合肥之達大數據

㈠ 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源，並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此，企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備，是產生大數據的渠道之一。自2013年開端，大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合，估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革新，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能，可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論，實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個根底渠道，也將建立起跨領域的數據同享渠道，之後，數據同享將擴展到企業層面，而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%，除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據進犯，不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業，不管規劃大小，都需要從頭審視今日的安全界說。

㈡ 一年換一個大客戶！說說「最牛風投」合肥看中的這家光刻機公司

這幾天有關合肥的一則消息暴走全網，網友稱全國最牛掰的風投非合肥市政府莫屬，合肥市2007年拿全市三分之一的財政收入投資了京東方，最後賺了100多億；2011年拿出100多億投了合肥長鑫/兆易創新，上市估計浮盈超過1000億；2019年合肥市又拿出100億投資了蔚來 汽車 ，結果大眾 汽車 新能源板塊落地合肥。神操作不斷，網友直言合肥市政府有"隱藏的股神"。

實際上合肥市不僅有"面板一哥"京東方、"存儲器一哥"合肥長鑫，還有合肥芯碁微這樣的光刻機企業，而且這家公司股東中也浮現出合肥創新 科技 風險投資有限公司這樣擁有政府背景的風投機構，"全國最佳風投機構"真的不是亂蓋的。

芯碁微在科創板上市的申請5月13日被上交所受理，6月10日審核狀態顯示為問詢，按照科創板上市流程，下一步就是上市委決議。

在芯碁微上市之前，我們就說道說道這家公司。

芯碁微的主營業務是光刻機，但此光刻機與被國人深度關注的半導體光刻機有所不同，公司從事的是 以微納直寫光刻為技術核心的直接成像設備及直寫光刻設備的研發、製造、銷售以及相應的維保服務，主要產品及服務包括PCB直接成像設備及自動線系統、泛半導體直寫光刻設備及自動線系統、其他激光直接成像設備以及上述產品的售後維保服務，產品功能涵蓋微米到納米的多領域光刻環節。

芯碁微招股書中的這段業務描述確實讓人看的雲里霧里，不知說了什麼東西，下面就一個個來捋一捋。

首先說說直接直寫成像技術。筆者在《兩難選擇！尼康掉隊與ASML一家獨大下，國產光刻機抄還是不抄？》這篇文章中提到，光刻機分為有掩模光刻機和無掩模光刻機，最大的差異是有掩模光刻機在光刻中需要使用刻有電路圖形的光掩模板，然後再通過顯影、刻蝕、去膠等工藝，達到將電路圖型轉移到晶圓表面的目的。無掩模光刻機則不需要光掩模板，理論上不僅降低了生產成本，還可以減少套刻誤差等缺陷，提升良品率，當然這一點公司在招股書中專門提到了。

芯碁微的直接成像技術是將電路設計圖形轉換為機器可識別的圖形數據，並由計算機控制光束調制器實現圖形的實時顯示，再通過光學成像系統將圖形光束聚焦成像至已塗覆感光材料的基板表面，完成圖形的直接成像和曝光。按照使用發光元件不同，直接成像技術可分為激光直接成像和非激光的紫外光直接成像兩種。激光直接成像即LDI，光是由紫外激光器發出，主要用於PCB製造中線路層的曝光工藝；像紫外LED直接成像技術這樣的非激光的紫外光直接成像，光源是紫外光LED，主要用於PCB製造中阻焊層的曝光工藝：

當然直接成像技術還是藉助了半導體前道光刻機的步進掃描技術，提高曝光效率。在光刻精度、對位精度、良品率等方面，直接成像技術全方位碾壓傳統曝光技術：

其次，再說說芯碁微產品。

成立於2015年6月的芯碁微經過5年的發展，已經形成了以PCB直接成像設備及自動線系統和泛半導體直寫光刻設備及自動線系統兩大類，公司稱之為PCB系列和泛半導體系列，其中PCB系列收入2019年達到1.92億元，佔到公司總營收的95%：

說完了產品，再說說芯碁微的核心技術。無掩模光刻設備主要分兩大類：基於空間光調制器的光學無掩模光刻設備和帶電粒子無掩模光刻設備。基於空間光調制器的無掩模光刻設備有很多，比如激光直寫設備、波帶片陣列光刻（ZPAL）、表面等離子激源成像系統和近幾年興起的基於DMD的透鏡縮小投影設備，芯碁微的光刻設備是基於DMD技術。帶電粒子無掩模光刻設備主要有電子束直寫（EBL）、基於靜電可伸縮光學的多電子束光刻設備（MEBL）等，本文不做展開。

基於DMD的直寫光刻技術的曝光原理與傳統曝光技術類似，但區別在於其利用了計算機技術，把對應的光刻圖案輸至DMD晶元中，DMD微鏡陣列根據光刻圖案調整對應的微鏡轉角，同時準直光源照射至DMD微鏡陣列表面，產生與光刻圖案相符餓光圖像，光圖像通過投影曝光鏡頭成像至基材表面，基材在受控的運動平台上完成掃描動作和圖形拼接，實現高精度光刻：

當然芯碁微在技術研發中解決了圖形拼接、大數據量圖形數據生成及其高速實時無失真傳輸、不同曝光鏡頭光刻線寬一致性等問題，實際上無掩模光刻技術中類似的問題一直存在，也是設備廠商必須要解決的。

芯碁微成立至今僅有5年時間，在發展方向中公司抓住了下游PCB產品結構升級以及直接成像設備逐步替代傳統設備的機遇，在直寫光刻系統模塊關鍵技術上不斷突破的同時，還在2019年成功推出了直接成像聯機自動線系統，在設備自動化方面取得較大突破。在泛半導體尤其是面板領域，公司自主研發的用於500nm及以上線寬的掩模板制板光刻設備及IC製造直寫光刻設備也實現了進口替代，目前公司擁有8項核心技術：

如果換成是半導體製造前道用光刻機，想像下需要攻克的核心技術有多少，難度有多大。

2017-2019年核心技術產品佔到營收的比例分別為97.35%、98.19%和96.49%，芯碁微的技術成果產業化效果相當明顯。與同行相比，芯碁微的設備在最小線寬、對位精度方面相當甚至領先，產能效率也相當甚至領先同行，作為一家成立僅五年的企業，後發優勢顯現，其也進入了深南電路等一線PCB廠商供應鏈：

說完芯碁微的業務和核心技術，下來就說說公司的客戶，說完就下班。

芯碁微的業務分PCB系列和泛半導體系列兩大類，相應的其客戶可分為PCB客戶和泛半導體客戶兩大類，其中PCB客戶主要有內資PCB一哥深南電路、景旺電子、崇達電子旗下普諾威等以及健鼎 科技 、台灣軟電等台資企業；泛半導體企業客戶主要是維信諾旗下的國顯光電和中國電子 科技 集團第11研究所等科研院所，總體來看公司PCB業務拓展較為順利。

芯碁微的客戶群體看起來很豪華，但是第一大客戶三年時間換了三個，而且筆者發現部分客戶出現了各種各樣的風險。

先說前五大客戶。2017-2019年前五大客戶的收入分別達到0.17億元、0.51億元和1.13億元，占芯碁微總營收的76.16%、59.14%和55.89%，前五大客戶集中度明顯下降。報告期內公司第一大客戶分別為廣州俊耀電子系、崑山國顯光電和浙江羅奇泰克，銷售金額佔比分別為28.32%、34.27%和35.76%，第一大客戶三年換了三個，顯得很不穩定：

以下就是芯碁微前五大客戶的一些不可忽視的坑：

①2017年的第一大客戶廣州市俊耀電子和第四大客戶深圳捷騰微電子被納入失信被執行人名單；②2017年的第三大客戶深圳市持創捷宇2014年6月因登記住所或經營場所無法聯系被納入經營異常名錄，2015年6月移出；2019年公司股權和動產處於出質或抵押狀態，期間還多次成為被告，經營狀況估計不太良好；③2019年的第三大客戶紅板（江西）有限公司2019年5月至今有多處動產處於抵押狀態。

2017-2019年芯碁微的期末應收賬款余額為0.1億元、0.47億元和1.06億元，占流動資產的比例為12.51%、30.02%和23.31%，作為一個業務還處於擴張期的 科技 企業而言應收賬款佔比高一點也屬正常；應收賬款余額占營業收入的比例為44.48%、53.38%和52.47%，一半營收變成了欠賬，這就積累了過多的壞賬風險。

2017-2019年芯碁微計提壞賬准備分別為58.16萬元、244.95萬元和763.11萬元，其中2019年對曾經的第一大客戶廣州俊耀系的229.58萬元應收賬款計提全部壞賬准備。在應收賬款壞賬准備計提比例上，公司計提比例也相對謹慎，比如賬齡4-5年和5年以上的應收賬款分別按80%和100%的比例計提，相比而言大族激光對賬齡超過3年及以上的一律按照50%計提，這是說明芯碁微謹慎呢還是大族激光激進呢，你們細品：

表面上芯碁微的應收賬款占流動資產的比例已經下降到23%左右，但另一方面公司長期應收款的比例較大，報告期內長期應收款凈額為838.77萬元、530.91萬元和2338.42萬元，占期末非流動資產的比例為38.38%、25.28%和51.89%，而且壞賬率很高，按照公司披露的數據，2018年和2019年29%和8.9%的變為壞賬：

2018年芯碁微對客戶深圳捷騰電子計提216萬元的壞賬准備，2019年公司長期應收款增加1807.52萬元，主要系深圳鑫順華電子湖北久祥電子等客戶採用分期收款銷售產品所致。

如果將應收賬款和長期應收款合並，其金額將達到0.2億元、0.52億元和1.24億元，占總資產的比例為20.9%、31%和26.6%，佔比仍然較高。

2017年芯碁微的營收從0.22億元增長至2.02億元，幾乎翻了十倍，但其現金收入比從1.32下降至0.78，結合應收賬款和長期應收款等金額變動，公司營收增長很快但回款能力較差，部分客戶還採用分期付款的方式，說明在客戶拓展、銷售模式等方面芯碁微還存在一些問題。芯碁微當前的經營模式短期可能讓公司財務數據變得很好看，但長期來看因為部分應收賬款變為壞賬，現金流和業績都會面臨一定壓力。

㈢ 安徽之達大數據研究院有限公司靠不靠譜

很明顯就是一個坑啊，你可千萬不要往裡跳進去啊，

㈣ 合肥誠工中介怎樣

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合肥誠工中介怎樣
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kpjmm68
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中介7大「內幕」曝光，購房者被玩得團團轉
如同個別醫生欺騙患者、老師收學生紅包一樣，任何行業都是良莠不齊的。
對此，我們就目前了解到的中介行業9大「內幕」進行曝光。（您還遇到過哪些亂象，歡迎在評論區留言）
1、經紀人欺詐
去年6月，有網友反映她在購房時，貝殼經紀人承諾購房優惠為38368元，需要在辦理貸款等手續完成後才能兌現，2月28日為最後兌現期限。但最終索要無果。
合肥市房管局調查後發現，該承諾為貝殼員工私下承諾，卻加蓋了公章。該員工後離職，所在門店也已關閉。
圖源人民網領導留言板
2、對二手房成交隨意承諾
去年7月，有網友反映自己在將二手房掛牌時，已明確寫清了置換需求。鏈家中介和某盤銷售同時承諾，在首付日期前將其掛牌二手房售出，催促購房者簽訂購房協議，繳納10萬元。
但最終二手房並未售出，網友聯系銷售退回定金也被拒絕。
圖源人民網領導留言板
3、對房源過度營銷，對缺點避而不談
抖音某視頻有這樣一段話：中介推薦的房子，他們自己即使有錢也不會買。
某中介介紹新濱湖某盤時，強調它與濱湖的關系。實際上，新濱湖是六安舒城縣產證，與合肥、六安的市區都有很遠的距離，配套也非常欠缺。
更重要的是，所謂15分鍾車程，能買得起車的業主，誰會買新濱湖呢？
朋友圈截圖
4、助漲炒房
據調查，去年3月，市場上有部分不良中介機構握有超20套學區房，利用經營貸全額購買，再通過高賣高買，誤導學區房業主和為子女學業焦慮的家長。
圖源安徽日報
5、收取號頭費等費用
去年6月，合肥市房管局對多名中介給予信用扣分，其中有2位中介在朋友圈散布炒作「號頭費」信息，6名中介收取購房人承購新建商品房意向金，還有人收取購房人承購新建商品房額外房款，數額巨大。
同年8月，某中介利用不正當手段招攬業務，誘騙消費者購買商品房被扣分。
圖源合肥市住房保障和房產管理局
6、虛構房源詐騙
去年7月，某中介在明知自己沒有償還能力的情況下，通過捏造手頭上有上好的房源，並做出能幫他人成功購房等虛假承諾，多次詐騙客戶及中介同行11人共計228萬元，被公安局刑事拘留。
7、誤導購房者
2021年6月，網友反映貝殼APP將包河工業園片區納入濱湖新區范圍內竟有1年之久！後肥東縣主管部門約談貝殼公司，要求整改。
包河多數新盤在營銷時，也只敢強調自己受濱湖輻射外溢，還從沒說過自己屬於濱湖。或許，貝殼後台人員真的不了解合肥區域劃分吧。
圖源人民網領導留言板
8、盜取個人信息
很多朋友可能有過這種經歷：瀏覽完某房產網站，或在售樓處登記完，中介電話就立刻狂轟濫炸。這在大數據時代屢見不鮮，顯然是個人信息被中介盜取了。
圖源舟山晚報
9、熱盤從不帶看
筆者對這一點有深刻體會：我去肥東探盤時，剛走出地鐵就有中介問是否看房；走出售樓處，其他樓盤中介又來問，並且他們一路緊追不舍。而在市區探盤時，此類現象就沒有遇到過。
事實上，中介帶你看某盤，並非中介認為它好，而是中介收了傭金、有指標要求。稍微熱門一些的樓盤，不會啟動分銷，自然不會有「熱情」的中介。
坑人、坑房、坑錢，坑買房人沒商量，房東、同行都不放過！不讀不說，不良中介的坑人套路，遠比你我想像的更多。
NO.2丨貳
此類方法避坑，你想到了嗎？
站在購房者角度，要想防止被中介忽悠，一方面要盡可能多查資料、做功課，從不同渠道了解小區房齡、品質、配套、價格區間，加以核實；另一方面，不妨以另一種角色與中介對話。
例如，你想買岸上玫瑰二手房，不妨稱自己是小區業主，打算賣房，問可否提供幫助。中介為了促成交，就會告訴你價格區間、普遍成交價等重要信息，並告訴你各方面不利因素以暗示你降價。
對於中介群體，前文所述行為固然需要警惕甚至整頓。但我也想說幾句公道話：
1、中介時刻關注各個小區在售房源、底價、房東意向、產權問題、有無抵押、學位有無佔用等方面，這些目前在一般的網站上查詢難度較大。
中介逐一聯系房東詢問，並將不同房源對比歸類，付出了很多努力，有利於為購房者節省時間和精力。
2、部分不良行為，與中介成交願望迫切有很大關系。
首先，中介傭金與二手房成交總價掛鉤，這一誘惑無疑巨大，畢竟「當利潤達到10%時，便有人蠢蠢欲動；當利潤達到50%的時候，有人敢於鋌而走險；當利潤達到100%時，他們敢於踐踏人間一切法律；而當利潤達到300%時，甚至連上絞刑架都豪不畏懼」。
其次，在去年下半年市場持續下行、大量小區90天0成交的情況下，許多中介離職、門店關門，盡快開單對他們的意義不言而喻。
3、參考當下的法治、廉政建設經驗，中介道德水準固然要提高，但制度建設同樣重要。
就像一個人為大家分一鍋稀飯，如果規定分粥的人最後選粥，分粥人以權謀私的空間就會大大縮小，從而不用將所有的希望寄託在「好人」身上。
NO.3丨叄
結語
好在當下合肥已出台了各項制度，從4月新政的嚴禁價外加價，到8月省發改委等9部門發布三年行動方案，再到10月出台的中介實名制，合肥的中介市場不斷向規范化邁進。
第一房新媒體將始終在安徽省房地產消費維權工作站指導下，聯合中安新聞樓市頻道，傳達政策導向、曝光不良現象。
我們歡迎廣大網友爆料，與我們共同推動房地產市場健康發展。

㈤ 大數據培訓課程一般需要多少錢

大數據培訓費用在2W左右，如果價格超出太多就要考慮一下了，學習的時間在半年左右，選擇大數據學校好好考察一下，希望你能找到好的大數據培訓學校。

㈥ 解讀 | 從合肥雪亮工程建設看安防真智能落地

近年來，隨著AI及物聯網技術的不斷發展，也隨著警務工作改革和 社會 安全需求的不斷變化，為了落實中央和公安部「公安大數據」建設的要求，以「雪亮工程」為代表的新一代技防工程正在緊鑼密鼓的有序推進。各地公安立足實戰，開展了智慧警務和公安大數據系統的建設和升級。其中，採用華為智能視頻雲技術方案作為主體框架的合肥雪亮工程，對於各地公安的信息化、實戰化、數字化建設都具有參考性意義。

公安技防工作的三個階段和存在的問題

在探討合肥雪亮工程項目前，我們有必要回顧一下我國視頻技術應用於公安實戰的歷程。視頻偵查實戰應用包括視頻偵查理論體系、視頻偵查技術、視頻偵查應用體系等三個方面。從無到有、從有到強、從強到精，視頻從文件到資產的演變，也成為了涵蓋具象、資產、背景、軌跡等多要素融合的體系化大數據。但在現實應用中，視頻技術應用於大數據還存在較大制約和諸多問題。

1、由於平台和業務相互獨立、人員辦公地點不一致，使得多警種、多資源、多手段的協作成為難點。

2、介面多樣、運行分散，規模化管理難度大，容易形成多平台下的信息孤島。

3、視頻智能演算法部署存在資源利用率低、跨區域共享困難以及演算法綁定應用使得應用難創新等問題。

4、人流密集的關鍵卡口（步行街、火車站、 汽車 站、飛機場等）漏拍和重復抓拍等效率、效能問題突出。

5、海量攝像機的智能化升級和改造亟待解決。

6、視頻數據與公安信息網的整合和一體化建設問題。

分析上述問題，我們不難發現，視頻技術服務於公安和大數據所存在的問題，可以歸結為技術、規則和平台搭建三方面，也就是演算法、算力和雲平台建設。算力不足制約前端大腦、演算法封閉制約開放平台和應用創新、雲平台搭建的孤立和本地化制約多業務部門的數據交融和共享。如何搭建跨警種和跨區域的開放平台？如何解決智能時代新的信息孤島？如何讓安防從被動防禦向主動出擊轉變？合肥雪亮工程的建設，給了我們一個很好的參考。

解讀：管理布局和實戰落地

合肥雪亮工程的布局，圍繞著「514N」展開。即：建立並織密綜治防控、人像感應採集、車輛特徵捕獲、無線網路信息採集、高空立體防控五張網；打造全市一片雲，在雲端實現軟硬體、數據與業務、演算法和應用的解耦；構建視頻共享服務、視頻圖像解析、大數據存儲、大數據挖掘等四個平台；吸收「514」的結果，建立公安視頻圖像、綜合治理、 社會 視頻等一系列應用服務平台，將視頻大數據進行無限深挖、解析、呈送、分發，實現一個數據單元的N種應用。

1、 智能視頻雲落地讓共享成為現實。華為作為合肥雪亮工程的智能視頻雲供應商，最重要的就是要解決實現要解決在「514N」布局中提出的多網共享和交融問題。多警種、多業務單元以及龐大的 社會 攝像機存量，想要統一吸納、分級管理，是一個非常復雜的過程。前端設備相對獨立、業務屬性不盡相同、業務訴求多種多樣，僅僅是終端智能遠遠達不到海量數據收集和管理的訴求。這需要一個強有力的雲平台將現有資源進行有效整合，在「端」實現智能的同時，讓邊緣域同時進行二次結構化處理，並將結構化數據交付雲端，進而完成邊緣感知、雲端認知的過程。在這里我們可能要有疑問，一個城市，數以百萬計的攝像機（包含公安和其他應用場景），真的能夠集中到一個平台進行匯集和解耦嗎？如果從海量數據下的雲服務看，只要本著「物理分散、邏輯統一」的方式，將復雜的端設備和邊緣結構數據接按照「相對獨立、絕對統一」的軟硬體+雲平台方式進行先解耦、後耦合的方式處理，是完全可以實現的。這區別於之前我們理解的視頻雲業務，原來的視頻雲，在我們的理解里，大多是在前端和邊緣節點的智能，這是相對智能，僅僅完成了感知的過程。而PaaS級的公有雲智能，或者說是真智能，才能在雲平台完成「既獨立又統一」的功能，而不是「大腦遲緩、器官靈活」的局部智能。

2、演算法開放，打通封閉，確保實戰應用落地。傳統安防生態決定的演算法各成一家、互不相同的局面至今仍舊是困擾公安大數據落地的難題之一。演算法的僵化，直接制約了各個業務單元個性化的需求，給服務實戰造成了人為的障礙。華為中國地區部副總裁、安平系統部總裁岳坤在之前的演講中曾經提到，智能攝像機不只是人像攝像機，不僅僅要看人看車，更要有一個開放的演算法訓練平台，幫助用戶根據業務需要快速訓練生成演算法。在實踐中，我們也看到華為在多演算法融合、打破演算法壁壘上給出的解決方案。合肥雪亮工程建設中，採用了多演算法倉以實現不同企業間的演算法為同一平台服務的目的。多演算法倉統一引入，兼容數廠商的諸多演算法，實現上下級跨域演算法集中管控和共享，解決跨區域演算法間無法互相配合的問題。在提供演算法訓練的同時，能夠讓更加開放的平台賦能業務，在PaaS層完備的情況下，讓生態夥伴利用自身優勢提供SaaS服務，以實現平台場景的落地和快速部署。尤其是在5G時代來臨之際，高速網路+靈活的應用，對機動作戰、安保巡邏有重大意義。

3、提升算力，確保信息獲取全面、及時、高效。人臉識別落地安防過程中，遇到最大的問題，場景還在其次，首當其沖的就是算力問題。如高敏感、高人員密度區域的大流量快速人像檢索和識別，一直是困擾智能化識別的難題之一，一旦單位面積內人員密度達到一定程度，攝像機往往會出現漏拍、重復抓拍等情況，造成危險預警漏洞、存儲和傳輸資源浪費。合肥部署的城市門禁系統中，如淮河路步行街，使用了華為最新的升騰310晶元，抓拍效率獲得大幅提升。該系統前端設備能夠支持200張/幀的抓拍，遠高於業界20張/幀的能力。在4K監控下，大視野，監控范圍達30m，人流密度大，抓拍仍然不漏人，並且重復率小於8%，也遠遠領先於業界20%的重復率。不講演算法的算力是癱瘓，不講算力的演算法是傻瓜。只有算力演算法相輔相成，才能夠讓智能化發揮最大的優勢。

4、科學部署，讓資源為我所用。在雪亮工程、平安城市建設中，如何利用設備和系統執行任務、在同等數量基礎上提升效率，是一筆經濟賬，也是最終效果的重要保證之一。在合肥的雪亮工程建設中，華為特別注意了多單位設備和數據的兼容性問題和科學部署發揮設備最大效能的問題。據資料顯示，合肥市在採集虛擬卡口數據時，復用任意廠家、品牌高清監控攝像機，均可實現車輛的特徵的抓取和鎖定。在部署方面，卡口的虛實結合，虛擬卡口與常規卡口的數據融合，構建了卡口大數據系統，有效保證了車輛的信息抓取、軌跡鎖定、區域和頻度分析的可行性和可靠性。城市重點區域的攝像機高低搭配，高點攝像機掌控全局，地面點位攝像機掌握細節，實現了城市的立體化防控。而1拖N給的賦能，又給IPC裝上智能化大腦。城市中巨大的普通IPC存量和智能攝像機相對較高的價格讓大批普通IPC的迭代和更新存在很大的現實經濟問題和技術難題。對此，合肥視頻偵查支隊與華為合作實驗，通過在支隊門口新部署1台智能攝像X2221-CL ，完成了現網2個普通攝像機的智能化改造。1個大腦，帶了多個眼睛，實現智能化能力數倍提升，有效解決了升級和聯動問題。

經過一年多的實戰檢驗，合肥的雪亮工程在多輪驅動+智能雲的加持下，在街面侵財類犯罪打擊、網上追逃等方面取得了亮麗的成績：2018年，合肥視頻支隊偵查隊共抓獲各類違法犯罪嫌疑人員1564人，抓獲數同比提升215% ；全市扒竊警情，同比大幅下降40.42%；全市盜三車警情，同比下降25.27%。僅2019年前三個月，視頻支隊就抓獲463人；其中向行動隊推送137人，特警43人，分局283人。在有效的震懾了犯罪分子的同時，也有效的降低了發案率。

合肥雪亮工程建設的啟示

合肥雪亮工程的建設，是近年來眾多智慧公安和公安大數據項目中的一個，也是非常具有代表性的一個。智能化的真正落地，讓安防從被動防禦變成主動主動出擊、讓數據從孤島成為公共資源成為可能。透過合肥的雪亮工程項目，我們可以稍作總結，為公安大數據一體化建設總結寶貴經驗。

1、雲是智能化落地的基礎。泛在智能時代，物聯網前端設備爆發，要實現這些設備的有效管理，實現「邊+端」的數據高效吸收並讓視頻大數據在賦能各行各業中發揮關鍵作用，雲是繞不開的。邊緣智能+雲智能才是真正的智能，偏居一隅的數據抓取、分析，只能讓數據服務客戶，而不能將數據變成 社會 價值形成高密度應用。

2、 建設生態，深度賦能用戶。視頻監控發展到今天，設備掌握在企業手中，但是設備所拍攝、存儲下來的數據卻是用戶的，這部分數據在未徵得用戶授權的前提下是不能運營並利用的。應用的落地、場景的細分，一個企業無法面對N個場景，在開放演算法平台、提供演算法訓練的基礎上，是必要將更多的應用交給夥伴去完成，大企業自身提供平台，做技術服務型公司，這才是一個 健康 市場應有的狀態。

3、在強調雲服務集成的同時，必須保證硬體、場景的底層物理分散和雲端的邏輯統一。這是一個不斷解耦和整合的過程，只有這樣，才能在滿足大平台規劃的同時，以基層業務為中心，確保應用的快速落地，也確保數據能夠順利的匯集並二次、三次利用。讓安防從一個被動防禦的過程變成主動出擊的過程，才能完成視頻監控變客為主、打防結合的使命。

㈦ 收到合肥10086大數據排查簡訊怎麼辦

馬上報備。收到合肥10086大數據的排查簡訊後需馬上報備，否則會追究法律責任，大數據排查也就是所謂的時空伴隨者，其定義是跟確診者曾在同一基站范圍內共存10分鍾以上。

㈧ 2021年全國城市地鐵大數據公布

2021年全國城市地鐵大數據公布

2021年全國城市地鐵大數據公布，2021年最高發改部門繼續收緊政策要求「開通運營三年客流不達標，不能上報新一輪軌交規劃」。2021年全國城市地鐵大數據公布。

2021年全國城市地鐵大數據公布1

現代社會，地鐵等軌道交通，已經越來越與我們的工作生活密切相關。最近兩年，趕上疫情，國家限制減少不必要出行與人口流動，所以最近幾年的地鐵里程數增加了不少，但是客流數，客流強度，同比2020年，2019年增加的並不多。其中2021年全國城市軌道交通共完成客運總量237.1億人次，對比2020年增長了大約35%，但是同比2019年的數據，僅為2019年的99.2%。這就意味著，大部分城市的地鐵最高值記錄，停留在了2019年。

以下是2021年地鐵軌道交通大數據，我們結合青島地鐵來看一下（這里說的軌道交通包含地鐵、輕軌、有軌電車等）。從客流量來看，一個青島等於1/14個上海，一個青島等於1/12個北京，一個青島等於1/11個廣州，一個青島等於1/9個深圳，一個青島等於1/4個成都。

從客流強度來看，一個青島等於1/5個上海，一個青島等於1/4個北京，一個青島等於1/6個廣州深圳，一個青島等於1/4個成都，1/2個蘇州。

從里程數據來看，一個青島等於1/14個上海，一個青島等於1/12個北京，一個青島等於1/11個廣州，一個青島等於1/9個深圳，一個青島等於1/4個成都。

對比數據，我們發現，青島地鐵的里程，大約為1/3個上海，1/2個，2/5個北京，1/2個廣州，7/10個深圳，1/2個成都，比蘇州的里程還多一些。

深圳地鐵為什麼賺錢，深圳地鐵是全國地鐵利潤最好的，除了因為深圳地鐵還有很多地鐵商業資產之外，深圳客流強度是全國最高，也是一個重要的原因。北京運100個人，深圳能運130個人，並且深圳的票價遠高於北京，你說深圳地鐵能不賺錢嗎？

綜合以上數據，我們不難看出，目前的青島地鐵，確實里程與客流不匹配，與客流強度不匹配。總里程數在全國的排名比較靠前，但是客流數據在全國則排名倒數。

也許青島市政府正在下一盤大棋。通過地鐵，串聯市內各區，弱化城市位置的概念，允許各區百花齊放，允許市區、郊區先做大，後做強。這些規劃，一旦實現，就意味著青島將上一個新的城市台階。

2021年全國城市地鐵大數據公布2

過去的2021年，對於城市軌道交通建設來說，一方面發改委提高了各地興建城市軌道交通的申報條件，另一方面則出台相關政策從嚴從緊控制軌道交通審批。2021年3月，由發改委、交通運輸部等多部委聯合制定的《關於進一步做好鐵路規劃建設工作的意見》正式發布，《意見》中明確指出嚴禁以新建城際鐵路、市域（郊）鐵路名義違規變相建設地鐵、輕軌。

同年，湖南省發改委在回復網友關於軌道交通建設的提問中，也再一次明確強調當前國家嚴控城市軌道交通建設的力度沒有改變，為切實防範化解地方政府隱性債務，當下及未來仍將嚴格控制各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共預算收入不達標的地級市申報軌道交通建設規劃。

在嚴格管控的2021年，我國雖然又有5個地市開通運營地鐵，但全國已開通的43座城市過去一年新建地鐵里程僅為1159.82公里（每座城市平均約新增26.97公里）。同時對於各地市上報的城市軌道交通規劃進一步嚴控，2021年全年僅有佛山（第二期）、青島和無錫（第三期）的軌道交通建設規劃得以批復。那麼過去一年在疫情防控下全國43座已開通地鐵的城市中，有哪些城市分別在地鐵里程、客流總量和客流強度三個方面表現出色呢？

城市地鐵里程排名——上海保持領先

2021年我國共計有43城開通運營地鐵線路（含輕軌、磁懸浮），其中相較於2020年新增5城，分別為洛陽、紹興、嘉興（海寧）、蕪湖和佛山。

從運營里程來看，超過100公里以上的城市達到了24座，相較於2020年新增了2座，分別為南昌和無錫。

運營里程方面＞800公里的城市1座——上海；

運營里程＞500公里的城市有3座——北京、廣州、成都；

運營里程＞300公里的城市有5座——武 漢、南京、深圳、重慶、杭州；

運營里程＞200公里的城市有6座——青島、天津、西安、蘇州、鄭州、大連；

運營里程＞100公里的城市有9座——寧波、長沙、合肥、昆明、南昌、南寧、沈陽、無錫、長春。

以上運營里程超百公里的24座城市中，直轄市、省會和計劃單列市佔到22座，其他地級市2座。

截止到2021年底，上海市軌道交通全網路運營里程（含磁懸浮）達到829.60公里，成為我國首座運營里程突破800公里的城市，其中全自動駕駛線路運營里程也已增至167公里。

上海市首條地鐵1號線開通運營於1993年5月28日，隨後在2007年、2009年分別迎來了多條線路開通運營，並在2020年運營里程超過北京位居全國第一位。目前上海在建地鐵線路有7條，總計約161.1公里，分別將於2024-2026年建成開通；擬建線路6條，約146公里，計劃將於2022-2027年開工建設及建成運營。

「十四區」期間，上海市將計劃建成軌道14號線、18號線一期，加快建設13號線西延伸、19號線、20號線一期、21號線一期、23號線一期等線路，加快規劃建設12號線西延伸、15號線南延伸等，進一步提升中心城軌道網路覆蓋密度，並加大川沙、寶山、虹橋、閔行四個主城片區軌道通達性，推動軌道交通覆蓋所有區，到2025年市區線和市域（郊）鐵路運營總里程達960公里，大概率成為我國首個運營里程超過一千公里的城市。

城市地鐵里程排名——武 漢強勢回歸

另一個值得我們關注的城市是——武 漢！

2020年12月31日，武 漢市第四期地鐵建設規劃獲發改委批復，這也算是給武 漢疫情一周年後的一份城建大禮。

過去一年武 漢市地鐵5號線和16號線相繼開通，運營總里程增至435.24公里，全國排名也一舉上升3個位次，暫列全國第五位，中部地區第一位。

當前武 漢市在建地鐵線路有4條（11號線東段二期、12號線、19號線和前川線），總計約133公里，預計將在2024年全部建成通車；同時根據武 漢第四期地鐵建設規劃顯示，武 漢擬建線路還有6條（10號線二期、11號線三期、13號線、14號線、20號線和陽邏線二期），總計約152.2公里。根據武 漢「十四五」規劃顯示，到2025年武 漢市將形成 14 運營線路、總長約600公里的軌道交通網路體系，助力武 漢建設現代化國際性綜合交通樞紐城市。

城市地鐵增幅排名——省會城市發力，成都等11城無新增里程

2021年各城市新增地鐵運營里程方面，僅有上海和武 漢新增里程達到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反應在地鐵最新里程數排名中，哈爾濱、南昌和貴陽，分別以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全國名次攀升了8個和4個位次。

2013年6月，哈爾濱地鐵1號線正式開通運營，這也意味著我國首條高寒地區地下有軌交通建成通行。哈爾濱曾在70年代和80年代根據不同需求分別組建籌備過地鐵建設，但也因為不同原因（資金和發展方向）叫停和擱置了已經開工的地鐵工程。直到2005年，在經歷多輪編制和上報後《哈爾濱市軌道交通一期工程總體設計》正式進入審批，並在2007年得以批復，2008年開始拆遷工作，同年9月一期工程正式開工，全長14.33公里，建設周期為4年；2017年哈爾濱地鐵3號線一期工程通車試運營；2021年哈爾濱地鐵2號線一期、地鐵3號線東南半環開通運營，哈爾濱地鐵運營總里程達到79.61公里，新增47.89公里，全國城市裡程排名上升至第27位，攀升8個位次。

目前哈爾濱在建線路為地鐵3號線二期工程西北半環，預計將在2023年開通運營；擬建線路7條，總計約203公里。根據哈爾濱「十四五」規劃顯示，到2025年哈爾濱地鐵通車里程將達到92公里，形成「十字+環線」的軌道交通網路。

此次哈爾濱、南昌和貴陽在全國地鐵里程排名中增勢顯著的原因，一方面在於省會城市加大了地鐵投資力度，另一方面在於其他部分省會城市2021年並無新增地鐵里程。

這些並無新增地鐵里程的城市有11座，分別為：成都、長沙、昆明、沈陽、福州、溫州、呼和浩特、東莞、烏魯木齊、蘭州和太原。

以上城市中成都於2020年共有5條線路開通運營，同年也創造了全國城市一年開通地鐵線路和新增地鐵里程兩項第一，截止到2021年底共開通運營地鐵線路12條，總計518.5公里；同時在建線路共計9條，總長約218公里，將於2022-2024年建成；在不斷發展軌道交通的.同時，也在大力拓展TOD建設以TOD建設引領城市空間優化和公共服務體系重構，打造城市消費新場景，大力發展流量經濟，加快形成15分鍾生活圈，整個「十四五」期間，成都的軌道交通發展還將再進一程。

無新增里程的城市中，根據當前各城市地鐵客流強度顯示，長沙和沈陽無疑是最為迫切需要開通更多里程的城市之一。

截止到2021年11月，長沙市月客流強度達到了1.103（萬人次/公里），位列全國第5位；沈陽以1.07的月客流強度緊隨其後位列第6位；目前兩座城市已運營地鐵里程數還未超過200公里，其中長沙市在建線路6條（含磁懸浮），總計約162公里，計劃將於2022-2027年建成通車，其中2022和2024年長沙市將迎來新增里程爆發期，全國城市地鐵里程排名也會相應上升；沈陽當下在建線路5條，總長約138公里，計劃將於2022-2026年建成通車，其中2025年是沈陽多條線路集中通車的關鍵期，屆時沈陽的全國里程牌名也會隨之發生改變。

2021年全國城市地鐵大數據公布3

過去的一年，每天有將近6500萬人次通過城市軌道交通出行。在北京、上海這樣的大城市，工作日一天的客流就超過千萬。

基於如此龐大的客流量，軌道交通已成為大城市運轉的基礎保障之一。

交通部日前公布了2021年各個城市軌道交通的相關數據。截至2021年12月31日，內地共有51個城市開通運營城市軌道交通，線路達269條，運營里程8708公里。

2021年全國城軌完成客運量237.1億人次，較2020年增長約35%，達到2019年的99.2%。2021年新增洛陽、紹興、嘉興、文山、蕪湖，以及海寧、句容7個城市首次開通運營城市軌道交通。

界面新聞記者根據交通部數據統計分析，對2021年各城軌道交通客流量和客流強度進行對比。具體到城市，上海、北京、廣州三個一線城市，牢牢占據2021年客流量和運營里程前三位。（註：交通部客流數據包含地鐵、輕軌、單軌、快軌、有軌電車等多種城市軌道交通制式）

上海地鐵2021年全年客流量為35.70億人次，北京地鐵為30.66億人次，廣州地鐵為27.90億人次，深圳地鐵為21.86億人次。全年總客流在10億至20億的還有成都、重慶、西安、武 漢。

為方便對比，本文引入日均客流量維度。去年上海地鐵日均客流量達到978.1萬人次，穩居第一，其中工作日基本都超過千萬。上海地鐵里程去年底達到了825公里，成為了中國也是全球首個地鐵里程突破800公里的城市。

北京地鐵的客流量和里程均是第二，其中去年日均客流量為840萬人次，通車里程為783公里。廣州第三，去年日均客流量為764.3萬人次，里程590公里。

不過里程長並不代表客流高。深圳地鐵去年通車里程為431公里，排名第六；但是其日均客流量達到599萬人次，排名第四。全國地鐵客流前四的城市，也是北上廣深四個一線城市。

成都地鐵里程雖然排名第四，比深圳多出127公里，但是其日均客流比深圳少100萬人次左右，為493.4萬人次，排名第五。

緊接著重慶軌道交通客流排名第五，但是已經比成都少將近200萬。去年日均客流在200萬-300萬之間的還有西安、武 漢、杭州、南京。日均客流在100萬-200萬的有長沙、天津、鄭州、蘇州、沈陽。

其他城市的日均客流均在100萬人次以下。哈爾濱、徐州和濟南均已開通三條城軌線路且里程超過50公里，但去年日均客流低於20萬人次。洛陽已開通兩條地鐵線，里程為43.5公里，但日均客流僅為3.7萬人次。

不同城市客流情況差異巨大。有的城市一條地鐵日客流可以超過百萬——北京地鐵10號線1月21日客流量為137.84萬人次。有的城市一條地鐵日客流僅幾萬——太原和烏魯木齊都只開通了一條地鐵線，2021年日均客流分別為10.7萬和8.4萬人次。

不過需要注意的是，目前地鐵在統計客流時，為了分析各條線路的客流強度，每換乘一次即算作一次客流。交通部同時也公布了進站量（換乘不計入），更直觀地反應地鐵的乘坐人數。

2021年，上海、北京、廣州地鐵的日均進站量分別為547.1萬、451.4萬、418.9萬人次。

客流可以反映乘車人次的多少，客流強度則可以顯示地鐵列車的擁擠程度。客流強度的計算方法為日均客流量/運營里程，反映每天每公里有多少人乘車。

去年客流強度最高的城市是深圳，達到1.39萬人次/公里，其次是廣州為1.3萬人次/公里。上海、西安、北京、長沙等城市的地鐵客流強度也超過了1萬人次/公里。

客流強度在0.6-1之間的城市有成都、重慶、杭州、蘭州、南寧，其餘城市小於0.6。其中濟南地鐵的客流強度小於0.2，洛陽、紹興、海寧、蕪湖的客流強度小於0.1。

交通部數據顯示，2021年全國城軌平均客運強度約0.82萬人次/公里，較2020年增長約14%，較2019年下降約28%。

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