產業互聯網園區大數據

❶ 大數據未來的發展前景怎麼樣

現在本科院校大數據專業都增加了，可想而知，前景如何。
數據科學與大數據技術專業剖析
同樣，這個專業也是屬於順應時代發展，搶占市場先機的「投機」行為，作為新興的、交叉的專業，不可能有成熟的概念、培養方案，各高校都是在黑暗中摸索前行，培養方案也是五花八門，但無論怎樣變都是統計學、數學、計算機、軟體工程等專業的「大雜燴」，核心是統計學+計算機。
看一看相關介紹就知道了：數據科學與大數據技術專業畢業生通過掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新，從事大數據研究和開發應用。 也是很籠統很空虛，為什麼？因為新啊，前無古人啊，沒有經驗可遵循啊。
再看一下主要課程：數學、C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理、大數據管理、大數據實踐等課程。
統計學知識和計算機知識是核心點，加一點數學、數據科學課程。

❷ 如何應用大數據提升智慧園區綜合管理

信息技術的高速發展，不斷推動著信息技術服務業業務向細分化、多樣化方向發展，促使新產品、新業態大量涌現，進而創造新的市場空間，帶動產業升級優化。大數據產業化進程加速，信息技術服務業由傳統PC時代向新興技術轉移的節奏開始加速。企業專注自身優勢領域的同時，亟需結合新興技術支撐自身發展，開放合作成為產業主要趨勢。於此同時，信息技術產業的競爭正從單一企業競爭演進到以聚合生態圈協同效應的全產業鏈競爭，生態圈建設的重要性凸顯。根據2016年全國工業和信息化工作會議報告，2016年主要預期目標軟體和信息技術服務業收入14%左右。根據國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱「《綱要》」)，全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

《綱要》明確指出，①2018年底前建成國家政府數據統一開放平台;②到2020年，形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟體和硬體支撐平台等產品。③培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。④2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。⑤中小微企業公共服務大數據。形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平台。這是國家大數據戰略的一個頂層設計，發展大數據是國家戰略。雖然目前看來，人力資源的配給與現有的資料庫管理技術基本是足夠的，但是未來，如果人類管理數據的效率不能保持同步提升，人類在大數據時代將無法對數據進行有效管理。大數據管理技術以及開放的大數據生態圈將促使大數據行業的快速發展。

(一)大數據市場競爭格局

大數據產業屬技術密集型產業，競爭更多是技術實力與創新能力的比拼，離數據越近的產業環節，產業價值越大。能掌控大數據實時集成、海量信息處理和管理、雲存儲等技術的廠商將成為產業的主導者，主導未來大數據產業技術發展方向，促進商業模式創新。大數據產業鏈現在已經初現雛形，圍繞大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務各層級正在加速構建。目前，在大數據產業鏈上有三種大數據公司：
(1)基於數據本身的公司(數據擁有者)：擁有數據，不具有數據分析的能力;(2)基於技術的公司(技術提供者)：技術供應商或者數據分析公司等;(3)基於思維的公司(服務提供者)：挖掘數據價值的大數據應用公司。

(二)大數據產業進入壁壘

1、數據資源壁壘

大數據時代的一大特點就是，數據成為企業核心資產，豐富的高質量數據資源是大數據產業發展的前提。近幾年在互聯網產業及金融、電信信息化快速發展的帶動下，我國數據資源總量有了快速增長，已達到全球的13%，但其他行業受信息化水平制約，數據儲量仍不豐富。對數據的掌握決定對市場的支配權;越靠近最終用戶的企業，將在產業鏈中擁有越大的發言權。

2、技術壁壘

兩類企業將在大數據產業鏈處於重要地位。一種是掌握海量有效數據的企業，第二種是有強大數據分析能力的企業。關鍵是誰擁有更多、更准、更有價值的數據。中國大數據應用處在起步階段。淘寶、騰訊以及網路這些互聯網巨頭是率先使用大數據技術的用戶，但他們主要基於開源軟體自主開發大數據應用。行業進入需要具有較高的技術層次，技術和產品的創新能力是推動公司取得競爭優勢的關鍵因素。

3、政策壁壘

為把握大數據時代戰略機遇，我國要加速營造良好的大數據產業生態環境，政府應不斷完善政策法規，創建適度寬松的發展環境，提升中國在世界信息產業的地位;IT廠商應聚焦技術創新與服務模式創新，洞察用戶需求，提供高可用性的整體性解決方案;行業用戶應當通過雲平台實現數據大集中，形成企業數據資產;同時深度分析挖掘大數據的價值，推動企業智能決策。

4、專利壁壘

保護知識產權是軟體與信息技術服務產業發展的重要因素，只有保護好知識產權，才能保護和提高開發商開發軟體的積極性，才能促進軟體產業的蓬勃發展，十二五規劃對知識產權的保護力度進一步增大，這將對專利壁壘起到良好的促進作用。

(三)影響大數據產業發展的有利因素和不利因素

l 大數據產業發展的有利因素

1、國家政策大力支持

公司處於國家行業政策鼓勵和重點支持發展的行業。發展和提升軟體和信息技術服務業，對於推動信息化和工業化深度融合，培育和發展戰略性新興產業，建設創新型國家，加快經濟發展方式轉變和產業結構調整，提高國家信息安全保障能力和國際競爭力具有重要意義。為此國家出台《國務院關於印發進一步鼓勵軟體產業和集成電路產業發展若干政策的通知》、《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》、《軟體和信息技術服務業十二五發展規劃》、《關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》等政策，從稅收、研究經費、進出口優惠、人才培養、知識產權保護、市場開發和投融資等方面給予了較為全面的政策支持。根據國家發展規劃，預期未來國家還將出台更多針對軟體和信息產業的專門政策，這將有力地推動我國軟體和信息產業的健康穩步發展。

2、大數據技術開發應用前景廣闊

國家計劃在2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，與雲計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，與傳統產業協同發展新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，激發大眾創業、萬眾創新活力。

l 行業發展的不利因素

1、產業創新體系不健全，核心技術缺乏

長久以來，我國信息化建設過程中存在著「重硬輕軟」的思想傾向。在軟體產品開發層面，民眾版權意識薄弱，盜版現象嚴重。另外，國內企業普遍規模較小、自主創新能力不足。創新能力不足是制約中國信息產業尤其是軟體和信息服務業發展的瓶頸。目前，行業內雖已涌現出一些具有自主知識產權的高技術、高附加值的產品，但從總體上看，多數企業或產品尚沒有自己的自主知識產權或核心技術，企業依靠產品的低水平重復開發、國外知名品牌產品代理銷售等業務生存的現象較為普遍。

2、人才結構矛盾突出

軟體和信息技術服務業是一個知識密集型產業，具有高技術含量和高附加值的特點，其發展需離不開大量的高素質人才。目前，我國軟體行業從業人員數量規模可觀,但高層次、復合型、領軍型人才依然缺乏，尤其是在經營管理、技術創新等方面具有國際化視野的高端人才較為匱乏，這已經成為制約中國軟體和信息技術服務業發展的關鍵因素之一。

3、大數據行業發展仍在初級階段

我國的大數據產業具備良好基礎，發展前景廣闊。一是一批世界級的互聯網公司在大數據應用上不斷推陳出新，智能搜索、廣告、電商、社交等藉助大數據技術持續進化，互聯網金融、O2O(online
to offline)等應用藉助大數據向線下延伸。二是大數據技術緊跟國際先進水平，具備建設和運營世界最大規模大數據平台的能力，單集群規模達5000 到10000
台伺服器，數據管理規模達到EB(1EB=1018B)級別，在機器學習等方面也有所突破。三是當前和未來一段時間，我國面臨著經濟結構轉型升級、政府和公共服務改進提升等緊迫任務，這些方面大數據都有廣闊的應用前景。大數據在全球的發展還都處於初期，技術、制度、觀念等方面都需要改變。對我國來說，數據資源不豐富，數據開放程度較低、技術差距大，技術水平不高，技術擴散不暢和法律法規不完善是限制當前大數據發展的主要問題，金鵬信息智慧園區軟體。

❸ 大數據都體現在哪些方面

在過去幾年，大數據的建設主要集中在物聯網、雲計算、移動互聯網等基礎領域，一些大數據起步較早、積累較深的行業領域，開始基於大數據的基礎建設，開啟了行業數據應用與價值挖掘之路。從數據的抽取、清洗等預處理，到數據存儲及管理，再到數據分析挖掘，以及最終的可視化呈現。行業用戶開始把注意力轉向大數據真正的價值點——發現規律，提升決策效率與能力。這一年，他們在收集數據上花費的時間很少，而在實際分析數據並回答各種問題上的時間則越來越多。
目前進入大數據應用相對較成熟的領域主要在公安、交通、電力、園區管理、網路安全、航天等。大數據價值被挖掘，幫助各行業從業務管理、事前預警、事中指揮調度、事後分析研判等多個方面提升智能化決策能力。
公安領域的大數據應用，可以實現從警綜、警力、警情、人口、卡口/車輛、重點場所、攝像頭管理等全方位進行公安日常監測與協調管理；實現突發事件下的可視化接處警、警情查詢監控、轄區定位、應急指揮調度管理，滿足公安行業平急結合的應用需求。
從而全面提升公安機關智能化決策能力，提升警務資源利用和服務價值，為預防打擊違法犯罪、維護社會穩定提供有力支持。
交通領域的大數據應用，可以實現從公交車輛、司乘人員、運行線路、站點場站管理、乘客統計等多個維度進行日常路網運行監測與協調管理；支持突發事件下的值班接警、信息處理發布、應急指揮調度管理，發揮交通資源最大效益
電力領域的大數據應用，可以實現用戶分布、節點負荷、電網拓撲、電能質量、竊電嫌疑、安全防禦、能源消耗等智能電網多個環節進行日常運行監測與協調管理；滿足常態下電網信息的實時監測監管、應急態下協同處置指揮調度的需要。全面提高電力行業管理的及時性和准確性，更好地實現電網安全、可靠、經濟、高效運行。
園區管理的大數據應用，可以實現從園區建設規劃、管網運行、能耗監測、園區交通、安防管理、園區資源管理等多個維度進行日常運行監測與協調管理；從而全面加強園區創新、服務和管理能力，促進園區產業升級、提升園區企業競爭力。
網路安全的大數據應用，能夠實現對網路中的安全設備、網路設備、應用系統、操作系統等整體環境進行安全狀態監測，幫助用戶快速掌握網路狀況，識別網路異常、入侵，把握網路安全事件發展趨勢，全方位感知網路安全態勢。
航天是大數據應用最早也最成熟，取得成果最多的領域，航天要對尺度遠比地球大無數倍的廣闊空間進行探索，其總量更多，要求更高。因此，航天大數據不僅具有一般大數據的特點，更要求高可靠性和高價值。能夠實現對航天測發、測控設備控制；航天指揮作戰體系模擬推演、作戰評估；航天作戰指揮顯示控制航天器數據分析、狀態監控

❹ 大數據行業的發展受什麼因素影響

數據爆炸式增長，大數據行業市場規模持續擴大

當前網民增長進入了一個相對平穩的階段，互聯網在易轉化人群和發達地區居民中的普及率已經達到較高水平，下一階段中國互聯網的普及將轉向受教育程度較低的人群以及發展相對落後地區的居民。目前，隨著移動互聯網的繁榮發展，移動終端設備價格更低廉、接入互聯網更方便等特性，為部分落後地區和難轉化人群中的互聯網推廣工作提供了契機。

截至2020年6月，我國網民規模達9.4億，較2019年底增長4000萬，互聯網普及率達67.0%，較2019年底提升3.7個百分點。其中手機網民規模達9.32億，網民中使用手機上網的比例為99.2%，較2020年3月基本持平。

2020年上半年，我國互聯網產業展現出巨大的發展活力和韌性，克服了新冠肺炎疫情帶來的沖擊和困難，在數字基建、數字經濟、數字惠民和數字治理等方面取得了顯著進展，成為我國應對新挑戰、建設新經濟的重要力量。

密集出台的大數據政策表明國家大力推動的意願，環保部、國務院辦公廳、國土資源部、國家林業局、煤工委、交通運輸部、農業部的細則側重指引垂直行業的落地。在政策的推動下，大數據加快了向各行業中的普及，並已全面從理論研究邁向實際應用，通過實際的經濟效益實現，帶動更多的行業開啟大數據應用探索。

具體從產業來看，互聯網、金融、通信、安防等產業目前與大數據融合情況較好，交通、能源、工業等也在快速應用大數據。以工業為例，工業大數據產業規模到2019年有600多億，到2020年，復合增長將達到50%以上，研發設計、生產、供應鏈、銷售、運維等領域數據量越來越大。而醫療行業大數據在某些點上用得不錯，但是要真正替代人，路徑還比較長。

——以上數據來源於前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❺ 2021年我國大數據行業發展現狀如何

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

—— 更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

❻ 大數據前景怎麼樣

大數據行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：中國大數據產業發展歷程 市場規模 細分市場格局 應用市場格局 發展前景預測等

發展歷程：十年來大數據產業高速增長，我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

市場規模：2020年市場規模超6000億 維持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出，2018年以來，大數據技術的快速發展，以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合，持續加速技術創新。與此同時，伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮，各地與大數據相關的園區加速落地，大數據產業持續增長。

賽迪顧問的數據顯示，2020年中國大數據產業規模達6388億元，同比增長18.6%，預計未來三年保持15%以上的年均增速，到2023年產業規模超過10000億元。

市場格局

——細分市場格局：軟硬體占據行業主要市場

目前，我國的大數據產業尚處於初級建設階段，從市場結構來分，大數據產業可劃分為大數據硬體、軟體以及服務三類市場。

根據《IDC全球大數據支出指南》，2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自於傳統硬體部分——伺服器和存儲，佔比超過40%，其次為IT服務和商業服務，兩者共佔33.6%的比例，剩餘由25.4%的大數據軟體所構成。從軟體角度來看，2020年中國最大的三個細分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智慧軟體平台(AI Software
Platforms)以及關系型數據倉庫(Relational Data
Warehouses)，並且IDC預計，三者總和佔中國整體大數據軟體市場的比例接近50%。

——應用市場格局：互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看，互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展，合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高，研發力量雄厚，在業務數字化轉型方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節，與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外，工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域，數據量大、產業鏈延展性高，未來市場增長潛力大。

發展趨勢與前景

——發展趨勢：數據治理成為大數據發展的重要方向

——發展前景預測

據賽迪顧問預測，2023年中國大數據產業市場規模將超過10000億元，2021-2023年增速將達到15%以上。在此基礎上，前瞻測算，到2027年我國大數據產業市場規模將接近18000億元。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

❼ 什麼是大數據產業

大數據概念包含幾個方面的內涵吧
1. 數據量大，TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要分析處專理。
2. 要求快屬速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。
3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。
4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。

隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。
大數據產業包括新興的數據分析行業，或者廠商。
如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。

❽ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據技術目前正處在落地應用的初期，從大數據自身發展和行業發展的趨勢來看，大數據未來的前景還是不錯的，具體原因有以下幾點：
第一：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重點在於數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。

第二：大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智慧研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。
第三：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據採集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，並形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。
第四：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智慧等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網發展的一個重點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。

❾ 大數據產業園的背景：何為大數據產業園

近年來，隨著物聯網、雲計算的發展，大數據技術也成為了熱門詞彙。而對於大數據企業的發展，大數據產業園的作用可謂舉足輕重。
我國從1984年國內14個沿海開放城市先後成立的經濟技術開發區，逐步發展到以粗放型產業為主體的園區：如工業園區、科技園區、農業園區。到九十年代末開始以行業主體集聚的軟體園、設計園、文化園的專業化園區的出現和以個體專業經營為主體園區：如家紡城、油畫村、古玩城、禮品城等精細化園區的形成。我國園區建設和規劃正在向精細化、專業化方向發展。
而產業園區作為產業集群的重要載體和組成部分，其經濟效應已引起越來越多人關注。產業園區能夠有效地創造聚集力，通過共享資源、克服外部負效應，帶動關聯產業的發展，從而有效地推動產業集群的形成。
創想智慧城市研究中心對大數據產業園的定義：大數據產業園指大數據產業的聚集區或大數據技術的產業化項目孵化區，簡而言之，就是大數據企業的孵化平台，是大數據企業走向產業化道路的集中區域。 「大數據」作為時下最火熱的IT行業的詞彙，隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。目前大數據的市場需求非常巨大，各行各業均對大數據的市場前景抱以樂觀的態度。
大數據產業園作為大數據企業的重要聚集基地，通過自身的規模、品牌、資源等價值為區域經濟發展和企業資本擴張起到了巨大的推動作用。
（1）提升企業效益
大數據產業園的建立會迅速聚集大數據企業發展所需要的多種資源，可以吸引眾多互補型企業、產業鏈上下游企業等，為企業提供了一個良好的發展空間，是企業騰飛的重要平台。
（2）提升地區品牌
大數據產業園的建立必將帶來大量高科技企業的入駐，這必將帶動地區經濟的快速發展，為區域經濟建設提供高效助推器。另外，隨著國家對大數據等新興技術產業的重視，建立大數據產業園的地區將領先於國家的發展規劃之前，提升本地區的知名度，並且可以藉此吸引更多高新技術企業的投資。
（3）創造社會價值
一般的大數據產業園區，建設規模較大，涉及投資建設金額巨大，建成後，在年產值、稅收等方面貢獻巨大，並可直接解決部分當地失業人員的就業問題。除此之外，園區的生產生活配套設施，如住宿、餐飲、商業區等，不僅可以滿足園區內工作人員的個人需求問題，還可以為地區和其他服務型企業帶來巨大的經濟利益。大數據產業園在為自己創造經濟效益的同時，也獲得了社會效益的大豐收。
通過建立大數據產業園，能夠更有效地組織和使用大數據，人類也將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用。 Gartner報告稱2012年全球各大企業用於大數據業務的投資總額達43億美元，Gartner預計2013年全球各大企業用於大數據業務的投資總額仍將增至340億美元 。
創想智慧城市研究中心研究發現，在中國，與大數據建設相關的硬體軟體服務2011年市場規模大約7760萬美金，而2016年這一數字將超過6億美金，連續增長率將達到51.4%。同時，各行業對大數據也有著現實的需求：中國工商銀行擁有2.2億用戶和6億個賬戶，每日處理多達2億個交易；中國石油集中統一信息系統管理8600萬噸/年的成品油銷售業務，年處理3450萬張單據；中國航信目前運行著超過2000台硬體設備，每秒鍾事務處理能力11000TNX/S，每天為100萬旅客提供訂票離港服務；阿里巴巴集團擁有的數據達到30P(1P=100萬GB)，規模全球領先……
互聯網特別是移動互聯網的發展，加快了信息化向社會經濟各方面、大眾日常生活的滲透。中國人口居世界首位，將會成為產生數據量最多的國家，而大量數據的產生使得政府、企業對大數據技術的需求與日俱增。
大數據產業園作為大數據企業的孵化器，正面臨著最好的發展機遇。 1、 目前全國房價普遍處於一個較高的水平，房地產開發商對城市用地爭搶激烈。而一個完善的大數據產業園區往往佔地較多，地方政府如果看重短期GDP收入，往往在園區的規劃上欠缺積極支持。
2、 盡管目前大數據技術非常火爆，但我國大數據產業還處於起步階段，產業鏈發展並不成熟。在大數據產業園建立後，未必能夠有足夠的企業入駐，不能形成一個完整的大數據生態圈。
3、 園區自身的競爭力對其長遠發展也是個巨大的挑戰。大數據產業園區在建立之初，應充分考慮到產業結構未來的調整和升級，根據企業需求提供適合企業發展的服務，為企業的發展預留空間，這樣才能不斷提高園區自身的競爭力。 截至2013年12月份，根據創想智慧城市研究中心的研究，全國已建或擬建的大數據產業園區超過十個。其中，陝西、天津、重慶的大數據產業園區規劃較為明確。
（1）中國第一個大數據產業園、
陝西西咸新區灃西新城已在信息產業園中規劃了國內首家以大數據處理與服務為特色的產業園區。
灃西新城大數據產業園區規劃佔地3平方公里，包括基礎數據產業區、數據應用研發區和數據疊加拓展區3大板塊，預計到2020年實現500億元產值，成為國家政務資源後台處理與備份中心和國家級大數據處理中心。目前引進了四大運營商，中國聯通、中國電信、中國移動和陝西廣電網路，以及一個國家部委國家計生委的災備中心。通過大數據的引領發展，帶動信息產業的發展，帶動軟體包括裝備製造產業的發展。
（2）重慶首批試點大數據產業園公示
2013年12月23日，重慶市經信委發布通知，對重慶市第一批大數據試點產業園進行公示，重慶西永微電子產業園區、重慶永川區服務外包產業園區入圍 。
根據之前市政府出台的《重慶市大數據行動計劃》，到2017年，重慶市將打造2至3個大數據產業示範園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和服務企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。
（3）天津公布《濱海新區大數據行動方案（2013 2015）》
天津市在2013年11月初公布了《濱海新區大數據行動方案（2013 2015）》 。根據規劃，到2015年，天津市將實現「2111」發展目標，即聚集200家大數據企業，引進10個信息中心和數據中心項目，實施10項典型應用示範項目，形成10項殺手鐧技術產品。到2017年，建成具有國際競爭力的大數據產業基地和數據資源聚集服務區。
此次《行動方案》推出後，濱海新區將部署建設大數據產業園區。一期規劃布局1個大數據產業示範基地和3個大數據產業園區。其中開發區雲計算產業基地作為大數據產業示範基地；保稅區數字出版基地、高新區軟體與服務外包基地、塘沽海洋高新區作為3個大數據產業園區，爭取成為國家級大數據產業基地。