『壹』 維普科技期刊資料庫主要由哪些資料庫組成
維普科技期刊資料庫正確的名稱叫《中文科技期刊資料庫》，它包括八大專輯：社會科學、自然科學、工程技術、、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報。
『貳』 系統資料庫和模型庫設計
（一）系統資料庫類型
資料庫是整個農用地分等信息系統的基礎，是系統開發設計要考慮的重中之重。在數據形式上，系統資料庫包括兩大塊：一是空間資料庫，二是屬性資料庫。目前的空間數據技術已從以MapInfo為代表的混合型資料庫（空間資料庫＋關系型資料庫）發展到以ArcInfo的Coverage為代表的拓展型資料庫。鑒於農用地分等屬性數據量龐大，為減少數據冗餘，提高數據檢索的速度，本研究採用空間數據和屬性數據分開管理的模式，依據關鍵欄位進行綁定，進行科學索引，從而實現空間數據和屬性動態鏈接和高效整合。
1.空間資料庫
江蘇省農用地分等信息系統空間資料庫內容包括以下方面：
（1）土地利用現狀圖層：全省13個省轄市以1996年土地利用現狀圖為基礎，經變更調繪形成以2000年為基準年的土地利用現狀圖，以現行的土地分類標准按八大類分類進行信息提取並分層存儲，系統分別存儲為耕地、林地、水域、未利用地、建設用地等圖層。
（2）全省土壤類型圖層：以土屬為分類單位，比例尺為1:20萬。
（3)1996年和2000年全省行政區劃圖層：在行政區劃中精確到鄉鎮級別，分別提取存儲了市名圖層、縣（區）名圖層、鄉（鎮）名圖層、全省行政界線圖層、市級行政界線圖層、縣（區）級行政界線圖層、鄉（鎮）級行政界線圖層。
（4）評價單元圖層：通過GIS空間疊加功能，利用土地利用現狀圖、行政區劃圖和土壤類型圖疊加產生的評價單元圖層，建立分等評價單元資料庫。
2.屬性資料庫
江蘇省農用地分等信息系統屬性資料庫內容包括以下方面：
（1）土壤屬性數據：以全國第二次土壤普查為基礎，結合全省土壤監測樣點數據，建立土壤質量狀況資料庫，最小單位為土種，包括pH值、有機質含量、表層土壤質地、耕層厚度、障礙層深度、水土侵蝕程度、鹽漬化程度數據。
（2）農田水利環境數據：建立了1996～2000年間各鄉鎮農田水利環境基礎資料庫，包括灌溉保證率、排水條件數據。
（3）土地利用現狀數據：建立了全省13個省轄市的以1996年土地利用現狀圖為基礎，經變更調繪形成的以2000年為基準年的土地利用現狀資料庫，區分耕地中的詳細用地類型差異，標示水田、旱地、荒草地等納入本次評價范圍的用地內容。
（4）全省地形地貌資料庫。
（5）農業區劃數據：輸入了江蘇省農業區劃數據，把江蘇全省劃分為6大區劃，以鄉鎮為最小級別，建立全省鄉鎮的區劃歸屬資料庫。
（6）農業耕作制度數據：建立了全省各市、縣、鄉鎮的農業耕作制度資料庫，包括指定作物水稻和小麥的播種空間分布狀況資料庫。
（7）光溫生產潛力數據：建立了全省各市、縣指定作物水稻和小麥的光溫生產潛力和氣候生產潛力資料庫。
（8）農業投入－產出數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了1996～2000年農業生產投入－產出資料庫。
（9）作物產量數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了1996～2000年的指定作物水稻和小麥的產量資料庫。
（10）土地利用詳查分類面積數據：全省13個省轄市以鄉鎮為單位，建立了2000年土地利用詳查分類面積資料庫。
從數據格式上分，資料庫又可分為：①圖件資料庫：指空間數據以及綁定在空間數據上的相關屬性數據，本次江蘇省農用地分等建立了以分等單元為記錄的屬性資料庫，並通過關鍵欄位與空間數據關聯；②分類統計資料庫：包括全省13個省轄市以鄉鎮為單位的1996～2000年指定作物產量統計數據和全省13個省轄市以鄉鎮為單位的2000年土地利用詳查分類面積統計數據。
（二）系統資料庫管理模式
為減少數據存儲冗餘，同時提高索引速度，江蘇省農用地分等信息系統數據文件採用普遍的目錄樹形式進行管理，按省－市－縣行政體系分別存儲相關數據。全省建立13個省轄市分目錄，分目錄下按照各自所含的縣（區）建立子目錄。根據目前行政管理體系現狀，基礎資料大多來源於縣級行政單位，因此採用縣（區）為基本行政單位較為合理，在保證資料來源的同時，也利於資料的分類歸檔存儲。其相對應的空間圖件數據也按精度要求分割到縣級行政單位，既能減少系統調用數據的吞吐量，同時也滿足了系統的精度需求。空間數據、屬性數據、文本數據按照各自所屬的行政級別歸類存儲，同時設立數據文件管理器進行目錄文件的索引管理，見圖3-86。
圖3-86 江蘇省農用地分等信息系統數據文件管理模式圖
（三）系統資料庫結構
資料庫的結構設計決定了數據之間的調用及介面關系，清晰的邏輯調用關系和統一的數據介面格式有利於數據的組織、管理、調用。
1.空間資料庫
江蘇省農用地分等信息系統空間資料庫以矢量圖件的形式存在，以分圖層的方式管理，包括了全省行政界線、土壤類型、按八大類分別提取的土地利用現狀、分等單元等圖層。其中，分等單元圖層作為農用地分等的基礎，考慮到圖層本身信息量大，可能影響到系統運行效率，因此所在圖層的屬性表中只保留了ID欄位，通過ID欄位與外部屬性庫綁定，實現分等單元與外部屬性庫一一對應關系。ID欄位是本圖層的特徵代碼，表徵了單元的唯一性，能體現出單元的圖上位置和行政歸屬。《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）和《中華人民共和國行政區劃代碼》（GB/T 2260-1999）為本研究分等單元代碼的編碼依據；本研究有1996年和2000年兩套行政區劃工作底圖，為此分等單元特徵代碼共設14位，依次為江蘇省代碼（2位）－市代碼（2位）－2000年縣或區代碼（2位）－2000年鄉鎮代碼（2位）－1996年縣或區代碼（2位）－1996年鄉鎮代碼（2位）－分等單元號（2位）。其中，省、市、縣（區）的行政代碼按國家統一代碼，鄉鎮級代碼在縣（區）范圍內根據劃分分等單元的需要依次編碼；分等單元編號的原則是不破鄉鎮界，即單元號是在同一鄉鎮內部自行編碼。示例：32011501210101，指1996年江蘇（32）南京（01）市江寧縣（21）由於2000年行政調整變更為南京（01）的江寧區（15）。按行政體系分級編碼的優點是有利於空間查詢和國土資源管理部門根據工作需求按行政級別分類匯總統計數據。
2.屬性資料庫
江蘇省農用地分等信息系統採用關系型資料庫來存儲數據，優點是結構清晰明了，數據的更新維護方便，通過索引能優化資料庫，建立快速的查詢瀏覽（表3-26～表3-30）。
表3-26 行政代碼數據結構表
表3-27 土壤屬性數據結構表
表3-28 農田水利設施數據結構表
表3.29 指定農作物投入－產出數據結構表
表3-30 農業耕作制度及農業區劃表
（四）系統模型庫
系統以《農用地分等定級規程》（國土資源大調查專用）中的相關技術方法和計算模型為基礎，在模型庫中預先內置了分等計算模型。模型庫是動態，它允許專家根據情況動態調整計算模型形式及其參數。系統主要模型的數學計算公式如下：
（1）農用地自然質量分值（Clij）計算公式見式（3-11）。
（2）樣點土地利用系數計算公式：
中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）
式中：
Klj´——樣點的第j種指定作物土地利用系數；
Yj——樣點的第j種指定作物實際單產；
Yj,max——第j種指定作物最大標准糧單產。
（3）等值區土地利用系數計算公式：
中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）
式中：
Klj——等值區內第j種指定作物土地利用系數；
Klj´——參與計算的同一等值區內合格樣點第j種指定作物土地利用系數；
n——排除異常數據後參與計算的樣點的個數。
（4）樣點土地經濟系數計算公式：
中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）
式中：
Kcj′——樣點的第j種指定作物土地經濟系數；
Yj——樣點第j種指定作物實際單產；
Cj——樣點第j種指定作物實際成本；
Aj——第j種指定作物最高「產量－成本」指數。
（5）等值區土地經濟系數計算公式：
中國耕地質量等級調查與評定（江蘇卷）
式中：
Kcj——等值區內土地經濟系數；
Kcj´——參與計算的同一等值區內合格樣點第j種指定作物土地經濟系數；
n——排除異常數據後參與計算的樣點的個數。
（6）農用地自然質量等指數（Ri）計算公式見式（3-12）和式（3-13）。
（7）農用地利用等指數（Yi）計算公式見式（3-14）和式（3-15）。
（8）農用地經濟等指數（Gi）計算公式見式（3-16）和式（3-17）。
『叄』 全球研究咨詢領域八大信息數據提供服務商都有哪些
1、Bloomberg
成立於1982年的美國彭博資訊公司是目前全球最大的財經資訊公司。 PROFESSIONAL（R）（彭博專業）服務及彭博的媒體服務整合在一個平台上為全球各地的公司、新聞機構、金融和法律專業人士提供實時行情、金融市場歷史數據、價格、交易信息、新聞和通訊工具。彭博是全球商業、金融信息和財經資訊的領先提供商，通過其強大的信息、專家和咨詢網路為全球重要的決策制定者帶來關鍵優勢。彭博的優勢在於通過創新的技術來快速、精準地傳遞數據、資訊和分析工具，核心產品是彭博專業服務（BLOOMBERG PROFESSIONAL）。彭博專業服務為全球逾310，000用戶提供實時金融信息。彭博的企業級解決方案建於公司的核心優勢之上，利用技術來幫助客戶更高效地訪問、整合、發送並管理整個組織的數據和信息。
2、Capital IQ
Capital IQ是標普旗下的核心金融資料庫，為國際頂尖投資銀行、私募股權基金人士的必備工具，涵蓋全球上市公司、非上市公司、各類私募股權基金及專業人士的各類詳盡信息。資料庫提供了非常方便的檢索工具和Excel工具，方便使用。Capital IQ提供了強大的搜索工具和分析工具，幫助投行和PE的各個級別人士在海量數據中迅速提取有效信息，進行估值分析。國外的高盛、摩根士坦利、華平投資、KKR，國內的鼎暉、弘毅、中信產業基金等將Capital IQ作為工作必備工具，提前掌握Capital IQ的使用將有助於獲得投行和PE的工作機會。
3、Thomson Reuters
湯森路透（Thomson Reuters）成立於2008年4月17日，是由加拿大湯姆森公司（The Thomson Corporation）與英國路透集團（Reuters Group PLC）合並組成的商務和專業智能信息提供商。主要為專業企業、金融機構和消費者提供財經信息服務，例如電子交易系統、企業管理系統和風險管理系統、桌面系統、新聞，以及為在法律、稅務和會計、科學、醫療保健和媒體市場的專業人員提供智能信息及解決方案。公司將專業知識與創新科技相結合，為金融市場及風險管理、法律、稅務與會計和媒體領域的專業人員和決策者提供重要的信息，產業還包括世界上最受信賴的新聞機構。
4、歐睿信息咨詢有限公司（Euromonitor International）
公司是一家全球戰略市場信息提供商，總部位於英國倫敦，其在中國分支機構為歐睿信息（上海）有限公司。企業提供的數據和分析輻射到全球范圍且覆蓋了上萬種產品/服務品類。作為一家獨立的市場研究機構，您可以完全信賴企業，並通過企業來獲取每一個地區、國家的產品品類、渠道信息以及消費者的准確市場歷史數據及未來趨勢預測。企業具有創新性的市場調研產品，值得信賴的報告以及每天由市場分析專家更新的即時信息，使企業成為每家公司不可缺少的重要市場信息來源。企業擁有一隻支龐大的、常駐於全球各國的分析師團隊，深度解析當今國際化商業背景下的本地商務訊息。企業自己的全球行業專家團隊確保了歐睿國際的研究在世界范圍內口徑的一致性。公司專長於消費市場的調查研究，業務范圍涵蓋食品飲料、家電、消費電子、汽車、美容及個人護理、衛生與健康、餐飲、旅遊等領域，擁有跨多個行業的客戶定製研究經驗，致力於為全球客戶提供國際市場有關行業、國家和消費者的各類商業信息。
5、深圳中為智研咨詢有限公司（zwzyzx）
深圳中為智研咨詢有限公司是中國領先的產業與市場調查研究咨詢服務供應商。公司圍繞客戶的需求持續努力，與客戶真誠合作，在調查報告、研究報告、市場調查分析報告、商業計劃書、可行性研究、IPO咨詢等領域構築了全面專業優勢。中為咨詢致力於為企業、投資者和政府等提供有競爭力的調查研究解決方案和服務，持續提升客戶體驗，為客戶創造最大價值。目前，中為咨詢的研究成果和解決方案已經應用於3萬多家企業，涉及機械設備、工控電子、信息通訊、食品餐飲、旅遊酒店、批發零售、建築裝飾、家電家居、文化傳媒、汽車與交通、化工化學、醫療醫葯、能源環保、公共事務等領域，並向海外市場拓展。旗下擁有大數據與信息資訊提供的深圳中為慧數信息咨詢有限公司，以及管理咨詢與戰略規劃定位的深圳萬海格華管理咨詢有限公司。
6、弗若斯特沙利文咨詢公司（Frost & Sullivan）
沙利文公司於1961年成立於紐約。70年代，沙利文公司在歐洲各地建立辦事處；80年代，成為全球領先行業資料庫出版商並在80年代中期開拓市場咨詢業務；90年代，在中國、日本、新加坡以及印度建立辦事處；90年代後期拓展增長咨詢業務；20世紀，收購技術洞察，成立會議業務部。Frost&Sullivan弗若斯特沙利文咨詢公司幫助客戶加速企業成長步伐，取得行業內成長、創新、領先的標桿地位。沙利文公司的增長咨詢服務以及沙利文公司最佳實踐獎幫助CEO及其成長團隊開發、評估和實施有效增長戰略。50多年來，沙利文公司立足遍布六大洲的40多個辦公室，以全球化的視野，為全球1000強公司、新興企業和投資機構提供了可靠的市場投融資及戰略與管理咨詢服務。1998年進入中國，在北京開設第一個中國地區辦公室。至2013年底，沙利文公司在中國地區已建立了4個辦公室，覆蓋北京、上海、深圳及香港特別行政區。沙利文公司中國的研究板塊主要包括了化工與材料、醫療與生命科學、能源與電力系統、工業與機械、冶金礦產、建築材料、測量與測試、信息和通訊技術、汽車與交通、航空航天、環保、食品與餐飲、服裝服飾、奢侈品與收藏品、房地產、其他服務業等各個細分板塊。
7、萬得信息技術股份有限公司（Wind）
萬得信息技術股份有限公司（Wind）是中國大陸領先的金融數據、信息和軟體服務企業，總部位於上海陸家嘴金融中心。在國內市場，Wind的客戶包括中國絕大多數的證券公司、基金管理公司、保險公司、銀行和投資公司等金融企業；在國際市場，已經被中國證監會批準的合格境外機構投資者（QFII）中的眾多機構是Wind的客戶。同時國內多數知名的金融學術研究機構和權威的監管機構也是公司的客戶，大量中英文媒體、研究報告、學術論文等經常引用Wind提供的數據。針對金融業的投資機構、研究機構、學術機構、監管部門機構等不同類型客戶的需求，Wind開發了一系列圍繞信息檢索、數據提取與分析、投資組合管理應用等領域的專業分析軟體與應用工具。通過這些終端工具，用戶從Wind獲取到及時、准確、完整的財經數據、信息和各種分析結果。精於數據，以數據為起點，Wind緊密跟隨金融市場日新月異的發展，不斷向新的領域發展，新的產品和服務戰略不斷在延伸。
8、上海投中信息咨詢股份有限公司（CVS）
投中信息業務始於2005年，正式成立於2008年，是中國領先的股權投資市場信息咨詢專業服務機構。通過十餘年專業領域的深入研究與廣泛合作，投中信息積累了深厚的技術基礎和人才優勢，並憑借優秀的專業能力贏得基金管理機構的長期信任，在行業內擁有大量的數據存量和客戶資源。投中信息通過全面的產品體系，傳遞及時、准確的股權交易數據與情報，為投資機構、投資銀行、戰略投資者、資產管理公司提供數據、資訊及分析工具；為企業提供專業的行業研究與業務實踐咨詢服務；為機構出資人提供全面的投資咨詢顧問業務，幫助投資機構進行深度品牌管理與營銷傳播工作。投中信息總部位於上海，一直致力於以CVSource投中數據終端為核心向國內股權投資市場的參與方提供及時、全面的金融信息和數據服務，並以此為基礎展開了其他相關的多層次的產品與服務。投中信息旨在針對國內股權投資市場的金融資訊服務及相關延伸服務，其主營業務分為數據產品-CVSource數據終端、會務服務、媒體廣告、研究咨詢、金融咨詢五大板塊。
『肆』 中國八大骨幹網路
好象只有四大骨幹網路
隨著全球信息高速公路的建設，中國政府也開始推進中國信息基礎設施（China Information Infrastructure，CII）的建設。到目前為止，中國的Internet已形成四大骨幹網
四大骨幹網路
所屬部門
CSTNET（China Science Technology Network）
中國科學院
CHINANET（China Network）
郵電部
CERNET（China Ecation & Research Network）
國家教育委員會
CHINAGBN（China Golden Bridge Network）
信息產業部
1、中國科技網（CSTNET）
中國科技網實在中關村地區教育與科研示範網（NCFC）和中國科學院網（CASnet）的基礎上，建設和發展起來的覆蓋全國范圍的大型計算機網路，是我國最早建設並獲得國家正式承認具有國際出口的中國四大互聯網路之一。中國科技網的服務主要包括網路通信服務，信息資源服務，超級計算服務和域名注冊服務。中國科技網擁有科學資料庫，科技成果，科技管理，技術資料和文獻情報等特有的科技信息資源，向國內外用戶特工各種科技信息服務。中國科技網的網路中心還受國務院的委託，管理中國互聯網信息中心（CNNIC），負責提供中國頂級域"CN"的注冊服務。
2、中國教育和科研計算機網（CERNET）
CERNET是中國第一個覆蓋全國的、由國內科技人員自行設計和建設的國家級大型計算機網路。該網路由教育部主管；由清華大學、北京大學、上海交通大學、西安交通大學、東南大學、華中理工大學、華南理工大學、北京郵電大學、東北大學和電子科技大學等十所高校承擔建設，於 1995年11月建成。全國網路中心設在清華大學，八個地區網點分別設立在北京、上海、南京、西安、廣州、武漢、成都、和沈陽。CERNET是為教育、科研和國際學術交流服務的非盈利性網路。
3、中國公用計算機互聯網（CHINANET）
中國公用計算機互聯網（簡稱"中國互聯網"），是1995年11月郵電部委託美國信亞有限公司和中訊亞信公司承建的國家級網路，並於1996年6月在全國正式開通。中國郵電部數據通信局是CHINANET直接的經營管理者。CHINANET是基於Internet網路技術的中國公用Internet網，是中國具有經營權的Internet國際信息出口的互聯單位，也是CNNIC最重要的成員之一。CHINANET不同於CSTNET和CERNET，它是面向社會公開開放的、服務於社會公眾的大規模的網路基礎設施和信息資源的集合，它的基本建設就是要保證可靠的內聯外通，即保證大范圍的國內用戶之間的高質量的互通，進而保證國內用戶與國際Internet的高質量互通。
4、國家公用經濟信息通信網（CHINAGBN）
金橋網以光纖、衛星、微波、無線移動等多種傳播方式，形成天、地一體的網路結構，它和傳統的數據網、話音網和圖象網相結合並與Internet相連。根據計劃，金橋網將建立一個覆蓋全國，與國內其他專用網路相聯接，並與30幾個省市自治區，500個中心城市，12000個大型企業，100個重要企業集團相聯接的國家公用經濟信息通信網。
其他參考如下:
『伍』 市面上有哪些資料庫運維管理系統
我認為安華金和挺不錯的
『陸』 以下那種類別對應數據的字元類屬性
整數類型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮點數類型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字元串類型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期類型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他數據類型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
數據類型 位元組及范圍
tinyint(m) 1個位元組 (-128~127)
smallint(m) 2個位元組 (-32768~32767)
mediumint(m) 3個位元組 (-8388608~8388607)
int或integer(m) 4個位元組 (-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8個位元組 (±9.22*10的18次方)
整型括弧中里的m是表示SELECT查詢結果集中的顯示寬度，並不影響實際的取值范圍，沒有影響到顯示的寬度。（可以略過這個東西）
2、浮點型
數據類型 定義
float(m,d) 單精度浮點型 8位精度(4位元組)
double(m,d) 雙精度浮點型 16位精度(8位元組)
m總個數，d小數位。設一個欄位定義為float(6,3)，如果插入一個數123.45678,實際資料庫里存的是123.457，但總個數還以實際為准，即6位。整數部分最大是3位。如果插入數12.123456，存儲的是12.1234，如果插入12.12，存儲的是12.1200.
3、定點數
①浮點型在資料庫中存放的是近似值，而定點類型在資料庫中存放的是精確值。
decimal(m,d)
②DECIMAL 類型不同於FLOAT和DECIMAL，其中DECIMAL 實際是以串存放的。DECIMAL 可能的最大取值范圍與DOUBLE 一樣，但是其有效的取值范圍由M 和D 的值決定。
給定的DECIMAL 類型的取值范圍取決於MySQL數據類型的版本。
③ 對貨幣等對精度敏感的數據，應該用定點數表示或存儲；
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4、字元串
數據類型 大小
char(n) 固定長度，最多255個字元
varchar(n) 固定長度，最多65535個字元
tinytext 可變長度，最多255個字元
text 可變長度，最多65535個字元
mediumtext 可變長度，最多2的24次方-1個字元
longtext 可變長度，最多2的32次方-1個字元
區別char和varchar：
①char(n) 若存入字元數小於n，則以空格補於其後，查詢之時再將空格去掉。所以char類型存儲的字元串末尾不能有空格，varchar不限於此。
②char(n) 固定長度，char(4)不管是存入幾個字元，都將佔用4個位元組；varchar是存入的實際字元數+1個位元組（n<=255）或2個位元組(n>255)，所以varchar(4),存入3個字元將佔用4個位元組。
③char類型的字元串檢索速度要比varchar類型的快。
5、二進制數據（_Blob）
1._BLOB和_text存儲方式不同，_TEXT以文本方式存儲，英文存儲區分大小寫，而_Blob是以二進制方式存儲，不分大小寫。
2._BLOB存儲的數據只能整體讀出。
3._TEXT可以指定字元集，_BLO不用指定字元集。
6、日期和時間類型
作用：存儲用戶注冊時間，文章發布時間，員工入職時間，出生時間，過期時間等
數據類型 定義
DATE 日期 『2008-12-2』
TIME 時間 『12:25:36』
YEAR 年份 『2008』
DATETIME 日期時間 『2008-12-2 22:06:44』
TIMESTAMP 自動存儲記錄修改時間
註：①TIMESTAMP列用於INSERT或UPDATE操作時記錄日期和時間。如果不分配一個值，表中的第一個TIMESTAMP列自動設置為最近操作的日期和時間。
②也可以通過分配一個NULL值，將TIMESTAMP列設置為當前的日期和時間。TIMESTAMP值返回後顯示為』YYYY-MM-DD HH:MM:SS』格式的字元串。
③有專有的自動更新特性。
二、數據類型屬性
關鍵字 含義
NULL 數據列可包含NULL值
NOT NULL 數據列不允許包含NULL值
DEFAULT 默認值
PRIMARY KEY 主鍵
AUTO_INCREMENT 自動遞增，適用於整數類型
UNSIGNED 無符號
CHARACTER SET name 指定一個字元集
三、簡單介紹幾個存儲引擎
1、MyISAM 數據存儲引擎和數據列
MyISAM數據表，最好使用固定長度(CHAR)的數據列代替可變長度(VARCHAR)的數據列。
2、MEMORY存儲引擎和數據列
MEMORY數據表目前都使用固定長度的數據行存儲，因此無論使用CHAR或VARCHAR列都沒有關系。兩者都是作為CHAR類型處理的。
3、InnoDB 存儲引擎和數據列（重要）
建議使用 VARCHAR類型。
也可以用show engines;語句查看所有引擎
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以下幾個例子
1、時間和日期
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2、set
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3、datatime
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4、TIMESTAMP
CREATE TABLE timestamp_db(
a TIMESTAMP
);
INSERT timestamp_db() VALUES(20020121);
INSERT timestamp_db() VALUES(20020121142554);
INSERT timestamp_db() VALUES("2015-12-16 21:14:15");
INSERT timestamp_db() VALUES("2015-12-17");
INSERT timestamp_db() VALUES(NULL);
INSERT timestamp_db() VALUES(CURRENT_TIMESTAMP);
INSERT timestamp_db() VALUES();
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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5、YEAR
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文章知識點與官方知識檔案匹配
MySQL入門技能樹資料庫組成表
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...知識之數據類型_小玉玉玉玉呀的博客_資料庫數據類型
四、日期時間類型 1、數據類型 date裡面 Y是年,M是月,D是天,即年月日;time裡面 H是時,M是分,S是秒 ,即時分秒。 eg:表中的money是充值金額,接著記錄一下充值時間,先添加一個時間欄位,類型是datetime, 然後刷新表格,再打開,...
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一、數據類型是什麼? 數據類型是指列、存儲過程參數、表達式和局部變數的數據特徵,它決定了數據的存儲格式,代表了不同的信息類型。 有一些數據是要存儲為數字的,數字當中有些是要存儲為整數、小數、日期型等... ...
Oracle 數據類型
Oracle的數據類型： 1、CHAR數據類型，該類型是固定長度的字元串，如果沒指定大小，則默認佔用一位元組，如果輸入的值小於指定的長度，則資料庫用空格填充至固定長度，如果用戶輸入的值大於指定的長度，則資料庫返回錯誤信息 2、varchar2，用於存儲可變長度的字元串，使用該數據類型可節省磁碟空間，但存儲效率沒有CHAR高 3、NCHAR和nvarchar2，NCHAR和CHAR區別在於NCHAR用來存儲Unicode字元集類型，即雙位元組字元數據，CHAR是一個位元組，而NCAHR是一個字元（兩個位元組），前者是CHAR(1)無法插入『的』，後者是NCHAR(1)可以插入『的』 4、NUMBER表示數值數據類型，NUMBER(P,S),P為精度，表示數據的總位數，S為范圍，表示小數點右邊數字的位數 5、DATE數據類型，使用7個位元組固定長度，每個位元組分別存儲世紀，年，月，日 ，時，分，秒，ORACLE中SYSDATE函數的功能是返回當前的日期和時間 6、TIMESTAMP數據類型，和DATE相似，但是這個類型的秒精確到小數點後6位，而DATE沒有秒的小數部分 7、LOB數據類型用於存儲大型的，沒有被結構化的數據，例如二進制文件，圖片文件，LOB主要分為BLOB和CLOB，BLOB數據類型用於存儲二進制對象：圖像，音頻，視頻...CLOB數據類型用於存儲字元格式的大型對象 8、ORACLE其實也支持INTEGER,FLOAT,DOUBLE,VARCHAR,最好用ORACLE自身的NUMBER 和 VARCHAR2
資料庫：常見的數據類型
文章目錄一、常見的數據類型1.數值型 一、常見的數據類型 1、數值型： 整型 小數： 定點數 浮點型 2、字元型： 較短的文本：char、varchar 較長的文本：text、blob（較長的二進制數據） 3、日期型 1.數值型 （1）整型 整數類型 位元組 范圍 Tinyint 1 有符號：-128~127 ， 無符號：0~225
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資料庫的類型_彬仔二號的博客_資料庫類型
ps:資料庫的類型主要分為四大類:一:關系型資料庫。二:非關系型資料庫。三:網狀資料庫。四:層次資料庫。目前最常見的資料庫模型主要是:關系型資料庫和非關系型資料庫。 ps:這里我們主要說關系型資料庫和非關系型資料庫。
資料庫的數據類型
之前介紹了 資料庫基本常識的簡介及mysql安裝 結構化查詢語言sql 資料庫表介紹 接下來說一下資料庫的數據類型 資料庫的數據類型主要包括以下幾種 整數類型：一般常用的就是int=integer。可以在int後面加顯示寬度，例如int(4)，但是超過這個長度也不會報錯，會進行自動擴充。 浮點類型：一般常用的是double。指定小數位和總長度double(4,1)，表示小數點後保留1位，總長度為4位，並且不會自動擴充。如果出現插入的小數位數較多，則會進行四捨五入。 字元串類型：char和varch
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MySQL資料庫中幾種常見的數據類型分享
轉自：微點閱讀https://www.weidianyue.com 一、數據類型是什麼？ 數據類型是指列、存儲過程參數、表達式和局部變數的數據特徵，它決定了數據的存儲格式，代表了不同的信息類型。 有一些數據是要存儲為數字的，數字當中有些是要存儲為整數、小數、日期型等... 二、MYSQL常見數據類型 MySQL支持多種類型，大致可以分為四類：數值型、浮點型、日期/時間和字元串(字元)類型。 1、數值類型 MySQL支持所有標准SQL數值數據類型。 這些數值類型包括嚴格數值數據類型..
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資料庫的類型
ps:資料庫的類型主要分為四大類：一：關系型資料庫。二：非關系型資料庫。三：網狀資料庫。四：層次資料庫。目前最常見的資料庫模型主要是：關系型資料庫和非關系型資料庫。ps:這里我們主要說關系型資料庫和費關系型資料庫。1. 關系型資料庫關系型資料庫模型是將復雜的數據結構用較為簡單的二元關系（二維表）來表示，如圖1-4所示。在該類型資料庫中，對數據的操作基本上都建立在一個或多個表格上，我們可以採用結構化查詢語言（SQL）對資料庫進行操作。關系型資料庫是目前主流的資料庫技術，其中具有代表性的資料庫管理系統有：Ora
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資料庫基礎知識之數據類型
mysql常用數據類型 一、數值類型（整型、浮點型） 1、整型 eg:添加一個表格：點擊表——添加欄位——名稱——類型，年齡age是tinyint類型，要在下方勾選無符號，因為年齡都是正數，不存在負數一說，所以不需要符號。 點擊保存，然後輸入表名，比如t1，就出現了t1 然後雙擊表裡面的null就可以修改值了 如果在年齡里寫了一個負數，再按ctrl+s保存，就會報錯： 由於范圍是0-255，所以當寫了256時，也會報錯: 2、浮點型 eg:想添加...
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資料庫修改數據類型
資料庫修改數據類型 在日常使用資料庫中，或多或少都會遇到要修改資料庫表中欄位的數據類型，有一種方法是直接點「設計」，就可以修改了，但往往都不行，會提示為「不允許保存修改」 那就用另一種方法。可以看到，表中的「B02_2」的數據類型是『nchar』，就把它數據類型修改為『int』 首先新建一個查詢 接著在查詢窗口裡輸入SQL 查詢語句,查詢表結構,找到需要修改的欄位 然後執行下面語句，命令已成功完成。 最後表中的「B02_2」的數據類型就修改為『int』了
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資料庫中修改數據類型
UNIT_PRICE ：資料庫原先類型為： NUMBER(18,4) AMOUNT ： 資料庫原先類型為： NUMBER(18,4) 如果直接進行修改會報錯，因為原先欄位中已經有數據了。 ALTER TABLE CLOUD_RELEASE.CONTRACT_PRODUCT_ITEM MODIFY(UNIT_PRICE NUMBER(18,6)); ALTER TABLE CLOUD_RELEASE.CONTRACT_PRODUCT_ITEM MODIFY(AMOUNT NUMBER(18,6));
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資料庫常見數據類型
常見的數據類型： 數值型： 整型：tinyint(1位元組)、smallint(2位元組)、mediumint(3位元組)、int/integer(4位元組)、bigint(8位元組) 特點：默認是有符號的，要設置無符號，需添加unsigned關鍵字；不設置長度，會有默認的長度，長度代表了顯示的最大寬度，如果不夠會用0在左邊填充。 小數: 浮點型：float(M,D)、double(M,D) 定點型：dec(M,D)、decimal(M,D) M：整數部位+小數部位 D：小數部位 M和D都可以省略
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【mysql】 數據表修改欄位的數據類型
【mysql】 數據表修改欄位的數據類型1、背景2、修改欄位的數據類型 1、背景 當數據表創建之後，發現數據表欄位的數據類型不合適，我們可以立即刪除後重新創建； 但是一旦存上大量數據之後，我們更希望直接修改數據表； 即修改數據表： 修改表指的是修改資料庫中已經存在的數據表的結構。 MySQL 中使用 ALTER TABLE 語句修改表。 2、修改欄位的數據類型 本博客涉及數據表中修改欄位的數據類型，即把欄位的數據類型轉換成另一種數據類型。 在 MySQL 中修改欄位數據類型的語法規則如下： ALTER TA
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資料庫中有哪幾種數據類型？
資料庫中有哪幾種數據類型？ 整型： tiny int，small int，medium int，int，big int，大小分別為 8，16，24，32，64位。 浮點型： float、double 字元串類型： 定長的 char，變長的 varchar。在進行存儲時，char 會刪除末尾的空格，varchar 會保留末尾的空格。 日期時間類型： 與時區無關的 data time，與時區有關的 ...
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熱門推薦 八大基本數據類型（超詳細）
學習目標： java八大數據類型： （1）整數類型：byte、short、int、long （2）小數類型：float、double （3）字元類型：char （4）布爾類型：boolean 學習內容： 1、 整數數據類型 byte：1個位元組，8位，256種狀態，取值范圍為【-128,127】 short：2個位元組，16位，65536種狀態，取值范圍為【-32768,32767】 int：4個位元組，32位，整數類型默認是int類型，取值范圍約21億 long：8個位元組，64位，long類型表示long類
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數據類型有哪些？如何判斷數據類型？
數據類型有哪些？如何判斷數據類型？ 一、數據類型有兩種， 一種基本數據類型， 一種引用數據類型， 基本數據都有，string、number、Boolean、null、undefined； 引用數據類型有object， es6新增一個symbol 1、symbol類型 Symbol()返回的symbol值都是唯一的，使用Symbol()創建新的symbol值，並用一個可選的字元串作為其描述 —— 描述相同的兩個Symbol值依然是不同的 2､undefined類型 只有一個值。在使用var聲明變數但未對其加初
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資料庫常用的數據類型
數據類型1.整型：bit（布爾型）:只能輸入true或false，輸入1是自動轉化為TRUE，0是自動轉化為FALSEtinyint：只能輸入0到225之間的整數smallint(兩個位元組組成的整數)：-32768~32767int(四個位元組組成的整數)：2的31次方bigint(八個位元組組成的整數)：2的63次方2.貨幣型：money,可以四位小數3.日期型：data：2001.1.1~9999...
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21 常見的數據類型
常見的數據類型 1、數值型：整型、浮點型（定點數、浮點數） 2、字元型：較短的文本：CHAR、VARCHAR 較長的文本：TEXT、BLOB（較長的二進制數據） 3、日期型 一、整型 整數類型 位元組 范圍 Tinyint 1 有符號：-128-127 無符號：0~255 Smallint 2 有符號：-32768~32767 無符號：0~65536 Mediumint 3 有符號：-8388608~8388607 無符號：0~1677215 Int、Integer 4 有符
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最新發布 資料庫基本增刪改查語法和多表聯查方式
我們想要操作資料庫，主要需要使用的基本指令就是增刪改查，主要包括四個關鍵字，增：insert，刪：delete，改：update，查：select。接下來詳細的講一下這四種關鍵字的使用。
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SQL中改變列的數據類型
一、該列非主鍵、無default約束 直接更新： alter table 表名 alter column 列名 數據類型 二、該列為主鍵列、無default約束 (1)刪除主鍵 alter table 表名 drop constraint 主鍵名稱 (2)更新數據類型 alter table 表名 alter column 列名 數據類型 not null (3)添加主鍵 alter table ...
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MySQL修改列名稱或列的數據類型
一、只修改列的數據類型的方法: 語法： alter table 表名 modify column 列名 新的列的類型 例如:student表中列stu_name的類型是char(20),現在要修改為varchar(20),SQL語句如下 alter table student modify column stu_name varchar(20); 二、同時修改列名和列的數據
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python六種數據類型的增刪改查
六種數據類型的增刪改查1、字元串str2、列表list3、元組tuple4、字典dict5、集合set可變類型：list、set、dict不可變類型：string、tuple、數字型 1、字元串str 增：拼接+，* 刪：無 改：不可修改 查：index查字元串的索引值 2、列表list 增：append、insert、extend、update 刪：pop、del、remove、clear 改：...
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資料庫數據類型
『柒』 什麼是JAVA它有哪些作用和功能
Java是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的Java程序設計語言（以下簡稱Java語言）和Java平台的總稱。用Java實現的HotJava瀏覽器（支持Java applet）顯示了Java的魅力：跨平台、動態的Web、Internet計算。從此，Java被廣泛接受並推動了Web的迅速發展，常用的瀏覽器現在均支持Java applet。另一方面，Java技術也不斷更新。
Java平台由Java虛擬機（Java Virtual Machine）和Java 應用編程介面（Application Programming Interface、簡稱API）構成。Java 應用編程介面為Java應用提供了一個獨立於操作系統的標准介面，可分為基本部分和擴展部分。在硬體或操作系統平台上安裝一個Java平台之後，Java應用程序就可運行。現在Java平台已經嵌入了幾乎所有的操作系統。這樣Java程序可以只編譯一次，就可以在各種系統中運行。Java應用編程介面已經從1.1x版發展到1.2版。目前常用的Java平台基於Java1.4，最近版本為Java1.7。
Java分為三個體系J2SE(Java2 Standard Edition)，J2EE(Java 2 Platform,Enterprise Edition)，J2ME(Java 2 Micro Edition)。
[編輯本段]Java語言特點
Java是一種簡單的，面向對象的，分布式的，解釋型的，健壯安全的，結構中立的，可移植的，性能優異、多線程的動態語言。
當1995年SUN推出Java語言之後，全世界的目光都被這個神奇的語言所吸引。那麼Java到底有何神奇之處呢？
Java語言其實最早誕生於1991年，起初被稱為OAK語言，是SUN公司為一些消費性電子產品而設計的一個通用環境。他們最初的目的只是為了開發一種獨立於平台的軟體技術，而且在網路出現之前，OAK可以說是默默無聞，甚至差點夭折。但是，網路的出現改變了OAK的命運。
在Java出現以前，Internet上的信息內容都是一些乏味死板的HTML文檔。這對於那些迷戀於WEB瀏覽的人們來說簡直不可容忍。他們迫切希望能在WEB中看到一些互動式的內容，開發人員也極希望能夠在WEB上創建一類無需考慮軟硬體平台就可以執行的應用程序，當然這些程序還要有極大的安全保障。對於用戶的這種要求，傳統的編程語言顯得無能為力。SUN的工程師敏銳地察覺到了這一點，從1994年起，他們開始將OAK技術應用於WEB上，並且開發出了HotJava的第一個版本。當SUN公司1995年正式以Java這個名字推出的時候，幾乎所有的WEB開發人員都心生感嘆：噢，這正是我想要的！於是Java成了一顆耀眼的明星，丑小鴨一下了變成了白天鵝。
[編輯本段]Java主要特性
1、Java語言是簡單的。Java語言的語法與C語言和C++語言很接近，使得大多數程序員很容易學習和使用Java。另一方面，Java丟棄了C++ 中很少使用的、很難理解的、令人迷惑的那些特性，如操作符重載、多繼承、自動的強制類型轉換。特別地，Java語言不使用指針，並提供了自動的廢料收集，使得程序員不必為內存管理而擔憂。
2、Java語言是一個面向對象的。Java語言提供類、介面和繼承等原語，為了簡單起見，只支持類之間的單繼承，但支持介面之間的多繼承，並支持類與介面之間的實現機制（關鍵字為implements）。Java語言全面支持動態綁定，而C++ 語言只對虛函數使用動態綁定。總之，Java語言是一個純的面向對象程序設計語言。
3、Java語言是分布式的。Java語言支持Internet應用的開發，在基本的Java應用編程介面中有一個網路應用編程介面（java.net），它提供了用於網路應用編程的類庫，包括URL、URLConnection、Socket、 ServerSocket等。Java的RMI(遠程方法激活)機制也是開發分布式應用的重要手段。
4、Java語言是健壯的。Java的強類型機制、異常處理、廢料的自動收集等是Java程序健壯性的重要保證。對指針的丟棄是Java的明智選擇。Java的安全檢查機制使得Java更具健壯性。
5、Java語言是安全的。Java通常被用在網路環境中，為此，Java提供了一個安全機制以防惡意代碼的攻擊。除了Java語言具有的許多安全特性以外，Java對通過網路下載的類具有一個安全防範機制（類ClassLoader），如分配不同的名字空間以防替代本地的同名類、位元組代碼檢查，並提供安全管理機制（類SecurityManager）讓Java應用設置安全哨兵。
6、Java語言是體系結構中立的。Java程序（後綴為java的文件）在Java平台上被編譯為體系結構中立的位元組碼格式（後綴為class的文件）, 然後可以在實現這個Java平台的任何系統中運行。這種途徑適合於異構的網路環境和軟體的分發。
7、Java語言是可移植的。這種可移植性來源於體系結構中立性，另外，Java還嚴格規定了各個基本數據類型的長度。Java系統本身也具有很強的可移植性，Java編譯器是用Java實現的，Java的運行環境是用ANSI C實現的。
8、Java語言是解釋型的。如前所述，Java程序在Java平台上被編譯為位元組碼格式， 然後可以在實現這個Java平台的任何系統中運行。在運行時，Java平台中的Java解釋器對這些位元組碼進行解釋執行，執行過程中需要的類在聯接階段被載入到運行環境中。
9、Java是高性能的。與那些解釋型的高級腳本語言相比，Java的確是高性能的。事實上，Java的運行速度隨著JIT(Just-In-Time)編譯器技術的發展越來越接近於C++。
10、Java語言是多線程的。在Java語言中，線程是一種特殊的對象，它必須由Thread類或其子（孫）類來創建。通常有兩種方法來創建線程：其一，使用型構為Thread(Runnable) 的構造子將一個實現了Runnable介面的對象包裝成一個線程，其二，從Thread類派生出子類並重寫run方法，使用該子類創建的對象即為線程。值得注意的是Thread類已經實現了Runnable介面，因此，任何一個線程均有它的run方法，而run方法中包含了線程所要運行的代碼。線程的活動由一組方法來控制。 Java語言支持多個線程的同時執行，並提供多線程之間的同步機制（關鍵字為synchronized）。
11、Java語言是動態的。Java語言的設計目標之一是適應於動態變化的環境。Java程序需要的類能夠動態地被載入到運行環境，也可以通過網路來載入所需要的類。這也有利於軟體的升級。另外，Java中的類有一個運行時刻的表示，能進行運行時刻的類型檢查。
Java語言的優良特性使得Java應用具有無比的健壯性和可靠性，這也減少了應用系統的維護費用。Java對對象技術的全面支持和Java平台內嵌的API能縮短應用系統的開發時間並降低成本。Java的編譯一次，到處可運行的特性使得它能夠提供一個隨處可用的開放結構和在多平台之間傳遞信息的低成本方式。特別是Java企業應用編程介面（Java Enterprise APIs）為企業計算及電子商務應用系統提供了有關技術和豐富的類庫。
[編輯本段]Java相關技術
1、JDBC（Java Database Connectivity）提供連接各種關系資料庫的統一介面。
2、EJB(Enterprise JavaBeans)使得開發者方便地創建、部署和管理跨平台的基於組件的企業應用。
3、Java RMI(Java Remote Method Invocation)用來開發分布式Java應用程序。一個Java對象的方法能被遠程Java虛擬機調用。這樣，遠程方法激活可以發生在對等的兩端，也可以發生在客戶端和伺服器之間，只要雙方的應用程序都是用Java寫的。
4、Java IDL(Java Interface Definition Language) 提供與CORBA(Common Object Request Broker Architecture)的無縫的互操作性。這使得Java能集成異構的商務信息資源。
5、JNDI(Java Naming and Directory Interface)提供從Java平台到的統一的無縫的連接。這個介面屏蔽了企業網路所使用的各種命名和目錄服務。
6、JMAPI（Java Management API）為異構網路上系統、網路和服務管理的開發提供一整套豐富的對象和方法。
7、JMS(Java Message Service)提供企業消息服務，如可靠的消息隊列、發布和訂閱通信、以及有關推拉（Push/Pull）技術的各個方面。
8、JTS(Java transaction Service)提供存取事務處理資源的開放標准，這些事務處理資源包括事務處理應用程序、事務處理管理及監控。
在Java技術中，值得關注的還有JavaBeans，它是一個開放的標準的組件體系結構，它獨立於平台，但使用Java語言。一個JavaBean是一個滿足JavaBeans規范的Java類，通常定義了一個現實世界的事物或概念。一個JavaBean的主要特徵包括屬性、方法和事件。通常，在一個支持JavaBeans規范的開發環境（如Sun Java Studio 和IBM VisualAge for Java）中，可以可視地操作JavaBean，也可以使用JavaBean構造出新的JavaBean。JavaBean的優勢還在於Java帶來的可移植性。現在，EJB (Enterprise JavaBeans) 將JavaBean概念擴展到Java服務端組件體系結構，這個模型支持多層的分布式對象應用。除了JavaBeans，典型的組件體系結構還有DCOM和CORBA，關於這些組件體系結構的深入討論超出了本書的范圍。
[編輯本段]Java開源項目
Spring Framework 【Java開源 J2EE框架】
Spring 是一個解決了許多在J2EE開發中常見的問題的強大框架。 Spring提供了管理業務對象的一致方法並且鼓勵了注入對介面編程而不是對類編程的良好習慣。Spring的架構基礎是基於使用JavaBean屬性的 Inversion of Control容器。然而，這僅僅是完整圖景中的一部分：Spring在使用IoC容器作為構建完關注所有架構層的完整解決方案方面是獨一無二的。 Spring提供了唯一的數據訪問抽象，包括簡單和有效率的JDBC框架，極大的改進了效率並且減少了可能的錯誤。Spring的數據訪問架構還集成了 Hibernate和其他O/R mapping解決方案。Spring還提供了唯一的事務管理抽象，它能夠在各種底層事務管理技術，例如JTA或者JDBC事務提供一個一致的編程模型。 Spring提供了一個用標准Java語言編寫的AOP框架，它給POJOs提供了聲明式的事務管理和其他企業事務--如果你需要--還能實現你自己的 aspects。這個框架足夠強大，使得應用程序能夠拋開EJB的復雜性，同時享受著和傳統EJB相關的關鍵服務。Spring還提供了可以和IoC容器集成的強大而靈活的MVC Web框架。【SpringIDE：Eclipse平台下一個輔助開發插件】.
WebWork 【Java開源 Web框架】
WebWork 是由OpenSymphony組織開發的，致力於組件化和代碼重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。WebWork目前最新版本是2.1，現在的WebWork2.x前身是Rickard Oberg開發的WebWork，但現在WebWork已經被拆分成了Xwork1和WebWork2兩個項目。 Xwork簡潔、靈活功能強大，它是一個標準的Command模式實現，並且完全從web層脫離出來。 Xwork提供了很多核心功能：前端攔截機（interceptor），運行時表單屬性驗證，類型轉換，強大的表達式語言（OGNL – the Object Graph Notation Language），IoC（Inversion of Control倒置控制）容器等。 WebWork2建立在Xwork之上，處理HTTP的響應和請求。WebWork2使用ServletDispatcher將HTTP請求的變成 Action(業務層Action類), session（會話）application（應用程序）范圍的映射，request請求參數映射。WebWork2支持多視圖表示，視圖部分可以使用 JSP, Velocity, FreeMarker, JasperReports，XML等。在WebWork2.2中添加了對AJAX的支持，這支持是構建在DWR與Dojo這兩個框架的基礎之上.【EclipseWork：用於WebWork輔助開發的一個Eclipse插件】
Struts 【Java開源 Web框架】
Struts 是一個基於Sun J2EE平台的MVC框架，主要是採用Servlet和JSP技術來實現的。由於Struts能充分滿足應用開發的需求，簡單易用，敏捷迅速，在過去的一年中頗受關注。Struts把Servlet、JSP、自定義標簽和信息資源(message resources)整合到一個統一的框架中，開發人員利用其進行開發時不用再自己編碼實現全套MVC模式，極大的節省了時間，所以說Struts是一個非常不錯的應用框架。【StrutsIDE：用於Struts輔助開發的一個Eclipse插件】
Hibernate 【Java開源 持久層框架】
Hibernate 是一個開放源代碼的對象關系映射框架，它對JDBC進行了非常輕量級的對象封裝，使得Java程序員可以隨心所欲的使用對象編程思維來操縱資料庫。 Hibernate可以應用在任何使用JDBC的場合，既可以在Java的客戶端程序實用，也可以在Servlet/JSP的Web應用中使用，最具革命意義的是，Hibernate可以在應用EJB的J2EE架構中取代CMP，完成數據持久化的重任。Eclipse平台下的Hibernate輔助開發工具:【Hibernate Synchronizer】【MiddlegenIDE】
Quartz 【Java開源 Job調度】
Quartz 是OpenSymphony開源組織在Job scheling領域又一個開源項目,它可以與J2EE與J2SE應用程序相結合也可以單獨使用。Quartz可以用來創建簡單或為運行十個，百個，甚至是好幾萬個Jobs這樣復雜的日程序表。Jobs可以做成標準的Java組件或 EJBs。Quartz的最新版本為Quartz 1.5.0。
Velocity 【Java開源 模板引擎】
Velocity 是一個基於java的模板引擎（template engine）。它允許任何人僅僅簡單的使用模板語言（template language）來引用由java代碼定義的對象。當Velocity應用於web開發時，界面設計人員可以和java程序開發人員同步開發一個遵循MVC架構的web站點，也就是說，頁面設計人員可以只關注頁面的顯示效果，而由java程序開發人員關注業務邏輯編碼。Velocity將java代碼從web頁面中分離出來，這樣為web站點的長期維護提供了便利，同時也為我們在JSP和PHP之外又提供了一種可選的方案。 Velocity的能力遠不止web站點開發這個領域，例如，它可以從模板（template）產生SQL和PostScript、XML，它也可以被當作一個獨立工具來產生源代碼和報告，或者作為其他系統的集成組件使用。Velocity也可以為Turbine web開發架構提供模板服務（template service）。Velocity+Turbine提供一個模板服務的方式允許一個web應用以一個真正的MVC模型進行開發。 【VeloEclipse ：Velocity在Eclipse平台下的一個輔助開發插件】
IBATIS 【Java開源 持久層框架】
使用ibatis 提供的ORM機制，對業務邏輯實現人員而言，面對的是純粹的Java對象， 這一層與通過Hibernate 實現ORM 而言基本一致，而對於具體的數據操作，Hibernate 會自動生成SQL 語句，而ibatis 則要求開發者編寫具體的SQL 語句。相對Hibernate等 「全自動」ORM機制而言，ibatis 以SQL開發的工作量和資料庫移植性上的讓步，為系統設計提供了更大的自由空間。作為「全自動」ORM 實現的一種有益補充，ibatis 的出現顯 得別具意義。
Compiere ERP&CRM 【Java開源ERP與CRM系統】
Compiere ERP&CRM為全球范圍內的中小型企業提供綜合型解決方案，覆蓋從客戶管理、供應鏈到財務管理的全部領域，支持多組織、多幣種、多會計模式、多成本計算、多語種、多稅制等國際化特性。易於安裝、易於實施、易於使用。只需要短短幾個小時，您就可以使用申購-采購-發票-付款、報價-訂單-發票-收款、產品與定價、資產管理、客戶關系、供應商關系、員工關系、經營業績分析等強大功能了。
Roller Weblogger 【Java開源 Blog博客】
這個weblogging 設計得比較精巧，源代碼是很好的學習資料。它支持weblogging應有的特性如：評論功能，所見即所得HTML編輯，TrackBack，提供頁面模板，RSS syndication，blogroll管理和提供一個XML-RPC 介面。
Eclipse 【Java開源 開發工具】
Eclipse平台是IBM向開發源碼社區捐贈的開發框架，它之所以出名並不是因為IBM宣稱投入開發的資金總數 —4千萬美元，而是因為如此巨大的投入所帶來的成果：一個成熟的、精心設計的以及可擴展的體系結構。
NetBeans 【Java開源 開發工具】
NetBeans IDE 是一個為軟體開發者提供的自由、開源的集成開發環境。您可以從中獲得您所需要的所有工具，用 Java、C/C++ 甚至是 Ruby 來創建專業的桌面應用程序、企業應用程序、web 和移動應用程序。此 IDE 可以在多種平台上運行，包括 Windows、Linux、Mac OS X 以及 Solaris；它易於安裝且非常方便使用。
XPlanner 【Java開源 項目管理】
XPlanner 一個基於Web的XP團隊計劃和跟蹤工具。XP獨特的開發概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相對應的的管理工具，XPlanner支持XP開發流程，並解決利用XP思想來開發項目所碰到的問題。 XPlanner特點包括：簡單的模型規劃，虛擬筆記卡(Virtual note cards),iterations、user stories與工作記錄的追蹤，未完成stories將自動迭代，工作時間追蹤，生成團隊效率，個人工時報表，SOAP界面支持。
HSQLDB 【Java開源 DBMS資料庫】
HSQLDB(Hypersonic SQL)是純Java開發的關系型資料庫,並提供JDBC驅動存取數據。支持ANSI-92 標准 SQL語法。而且他占的空間很小。大約只有160K,擁有快速的資料庫引擎。
Liferay 【Java開源 Portal門戶】
代表了完整的J2EE應用，使用了Web、EJB以及JMS等技術，特別是其前台界面部分使用Struts 框架技術，基於XML的portlet配置文件可以自由地動態擴展，使用了Web Services來支持一些遠程信息的獲取，使用 Apahce Lucene實現全文檢索功能。
JetSpeed 【Java開源 Portal門戶】
Jetspeed 是一個開放源代碼的企業信息門戶(EIP)的實現，使用的技術是Java和XML。用戶可以使用瀏覽器，支持WAP協議的手機或者其它的設備訪問Jetspeed架設的信息門戶獲取信息。Jetspeed扮演著信息集中器的角色，它能夠把信息集中起來並且很容易地提供給用戶。
JOnAS 【Java開源 J2EE伺服器】
JOnAS 是一個開放源代碼的J2EE實現，在ObjectWeb協會中開發。整合了Tomcat或Jetty成為它的Web容器，以確保符合Servlet 2.3和JSP 1.2規范。JOnAS伺服器依賴或實現以下的Java API：JCA、JDBC、JTA 、JMS、JMX、JNDI、JAAS、JavaMail 。
JFox3.0 【Java開源 J2EE伺服器】
JFox 是 Open Source Java EE Application Server，致力於提供輕量級的Java EE應用伺服器，從3.0開始，JFox提供了一個支持模塊化的MVC框架，以簡化EJB以及Web應用的開發! 如果您正在尋找一個簡單、輕量、高效、完善的Java EE開發平台，那麼JFox正是您需要的。
[編輯本段]Java版本歷史
1995年5月23日，Java語言誕生
1996年1月，第一個JDK-JDK1.0誕生
1996年4月，10個最主要的操作系統供應商申明將在其產品中嵌入JAVA技術
1996年9月，約8.3萬個網頁應用了JAVA技術來製作
1997年2月18日，JDK1.1發布
1997年4月2日，JavaOne會議召開，參與者逾一萬人，創當時全球同類會議規模之紀錄
1997年9月，JavaDeveloperConnection社區成員超過十萬
1998年2月，JDK1.1被下載超過2,000,000次
1998年12月8日，JAVA2企業平台J2EE發布
1999年6月，SUN公司發布Java的三個版本：標准版（J2SE）、企業版（J2EE）和微型版（J2ME）
2000年5月8日，JDK1.3發布
2000年5月29日，JDK1.4發布
2001年6月5日，NOKIA宣布，到2003年將出售1億部支持Java的手機
2001年9月24日，J2EE1.3發布
2002年2月26日，J2SE1.4發布，自此Java的計算能力有了大幅提升
2004年9月30日18:00PM，J2SE1.5發布，成為Java語言發展史上的又一里程碑。為了表示該版本的重要性，J2SE1.5更名為Java SE 5.0
2005年6月，JavaOne大會召開，SUN公司公開Java SE 6。此時，Java的各種版本已經更名，以取消其中的數字「2」：J2EE更名為Java EE，J2SE更名為Java SE，J2ME更名為Java ME
2006年12月，SUN公司發布JRE6.0
目前JDK7.0已經在研發中，已經有測試版在 https://jdk7.dev.java.net/ 可以下載使用
[編輯本段]Java與Internet
我們知道，早先的www僅可以傳送文本和圖片，Java的出現實現了互動的頁面，是一次偉大的革命。
Java並不是為Internet、www而設計的，它也可以用來編寫獨立的應用程序。Java是一種面向對象語言，Java語言類似於C++語言，所以已熟練掌握C++語言的編程人員，再學習Java語言就容易得多！Java程序需要編譯，它被放置在Internet伺服器上，當用戶訪問伺服器時，Java程序被下載到本地的用戶機上，由瀏覽器解釋運行。實際上有兩種Java程序：一種Java應用程序是一個完整的程序，如Web瀏覽器。另一種Java小應用程序是運行於Web瀏覽器中的一個程序。
Java程序和它的瀏覽器HotJava，提供了可讓你的瀏覽器運行程序的方法。你能從你的瀏覽器里直接播放聲音，你還能播放頁面里的動畫，Java還能告訴你的瀏覽器怎樣處理新的類型文件。當我們能在2400 baud線上傳輸視頻圖象時，HotJava將能顯示這些視頻。
[編輯本段]Java與電子商務
電子商務是當今的熱門話題，然而傳統的編程語言難以勝任電子商務系統，電子商務要求程序代碼具有基本的要求：安全、可靠、同時要求能與運行於不同平台的機器的全世界客戶開展業務。Java以其強安全性、平台無關性、硬體結構無關性、語言簡潔同時面向對象，在網路編程語言中占據無可比擬的優勢，成為實現電子商務系統的首選語言。
[編輯本段]Java的八大基本數據類型及其包裝類
原始類型 包裝類
short Short
int Integer
long Long
float Float
double Double
byte Byte
char Character
boolean Boolean
[編輯本段]第一個JAVA程序HelloWorld
//文件名 HelloWorld.java
//聲明一個類
public class HelloWorld {
//聲明一個方法
public static void main(String[] args){
//輸出
System.out.println("hello world!");
}
}
『捌』 sqlserver的數據類型
sqlserver的數據類型比較多，常用的包括:
第一大類:整數數據
bit:bit數據類型代表0,1或NULL,就是表示true,false.佔用1byte.
int:以4個位元組來存儲正負數.可存儲范圍為:-2^31至2^31-1.
smallint:以2個位元組來存儲正負數.存儲范圍為:-2^15至2^15-1
tinyint: 是最小的整數類型,僅用1位元組,范圍:0至此^8-1
第二大類:精確數值數據
numeric:表示的數字可以達到38位,存儲數據時所用的位元組數目會隨著使用權用位數的多少變化.
decimal:和numeric差不多
第三大類:近似浮點數值數據
float:用8個位元組來存儲數據.最多可為53位.范圍為:-1.79E+308至1.79E+308.
real:位數為24,用4個位元組,數字范圍:-3.04E+38至3.04E+38
第四大類:日期時間數據
datatime:表示時間范圍可以表示從1753/1/1至9999/12/31,時間可以表示到3.33/1000秒.使用8個位元組.
smalldatetime:表示時間范圍可以表示從1900/1/1至2079/12/31.使用4個位元組.
第五大類:字元串數據
char:長度是設定的,最短為1位元組,最長為8000個位元組.不足的長度會用空白補上.
varchar:長度也是設定的,最短為1位元組,最長為8000個位元組,尾部的空白會去掉.
text:長寬也是設定的,最長可以存放2G的數據.
第六大類:Unincode字元串數據
nchar:長度是設定的,最短為1位元組,最長為4000個位元組.不足的長度會用空白補上.儲存一個字元需要2個位元組.
nvarchar:長度是設定的,最短為1位元組,最長為4000個位元組.尾部的空白會去掉.儲存一個字元需要2個位元組.
ntext:長度是設定的,最短為1位元組,最長為2G.尾部的空白會去掉,儲存一個字元需要2個位元組.
第七大類:貨幣數據類型
money:記錄金額范圍為:-92233720368577.5808至92233720368577.5807.需要8 個位元組.
smallmoney:記錄金額范圍為:-214748.3648至214748.36487.需要4個位元組.
第八大類:標記數據
timestamp:該數據類型在每一個表中是唯一的!當表中的一個記錄更改時,該記錄的timestamp欄位會自動更新.
uniqueidentifier:用於識別資料庫裡面許多個表的唯一一個記錄.
第九大類:二進制碼字元串數據
binary:固定長度的二進制碼字元串欄位,最短為1,最長為8000.
varbinary:與binary差異為數據尾部是00時,varbinary會將其去掉
image:為可變長度的二進制碼字元串,最長2G.
『玖』 物聯網時代的八大工業大數據應用場景
物聯網時代的八大工業大數據應用場景
工業大數據是一個全新的概念，從字面上理解，工業大數據是指在工業領域信息化應用中所產生的大數據。
隨著信息化與工業化的深度融合，信息技術滲透到了工業企業產業鏈的各個環節，條形碼、二維碼、RFID、工業感測器、工業自動控制系統、工業物聯網、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術在工業企業中得到廣泛應用，尤其是互聯網、移動互聯網、物聯網等新一代信息技術在工業領域的應用，工業企業也進入了互聯網工業的新的發展階段，工業企業所擁有的數據也日益豐富。工業企業中生產線處於高速運轉，由工業設備所產生、採集和處理的數據量遠大於企業中計算機和人工產生的數據，從數據類型看也多是非結構化數據，生產線的高速運轉則對數據的實時性要求也更高。因此，工業大數據應用所面臨的問題和挑戰並不比互聯網行業的大數據應用少，某些情況下甚至更為復雜。
工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。本文將對工業大數據在製造企業的應用場景進行逐一梳理。
1.加速產品創新
客戶與工業企業之間的交互和交易行為將產生大量數據，挖掘和分析這些客戶動態數據，能夠幫助客戶參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。福特公司是這方面的表率，他們將大數據技術應用到了福特福克斯電動車的產品創新和優化中，這款車成為了一款名副其實的「大數據電動車」。第一代福特福克斯電動車在駕駛和停車時產生大量數據。在行駛中，司機持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息。這對於司機很有用，但數據也傳回福特工程師那裡，以了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。即使車輛處於靜止狀態，它也會持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。
這種以客戶為中心的大數據應用場景具有多方面的好處，因為大數據實現了寶貴的新型產品創新和協作方式。司機獲得有用的最新信息，而位於底特律的工程師匯總關於駕駛行為的信息，以了解客戶，制訂產品改進計劃，並實施新產品創新。而且，電力公司和其他第三方供應商也可以分析數百萬英里的駕駛數據，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網超負荷運轉。
2.產品故障診斷與預測
這可以被用於產品售後服務與產品改進。無所不在的感測器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與模擬技術則使得預測動態性成為可能。在馬航MH370失聯客機搜尋過程中，波音公司獲取的發動機運轉數據對於確定飛機的失聯路徑起到了關鍵作用。我們就拿波音公司飛機系統作為案例，看看大數據應用在產品故障診斷中如何發揮作用。在波音的飛機上，發動機、燃油系統、液壓和電力系統等數以百計的變數組成了在航狀態，這些數據不到幾微秒就被測量和發送一次。以波音737為例，發動機在飛行中每30分鍾就能產生10TB數據。
這些數據不僅僅是未來某個時間點能夠分析的工程遙測數據，而且還促進了實時自適應控制、燃油使用、零件故障預測和飛行員通報，能有效實現故障診斷和預測。再看一個通用電氣(GE)的例子，位於美國亞特蘭大的GE能源監測和診斷(M&D)中心，收集全球50多個國家上千台GE燃氣輪機的數據，每天就能為客戶收集10G的數據，通過分析來自系統內的感測器振動和溫度信號的恆定大數據流，這些大數據分析將為GE公司對燃氣輪機故障診斷和預警提供支撐。風力渦輪機製造商Vestas也通過對天氣數據及期渦輪儀表數據進行交叉分析，從而對風力渦輪機布局進行改善，由此增加了風力渦輪機的電力輸出水平並延長了服務壽命。
3.工業物聯網生產線的大數據應用
現代化工業製造生產線安裝有數以千計的小型感測器，來探測溫度、壓力、熱能、振動和雜訊。因為每隔幾秒就收集一次數據，利用這些數據可以實現很多形式的分析，包括設備診斷、用電量分析、能耗分析、質量事故分析(包括違反生產規定、零部件故障)等。首先，在生產工藝改進方面，在生產過程中使用這些大數據，就能分析整個生產流程，了解每個環節是如何執行的。一旦有某個流程偏離了標准工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型，模擬並優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助於製造商改進其生產流程。再如，在能耗分析方面，在設備生產過程中利用感測器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情形，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。
4.工業供應鏈的分析和優化
當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。例如，電子商務企業京東商城，通過大數據提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產品電子標識技術、物聯網技術以及移動互聯網技術能幫助工業企業獲得完整的產品供應鏈的大數據，利用這些數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運動，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環節，客戶數據、企業內部數據、供應商數據被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數據採集和分析，海爾公司能夠持續進行供應鏈改進和優化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。美國較大的OEM供應商超過千家，為製造企業提供超過1萬種不同的產品，每家廠商都依靠市場預測和其他不同的變數，如銷售數據、市場信息、展會、新聞、競爭對手的數據，甚至天氣預報等來銷售自己的產品。
利用銷售數據、產品的感測器數據和出自供應商資料庫的數據，工業製造企業便可准確地預測全球不同區域的需求。由於可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進，所以製造企業便可節約大量的成本。如果再利用產品中感測器所產生的數據，知道產品出了什麼故障，哪裡需要配件，他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優化供應鏈。
5.產品銷售預測與需求管理
通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求佔比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。在某些分析中我們可以發現，在開學季高校較多的城市對文具的需求會高很多，這樣我們可以加大對這些城市經銷商的促銷，吸引他們在開學季多訂貨，同時在開學季之前一兩個月開始產能規劃，以滿足促銷需求。對產品開發方面，通過消費人群的關注點進行產品功能、性能的調整，如幾年前大家喜歡用音樂手機，而現在大家更傾向於用手機上網、拍照分享等，手機的拍照功能提升就是一個趨勢，4G手機也占據更大的市場份額。通過大數據對一些市場細節的分析，可以找到更多的潛在銷售機會。
6.生產計劃與排程
製造業面對多品種小批量的生產模式，數據的精細化自動及時方便的採集(MES/DCS)及多變性導致數據劇烈增大，再加上十幾年的信息化的歷史數據，對於需要快速響應的APS來說，是一個巨大的挑戰。大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化演算法，制定預計劃排產，並監控計劃與現場實際的偏差，動態的調整計劃排產。幫我們規避「畫像」的缺陷，直接將群體特徵直接強加給個體(工作中心數據直接改變為具體一個設備、人員、模具等數據)。通過數據的關聯分析並監控它，我們就能計劃未來。雖然，大數據略有瑕疵，只要得到合理的應用，大數據會變成我們強大的武器。當年，福特問大數據的客戶需求是什麼?而回答是「一匹更快的馬」，而不是現在已經普及的汽車。所以，在大數據的世界裡，創意、直覺、冒險精神和知識野心尤為重要。
7.產品質量管理與分析
傳統的製造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。例如在半導體行業，晶元在生產過程中會經歷許多次摻雜、增層、光刻和熱處理等復雜的工藝製程，每一步都必須達到極其苛刻的物理特性要求，高度自動化的設備在加工產品的同時，也同步生成了龐大的檢測結果。這些海量數據究竟是企業的包袱，還是企業的金礦呢?如果說是後者的話，那麼又該如何快速地撥雲見日，從「金礦」中准確地發現產品良率波動的關鍵原因呢?這是一個已經困擾半導體工程師們多年的技術難題。
某半導體科技公司生產的晶圓在經過測試環節後，每天都會產生包含一百多個測試項目、長度達幾百萬行測試記錄的數據集。按照質量管理的基本要求，一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。如果按照傳統的工作模式，我們需要按部就班地分別計算一百多個過程能力指數，對各項質量特性一一考核。這里暫且不論工作量的龐大與繁瑣，哪怕有人能夠解決了計算量的問題，但也很難從這一百多個過程能力指數中看出它們之間的關聯性，更難對產品的總體質量性能有一個全面的認識與總結。然而，如果我們利用大數據質量管理分析平台，除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。
8.工業污染與環保檢測
《穹頂之下》令人印象深刻的一點是通過可視化報表，柴靜團隊向觀眾傳遞霧霾問題的嚴峻性、霧霾的成因等等。
這給我們帶來的一個啟示，即大數據對環保具有巨大價值。《穹頂之下》圖表的原生數據哪裡來的呢?其實並非都是憑借高層關系獲取，不少數據都是公開可查，在中國政府網、各部委網站、中石油中石化官網、環保組織官網以及一些特殊機構，可查詢的公益環保數據越來越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠分布及污染排放達標情況等數據等等。只不過這些數據太分散、太專業、缺少分析、沒有可視化，普通人看不懂。如果能夠看懂並保持關注，大數據將成為社會監督環保的重要手段。近日網路上線《全國污染監測地圖》就是一個很好的方式，結合開放的環保大數據，網路地圖加入了污染檢測圖層，任何人都可以通過它查看全國及自己所在區域省市，所有的在環保局監控之下的排放機構(包括各類火電廠、國控工業企業和污水處理廠等)的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類，最近一次環保局公布的污染排放達標情況等。可查看距離自己最近的污染源，出現提醒，該監測點檢測項目，哪些超標，超標多少倍。這些信息可以實時分享到社交媒體平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情況及個人安全健康。
總結工業大數據應用的價值潛力巨大。但是，實現這些價值還有很多工作要做。一個是大數據意識建立的問題。過去，也有這些大數據，但由於沒有大數據的意識，數據分析手段也不足，很多實時數據被丟棄或束之高閣，大量數據的潛在價值被埋沒。還有一個重要問題是數據孤島的問題。很多工業企業的數據分布於企業中的各個孤島中，特別是在大型跨國公司內，要想在整個企業內提取這些數據相當困難。因此，工業大數據應用一個重要議題是集成應用。
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『拾』 stata怎麼判斷是四大還是八大
stata是具有強大的資料庫的，所以它記錄著很多信息，它是通過數據對比後篩選來判斷的，因為四大和八大總是會有不一樣的點存在呀，就比如是發行的決策，還有對未來的前景呀，這都是可以判斷的哈。
新版本的STATA採用最具親和力的窗口介面，使用者自行建立程序時，軟體能提供具有直接命令式的語法。Stata提供完整的使用手冊，包含統計樣本建立、解釋、模型與語法、文獻等超過一萬余頁的出版品。
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