證券業大數據

Ⅰ 金融行業有哪些領域需要大量運用數據分析

1.宏觀經濟分析：國內外宏觀經濟數據分析、政策走勢分析、經濟形勢分析。版
2.證券數據分析：通過建立數據模權型，分析股票指數數據，預測股票走勢。
3.財務報表分析：通過建立分析模型，分析財務狀況，關聯公司之間的經濟往來情況。
4.投資項目評估：多維度分析投資項目，通過數據進行投資決策支持，減少投資風險。

Ⅱ 大數據給銀行業、保險業、證券業、徵信業分別帶來了哪些大變革

去給銀行業保險也掙錢也真心也分別帶來了非常大的變化這些業務都根據咱數據來發展他不來的。

Ⅲ 中信證券基本面和技術面分析中信證券大數據分析股票中信證券股票手機牛叉診股

隨著中國居民財富的增長、各類機構投資者的發展以及市場各項制度的逐漸完善，中國股票二級市場活躍度進入持續漲高狀態，這也給證券行業帶來了廣闊的發展空間。今天就給大家介紹國內最大的券商企業之一--中信證券，到底適不適合投資？我這就為大家解答。

正式分析中信證券之前，我先分享給大家一份整理好的證券行業龍頭股名單，戳開下方鏈接即可領取：寶藏資料：證券行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：中信證券股份有限公司成立於1995年10月，是中國第一家A+H股上市的證券公司。中信證券業務范圍涵蓋證券、基金、期貨、直接投資、產業基金和大宗商品等多個領域，通過全牌照綜合經營，全方位支持實體經濟發展，為境內外超7.5萬家企業客戶與1000餘萬個人客戶提供各類金融服務解決方案。各項業務保持市場領先地位，在國內市場積累了廣泛的聲譽和品牌優勢。

了解了公司的基礎概況後，我們來看看這家老牌券商還具備哪些優勢。

亮點一：前瞻性的戰略布局和完整的業務體系

多年以來，公司對於業務模式一直都進行不斷的研究和新實踐，在行業內首先提出並踐行新型買方業務，布局可以實施直接性投資、債券做市、大宗交易等業務。以收購與持續培育的方式，來鞏固企業期貨、基金、商品等業務的領先地位。公司已獲得多項境內監管部門許可的業務資格，實現了全品種、全市場、全業務覆蓋，投資、融資、交易、支付和託管等金融基礎功能日益完善。

亮點二：強大的股東背景和完善的公司治理體系

本公司在整合中信集團旗下的證券業務過程中建立，由於得到中信集團的全力支持，中信證券已從一家中小證券公司蛻變為一家大型綜合化的證券集團。公司變成了以董事會、監事會、股東大會為核心的、完善的公司治理結構，保障市場化的運行機制可以一直在公司中落實下去，以此來保持健康發展。

當然，公司不僅僅只有這些優勢，由於篇幅受限，假使你想深入認識更多關於中信證券的深度報告和風險提示，我在研報中進行了具體介紹，大家可以參考一下：【深度研報】中信證券點評，建議收藏！

二、從行業角度

證券行業面臨很不錯的發展機遇。一是國企改革從試點變為全面推進，將進一步完善對混合所有制的改革，首先需要在股權並購、資產重組、引入戰略投資者等方面進行改革。二是國家的"一帶一路"戰略已經進入了加速落地期，沿線國家不論是基礎設施的建設還是能源資源開發以及產業投資的產業都需要綜合的金融支持。中國股票市場基本上對所有國際投資者沒有限制，並且為證券公司跨境投融資服務帶來業務機會。

概括一下，中信證券作為券商行業的佼佼者，在國內對越來越重視金融的大環境下，未來具有很大的發展潛力。但是文章具有一定的滯後性，假如想進一步認識到中信證券未來行情，直接點擊鏈接，將會有專門的投顧來為你診斷股市，看下中信證券現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測中信證券是高估還是低估？

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Ⅳ 證券行業大數據可以運用在哪些方面

，證券行業數據是指券商還是股票分析。
如果券商行業的話，主要看經紀業務，以及其佔比是否在下降，產品銷售業務利潤是否在上升。此外，其他業務渠道是否在擴寬發展，比如投行業務。

Ⅳ 關於大數據，證券公司的客戶服務可以這樣玩

對證券公司來說，開戶的股民就是他們的用戶，如何利用大數據來提供更好的用戶體驗，怎麼用，恐怕是很多證券公司都考慮的問題。正如周鴻禕在自述中說的，其實很多時候企業並不需要去搞那些驚天地的大創新，貼近用戶使用體驗、增加用戶好感的微創新可能更實用。

我就冒昧的嘗試著從一個股民的角度，提提證券公司可以怎麼利用大數據。數據的來源可以主要是客戶行為數據的分析。

第一，可以從客戶交易的數據中挖掘。

1、客戶交易過的

2、操作頻率高的

3、持有時間長的

4、客戶賺到錢的、賠了錢的

5、客戶放到自選股里的

     對於以上幾類情況，最簡單的就是將有關證券、行業的最新消息彈給用戶，提示閱讀。

     其次，完全可以藉助證券板塊的分類，對以上客戶交易的股票屬於相同、相關的板塊的股票，以小窗或通知的形式，在手機、網上交易終端上彈出給用戶，並標注說明「與您操作的某某股票同屬xx行業且具有較好投資前景的股票，為您精選了N只，請您笑納！」。 這個層次比較膚淺，稍深入一點，可以建立一個選股模型，在推薦的板塊和股票中，進一步從上市公司基本面分析、技術指標分析，精選個股推送給用戶。

       我們還可以進一步發揮下，對某用戶交易的數據再挖幾鏟子，可以對其歷史交易記錄再分析一下，結合具體股票的基本面、技術走勢和時間等要素，歸納出用戶成功率高的操作模式，為用戶提供他自己都沒有想到的投資策略。你說這夠貼心不？（當然，屢戰屢敗的用戶可能就真的無法總結出這百戰多勝的依據了，幸虧我還有過勝利記錄，雖然不多，嘿嘿）

       如果政策允許，完全可以在ta准備交易某證券時，提示：您的選擇太英明了，本公司今天已有x位用戶與您英雄所見略同，購買了此證券！或者，您真是有獨到見解，今日您是對此股票第一位鍾情者！讓ta可以換個角度考慮一下自己的交易是否合適。

第二、將客戶交易情況統計形成數據分析圖表，作為增值服務提供給股民。

       可以提供多種分析角度，供股民選擇。比如：從證券類型，大盤、中小板、創業板、債券、基金、理財產品等分類統計和顯示交易額及盈虧比例，讓股民明了自己究竟哪類證券做的成功；從時間角度，按月份、加上重要節假日，看看哪個月賺錢多，運氣旺；還可以從交易方式，按電腦軟體委託、手機下單、電話委託等。

        可以分析提供股民的投資愛好，比如：行業上熱衷煤炭、高科技、農林牧副漁等，形態上追漲、抄底等，操作上短平快、長期持有等，哪個方面收益大，哪個收益小。

第三、 （參考前一條）將提煉出來的成功率高的股民投資策略，轉成一個產品的形式 。

       根據其核心要素和特點，起個名字，比如：漲停板敢死隊策略、APEC藍選股策略等等，可以將這些策略產品放在公共平台上供其他人選擇使用或購買。當然，如果真的不錯，可以考慮收費哦。然後，給這些策略標註上，「已經有xxx位用戶選擇」的類似內容，讓客戶找到認同感。

       還可以從年齡上區分，劃分為「激進青春」、「沉穩歲月」、「從容暮年」等，供我們股民自己對號找適合的位置。

第四、非交易方面的增值服務。

1、交易地點的安全提醒。可以從發送交易的電腦IP地址、手機位置信息，獲取到客戶所在地理位置，與客戶基本信息中的地址（或經常交易的地址）比較，提醒客戶不在通常交易地點注意賬戶安全。（這個是模仿QQ登錄提醒的哦。哈哈）

2、順著第1點，如果客戶在外地，可以自動推送當地天氣預報、吃住推薦、小吃、旅遊景點等信息。哦，當地如果有營業網點，那也可以推給客戶，最好能為提供享受到某些待遇就更美啦。

3、好吧，我想了這么多了，剩下的大家自己開動起來拓展思路吧！嘿嘿。

  

Ⅵ 大數據到底是什麼行業啊，具體是干什麼的啊

這不是某個行業，它是一個大數據分析，也就是說不斷的收集數據，然後進行分析，然後對行業的發展有幫助。

Ⅶ 東方證券前景分析東方證券 主力資金東方證券大數據診斷

證券行業一直是牛股輩出的領跑賽道。隨著中國股權分置改革的基本完成、居民財富的增長、各類機構投資者的發展以及市場各項制度的逐漸完善，中國股票二級市場的活躍度平穩上升，這也讓證券行業有不小的起色。那麼我們今天要介紹的對象東方證券--我國最大的券商企業之一，適不適合投資？讓我們來一探究竟。

在開始分析東方證券前，我這里有一份證券行業龍頭股名單分享給大家，千萬不要錯過：寶藏資料：證券行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：東方證券，按照排名是行業內第五家A+H股上市的券商企業。經過20餘年的發展，公司由一家僅存36家營業網點、586名員工的證券公司，一步步努力成為一家總資產達2900億，凈資產在600億以上的上市證券金融控股集團。提供證券、期貨、資產管理、理財、投行、投資咨詢及證券研究等全方位、一站式專業綜合金融服務。據此可見，公司的整體實力是非常強勁的。

了解過公司的基礎概況後，我們來看看這家老牌券商還擁有哪些亮點。

亮點一：風控優勢

公司在戰略轉型過程中，盡可能地把合規與風險管理工作做好，把風險管理、合規經營工作擺在第一位，盡量減少各類金融風險對公司的影響，使風險管理體系得以不斷完善，對資產負債配置及流動性風險增強管理，實現公司總體風險可測、可控、可承受。

亮點二：出色的資產管理業務

東方證券具備著有特色的資產管理，公司位居券商資管首位，有一片光明的發展前景。2016年，公司的各類投資組合達到了163隻，受託管理的資產規模高達1,541.1億元，同比增長42.9%。其中主動管理資產規模為1,428.0億元，在受託資產管理規模中的比例為92.7%，相對2015年的89.7%而言進一步增長。從中國證券業協會統計中可以發現，行業之中，東證資管受託資產管理業務的凈收入排名第十位。東方證券和業內同行對照起來，比較早推進了傳統經紀業務對財富管理業務的轉型，收獲了較為優秀的承銷效果。代銷收入這一塊的增長比較迅速，排名行業內12位，遠遠高於傳統經紀業務排名。

當然，公司還具備多重強大優勢，礙於篇幅有限，假如你還想看到更多關於東方證券的深度報告和風險提示，在研報中進行了詳細介紹，喜歡的戳鏈接：【深度研報】東方證券點評，建議收藏！

二、從行業角度

自從2015年中國股市發生劇烈波動以來，依法監管、從嚴監管、全面監管已成為行業新標准。中國證監加強對券商風險的管控是必然的，行業將會繼續向"風險管理全覆蓋"的目標推進。伴隨著經濟增長，新動力也在不斷形成，導致新舊發展動能接續轉換加快，證券行業也將會有新的戰略機遇，會把全部成長空間打開，市場競爭將變大。面對的是這樣的傳統業務競爭，創新業務的快速增長，很可能成為新的發展趨勢。

我們在文章開篇就說到，證券行業是一個牛股輩出的卓越行業，在跟蹤美國股市或者日本股市的過程中，均發生過如此盛況。隨著金融在國內的地位越來越高，未來證券行業能夠有很大的上升空間。

所以放眼整個證券行業中，想要讓東方證券未來行情盡在掌握，點擊下面的鏈接查看，會有業務精通的投顧為你免費診股，看下東方證券現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測東方證券還有機會嗎？

應答時間：2021-10-25，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

Ⅷ 背後的力量 | 華雲數據為東方證券IT架構轉型升級保駕護航

隨著數字化經濟浪潮的持續推進，以金融 科技 為引導的創新已全面崛起，金融業正結合新技術重塑IT架構、革新應用，借數字化轉型贏得新機遇。尤其是證券行業，新技術的發展給證券行業帶來了商業模式和業務形態的變化，促使證券公司一方面採用創新平台，不斷敏捷開發各類應用，另一方面還要兼顧改造、升級現有的生產系統，使其能夠更具備運行穩定可靠、高效擴展的IT能力，進而支撐業務成長。

東方證券是一家經中國證券監督管理委員會批準的綜合類證券公司，提供證券、期貨、資產管理、理財、投行、投資咨詢及證券研究等綜合金融服務的上市證券金融控股集團。同時秉承「團結 進取 務實 高效」的企業精神，致力於「成為具有行業一流核心競爭力、為客戶提供綜合金融服務的現代投資銀行」。

東方證券信息化架構採用軟體定義及彈性模塊化設計來重塑業務體系，同時三線並進：私有雲、敏捷開發（包含容器）、大數據支撐著業務發展。利用多數據中心多集群部署實現異地容災及數據備份，並結合系統監控和智能運維實現了運維智能化及數據可視化。

業務驅動基礎架構創新升級

從2014年開始，東方證券開始使用超融合架構，從國外的知名廠商到國內廠商，東方證券在超融合節點數量上也是行業前列。隨著超融合使用的深入，東方證券不僅需要超融合實現資源基礎功能，還要從應用數據以及存儲機制上，為業務提供更高的性能以及多樣化數據冗餘機制。

華雲數據安超OS在東方證券進行了多輪穩定性及可靠性測試，提供了虛擬機基礎資源動態分配，在數據存儲上支持全閃與混閃磁碟配置，實現了自定義存儲數據塊大小（4K 32K）、數據副本數自定義以及機架感知等多種高級功能，在應用性能上和數據保護上都較之前都有一定提升，整個方案架構得到了客戶的一致認可。

搭建超融合架構 支持業務發展

華雲數據利用安超OS為其構建的超融合架構，基於2U融合伺服器，提供計算存儲供給和管理能力，並分集群進行部署，利用現有管理平台進行集中管控。安超OS部署在虛擬化管理程序中，能夠實現各個伺服器中物理存儲資源集中，形成統一存儲資源池進行管理。同時，安超OS提供存儲池來實現以虛擬機為中心的 IT基礎設施管理，從而填補了存儲基礎設施和虛擬化平台之間的差距，帶來了架構高效靈活性和穩定性。

架構優勢

數據保護的七種容錯機制

華雲數據安超OS在架構上採用全容錯架構設計，提供端到端的容錯和容災方案。通過數據檢驗、網路容錯、緩存容錯、數據容錯、節點容錯、機架容錯及集群容錯，7個環節去解決數據容錯和數據丟失的風險，實現了對數據的多重保護。

針對應用類型對數據塊大小設置

塊的大小或內存頁的大小決定超融合數據存儲上虛擬機的最小空間分配單位。超融合數據存儲上通常默認頁面大小為 4K。安超OS在配置過程中提供一個選項，以配置超融合集群數據存儲的頁面大小和部署到數據存儲的虛擬機磁碟（VMDK）的默認頁面大小。

數據壓縮演算法及副本

平台提供3種虛擬機的壓縮演算法以及2種數據副本。通常使用lz4來實現數據壓縮，另需要更高的壓縮率可選擇gzip_high 或者 gzip_opt，來提升存儲的利用率；磁碟的2副本與3副本的混合設置，為應用系統提供更加多樣化的存儲機制；

虛擬化配置策略

安超OS 的條帶化策略，與虛擬機相關的虛擬磁碟的配置會帶來性能提升。每個虛擬機配置多個虛擬磁碟將提高超融合集群中每個物理磁碟的利用率，從而提高總集群性能。此外，安超OS超融合在Vsphere環境中進行了優化，以實現與半虛擬SCSI控制器連接的數據虛擬磁碟。

提升IT能力 帶來多重收益

憑借強大的產品自研能力以及在金融領域積累的實踐經驗，在此次項目中，華雲數據利用安超OS全面滿足東方證券敏捷業務對基礎架構的需求，提供全方位一站式、全生命周期服務，7x24+360 的技術支持保障系統的連續性。

華雲數據幫助東方證券提升了IT能力，實現業務變革，帶來了極大的收益和價值，同時藉助東方證券現有的雲管理平台，實現了「一雲多棧，綠色低碳」，響應金融 科技 發展規劃（2022-2025）中「數字驅動、智慧為民、綠色低碳、公平普惠」為發展原則。

作為眾多金融 科技 行業中的典型代表，東方證券一直以來都走在數字化轉型的前沿。像此次華雲數據助力東方證券搭建雲平台、升級IT基礎架構也是一次有力印證。對於東方證券來說，華雲數據不僅為其業務數字化轉型提供核心力量，還推動了證券行業數字化轉型進程，引領行業金融 科技 發展。

金融數字化已經從技術革命開始轉變為引領業務高質量發展與體系化服務的戰略引擎。華雲數據作為金融數字化轉型背後堅實的力量，未來將不斷 探索 、不斷創新，為金融領域及證券行業提供安全合規、穩定可靠、實現快捷、極速易用、易於擴展的產品及解決方案，持續助力東方證券等金融用戶引領數字化轉型浪潮，保持企業競爭力及成長活力，拓展出更多的經濟價值和 社會 效益。

#華雲數據#

Ⅸ 互聯網金融對證券的沖擊表現在哪些方面

互聯網金融來襲，傳統銀行業戰戰兢兢，想方設法迎接挑戰。在銀行業燃起了烽火之後，證券業的烽火也為期不遠了。眼看著互聯網公司到處跑馬圈地，不少證券公司坐不住了。總不能等著互聯網公司殺將過來，眼睜睜地看著自己的領地就那麼失去吧？在逼人的形勢面前，證券公司如何把握時機備戰互聯網金融，是一個現實問題。
——亞夫
■在互聯網金融來襲時，證券公司受到的影響程度及時間先後會有所不同。對券商而言，雖然目前不會對自己的主流客戶形成分流，但互聯網金融提醒了券商對長尾市場的重視，同時應加快對高端核心客戶的服務層次，拓寬自己的護城河。
■隨著互聯網金融的推進，經紀業務首當其沖。對於券商而言經紀業務仍是券商重要的收入來源，也是資管業務、創新業務的基礎。當前換手率和市值上升面臨瓶頸，網上開戶即將落實，互聯網公司開展經紀業務也只需監管者應允，彼時純通道業務競爭更激烈，傭金面臨下行壓力。
■在互聯網金融背景下，券商的發展將是一個定位差異化的過程，在這一過程中，券商將依據自身稟賦進一步分化，強者恆強與創新者逆襲都符合演進邏輯。證券公司應冷靜、理性地透過成功互聯網企業的形式和表面，探究屬於自己的互聯網金融時代下的創新策略。
□孟慶江
隨著移動互聯網、大數據和雲計算等一系列戰略性技術從趨勢走向主流應用，互聯網從一種技術演變為人們生活的環境，信息技術讓金融無所不在。在溝通無極限的扁平互聯網世界裡，人們希望以開放、聚合、互聯、智能的方式，自組其需要的金融服務場景，便捷、快速地獲取針對自己的個性化金融產品，享受全天候服務，在這種情況下，互聯網金融應運而生。
互聯網金融激戰狀況
互聯網金融既不同於商業銀行的間接融資，也不同於資本市場的直接融資，它屬於第三種金融融資模式。2013年，互聯網金融概念的熱度開始急速攀升。6月17日，阿里巴巴推出了「余額寶」產品，截至2014年2月27日，余額寶資金規模已達到5000億元，客戶數超過8100萬戶，創造了令金融界震驚的奇跡。
隨後出現的「類余額寶」拉開了互聯網金融的大幕，產業界、投資界、學術界乃至監管部門紛紛開始加大在互聯網金融領域的布局，P2P網路借貸、眾籌、網路小額信貸、比特幣等新興的互聯網金融模式層出不窮，互聯網金融已成為社會各界的焦點。據《2014年中國大眾富裕階層財富白皮書》顯示，受訪大眾富裕階層中有41.7%的人群參與了互聯網金融投資，顯示了大眾對互聯網金融投資的強烈需求。
隨著全民理財時代的到來，互聯網藉助網路入口和移動端的客戶優勢，正成為傳統金融機構新的營銷渠道和平台。無論是阿里巴巴還是網路，都有著海量用戶，能夠為金融機構提供放量級的精準客戶群。互聯網企業在網路和移動入口上的爭奪，已經表明了理財營銷渠道創新的重要性，這從淘寶上線基金網店後成交的活躍中可見一斑。
2013年第二季度，中國第三方互聯網支付核心企業市場持續穩定，伴隨著傳統行業電子商務化程度的加深，部分電商、傳統零售、傳統金融巨頭出於戰略考慮，紛紛切入第三方支付市場。金融產品銷售電商化將成為未來支付市場發展的重要驅動之一，而第三方支付進軍傳統金融服務領域，也在成為大勢所趨。
互聯網金融的突飛猛進，使傳統金融業有了強有力的競爭對手。一方面可以推進利率市場化，另一方面也可以迫使傳統金融業尤其是銀行業提高服務能力和服務質量。互聯網浪潮從民間金融領域獲得突破，從互聯網企業跨界滲入到金融領域，關鍵在於降低了信息和資金交易的成本。
互聯網金融的迅速發展正在迫使傳統金融業改變服務模式，而互聯網企業在這場變革中不僅獲得了真金白銀，同時也對傳統金融業起到了警示教育的作用。互聯網企業能夠迅猛發展離不開信息技術的支撐，從信息技術發展的角度來看，雲計算推動了移動互聯網和物聯網的產生和發展，隨之產生的海量數據形成了大數據；大數據的分析技術反過來又促進了雲計算的進一步發展。
雲計算和大數據是相輔相成、互為依託的關系，移動互聯網和物聯網是雲計算兩種接入終端的衍生體系。這些信息技術正在不斷地沖擊和改變著所有的行業，最突出的就是穩健、保守的金融業。傳統金融業要想全面擁抱互聯網金融則必須依託信息技術的有效支撐。
移動互聯網在原有桌面互聯網的基礎上進一步打破了時間和空間上對用戶的禁錮，不僅增強了信息傳播的時效性，而且可以讓用戶隨時隨地進行交易和支付結算，大大提高了金融交易的可獲得性，釋放了部分被束縛的需求。根據統計，2013年中國第三方互聯網支付市場交易規模達53729.8億元，同比增長46.8%。並預計未來兩年互聯網金融對於第三方互聯網支付的推動作用將會更強。
隨著互聯網和大數據的發展與普及，互聯網企業跨界涉足金融業日趨常態，涌現出大量的初創企業，對傳統金融業的多個領域形成了沖擊，從支付結算到投融資服務、再到流通貨幣、證券、基金等傳統金融行業無一倖免。互聯網企業滲入的范圍正在不斷擴大，並開始向金融業的核心領域拓展。
互聯網金融與大數據技術
傳統金融行業的互聯網服務，無法滿足廣大顧客的全部需求，80%的客戶把錢存入銀行，卻只讓20%的人享受到金融服務。很多傳統金融理財都有一個不低的門檻約束著用戶的參與機會。金融企業本身的頑固和高傲需要積極富有激情的創新性應用的沖擊。無論阿里巴巴還是網路，它們擁有著海量的數據，並且接納任何初級的用戶，給所有的用戶一個參與的機會，進而帶來大量的長尾資金。當用戶的需求得到不斷地延伸和拓展的時候，金融大數據的優勢恰恰是這些公司的最大依仗。互聯網金融充分利用大數據來顛覆銀行與企業之間信息不對稱的問題。其實，所有的金融產品都是各種數據的組合。
互聯網金融企業掌握的最重要資源就是交易數據。在信用風險管理產業鏈中，若由銀行最終掌控大數據資源，將意味著銀行觸角進一步延伸和客戶基礎大規模下移。平台是互聯網時代壟斷性數據的唯一可持續來源，由此基於線上交易平台獲得數據是布局互聯網金融的必要條件。無論是銀行搭建電商平台還是互聯網企業利用交易用戶做服務，其核心都是想通過交易平台對客戶數據分析預測客戶可能的消費和交易需求，從而精準掌握客戶的信貸需求和其他金融需求。
互聯網對金融的變革，總體上來說，可以分為兩部分：互聯網思想和互聯網技術，這兩者類似世界觀和方法論的關系，是互相輔佐和滲透的。互聯網技術從深層次具體化的角度解讀可以分為：大數據、P2P人人組織網路和兩面市場。其中大數據是最重要的因素之一。
促進金融的開放性，大數據首先要數據全量在線。現在太多系統都是孤立的，即使銀行本身的很多業務，比如對公業務、對私業務、卡業務等都是相互分離的難以形成聯動效應；況且決定信用本身的不單是金融數據，很多其他領域的數據也會產生影響，這對於數據的開放性要求更高。互聯網有天生的開放性、透明性，使得大數據的應用有了可能。
互聯網金融對大數據的使用，天生具有優勢。互聯網可以在法律和道德所容許的范圍內捕捉信用評估所需要的個人或群體的行為信息，並將這些繁雜的信息提供給大數據作業系統進行處理，完成對個人或群體的信用價值的評估分析。
互聯網金融的風險控制
互聯網金融的本質是金融，其核心是風險控制。互聯網金融的風險同樣明顯，如何完善監控仍是個問題。網貸平台不見面、不審查、無抵押的快速貸款模式雖然大大提高了資金使用效率，卻也讓貸款風險無限放大。阿里巴巴等雖有大數據支持，但其資料庫建立為時不長，其可靠度還有待繼續驗證，那些不具備大數據支持的其他互聯網金融，風險評估需要的經營、誠信等信息根本無法核實。
互聯網金融企業的風險控制大致分為兩種模式：一種是類似於阿里巴巴的風險控制模式，他們通過自身系統大量的電商交易以及支付信息數據建立了封閉系統的信用評級和風控模型；另外一種則是眾多中小互聯網金融公司通過貢獻數據給一個中間徵信機構，再分享徵信信息。
利用電商大數據進行風控，阿里金融對於大數據的謀劃可謂非一日之功。阿里已經建立了相對完善的大數據挖掘系統，通過積累的大量交易支付數據作為最基本的數據原料，以及賣家自身提供的銷售數據、銀行流水等情況作為輔助數據原料。所有信息匯總後，將數值輸入網路行為評分模型，進行信用評級。
在風控革新領域，現在理論上的業內觀點有兩種，第一種是通過技術的手段，可以實現很好的風控，從而讓壞賬率得到一定程度的控制。傳統金融機構採取的是人工盡職調查，依靠經驗判斷和數據調研等辦法實現，盡量壓低壞賬率，而互聯網金融其實提出的解決方案是用互聯網技術手段，容納更多的數據來實行，傳統金融機構的風控方式，其實長期實踐的效果來看，並不理想。而互聯網金融採取的這種風控思維也一樣沒有得到實踐的證明，短期內估計也很難被證明行之有效。利用大數據風險控制短期內不現實，一方面是數據的寬度和深度不夠，另外大數據的技術處理能力也跟不上。
小貸類網站積累的信貸大數據包括信貸額度、違約記錄等。但單一企業缺陷在於數據的數據級別低和地域性太強，以及部分小貸網站平台通過線下採集數據轉移到線上的方式來完善信用數據。這些特點決定了如果單兵作戰他們必定付出巨大成本。因此，貢獻數據的模式正逐步被認可。
如今互聯網金融席捲而至，一方面互聯網自身存在安全問題，另一方面金融業也具有特定的風險問題，如此結合或將風險相互放大，這使互聯網金融的發展對風險控制提出了更高的要求，同時也對徵信機構的產品及技術創新提出了更高的要求。
互聯網金融對證券公司的影響
金融的本質是資金融通，其核心在於背後的信用體系。由於信息不對稱以及信息獲取成本的存在，其業態最初源於線下，具有一定的物理邊界。然而隨著互聯網技術的出現，技術與金融業態的結合在提升客戶便利性的同時，可使信息獲取成本得到大幅降低，各類新型金融業態的出現與發展成為可能。隨著證券行業在互聯網領域探索的不斷深入，在推動經營業發生轉變的同時，相關領域的交叉也會對現有的行業競爭格局帶來一定的變化。
由於證券公司不同業務的門檻不一，對應的監管要求也不一樣，在互聯網金融來襲時，其受到的影響程度及時間先後都會有所不同。同質化、低技術含量、低利潤率、監管者有意放開的業務會率先受到沖擊，而對知識、技術、資本及風控要求高的業務則可能在互聯網金融向更高層次發展以後受到影響。對券商而言，雖然目前不會對自己的主流客戶形成分流，但提醒了券商對長尾市場的重視，同時應加快對高端核心客戶的服務層次，拓寬自己的護城河。
隨著互聯網金融的推進，經紀業務首當其沖。當前換手率和市值上升面臨瓶頸，網上開戶即將落實，互聯網公司開展經紀業務也只需監管者應允，彼時純通道業務競爭更激烈，傭金面臨下行壓力。即使近年來部門券商在調整收入結構上成績顯著，但對於券商而言經紀業務仍是券商重要的收入來源，也是資管業務、創新業務的基礎。
從現實情況看，券商也已經開始備戰互聯網金融。網上開戶、網路商城、基於大數據的客戶資產管理等業務開展如火如荼不勝枚舉。證券公司早已實現網路交易，擁有標准化大數據，在行業特性上就具有融入互聯網金融天然品質。2014年4月份,國泰君安等6家券商相繼宣布獲得互聯網證券業務試點資格，圍繞賬戶管理為核心的行業革命也因此開始打響。
在證券業協會發布的創新大會意見徵求稿指出，將支持證券經營機構建立與私募市場、互聯網金融等業務相適應的賬戶體系，強化賬戶功能。互聯網降低了信息傳統和客戶切換的成本，也會加快券商差異化的進程。在互聯網金融背景下，券商的發展將是一個定位差異化的過程，在這一過程中，券商將依據自身稟賦進一步分化，強者恆強與創新者逆襲都符合演進邏輯。
證券公司應冷靜、理性地透過成功互聯網企業的形式和表面，探究屬於自己的互聯網金融時代下的創新策略。
第一、要以專業為本，創新金融服務模式，用開放的心態迎接互聯網金融時代的來臨。互聯網金融的重心仍在金融，互聯網只是工具。市場擔心互聯網企業投身金融會對傳統機構造成沖擊，過於強調實現的方式而忽視金融業所包含的投資、融資、資本中介、風險管理和結構設計等更多專業的領域。
第二、以客戶為中心，建立完善的服務體系和採用靈活多樣的營銷方式。面向廣大客戶特別是零售客戶，提供全新的標准化服務產品，構建依託互聯網的客戶營銷服務體系和模式。當前的互聯網金融具有尊重客戶體驗、強調互動式營銷、主張平台開放等新特點，運作模式更強調互聯網技術與金融核心業務的深度整合。
因此從金融互聯網化，到按照互聯網理念做真正的互聯網金融，券商要建立靈活、敏捷、快速、高效的扁平化組織，以及捕捉互聯網新服務場景商機。要在產品、服務、系統的設計、交付過程中，建立強大的服務和營銷隊伍，將客戶體驗提升到前所未有的高度；建立完備的線上客服體系，客戶第一的價值觀體系，成立專門的客服團隊，提供24小時不間斷電話和在線服務，以滿足客戶需求。
互聯網金融沖擊下證券公司系統建設
證券公司在互聯網金融業務布局轉型階段需要從產品、賬戶、服務三個方面入手搭建互聯網金融的雛形，為互聯網金融業務的長遠發展打好基礎。具體的系統建設包括構建產品中心，實現對於產品信息及全生命周期的統一管理；建設消費支付管理系統，打通保證金內外流動的渠道；建設客戶信息管理系統，實現對於客戶的分級分層管理；建設微信平台和QQ平台，實現證券公司服務方式的多元化和個性化。
1.產品研發中心
產品研發中心是公司級的、開放的產品信息管理系統，可以提供產品的全生命周期管理，提供產品模型定義、供應商管理、渠道管理、產品配置、評估、審核以及風險合規等功能。通過產品研發中心可以實現對於產品供應商的管理、對於產品的全生命周期管理、對於產品的靈活配置組合。
2.客戶信息管理系統
客戶信息管理系統定位為公司級的客戶信息系統，它通過整合形成單一客戶視圖，獲取包括基本信息、賬戶信息、額度信息、風險管控和關系信息等在內的全面的客戶信息；它與各類應用系統進行整合，接受訪問和更新，展現完整的、一致的、共享的、權威的客戶信息，可以解決客戶信息重復採集、共享性差、利用率低、操作風險高等問題。同時，系統通過對客戶信息的歸集、整理、分析，發現客戶之間的關聯關系，從而提升營銷服務水平。證券公司通過構建客戶信息管理系統，可以達成「統一客戶，統一賬戶、統一資產、統一服務、統一營銷」的目標，滿足綜合理財服務的業務需要。
3.互聯網營銷服務系統
互聯網營銷服務是基於科技的進步與創新、社交方式的改變與發展而產生的新需求，通過證券公司服務理念和互聯網服務方式的融合，開啟內控外聯全兼顧的信息化管理模式，滿足企業客服穩定、安全、快捷的工作需求，為企業真正實現高效率客戶服務和有效客戶關系管理提供完整的解決方案。
4.建立流程平台與交易功能統一接入系統
目前各個系統之間的數據互聯可以通過數據中心進行，但需要實時處理的業務功能互聯多採取點對點的方式，存在變更困難、後台業務系統暴露於前台後性能不足的問題，建立跨系統的流程平台和交易功能統一接入平台，以提升數據交互的標准化、統一性。
5.未來系統建設規劃
實現了布局轉型階段的系統建設後，證券公司的互聯網金融業務已經粗具雛形，在切入擴展階段可以繼續建設一戶通和內貸業務管理平台等系統，實現客戶賬戶、產品、服務的一站式體現及徵信授信業務辦理；在互聯網金融業務發展較為成熟的融合鞏固階段，輔以相關系統的建設實現證券公司在互聯網金融業態下對有價資產進行登記管理的需求，不斷完善互聯網金融時代證券公司的信息系統建設，促進證券公司從傳統金融領域向互聯網金融領域的跨界經營，發揚證券公司在互聯網金融時代的中介職能。
證券公司應推動互聯網金融下的創新
金融業的潛在進入者通常是藉助互聯網等信息技術的創新和進步，從金融業的薄弱環節切入，通過破壞性產品或破壞性商業模式，打破原有的市場結構，在不斷升級自身的產品與服務後，則很可能在未來攀升到金融業產業鏈的頂端。
現階段券商互聯網實踐進入實務操作：一是賬戶開戶實現網路開戶。多家券商推出手機開戶。二是金融商城落地。三是客戶的服務更為有形。基於大數據的集成，券商可以實現客戶識別和產品推介，不僅可以通過軟體做理財規劃。還有組合推介，甚至引導客戶做工資卡定投等。技術僅僅是外衣，互聯網金融的核心還是服務，提供更貼合客戶需求的服務，更便捷地滿足客戶的需求。
鑒於互聯網金融在國內證券領域的廣泛應用和迅速發展，建議證券公司應把握機遇、積極推動互聯網金融在公司的發展與創新，具體措施如下：
1.互聯網金融平台的搭建
互聯網金融平台的搭建對於公司的後繼發展作用至關重要。在搭建平台的過程中，主要考慮三個因素。首先要通過分析精準掌握用戶需求；其次考慮在產品、服務和用戶體驗做到極致，超越用戶預期；最後考慮用循序漸進的開發方法，在持續迭代中完善和更新產品，使之與時俱進。
金融互聯網業務的開展初期需要以下技術系統支持：
（1）電商網站。面向網上客戶提供服務的網站，包含開戶、產品銷售、在線交易、在線服務等功能。
（2）微信服務平台。建設中投證券微信公眾平台，構建公司在微信上的信息服務渠道，業務辦理渠道，營銷推廣渠道和客戶行為數據收集渠道。
（3）互聯網財富管理賬戶體系。目前公司賬戶體系無法支持用戶在無開設資產賬戶的情況下購買金融或服務產品。需建立涵蓋股票、基金、銀行理財、保險、期貨、服務產品購買的統一賬戶體系。並實現客戶網上自助開戶。
（4）整合對接系統。電商網站需與多金融產品銷售平台、經紀業務工作平台、前台營業管理系統、呼叫中心系統等相對接。
2.加大市場宣傳
目前券商不夠成功的原因之一在於券商宣傳不夠，缺乏運營網上商城的經驗。當前券商網上金融商城最大的問題是在同質化競爭中，如何將原有實體用戶吸引到互聯網中，為網站導入長期有效的客戶訪問量及銷售量。券商把業務搬到互聯網，主要目的是喚醒其存量客戶，增大存量金融客戶的金融需求黏性。同時，給增量客戶一次使用後留下深刻印象，上手快、體驗佳是互聯網券商的主要訴求。
市場拓展方面前期應注重合作渠道的拓展與線上廣告，包括建立客戶共同開發渠道、與多家單位互換服務資源、在微博、網站聯盟、微信等渠道營銷等，迅速擴大品牌知名度，擴展客戶群。
3.藉助大數據的分析工具
互聯網金融並非簡單地把傳統金融業務搬到網上去，而是充分利用大數據來顛覆券商與用戶之間信息不對稱的問題。其實，所有的金融產品都是各種數據的組合。以客戶和互聯網用戶在公司各個渠道表現的行為數據為基礎，收集市場融資企業信息數據，輔以金融市場資訊、宏觀分析、行業分析等外部數據，以雲計算基礎平台作為支撐，建立公司大數據分析應用平台，對用戶互聯網操作行為數據、市場趨勢數據、已有或潛在投融資合作企業數據進行深入挖掘分析，以大數據分析為基礎，進行公司金融產品、服務模式以及融資中介創新應用嘗試。通過交易平台對客戶數據分析預測客戶可能的消費和交易需求，從而精準掌握客戶的信貸需求和其他金融需求。
4.引進和培養互聯網金融人才
對於互聯網金融這個新興行業，互聯網金融人才的要求頗高，除了要求精通互聯網技術，還需要有專業和豐富運營經驗，同時又了解金融行業。要求從用戶體驗、業務模式、銷售運營模式與文化、溝通等方面去改變傳統金融人。建議證券公司能夠引進和培養能夠適應互聯網節奏的金融人才。

Ⅹ 解秘證券業大數據應用，長江證券和光大證券最近搞了哪些大動作

證券公司休息，交易伺服器是關閉了的。