㈠ 發微博對方公司很快就看到了,為什麼
大數據推送的。
微博營銷公司的業務。根據關鍵詞判斷,機器加粉。因為微博的用戶量比較大,同時發微博的人是一個很大的數目,沒有及時推廣的話就會被頂下去,也就是所謂的限流。
㈡ 一分鍾的時間新浪會發出兩萬條微博這體現了大數據的什麼特徵
體現了大數據的處理速度快得特徵。
一分鍾發出兩萬條信息說明速度快,因此,一分鍾的時間新浪會發出兩萬條微博這體現了大數據的處理速度快得特徵。
大數據是IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉。
㈢ 微博做數據發數字是什麼意思
微博做數據指的是粉絲通過給偶像在微博帶話題使得轉發、評論,閱讀等量化數據上升。
憑借這些數據的高低明星既可以增加收入,又可以得到好的資源。因為大數據非常的客觀,所以許多選擇方在考慮選用演員的時候都會參考微博數據。因為在一般情況下數據越高,明星的熱度及影響力也更大。
㈣ 一分鍾時間新浪會發出兩萬條微博這體現了大數據的什麼特徵
一分鍾時間新浪會發出兩萬條微博這體現了大數據的大容量特性。馬丁希爾伯特和普里西利亞洛佩茲在《科學》上發表了一篇文章,大量自動或人工產生的數據通過互聯網聚集到特定地點,包括電信運營商、互聯網運營商、政府、銀行、商場、企業、交通樞紐等機構,形成了大數據之海。2007年,人類大約存儲了超過300EB的數據,2022年,世界上存儲的數據能達到約1.2ZB。
㈤ 微博全網用戶評論屬於大數據嗎
屬於。由大數據分類信息可知微博全網用戶評論屬於大數據。微博(Weibo)是一種基於用戶關系信息分享、傳播以及獲取的通過關注機制分享簡短實時信息的廣播式的社交網路平台。
㈥ 經常偷看別人的微博,大數據會不會把我發的微博推送給他
不會。
一般你關注的人不會看到你發的微博,關注你的人和互相關注的人就可以看到,但是因為關注的人很多,每天都有很多人在發微博,太多了也很可能沒有看到,如果你很想讓對方看到就在微博最後加上@對方微博名這樣對方就可以收到你的這條提到他的微博。
㈦ 微博有大數據推送嗎
微博有大數據推送。
我們的微博隨便看歡迎挖墳實際上微博是大數據推送,被挖到一兩年前的微博也很正常。微博本身的產品設計,使得即使沒有推薦系統,仍然會形成一個大的用戶關系網路,實現信息快速傳播;而衡量一個事物的價值,一個簡單的方法是對比看看保留它和去掉它時的差別。
微博需要健康的用戶關系網路,保障用戶feed流的質量,且需要優質信息快速流動,通過傳播淘汰低質信息。微博推薦的作用在於加速這一過程,並在特定的情況下控制信息的流向,所以微博推薦的角色是一個加速器和控制器。
最後回到微博推薦演算法中來,上面扯了那麼多,只是為了讓大家能對微博推薦演算法有更好的理解。我們的工作,是將微博推薦的目標和需要解決的問題,抽樣為一系列的數學問題,然後運用多種數據工具進行求解。
微博開放平台基本信息
微博開放平台為移動應用提供了便捷的合作模式,滿足了多元化移動終端用戶隨時隨地快速登錄、分享信息的需求,助力實現移動Apps、健康設備、智能家居,車載等多類型終端的社會化接入。
㈧ 微博如何使用大數據存儲技術
Mongodb和Redis,Mongodb可以滿足大量數據的存儲,Redis是內存資料庫,適合Key-Value形式的快速讀寫,適合做緩存,佔用內存資源多,不適合存儲大量數據。
微博是近幾年發展得極為火熱的信息發布和分享平台,可以發布微博、分享信息、評論和參與話題的討論。為了讓用戶及時了解到最熱門的話題、最熱門的信息。
需要對微博系統中的數據進行實時處理和分析。而Storm是一個免費開源、分布式的、具有很好容錯性的實時計算系統,通過Storm可以實時處理微博系統中的數據,並根據處理結果向用戶進行實時熱門推送。
微博大數據:
微博其實和淘寶是很類似的。一般來說,第一代架構,基本上能支撐到用戶到 百萬 級別,到第二代架構基本能支撐到 千萬 級別都沒什麼問題,當業務規模到 億級別時,需要第三代的架構。
從LAMP的架構到面向服務的架構,有幾個地方是非常難的,首先不可能在第一代基礎上通過簡單的修修補補滿足用戶量快速增長的,同時線上業務又不能停,這是我們常說的在飛機上換引擎的問題。
建議在做服務化的時候,首先更多是偏向業務的梳理,同時要找准一個很好的切入點,既有架構和服務化上的提升,業務方也要有收益,比如提升性能或者降低維護成本同時升級過程要平滑,建議開始從原子化服務切入,比如基礎的用戶服務, 基礎的短消息服務,基礎的推送服務。
第二,就是可 以做無狀態服 務,後面會詳細講,還有數據量大了後需要做數據Sharding,後面會將。第三代 架構 要解決的 問題,就是用戶量和業務趨於穩步增加(相對爆發期的指數級增長),更多考慮技術框架的穩定性, 提升系統整體的性能,降低成本,還有對整個系統監控的完善和升級。
㈨ 如何用數據顯示微博大數據
我也是運營,微博數據必看不可,我是這樣的,用BDP個人版(可視化工具)做一次模板,以後更新數據即可更新數據結果,可以一直用了。
微博數據維度參考:內容數據(新增微博數、轉發數、回復數、點贊數等);用戶數據(新增粉絲等);頁面訪問數據(PV/UV等)
希望幫到你。