1. NBA近五十年來最好的五大數據是什麼
得分是科比的單場81分,籃板數最多的是公牛的奧克利,單場35個籃板其中包括16個前場籃板和19個後場籃板,單場助攻紀錄是90年魔術的斯凱爾斯的單場30次助攻,單場的搶斷紀錄是拉里肯農和肯戴爾吉爾保持的11次,單場蓋帽紀錄是73年埃爾默史密斯創造的17次,第二名則是奧尼爾在新秀賽季創造的15次蓋帽。
相比於其它的數據,搶斷的數據就比較難了,最高的紀錄是11次,由馬刺的拉里肯農在1976年創造的,而1999年肯戴爾吉爾再次拿到11次搶斷的數據,在現役的球員里,勇士的格林和路威都有過10次搶斷的紀錄。
蓋帽數據的話,最高的紀錄是17次,是埃爾默史密斯在73年湖人和開拓者的比賽里創造的,而現役的球員里麥基和懷特塞德都有過12次蓋帽的紀錄。
2. 大數據是個什麼鬼啦
大數據是巨量資料(IT行業術語)
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主版流軟權件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理。
大數據最核心的價值就是在於對於海量數據進行存儲和分析。相比起現有的其他技術而言,大數據的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的。
3. 互聯網公司是如何做大數據的
互聯網公司是如何做大數據的
大數據」炙手可熱,很多企業都不會錯失機會,谷歌已經從一個網頁索引發展成為一個實時數據中心樞紐,可以估量任何可以測量的數據,將輸入的查詢與所有可用數據相匹配,確定用戶查找的信息;對臉譜網來說大數據就是「人」,公司也利用這一點在十幾年之內成為世界上最大的公司之一。
亞馬遜通過分析用戶習慣,將用戶與其他可能符合用戶需求的產品和建議相匹配;領英幫助求職者根據自己的技能和經驗來匹配空缺職位,幫助招聘人員找到與特定資料相匹配的人才,這些都是大數據應用的典型例子,但也只是其中一部分,越來越多的數據易獲得,復雜工具也會隨之涌現,大數據的利用可以改變我們個人生活和商業活動。
當下,每個人都聽說過人們如何利用大數據治癒癌症、終結恐怖主義和養活飢餓人口來改變世界。
當然,也很明顯,有些人正利用它來賺大錢——據估計,到2030年,世界經濟將增加15萬億美元。
很多人可能會想「那太好了,但實際上和我沒什麼關系。」只有擁有數百萬美元資產的大型科技公司才會真正受益。那你需要大量的數據才能開始一項新的研究嗎?
其實並不是這樣的。事實上,利用近年在數據收集、分析上的巨大突破,很容易改善我們的個人和商業生活。很多人先前可能沒有認識到這點。
以下是大數據作為日常生活工具和服務的一部分的一些細節。
谷歌——語義分析與用戶畫像
盡管谷歌並沒有把自己標榜成數據公司,但實際上它的確是數據寶庫和處理問題的工具。它已經從一個網頁索引發展成為一個實時數據中心樞紐,幾乎可以估量任何可以測量的數據(比如:天氣信息、旅行延遲、股票和股份、購物……以及其他很多事情)。
大數據分析——也就是說,當我們進行搜索時大數據就會起作用,可以使用工具來對數據分類和理解。谷歌計算程序運行復雜的演算法,旨在將輸入的查詢與所有可用數據相匹配。它將嘗試確定你是否正在尋找新聞、事實、人物或統計信息,並從適當的資料庫中提取數據。
對於更復雜的操作,例如翻譯,谷歌會調用其他基於大數據的內置演算法。谷歌的翻譯服務研究了數以百萬計的翻譯文本或演講稿,旨在為顧客提供最准確的解釋。
經常利用大數據分析的對象從最大的企業到單人樂隊,當他們通過谷歌的Adwords進行廣告宣傳時就是對大數據的利用。通過分析我們瀏覽的網頁(很明顯能看出我們喜歡什麼網頁),谷歌可以向我們展示我們可能感興趣的產品和服務的廣告。廣告商使用Adwords和谷歌分析等其他服務,以吸引符合其客戶資料的人員到其網站和商店時,廣告商就利用了大數據分析。
臉譜網——圖像識別與「人」的大數據
盡管臉譜網與谷歌在市場營銷上差異巨大,但實際上它們的業務和數據模式非常相似。眾所周知,兩個公司都選擇將自己的企業形象定位重點放在大數據方面。
對谷歌來說,大數據是在線信息、數據和事實。對臉譜網來說大數據就是「人」。臉譜網讓我們與朋友和家人保持聯系越來越方便,利用這個巨大的吸引力,該公司在十幾年之內成為世界上最大的公司之一。這也意味著他們收集了大量的數據,同時我們也可以自己使用這些大數據。當我們搜索老朋友時,大數據就會發揮作用,將我們的搜索結果與我們最有可能聯系的人進行匹配。
由臉譜網開創的先進技術包括圖像識別——一種大數據技術,通過利用數百萬種其他圖像進行訓練,能教會機器識別圖片或視頻中的主題或細節。在我們告訴它圖片中的人是誰之前,機器可以通過標簽來識別圖片中的人。這也是為什麼,當我們的朋友分享或給圖片「點贊」時,如果它發現我們喜歡看例如嬰兒或貓的圖片,在我們的信息流中就會看到更多這種類型的圖片。
對人們興趣及其利益的詳細了解也使臉譜網能夠向任何企業出售極具針對性的廣告。臉譜網可以幫助企業根據詳細的人口統計數據和興趣數據找到潛在客戶,或者可以僅僅讓他們通過查找與企業已有客戶相似的其他客戶來完成他們的大數據「魔術」。
亞馬遜——基於大數據的推薦引擎
亞馬遜作為世界上最大的在線商店,也是世界上最大的數據驅動型組織之一。亞馬遜和本文提到的其他互聯網巨頭之間的差別很大程度上取決於市場營銷。與谷歌和一樣,亞馬遜提供了廣泛的在線服務,包括信息搜索、關注朋友和家人的賬號以及廣告,但其品牌建立在最初以購物聞名的服務上。
亞馬遜將我們瀏覽和購買的產品與全球數百萬其他客戶進行比較。通過分析我們的習慣,可以將我們與其他可能符合我們需求的產品和建議相匹配。大數據技術在亞馬遜的應用就是推薦引擎,而亞馬遜是推薦引擎的鼻祖,其也是最復雜的。除了購物,亞馬遜還讓客戶利用自己的平台賺錢。任何在自己的平台上建立交易的人都會受益於數據驅動的推薦,從理論上講,這將吸引合適的客戶來購買產品。
領英——被篩選過的精準大數據
如果你是一名僱主,或是正在找工作的人,領英會提供一些可以幫助你的大數據。
求職者可以根據自己的技能和經驗來匹配空缺職位,甚至可以找到與公司其他員工以及其他可能競爭該職位的員工的數據。
對招聘人員來說,領英的大數據可以找到與特定資料相匹配的人才,例如現任員工或前雇員。
領英對其數據採取了「圍牆的花園」方式(註:「圍牆花園」是相對於「完全開放」的互聯網,把用戶限制在一個特定的范圍內,允許用戶訪問指定的內容),當你選擇在何處尋找和使用大數據時,這個不同之處值得考慮。領英的招聘人員和申請人的服務都是由公司內部和由服務本身控制的數據進行的,而谷歌是(在美國也提供招聘信息)從大量外部資源中獲取收數據。領英的方法提供了潛在的更高質量的信息,而另一方面,它可能不全面。谷歌的方法提供了更大容量的數據,但這些數據可能是你想要的,也可能不是。
這些只是應用大數據的幾種方式——遠非資源豐富的公司和技術精英的工具,而是我們大部分人在日常生活中已經從中受益的東西。隨著越來越多的數據變得容易獲取,越來越復雜的工具涌現出來,從中獲得價值,肯定會有更多的數據產生。
4. 大數據時代:如何守護我們的數據安全
大數據時代:如何守護我們的數據安全
不管你承認不承認,我們已經全面進入了大數據時代。無時無刻,我們的很多信息都被通過各種途徑傳播出去,這就必然導致安全問題的產生。
大數據的安全問題有多嚴重?在此前舉辦的「2016中國大數據產業峰會」上發生的一個實例,就可見一斑。
在360展區,市民嚴女士隨手將錢包、手機放到安檢筐里,空手走過安檢門。她通過安檢門,突然發現大屏幕上顯示出自己銀行卡的姓名拼音、身份證號、銀行卡號、卡片有效期、最近10次的消費時間、消費地點、取現記錄、轉賬記錄等等。嚴女士驚呼:「遇到了魔術師」。
360安全專家劉洋解釋,實際上,存放手機錢包的安檢筐里存有一張具有NFC(近距離通信)功能的無線讀卡器,旁邊還有配套的信號接收器和電腦等設備,就像公交車刷卡器,只要銀行卡靠近讀卡器,卡片的信息就顯示出來,安檢門其實就是「安全魔術師」手中的障眼法。就在嚴女士將錢包放進安檢筐的那一刻,嚴女士的個人信息就已經泄露了。
那麼,我們靠什麼來保障我們的數據安全呢?難道我們只能看著個人的數據和隱私到處泄露嗎?
數據安全事件日益高發
近來,大數據安全事件呈高發之勢。日前,廣東警方破獲一起高科技經濟犯罪案件,17歲的「黑客」葉世廣,攻破了多個商業銀行網站,竊取了儲戶的身份證號、銀行卡號、支付密碼等數據,帶領一批人在網上大肆盜刷別人的信用卡,涉案金額近15億元,涉及銀行49家。
今年2月,發生了世界上有史以來規模最大的網路盜竊案。黑客入侵了孟加拉國央行在紐約聯邦儲備銀行的賬戶,盜走了8100萬美元,後來孟加拉國官方表示,黑客出現了一個拼寫錯誤,否則隨後還將進行一筆近10億美元的轉賬。
今年3月,與敘利亞有關聯的激進黑客組織對一個自來水廠發起網路攻擊。黑客操縱系統改變了進入到自來水中的化學物含量,阻礙凈水過程。
類似的案例不勝枚舉。
360公司總裁齊向東向《中國科學報》記者表示,接入互聯網的設備越多,網路攻擊的發生幾率就越高,網路攻擊首先瞄準大數據,攻擊造成大數據丟失、情報泄密和破壞網路安全運行。大數據技術是一把雙刃劍,既可以造福社會、造福人民,又可以被一些人用來損害社會公共利益和民眾利益。
大數據安全體系構建勢在必行
「在互聯網乃至物聯網時代,如果我們不能很好地解決安全問題,就會影響社會各方面的發展。因此,各級政府在鼓勵發展大數據的同時,要同步考慮構建大數據安全體系。」齊向東表示。
值得注意的是,傳統的網路安全思路已經無法保障大數據時代的安全。劉洋向記者介紹,傳統網路安全的防護思路是劃分邊界,將內網、外網分開,業務網和公眾網分離,用終端設備將潛在風險隔離。通過在每個邊界設立網關設備和網路流量設備,來守住「邊界」,以期解決安全問題。但隨著移動互聯網、雲服務的出現,移動終端在4G信號、Wi-Fi信號、電纜之間穿梭,網路邊界實際上已經消亡。
「很多傳統的大企業認為,只要自己購買伺服器並搭建獨立的機房,安排專門的技術人員就能夠保護企業的數據不被泄露,能夠保護企業的信息安全。但實際上,在如今的互聯網時代,這種傳統的方法更加容易被不法分子所攻破。」阿里雲安全資深總監肖力向《中國科學報》記者介紹,這是因為從技術實力來看,絕大部分企業並不是專門做網路安全、數據安全,其設置的技術壁壘難以阻擋專業的黑客。
齊向東介紹,360安全中心每天發現木馬樣本近千萬個,每天發現的各種軟硬體漏洞、網站漏洞超過120個,「每一個木馬每一個漏洞,都可能攻破預先部署的安全設備和安全軟體」。這種情況下,企業的傳統防護的確難以奏效。
雲平台和大數據需「雙劍合璧」
在采訪中,有專家認為,對付大數據時代的數據安全問題,防止信息泄露,除了完善相關法製法規,更加需要雲平台的防護技術,結合大數據技術來應對數據安全。
「在雲計算不斷深入發展的當下,將數據存儲在雲平台上,或許比傳統的企業信息防護更加安全。」肖力介紹,以阿里雲為例,阿里雲在架構設計之初就同步考慮了安全架構,不僅將安全的基因植入到整個雲平台和各個雲產品中,也將數據安全要求嵌入產品開發生命周期的各個環節。依靠專業的雲計算平台,強大的技術團隊能夠更好地應付來自黑客的攻擊。
不同用戶之間,無論是CPU、內存,還是存儲和網路,都默認相互隔離,既看不到對方的數據,也不會相互影響。「就像一間五星級酒店被分割成多個房間,他們之間是相互獨立和封閉的,從而確保不同租戶互不幹擾和數據隔離。」肖力表示。
據介紹,目前全國35%的網站的數據安全防護都依託於阿里雲平台的防護。阿里雲的雲盾,涵蓋網路安全、伺服器安全、數據安全、業務安全和移動安全這五個安全領域,來保護數據安全。
360也有自己的雲安全管理平台。劉洋介紹,該平台將360獨有的雲安全漏洞挖掘能力輸出給廣大用戶,通過統一管理、安全可見以及網路、主機、應用、數據的分層縱深防禦,為用戶全面解決雲安全問題。
「用大數據技術來解決大數據時代的安全問題十分必要。」齊向東進一步指出,必須建立「數據驅動安全」的思維,搭建全新的互聯網安全體系—「傳統安全+互聯網+大數據」。也就是說,要利用漏洞挖掘技術、網路攻擊技術、軟體樣行為分析技術以及由網路地址解析資料庫、網路訪問日誌資料庫、文件黑白名單資料庫等組成大數據系統與分析技術,構建全天候全方位感知網路安全態勢。「要基於強大的大資料庫、利用先進的大數據技術和廣泛的用戶覆蓋率,提前感知網路威脅態勢,為大眾提供未知威脅的發現與回溯功能並進行有效防護。」齊向東說。
「未來還應當聯合各方力量,共建互聯網安全產業鏈生態,來應對大數據時代的安全風險。」肖力表示。
5. 15日大數據:字母哥血帽比肩詹姆斯詹姆斯透露生涯最嚴重的傷病
雄鹿主場以109-103戰勝太陽,將系列賽大比分扳為2-2平。比賽最後1分15秒,布克高拋找到空位的艾頓,但後者的空接扣籃卻遭到字母哥的封蓋。賽後,字母哥在發布會上談到了這次封蓋:「就是硬碰硬的一球。老實說,我以為我要被艾頓隔扣了。但在關鍵時刻,你需要不惜一切代價去拿到比賽的勝利,就在把自己放到能夠拿下比賽的位置。我看到了他們這個戰術的發生,布克想給艾頓送空接,所以我朝籃筐方向跳了起來,希望能及時回到籃下。我及時回到籃下,蓋掉了艾頓的空接,讓隊友完成轉換得分,那是一次精彩的硬碰硬回合。」
本場比賽,字母哥19投11中,砍下26分14籃板8助攻2封蓋。賽後,自由球員林書豪在推特上談到了這次封蓋:「揚尼斯的封蓋能和詹姆斯的封蓋相提並論了!系列賽回到2-2平,越來越戲劇了。接下來就是三局兩勝了!! 」此外,當年詹姆斯關鍵封蓋的「受害者」,伊格達拉也在推特上談到了此球:「揚尼斯的封蓋太恐怖了……跟勒布朗一個級別的!!」
第三節結束時,布克已經得到38分。據統計,在過去25年總決賽中,三節38分排名 歷史 第二,由阿倫-艾弗森(2001年)和布克共同保持。最高分是斯蒂芬-庫里在2019年創造的40分。全場布克42分1籃板2助攻1蓋帽。這已經是布克本賽季季後賽第三次單場得分40+。布克成為 歷史 上第三位首次參加季後賽便3次單場得分40+的球員,此前兩位分別是1967年的里克-巴里(5次)和1960年的張伯倫(3次)。
布克已經在季後賽中得到了534分,創造NBA 歷史 首次參加季後賽球員得分紀錄。排在第二名的是里克-巴里(521分)、第三名的是朱利葉斯-歐文(518分)。布克成為2000後第五位在總決賽中能夠多次得分30+的24歲或以下球員。此前4位分別是科比、韋德、杜蘭特和歐文。
布克成為1997年有完整數據統計以來,第二位單節得到至少18分且投籃命中率100%的球員,上一位做到的是克萊-湯普森。
保羅13投5中,得到10分4籃板7助攻,但出現了5次失誤。據統計,保羅在過去的三場比賽中共出現了15次失誤,為個人職業生涯2012年後最多。
據統計,保羅在總決賽與雄鹿的比賽中失誤明顯增多,他在本賽季季後賽各輪的失誤具體表現為:首輪對湖人 6場比賽9次失誤(場均1.5次失誤) 次輪對掘金 4場比賽5次失誤(場均1.25次失誤) 西決對快船 4場比賽8次失誤(場均2次失誤) 總決賽對雄鹿 4場比賽17個失誤(場均4.2次失誤)。
NBA官方公布了最新的球隊、球員的球衣銷量排行,湖人隊與勒布朗-詹姆斯包攬兩項排名的榜首。 具體為:
球員的球衣銷量排行: 1、詹姆斯2、字母哥3、杜蘭特4、東契奇5、塔圖姆6、布克7、庫里8、歐文9、哈登10、利拉德 球隊的球衣、周邊產品銷量排行: 1、湖人2、籃網3、太陽4、雄鹿5、公牛6、尼克斯7、76人8、凱爾特人9、勇士10、猛龍
本場比賽,米德爾頓全場33投15中,其中三分球8中3,罰球8罰7中,砍下40分6籃板4助攻2搶斷。當米德爾頓得分超過30分時,雄鹿本賽季季後賽的戰績為5勝0負。 米德爾頓是最近50年來總決賽第6位單場出手次數達到33次的球員。此前5位分別是喬丹、皮蓬、艾弗森、科比和詹姆斯。
在G2和G3中,字母哥分別砍下42分和41分。字母哥和米德爾頓是過去50年來第三對在總決賽中各自得到40分的隊友組合。此前兩隊分別是詹姆斯、歐文和賈巴爾、魔術師約翰遜。加上字母哥和布克,這是NBA 歷史 上首次在一輪總決賽中,三名不同球員均有40+的表現。
賽後,數據網站FiveThirtyEight根據模型預測給出了最新的奪冠概率。其中,太陽奪冠概率從75%降至60%,雄鹿奪冠概率則是從25%升至40%。顯然,盡管雄鹿今日取勝扳平大比分,但數據網站仍看好太陽奪得今年的總冠軍。
本場比賽,太陽全隊的命中率達到51.3%,且將雄鹿的命中率限制到僅為40.2%,但最終卻依然輸球。太陽成為總決賽 歷史 上首支自身投籃命中率超過50%,且將對手命中率限制到低於42%,但最終依然輸掉比賽的球隊。雄鹿主場表現出色,戰績高達9勝1負,僅在東部決賽首戰輸給了老鷹。值得一提的是,雄鹿老闆的女兒Mallory今日又來到了現場觀戰。據報道,Mallory觀戰的比賽中,雄鹿的勝率極高。
近日,因宣傳主演電影《空中大灌籃:新傳奇》。在被問到自己生涯里所經歷過的最嚴重的傷病時,詹姆斯說道:「我所經歷過的最嚴重的傷病就是兩年前我的腹股溝撕裂了,當時是聖誕大戰,我們在客場挑戰勇士。受傷後,我沒有繼續出戰,我感覺很痛苦,然後退出了比賽。」在北京時間2018年12月26日,詹姆斯在與勇士的聖誕大戰里遭遇左側腹股溝拉傷並退出比賽,之後他缺席了5周時間。在復出後,詹姆斯又多次因腹股溝酸痛缺席比賽。另外,詹姆斯的經紀人里奇-保羅曾透露,詹姆斯當時遭遇的是腹股溝二級撕裂。
據八卦媒體報道,西蒙斯已經將新女友、英國當紅美女主持人瑪雅-賈瑪(Maya Jama)帶回了自己在洛杉磯所購置的豪宅中。從賈瑪的社交媒體上可以看出,她一度在西蒙斯豪宅里的泳池裡游泳、拍照,並且時不時地微笑,看起來心情不錯的樣子。