大數據發展行動綱要圖解

㈠ 促進大數據發的主要因素

信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯後、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。

(1)大數據發展行動綱要圖解擴展閱讀

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

㈡ 大數據產業頂層規劃出爐,如何實現

大數據產業頂層規劃出爐,如何實現

國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，從頂層規劃角度系統部署我國大數據產業發展。

業內分析認為，我國應通過聚焦行業應用、創新產學研機制、加強人才培養、促進成果轉化等方面加快推動大數據及其相關產業發展。

數據成戰略資源

國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》指出，數據已成為國家基礎性戰略資源。深化大數據應用已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

大數據產業發展頂層規劃也給出了明確的「創新導向」：計劃在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

綱要的出爐也被認為是我國繼「互聯網＋」行動後，進一步從頂層規劃上明晰大數據、雲計算、移動互聯、人工智慧等前沿技術發展規劃。

用友網路董事長王文京認為，移動互聯網、雲計算、大數據等正成為社會發展、經濟增長的重要驅動，數據資產也成為人類社會繼財富資產、人力資產等之後的「第四種資產」，其重要性不言而喻。

中國科學院院士、北京大學教授鄂維南認為，大數據正改變著實體經濟與產業格局。例如，基於大數據的計算廣告學改變了傳統廣告行業；一些企業正深入研究非結構化數據處理，以改變傳統產業。

聚焦人才培養

各界人士認為，大數據作為新的計算方式，其對產業、實體經濟的影響將極其深遠。然而，以產業需求為導向的創新研發亟待提升，國內「數據人才」培養也需要進一步優化，以適應市場需求。

首先，以產業需求為導向，成果及時落地轉化，企業主體創新力量須得到調動。

「在中國，數據科學發展的很多研究源於市場需求。比如，監控視頻處理就是很重要的應用場景。如何讓電腦對圖像數據進行突破，可以智能判斷，這就是很好的大數據科研突破口。」鄂維南說，盡管目前國內大數據產業發展很快，但也存在著缺乏以市場需求為導向的創新突破等問題。

各方認為，唯有釋放企業的創新活力，才能推動大數據關鍵領域取得突破，促進大數據科研成果轉化為實際成果。

其次，符合市場需求的人才培養應得到重視。

北京大學校長林建華認為，進入數據時代，人們對獲取、存儲、分析、處理數據的能力亟待提升。因此，數據科學人才培養成為急需加強的方面。「可以看到產業內很多大企業用非常大的資源，爭取學術界數據人才，各方面拉人才。可以說，大數據能否做成，關鍵在能不能聚焦人才培養。」

而高校和產業界普遍認為，當前對大數據人才的培養仍相對滯後。北京航空航天大學軟體學院院長孫偉認為，傳統it教育很難將前沿技術和課堂傳授知識結合起來，培養人才很難及時與產業接軌。高校創新人才培養應更加面向市場需求、技術前沿。

以新模式助大數據產業突破

分析認為，國內產業界對數據科學的前沿探索已經加速推進，部分高校也開始了「數據科學家」的培養。在此背景下，我國應進一步打通壁壘，以新模式探索產學研用結合，培育數據人才、助推以市場為導向的數據科學研究突破，促進產業加速發展。

調查發現，以北京中關村為例，大數據已經在商業、金融、交通、醫療、教育等行業示範應用，100多家大數據創新企業從不同領域深植數據資源。

同時，北京航空航天大學、浙江大學等高校與阿里雲、慧科教育達成合作，計劃3年內培養和認證5萬名雲計算和數據科學工作者。這些為數據人才培養提供產業與教育基礎。

模式的探索已現雛形。北京中關村管委會、海淀區政府、北京大學和北京工業大學等四方啟動「北京大數據研究院」，啟動建立大數據高精尖創新中心，推動人才培養和科研突破；並成立股份制技術成果轉化中心，圍繞熱點領域產業需求，推動關鍵共性技術研發、行業大數據分析、成果轉化等。

鄂維南透露，研究院將主要聚焦包括交通大數據、金融大數據、移動互聯網大數據、醫療大數據等方面，整合分析資源，支撐決策與產業發展。計劃一到兩年內，研究院將建立數據金融、醫療健康、交通數據、智慧城市、能源環境和氣象等分中心，涉及數據與生物、化學、天體、神經科學等學科的交叉研究。

各界認為，這種靈活的產學研結合機制將成為推動大數據快速發展的有效手段。

王文京說，創新機制將有助於創新人才及時對接市場需求，讓大數據切實影響改變產業現狀。

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㈢ 業界大咖解讀大數據行動綱要

業界大咖解讀大數據行動綱要

發展大數據對我國當前經濟社會有多重要，其意義不需小編贅述。在《綱要》發布的第一時間，小編收羅業界大咖們對《綱要》的最新理解，帶您細品《綱要》的深邃內涵。

中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟:

「新」字概括了大數據的巨大意義

《綱要》用三個「新」，概括了大數據的巨大意義，第一，認為大數據是經濟轉型發展的新動力;第二，重塑國家競爭優勢的新機遇;第三，提升政府治理能力的新途徑。

新動力指經濟發展。的確，過去中國的經濟更多靠三駕馬車，所謂出口、消費、投資;現在靠三個發動機，曰「制度變革、結構優化、要素升級」，新動力，可以把大數據比作三個發動機的汽油吧。制度要從產業融合、數據聯通的角度，找到變革的依據;結構要從新興產業、交叉產業、帶動產業中，找到優化的方向;要素要從土地資產升級為數據資產。這三句話可以新動力的內涵解釋。從經濟發展角度，大數據的廣泛應用，可以大范圍的提升經濟運行效率，大幅度較低交易成本，這是大數據刺激經濟增長的根本所在。

新機遇指國家競爭。斯諾登為中國為代表的新興大國敲了警鍾。美國藉助大數據，上可以監控德國國家元首，下可以到每個黎民百姓。在不對稱的大數據技術面前，國家競爭力被重新定義。我在12年3月30號，在一篇點評報告中強調「國家競爭力部分體現在一國擁有的數據規模、活性，體現在其解釋、運用大數據的能力。國家的數據主權體現為數據的佔有和控制。數據主權將繼海防、空防、邊防之後，成為另一個大國博弈的空間。必須像保護我們每一寸國土一樣，保衛我們的每一位比特。」

新途徑指政府治理。政府治理最為要緊的是消除「數據割據」。在《大數據時代的歷史機遇》中，專辟一節，講數據治理。良好的數據治理是卓有成效的政府治理的前提條件。數據治理有三大難題，分別是數據割據、數據孤島、數據質量。政府首當其沖的是消除數據割據現象。從《綱要》列出的第一項主要任務，落實「政府數據開放共享工程」。《綱要》把政府數據的開放共享列為一號工程，意義重大。

接著又用五個「新」，提出總目標。分別是「打造精準治理、多方協作的社會治理新模式」、「建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制」、「構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系」、「開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局」、「培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態」。不得不佩服，《綱要》撰寫水平高啊。分別從社會治理、經濟運行、民生服務、創新創業、產業生態五個方面，提出明確要求。既高屋建瓴，又貼合熱點。這五個目標一出，大家有事兒幹了。詳細內容大家看原文吧，的確很全面。

《綱要》美中不足的是，關於法規制度建設部分描述，太過籠統官方，而且沒有時間表。雖然明確提出了「修改政府信息公開條例，……推動出台相關法律法規」，但是沒有說要「推動出台數據開放法」。也許立法是人大的事情，國務院管不著，但是大數據事關國運，推動大數據發展，僅有政府信息公開條例是遠遠不夠的。現在大家都對數據非常重視了，於是副作用來了，大家都把自己的藏起來，要別人的。長此以往，不利於《綱要》總目標的實現。政府雖然做表率，只要不危害到國家安全，我的數據就開放。但是政府數據僅僅是大數據的一個組成部分。大量的行業數據，都壟斷、深藏在一些行業巨擘大鱷手中。這些數據應該以什麼機制開放出來呢?從宏觀層面來看，這些數據都是國家、社會的財富，也應該開放。而且這些數據的開放，可以真正形成大眾創業、萬眾創新的新格局。所以要呼籲「數據開放法」，數據開放法，不僅僅規定政府應該開放的數據，也要規定行業應該開放的數據。如果有數據開放的法律，國之幸也。

有這八個「新」字，不如稱之為「八新」綱要吧。

中國人民大學公共政策研究院執行副院長毛壽龍:

政府數據開放共享要找到突破口

政府公開數據跟過去相比的話，應該是好得多，尤其是最近幾年發展比較快，但是和中央的總體要求以及老百姓的需求角度來講，政府公開數據及其他各個方面的東西還是比較少的。要想找到「加快政府數據開放共享」的突破口，第一是中央政府的明確要求，要求公開哪些信息，而且不需要考慮任何後果。第二個層次是一種權力結構的要求，也就是說我們不能任何事情都要經過批准以後才能公開。第三，中央政府要求各級政府在信息公開方面有足夠的投入，因為信息公開也不是免費的，信息如果公布出去，投資的通道特別小，公布的通道特別小，信息即使放在那，實際上也有很多技術性的障礙，以及資源性的障礙。

大數據的發展可以讓新興產業降低信息成本，營造一個良好的信息環境。哪怕是開個飯館，但他不知道東西到底應該在哪裡，或者政府本身有一些優惠的措施，但是企業家都不知道。因為新興產業這方面的資源比較少，發現資源、利用資源的過程都比較漫長。政府把信息公開、把資源公開，可以讓新興產業有一個非常好的信息發展環境。

在大數據時代，信息都是扁平化的。在這種情況下，如果繼續原來金字塔式的管理模式去進行社會治理，顯然是不合時宜的。當信息充分成為公共信息以後，社會與政府之間的合作，社會組織之間相互的合作，社會與個人之間的合作，它就會形成一個相互比較精準的一種對接式的、網路式的治理結構，這個時候如果從治理的角度來思考社會管理、社會治理等等，應該說是比較適合新時代數據結構的。

大數據除了要在社會治理方面有所作為外，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，同樣是《綱要》提出的一項重要目標。這個方面，大數據實際上是很重要的，包括小學、幼兒園也是一樣，很多都是公共的資源，但是老百姓不知道哪些小學還有空位，有些可能是公共服務、有些可能是私人服務，公共信息系統建立好了以後，這些公共服務會做得更好，每個人都可以從公共服務裡面獲得更好的服務。

貴陽大數據交易所總裁王叄壽:

大數據可以改變新興產業的盈利模式

大數據本身作為一種資產是無處不在的，但是，原來在沒有《大數據發展綱要》這樣一個頂層設計的時候，各級地方政府是沒有把政府手裡的數據資產激活的。政府手裡掌握著大量的數據資產、數據資源，一旦把這個價值釋放出來，我相信整個市場的規模會產生上萬個億，甚至成為繼互聯網以後最重要的一個產業。

大數據同樣可以改變新興產業的盈利模式。比如說滴滴打車，它是不是靠打車來收取你的中間手續費呢?不是。你通過它這個平台打車，積累了大量的數據，那麼它有可能通過這個大數據來做金融衍生業務，這個就是我們講的大數據改變了很多行業的盈利模式。

數據安全同樣不能忽視。要從內容安全、技術安全、交易安全三個方面加強防範。第一個叫內容安全，就是誰有權利來採集這些數據，我們同時要出台法律來懲罰數據的濫用者，你要濫用我的數據我就可以懲罰你;第二的話就是技術安全，我想技術安全從信息化的角度是可以保證的;第三的話就是交易安全，數據的話我交易給你，我交易給他，如何保證交易的合法性。

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司合夥人趙剛：

大數據發展上升到了強國戰略的高度

《綱要》是國家全面推進大數據發展和應用，建設數據強國的戰略性、綱領性文件，將全面指導我國未來3-5年大數據發展和應用。

第一，大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確性地提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用的在國家戰略中的地位。

第二，促進大數據發展主要落實到三個方面的任務。《綱要》中，無論是發展意義、指導思想、主要任務還是重點工程，都主要圍繞三個方面進行闡述，即大數據提升政府治理能力、大數據促進經濟轉型升級和大數據加強安全保障。例如，促進大數據發展的意義總結為新動力、新機遇和新途徑，即大數據成為推動經濟轉型發展的新動力，大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇，大數據成為提升政府治理能力的新途徑。在綱要中的三條主要任務也分別落實到了第一加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力;第二推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型;第三強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

第三，《綱要》確立了我國大數據發展的核心理念和管理機制。數據的共享和開放是國家促進大數據發展的核心理念。共享和開放貫穿於綱要的始終，既要推動政府數據開放共享，建成國家政府數據統一開放平台，也要推動社會數據共享，形成全社會開發利用數據的氛圍，還要把政府數據、社會數據和其他各類數據互聯互通起來，釋放出數據紅利。《綱要》也提出了「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，這將建立起全社會的數據思維和數據文化，從而全面促進各個領域的大數據應用自主性和自覺性。

第四，《綱要》明確劃定了大數據產業生態體系的范疇。綱要提出了培育高端智能、新興繁榮的大數據產業發展新生態，一是發展大數據與傳統產業協同發展的工業大數據應用、新興產業大數據應用和農業大數據應用等新業態、新模式。二是發展大數據產品和解決方案，包含大數據軟體、硬體和核心基礎產品的大數據產品體系以及各行業大數據應用的解決方案。三是建立大數據基礎研究和安全可信的大數據技術體系，其中涉及海量數據存儲、數據清洗、數據分析發掘、數據可視化、信息安全與隱私保護等領域關鍵技術研發。以大數據應用、大數據產品和解決方案、大數據基礎研究和技術體系為基礎，共同建立起政產學研用聯動、大中小企業協調發展、萬眾創新創業、公共服務保障支撐的完整的大數據產業生態體系。

第五，《綱要》規劃了十大重點工程和一系列國家和區域大數據平台建設任務。綱要提出十大工程，這是推進大數據發展的抓手，圍繞工程的推進，將建設起政府數據統一共享交換平台、國家政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮，可以期待這將在未來五年形成一個大數據及其關聯領域的萬億級市場。

浪潮集團董事長孫丕恕：

建立以數據應用為核心的雲計算中心平台可消除信息孤島

《綱要》提出，要推動政府信息系統和公共數據的互聯共享，消除信息孤島，加快整合各類政府信息平台，避免重復建設和數據「打架」，增強政府公信力。然而，中國信息化基礎建設仍然還存在著信息孤島。信息孤島導致信息不能共享，不能進行有效數據挖掘分析，更不能創新數據價值;建立以數據應用為核心的雲計算中心平台，能夠讓各個孤島在統一的數據環境下運行，在不改變原有應用系統的前提下打通已有業務邏輯，實現數據的共享和融合。

浪潮大數據平台可以幫助政府解決多源數據整合之困，可以通過喚醒沉睡數據、雜亂數據治理、融合跨界數據的數據整合三部曲來實現政府數據的互聯共享。

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㈣ 什麼是大數據，看完這篇就明白了

什麼是大數據

如果從字面上解釋的話，大家很容易想到的可能就是大量的數據，海量的數據。這樣的解釋確實通俗易懂，但如果用專業知識來描述的話，就是指數據集的大小遠遠超過了現有普通資料庫軟體和工具的處理能力的數據。

大數據的特點

海量化

這里指的數據量是從TB到PB級別。在這里順帶給大家科普一下這是什麼概念。

MB，全稱MByte，計算機中的一種儲存單位，含義是「兆位元組」。

1MB可儲存1024×1024=1048576位元組（Byte）。

位元組（Byte）是存儲容量基本單位，1位元組（1Byte）由8個二進制位組成。

位（bit）是計算機存儲信息的最小單位，二進制的一個「0」或一個「1」叫一位。

通俗來講，1MB約等於一張網路通用圖片（非高清）的大小。

1GB=1024MB，約等於下載一部電影（非高清）的大小。

1TB=1024GB，約等於一個固態硬碟的容量大小，能存放一個不間斷的監控攝像頭錄像（200MB/個）長達半年左右。

1PB=1024TB，容量相當大，應用於大數據存儲設備，如伺服器等。

1EB=1024PB，目前還沒有單個存儲器達到這個容量。

多樣化

大數據含有的數據類型復雜，超過80%的數據是非結構化的。而數據類型又分成結構化數據，非結構化數據，半結構化數據。這里再對三種數據類型做一個分類科普。

①結構化數據

結構化的數據是指可以使用關系型資料庫(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存儲，表現為二維形式的數據。一般特點是：數據以行為單位，一行數據表示一個實體的信息，每一行數據的屬性是相同的。所以，結構化的數據的存儲和排列是很有規律的，這對查詢和修改等操作很有幫助。

但是，它的擴展性不好。比如，如果欄位不固定，利用關系型資料庫也是比較困難的，有人會說，需要的時候加個欄位就可以了，這樣的方法也不是不可以，但在實際運用中每次都進行反復的表結構變更是非常痛苦的，這也容易導致後台介面從資料庫取數據出錯。你也可以預先設定大量的預備欄位，但這樣的話，時間一長很容易弄不清除欄位和數據的對應狀態，即哪個欄位保存有哪些數據。

②半結構化數據

半結構化數據是結構化數據的一種形式，它並不符合關系型資料庫或其他數據表的形式關聯起來的數據模型結構，但包含相關標記，用來分隔語義元素以及對記錄和欄位進行分層。因此，它也被稱為自描述的結構。半結構化數據，屬於同一類實體可以有不同的屬性，即使他們被組合在一起，這些屬性的順序並不重要。常見的半結構數據有XML和JSON。

③非結構化數據

非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用資料庫二維邏輯表來表現的數據。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。非結構化數據其格式非常多樣，標准也是多樣性的，而且在技術上非結構化信息比結構化信息更難標准化和理解。所以存儲、檢索、發布以及利用需要更加智能化的IT技術，比如海量存儲、智能檢索、知識挖掘、內容保護、信息的增值開發利用等。

快速化

隨著物聯網、電子商務、社會化網路的快速發展，全球大數據儲量迅猛增長，成為大數據產業發展的基礎。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB。預測未來幾年，全球大數據儲量規模也都會保持40%左右的增長率。在數據儲量不斷增長和應用驅動創新的推動下，大數據產業將會不斷豐富商業模式，構建出多層多樣的市場格局，具有廣闊的發展空間。

核心價值

大數據的核心價值，從業務角度出發，主要有如下的3點：

a.數據輔助決策：為企業提供基礎的數據統計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數據產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統計數據完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數據發現運營問題並確定運營的策略和方向，管理層可以通過數據掌握公司業務運營狀況，從而進行一些戰略決策；

b.數據驅動業務：通過數據產品、數據挖掘模型實現企業產品和運營的智能化，從而極大的提高企業的整體效能產出。最常見的應用領域有基於個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基於模型演算法的風控反欺詐服務徵信服務，等等。

c.數據對外變現：通過對數據進行精心的包裝，對外提供數據服務，從而獲得現金收入。市面上比較常見有各大數據公司利用自己掌握的大數據，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供數據開放平台服務，等等。

大數據能做什麼？

1、海量數據快速查詢(離線)

能夠在海量數據的基礎上進行快速計算，這里的「快速」是與傳統計算方案對比。海量數據背景下，使用傳統方案計算可能需要一星期時間。使用大數據 技術計算只需要30分鍾。

2.海量數據實時計算（實時）

在海量數據的背景下，對於實時生成的最新數據，需要立刻、馬上傳遞到大數據環境，並立刻、馬上進行相關業務指標的分析，並把分析完的結果立刻、馬上展示給用戶或者領導。

3.海量數據的存儲（數據量大，單個大文件）

大數據能夠存儲海量數據,大數據時代數據量巨大,1TB=1024*1G 約26萬首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G約2.68億首歌(一首歌4M)

大數據能夠存儲單個大文件。目前市面上最大的單個硬碟大小約為10T左右。若有一個文件20T,將 無法存儲。大數據可以存儲單個20T文件，甚至更大。

4.數據挖掘（挖掘以前沒有發現的有價值的數據）

挖掘前所未有的新的價值點。原始企業內數據無法計算出的結果，使用大數據能夠計算出。

挖掘（演算法）有價值的數據。在海量數據背景下，使用數據挖掘演算法，挖掘有價值的指標（不使用這些演算法無法算出）

大數據行業的應用？

1.常見領域

2.智慧城市

3.電信大數據

4.電商大數據

大數據行業前景(國家政策)？

2014年7月23日，國務院常務會議審議通過《企業信息公示暫行條例（草案）》

2015年6月19日，國家主席、總理同時就「大數據」發表意見：《國務院辦公廳關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》

2015年8月31日，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》。國發〔2015〕50號

2016年12月18日，工業和信息化部關於印發《大數據產業發展規劃》

2018年1月23日。中央全面深化改革領導小組會議審議通過了《科學數據管理辦法》

2018年7月1日，國務院辦公廳印發《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》

2019年政府工作報告中總理指出「深化大數據、人工智慧等研發應用，培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫葯、新能源汽車、新材料等新興產業集群，壯大數字經濟。」

總結

我國著名的電商之父，阿里巴巴創始人馬雲先生曾說過，未來10年，乃至20年，將是人工智慧的時代，大數據的時代。對於現在正在學習大數據的我們來說，未來對於我們更是充滿了各種機遇與挑戰。

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㈤ 大數據發展前景是什麼

近幾年我國雲計算行業的市場規模和滲透率均在持續增長，使得我國公有雲市場進內入了一個新的容發展階段。除此之外，在5G商用以及AI等技術發展的推動下，我國公有雲市場規模始終保持高速增長趨勢，根據中國信息通信研究院的數據統計，2018年，中國公有雲市場規模達到437.4億元，較2017年增長65.2%。
根據2019年New Vantage Partners大數據和AI高管調查，來自接受調查的組織(例如美國運通，福特汽車，通用電氣，通用汽車和強生)的高管中，幾乎有72%認為他們沒有成功建立了數據文化。1隻有31%的人表示他們的業務是數據驅動的，而53%的人表示他們尚未開始將數據視為業務資產。超過一半(52%)的受訪者承認，他們在數據和分析方面沒有成功競爭。
隨著可供組織使用的數據量不斷增加，企業對投資數據科學家的需求變得越來越緊迫

㈥ 什麼是大數據 大數據是什麼意思

通俗來講，大數據就是所有數據整合在一起，並且比以往資料庫都要龐大的一個資料庫。從學術上來講，大數據就是在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，並且具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

(6)大數據發展行動綱要圖解擴展閱讀

大數據相關政策

經李克強總理簽批，2015年9月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。

《綱要》明確，推動大數據發展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

《促進大數據發展行動綱要》部署三方面主要任務

1、加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放，統籌規劃大數據基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保障高效化，加快民生服務普惠化。

2、推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興產業、農業農村等行業領域應用，推動大數據發展與科研創新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數據產品體系，完善大數據產業鏈。

3、強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。健全大數據安全保障體系，強化安全支撐。

參考資料來源：網路--大數據

㈦ 大數據快步邁進實用門檻

大數據快步邁進實用門檻

近年來，深圳出入境檢驗檢疫局依託大數據、物聯網、雲計算等新興信息技術，打造「智慧口岸」。圖為食檢中心的工作人員在處理抽檢食品的檢驗數據。
寧夏吳忠市供熱公司打造信息化供熱平台，通過對供熱管網能耗、室內外溫度、用戶需求熱量等進行大數據分析，實現了傳統粗放式供熱模式向精準供熱的轉變。 新華社記者 王 鵬攝 新華社記者 魯 鵬攝
鏡頭一：「傳統唱片公司選擇線上直播演唱會，不僅是為了增加傳播渠道。網友預定演出時留下自己的QQ號，通過數據挖掘，我們就可以知道某個藝人歌迷的地域分布，最喜歡聽什麼歌，關注什麼新聞等。有的公司據此調整了藝人線下演唱會的安排。」騰訊視頻live music音樂總監鄧林海說。
鏡頭二：互聯網服裝品牌裂帛副總裁大禹說：「柔性供應鏈的底氣就是大數據，我們投入3000多萬元開發了一整套系統，能隨時看到任何一個品牌某一天某個品類的價格、售罄率，以及自己品牌服裝的毛利率和消費者反饋，這樣每單只要下300到500件，然後根據預測不斷快速翻單。」
鏡頭三：2015年12月底，《關於認真做好2016年春運工作的通知》中特別提出，要探索利用大數據分析旅客出行規律，創新春運組織，提高服務品質，使廣大旅客不僅「走得了」，還要「走得好、走得滿意」。
這些都是大數據在垂直行業中的創新應用，而在2015年這個「大數據元年」，類似的應用不勝枚舉。這一年，頂層設計出爐，《促進大數據發展行動綱要》發布，「十三五」規劃建議中明確提出實施國家大數據戰略；這一年，交易體系逐漸形成，貴陽大數據交易所掛牌運營，各地紛紛跟進；這一年，大數據應用更是「生根開花」，來自市場研究機構IDC的報告顯示，2012年中國總體數據量佔世界的13%，而到2020年將提高到21%。這些數據正在釋放能量。
《2015年中國大數據發展調查報告》顯示，2015年中國大數據市場規模達到115.9億元，增速達38%。中國銀行[0.00% 資金 研報]副行長朱鶴新表示：「大數據在我國已具備了從概念到應用落地的成熟條件,迎來了飛速發展的黃金機遇期。大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用。」
「游戲規則」漸成體系
在2015年兩會上，騰訊董事會主席馬化騰的一份建議有關政府數據開放，他表示：「公共數據的開放成為數據基礎設施的基石，相互連接和數據共通的重要渠道，當務之急是打破各領域的信息孤島，推動全社會對信息資源的開發利用。」不到一年的時間里，這一「瓶頸」正隨著「游戲規則」的快速建立得以突破。
在諸多游戲規則中，提綱挈領者自然是國務院2015年9月發布的《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱「《綱要》」），這一頂層設計被視為解決政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏統籌規劃、創新應用領域不廣等一系列問題的「抓手」。拿政府開放數據來說，《綱要》提出，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。國家信息中心信息化研究部副主任單志廣認為：「這體現出政府促進大數據開放與共享的決心。」
綱舉目張，2015年也由此成為各部委和各地政府的「數據開放年」。農業部在2015年底發布的《關於推進農業農村大數據發展的實施意見》中提出，「農業部各類統計報表、各類數據調查樣本和調查結果、通過遙感等現代信息技術手段獲取的數據、各類政府網站形成的文件資料、政府購買的商業性數據等在國家農業數據中心平台共享共用。」在地方，北京、上海、佛山、青島、貴州等多個省市的數據開放平台已紛紛上線，拿上海來說，目前已初步建立實有人口庫、法人庫、空間地理等三大基礎信息庫，累計編制資源目錄數1.1萬條、數據項14.58萬個，政務數據資源目錄體系逐漸成型。
不過，開放只是應用的基礎。在浪潮集團董事長孫丕恕看來，數據要體現價值，還必須走市場化的道路，在政府開放數據之外，還要使數據交易和交換「常態化」。大數據交易平台也由此應運而生。
2015年4月，全球第一個大數據交易所貴陽大數據交易所掛牌，7月，長江大數據交易所（籌）和東湖大數據交易中心在武漢成立，12月華東江蘇大數據交易中心平台上線運營。貴陽大數據交易所執行總裁王叄壽介紹說，截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額突破6000萬元；會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據類型涵蓋貿易通[-3.19%]關大數據、專利類大數據、企業徵信大數據、企業工商大數據等，數據總理超過10PB。
創新應用縱深發展
「2015年下半年，不少多年無法執行到位的案件的被執行人會突然找到法院來，要求還清欠款，把自己從『老賴』名單中抹去，這就是執法創新結合互聯網大數據所體現出的能量。」廣東省中山市第一人民法院法官王念頗為感慨。
「老賴」是對拒不執行判決、裁定的被執行人的形象稱呼。2015年7月，最高人民法院與芝麻信用合作，開創了通過互聯網聯合信用懲戒的先河。在與芝麻信用合作的各平台商家中，「老賴」無法預訂機票、軟卧車票、三星級以上酒店甚至度假產品。半年裡，共計5300多名失信被執行人因此還清債務，其中1500多名失信被執行人是長達三四年、一直逃避執行的「老賴」。
這正是互聯網大數據創新應用的一個縮影，其基礎是我國高度成熟的消費互聯網。與「真金白銀」掛鉤，這也成為大數據創新應用最活躍的領域。
電子商務、物流配送、互聯網金融、O2O，垂直領域的大數據應用正在切實幫助企業提升效率，創新模式。在電商領域，京東目前數據總存儲量達到50+PB，年增長300%。大數據已經全面用於用戶消費行為的深度挖掘、精準營銷、銷量預測與庫房自動補貨、搜索推薦系統的持續優化等環節。滴滴出行戰略負責人朱景士則表示：「滴滴每天數據分析量級是50TB，大約是5萬部高清電影，每天連續上傳的定位數據是50億次。根據這些數據，滴滴可以不斷提高演算法精度，優化路線，比如我們在上海為乘客推薦上車地點，設立了滴滴車站，就能讓司機更容易找到乘客。」
而在消費互聯網之外，大數據應用還在向產業互聯網延伸。一方面，為用戶「畫像」，讓企業對用戶進行細分，提升業務精準度成為熱門。2015年12月23日，大數據服務商百分點發布用戶標簽管理系統。百分點董事長蘇萌告訴記者，通過這樣的系統，企業能夠根據業務需求定義用戶標簽，並且直接利用組合功能創建新標簽，從而迅速找到目標用戶，「支撐企業快速對接大數據技術及數據服務，實現智能化的業務應用」。
在另一方面，在生產端，大數據的「流動」同樣幫助企業提升智能製造水平。軟控股份有限公司總裁鄭江家表示：「輪胎製造的密煉環節像『和面』，通過打通數據流，可以實現上下工序的智能互動。如果『水』多『面』軟，這些數據就會被傳輸到下一步壓膠環節，就能自動把『餃子皮』擀得厚一點，不再需要人工處理。產品品質也就提升了。」山東省青島市經濟和信息化委員會主任項陽青也認為：「數據驅動是智能製造的關鍵，這才能帶來基於互聯網思維下的全生命周期創新。」

㈧ 如何准確把握農業大數據的發展內涵

據報道，大數據是信息化發展的新階段，推進農業大數據發展應用是一個重要方向，是建設農業農村現代化、實施鄉村振興戰略的有力抓手。

大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，是新的基礎設施。工業時代的「鐵公機」帶來的是「乘數效應」，而大數據帶來的將是「冪數效應」，對適應把握引領經濟發展新常態、推進供給側結構性改革、建設現代化經濟體系、實現國家治理體系和治理能力現代化具有極其重要的意義。

希望農業大數據應用可以取得更大的突破！

㈨ 目標清晰任務明確 大數據迎來大發展

目標清晰任務明確 大數據迎來大發展

業內專家分析認為，《綱要》的發布和實施，對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響，中國大數據產業將進入一個5到10年的穩步發展期，產業化進程將顯著加快。而各類金融機構在支持大數據產業發展的過程中，也將獲得創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇。

經國務院總理李克強簽批，國務院日前正式印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），系統部署大數據發展工作。業內專家分析認為，此次發布的《綱要》，與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網＋」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。

促進大數據發展意義深遠

大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

當今全球，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。

目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據工作部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

適應全球化的新趨勢，制定和實施《綱要》，清楚地表明促進大數據發展已上升為新的國家發展戰略，該戰略的實施具有深遠的歷史意義。

促進大數據發展，將為經濟轉型發展提供新動力。以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，將深刻影響社會分工協作的組織模式，促進生產組織方式的集約和創新。大數據推動社會生產要素的網路化共享、集約化整合、協作化開發和高效化利用，改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。

促進大數據發展，使我們抓住了重塑國家競爭優勢的新機遇。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好地發揮數據資源的戰略作用，增強網路空間數據主權保護能力，維護國家安全，有效提升國家競爭力。

促進大數據發展，將成為提升政府治理能力的新途徑。大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理復雜社會問題提供新的手段。建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策，將推動政府管理理念和社會治理模式進步，加快建設法治政府、創新政府、廉潔政府和服務型政府，逐步實現政府治理能力現代化。

促進大數據產業健康發展

《綱要》明確提出了促進大數據發展的指導思想以及未來5到10年逐步實現的目標，並對三方面的主要任務作了具體部署。這三方面的任務是，一要加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力；二要推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型；三要強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。

業內專家認為，在各項任務中，促進大數據產業持續健康發展，具有更為關鍵的影響和作用。事實上，《綱要》明確提出了「促進大數據產業健康發展」的方針。對此，相關各方要高度重視和積極落實。

實施大數據行動計劃是一項龐大的社會系統工程，包括了對大數據的搜集、分類、整理、分析、加工，使其成為供社會和市場各方主體可用的「半成品」、「成品」和「方案」等。在這個繁雜的社會分工和協作過程中，將形成成熟的大數據產業及體系，包括各種大數據平台及生態體系，並與互聯網新經濟有機地融合為一體。

中國電子信息標准化研究院有關負責人日前透露，國家標准委正在著手制定首批共10項大數據標准，即大數據術語、大數據技術參考模型、數據交易平台交易數據描述、數據交易服務平台通用功能要求、數據能力成熟度評價模型、多媒體數據語義描述要求、科學數據引用、數據溯源描述模型、數據質量評價指標和通用數據導入介面規范。其中，前4項處在徵求意見狀態，中間4項已完成草案，最後兩項還在草案大綱階段。另外，大數據標准體系框架也已處於徵求意見階段。

業內人士分析指出，在《綱要》發布實施和上述標准頒布之後，中國大數據產業將告別「跑馬佔地式」發展階段，進入一個5到10年的穩步發展期，大數據產業化進程將顯著加快。

金融支持與

大數據產業發展形成雙贏

金融是現代經濟的核心，大數據產業發展離不開金融的支持，而金融的大力支持將形成金融與大數據產業發展互動雙贏的新格局。

為促進大數據發展，《綱要》明確了7個方面的政策機制，其中第5項是加大財政金融支持，包括：利用現有資金渠道，推動建設一批國際領先的重大示範工程；鼓勵金融機構加強和改進金融服務，加大對大數據企業的支持力度；鼓勵大數據企業進入資本市場融資，努力為企業重組並購創造更加寬松的金融政策環境；引導創業投資基金投向大數據產業，鼓勵設立一批投資於大數據產業領域的創業投資基金。

這些政策機制的創新和實施，將給金融業包括銀行、證券、保險、租賃等機構帶來創新金融服務、加快自身轉型升級的新機遇，各類金融機構在支持大數據產業發展和運用大數據的過程中，必將形成與大數據產業持續發展互動雙贏的新格局。

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㈩ 大數據產業迎來大發展時代

大數據產業迎來大發展時代

日前，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（以下簡稱《綱要》），提出將全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國，2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局；2018年底前建成國家政府數據統一開放平台。

業內專家分析認為，此次發布的《綱要》與7月初國務院發布的《關於積極推進「互聯網+」行動的指導意見》，構成規范發展中國互聯網新經濟發展和社會轉型升級的「姊妹篇」，其發布和實施對於促進中國大數據產業和互聯網新經濟的持續健康發展將產生深遠的影響。

上升至國家戰略高度

從《綱要》內容分析，大數據建設已經被上升到了「推動經濟轉型發展的新動力」高度。從政策落實的角度看，此次《綱要》既給出了時間表，又給出了路線圖。其明確提出「2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局」，「2018年底前建成國家政府數據統一開放平台」，這些都讓開放的政府大數據變得觸手可及。

貴陽大數據交易所總裁王叄壽是《促進大數據發展行動綱要》的起草人之一。在他看來，《綱要》的作用是要激活中國大數據的資產價值，未來我國大數據的市場規模將達到上萬億元。

北京賽智時代信息技術咨詢有限公司總經理、合夥人趙剛認為，《綱要》的發布標志著大數據發展上升到了強國戰略的高度。《綱要》明確提出，數據已成為國家基礎性戰略資源，中國將致力於建設數據強國，網路空間數據主權保護是國家安全的重要組成部分。「這個高度的提法是首次提出，彰顯和強化了大數據發展和應用在國家戰略中的地位。」

易觀智庫分析師任偉巍也表示：「《綱要》的發布標志著國家從頂層開始重視大數據的建設與應用，對大數據的發展方向起到了非常明確的引導作用，否則完全憑市場需求逆向推動，進程會比較緩慢。」不過他同時也提出建議，那就是應避免口號化，要注重最終能否對各行業產生天然吸引力，並充分為各行業所用，避免建的人多、用的人少。

行業分析人士姜偉超認為，近年來，業界一直在提倡大數據，此次《綱要》的發布將會使大數據在更大的領域內開放共享，將在多個方面產生重大影響。

「《綱要》的發布，一是有助於提高整個社會的效率，為政府決策、經濟發展提供重要、科學的參考依據。二是從宏觀經濟層面對優化產業結構起到推動作用。三是在當前提倡大眾創業、萬眾創新的環境下，有利於推動大數據產業向前發展，增加更多的創新機會。四是在全球化的大環境下，我國以更大的力度、更高的視角推動大數據建設，對我國未來在全球化競爭中搶佔先機有著重要意義。」姜偉超說。

企業抓住機遇謀求發展

《綱要》提出，促進大數據發展應以企業為主體，深化大數據在各行業的創新應用。對此，DCCI互聯網研究院院長劉興亮認為，《綱要》強調企業在大數據發展中的主體地位，一方面是因為大數據的相關技術大多掌握在企業手中，而且企業掌握著更龐大的資料庫；另一方面是因為促進大數據發展能夠推動產業和企業的創新發展，提供客觀且科學的決策參考。

阿里巴巴研究院高級專家孟曄認為，大數據的發展更重要的價值在於將數據資源向中小企業開放。「如果能讓中小企業和大企業站在同一個起跑線上，就能夠更大地發揮它們的創新能力，以後也將會形成『大數據平台+中小企業/個人』的創新模式。」但他也提醒，大數據最大的效力體現在各行各業的交叉、融合中，並且需要相互共享和開放。「不光是政府數據的共享和開放，企業和企業之間、行業和行業之間的數據也需要共享和開放」。

盡管《綱要》的發布對行業和企業發展有不小的推動作用，但任偉巍建議，要給企業發展創造足夠寬松的競爭環境。現在的大數據廠商都不是靠政策優勢做起來的，僅憑政策不能打造優秀的廠商，一定要靠競爭、靠技術研發。

姜偉超認為，《綱要》的發布再一次明確彰顯了政府對於推動大數據建設的決心和目標，這對相關企業來說也是一個很好的機會。

大數據建設實際上涉及諸多相關領域。企業一方面需要藉助大數據提升自身的競爭力，另一方面要積極尋找新的機會，參與大數據建設。「未來可能會有更多的領域，以及之前企業所難觸碰到的領域向社會開放，這也從側面展示了政府繼續深化市場經濟的決心，對企業來說也預示著更多的機會。」姜偉超表示，《綱要》將對我國未來經濟發展產生重要影響，作為企業也應該及早適應這種變化。

十大工程引領行業發展

《綱要》規劃了十大重點工程，包括政府數據資源共享開放工程、國家大數據資源統籌發展工程、公共服務大數據工程、萬眾創新大數據工程以及網路和大數據安全保障工程等。

趙剛認為，《綱要》提出十大工程，是推進大數據發展的抓手。圍繞工程的推進，將建立起政府數據統一共享交換平台、政府數據統一開放平台、國家大數據平台、數據中心等一系列國家和地方大數據平台，並在經濟社會各個領域推進大數據應用示範和試點，這將興起大數據建設的熱潮，政府和社會將投入大量資金發展大數據，並以大投資來帶動大數據市場的繁榮。

姜偉超表示，《綱要》提出的十大工程涉及諸多領域，同時又是系統化的，體現了政府在我國大數據建設方面的力度和決心。十大工程有助於對我國整體的產業結構進行升級，有助於全面提升我國的信息化水平，有助於挖掘新的經濟增長點。十大工程既關系宏觀戰略，又深入民生領域，無論是對國家政府，對行業發展，還是對普通民眾都具有一定的積極意義。「未來社會必將是一個更加信息化的，同時又密切聯系在一起的社會。大數據的共享與科學有效應用將起到重要作用。」他說。

此外，《綱要》還提出，立足我國國情和現實需要，推動大數據發展和應用在未來5年至10年內逐步實現以下目標：打造精準治理、多方協作的社會治理新模式；建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制；構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系；開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局；培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。

任偉巍認為：「這些發展目標在細分行業是能實現的，比如金融、旅遊等，畢竟還有至少5年時間。而現在的細分領域大數據廠商活躍起來都還沒有5年，時間還是有的。」

趙剛認為，《促進大數據發展行動綱要》將引領我國進入大數據的大發展時代。

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