大數據下的弊端

❶ 大數據的弊端是什麼

大數據的弊端是可能造成數據泡沫風險。大數據(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

❷ 大數據時代帶給我們很多便利，同時也存在哪些弊端

大數據方便了人們的生活，也讓人們之間的距離更近，但是同時，大數據的出現也讓我們多了很多的煩惱。還記得以前沒有手機電腦的日子嘛，很多人可能早就已經忘了。在大數據還沒有興起的時代，人們的生活是簡單美好而純粹的。很多事情的實現都需要人們實地進行，一步一個腳印，而大數據出現之後，所有的一切都變得不一樣了，以前耗時很久才能完成的工作，在現在很快就能做到。

但是大數據在給人們提供便利的同時，也讓人們產生了很多的煩惱。最讓普通人感受明顯的應該就是個人隱私的泄密。大數據擁有的超強大腦可以記憶用戶的很多東西，而在信息就是價值的時代，這些信息也成為了很多居心不良的人的囊中之物，他們通過一些手段竊取用戶的相關信息用於個人的非法利益。同時大數據的存在也讓人們逐漸淡化了自己的動手能力。

❸ 大數據給人們帶來很多好處，還存在哪些弊端

如今大數據是一個很火的話題，常常我們通過大數據擁有了很多便利。大數據在我們生活中扮演著很重要的作用，不過我們也要警惕大數據存在的弊端。接下來就一起來看一下大數據都有哪些弊端吧。 任何事情都有兩面性，我們也不能因為大數據的弊端而否定了它帶給我們生活的便利。也希望數據能夠被妥善保管，不要隨意泄露用戶隱私。商家不要利用大數據最大化賺錢，否則也會失去用戶的支持。
各位讀者，你們又有怎樣的看法呢？歡迎在評論區里留言討論一下。

❹ 大數據的利弊

收集數據提供便利的便捷的服務，更快速的鎖定目標，高效完成任務，弊端缺點是安全性，收集更多的數據，也就意味著有更多數據被泄露的風險，造成隱私泄露的風險

❺ 大數據殺熟究竟到了什麼程度了大數據時代有何利弊

現在的大數據時代的話，確實是方便了很多的人，但其實也帶來了一定的空子。給那些不法分子去進行暴力，而且現在大數據的話隨著很多方面的推廣之類的，其實在我們的生活當中帶來了既有利的方面，同時也存在弊端的一方面。

但更多的是利大於弊，而這些弊端的話，往往也是存在著一定的控制，讓那些非法途徑或者是不謀正當的一些人的話鑽了空子，做了不好的事情。

❻ 大數據時代下生活的利與弊

——夏日午後

對於大數據時代，我相信大家都不是很陌生，我們的一舉一動，包括我們的出行，我們的購物，我們的交際等等，這些都被所謂的大數據記錄著。這件事聽起來是不是覺得很不可思議呢，是的，但是這些事確實真實的發生在我們身邊。

互聯網在改變著我們的生活，例如淘寶以及京東等購物軟體在改變著我們的生意模式，改變著我們的購物方式；微信以及陌陌等聊天軟體在改變著我們的溝通方式；滴滴以及高德地圖等打車軟體在改變著我們的出行方式；抖音以及快手等短視頻軟體在改變著我們的傳播方式；津津樂道以及樊登讀書等讀書軟體在改變著我們的讀書方式；也許未來還有軟體的開發在改變著我們的工作方式，等等等等吧。互聯網的快速發展，我們終究是摸不透它的走向，只能隨機應變，以不變應萬變了。

為什麼要說互聯網呢，因為大數據最主要的數據來源就是來自於互聯網。

首先，問一個問題：我們在大數據時代下，生活的利是如何體現的呢？

也許你的心中已經有了明確的答案，也許還是很模糊。我們舉一些簡單的例子來說明一下。您知道，我們在購買一件衣服或者一本書又或者其他什麼東西時，我們經常採取的方式就是在互聯網上搜索，這時軟體上就會出現你所要購買的東西。你便瀏覽著查看，有些樣式或者簡介感覺與心中所要的東西挺相符的，於是就點進去仔細查看，瀏覽之後，或者差強人意，或者根本不是，或者情投意合正是；假如說，您所要購買的東西，並不是搜索結果里給出的答案，或者是明明就是我要購買的，但是查看半天，花了時間不說，還沒有找到中意的物品，這是令人特別不愉快的，甚至有些痛苦的體驗；也許是因為猶豫不決，拿不定主意；也許是花費時間太多；也許是還有更要緊的事情要處理，您就暫時退出搜索；此時，大數據已經在悄無聲息中記錄下來了你的一舉一動，更確切的說，是你想要購買的東西的名字。當你處理完其他事情，再次打開軟體的時候，就會在首頁顯示你所要購買的東西，供你隨時瀏覽；這也許是大數據時代下，生活的一種利。還有，就像出行，出門前直接在軟體上預定好，等車過來，直接下樓坐車出發，省去了等待尋找的時間；再例如，讀書不用跑書店特意去買一本書，直接在軟體上，收聽自己想聽的書籍，並且還有相關推薦；等等，這里就不在一一贅述了。

大數據時代下的弊呢，也許你很感興趣，大數據時代下，還有弊端嗎。答案是有的。今天我們只講一講發生在我們身邊的弊端，淺顯易懂。

現在，我又要詢問一個問題，這個問題是：你是如何打發無聊或者閑暇的時間的？你說你去看書，沒問題，對知識的渴求，提高知識素養，很有意義；你說你去運動，也沒什麼問題，加強身體鍛煉，提高身體素質，同樣很有意義；但是，我覺得給出這兩種答案的人，應該所佔比例應該不到百分之二十吧；在這個金錢第一，物質欲充斥著的時代，可以與眾不同，特立獨行，或者說獨善其身，出淤泥而不染，濯清漣而不妖的人應該不多吧。這是我個人的理解，不代表大眾的思想。我猜想，更多的答案應該是去刷一刷小視頻，逛一逛淘寶，聊一聊微信，來打發一下無聊或者閑暇的時間吧。

那麼，我再問一個問題，在你睡覺之前你一般在做什麼事情，是不是在刷一下小視頻來釋放一下工作的壓力，彌補一下今天對沒有玩手機的虧欠呢。如果你是一個自我約束力很強的人，刷小視頻也許可以讓你快速的到達睡覺的時間點；但是，對於大部分自我約束力欠佳的人，經歷更多的也許是，說好的看到十一點睡覺，結果不知不覺看到了十二點，而且帶著困意打著哈欠，心理暗示著自己再看一小會就睡，結果不知不覺又過了一個小時。忽然一驚，哎呀，確實該睡覺了，不然明天上班又遲到了，只剩扼腕嘆息，感嘆時間飛逝。大家有沒有這種感覺呢。不管你們的答案如何，我是有的，也許我是一個自我約束力欠佳的人。我真心希望你們不要跟我一樣。

在這里，我想打一個大大的問號。自問也在問大家，為什麼會這樣呢？有沒有想過呢。也許你自我約束力很強，那麼你能不能幫助我分析一下，這到底是什麼原因導致的呢？之前也許，我們有意要看某一部動畫片，要追某一部電視劇，要刷某一部電影，一直看到結尾或者眼皮打架才肯睡覺。但是現在只是在刷一個小小的短視頻，一個視頻也就二三分鍾而已，長的也就十幾分鍾而已，為什麼還會熬著這么長的夜呢？有沒有問過自己，或者有沒有分析過這樣的原因何在。這里給大家一些思考的時間。

這就是大數據時代下的弊之一；大數據會讓你對一件事上癮，因為這件事正是你特別感興趣的一件事。為什麼這么說呢，我們來分析一下，以我為例，我在睡覺之前會在優酷或者瀏覽器上刷一些搞笑的小視頻，打發一下睡覺前的時間，例如大鵬的《屌絲男士》，於莎莎的《極品女士》，還會看一些DOTA游戲小視頻，在我瀏覽第一個視頻看到不到一半的時候，後續與之相關的視頻就已經出現在下一個視頻的位置了，假如我在看大鵬的屌絲男士，結果剛看不到一半的時候，與屌絲男士相關視頻就出現在下一個視頻的位置，替換了本該有的短視頻。這就是一種誘惑，會令人上癮。正如我想看屌絲男士，看一個沒有看過癮啊，怎麼辦？擱以前的話，湊活著看點其他的吧，或者放下手機睡覺吧，對吧。可是現在呢，你沒看過癮吧，再給你推薦一個屌絲男士，你看不看，肯定看對吧，既然看了，那肯定還想看吧，再給你推薦一個主題一樣的短視頻，並且短視頻的時間很短又很感興趣，心裡就會想，這么短不會影響到睡覺，再看一個就睡覺。後果可想而知了，就這樣一直刷著短視頻，等你再次回過神的時候，已經不是十一點了，或許已經是十二點甚至是一點了。就這樣，睡覺的時間在無意間被短視頻偷走了，晚睡又導致明天的工作狀態低迷，長期下去精神狀態也會出現各種各樣的問題。請問，您有沒有同感呢？

不知道您有沒有被我說中痛點呢。說了這么多關於我的這么一個例子，為了就是得出，罪魁禍首就是大數據這一科技的誕生；大數據的影響，已經在神不知鬼不覺中霸佔了我們的時間，影響了我們的工作和生活；大數據時代你的隱私將不再是隱私。這就是大數據的弊之一吧！

其實，按照哲理的理論來解釋的話，大數據本身並無對錯之別；大數據代表著一種新科技的誕生，科技本身就是一把雙刃劍；這把劍的好壞，取決於使用的人；如果你懂得如何使用，它便是一種利器；如果你無法克制自己，不懂得正確使用，那麼它將是一種凶器。

❼ 大數據在新零售的弊端

如今大數據技術已經越來越被普及，以至於每個人都要接觸。那麼關於大數據帶來的一些機遇以及一些挑戰是我們應當學習的。

大數據的發展無疑能給我們帶來很多機遇和好處。

首先大數據能給我們的日常生活帶來便利，它能給我們帶來的個性化推薦是其他技術難以企及的。比如網上購物，影視推薦，軟體推薦等等。其次，大數據工程的推動能加速社會的發展，使得信息處理更加迅速精確。例如，依託於超級計算機的天氣預報在大數據的技術下能夠對未來天氣做出更可靠的預測，大數據網路覆蓋下的中國能夠更有效地管控疫情，對每個感染者的動向都有精確的把控。再有就是大數據的發展為大多數新興產業提供了溫床，從晶元開發到人工智慧，從可燃冰採集到氫能源的利用，無不需要用到先前研究的各項數據。同時，大數據的興起也為社會就業率提供了一定的保障。由大數據衍生的許多產業提供了大量就業崗位，提升了人民的幸福感。再次，中國作為全球網路技術最發達的國家，能在大數據的推波助瀾下獲得最大的效益，如果中國能把握這次機遇，那麼一定能坐上高速發展的列車。最後，對於國家政治而言，大數據的發展也能為治國理政提供便利工具。通過大數據的收集整理，政務能變得更加簡便，政府的辦事效率也會大大提高，人民的生活質量也能更好地得到保證。

任何事物都有它的兩面性，大數據的發展也給我國帶來了許多挑戰和弊端。

首先的弊端當體現在個人方面，大數據技術的發展也給了很多不法分子可乘之機。網路詐騙逐漸泛濫，人們不得不不斷加強防範意識，這也使得社會不穩定因素增加。由大數據提供的推薦會不斷激發人們的興趣，逐漸讓人們對軟體產生依賴，逐漸脫離現實，最終導致陷入網癮。在大數據的網路籠罩下，人們的隱私也難以得到保障，因為隱私泄露而造成的合法權益受侵害的事例時有發生。大數據給一些人們帶來便利的同時也助長了人們的惰性，變得越發懶散。其次，在社會方面，大數據技術的普及也帶來了不可避免的副產物—透明度。隨著大數據技術的越發進步，人們的個人隱私越來越難以保密，在網路上能隨意查找個人信息。這不僅使得人們的合法權益得不到保障，而且增加了違法犯罪率，給社會帶來了更多不穩定性。最後，在國家層面，大數據的發展給國家機密的保護提出了一個難題。我國需要加強對國家機密的保護，防止其他一切媒介泄露，就需要更加嚴密的技術。其他國家對網路技術的逐漸重視也給我國施加了壓力。這就需要我國不斷重視大數據技術，保持在國際上的領先地位。

大數據技術有利有弊，但是技術是客觀的，使用者是主觀能動的，這就要求我們不斷加強對大數據技術的學習，充分理解它的利弊優劣，做到揚長避短，這樣才能讓大數據技術更好地服務於我國的發展。

以上就是我對大數據的心得體會

❽ 大數據對生活的利與弊

大數據對生活有利也有弊。
大數據出現可能加快我們的研究疑難問題，比如癌症，回交通，環境問題等答。這些結果，當然，間接地使得普通人獲利，但是如果某些集團利用大數據研究我們的社會或購買行為，可能反而增加了經營者的談判能力，我們普通百姓或許更沒有了話語權。

所以，我們在利用做大數據做什麼，方向性應用很重要。如果是研究公眾的事情，應該更多偏重於公益性質的活動，而科研部分要有合理的保障機制。比如我們生病的數據，醫療數據，用於新葯研究，貢獻數據的人群是不是應該分享醫療進步的直接好處呢？

這些權益如何分配，就有賴於區塊鏈技術的應用，大數據時代，如果只是數據的多寡，不是真正的大數據，大數據在於數據的共享，而共享數據的前提是數據安全和隱私保護，同時要有好的利益分配機制。

區塊鏈時代+5G+物聯網+大量數據共享=大數據時代

❾ 大數據帶來的弊端

1、社會安全問題，

2、個人隱私，

3、對於國民經濟的威脅，

4、國家安全利益，

5、秘密保護。

大數據帶來的弊端

1、社會安全問題

中國網民已經接近6億，每時每刻都產生著大量的數據，也消費著大量的數據，網路的放大效應、傳播的速度和動員的能力越來越大，各種社會的矛盾疊加，致使社會群體性事件頻發。

2、個人隱私

人們可以利用的信息技術工具無處不在，有關個人的各種信息也同樣無處不在。在網路空間里，身份越來越虛擬，隱私也越來越重要。根據哈佛大學近期發布的一項研究報告，只要有一個人的年齡、性別和郵編，就能從公開的數據當中搜索到這個人約87%的個人信息。

3、對於國民經濟的威脅

堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎，這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。

4、國家安全利益

網路空間信息安全、問題嚴重性、迫切性在很大程度上已經遠遠超過其他的傳統安全，當今主權國家所面臨的所有非傳統安全威脅總是面臨著滄海一粟的困境，政府要找的那根針往往沉沒在浩瀚的大海中。

5、秘密保護

美國國家安全局以及網路巨頭的關系正是計算能力和海量數據的結合，因此全球大部分的數據都掌握在他們手中，他們大量的數據在網上是沒有保護的。

上述就是關於大數據所帶來弊端的介紹了，希望能對小夥伴們有所幫助喲。

❿ 大數據的弊端是什麼

雖然大數據的擁護者看到了使用大數據的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關數據，無論是他們是否會故意透露這些數據或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公布了一些具體的數字細節。

分析這些巨大的數據集會使我們的預測能力產生虛假的信息，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，數據被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。