虛擬化和大數據哪個好

『壹』 雲計算和大數據有什麼區別

雲計算與大數據側重點不同

雲計算(cloud computing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

通過二者的定義我們可以了解到，雲計算注重資源分配，是硬體資源的虛擬化;而大數據是海量數據的高效處理。大數據與雲計算之間並非獨立概念，而是關系非比尋常，無論在資源的需求上還是在資源的再處理上，都需要二者共同運用。

雲計算與大數據相輔相成

首先，雲計算將計算資源作為服務支撐大數據的挖掘，而大數據的發展趨勢是對實時交互的海量數據查詢、分析提供了各自需要的價值信息;

其次，大數據挖掘處理需要雲計算作為平台，而大數據涵蓋的價值和規律則能夠使雲計算更好的與行業應用結合並發揮更大的作用;

況且，大數據的信息隱私保護是雲計算大數據快速發展和運用的重要前提，而雲計算與大數據相結合將可能成為人類認識事物的新的工具。

隨著互聯網的發展以及企業需求的擴大，雲計算的未來必將廣闊，而現在可謂是入手雲計算的絕佳時機。

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『貳』 大學的大數據專業和大數據（雲計算方向）哪個更值得學

應該會根據你的興趣來看，大數據注重的是數據分析，雲計算是偏向計算機軟硬體架構與應專用。屬大數據方向需要有扎實的數學基礎，如果數學不是很好，這個學習起來比較吃力。雲計算需要計算機技術能力較強。兩個方向應該來說都需要良好的數學基礎和編程基礎

『叄』 人工智慧和大數據哪個發展方向好

大數據作為一個全新互聯網的產業，大數據仍然處於快速發展初期，在這個快速發展的領域，每時每刻都在產生新的事物。從整體發展角度評價，大數據行業的未來將呈現直線上升發展趨勢。 數據是資源也是戰略資源，大數據技術就是從數量龐大、結構復雜，快速獲得有價值信息的能力，它已成為學術界、企業界甚至各國政府關注的熱點。
一、大數據行業前景
作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，大數據產業已逐步從概念走向落地「大數據」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業都在實用大數據。
財政大數據包括：公安大數據。質檢大數據。食品安全大數據.衛生大數據。共商大數據。民政大數據
企業大數據包括：企業大數據。財務大數據。中小企業大數據。
垂直行業大數據包括：大數據電視。大數據平台。金融大數據。稅務大數據
二、大數據時長規模
2013年已達560億元。 2014年已達1000億元。2015年已達1350億元。
三、大數據職位高，收入更客觀。
你是否已經意識這是你人生中的一個重要轉機？能不能抓住這個時代的機遇，就在於你對大數據信息的應用和獲取。而如何成為大數據時代的弄潮兒，掌握當下最緊缺的軟體技能是關鍵！谷歌、阿里巴巴、網路、京東都在急需掌握hopping技術的大數據人才！無論你精通大數據的哪一項類，都將在未來職場脫穎而出！

『肆』 雲計算和大數據哪個就業前景好

兩者屬於相輔相成，從應用角度來講，大數據離不開雲計算，因為大規模的數據運算需要很多計算資源，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。二者的就業前景都很不錯，可以根據個人愛好進行選擇。

1、大數據：大數據技術是一種新一代技術和構架，以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。大數據涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。
2、雲計算：雲計算是一種創新的技術，底層離不開虛擬化，平台操作系統，資料庫，存儲技術，負載均衡，高可用，群集技術，分布式技術，安全技術等等，想要學習雲計算，就要精通其中的一門技術。雲計算技術從技術應用服務的場景可劃分為三個層次IaaS(基礎架構即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)。

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『伍』 大數據和雲計算有什麼不同，學哪個好

大數據的定義

大數據(big data)，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。

雲計算的定義

美國國家標准與技術研究院(NIST)定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、存儲、應用軟體、服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

雲計算(cloudcomputing)是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據和雲計算的聯系與區別

簡單來說：雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。

整體來看，未來的趨勢是雲計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力將越來越明顯。市場也會對大數據和雲計算提出更高的技術需求，迫使大數據和雲計算實現技術上的改進和創新和應對市場需求，所以未來他們應該始終會是相輔相成、不斷發展的狀態。

在難度上大數據比雲計算要稍微復雜一點，掌握的知識點要更多，建議都聽一下課程做個對比再做決定

『陸』 外行是先學大數據還是先學虛擬化，請資深人士指教

虛擬化比較好入門 大數據，說實話比較飄渺

『柒』 大數據運維工程師和虛擬化高級運維工程師,哪個好

先拋開大數據或者虛擬化不同的領域，只看運維工程師本身來說，其實工作內容都內是相似容的，都是保障系統的穩定運行，解決系統突發問題，工作內容多解決一些常規問題。區別在於不同的行業，大數據和虛擬化應該是近幾年都比較好的行業，是可以進入並且學習深造的，關鍵還是看自己以後的發展規劃。

『捌』 大數據，雲計算，現在又有人工智慧，到底學哪個好

這個看個人對哪方面感興趣再結合個人自身的情況來選擇，大數據，雲計算版，人工智慧三者之間相輔相權成又不可分割，人工智慧難學些，學習技術性知識較多，需要有一定的基礎，如果你想挑戰高難度的話就可以選擇人工智慧，其次的話就選擇學習大數據或者是雲計算。

『玖』 雲計算和大數據哪個就業前景好

雲計算就業前景好。

從當前互聯網領域的發展基本面來看，大數據和雲計算都有比較廣闊的發展前景，一方面產業互聯網未來將為大數據和雲計算提供巨大的發展空間，另一方面雲計算和大數據本身也能夠帶動一系列新技術和新模式的創新。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

『拾』 大數據與雲計算哪個發展前景好

大數據

大數據技術是一種新一代技術和構架，以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的數據中提取價值。

大數據涉及到數據的採集、整理、存儲、安全、分析、呈現和應用，大數據技術龐大復雜，基礎的技術包含數據的採集、數據預處理、分布式存儲、NoSQL資料庫、數據倉庫、機器學習、並行計算、可視化等各種技術范疇和不同的技術層面。

雲計算

雲計算是一種創新的技術，底層離不開虛擬化，平台操作系統，資料庫，存儲技術，負載均衡，高可用，群集技術，分布式技術，安全技術等等，想要學習雲計算，就要精通其中的一門技術。

雲計算技術從技術應用服務的場景可劃分為三個層次IaaS(基礎架構即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)。

哪個發展更好?

大數據常和雲計算聯繫到一起，二者各有不同的關注點，但是在技術體系結構上，都是以分布式存儲和分布式計算為基礎，所以二者之間的聯系也比較緊密。

從應用角度來講，大數據離不開雲計算，因為大規模的數據運算需要很多計算資源，大數據是雲計算的應用案例之一，雲計算是大數據的實現工具之一。

二者的發展前景都很好，想轉行的同學可以根據自己的興趣進行選擇。

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