汽車大數據教程

1. 如何進入大數據領域，學習路線是什麼

給你一個大數據學習的路線，你可以按照順序學習
第一階段專
JavaSE基礎核心
第二階段屬
資料庫關鍵技術
第三階段
大數據基礎核心
第四階段
Spark生態體系框架&大數據高薪精選項目
第五階段
Spark生態體系框架&企業無縫對接項目
第六階段
Flink流式數據處理框架

2. 汽車大數據是什麼

是指利用原有資源不斷拓展產業鏈創造價值，利用計算機技術搜集處理客戶資料再通過分類、匹配、篩選等手段尋找銷售線索，實現專業銷售,贇個車首開先例利用汽車大數據搭建新型購車品台。

3. 大數據在新能源汽車行業有哪些可以落地的應用

大數據技術在新能源汽車領域的應用主要體現在智能運營方面。

以智能充電為例，新能源汽車主要以電力能源作為汽車運行的動力，當汽車內部儲存的電能消耗到一定程度時，必須充電才能確保純電動汽車的正常使用。為了確保新能源汽車能夠在短時間內完成充電工作，徹底解決以往純電動汽車充電裝置稀缺、充電難等問題，我國正在大力推動新能源汽車相關維護設施的建設工作，在城市區域和高速公路服務區等多個區域修建了大量的電動汽車充電站和充電樁。

作為新能源汽車使用過程中重要的基礎設施，充電站和充電樁在為新能源汽車提供服務的過程中會產生海量的運行數據，如果不依託大數據技術對充電設施進行維護管理，新能源汽車在智能充電方面將會耗費大量的運維成本。簡單來講，新能源汽車領域依託大數據技術實現智能運營的主要方案就是打造車聯網和充電網，並將二者與互聯網相融合，形成一個為新能源汽車運營而服務的雲平台。

該雲平台首要具備的便是超強的數據處理能力，無論是並發數據還是海量數據均可快速有效地加以處理。其次，該雲平台要具備強大的數據分析和挖掘能力，從海量數據中為新能源汽車運營挖掘高價值的數據信息。為了保證新能源汽車運營的效率和質量，需藉助運營雲平台對運營結構進行改革，整合運營數據，促使新能源汽車運營過程中涉及的全產業鏈互聯互通。

在此基礎上，車輛生產商和服務商可以通過大數據雲平台獲取新能源汽車的車輛信息，駕駛行為信息，電池數據和充電情況，並通過大數據技術建立車輛電池的全生命周期模型，為車輛用戶提供更為精細化的管理與服務。

4. 大數據開發怎麼學習

Java
大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學習大數據要學習那個方向呢？只需要學習Java的標准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術在大數據技術里用到的並不多，只需要了解就可以了，當然Java怎麼連接資料庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。
Linux
因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。
Hadoop
這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
YARN
是體現Hadoop平台概念的重要組件有了它大數據生態體系的其它軟體就能在hadoop上運行了，這樣就能更好的利用HDFS大存儲的優勢和節省更多的資源比如我們就不用再單獨建一個spark的集群了，讓它直接跑在現有的hadoop yarn上面就可以了。
Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那？你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop
這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。Hive這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那？它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。
Hbase
這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka
這是個比較好用的隊列工具當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方（比如Kafka）的。
Spark
它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

5. 求大數據視頻教程，小白入門的

大數據hadoop入門精講

資料鏈接：https://pan..com/s/1smCTwRj 密碼：vp5v

目錄

6. 大數據精準營銷如何應用在汽車行業

最簡單的是幫助獲客，舉個例子：汽車經銷商需要找目標購車用戶，有地理位版置和時間的要求。發源權地大數據公司就建立一個汽車行業經銷商的獲客模型，裡麵包含標簽：最近一個月、在上海、經常看汽車之家、BBA車型的客戶、瀏覽時間及瀏覽的一些參數等等一系列具備潛在購買者特徵的標簽行為，之後進行標准化廣告投放或者定製化電銷服務。

7. 大數據和雲計算，在汽車自動駕駛技術里的作用是什麼

數據和雲計算，在汽車自動駕駛技術里的作用是什麼？可以基於路況、車輛性能、駕駛員操作習慣等因素，提供節能減排、降低駕駛疲勞的駕駛方案。自動駕駛藉助汽車上的激光感測器和GPS，車輛通過相對先進的演算法進行自我定位。

在道路上行駛是一個處理大量數據並做出決策的過程，而自動駕駛汽車則使用各種感測器來「觀察」道路。這個過程也會產生大量的數據，平均1.5小時左右的駕駛時間會產生4TB的數據。在車輛方面，顯然不適合處理和儲存如此巨大的工作量。所以最好的辦法就是使用雲計算和雲存儲來支持自動駕駛汽車。

8. 怎樣學習大數據

1.首先，我們想學習大數據，就要了解一下大數據的前景。大數據廣泛應用於電版網運行權、經營管理及優質服務等各大領域，並正在改變著各行各業，也引領了大數據人才的變革。大數據就業前景怎麼樣?這對於在就業迷途中的我們是一個很重要的信息。隨著國家重視大數據，政府扶持大數據，大數據在企業中生根發芽，開花結果。未來三至五年，中國需要180萬數據人才，但目前只有約30萬人。到2020年，企業基於大數據計算分析存儲、數據挖掘、數據分析等數據產業的發展，我國需要更多的數據人才。
2.學大數據之前，要有一定的電腦基礎，如果對電腦一竅不通，那麼無法快速接觸，因為大數據就是電腦專業。大數據屬於編程，學大數據JAVA這一塊很重要，JAVA是學習大數據的基礎。正所謂基礎打撈才能學得更好。
3.我介意去專業的電腦學校學習，學校從辦學開始就一張從事計算機專業，那麼學校就會有專業的老師，專業的設備。

9. 新手如何學習大數據

新手學習大數據可以通過自學或是培訓兩種方式。

想要自學那麼個人的學歷不能低於本科，若是計算機行業的話比較好。非本專業也可以，只要學歷夠，個人的邏輯思維能力以及個人的約束能力較好，就可以去網上找找免費的教程，選擇適合自己的自學試試看。

自學大數據路線圖👇👇

嘗試自學若覺得自己的約束能力一般，但是能學到進去也想盡快掌握技術，那可以考慮參加大數據培訓班，老師指導效率也會比較高。

無論是自學還是參加培訓班都需要自己付出較多的努力哦。

10. 大數據怎麼抓取到名下汽車

大數據演算法，你在某個網頁或者程序輸入車輛相關信息，就會被大數據抓取。
一般在網路上不可以查詢車輛信息內容，因為車輛備案管理方法較為嚴苛。只允許特定的機關或特定的人通過特定的方式來查詢，一般不容易擴大開放，只有帶上身份證去本地的車輛管理所開展查詢。
隨著大數據的發展和成熟，對於數據的合理高效利用，有了一個新的獲客方式，大數據精準獲客。目前比較常看到的是運營商大數據獲客，及互聯網大數據獲客。