽車 出行、通過智能信號優化對擁堵進行動態的管控，藉助地圖、微信等載體實時發布出行建議，幫助用戶獲得更好的出行體驗。

據悉，在城市綜合交通的場景中，騰訊依託自有數據，接入車駕管、營運車輛數據、融合卡口視頻數據，補充氣象水文地理數據，包括車路協同條件下的更豐富的感知數據，打造了GIS時空引擎，並應用騰訊雲的大數據與AI能力，以支撐政府、企業、出行者三類用戶群體的個性化需求。

此外，今年6月，騰訊與西安交通局達成戰略合作，共同構建西安公共交通領域的智慧大腦，推進西安智慧交通體系建設。7月，騰訊與交通部公路院聯合發布「公共交通出行大數據平台」，推動交通大數據在交通產業發展中融合應用。

針對車主停車難、運營方收費難、政府管理難等問題，騰訊雲推出了智慧停車解決方案，主要從建、管、用三個層面來建設。

首先政府自上向下的進行規劃、設計、吸引投資和基礎建設；然後在管理的層面，政府制定全市統一的收費管理、數據管理、徵信管理和標准管理等等標准；最後在使用的層面通過制定統一的處罰策略、業務協同機制，指揮決策機制來進行項目的持續運營。

在智慧停車市場，騰訊主要提供三大軟體平台和一系列的停車硬體產品，從而來實現行業的信息化建設。

首先對路內、路外的停車場進行基礎建設和設備的升級，這里騰訊可以提供智元系列等一套智能硬體產品；然後通過智停平台對各種形態的智慧停車場景進行管理，再逐步地對 社會 停車資源進行從稅務和城市資源的方面進行統一的升級和接入，統一匯集到城市級的智慧停車平台，也是騰訊的「智城平台」；最後進行統一界面的展示、管理和分析處理，再向城市的公眾服務小程序或公眾號以及可視化的運行監控中心，進行統一的呈現，並且還可以向更高級別的城市第三級平台進行輸出，在完成數據統一管理之後，騰訊還會通過用戶的運營平台，也叫「智融平台」建立精準營銷的推送和 汽車 的後向運營服務。

騰訊雲智慧停車解決方案是覆蓋城市停車全場景的端到端的解決方案，包括路內停車位、路外停車場、智能充電，城市級靜態交通的一體化管理，以及停車後向運營場景。

針對高速公路行業數字化目前面臨眾多挑戰，騰訊雲也給出了自己的應對策略。

關於雲化，通過建設雲控中心，構建高速數字化的基礎底座，涵蓋了感知監測、運營管控、設施全周期管養、出行服務；

關於協同，在車側，騰訊TAI系統為車主提供多元的車內信息發布，藉助地圖導航與微信車聯，完成與出行者的無縫觸達；在路側，部署邊緣計算節點和車路協同設施，實現視頻智能分析、事件識別和信息快速分發，通過互聯運營雲和騰訊多端化的連接觸手，完成人車路三者的有機融合。並藉助騰訊雲數字孿生平台，將全景化的視頻和基礎設施數字模擬融合，實現場景化遠程化的指揮調度，再通過企業微信構建的互聯平台，真正做到指揮調度的協同化；

關於服務，藉助地圖、車聯網、微信等連接器，通過位置與社交大數據精準把握用戶的出行特徵、個性化需求，提供主動的信息推送，將線下的服務區鏈接到線上，實現行前行中行後的一體化服務；

關於開放，騰訊雲將大數據、AI等能力從接入、採集、分析、應用等層次開放不同的技術平台，並開啟基於生態化的產業互聯網之路，攜手行業廠商，一起建設智慧高速行業；

關於高速運營，騰訊雲圍繞新的不停車收費系統，將門架、抓拍、視頻、收費流水等數據進行雲邊端一體的融合，形成新的感知模式，再將自身一系列大數據與AI等能力裝到一起，構建數據計算引擎，最後驅動運營的應用與服務的建設，包括收費稽核、綜合態勢感知、通行預約、高速營銷、智慧服務、信息發布等等。

8月下旬，騰訊雲發布了AI收費稽核產品，基於騰訊雲的AI與大數據技術應用，將多渠道的收費流水、圖片抓拍等海量數據接入雲端，把地圖路徑還原、以圖搜圖能力進行匹配，實現十秒級的稽核結果計算，輕松應對收費特情處理。

另外，騰訊還聯合交通部路網中心發布交通行業首個「高速公路數字化運營雲平台」，助推高速公路智慧化運營。

今年，各方勢力和主管部門的視野都離不開車路協同和自動駕駛，相關的很多探討一次次的被擺上了檯面，對於這些並非是新名詞的老概念，商業模式、投資盈利、運營管理、持續發展等問題仍在不斷的 探索 和尋找。

盡管如此，但阻擋不了大家「攀登珠峰」的腳步，且在攀登過程中會有許多意外的收獲，賽文也曾在之前的分析報道中表示：「珠峰」就在那裡，不動，就永遠到不了。

反觀騰訊在這些方向的進展，也是不曾停下。

一年前，騰訊曾發布《5G時代車路協同創新應用白皮書》並喊出：車路協同涉及產業鏈諸多企業，騰訊願意作為產業鏈上下游的連接器，並為車路協同的快速落地構建起可靠的一體化安全保障體系。

首先連接人、車、路、雲，並打通路側系統、車載系統和數據交互系統，確保三者之間的數據無縫連接、功能得到充分發揮，將產業鏈上下游的高速公路公司、無線網路設備商、數據中心設備商、運營商、內容提供商等企業組織在一起，將移動互聯網的服務無縫連接到整個智慧出行的場景下。

在此基礎上，實現人和車、設備、服務之間的連接，多個終端場景的打通，最終構建起高速公路、運營商、設備商、數據中心設備商、互聯網企業共同參與的產業鏈格局。

如今，針對行業普遍存在的重建設輕運營、重演示輕落地、重功能輕平台等突出問題，騰訊的5G車路協同方案不斷優化升級，具備了5G能力/異構網路、統一的V2X消息集、全產業鏈的協同、開源開放的平台、提供道路數字化轉型的工具箱等能力，通過「5G車路協同邊緣計算平台」和「交通雲控平台」加上「V2X數據服務引擎」，打通傳統的人、車、路的數據閉環，強化智慧交通的運營環節，並針對高速、園區、測試場、城市道路等不同場景提供不同組合的解決方案，在和第三方合作夥伴的方案集成上，也能夠從用戶界面、介面到開發框架等不同層次進行整合，提供更加靈活多樣的選擇。

目前，已經在北京首鋼冬奧園區做了5G邊緣計算的車路協同場景驗證，可以提供基於騰訊TAI車機或微信小程序的國民級車路協同應用，海量站點自動運維的平台系統，低成本算力，對第三方接入賦能等多個核心能力。

截止目前，無論是高速場景下的自動駕駛技術研發，還是泊車場景中的自動駕駛，都聚集了大批玩家，騰訊的籌碼是基於自身的AI、雲、信息安全等技術優勢，打造出了集自動駕駛研發及評測驗證於一體的數據雲平台、模擬模擬平台和高精度地圖平台三大平台，為行業賦能。

騰訊投入融合感知、高效地圖構建、多感測器融合定位、系統決策、路徑規劃、系統控制等核心技術研發，結合虛擬模擬、數據雲和高精度地圖雲平台，構建自動駕駛和智慧交通兩個領域的核心能力。

如今，騰訊可以提供城市級模擬、雲控平台、3D可視化引擎、以高精地圖為基礎的多要素地圖、車端/路側、車路協同方案，在為車企提供工具鏈和雲服務的同時，依託於這些能力，助力智能網聯先導區建設、港口無人駕駛自動化、高速公路信息化以及城市交通治理。

同時，騰訊在自動駕駛領域深度合作，利用虛擬模擬技術加速長沙開展智能網聯 汽車 模擬實驗項目，助力建設國家智能網聯 汽車 （長沙）測試區。

今年5月，騰訊曾對外宣布：騰訊未來五年將投入5000億，用於新基建的進一步布局。足見其在新基建領域布局的決心。

當賽文問及騰訊智慧交通的發展決心是否會有「猶豫」時，鍾翔平同樣給出了堅定的答案 ，「多年來，我們對交通領域進行了垂直性的切入，輸出了相關解決方案，並積累了用戶、 科技 、數字雲平台等方面的優勢，也得到了大家的認可。現在，我們准備將交通領域的各項能力整合後進行全面發布和釋放，也讓行業可以更好的理解我們。」

很明顯，騰訊的智慧交通之路，才剛剛拉開序幕。