① 大數據工程師就業如何
大數據的就業前景很廣闊。
就先拿大數據里比較火的數據分析舉例吧。
數據分析的兩個主要就業方向，一個是統計學方向，一個是運籌學方向，我們分別來看看這兩者具體有哪些相應的崗位
首先是統計學方向。
這個方向的職位其實一直都有，只是說現在用的一些方法，技術手段得到了一定的提升。原來公司只有一些有限的經營數據或市場數據，基本上用 excel 就能解決了，現在我們有了很大的數據量，也有了更多的高級的分析軟體，比如 SAS 、 R 等等。用這些軟體，我們可以在大量的數據中，挖掘出一些核心的數據信息，來找出商業活動的驅動力。
從就業方向來說，最典型的是以互聯網公司為代表的信息化程度比較高的企業。這些公司在日常業務中會產生大量的數據，數據分析人員必須從繁雜的數據中挖掘出有效信息，來給運營和決策提供支持。
典型的公司有 BATJ ，其中一些相關的團隊包括產品的運營團隊、廣告效果分析團隊、游戲的用戶數據處理團隊等等。其他還有一些互聯網公司，比如美團、攜程、餓了么等等。
在這些互聯網公司裡面，數據分析工作主要分兩個方向：
一個是做運營分析，就是前面講的這類工作內容。
另一個就是產品開發的分析，比如把相關的數據抽象出來建模，做一些用於判斷的模型，比如回歸模型等，以 API 的形式，給到客戶。客戶只要把相關的數據導進去，就能通過這個模型作出一個判斷。
比較典型的例子就是反詐騙的一些產品，背後是好人的行為數據，以及一些壞人的行為數據，做出一個「0」「1」的好壞判斷模型。當你把一個不知道結果的數據，通過 API 介面輸入進這個模型後，就會得出結論這個是好人還是壞人，從而對業務作出指導。
除了互聯網公司以外，咨詢公司也非常注重數據這塊的工作。
比如麥肯錫，相關的數據分析已經成為公司的重要驅動力之一。
另外，四大咨詢公司、一些 IT 咨詢公司，比如埃森哲、印度的 Infosys 等，以及一些本土的咨詢公司，比如久謙，還有老牌的基於數據分、市場分析的公司，比如尼爾森，也有相應的數據分析崗位。
② 有沒有哪家企業是做大數據的
ac尼爾森可以做數據的梳理和分析。
還有其他一些公關公司比如說奧美、藍標也可以做的。
③ 大數據時代的電商市場格局
大數據時代的電商市場格局_數據分析師考試
電子商務在中國的快速發展正改變著消費者的購物行為，線上線下的碰撞和融合為企業帶來了新的機遇，還有挑戰。激烈的市場競爭和無處不在的大數據，企業面臨的問題不是是否利用平台，而是如何借力平台，即便是傳統實體零售商，也需要充分利用線上資源，進一步了解消費者需求；線上線下並非競爭關系，有效整合電商與線下雙渠道才是正確的決策。結合2015尼爾森美國消費者論壇最新資訊，以及《全球電商和新零售報告》，森森為您深度解讀大數據時代，電商市場格局。
「新環境下的電商時代，企業需要了解如何利用數字平台更好地了解消費者，業務思路由B2C向C2B轉型。」阿里巴巴CEO張勇提出。
在2015美國消費者論壇上，張勇與尼爾森全球CEO馬祺展開深度對話；張提出，企業需要善用數字平台，更好地了解消費者，改變傳統的企業內部自主研發—上市營銷的流程，借用電商平台大數據，精準預測消費需求，做到更高效的供應，這也是阿里巴巴所做的C2B(customer-to-business)業務，而非B2C(business-to-customer)。
即便是傳統的線下實體店，也不應當局限於進店購買的人群，而是展開線上線下交互，互補優勢，完成銷售、營銷、供應、售後等一系列過程，提升客戶的忠誠度和返店率。電子商務應該是電子與商務兩部分的完美結合。在中國，50%人口在低線城市或農村地區，電商平台能夠幫助品牌完成渠道下沉，並通過數據精準定位，釋放消費需求。
根據尼爾森《全球新零售和電商報告》，1/4的被訪者表示他們會在電商平台購買日用品，55%表示未來將會如此；15-34歲年輕人是網上購物的主要驅動力，亞洲、非洲以及中東、拉丁美洲等發展中國家和區域是電商消費意願最高的區域。對於線下實體店而言，借用線上或移動端優惠券，是實現數字化互動的最常用形式。
「Who誰在線上購物？」
從全球范圍來看，80/90後以及00後的年輕人是網購主力軍；中國同樣如此。根據尼爾森報告，被普遍使用的六種線上購物形式，即網路購物送貨上門、網路訂購店內自取、開車經過取貨、指定站點取貨、虛擬超市和自動定製，最受年輕消費者的歡迎，他們也是未來最希望完全使用網上購物的一代人。調查顯示，9%的老年人(65歲以上)、17%的中老年(50-64歲)、22%的中青年(35-49歲)、30%的青年群體(21-34歲)、28%的青少年(15-20歲)已經使用了網路購物送貨上門的服務形式。其中，年輕受訪者表示他們未來願意使用各種線上購物方式。
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④ 請問，中國十大著名的調查研究咨詢機構公司
中國十大著名的調查研究咨詢機構公司有：
1、北京新生代市場監測機構有限公司
成立於1998年，2003年引進外資，成為中外合資企業。新生代從1998年開始持續跟蹤和監測中國市場的變遷，記錄中國市場風雲變幻，提供市場和消費者洞察，協助客戶在商戰中制定成功決策。連續研究：連續性的、年度的與單一來源的大眾市場研究與分眾市場研究。媒介研究：平面媒體研究、電波媒體研究、戶外媒體研究、網路媒體研究、新媒體研究。消費研究：行業與市場分析、銷售研究、營銷研究（品牌/產品/價格/廣告/促銷）、消費研究、客戶滿意度研究。
2、北京捷孚凱市場調查有限公司（GFK）
總部位於德國紐倫堡的GfK集團，是全球五大市場研究集團之一，擁有80年的發展歷史。，2005年，GfK集團全球年營業收入超過10億歐元，在全球擁有超過6000人的全職員工，在69個國家和地區設有120多個分公司和分支機構。GfK集團在全球范圍內的市場研究業務，涉及專項研究、醫療保健研究、消費電子零研、消費者追蹤、媒介研究等五大領域。
3、零點研究咨詢集團（Horizon）
中國專業研究咨詢市場的早期開拓者與當前領導者之一，旗下「零點調查」（專項市場研究）「前進策略」（轉型管理咨詢）和「指標數據」（共享性社會群體消費文化研究）和「遠景投資」（規范的投資項目選擇與運作管理服務），提供專業調查咨詢服務零點調查針對不同的客戶需求，提供針對性的研究服務，業務主要定位在消費者研究、品牌研究、評估性研究、產品與營銷研究四大研究領域。
4、賽迪顧問股份有限公司（ccidnet）
賽迪顧問憑借自身在行業資源、信息技術與數據渠道等競爭優勢，能夠為客戶提供公共政策制定、產業競爭力提升、發展戰略與規劃、營銷策略與研究、人力資源管理、IT規劃與治理、投融資和並購等現代咨詢服務，服務對象既包括政府各級主管部門與各類開發區，又涵蓋新一代信息技術、節能環保、生物、高端裝備製造、新材料和新能源等戰略性新興產業的行業用戶。
5、深圳中為智研咨詢有限公司（zwzyzx）
深圳中為智研咨詢有限公司創始於2008年，經歷近8年的發展，擁有八年來對各行業追蹤研究的海量信息數據積累與調查研究經驗，可為客戶提供全面、權威、公正、客觀的產業市場情報和調查研究服務，現已成為中國最為專業的產業市場調查研究咨詢機構及服務商。
6、上海尼爾森市場研究有限公司（AC-Nielsen）
尼爾森公司是全球首屈一指的媒介和資訊集團，尼爾森公司為私營公司，其業務遍布全球100多個國家，總部位於美國紐約。提供全球領先的市場資訊、媒介資訊、在線研究、移動媒體監測、商業展覽服務以及商業出版資訊。
7、策點市場調研有限公司（CCMR）
策點市場調研公司是國內最具競爭力的跨行業市場研究公司。策點調研著力於基礎市場數據的採集，為企業決策提供支持，從而讓企業更了解市場。策點最大的優勢是用最優惠的價格給予企業最真實的數據。擅長領域為滿意度研究、消費者研究、政府服務研究、市場進入研究、新產品開發研究、房地產專項研究、行業研究等。
8、央視-索福瑞媒介研究(CSM)
媒介研究是CTR和TNS合作成立的中外合資公司。擁有世界上最大的電視觀眾收視調查網路，提供獨立的收視率調查數據。致力於專業的電視收視和廣播收聽市場研究，為中國大陸地區和香港傳媒行業提供可靠的、不間斷的收視率調查服務。
9、易觀國際（Analysys International）
易觀國際成立於2000年，是中國互聯網和互聯網化市場卓越的信息產品，服務及解決方案提供商。每年為來自於全球的互聯網和信息技術廠商、電信運營商，行業用戶、投資機構、政府部門的高級主管，提供包括訂閱制的EnfoDesk™資訊平台和EnfoGrowth™專項咨詢在內的信息產品，服務及解決方案。
10、北京特恩斯市場研究咨詢有限公司（TNS）
由原TNS合並而成的TNS中國是中國專項市場研究公司中的佼佼者，致力於為客戶提供可行性市場洞察和基於調研的商業咨詢，以幫助客戶做出更具成效的商業決策。在消費品、科技、金融、汽車等多個領域為客戶提供全面而深刻的專業市場調研服務和行業知識，並擁有一整套先進獨特、覆蓋市場營銷和商業運營所有環節的商業解決方案，其中產品開發與創新、品牌與溝通、利益相關者關系管理、零售與購物者研究和定性研究等更是公司的特色強項。
⑤ 數智觀察：新品「反向定製」背後的大數據、年輕人和智造業
消費是觀察經濟復甦進程的窗口。國家統計局近日公布，三季度我國GDP同比增長4.9%，其中9月投資增速基本持平；而消費當月同比增長3.3%，在8月轉正的基礎上繼續提高2.8個百分點――在海外疫情出現反復、進出口持續受影響的情況下，經濟復甦動能已經逐步切換至消費端。
從供給端來看，隨著平台+企業的供應鏈效率提升，上新周期縮短，產品迭代加速，新品供給能力提升，一系列供給端優化的因素成為各品牌新品消費增長的重要動力。代表著新技術、新設計、新功能、新體驗和更好利潤的新品，往往為品牌商提前搶占行業先機，成為品牌競爭中的強有力一環。
新品背後的「大數據」
6年前，一家國際知名調研機構發現，2014年在美國市場有幾千個新品牌上市，但其中只有7個能在同年實現過億美元的銷售，需要再等一年才能有約七成的新品獲得顯著銷量增長。
這意味著，從新品上市，到消費者認知，再到付費購買，普遍需要一年的時間。但在中國，2020年上市的新品中，有85%以上在幾個月內迅速賣「爆」，其中25%左右的核心產品已佔據各自細分品類的一半份額。
「新品即爆品」的背後，是大數據的力量。
在此之前，企業的新品設計、製造、營銷鏈條是斷裂的――對品牌或者商品的認知發生在銷售端之外，而購買行為卻需要消費者自行發起、尋找、完成。
電商的興起，打通了這一路徑――首先將消費者的購買行為線上化、便捷化；其後，電商幫助品牌商將消費者對新商品的認知過程也轉移到線上；再其後，消費者能夠通過社交網路和電商有互聯。這樣，整個鏈路就完整了。
這其中，電商擁有維度豐富的銷售大數據、成熟的數據挖掘和預測能力，正在將原本撲朔迷離的市場展現得一清二楚，這份敏銳度對品牌、企業甚至行業來說，不僅僅是「把握商機」的作用，更是合力推出反向定製的C2M新品，最大限度貼近消費者使用場景和需求。
例如，京東平台上2020年一個月的新品發布量超2018全年，2020年三個季度的單季新品發布量已接近2019年全年發布量的200%；無論是生產端還是消費端，都已將其視作最高效的傳導樞紐。
近日，京東手機正式開啟HUAWEI Mate 40系列新機預售。毫無意外，預售通道開啟僅28秒，京東平台HUAWEI Mate 40系列產品即宣告售罄。
中國國際電子商務中心電子商務首席專家、APEC電子商務共商聯盟專家委員李鳴濤非常准確地將其描述為「精準需求引導下的定製化、柔性化供給時代已經到來」 。
新品背後的「年輕人」
消費者為何選擇新品，什麼樣的消費者在追求新品？據第三方調研，如今中國3-6線城市的消費者更年輕，而且其信心和消費意願都高於1-2線城市消費者；大數據顯示，很多新品「走紅」不是在大城市，而是在廣大下沉市場多點爆發。
人民網經濟部和京東大數據研究院聯合發布的《2020年線上新品與C2M消費趨勢報告》顯示，今年以來，線上消費數據展示出各線級市場都增長旺盛，折射出中國消費新趨勢：中等收入群體持續追求更新更好、更有品位、更適合自己的商品；同時，多年城鎮化進程正在釋放中低線城市的消費潛力，「小鎮青年」帶動了下沉市場的增量。
即將到來的11.11大促更會成為新品狂歡的舞台，京東集團副總裁、京東零售集團平台業務中心負責人韓瑞表示，京東小魔方將啟動「造新計劃」，在「2020京東11.11全球熱愛季」上推出超3億件新品。」引領潮流的新品是京東長期以來發力重點。「
京東大數據顯示，80、90和00後占據了新品銷售額85%，千禧一代、Z世代（95年之後出生）人群的佔比增長最為驚人。與父輩不同，新生代消費者對產品顏值、功能設計、品牌故事、文化主張是否跟自己有共鳴，是否能彰顯自己的個性均有考量。在他們眼中，「微需求」同樣重要，比如手機外殼是否可以掛繩、奶粉罐的蓋子是否方便打開，都有可能影響購買決定。
電腦、手機和電器是他們消費的最愛。這些帶電類商品日趨智能、高端、綠色、跨界，年輕人更容易跟上 科技 與潮流，其需求和反饋更會反向推動廠商進一步創新，設計生產出更為新潮的產品。同時，Z世代在母嬰、醫葯保健等品類中的消費佔比同樣增長迅速，疫情下更是開始承擔家庭生活必需品消費的責任，凸顯出這是一個更具活力、更樂於嘗試新產品的群體。
新品背後的「智造業」
新品已經成為吸引消費者、拉動消費熱情、驅動品牌成長的重要路徑，更新頻率和創新性不斷提升，對於消費市場的價值也持續提升。
而C2M模式打通了消費側和供給側，是製造企業數字化升級轉型的重要路徑，互聯網零售平台憑借大數據和技術資源，將在其中扮演越來越重要的角色。以C2M為代表的先進供應鏈能力對於品牌商提出了明確的數字化需求，隨著京東等互聯網平台將供應鏈能力持續平台化、產品化，C2M的門檻會迅速降低，成為大量行業的標配新品路徑。
對大量產業走向數字化更為利好的是，C2M模式的涉足的環節從此前比較單一的產品設計研發，向完整的產品生命周期滲透，包括定價、營銷、服務等等；海量精準數據挖掘分析服務，也讓消費者可以完整享受到最適合自己的商品、服務、渠道。
尼爾森近日發布的《2020年3C家電行業消費趨勢報告》顯示，C2M反向定製創新模式市場反饋良好，京東通過消費者大數據和AI演算法的集成，全面提升品牌與消費者溝通效率，再結合供應鏈優勢，聯手各大品牌快速高效推出符合消費者真實需求的優質產品。
「目前，近40%的 游戲 本都是通過反向定製來生產，銷量已超百萬台。」在 游戲 筆記本、 游戲 手機等電腦數碼領域細分品類市場，反向定製已經成為主流。
在11.11預售期間，由京東C2M反向定製的Redmi K30 Pro單天預售銷量環比10月日均超10倍。這也是一款C2M「造新」產品。通過大數據對目標價格段消費人群進行精準畫像，發現以受教育程度較高的女性和理性 科技 消費者為主，因此小米和京東決定升級CPU，並最大程度優化供應鏈效率降低中間成本，首發即成「爆品」。
清華大學教授、電子商務交易技術國家工程實驗室主任柴躍廷此前曾提出過「製造、設計過程的開放 社會 化」概念，指出製造企業轉型升級或產業互聯網之根本其實就是開放 社會 化、打破企業圍牆，而電商自身也在升級。「流量為王的時代已經過去，質量為王，個性化定製，精準滿足消費者需求的時代逐漸的顯現在面前。」他表示，「所以為用戶創造價值，包括滿足用戶價值的時代已經在顯現。」
也許目前消費者了解C2M的概念並不多，但實際消費數據卻印證了柴躍廷的觀點。京東數據顯示，11.11預售期間，新品輕薄筆記本電腦新品預售銷量同比增長10倍，京品家電銷售額同比提升4.2倍，京品家電C2M產品預售金額同比去年提升6倍。科沃斯掃地機、沁園小白鯨凈水器等新品當天流量大爆發，成交額均在10月日均的6倍以上。
在近因效應越來越明顯的新消費市場中，新品對消費者的刺激作用還在持續攀升之中。旺盛的需求成就了平台聯手品牌造新的動力之源，這是一場從基因編碼開啟的運動，將平台與新品的接洽端前移，並打通新品成長全周期帶給新品「集中化引爆」的場域。
在外有壓力、內有動力、改革提速的大背景下，2020年我國國內經濟結構調整步伐明顯加快，市場對於商品更新換代的需求愈發強烈，消費升級的趨勢也愈發明顯。以京東為代表的互聯網平台，從不同維度全面展開的新品業務，構建起更加完善、成熟的「新品生態」，成為消費者和品牌商更青睞的新品發布平台。從而賦能品牌廠商和消費者，幫助從供應端到消費端實現成本、效率、體驗的升級，這不僅僅是京東從消費互聯網走向產業互聯網的堅實步伐，更會帶動中國製造業的數字化升級轉型，對於整體國民經濟正起著越來越重要的積極作用。
本文源自人民網-IT頻道
⑥ 類似尼爾森的國內大數據公司有哪些啊
尼爾森
吧，
商業信息
收集和分析，
慧科訊業
的公司也做這塊，有點類似但是不完全一樣。尼爾森會藉助於很多問卷並且他們不做榜單，慧科訊業是依靠的
大數據分析
，能做榜單篩選服務和
輿情監測
。
⑦ 大數據給伊利帶來的財務影響
大數據給伊利帶來的財務影響
世界已進入由數據主導的「大時代」，大數據給各個行業帶來深刻改變。伊利集團作為快消品領域的翹楚，與尼爾森、凱度、英敏特等權威機構進行大數據合作，並基於互聯網消費者的超大量數據，搭建了覆蓋430個數據源、有效數據量級達到全網90%以上的大數據雷達平台。通過大數據技術的應用，伊利精準洞察消費市場，成為消費者的知音。
⑧ 《大數據時代》：別把參考答案當做最終答案
因為周邊總是充斥著「大數據」、「雲計算」的字眼，望著說著術語的人們眼裡野心勃勃的光芒，我不禁有些急躁的想弄明白什麼是大數據，到底我們可以從大數據里挖掘到什麼樣的財富。不得不說，我選了一本好書，全篇脈絡分明，邏輯縝密，穿插著數量繁復的案例，讓人在興致盎然之際就能通俗理解。
第一部分 大數據時代的思維變革
大數據時代的來臨，最先要顛覆的是我們的思維模式：1、不是隨機樣本，而是全體數據；2、不是精確性，而是混雜性；3、不是因果關系，而是相關關系。
坦率的說，這個部分給我的感悟很深，相信很多工作涉及到做數據報告的人，都會從中獲益不少。淺顯的說，大數據時代是讓我們把思維聚焦引向發散的變革。傳統意義上，甚至人們日常生活的慣性里，都本能的需求一種因果關系。例如發生了一件事情，人們會立刻尋找一個簡單的原因去說服自己。也就是「因為……所以……」這種邏輯思維是根深蒂固的。
在大數據時代，在擁有幾乎完整的數據時，我們不再刻意追求數據中彼此之間的目的性，從相關性出發，我們無法說清楚為什麼，但我們總知道就是這樣。相關性的概念將會引申更多的創意思維，相信未來的工種也會因此更加細分，甚至會出現更多的新興行業。
第二部分 大數據時代的商業變革
這是每個人都深有體會的：1、一切皆可量化；2、取之不盡，用之不竭的數據創新；3、數據、技術與思維的三足鼎立。
全書最核心或者說我本人最想了解的答案就在這里了。搜索引擎，導航工具，微博，微信記錄著我們一切的行為記錄，我們的情緒起伏都能被量化。這對商界是筆巨大的財富，他們可以根據這些數據定製獨一無二的消費計劃，也可以從中的相關關系中避免許多不必要的損失。
於是數據時代的價值鏈誕生：
1、基於數據本身的公司。 這類公司擁有大量的數據或者可以收集到大量數據。他們以出售數據盈利。當然大數據時代的後期，他們也開始逐漸轉型，收購分析團隊，將數據更大限度的價值化，以獲取更高的盈利。
2、基於技能的公司。 咨詢公司就是此類公司的典型代表，天睿，尼爾森這些都是數據分析的佼佼者，甚至四大現在也在積極開拓咨詢業務。
3、基於思維的公司。 創新思維應該屬於大數據時代最寶貴的財富。FlightCaster、Facebook、滴滴等等這些都是創新思維的典範。
我們要想從大數據時代挖掘金礦也可以順著這條價值鏈下手。本人更傾向於第三種思維的風暴。有趣的是，這類公司的發起人甚至這些被我們趨之若鶩的應用都是創始人無聊逗樂的作品。顯然，熱愛生活，為生活提供更多便利和快樂，彷彿都是創新思維創造需求所必須的。
第三部分 大數據時代的管理變革
風險： 除開我們平常喜歡網購，消費習慣被搜索引擎記錄在外，導航系統記錄著我們的行動軌跡，甚至是我們的心情，通過微信朋友圈和微博，也都一一被監控中。我們彷彿生活在一雙看不見的眼睛裡，想想都覺得不寒而慄。
更可怕的是，當人們過於依賴大數據去做決策的時候，我們的社會終將有一天會演變為預測行為更替事實行為的悲劇。最簡單的例子：警察可能從大數據監控的一系列行為中分析得到結論某人會謀殺他的妻子，而這個人也許什麼都沒做，而警察卻名正言順的將此人逮捕。因為大數據預測分析他一定會做，而警察的行為只是阻止了的悲劇的發生。完全磨滅了他可能真的不會犯罪的可能性。
掌控： 讓數據的使用者承擔責任，是相對保護個人隱私的有效方式。避免了個人信息數據被過度曝光，又給與了數據分析者極大的開發使用空間。另外大數據時代更要避免數據獨裁時代。谷歌曾要求員工測試41種藍色的陰影效果中，哪種被人們使用最頻繁，從而決定網頁工具欄的顏色。這種數據獨裁曾在谷歌一度到達頂峰，同時也激起了強烈反抗。
數據的盲目崇拜總讓人會遺忘數據總有固有的局限性，數據導向的答案是參考答案不是最終答案。不為數據而數據，才是大數據時代最好的態度，才能將大數據的功能最大化。
⑨ 大數據時代「讓消費者發現你」
大數據時代「讓消費者發現你」
「未來傳統出版商的挑戰已經不再是數字化，而是讓消費者發現你的產品。」近日企鵝蘭登書屋英國公司CEO湯姆·威爾頓在接受英國《書商》雜志主編菲利普·瓊斯采訪時如是表示，在他看來，「與消費者建立直接聯系」，正是兩家出版商合並後憑借規模化優勢更容易實現的。
建立與消費者有意義的聯系
大眾出版市場上，能讓消費者花錢買書的，第一因素是作家，出版商只位於第二位置。因此，出版商一方面要做好作者服務，一方面要重新樹立品牌。
亞馬遜憑借從零售向出版領域的功能拓展，凸顯其通過消費者數據來預測未來消費的優勢，如亞馬遜通過KindleSingles項目使Kindle用戶以低定價瀏覽名家作品並了解其喜好，從而出版並推介感興趣的圖書。傳統出版商在內容創建和銷售策略上都偏於保守，正像傳統電視不敵視頻網站Netflix（根據觀眾愛好自製連續劇，搶奪廣告資源，大占風頭），因此更需與購書者建立直接聯系，樹立出版社品牌，持續推出優秀內容，這是使出版商與其他內容提供商區分開來的重要標志。
與消費者建立直接聯系的方式，主要是通過社交網站和出版社專門網站，如企鵝在Twitter網的書友會頁面邀請粉絲加入每月的（#readpenguin）圖書討論，使讀者可以與作家及圖書編輯討論，增強他們的閱讀體驗。西蒙與舒斯特近日宣布推出OfftheShelf網站，向讀者推薦好書，新書舊書不限，用戶可建立自己的必讀書架，也可自選線上零售商去買書。哈珀·柯林斯在2013年創立的CSLewis.com和Narnia.com網站通過Bluefire應用，也可直接獲得消費者數據。這樣出版商不僅可以收集這些銷售數據，也可以追蹤讀者最喜愛的圖書和書單。這也讓出版商的最大資產——作者在消費者眼中重新塑造品牌形象，確立了某個書系品牌的形象，以豐富的編輯資源和專業的編輯、促銷技能獲得認可。
出版商也開始注重走到未來可能的作家中間，如麥克米倫的Minotaur（書系）公司與美國偵探小說家協會共同舉辦父子小說家評獎，蘭登書屋的Delacorte公司也舉辦YA小說新人獎活動，企鵝的Grosset&Dunlap公司看到類型小說的暢銷，舉辦了一場根據1982年電影《黑水晶》（TheDarkCrystal）改編YA系列小說的評獎活動，獎金1萬美元，來吸引更多的消費者，成為出版商的擁躉。
雖然大型大眾出版商均有所行動，然而，與谷歌、Facebook和亞馬遜等公司都已建立相應流程並在產品開發方面初見成果相比，出版商的模式尚顯稚嫩。
業內人士認為，未來消費者從哪個途徑購書並不重要，重要的是首先通過哪種途徑發現你的產品。也就是出版商的挑戰是贏得消費者的關注。在紙本書仍將與相關的電子書、應用程序和其他電子媒介產品長期共存的環境下，無論是為平板電腦開發的增強版電子書，為智能手機開發的縮減版應用程序，可以與紙本書共存的圖書應用，還是直接轉化的電子書，出版商都應將建立有意義的消費者聯系作為發展要務。
藉助新技術，出版商可以與多媒體公司共同為作者作品生產新的、更強大的格式。同時在已出版圖書的內容基礎上，開發出新的精裝本，供讀者度過安靜的周末午後時光。這才是與亞馬遜形成鮮明對比的法則。同時，出版社的編輯和決策環節都要以數據為驅動，從社交媒體和自己創建的專門網站的點擊流量，出版商可以找到有待挖掘的線索和素材，然後進行數據分析與知識管理，為下一步出版及營銷提供參考。可惜的是，目前出版業大多還沒有建立消費者資料庫的思維。
大數據的未來：發現消費者
2001年創立的尼爾森圖書監測數據，10餘年來為出版商提供了寶貴的實體書店實時銷售數據，然而，如今隨著實體店銷售日漸下滑，谷歌、亞馬遜等電子書的銷售與日俱增，以數據為主導的商業模式正悄然興盛。這種商業模式可以幫助商家了解讀者在讀什麼，並通過分析推斷他們想讀什麼。因此，出版商建立消費者平台首先考慮的應是提取信息和建立忠誠度，然後才是銷售圖書。未來出版商不可能完全脫離亞馬遜及實體書店，但同時仍與消費者建立或維持直接聯系。
愛思唯爾去年4月收購Mendeley公司，整合其平台資源，12月又與英國倫敦大學學院（UCL）共同建立UCL大數據研究所，組建網路分析小組，就是希望通過分享研究人員的想法和內容資源，挖掘大數據在其科研活動過程中的商機，滿足科研人員需求。
英國大學與科學部部長戴維·威利茲對大數據拉動經濟增長有非常積極的預測：到2017年大數據市場將為英國創造5.8萬個新就業崗位。
在此背景下，企鵝蘭登書屋英國公司再次進行了直接面向消費者的業務布局調整，3月中旬宣布重建了以消費者為中心的消費者及數字開發部，1月剛上任的該部門總監漢娜·特爾弗在給員工的信中寫到：「我們要成為文化和娛樂的發電廠，成為人們的家。我們的出版社品牌要成為消費者品牌，為此我們要吸引全球讀者對好的故事、想法和寫作的關注。」
其他的變動包括：蘭登書屋消費者分析部負責人路易斯·文特的職責范圍將擴大到在企鵝蘭登書屋范圍內進行消費者研究，其中包括新用戶分區項目。
文特還將把蘭登的Bookmarks網站拓展到企鵝蘭登書屋，使注冊的3500多位讀者用戶在參與調查時能獲取集團所有內容資源。萊拉·韋斯特將從企鵝數字頻道總監升任企鵝蘭登書屋消費者參與總監，其職責包括「將企鵝和蘭登書屋的數字設計團隊集中到一起，以保證所有的品牌和作者網站都能很快識別，吸引並保持忠心用戶」。
消費者參與團隊取代了數字頻道團隊，魯斯·斯賓塞在蘭登書屋的職位也改為合作及興趣品牌總監，負責以興趣為基礎的營銷，如犯罪小說和烹飪圖書。此前蘭登書屋數字營銷業務的負責人艾瑪·巴格肖的職務改為集團營銷負責人，負責營銷分析、元數據、電郵營銷、客服管理（CRM）等。
數字產品開發總監納森·赫爾將與MichaelJoseph、Transworld和Ebury公司一同制定烹飪書產品發展戰略，數字出版人丹·富蘭克林將與Vintage、PenguinGeneral、PenguinPress和Cornerston公司一同探索新的出版方式。索爾特將負企鵝蘭登書屋責童書部的業務。「我們將成為新型的童書第一出版商，通過圖書、玩具、應用程序、服裝來講故事。因為孩子不只把故事看作圖書一種形式。」但她認為，「兒童產品的版權很難獲得，成人出版已經成功地向數字化進行了轉型，而童書的發展還相對落後」。兩家的有聲書部也將整合到一起。蘭登有聲書部出版人VidelBar-Kar將負責整個企鵝蘭登書屋的有聲書業務。
最重要的變動是，現任Osprey公司CEO的瑞貝卡·斯瑪特將於秋季加盟企鵝旗下的Ebury公司，代替即將退休的菲奧娜·麥金泰爾。威爾頓希望她帶領Ebury「朝著她和她的團隊認為正確的任何方向前進」。
特爾弗表示：「企鵝蘭登書屋消費者總監將由整個集團的專家和高層共同構成，負責制定用戶策略並確保有合適的架構來吸引、維護讀者，引導讀者發現我們的作者、他們的作品以及相關的內容。」
而在這些部門之上，將由現任企鵝消費者分析部負責人夏洛特·理查茲管理企鵝蘭登書屋的數據、分析業務，而詹娜·斯特里克羅德將負責整個集團的商業分析和報告。「從消費者在線上和零售渠道生成的信息，獲得重要的數據，這對了解消費者、零售商和商業環境的未來都將起到關鍵作用。」企鵝蘭登書屋集團策略總監保羅·凱利如是表示。
但是，在《書商》雜志主編菲利普·瓊斯看來，企鵝蘭登此次新舉，沒有汲取社交媒體領域的經驗，如直銷、捆綁銷售、訂閱、提高數字版稅、為作者提供自費出版，書系（或辦公室）的合並等。
而威爾頓看重的是通過向旗下的管理層放權，激發他們的創造力，提供各種便利政策，「出版社網站將從瀏覽頁面和展示功能轉為搜索以及推介功能」，提高發現幾率是第一要務，但他對訂閱和捆綁、直銷都持懷疑態度。
「蘭登書屋的AuthorPortal是我們努力的正確方向。當系統改變時，企鵝將緊隨其後。」但他表示，「集團不會改變數字版稅標准來與亞馬遜抗爭。我們一直在評估版稅問題，現在電子書的商業模式還不明朗，目前我們的版稅體系是合理的，是一種以與作者聯系為基礎的出版模式。」
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⑩ 企業如何完成一次大數據營銷
企業如何完成一次大數據營銷
當企業找到了合適的數據平台，大數據營銷的步驟就相對簡單很多了，尼爾森認為，營銷者只要一句以下5步，即可完成一次全流程的大數據驅動的精準營銷活動。
一、確定對象：
一般而言，大企業往往有自己的市場細分模板，以及品牌傳播目標人群定位，當大型企業在營銷活動時與大數據平台對接，現實中往往是一個經驗指導的人群選擇。因為大型企業自身的客戶細分模型與大數據平台的客戶標簽未必能夠建立一套無縫的「對話機制」。尼爾森在美國已經建立了連接大數據管理平台與企業個性化細分模型之間的「對話機制」。尼爾森中國的行為標准細分模型也已經落地實施，以滿足企業界對大數據營銷與戰略市場細分相連接的需求。
二、確定預算：
數字媒體最大的優勢是，無論是大花費還是小金額，營銷者都可以精準找到自己希望找到的消費者。當然，話費金額較小時，可能能夠觸達到的目標消費者也相對有限。確定數字媒體預算時，尼爾森的建議做法是基於歷史數據通過營銷投放優化模型，在電視、互聯網、平面、戶外等媒體之間確定合適的花費比例：在互聯網媒體上，根據不同媒體的貢獻程度，進一步分配在搜索、展示、視頻、郵件、官網等分配合理的預算。如果大數據平台支持以及數字推廣媒體方支持，可根據不同的消費者，在不同的廣告位置進行精準競價投放，以最大限度的利用推廣話費所獲得的回報。
三、實時監測：
推廣投放之後，企業必須知道自己的推廣投放是否有效，是否觸達了當初設計的目標消費人群，是否引起消費者共鳴，消費者是否能夠記住廣告，記住品牌等。一般而言，很多消費者會針對推廣曝光和非曝光組合進行對比，再進行推廣實時效果測試，並對比不同平台、不同形式的推廣之間的表現差異；同時大企業的營銷者希望對比電視廣告的人群特徵與互聯網廣告人群的特徵，對比DRP（毛評點）和IGRP，為後續的推廣決策做支持。
四、效果評估與優化：
推廣投放之後，一般而言，線上線下的銷售都會得到一定的提升，企業的品牌認知度等指標也會得到提升，但到底提升了多少，投資回報怎樣，往往是營銷決策者關心的問題。
五、資產入庫與整理：
實質上應該在推廣投放的同時就進行數據收集，企業在自身能力與資源允許的情況下，可以通過收集每次營銷獲得消費者響應、關注、興趣或搜索、點擊等數據，來豐富和壯大自己的消費者數據管理平台。
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