A. 為什麼大數據對企業管理是重要的
企業的大數據管理分為兩個方面：
第一是企業自身的數據管理：
例如企業的客戶，產品，銷售，庫存等數據
第二個是企業的外部信息數據：
這方面的數據包括產品服務的評價，情報信息，行業信息的收集等。
B. 大數據對企業運營管理有哪些價值
未來幾年,全球數據量將呈指數級增長。據國際數據公司(IDC)統計,全球數據總量預計2020年達到44ZB,中國數據量將達到8060EB,佔全球 數據總量的18%。
如今,大數據已成為一項業務上優先考慮的工作任務,因為它能夠對全球整合經濟時代的商務產生深遠的影響。除了為應對長期存在的業務挑戰提供解決方案之外,大數據還為眾多行業、甚至社會本身的轉型激發了許多新的方式。研究表明,72%的企業首選大數據應用需求是基於客戶行為分析的大數據營銷,其次產品創新、風險預測、供應鏈管理、客戶服務等也是企業優先考慮的大數據應用。
提升客戶洞察力
傳統的拍腦袋的決策方式和營銷手段,對大數據時代消費模式的戰略決策已經不再那麼適用,尤其是越到後來,市場、媒體、渠道成本越高,企業所換取的收益越來越少。那麼,如何才能在新時代里,尋找到投資和回報的平衡點,就需要利用大數據去預測消費者的行為,提高其購買力,從而獲得利益。
大數據的核心就是預測,大數據能夠預測體現在很多方面。大數據不是要教機器像人一樣思考,相反,它是把數學演算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。正因為在大數據規律面前,每個人的行為都跟別人一樣,沒有本質變化,所以商家會比消費者更了解消費者的行為。
助力精細化運營
好產品是運營出來的,互聯網產品需要不斷運營、持續打磨。產品運營的目的是為了擴大用戶群、提高用戶活躍度、尋找合適的商業模式並增加收入。成功的互聯網運營要做到精細化運營,成功的精細化運營需要大數據支撐。大數據和互聯網思維在此方面關聯度最高。所以,企業在大數據的應用場景上,一定是要優先考慮如何通過大數據進行精細化運營,以驅動更好的運營效率和效果的提升。
企業如何推動大數據應用
受應對業務挑戰這一需求的推動,並且根據不斷進步的技術和數據不斷變化的特點,眾多企業已經開始更深入地考察大數據的潛在價值。
1.以客戶為中心推動初始舉措。 最初的大數據舉措必須注重能夠為企業提供最大價值的領域,這一點勢在必行。對許多行業來說,這意味著從客戶分析開始,通過真正了解客戶需求,並預測未來行為,從而為客戶提供更好的服務。
要想有效地培養與客戶之間有意義的關系,企業必須以客戶認為有價值的方式與客戶聯系。價值可能來自更及時、更明智或者更相關的交互;也可能來自於企業通過改進底層運作而增強交互的整體體驗。無論來自何處,分析都有助於從大數據中獲得洞察力,這對於在這些關系中達到這一深度日益重要。
2.從現有數據開始,實現近期目標。 要實現近期目標,同時為持續開展大數據項目創造發展動力和專業知識,企業必須採取實用的方法。我們的調研表明,要開始尋求新的洞察力, 最具邏輯性和性價比的地點就是企業內部。
從內部著眼允許企業利用現有數據、軟體和技能,提供近期業務價值, 並且在考慮提升現有的能力而處理更復雜的數據來源和類型之前積累重要的經驗。大多數企業希望通過這樣做而充分利用現有存儲庫中的信息,同時擴展其數據倉庫,以處理更大數量和更多類型的數據。
3.制定整個企業的大數藍圖。 大數據環境下，企業需要根據自身行業特點制定企業的大數據藍圖。藍圖包含企業內的大數據願景、戰略和要求,對於在業務用戶的需求與IT實施路線圖之間做到協調非常關鍵。它實現了關於企業如何利用數據改進業務目標的一致理解。
有效的藍圖通過確定大數據適用的關鍵業務挑戰、規定如何使用大數據的業務流程要求,以及包含實現該藍圖所需數據、工具和硬體的架構,從而定義了企業內大數據的范圍。這是為指導企業以實用的方式,並以創造可持續的商業價值為出發點,開發並實施大數據解決方案而制定藍圖的基礎。中科點擊作為行業大數據應用專家，多年實戰經驗形成一套標准化的大數據應用開發模式，深挖各行業應用痛點，為企業量身定製大數據應用服務，已經為汽車、教育、金融、醫美等眾多行業客戶提供了數據應用和商業增值。
未來，大數據產業會形成一個生態系統，大數據的應用將會影響到更多行業，實現更多價值，企業級的大數據應用會蓬勃發展，目前很多企業已經意識到數據資產的重要性，有效的利用數據技術，把客戶數據承載下來，管理好，將是下個10至20年企業的核心競爭力！雪脈科技有著一批精深的專業演算法工程師，對大數據有深入研究，助理企業使用大數據管理，實現企業騰飛。
C. 大數據給企業帶來哪些決策
大數據對企業的作用：
1、實時准確地監控、追蹤競爭對手動態，是企業獲取競爭情報的利器。
2、及時獲取競爭對手的公開信息以便研究同行業的發展與市場需求。
3、為企業決策部門和管理層提供便捷、多途徑的企業戰略決策工具。
4、大幅度地提高企業獲取、利用情報的效率，節省情報信息收集、存儲、挖掘的相關費用，是提高企業核心競爭力的關鍵。
5、提高企業整體分析研究能力、市場快速反應能力，建立起以知識管理為核心的「競爭情報數據倉庫」，提高核心競爭力。大數據對現代企業管理決策的影響有哪些
在目前的企業管理過程中，也逐漸對大數據時代下的企業管理與決策模式引起了足夠
的重視。結合目前的實際情況來看，企業在內外部的管理模式上涉及到的內容不斷增多，
從而呈現出了非常明顯的復雜性，這對於企業決策以及決定性關系的數據分析工作帶來了
一定的影響。文章主要針對大數據對現代企業管理決策產生的影響進行了深入的分析，並
結合實際情況提出了一些有效的應對措施，希望能為相關人員提供合理的參考依據。
已為您找到9篇相關文檔
關鍵詞：大數據；現代企業；管理；決策;影響
如今，各國經濟之間實現了有效的結合，這就造成企業在發展過程中所面臨的市場竟
爭壓力不斷的增加，對於相關的企業而言，而競爭不僅體現在了企業之間，同時還體現在
了企業的管理方面。針對這種現象，對於相關的決策人員而言，一定要對目前市場環境進
行全面的了解，從而才能保證最終所做的決策具備一定的合理性。因此，一定要對大數據
的真正含義進行全面的了解，這樣才有助於企業的管理人員做出正確的管理決策，從而促
]進企業可以在未來實現更加穩定的發展。
D. 大數據下企業管理會計面臨什麼機遇和挑戰
大數據是人類社會進步的又一重大標志，它的出現，使人們的生活與工作更加輕松。而在當前情況下，企業競爭日益激烈，管理會計的信息收集、數據處理速度、質量，以成為企業發展的關鍵，因此，如何在大數據時代下，把握時機，提高管理會計對企業發展的推動力，將值得我們深思。
一、大數據時代下企業管理會計面臨的挑戰
1、企業對管理會計的重視程度不夠高
大數據時代的到來為企業提供了更多的發展機遇，企業應當擁有更廣闊的發展空間。但是，現下企業發展的實際情況並不容樂觀。大數據時代是信息技術發展的產物，我國企業中只有一小部分企業對管理會計有足夠的重視，其餘的企業不是對管理會計的認識過於片面，就是並不了解數據時代管理會計的概念。許多企業管理者單純關注企業的經營效益，忽視了內部的管理，因而管理會計並沒有機會發揮作用。除此之外，很多中小企業將自身從大數據時代分割出去，錯失大數據時代的發展機遇，故步自封，逐漸被激烈的市場競爭淘汰。
2、數據儲存空間小、分析技術不完善
大數據時代的「大」是企業面臨的信息量大和信息存儲規模大的體現。調查研究的結果表明，到2020年，人類生產和消費的數據量預計會達到44ZB。越來越大的數據對存儲空間的要求也相應提高。但是目前市場中，大多數企業的信息存儲空間都偏小，並不能適應大數據時代的要求。即使人們已經認識到數據信息對人類發展的重要性，但是由於信息技術水平的限制，人們並不能充分挖掘數據信息為我們帶來的寶貴財富，僅僅掌握傳統的數據分析方法很難在非結構化的數據中找到有價值的信息。由此可見，如果信息技術水平不能夠得到及時的提升，就會降低企業信息的准確性，從而影響企業的經營效益。
3、管理會計工作人員素質普遍偏低
在信息時代下，企業之間的競爭不僅是經營和科技水平的競爭，還有人才的競爭。人作為生產力中最具決定性的因素，對企業的生產和發展有著不可估量的作用。在對復合型人才需求極高的時代中，我國並沒有足夠的高素質管理會計人才。不只是我國，世界范圍內的企業都缺乏相應的高素質管理會計人才。在大數據時代的背景下，數據的種類越多、規模越大，對管理會計的要求就越高。普通的管理會計人才不能將深層的信息價值挖掘出來，無法適應新時代經濟發展的需求。因此，管理會計人才的缺失無形之中造成了企業的損失。
錦綉·上旬2021年4期
E. 利用大數據進行績效管理的企業有哪些
績效管理是北京海納容大數據咨詢有限公司管理中的重要手段之一，然而依靠績效管理壯大企業的有之，通過績效管理使得優秀員工流失的也有之，人力資源專家認為，出現這種「橘生淮南則為橘，橘生淮北則為枳」的關鍵原因在於對績效管理的認知和管理方式。
績效管理=績效考核？
這是個很多人沒能搞清楚的概念。無論是HR專業工作者還是企業的各級管理者常常會有這樣的疑問：
「績效管理為什麼沒有能夠幫助我們企業在財務上提升和長進？」
「績效管理為什麼在讓個人得到收益回報的同時企業沒有得到應得的回報和收益？」
「績效管理為什麼造成了員工之間的不協作和團隊之間的隔閡？」
北京海納容大數據咨詢有限公司要弄明白這些問題，就需要花些力氣去審視企業的績效管理體系是怎樣構成的，包含了什麼沒包含什麼；績效計劃是如何制訂的，如何管理績效驅動戰略執行等等，不能簡單地將績效結果的不盡人意歸咎於是因為實施了績效管理。
F. 大數據時代企業人力資源績效管理創新論文
摘要： 在互聯網技術的發展和各種數據信息化、共享化的背景之下， 大數據時代得到了應用與發展。在現代的生活之中，我們可以明顯的 看到，在人們的日常生活或者在各行各業的管理之中大數據時代得到 了廣泛的應用與發展。在這些的領域之中，大數據時代發展的最為理 想的就是在企業大的管理之中。大數據時代的運用使得企業的人力資 源大的管理更加的優化。
關鍵字： 大數據時代；電力供電企業；人力資源；績效管理；
正文：
一、大數據對供電企業績效管理的影響
（一）職位多元化
大數據時代可能促進新職位的產生，如首席數據官、數據科學家、數據分析師等，他們的主要職責是管理供電企業擁有的及其他的數據資源，挖掘、分析和利用這些數據為供電企業創造價值。因此，面對供電企業復雜多樣的績效管理數據，人力資源部門無需進行分析和解讀，只需進行簡單地收集和提取，這樣他們將從以往重復且低效的績效管理任務中跳脫出來，從而大大提高管理效率。
（二）管理工具高效化，
傳統人力資源管理部門對績效相關信息的處理效率低，同時處理手段過於主觀粗糙，很難對員工的績效、素質等內容做出客觀公正的評價。大數據時代下，績效管理工具將變得更加多元且高效，如績效儀表盤、基於「雲計算」技術下的「共同體GTT供電企業雲管理平台」等。
（三）考核目的多元化，
大數據時代下考核結果不僅是薪酬獎金、職務晉升的可靠依據，更是成為員工職業發展的指導標桿。一方面，通過對績效數據的收集處理，測試員工和崗位的匹配度，幫助供電企業了解員工並將其調整到更適合的位置；另一方面，員工可通過考核反饋了解自己的興趣，並且充分利用供電企業中的發展機會。
二、我國供電企業人力資源績效管理現狀分析
（一）績效考核的主觀性較強，缺乏客觀數據認識
績效管理是部門領導對該部門員工的考核和評價過程。目前，我國大部分供電企業的人力資源管理系統是通過管理部門把數據導出，利用資料庫或EXCEL辦公軟體進行處理，最終得出績效考核的結果，而部門領導在面對該考核結果時往往容易看重員工在某一方面或某一時期的表現，因此，這在很大程度上容易受上級觀念的影響，從而使考核結果具有片面性和主觀隨意性。
（二）供電企業缺乏數據復合型人才，智能化程度較低
傳統供電企業信息處理局限於某一職位人的單項工作，且由於受到晉升機制和管理的束縛，企業無法引進高素質人才，數據復合型人才匱乏。同時，許多供電企業的績效管理成為一種形式，大多數時候僅僅在月末及季末、年終的時候進行績效考核，相關領導也只是憑借有限的材料對員工的表現進行總結和評價。
（三）管理者對數據的挖掘不夠深入，績效管理成果沒有得到充分應用
對於績效信息的處理和分析結果，諸多企業高層並未進行深入挖掘，他們對資料庫中的數據關聯了解不透徹，只單一注重供電企業的年度財務報表和供電企業的利潤情況，而不對數據存在的問題進行分析，忽視一些看似不相關的數據，如飲食情況、工作環境等。實際上，這些信息如若經過整合分析，將能夠更合理地解釋員工現階段的績效情況，並有利於供電企業改進人力資源管理的方法。
三、在大數據時代下對於供電企業人力資源績效管理的新舉措
（一）充分的數據信息
為了進一步提升供電企業中人力資源的管理水平，各供電企業管理階層除了要進一步完善供電企業內部的管理機制和運行方式，最重要的就是要及時利用各種數據對人員進行管理。而在大數據時代之下，利用其特點，可以充分的利用其所能提供的相關數據信息，根據具體詳盡的數據信息對人員進行進一步的管理。在人力資源管理中，主要是注意以下3個方面的數據信息。
1、客觀的基礎數據信息。這些信息主要是在人力資源管理中最為基礎的信息。這些信息都是員工們最客觀的基本信息。主要包括員工的姓名、性別、年齡、籍貫、學歷、特長和工作時間等。根據這些最為基本的信息，了解員工最基本的`情況，同時人力資源部門要將這些信息進一步記錄存檔，進一步完善，做好整理工作，為以後的人員的管理提供相應的數據支持。
2、人員變動情況的相關信息。人員的變動情況主要有調動、辭退、招聘和重新分配等。人力資源部門在對這些信息進行整理時，要著重關心員工的變動情況，一名員工何時參加工作，何時進行崗位調動，何時提升崗位等。
3、人員的質量信息所謂的人員的質量信息是指員工在供電企業的工作過程中，對於供電企業的奉獻的情況，以及員工對於供電企業的人力資源管理的滿意度的情況。在了解這些數據和信息的基礎之上，有利於企業進一步了解員工的向心力和內在的優勢。只有在了解這些數據的基礎之上，才能准確的運用員工的特點進行人員的管理，進一步完善人力資源績效的管理。
（二）進一步創新人力資源績效管理的方式方法
在大數據時代之下，供電企業的人力資源績效管理得到了進一步的發展。為了進一步提升供電企業的人員績效管理的能力，全面的發揮大數據時代的有利作用。在人力資源績效管理方面還需要從幾個方面進行進一步的考慮優化。主要表現在以下幾個方面：
1、進一步創新人力資源績效的管理辦法。在之前的一般的供電企業的考評時，對於員工的考評主要是一句員工對於供電企業的奉獻和年終的表現情況進行考核評價。這樣的考核方法一定程度上是可以表現員工的總體的貢獻的，但是由於數據考慮的不慎全面，對於員工的考核也是存在一定的不平等。
2、建立健全供電企業績效考核體系。在對員工進行績效考核是，對於一些具體的數據和信息的收集對於供電企業員工的績效公平的管理也是十分重要的。只有在全面的核查過每一位員工和供電企業相關的具體信息之後才能進一步完善員工的考核體系。在考核體系進一步確定的基礎之上才能實現對於供電企業中人力資源績效管理工作的優化。
3、合理的利用全面的考核方法。在對於供電企業的員工進行考評時，供電企業的管理部門還可以改變考核方法，完善考核機制。其中360度考核方法就是一種對於員工的全面的考核方法。
參考文獻：
[1] 劉雅輝，張鐵贏，靳小龍等.大數據時代的個人隱私保護[J].計算機研究與發展，2015，52（1）：229-247.
[2] 盧黎歌，吳歡.基於大數據時代的大學生價值觀教育[J].西安交通大學學報（社會科學版），2016，36（6）.
[3] 何振，周芳檢，楊文等.大數據時代城市應急管理行業協作體制創新研究？[J].湘潭大學學報（哲學社會科學版），2016，40（6）：26-31.DOI：10.3969/j.issn.1001-5981.2016.06.006.
[4] 孫光寧.大數據時代對司法審判的沖擊及其應對——從指導性案例29號切入[J].湖北社會科學，2016，（5）.
G. 33. 大數據與管理的關系
大數據與管理的關系：通過研究可以發現，在企業管理決策制定方面，大數據的出現使管理決策主體、決策權、決策技術和決策環境都受到了一定程度的影響。面對這種發展形勢，企業管理者還應加強對大數據分析和管理問題的認識，並利用大數據加強企業管理，以便得到科學的管理決策，進而為企業的可持續發展提供支持。
所謂的「大數據」，其實就是海量數據。從信息技術的角度來講，大數據技術則為海量數據的分析和挖掘技術。作為基礎性資源，大數據毫無疑問擁有重要的商業價值，但是無法利用傳統數據處理方法進行大數據的高效管理，還要利用專業化的技術手段實現大數據的處理。
H. 大數據 引發企業管理變革
大數據 引發企業管理變革
大數據帶來新一輪信息革命的同時，掀起了一場管理革命，在經營管理層面上給企業帶來諸多變化。
目前，國內大數據已基本具備發展土壤：企業數據從數量和多樣性上有質的提升，數據價值得到較高認同。本文嘗試以大型國企(央企)為研究對象，探索大數據對企業管理變革的影響及企業的應對之策，希望對企業大數據管理和利用有所裨益。
大數據引發企業管理變革
從理論角度來講，之所以說大數據掀起企業管理變革，背後有兩個密切關聯的因素。
一是大數據的本質與管理的核心因素高度契合。一般認為，管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以說大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。
二是大數據由資源到資產的轉變。大數據時代，數據在各行業滲透，漸漸成為企業戰略資產。擁有數據的規模、質量直接決定了企業的核心競爭力以及市場洞察力，也影響著企業的戰略調整，數據意味著巨大的投資回報。
央企大數據管理機遇與挑戰並存
大數據發展對不同行業、發展階段及規模的國有企業有著不同影響。特別是大型央企，在利用大數據方面起點相對較高，受益更大。對於央企來說，大數據對其經營管理意味著什麼？
第一，機遇方面。一是體現在信息化建設投入上。大型央企有實力對企業的信息技術進行投資，應用較先進的技術，保障企業數據有效管理和利用。此外，國有企業管理延續性較強，總體較穩定。二是體現在頂層設計上。大型央企在大數據管理的頂層設計上具有優勢，可以對企業數據化管理進行系統規劃。三是體現在政策優勢及人才隊伍上。
第二，面臨的挑戰。一是信息體系建設十分迫切。一般大型國有企業數據量龐大，從信息挖掘層面講，這需要合理的技術搭配。此外，從組織結構來說，大數據對信息技術部門與業務部門之間的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防範。三是人才儲備不足，對相關數據挖掘分析人才的吸引力和培養水平有待提高。
央企開展大數據管理的探索與展望
如何開展大數據管理？對於國內央企來說，要有一條符合自身發展特點的大數據管理路徑，在信息化建設中，打造「數據化企業」。
第一，做好大數據資產的篩選和評估。對國內央企來說，這分為事前和事後兩個階段。事前是從思想上重視大數據對企業的影響，將數據作為企業的核心資源來看待。事後是要在企業內部對大數據進行從資源到資產的篩選，對什麼樣的大數據可以成為資產進行評估。
第二，集約開展頂層設計、系統規劃。大型央企下屬單位眾多，企業管理結構不同，情況相對復雜。要發揮系統優勢，必須對數據化進行統一科學設計，避免重復建設、各行其是、互不兼容，充分發揮信息技術對數據分析的作用。
第三，強化數據管理，重視數據安全。在數據管理上，央企可以結合現有企業信息化建設，將企業數據管理推向縱深。數據管理事關企業核心競爭力和戰略目標，必須有戰略高度。數據收集和管理要「廣撒網」，發揮各部門的協同效應。不僅要關注綜合性數據和關鍵數據，而且要關注基礎數據，要深度利用、挖掘數據。同時，要特別重視數據安全，從技術和制度層面保障數據安全。
第四，優化內部運營模式，加強外部合作。央企應確立面向客戶的價值服務導向，針對需求，重新制定、優化企業的制度、流程，增加數據收集、管理和分析環節，設計適應市場競爭的商業模式和內部運營模式。要加強與外部的合作。與外部企業、科研院所、行業協會等機構進行交流合作，實現數據技術、資源和平台互補。同時，加強上下游產業鏈相關企業的數據管理合作，在數據收集、分析、共享方面開展互助。
以上是小編為大家分享的關於大數據 引發企業管理變革的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
I. 大數據傳統的企業管理存在著哪些問題
大數據時代傳統企業管理遇到的問題：
隨著信息化程度不斷提高，互聯網、物聯網、雲計算和智能手機終端等技術的不斷發展，數據的產生、存儲、傳播和分析等，不論從數量、方式方法上都較以往有了天壤之別，大數據時代給各行各業帶來了巨大的沖擊，給傳統的企業管理帶來一系列挑戰。
1、企業決策過程
傳統企業的經營決策往往更多地依靠企業的管理者，依靠管理者的經驗、直覺和魄力，這樣的企業在以前可能會發展壯大，但是缺乏對決策管理過程的監控，缺乏對數據的搜集、提取和分析，沒有明確數據與決策結果的關聯關系。另外，傳統企業的數據分散在各個部門，數據的集中度不高，人們對其關注程度也不高。隨著大數據時代的到來，傳統企業的組織結構和決策過程必將面臨前所未有的考驗。
2、智能化、信息化程度不夠
大數據的「4V」特徵在數據存儲、傳輸、分析、處理等方面較以往均有本質變化。數據量幾何倍數的增長，對存儲技術提出了挑戰，需要高速信息傳輸能力支持，對非結構化的數據、低密度有價值數據的快速分析和處理能力提出更高要求。據統計，企業中85%的數據都屬於非結構化、低密度的數據，大多數企業現有的數據處理方法和系統無法將大量的非結構化數據進行處理。另外，隨著數據量的快速增長，對數據的存儲、傳輸能力也提出更高的要求，這都將成為企業在大數據時代遇到的難題。
3、信息安全問題
隨著大數據的發展，企業的海量數據中不僅包括業務數據、客戶數據、公司內部數據，也不乏大量個人信息，數據本身的安全及個人隱私面臨著泄露的挑戰。大數據環境下通過對用戶數據的深度分析，很容易了解用戶行為和喜好，嚴重的將導致企業的商業機密及個人隱私泄露。如何保證商業秘密、個人隱私秘密等安全問題，對企業是一道難題。
4、人力資源匱乏
大數據改變了企業的傳統管理思維，大數據時代的到來企業的管理者和員工都需要重新認識數據的重要性，提高相應的素質才能勝任原有的職位。在大數據時代，對數據的處理和分析已經超出了信息化的范疇，超出了市場營銷的范疇，超出了運營管理的范疇，需要具有綜合能力的人才，需要有相應新的部門來整合數據資源。對大數據的處理需求，必須有專業的數據分析人才運用這些大數據，才能將其轉化為經濟價值，數據人才必須能夠深入了解企業業務與組織，具有統計應用知識、熟悉大數據數據分析工具的運用等，這就要求數據分析人員必須有整合運用3項基本技能的要求，而傳統企業這方面人才非常稀少。