大數據或物聯網

『壹』 什麼是物聯網大數據

在生活中，比較常見的是互聯網大數據，其實還有一種大數據與物聯網結合起來的物聯網大數據，大家知道什麼是物聯網大數據嗎？

IOT全稱為Internet of Things，翻譯成中文就是物聯網，指的是通過各種信息感測器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感測器、激光掃描等各種設備和技術，實時採集任何需要監控、連接和交互的對象或過程，採集其聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等所需信息，通過各種可能的網路接入，實現對象與對象、對象與人之間無處不在的連接，實現智能感知，對象和過程的識別和管理。

物聯網是以互聯網和傳統電信網路為基礎的信息載體，它允許所有可以獨立定址的普通物理對象形成互聯互通的網路。

對於大數據的定義就是在一定時間范圍內無法被常規工具進行捕捉並處理的數據集合，這種就是大數據，大數據技術就是採集並處理大數據的一種IT技術。

常見的大數據應用案例有票房預測，利用大數據技術採集往年的票房數據，通過對上映的電影的類型、上映時間及票房分析，預測未來上映電影在各個時間段的票房銷售；在企業中，大數據分析技術使得企業決策更加智能化、自動化等，還可以提高工作效率。

那物聯網與大數據是怎麼聯系在一起的呢？在上面的物聯網的概念中，可以看到物聯網就是通過一些採集器，採集各種實時監控的信息，通過網路連接物體與物體，或者物體與人，實現智能感知或者對象與過程的識別與管理。這其中的過程是運用到了大數據技術，舉個例子，全球定位系統是需要通過衛星導航系統採集地球上的各種地理信息數據、路線數據等，然後再通過物聯網的一些智能技術，確認對象的實時位置。

又比如生活中常見的智能手錶，在很多智能手錶中都有心率測量和血氧飽和度測量，將這些手錶上的測量數據，通過藍牙連接到手機或者電腦設備，利用一些專門的 健康 app預測心臟 健康 的程度，這其中也是結合到大數據技術的物聯網應用。

可以說，物聯網的應用大部分需要依靠大數據為基礎，所以運用好大數據，對於物聯網的快速發展也具有著非凡的意義，相信在未來物聯網與大數據結合的技術會為我們的生活帶來更多的便利。

『貳』 物聯網與大數據的關系是什麼

物聯網與大數據的關系是：

大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。

物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。

物聯網是指通過 各種信息感測器、射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種裝置與技術，實時採集任何需要監控、 連接、互動的物體或過程。

採集其聲、光、熱、電、力學、化 學、生物、位置等各種需要的信息，通過各類可能的網路接入，實現物與物、物與人的泛在連接，實現對物品和過程的智能化感知、識別和管理。

物聯網是一個基於互聯網、傳統電信網等的信息承載體，它讓所有能夠被獨立定址的普通物理對象形成互聯互通的網路。

大數據技術是一種新一代技術和構架，它以成本較低、以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。

大數據技術不斷涌現和發展，讓我們處理海量數據更加容易、更加便宜和迅速，成為利用數據的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。

大數據(big data)是這樣的數據集合：數據量增長速度極快，用常規的數據工具無法在一定的時間內進行採集、處理、存儲和計算的數據集合。

雲計算是一種基於網際網路的超級計算模式，在遠程的數據中心裡，成千上萬台電腦和伺服器連接成一片電腦雲。

因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。

雲計算的就業前途，某種意義上也可以理解為雲計算為我們提供的服務，存在一定的必然性，也就是說雲計算對於社會、雲計算使用者有哪些優勢，也同時可以理解為，雲計算的優勢就是雲計算的就業優勢。

『叄』 什麼是大數據和物聯網

物聯網是物物相連的互聯網，核心基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路;大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據 IDC 的調查報告顯示：企業中 80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長 60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

『肆』 大數據和物聯網的關系

大數據
不是抄
抽樣數據，而是全部的數據；
所以大數據必須依賴雲計算，不可能是區域網的；
物聯網目標是把所有的物體都連接到互聯網，並把物體虛擬化，數據上傳，自然就是大數據了。
雲計算是為了大並發、大數據下的解決實際運算問題；
大數據是為了解決海量數據分析問題；
物聯網是解決設備與軟體的融合問題；
可見，它們之間的關系是互相關聯、互相作用的：
物聯網是很多大數據的來源（設備數據），而大量設備數據的採集、控制、服務要依託雲計算，設備數據的分析要依賴於大數據，而大數據的採集、分析同樣依託雲計算，物聯網反過來能為雲計算提供issa層的設備和服務控制，大數據分析又能為雲計算所產生的運營數據提供分析、決策依據。

『伍』 大數據和物聯網哪個容易就業

首先，物聯網和大數據都是當前發展空間比較大的專業，在工業互聯網和5G通信的推動下，物聯網和大數據領域也會釋放出大量的人才需求，所以當前選擇這兩個專業也會有比較廣闊的就業前景。

物聯網和大數據這兩個專業並沒有好壞之分，學習物聯網還是大數據，需要從自身的能力特點、知識結構和興趣愛好來進行選擇。從知識體系結構來看，物聯網和大數據都是比較典型的交叉學科，物聯網的知識體系涉及到六大部分，涉及到設備、網路、物聯網平台、數據分析、應用和安全，而大數據則涉及到數據採集、數據存儲、數據分析和數據應用等。

雖然物聯網專業並不算是一個新的專業，但是當前物聯網專業的知識結構也有了比較明顯的變化，物聯網作為大數據和人工智慧技術的重要應用場景，目前物聯網專業也逐漸增加了關於大數據和人工智慧相關知識的講解。從大的發展趨勢來看，物聯網與人工智慧的結合點還是非常多的，所以選擇物聯網專業的學生，如果想獲得更強的崗位競爭力，應該注重人工智慧技術的學習。
相對於物聯網專業來說，大數據專業通常更注重數學、統計學知識的學習，畢業生的工作崗位也多集中在大數據開發、大數據分析和大數據運維領域，所以大數據專業更偏重「軟體開發」，而物聯網專業則比較注重軟硬體的結合。
實際上，在消費互聯網（包括移動互聯網）時代，物聯網專業的就業優勢並沒有得到充分地體現，但是在產業互聯網時代，物聯網專業的就業前景還是非常值得期待的。

『陸』 大數據和物聯網之間關系如何

【導讀】大數據和物聯網是一種共生關系，其中無縫的物聯網連通性以及隨之而來的大數據捕獲和分析可以幫助企業加深了解，以進一步發展其前景，那麼大數據和物聯網之間關系如何?具體是什麼關系呢?下面我們就來具體分析一下。

1、地理空間分析

另一類大數據分析方法是基於地理空間，其中IoT感測器數據和感測器的物理位置的組合可以為預測分析提供整體視角。物聯網世界中的對象數量眾多，其通過無線網路發送數據的能力有助於獲得詳細的數據轉儲，這些數據轉儲可用於促進洞察。

2、大數據分析

物聯網感測器不斷從大量連接的各種各樣的設備接收數據。隨著連接設備數量的增加，物聯網系統需要可擴展以適應數據流入。分析系統處理這些數據並提供有價值的分析報告，這些報告將給企業帶來競爭優勢。

由於數據是根據其類型進行挖掘的，因此必須對數據進行分類以充分利用數據。根據所討論的數據類型，可以完成不同類型的分析。

流分析將來自感測器的未分類流數據與來自研究的存儲數據結合在一起，以找到熟悉的模式。通過這種方法進行的實時分析可以在車隊跟蹤和銀行交易等應用中提供幫助。

3、集成

由於物聯網數據是通過多種渠道以不同的格式接收的，因此收集和集成它具有挑戰性。分析系統需要確保接收到的數據具有足夠的可操作性以確定見解的格式。文本挖掘和機器學習技術通常用於從感測器提取文本數據。但是，提取圖像、視頻等非文本格式的數據無法快速完成。

4、隱私

物聯網系統通常具有敏感信息，需要加以保護以免受外部干擾。不斷湧入的數據難以保護數據的每個部分並進行分析。這些系統由於容量有限而依賴於第三方基礎結構，這將增加安全風險。因此，採用了諸如數據匿名性和加密之類的預防措施來加強數據安全性。

5、挑戰

目前，我們處於大多數企業都必須捕獲、分析和報告IoT數據的階段。但是，由於這些技術仍處於發展階段，因此這些組織面臨許多挑戰。

關於大數據和物聯網之間關系，就給大家分享到這里了，未來我們會面對更多的挑戰，希望大家能夠有信心更好的克服遇到的困難。

『柒』 物聯網與大數據技術

大數據是信息化社會無形的生產資料，其概念被社會各界不斷演繹出多種版本，但關於大數據、物聯網、之間的關系，很多人不甚明了。對此，同方物聯網產業應用本部技術總監趙英，對此做出了詳細的解讀。大數據、物聯網、之間的關系簡單來說就是：大數據的發展源於物聯網技術的應用，並用於支撐智慧城市的發展。物聯網技術作為互聯網應用的拓展，正處於大發展階段。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛;智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展;物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源於於物聯網應用。
物聯網對大數據的意義方面，趙英舉了個例子來說明物聯網技術對大數據的推進。去年北京7.21暴雨之後，政府採取了很多解決措施，很重要的一個體現是，北京市科委很快就立了專項基金去給受災的房山和門頭溝這兩個區進行應急管理能力的提升以及信息化的建設。同方參與了門頭溝的項目，幫助門頭溝提升預警能力。同方對門頭溝原來的應急平台進行了改造和提升。比如對水位的監測，在有些重點立交橋下安裝水位計，水位到一定程度會發生預警，相關部門就可以據此採取一些措施，這就是物聯網技術的應用。