大數據割韭菜

㈤ 美團會員割韭菜背後的大數據殺熟指的是什麼

美團會員割韭菜背後的大數據殺熟指的是一名叫「漂移神父」的網友發文稱，發現在開通美團外賣會員後的配送費居然比非會員的還要貴。

本來熟客往往是商家重點優待的對象。如，航空公司會根據用戶的飛行里程來劃分其會員等級，高等級會員可以享受到很多低等級會員所沒有的福利，但人們公認的一個商業常識在大數據殺熟這里發生了逆轉，那些「熟客」反而淪為了被平台和商家宰割的目標。

大數據殺熟可以根據潛在用戶的基本資料、購物歷史、上網行為、個人標簽等進行差別定價，對每一個消費者都收取不同的費用，以便榨取他們的所有消費者剩餘，這種行為本質上是一種「價格歧視」，實際上國家也在嚴厲打擊這種行為。

(5)大數據割韭菜擴展閱讀

互聯網改不了殺熟的原因：

今年8月，文化和旅遊部發布的《在線旅遊經營服務管理暫行規定》中提到「在線旅遊經營者不得濫用大數據分析等技術手段，侵犯旅遊者合法權益」，是國內首次針對大數據殺熟出台相關法規。

然而令行並未禁止，一名電商從業者告訴全現在，互聯網行業針對新老客戶差別定價至今依舊廣泛存在，只不過對比以前的直接「殺熟」，現在更多是以「補貼」的形式出現，新用戶一般擁有更多的補貼。

「哪個互聯網公司不殺熟？只不過美團這個太顯眼了，不知道產品經理怎麼想的。」在沒有看到美團官方回應前，對於漲配送費這一拙劣的「殺熟」手法，該從業者對全現在進行了吐槽。

大數據殺熟屢禁不止，這背後反映的其實是整個行業「拉新」成本的提高。熟客已經穩定了，偶爾偷摸殺殺熟，只要不被發現，大家還是好朋友。但是生客都是別家甚至行業外的用戶，不給點真金白銀吸引一下很難上鉤。

然而新客終究是要變成熟客的，老點外賣的人遲早是要開會員的，最終其實大家都逃不掉被差別定價和殺熟的命運。一言以蔽之，大家都是韭菜，生客和熟客的區別，只不過在於，新韭菜還是老韭菜。

㈥ 大數據在日常生活中有哪些應用

大數據技術滲透進入我們每個人的日常生活消費之中，它提供了光怪陸離的全媒體，難以琢磨的雲計算，無法抵禦的模擬環境。大數據依仗於無處不在的感測器，通過大數據技術，人們能夠在醫院之外得悉自己的健康情況;而通過收集普通家庭的能耗數據，大數據技術給出人們切實可用的節能提醒;通過對城市交通的數據收集處理，大數據技術能夠實現城市交通的優化。

隨著科學技術的發展，人類必將實現數千年的機器人夢想。事實上，今天人們已經享受到了部分家用智能機器人給生活帶來的便利。比如，智能吸塵器以及廣泛應用於汽車工業領域的機器手等等。目前，科學家研發出的智能微型計算機只和雪花一樣大，卻能夠執行復雜的計算任務，將來可以把這些微型計算機安裝在任何物件上用以監測環境和發號施令。

在大數據時代，人腦信息轉換為電腦信息成為可能。科學家們通過各種途徑模擬人腦，試圖解密人腦活動，最終用電腦代替人腦發出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識和技能一樣，將來也可以實現人腦中的信息直接轉換為電腦中的圖片和文字，用電腦施展讀心術。

大數據技術的發展有可能解開宇宙起源的奧秘。因為，計算機技術將一切信息無論是有與無、正與負，都歸結為0與1，原來一切存在都在於數的排列組合，在於大數據。

關於大數據在日常生活中的應用，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對數據分析有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈦ 農民參繳公積金的意義有多重大確定不是「割韭菜」嗎

可以強化城鄉住房保障，也可以改善居住環境，也可以提高市民的生活幸福度，我認為這是一項利民措施。

㈧ 知識付費平台99學商有多少合夥人

百學習是免費不抽成的知識付費平台

2016年「知識付費」走入我們的視野，2017年進入瘋狂發燒年，羅振宇用知識焦慮把知識付費玩的體無完膚，用戶怨聲載道，「觀點包裝」+「營銷推手」鑄就了10億級的羅振宇，知識付費本質不是付費，而是為學員提供知識體驗服務，不落地和不實用的知識解決不了學員的實際問題，「玩風口」終究解決不了需求。

2020年大小的平台也差不多形成了自己的戰略領地，盤點一下十大比較典型的知識付費平台，希望對大家做內容變現時有一個清晰的認知和參考：

NO. 10 網路網盤

網路網盤已經上線了知識付費業務，網路網盤的核心業務是存儲，免費存儲已經是刻板印象，由於盜版橫行造成網路網盤的付費業務不是很理想，轉化比較難。

可以結合網盤資源+專業知識付費平台進行變現，這個比較適合有知識付費運營經驗的內容創業者，新手勿擾，可能比較容易就模糊了自己的經營定位。


NO.9 網路問咖

簡單理解為就是一個付費問答平台，比較適合在專業領域有一定知名度的專家入駐，如果把知識付費狹義的定位為在線教育的多樣化版本，網路問咖不太適合教育機構和自媒體。

NO.8 蜻蜓FM

這個一個主打音頻分享的平台，可以向平台投稿音頻內容，產生的收益平台有有抽成，抽成比例在20%以上，變現的成本不算高，但是支出比例比較高。

NO.7 豆瓣時間

豆瓣時間的付費業務其實比較早，主要是以會員的模式，最近兩年才開通了付費專欄，豆瓣時間的門檻不高，但是變現門檻較高，要持續不斷的內容輸出才會有效果，平台的流量偏移比較重，主要集中在為數不多的幾個「大咖」上。

NO.6 網易雲課堂

在線職業技能學習平台，內容比較偏向於技能內，如計算機等，適合專業技能培訓的機構，教育機構入駐網易雲課堂是免費的，產生的收益平台會抽成，比例在20%以上。

NO.5 騰訊課堂

背靠騰訊大廠，但是現在好像處於不溫不火的狀態，內容的質量比較低，很多機構都是用來做渠道引流，機構入駐是免費的，但是開通付費專欄有比較高的抽成。

NO.4 知乎Live

幾乎被知乎玩壞了，知乎的用戶在知乎上瀏覽都是想獲取免費的專業信息，從推出付費專欄後，也是不溫不火的狀態，甚至被抵制，內容創業者想在知乎上進行內容變現，門檻比較高，開通付費專欄需要支付費用，主要是和內容創作者合作分成。

NO.3 Saas工具

提到Saas工具的知識付費平台，就有非常多了，很多平台都是SaaS模式，比如小鵝通、短書等，SaaS說白了就是賣系統賬號，而且每年的賬號費用比較高，好幾萬，先不說技術，知識付費技術是沒有門檻的，Saas的模式不太適合沒有流量沒有渠道的教育機構和自媒體，工具只是輔助，解決不了流量的難題。


NO.2 喜馬拉雅

喜馬拉雅是一個音頻分享平台，門檻比較低，誰都可以分享，流量比較大，主要流量集中在知名度比較高的講師上，和平台合作也有很高的門檻，開通付費音頻，產生的收益，平台要抽成，高達60%，以「個人所得稅」的形式抽取。比較適合想擴大影響力並進行引流的個體講師或觀點分享愛好者。

NO.1 百學習

百學習是免費的知識付費平台，專注知識電商新教育！百學習的模式類似京東、天貓等，並不是賣產品，而是取消了會員模式，學員想學習什麼課程就買什麼。教育機構入駐百學習是免費的，內容創業者的試錯成本是零，知識店鋪產生的收益平台也不參與抽成，零抽成，經營所得全部可以提現到賬。百學習只看重課程質量本身，與機構的大小和知名度無關，所以所有內容創作者的成功機會都是一樣的，平台有很大的流量，系統依靠強大的大數據計算能力來推廣課程，幾乎對割韭菜的商家是死穴。百學習上經營知識付費，如何3個月實現100萬營收的實操經驗


免費不抽成的知識付費平台：百學習

作為教育機構、自媒體或內容創業者，怎麼才能做好知識付費，在這個知識付費時代賺到一杯羹，甚至做大做強快速且持續的變現呢？

如果你有自己的流量和推廣渠道，你也不怕試錯成本，你可以選擇一個SaaS工具來做知識付費。

如果你缺流量缺用戶缺渠道，想把自己的知名度和影響力快速提升，同時還能變現賺到錢：

（1）入駐百學習平台，免費創建自己的知識店鋪

（2）創建自己的專業課程，重點要優化並凸顯課程的價值和亮點

（3）在騰訊課堂、網易雲課堂、喜馬拉雅上上傳一些高質量的課程進行引流到百學習的知識店鋪，首先百學習是免費且不抽佣的，這樣可以確保變現的錢可以全部拿到手。

（4）了解百學習平台的運營規則，多參與平台組織的推廣活動，爭取加入百學習的「知商聯盟」以獲得更大的支持。

教育的本身就是為學員提供服務，而不是賣生活和職業焦慮，焦慮能解決一時的興起，解決不了長期的需求，而解決學員的需求，要從優化服務和體驗開始，教培機構想提升服務和體驗的效果，單靠自身的力量是困難的，需要一個大的平台來引導。

㈨ 春節檔電影是「割韭菜」電影嗎有哪些成為了經典電影呢

從大數據來看，春節檔電影大部分都是“割韭菜”電影，例如《澳門風雲》系列、《唐人街探案》系列等，不過在近幾年的春節檔也是出現了一部分經典電影的，其中包括戰爭類的《紅海行動》、科幻類的《流浪地球》和劇情類的《你好，李煥英》。

最後，這幾年春節檔出現的評分高的影片，也就是8.3分的《紅海行動》、7.9分的《流浪地球》、7.8分的《你好，李煥英》，其中《你好，李煥英》還受到了非常大的爭議，很多觀眾不願意承認其是經典影片，不過從這部影片目前獲得的口碑、票房和獎項來說，被稱為春節檔的經典並不為過。

㈩ 央視痛批大數據殺熟！什麼是大數據殺熟你們遇到過這種情況嗎

給你打個比喻你就明白了。一個男生喜歡一個女生，在追求這個女 生時，各種關心，各種哄開心，各種買禮物。追到手成為男女朋友時，就要比追到前要差一下，萬一以後結婚了生小孩 ，那又要差很多，到時就是女的在家做家務帶小孩 。大數據殺熟就是沒有框住你前，各種補貼各種優惠，讓你爽到底。框住你以後，就開始各種套路你了

大數據現在不光是殺熟的事了，你以為只是你經常打網約車、買機票、訂酒店什麼的，價錢就比別人高這么簡單嗎？當然不止這些！

還監視我們的位置甚至監聽我們的聲音呢！這一點可是親身體會的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗機，然後我在某購物APP上面種水果（每天澆水，成熟了給你一小箱水果），點進去就發現主頁下面推薦的第一個就是洗碗機！

要知道在此之前我從來沒注意過這個東西，甚至是廚房相關的東西我都基本沒看過。因為我雖然結婚成家了，但是基本都是在我媽那邊蹭飯，自己在家吃的時候有時候糊弄一口，有時候訂個外賣或者乾脆下個館子，很少開火。

所以我也就沒在任何購物APP上面買過跟廚房有關的東西，但是那天一下子就給驚呆了！只是朋友聊天之間提到了而已，我保證手機從來沒打過這「洗碗機」幾個字！

而且我還特意去看一下，不光是種水果的這個軟體，其他購物APP，TB、JD等等這些都是一樣的！主頁的推薦裡面都有了洗碗機！神奇不？

然後不光是購物APP，甚至在短視頻APP和文字 搞笑 類的APP里，在廣告里都出現了洗碗機，直接就給我震驚了！

看到這篇文章，大家其實可以也試一試，你對著電話說一個你從來沒有搜過的東西，之後再上那些購物APP看看，這簡直是太嚇人了！

還有就是你經常出入的地方，也會被推薦給你，比如我在某單位上班，單位有個博覽園，然後在某團也能出現我單位博覽園的門票，而且排名是第一個。

還有我之前帶孩子去過一個溫泉酒店，我老婆團購的票，我連搜都沒搜過，但是現在經常給我推薦這個溫泉酒店的票，這是不是意味著我的位置被實時監控呢？

我覺得相對於那種所謂的大數據殺熟來說，大數據監聽更要命！殺熟無非就是打車比別人貴幾塊十幾塊，訂酒店比別人貴幾十塊上百塊之類的，雖然也很不應該，但是我感覺不算那麼嚴重！

而現在的各種APP，剛下載完登錄的時候就要你的各種許可權，比如定位、照片、通訊錄、麥克風等等，而不開這些許可權可能就會影響使用，很不方便。

但是開了這些許可權，真不知道我們的隱私是不是就等於對外開放了？希望能有辦法解決這個問題！

「大數據殺熟」無孔不入，可以這么說，只要你使用的是智能手機、只要你在線上消費，那麼一定遇到過大數據殺熟的現象，不信我可以給你舉幾個例子：

早在2018年的時候，一天我和朋友在我家中小聚後外出，我們使用同一個打車APP在同一個地點定位同一個目的地，選擇的乘坐車型也一模一樣， 他手機顯示出的定價是32元，而我是36元 。為什麼？因為我經常打車來往兩地，在APP的定義里，我被定義為「熟客」，吃定我了。

還有一種現象不知道大家注意到沒有，這個是別人做過實驗的，用4部手機定同一家酒店的同一間客房， 4部手機中有兩部顯示的價格是699元，另外兩部手機中一部顯示價格是661元、一部顯示720元。 為何會出現這種現象？顯示720元的哪部手機是最高檔最貴的手機，顯示661元的那部手機是最便宜的智能機。你能說這是巧合嗎？平台有意無意地向消費者傳達了這樣一個信息：「使用高檔手機的都是有錢人，價格定貴一點」！

這種「殺熟」的現象並不稀奇，或者高價把產品賣給老用戶，或者對手機價格進行分析，對使用高檔手機的「有錢人」進行高定價。央視就曾經報道過， 在同一家購物平台的同一家店鋪，兩個不同的賬號買同一件商品，注冊12年的、經常購物消費的那個賬號比剛注冊沒多久的普通賬號多花25塊錢 ，這就是「看人定價」。而企業這么做的目的就是為了增加新用戶的粘性，慢慢養成老客戶後再殺熟，一波一波的割韭菜，誰都避免不了。

還有另外一種「殺熟」的現象，比如我和朋友同時想買一雙跑步鞋，我在電商平台買鞋時經常瀏覽一些價格較便宜的鞋子，超過1000元的基本都不會點開看，這時候平台在了解了我的購買能力後，總是向我推薦價格較便宜的鞋子；而我朋友購買力較強，1000以下的鞋子從來不看不買，平台就向他推薦價格較貴的鞋子。 這種現象我已經發現了不是一次兩次了，購物平台向我推薦的T恤衫的價格都在100元以下，確實符合我的購買力，而我向我朋友推薦的T恤衫的價格都在300元左右，這難道是巧合？

央視曾直截了當地批評過「大數據殺熟」，直言 「殺熟就是宰客，殺熟就是恃強凌弱，殺熟就是商業欺詐」。

同時為了維護消費者的合法權益，通過立法整治大數據殺熟也到了刻不容緩的地步：

8月20日，人大常委會審議通過了《個人信息保護法》，將於2021年11月1日起正式實施。該部法律針對日趨嚴重的大數據殺熟和過度採集用戶信息的現象做出了約束：

第一，明確個人信息屬於隱私，不能被電商等平台用作商業盈利；

第二，禁止過度採集用戶信息，採集范圍應該做到最小、保存時間應該做到最短；妥善處理個人敏感信息；

第三，嚴禁大數據殺熟！

第四，個性化廣告一律不得強制推送；

在之前，雖然平台有「大數據殺熟」的現象，但是一方面維權難，消費者沒有精力沒有時間去維權；另一方面，也沒有相關的法律依據。這兩方面都使得「大數據殺熟」現象肆意生長、蔓延開來。

隨著《個人信息保護法》的審議通過和即將實施，未來各網站、APP必然會對自己的行為予以約束，同時廣大消費者也有了維權的依據。只有真正做到「有法有罰、違法能罰」，才能有效對個人信息進行最大程度上的保護。

根據央視報道，大數據殺熟有三種方式：

一種是根據不同設備進行差別定價，比如，針對蘋果手機與安卓手機的用戶消費同一件商品的價格就不同；

一種是根據用戶消費時所處的不同場所定價，比如，對距離商場遠的用戶制定的價格更高；

一種是根據用戶的消費頻率差異定價，比如，消費頻率越高的用戶，平台認為他們對價格的承受能力就越強。

首先是高消費用戶。

復旦大學一名教授2019年曾用一年時間帶領團隊在全國多個城市實地調研，收集打車樣本。結果顯示，蘋果手機用戶更容易被專車、優享這類更貴的車型接單，如果不是蘋果手機，則手機越貴，越容易被更貴的車型接單。

其次是活躍用戶。

由於技術更新很快，平台利用大數據演算法，對不同的消費者展示出不同的消費價格。正常情況下，平台上那些重復購買的用戶，往往很少去「比價」，屬於對平台信任感更強的人群，有的互聯網平台就會針對這種用戶進行「殺熟」。

第三是會員用戶。

消費者加入會員的目的是想得到更大的優惠，但有用戶發現並不是這樣。部分網路平台給會員的價格會比非會員更高。

大數據殺熟，就是互聯網知道你是這個app的老用戶了，知道你用習慣了不會輕易的換其他軟體，他們為了吸引新用戶會給新用戶搞活動，優惠的更多，而老用戶的價格反而更高一些。

就像租房子一樣，老住戶租金年年在漲，結果剛搬進來的新人房租比你住了幾年的還要低，這是房東知道你還會一直住下去，為了吸引新租戶可能價格還降低了，這個就非常的惡心。

大數據殺熟也很正常，比如我們用美團外賣，用滴滴打車，用攜程旅行，等等這些app，新用戶總是有更多的優惠，價格比老用戶低很多，就是為了吸引新用戶，一旦成為老用戶了，就不會管你了。

大數據還可以知道你用什麼牌子的手機，比如你用蘋果手機，華為手機，小米手機，他們的價格是不一樣的，用蘋果手機的價格會更高一些。他們就潛意識的認為用蘋果手機的就錢多一點，所以抬高價格，這樣你們照樣買單，聽說好像確有此事。

大數據現在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一種類型的視頻停留了幾秒鍾，之後會一直推薦類似的視頻給你，還有會一直推薦你觀看的主播給你，有時候明明很討厭這個人，可每次推薦的都是他。

要想知道我們是否遭遇過大數據殺熟的現象，首先我們就要知道究竟什麼現象才是大數據殺熟。 所謂的大數據殺熟就是說當我們在進行網上購物時，如果我們在同一家店鋪進行經常性的購買，也就是回頭客，那麼我們所看到的這家店的商品的價格會比第一次購買此店鋪商品的用戶更高。

其實這一現象不僅僅出現在網路購物中，更多存在於一些線上的 旅遊 平台中。 2020年的9月15日， 財經 頻道在某報導中提到了一些常見的線上 旅遊 平台對不同的消費者採用了大數據殺熟的行為。 他們對同一產品或者同一服務條件相同的情況下，對不同的消費者設置了不同的價格。

權但是即使某些平台或商家被發現有這一舉動我們也因為這一問題的隱蔽性還有其中的復雜性很難以進行舉證和維。 但是2019年的10月9日出台了針對 旅遊 行業出現這一現象的暫行規定。這一規定明確了 旅遊 行業如果出現大數據殺熟的現象，將會根據事件的嚴重程度而產生不同的罰款金額。

其實大數據殺熟的例子很頻繁的出現在我們的生活中。 比如蘋果手機上的各種軟體內裝備或者會員的購買充值價格設置會比安卓手機上的要高，一些我們經常進行購買的網上店鋪的商品價格會比第一次在這家店鋪進行購買的用戶價格高，等等。如果不刻意的去比對，是很難發現的，但是相信隨著相關規定的完善，這種現象一定會逐漸的減少。

遇到過很多次，就是當你在某一個軟體上買過很多次東西，就會被認為粘性顧客，會把價格抬高，而對於新用戶採用降低價格的方法來吸引他，使他在這里購物。

大數據殺熟就是老顧客價格高，新顧客價格低，以此來獲利更多。

遇到過，五一假期，某 旅遊 平台，我和老婆訂同樣的民宿，同樣的時間，我是三千多的安卓手機，她是最新蘋果，我的價格是2300多，她的是2800多！

隨著網路時代的發展，大數據殺熟已經深入到我們每個人的生活當中，下面我就給大家舉幾個真實發生在我自己身上的例子，看看大家有沒有遇到過。

1.高德地圖打車殺熟使用高德地圖打車可以選擇很多種不同的打車公司，比如滴滴打車，T3出行，還可以直接選擇打計程車。在你剛開始使用的時候會很便宜，還會給你送打車優惠卷。但是當你都成為熟客之後，你會發現打車費用相比於其他更少使用高德地圖的朋友會高很多。同樣的起點，同樣的終點，費用每個人都有所不同，也是夠惡心人的。

2.美團訂房殺熟經常出差住酒店的朋友應該會有所感受，房間為什麼價格一直在變動？那是因為系統在識別你的日常消費習慣，同一個酒店同一個房間型號，你和你的朋友同時用美團預覽，價格是有所差別的，並且蘋果手機比其他要略貴一點。

3.識別關鍵詞定向推送不知道大家有沒有感覺，當你在QQ或者微信上和朋友提到了什麼商品之後，你的所用APP廣告都會有意無意的給你展示這類商品。不僅僅限於售賣商品的APP，包括其他中間商鏈接。更可怕的是有時候你根本沒有在某平台進行搜索，也沒有在手機上跟朋友說過，僅僅是口頭上跟朋友討論，這些APP就像長了耳朵一樣，自己能夠識別並給你進行定向推送，做到投其所好。

不知道大家還有沒有遇到過其他被殺熟經歷？在這個大數據的時代下，我們彷佛都「沒有穿衣服」。