基於大數據的體育

❶ 大數據的「感性」應用

大數據的「感性」應用

通過大數據分析、雲計算等領先技術能力提供社交、移動等數據分析，跟蹤並解析球迷心理，並與媒體緊密結合，將用戶情緒、性格等屬性可視化呈現，產出更易引發用戶共鳴的體驗。

大數據技術已經不是一個新鮮詞兒，它的價值也已被廣泛認可，藉助海量數據的分析利用，能有效幫助企業實現市場動向預測，幫助有效支持市場活動各個階段的不同商業行為決策，還能夠實現追蹤消費者行為，並對其心理甚至下一步行為實現相對精準的預測，產生更好的用戶體驗，滿足目標消費者的多元化需求。

大數據在體育賽事中的應用很常見，在網球賽事中，一發成功率、一發得分率和Ace球是標志球員競技水平的關鍵指標；發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的打法特點。

上述都是來自大數據的直觀應用，教練員和運動員通過每項賽事背後的技術統計來評價本場比賽發揮的好壞。而這些數據也將直接影響教練員對比賽的掌控。

在本屆巴西世界盃，大數據應用又有了新模式——騰訊通過IBM的大數據分析、雲計算等技術提供社交、移動等數據分析，跟蹤並「解析」球迷心理，產出更易引發用戶共鳴的優質內容，為用戶打造全新的體育觀賽體驗。

6月12日，IBM與騰訊達成深度戰略合作，成為騰訊體育社交媒體數據分析合作夥伴。

IBM的大數據技術，從賽事、球迷、文化三大維度，深度挖掘了來自世界盃球迷關注的120個熱點關鍵詞，抓取50萬條主流社交媒體信息，包括球迷話題、球迷類型、個性分析等，並以此為基礎，製作了「世界盃聲量大比拼」、「世界盃飛魚秀」、「算數」、「球迷畫像」等專題欄目，通過數據分析，精準抓住球迷關注熱點，並迅速輸出報道內容。

球迷的另類體驗

在本屆世界盃中，騰訊通過IBM大數據實時分析，打造《世界盃球迷聲量大比拼》欄目，讓球迷即時看到64場比賽中對陣球隊的當前支持率，以及個人喜愛球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同歡喜共悲傷，滿足球迷同理心，引發球迷共鳴。

IBM輿情系統實時分析社交媒體上球迷關注點，為「世界盃飛魚秀」欄目提供大量球迷實時狀態，分析球迷心態等數據盤點，呈現蒼老師微博秀力挺德國、內衣模特大拼球技等網路話題，由兩位脫口秀達人說出球迷們的心聲，引發廣大網友共鳴。期間欄目組還邀請了IBM數據工程師前去做客，展示IBM嚴肅的大數據系統如何支持網友娛樂生活的。

根據實時數據反饋，騰訊實時發布共32篇新聞報道，《德國更熱梅西最火球王超高關注率遠勝眾星》、《荷阿大戰遭瘋狂吐槽羅本關注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，綜合展示球賽期間球迷心理變化，引發球迷共鳴。單篇新聞最高閱讀量達萬次以上，95%均來自騰訊新聞客戶端。

騰訊體育基於IBM大數據，在世界盃期間輸出80期「算數」報告，深度剖析世界盃的角角落落，從球迷地域分布、性別比例，到歷史上各大洲入圍世界盃成功率等……這些基於大數據而呈現的報道內容，讓球迷看到了一個直觀的數字化的世界盃。

騰訊還策劃了有趣的「球迷畫像」，基於IBM大數據對用戶的多維度分析，總結刻畫了每位球星的球迷性格特徵，對不同球星的粉絲類型加以區分和刻畫，推出了不同球星的粉絲畫像。例如，葡萄牙球星C羅的粉絲70%為女性，她們的個性關鍵詞是「女王范」、「實際」、「有條理」和「欣賞美」。這樣的球迷畫像在騰訊的世界盃專區中定期推出，網友一致熱捧，該畫像成為鑒定自己是真球迷的另類標准。

合作共贏，火花沒那麼簡單

獨特視角的內容背後，是騰訊作為網路媒體在世界盃報道模式上的一次創新，也讓我們看到了大數據實際應用的另一種模式。

記者采訪了大數據提供方IBM品牌戰略部高級經理楊磊，他表示「這是IBM第一次嘗試在足球賽事中用大數據分析來探測球迷的反映，我們希望通過技術融合參與其中，與我們而言是一次露出，對騰訊，我們提供基於大數據分析的用戶洞察，支持騰訊微用戶提供即時感更強的內容」。IBM在1993年就開始進入體育賽事領域，贊助網球賽事，並提供比賽的IT技術支持。2005年，IBM通過SlamTracker追蹤了網球四大滿貫賽事8年來全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數據點，包括5500個分析模型。與媒體合作，用大數據技術分析探測球迷心理，並產出報道內容，這還是第一次。

此次與騰訊的深度合作，IBM首先看重的是騰訊龐大的用戶基礎與年輕化的用戶屬性，其次是騰訊在重大體育賽事報道中的運營能力、立體報道能力和PC端移動端雙通道能力，這些優勢將有效助力IBM大數據分析的開展和應用實現。

騰訊此次在世界盃報道中，也借大數據之力，大量並及時輸出更貼合網友當下關注的熱點內容，並發揮出網路全媒體平台的優勢，將內容及時輸送到各個媒體平台、移動終端，引發大量網友關注，並幫助品牌廣告主實現了與用戶的深度互動，實現了商業目的。

楊磊表示未來IBM將更多嘗試B2B2C的傳播模式，我們會看到更多大數據應用的場景和模式，開拓更多想像空間。

用科技改善賽事體驗

目前媒體環境，社交、大數據、雲等技術出現，B2B企業已經意識到獨立消費者對企業的巨大影響，B2B企業的傳播方式不再局限於一對一，IBM希望通過消費者的體驗，運用B2B2C的方式讓企業有更多的資訊通過終端觸達消費者。

IBM其實一直致力於用科技來改善體育賽事的一些體驗，在網球、高爾夫球賽事，我們在全球有很多年歷史。但在足球，楊磊IBM品牌戰略部高級經理這次是第一次嘗試用大數據分析來探測球迷對這個賽事的反應。騰訊對於IBM是合適的合作夥伴，用戶基數夠大，用戶屬性年輕化，媒體平台全面，而且對於此次世界盃極其重視，並勇於嘗試。這次合作對彼此都是一個很有趣的嘗試和探索。讓技術與賽事融合，通過騰訊IBM實現品牌露出，對於騰訊則多了一個內容提供方，並且開啟了全新的報道模式，也為球迷帶來了獨特的觀球體驗。

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❷ 大數據時代下，體育企業如何藉助大數據打造優質產品

大數來據與雲計算就像一個硬幣的正反源兩面，勢必會影響到社會生活的方方面面，改變我們現有的規則和秩序。

比如在足球上的應用：

北京體育大學運動康復系博士、副教授魏宏文介紹，大數據技術在歐洲的足球強國里運用極為廣泛、細致、全面。將一套特殊的設備系在球員球衣、球鞋、護腿板里，設備能夠實時地採集運動員在場上奔跑時每一秒的速度、加速度以及沖刺速度等數據，數據能真實反應運動員在比賽中的實際情況。將數據實時反饋給教練員，教練員通過大數據的分析，可以評判訓練課程的強度和量是否能夠滿足比賽的要求，還可以根據數據呈現的特徵，更科學地安排訓練課，包括訓練手段、訓練方法篩選等。

大數據和足球的關系，人們理解的或者接觸最多的就是對比賽結果的預測。其實，如同加米穀大數據培訓中心所說，在足球賽場上的大數據分析，已經被運用在了戰術布局、球員訓練等各個領域。

❸ 智慧體育的發展迫切為什麼需要新型體育科技人才呢

科技人才指以科學的探索精神、較高的創造力，在社會科學技術勞動中，為科學技術的發展和人類進步做出較大貢獻的人。體育科技人才可以概括為以科學的探索精神、較高的創造力，在體育科學技術勞動中，為體育科學技術的發展和人類進步做出較大貢獻的人。

根據概念內涵和外延的反比規律和體育科學技術的發展，把體育科技人才的概念定義如下：體育科技人才是指能揭示體育活動的客觀規律，有一定的知識和技能，在體育領域中做出較大貢獻的人。

當前體育科學跨學科研究的不平衡性已經嚴重阻礙了體育行業的發展，使得體育行業與其他行業發展的差距逐步增大。因此，跨學科研究能力的培養，尤其是體育學科跨自然學科研究能力的培養就顯得非常重要。

更加註重國際化視野的培養。國際化視野是當前科學研究人員必須具備的意識覺悟。隨著經濟全球化的推進，全世界國家之間都有了緊密的聯系，體育科學研究也要跟上時代步伐。我國新型體育科技人才的培養要與國際接軌，吸收國外先進經驗，結合自身實際，進行新型體育科技人才的培養，加強國際合作，開展聯合培養模式，加強國際學術交流與合作，提高我國體育科技人才的綜合能力，培養一批具有世界水平的體育科技領軍人才，推動智慧體育更快更好地發展。

❹ 大數據時代下我國智慧體育應該如何構建呢

首先要讓人們了解智慧體育的發展內涵，通過讓人們體會到智慧體育的應用優勢，來提高人們參與體育的積極性，促進智慧體育的構建。在當前社會發展的背景下，藉助新興的新媒體行業來完成這一任務，不僅能夠充分發揮新媒體的應用優勢，也更符合當前人們的生活方式，能有效促進體育事業發展的效果。

在對智慧體育進行宣傳時，首先，建立全面的體育運動網站，滿足人們了解體育運動的需求。體育網站的建立，能夠成為當前社會體育愛好者的網路平台聚集地，在擴大體育運動影響范圍的同時，提高體育運動的曝光量，讓更多的人看到體育運動的優勢和好處，來提高社會公眾對體育運動的關注度。

從當前我國體育行業的發展狀況來看，體育品牌的發展仍不完善，與發達國家之間仍然存在一定的差距。在大數據時代背景下，要想構建智慧體育，還要建設更加優質的體育智能用品品牌，既能夠促進我國體育事業的發展，也能夠提高我國體育產品在國際市場中的競爭力。

在建設優質的體育智能用品品牌時，企業需要充分藉助互聯網技術，在充分了解公眾需求後，設計出更加符合人們需求的產品。而在對體育產品進行研發和生產時，企業要將體育產品的生產成本控制在合理范圍內。

在銷售體育產品時，企業需要仔細的研究和分析當前市場的發展方向和趨勢行，通過更加精準的廣告投放來擴大宣傳效果，提高體育品牌的知名度，達到建設品牌的目的。而在產品成功銷售之後，企業還要健全和完善售後服務，以更加優質的服務來提高消費者對體育產品的滿意度，鞏固體育品牌的市場競爭力，促進我國優質體育品牌的建立，促進體育事業的進一步發展。

❺ 學校如何開展智慧體育教學

學校開展智慧體育教學主要依託於體育信息化平台，目前這方面平台推薦動躍科技的智慧體育教學管理系統。
國家體育總局體育科學研究所智慧體育創新研究中心主任李詳晨在智慧體育高峰論壇上說，智慧體育在技術上應該基於三個方面：大數據、雲計算和物聯網。動躍科技的智慧體育教學管理系統針對這三點做得非常好。
1.大數據：將體考的項目用數據進行准確地分析，並根據學生體質、運動情況生成多維度的各項體質指標的統計報表，幫助教師對學生進行科學精準的專項訓練，同時實現分層教學、差異化教學。
2.雲計算：所有數據都採用雲存儲，不會有數據模糊、丟失、無法查找的情況，多年的數據對比分析結果，老師和家長都可以在手機或者電腦平台輕松獲取。
3.物聯網：為每一個學生配備智能運動設備，把智能設備與互聯網連接起來，進行信息交換和通訊，以實現智能化識別、監控和管理，對體育課質量進行監控，實時檢測學生運動信息，保證運動的安全性。
還有提供海量教學教案運動視頻資源，支持教師隨時隨地移動辦公，支持學生數據表格自動導入等等，全方位為學校、教師、學生提供信息化服務，促進教學、科研、管理過程及模式的全面信息化。

❻ 大數據體育產業數據源有哪些

電子管理檔案、計算機技術、新型球排感測器
競技體育訓練相對枯燥,對運動員的技戰術要
背
求比較嚴格,且日常訓練中教練要對比分析各種比
賽和訓練數據。傳統的人工觀測、收集、分析數據產 校
生的分析結果准確性和及時性受限。以計算機技術 企
為核心的大數據應用節省了人工,提高了競技訓練 體
中分析的精確性、精細化。體育科研和教學人員通 獲
過技戰術數據採集和分析,使用精確度較高的數據 聯
分析模型或軟體,通過評價和解釋模型,將數據分析 以
結果應用於之後的體育訓練,分析不同參訓人員,不同比賽隊伍具有的優劣，分析可以剋制競爭對手的
路
策略,提升自身技戰術水平。數據分析結果為教練員提供適合隊員的訓練計劃、有效實施比賽技術方
法帶來決策依據。 華
乒乓球是我國競技體育中最具優勢的比賽項 大
目,藉助新型球排感測器可以對運動員的揮拍技能 的
進行實時六維檢測，檢測數據實時反饋到後台模擬 計
處理器,通過軟體分析技術雷達圖[4],將訓練內容安 外
種
排、擊球數、球運動軌跡、能量消耗和訓練時間進行
直觀展示,形成海量的分析數據。除了對運動員擊 目
球特點、進攻策略和體能狀況進行分析，監測器能夠實時捕捉並分析動作特徵,教練員可快速全面分析
運動員整體運動狀況的實時數據,合理優化技術動 技
作並根據分析結果對運動員的打法風格和戰術，制
定更明確的方向。 疾
大數據分析可以緩解基層訓練員資源緊缺。通
過組建運動員後備力量信息化平台對不同層級的運 大
析
動員建立電子管理檔案,從龐大的數據中選擇後備
人才,提高選拔的精確性。 數

❼ 大數據下如何進行體育教學評價

新世抄紀隨著科技的進步與時代的發襲展，現代教育技術信息化的發展趨勢不但已經影響到我們的生產生活方式，也改變了我們的教育觀念。本文在教育大數據的角度下分析推動體育教學評價的實現，規范的體育教學評價是提高教學效率的手段之一，傳統的教學評價已經存在標准形式滯後性與評價體系不健全性，而大數據時代的巨大資源為教育教學評價，教師的選取和甄別手段提供了多樣化的選擇，更為體育教學的評價體系發揮更大的數據優勢，優化後的評價體系實現了主體評價的多元化，不但為教師的教學提供更大的保障，也使得體育教學評價方式更全面，促進了教師教學的積極性和評價體系的完善性。

❽ 天天說大數據，環球體育數據的大數據到底是什麼意思

我們知道大數據的火爆，知道大數據的就業前景好，但學習大數據能找什麼工作呢？這個是很多學生的困惑。為學生提供了以下幾個就業方向。
當前醫療行業、能源行業、通信行業、零售業、金融行業、體育行業等各行業都可以從其數據的採集、傳輸、存儲、分析等各個環節產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業、大數據軟體技術服務的企業、行業大數據內容咨詢服務的企業都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發展。
學習大數據可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發工程師、大數據研發工程師、大數據分析工程師、資料庫工程師、hadoop運維工程師、大數據運維工程師、java大數據工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術知識也是不一樣的，需要從各個方向學習，逐個擊破！
比如說：Hadoop開發工程師
你需要具備一下技術：
a. 基於hadoop、hive等構建數據分析平台，進行數據平台架構設計、開發分布式計算業務;
b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在的關聯規則;
c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Rece相關產品進行預研、開發;
d. 通過Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。
e. Hadoop相關業務腳本的性能優化與提升，不斷提高系統運行效率;
數據工程師
職責：
a. 分析各類用戶不斷變化的行為;
b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;
c. 幫助實現自動化監控平台。
Hadoop運維工程師
你需要具備以下技術知識：
a. 平台大數據環境的部署維護和技術支持;
b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;
c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;
數據挖掘分析師
你需要具備以下技術：
a.對優先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。
b.與主管或客戶端溝通行動計劃，並找出需要改進的地方。
c.執行戰略數據分析和研究，以支持業務需求。
d.找准機會從而用復雜的統計建模提高生產率。
e.瀏覽數據來認准機會並提高業務成效。
f.指定業務流程，目標和戰略的理解，以提供分析和解釋。
g. 針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業務需求和必要的分析。
正所謂，術業有專攻，即使同為大數據技術，也是有不一樣的，主要還是看自己感興趣的方向！

❾ 體育場館如何通過大數據分析管理提高營運效率

當體育館的旺季來臨時，人們人滿為患，從買票到付押金、拿鑰匙、查票、計劃退票等，整個過程都需要排好隊，工作人員有時會很忙。

隨著物聯網技術的普及，現在你只需通過微信發出訂單就能買到票。當你到達博物館時，你可以使用QR代碼進入並刷門。沒有必要再找更多的工作人員和排隊。最繁瑣的接收和歸還手鐲的過程也是自助的：打開電子衣櫃，擁有自己的智能手鐲。帶手機和卡的入場不太方便，這個手鐲已經成為博物館唯一的通行證，無論是消費、卡片、更新等都可以用它完成，相當於所有的需求都可以通過它連接起來。而更先進的現場控制，可以直接掃描人臉進入現場，這就更方便了。

場館的翻新是通過系統連接場館內的所有智能設備，以進一步優化過程，幫助提高服務質量，最大限度地提高管理效率。無人看管的體育場館作為先進的體育場館形式，一方面要最大限度地控制人力和能源成本；另一方面，創新的服務可以吸引更多的客戶，物聯網系統的改造可以為場館開發更高的增值模式。

大數據推介智慧體育館及物聯體育館市場服務

物化不僅僅是提高顧客的體驗感，最重要的是通過大數據可以幫助提高場館的管理水平，達到准確、有針對性的營銷和服務的目的。體育整合和大數據應用的有機結合為體育場館的智能化運營再次升級創造了條件。

發言人說："目前，場地收集的資料可分為營運資料及會員資料。運行數據可以分析場館的人流、繁忙時間、收入效率等特點，從而有助於場館的規劃、價格促銷等。成員數據可以分析員工的個人和整體情況，包括顧客的體育偏好和消費能力。對於會員的數據，場館可以做一些有針對性的營銷和服務，如有針對性的卡片更新促銷或產品禮品；對於總體數據，場館可以規劃項目、業務和活動，這些項目、業務和活動更受客戶歡迎。物聯網收集的大數據應用程序，可以為場館的個性化營銷服務提供工具，使整個場館的營銷服務再一次到達高層建築。

5G時代能源聯盟智慧體育館的未來

隨著5G時代的臨近，它將為真正的"萬物互聯"創造有利條件，這將給智能體育帶來什麼機遇？

4G的誕生使體育場館和掌上運動智能化成為可能，5G的誕生將把智能體育提升到一個新的水平。因為據我們理解，5G最明顯的優勢是它能夠支持本地場景中海量數據的瞬間爆炸，這在4G時代是不可想像的。隨著5G時代的到來，大型賽事的直播和交互、通過智能穿戴收集大型健康數據以及通過攝像機面部識別對體育場館進行日常安全監控將得到真正的滿足。

在今天的技術條件下，有必要探索更多可能的體育場景，然後使用物理連接系統將它們連接起來；同時，5G技術也將為人工智慧鋪平道路，因為場景建成後，系統將產生大量數據，5G將幫助系統更快地分析數據，從中學習模式和規則，並帶來更科學的趨勢分析和決策建議。

業內人士普遍認為，目前的智能場館需要不斷磨練物聯網系統的完整性和適應性，需要進一步研究更可實現的交互和體驗場景，探索人工智慧在系統中的具體應用，為今後"一切事物高度互聯、人機深度集成"奠定良好的基礎。